• 검색 결과가 없습니다.

타당성분석과 타당성분석과 타당성분석과 신뢰성분석 타당성분석과 신뢰성분석 신뢰성분석 신뢰성분석

측정한 자료의 적합성을 검정하는 두 가지 주요한 기준은 타당성(Validity) 과 신뢰성(Reliability)이다. 본 연구의 독립변수들의 구성개념 타당도를 검증 하기 위하여 주축요인 추출과 직교회전방법인 Varimax Rotation을 이용한 요 인분석을 실시하였다. 요인분석의 기본원리는 항목들 간의 상관관계가 높은 것 끼리 묶어 하나의 요인을 형성하게 하고 형성된 요인들은 상호 독립적이 되도 록 하는 것이다. 따라서 하나의 요인 내에 묶여진 항목들은 동일한 개념을 측 정하는 것으로 간주할 수 있고, 요인들 간의 상관관계는 없으므로 각 요인은 서로 상이한 개념이라고 판단할 수 있는 것이다. 따라서 요인 내의 항목들은 집중타당성에 해당되며 요인 간에는 판별타당성이 적용된다고 볼 수 있다. 타 당성 검정에 앞서 요인분석에 적합한 표본인가를 판별해야 하며 이를 위해 KMO 표본적합도와 Bartlett의 구형성 검정을 이용하였다. 일반적으로 KMO 값이 0.60이상이면 적절한 것으로 판단된다. 한편 신뢰성의 측정방법으로 널리 사용되고 있는 신뢰도 계수의 하나는 크론바하 알파(Cronbach's α)이다. 따 라서 본 연구에서도 크론바하의 알파계수에 의한 내적일관성을 확인하는 방법 으로 신뢰성을 평가하였다. 알파계수는 테스트의 내적일관성, 즉 테스트 문항 이 동질적인 요소로 구성되어 있는지를 알아보는 것에 초점을 두고 있다.

라 라

라라.... 연안해송의 연안해송의 연안해송의 연안해송의 문제점 문제점 문제점 문제점 측정지표의 측정지표의 측정지표의 타당성과 측정지표의 타당성과 타당성과 타당성과 신뢰성 신뢰성 신뢰성 검정신뢰성 검정검정검정

다음의 표Ⅳ 에서 보는 바와 같이 요인분석의 적합성을 표시하는 KMO 값은 0.896이며, Bartlett 구형성검증의 근사카이제곱값은 1868.012이고 유의 확률은 0.000수준으로 모합은 매우 적합하고 변수들이 서로 독립적임이 검정 되었다.

<표Ⅳ-3>연안해송 문제점요인의 타당성과 신뢰성 검정

요인명 변수명 평균 표준

편차

요인

적재값공통성 신뢰도

(Alpha)

해양 사고 문제점

요인

선원 근무조건 4.1200

4.1450 4.4300 4.2200 4.0650 4.1750 4.0750 4.4800 4.2200 4.0150

1.5222 1.3315 1.2051 1.3715 1.4286 1.5928 1.2992 1.5003 1.5010 1.3393

.857 .735

0.9540

선원 안전의식수준 .852 .725

교육을 통한 선원자질향상여부 .781 .610

보험가입으로 사고시 적정보상여부 .855 .731

안전운항위한 적정선원수 확보여부 .809 .654

안전운항위한 노후선박 대체 .831 .690

재발방지위한 대응대책 마련 .862 .743

정부차원의 선원매력화방안 마련 .917 .841

해양사고시 정부의 신속한 대응체제 .871 .758

해상안전관리시스템 및 관리체제 .787 .620

요인 설명력

고유치 = 7.107 4.1945 1.5211 분산율(%) = 71.070

모형

적합도Kaiser-Meyer-Olkin 측도=.896 근사카이제곱 = 1868.012 유의확률 = .000 요인추출 방법: 주성분 분석.

