창업성과에 대한 조직학습의 영향

가. 창업성과 수준에 대한 조직학습의 설명력

창업성과에 대한 조직학습 수준의 영향력을 구명하고 창업성과와 조직학습과의 관계 에서 기업가 지향성의 조절효과를 검증하기 위한 위계적 회귀분석을 실시하기 전, 독립 변인들 간의 다중공선성(multicolinearity)이 존재하는지를 살펴보았다. 다중공선성은 종속 변인에 대한 독립변인 간에 강한 상관관계가 있는 것을 의미하며, 회귀분석에서 독립 변인 간에 상관이 지나치게 높으면 부분회귀계수의 표준오차가 커져 종속변인을 설명하 는 개별 변인들의 변량을 해석하는 것이 모호해지며, 변인의 투입 순서에 따라 종속변인 을 설명하는 변량에 큰 차이가 있다. 다중공선성을 계산하는 여러 가지 방법이 있는데 가장 간단한 방법은 피어슨 상관계수를 이용하여 독립변인간의 높은 상관관계를 판단할 수 있지만, 각 변수의 다중공선성을 정확히 판단하기 위해서는 공차한계(tolerance)와 변량팽창계수(VIF: Variance Inflation Factor)를 통하여 도출할 수 있다.

공차한계는 특정 변수의 표준오차 크기를 설명하는 것이며 값이 작을수록 그 독립 변수가 다른 독립변수들에 의해 설명되는 정도가 크다는 의미이므로 다중공선성이 높다 는 것을 나타내며, 공차가 1.0에서 중다상관제곱을 빼주기 때문에 공차가 1.0에 근접할 수록 다중공선성이 없는 것으로 판단한다. 변량팽창계수는 공차한계치의 역수로서 값이 클수록 독립변수들 간의 다중공선성이 높음을 의미하므로, 독립변인간의 다중공선성 진단 시 공차한계가 0에 가깝고 변량팽창계수가 10 이상이면 다중공선성이 있는 것으로 간주한다(양병화, 2006). 이에 먼저 창업성과에 대한 조직학습 요인의 다중공선성을 진단 하였으며, 그 결과는 <표 Ⅳ-20>과 같다.

변인(하위요인) 공차한계(Tolerance) 변량팽창계수(VIF)

조직학습 1.000 1.000

유지학습 .510 1.959

적응학습 .541 1.874

변혁학습 .498 2.010

창조학습 .571 1.751

경험학습 .677 1.478

실험학습 .395 2.531

모방학습 .616 1.622

공유학습 .534 1.873

<표 Ⅳ-20> 창업성과에 대한 조직학습의 다중공선성 진단

창업성과와 조직학습 및 조직학습 하위요인 간의 상관관계는 .512의 상관관계를 보였다.

그리고 설명량(R^)은 .305(30.5%)로 나타났는데, 이는 유지학습, 적응학습, 변혁학습, 창조 학습, 경험학습, 실험학습, 모방학습, 공유학습의 창업성과에 대한 전체 설명력을 나타내 는 것이다. Durbin-Watson은 1.861로 나타났는데, 그 수치가 2에 가깝고 0 또는 4와 가깝지 않으므로 잔차들 간에 상관관계가 없어 회귀모형이 적합하다고 할 수 있다.

창업기 벤처기업의 조직학습 수준이 기업의 창업성과에 미치는 영향을 구체적으로 살펴보기 위해 조직학습 하위요인인 유지학습, 적응학습, 변혁학습, 창조학습, 경험학습, 실험학습, 모방학습, 공유학습을 독립변인으로 하여 중다회귀분석을 실시한 결과는

<표Ⅳ-21>과 같다. 이 회귀모형의 F   값은 8.276에 유의수준 0.05에서 유의한 모형 이었다.

변인(하위요인) B  t

조직학습 .313 .512 7.492^{  }

조직학습 요인

유지학습 .791 .188 1.976^

적응학습 .326 .085 .920

변혁학습 .980 .239 2.484^

창조학습 .814 .175 1.953

경험학습 -.048 -.016 -.191

실험학습 -0.096 -.031 -.291

모방학습 .448 .151 1.747

공유학습 -.132 -.047 -.504

(상수) 3.445 - 1.044

R= .512, R^= .305, Radj^= .268, F  = 8.276^{  }

p<0.05, ^{  }p<0.001

<표 Ⅳ-21> 창업성과 수준에 대한 조직학습 수준의 중다회귀분석

나. 창업성과 요인별 조직학습의 설명력

1) 재무적 성과에 대한 조직학습의 설명력

창업기 벤처기업의 조직학습이 기업의 창업성과 중 재무적 성과에 미치는 영향을 구 체적으로 살펴보기 위해 유지학습, 적응학습, 변혁학습, 창조학습, 경험학습, 실험학습, 모 방학습, 공유학습을 독립변인으로 하여 중다회귀분석을 실시한 결과는 <표Ⅳ-22>와 같다.

이 회귀모형의 F   값은 5.540으로 유의수준 0.05에서 유의한 모형으로, 설명량(R^)은 22.7%였다.

변인(하위요인) B  t

조직학습 .163 .406 5.580^{  }

조직학습 요인

유지학습 .530 .192 1.919

적응학습 .208 .083 .851

변혁학습 .511 .190 1.878

창조학습 .662 .218 2.302^

경험학습 -.083 -.042 -.485

실험학습 -.205 -.102 -.897

모방학습 .389 .200 2.200^

공유학습 -.233 -.127 -1.293

(상수) -.079 - -.035

R= .476, R^= .227, Radj^= .186, F  = 5.540^{  }

p<0.05, ^{  }p<0.001

<표 Ⅳ-22> 재무적 성과 수준에 대한 조직학습 수준의 중다회귀분석

2) 비재무적 성과에 대한 조직학습의 설명력

창업기 벤처기업의 조직학습이 기업의 창업성과 중 비재무적 성과에 미치는 영향을 구체적으로 살펴보기 위해 유지학습, 적응학습, 변혁학습, 창조학습, 경험학습, 실험학습, 모방학습, 공유학습을 독립변인으로 하여 중다회귀분석을 실시한 결과는 <표Ⅳ-23>과 같다. 이 회귀모형의 F   값은 7.797로 유의수준 0.05에서 유의한 모형이었으며, 설명 량(R^)은 29.2%였다.

변인 B  t

조직학습 .151 .519 7.641^{  }

조직학습 요인

유지학습 .261 .131 1.363

적응학습 .118 .065 .695

변혁학습 .469 .241 2.482^

창조학습 .152 .069 .762

경험학습 .036 .025 .300

실험학습 .109 .075 .685

모방학습 .059 .042 .479

공유학습 .102 .076 .812

(상수) 3.524 - 2.230^

R= .541 R^= .292, Radj^= .255, F  = 7.797^{  }

p<0.05, ^{  }p<0.001

<표 Ⅳ-23> 비재무적 성과 수준에 대한 조직학습 수준의 중다회귀분석