요인분석결과 10개의 연안해송 문제점변수들이 한 요인으로 추출되었 으며, 요인의 신뢰성계수가 0.9540으로 신뢰성이 매우 높은 것으로 나 타나고 있다. 따라서, 가설검정을 위한 인과관계분석에서는 연안해송 문제점변수들은 한 요인으로 처리하고자 하였다. 10개의 문제점변수들 의 평균값은 4.195로서 다소 미흡한 것으로 나타나고 있다.

마마

마마.... 해양사고 해양사고 해양사고 해양사고 대응방안 대응방안 대응방안 대응방안 측정지표의 측정지표의 측정지표의 타당성과 측정지표의 타당성과 타당성과 타당성과 신뢰성 신뢰성 신뢰성 검정신뢰성 검정검정검정

다음의 <표Ⅳ-4>는 모형의 설명력이 가장 큰 최종적으로 선정된 요인분석 표이다. 13개 전체 대응방안변수에 대한 1차 요인분석결과 표준형성 적 절성의 Kaiser-Meyer-Olkin 측도값은 0.558이고 근사 카이제곱은 540.487(유의확률은 0.000)으로서 4개 요인이 도출되었으며, 이 요인 의 전체설명력은 57.485%이다. 공통성과 요인적재값 기준으로 낮은 변수인 IT 도입으로 선박안전운항 지원 변수와 보험가입으로 사고시 적정보상 변수를 제외할 경우에는 전체설명력이 63.386%로 증대 되었 고, 선원근무조건 개선 변수와 안전운항을 위한 적정선원수 확보 변수 를 다시 제거하면 전체설명력이 68.718%로 증대되어 최종적으로 선정 된 변수는 9개 변수이다. 다음 표에서 보는 바와 같이 요인분석의 적합성 을 표시하는 KMO 값은 0.515이며, Bartlett 구형성검증의 근사카이제곱값은 306.31이고 유의 확률은 0.000수준으로 모형은 비교적 적합한 것으로 나타나 고 있으며 변수들이 서로 독립적임이 검정되었다.

<표Ⅳ-4>에 의하면, 제1요인인 선박안전성 강화요인으로 선원 안전의식수준 고취, 안전운항위한 노후선박 대체 그리고 선박검사항목 및 고려사항 강화로 모두 3개 변수가 묶여서 추출되었고 고유치가 1.697이고 분산율이 약 19%

로서 가장 설명력이 높은 요인으로 나타나고 있다. 안전관리제도 강화요인으 로는 국제협약에 의한 안전제도 도입강화와 해상안전관리시스템 및 관리체 제 구축 변수로 묶여서 제2 요인으로 추출되었고, 정부 지원체제로는 정부차 원의 선원매력화방안 마련과 해양사고시 정부의 신속한 대응 체제 구축변수 로 묶여서 타당한 제3요인으로 추출되었다. 마지막으로 교육을 통한 선원자질 향상과 해양사고 조사체계 개선변수가 교육․조사체계요인으로 묶여서 제4요인 으로 추출되었다.

<표Ⅳ-4> 해양사고 대응방안요인의 타당성 검정

요인명 변수명 요인적재값

요인1 요인2 요인3 요인4 공통성 선박

안전성 강화

선원 안전의식수준 고취 .708.708.708.708 -.271 .041 -.027 .576 안전운항위한 노후선박 대체 .758.758.758.758 .171 .066 -.082 .616 선박검사항목 및 고려사항 강화 .618.618.618.618 .185 .124 .267 .504 안전관

리제도

국제협약에 의한 안전제도 도입강화 .015 .762.762.762.762 .140 -.096 .610 해상안전관리시스템 및 관리체제 구축 .053 .857.857 -.073.857.857 .190 .779 정부지

원체제

정부차원의 선원매력화방안 마련 -.045 .015 .877.877.877.877 .120 .786 해양사고시 정부의 신속한 대응체제 .373 .068 .765.765 -.185.765.765 .763 교육․조

사체계

교육을 통한 선원자질향상 -.107 -.116 .094 .849.849.849.849 .755 해양사고 조사체계 개선 .287 .364 -.192 .737.737.737.737 .795 요인

설명력

고유치 1.697 1.604 1.447 1.437

분산율 18.852 17.818 16.078 15.971 68.718 모형

적합도 Kaiser-Meyer-Olkin 측도=0.515 근사카이제곱=306.31

자유도=36 유의확률=.000

요인추출 방법: 주성분 분석. 회전 방법: Kaiser 정규화가 있는 베리멕스.

a 6 반복계산에서 요인회전이 수렴되었습니다.

다음의 <표Ⅳ-5>은 해양사고 대응방안요인의 신뢰성 검정표이다. 신뢰 성분석결과에 의하면, 제1요인인 선박안전성 강화요인의 신뢰성계수는 0.5134, 안전관리제도 강화요인은 0.5855, 정부 지원체제요인은 0.6099 그 리고 교육․조사체계요인은 0.5466이며 전체 9개변수의 신뢰성계수도 0.5630 으로서 신뢰성이 다소 낮은 것으로 나타나고 있으나 신뢰성계수값이 0.5를 초 과하기 때문에 변수를 설명하는데에는 무리가 없는 것으로 사료된다.

9개 변수 전체의 평균값이 5.5378로서 해양사고 대응요인에 대해서 대체로 동의하는 것으로 나타나고 있으며 4개 요인의 평균값이 모두 5점대로서 동의 여부가 거의 유사하게 도출되었다.

<표Ⅳ-5>해양사고 대응방안요인의 신뢰성 검정

바 바

바바.... 연안해운 연안해운 연안해운 연안해운 기여도기여도기여도기여도((((종속변수종속변수종속변수종속변수))))의 의 의 의 측정측정측정측정

<표Ⅳ-6>연안해운 기여도변수의 특성분석표

본 연구의 종속변수인 연안해운 기여도는 연안선박 안전운항 기여효과, 연안 선박 경쟁력 강화효과 그리고 물동량(여객수)증대효과로서 3개 변수로 구성하 였다. 변수수가 적기 때문에 요인 분석할 필요가 없으며, 가설검정을 위한 본 분석에서는 개별적으로 분석되기 때문에 변수성격을 파악하기 위해 평균값과

구분 요 인 변수 평균 표준편차 신뢰성계수(Alpha)

해양 사고 대응 요인

선박 안전성

강화

선원 안전의식수준 고취 5.7100 .7994

.5134

안전운항위한 노후선박 대체 5.5900 .8577

선박검사항목 및 고려사항 강화 5.5150 .7501

소 계 5.6050 .8014

안전관 리제도

국제협약에 의한 안전제도 도입강화 5.3300 1.0081

.5855 해상안전관리시스템 및 관리체제 구축 5.2450 1.0680

소 계 5.2875 1.0424

정부지 원체제

정부차원의 선원매력화방안 마련 5.4550 1.0505

.6099 해양사고시 정부의 신속한 대응체제 5.6100 1.1154

소 계 5.5325 1.0832

교육․조 사체계

교육을 통한 선원자질향상 5.7050 .7881

.5466

해양사고 조사체계 개선 5.6800 .9230

소 계 5.6925 0.861

전 체 5.5378 0.8794 .5630

구 분 요 인 변수 평균 표준편차

종속변수 연안해운

기여도

연안선박 안전운항 기여효과 5.8274 .6473

연안선박 경쟁력 강화효과 5.7766 .6315

물동량(여객수) 증대효과 5.5888 .9026

소 계 5.7310 0.732

표준편차만 계산하였다. 응답결과를 살펴보면, 3개 변수의 평균값이 5.7310으 로서 상기 해양사고 대응방안 구축시 연안해운에 매우 기여하는 것으로 나타나 고 있다. 세 변수간의 중요도 순위를 보면, 연안선박 안전운항 기여효과 변수 가 5.8274로 가장 높고, 그 다음으로는 연안선박 경쟁력 강화효과(5.7766)이 고 물동량(여객수)증대효과는 5.5888로 중요도 순위를 보여주고 있다.

4.

4.

4.