자료 분석

이 연구에서 수집된 자료는 Window SPSS 21.0 통계프로그램을 이용하여 분석하였 으며, 모든 분석에 있어서 통계적 유의수준은 5%로 설정하였다. 주요 통계방법으로는 빈도, 백분율, 평균, 표준편차 등의 기술통계기법을 활용하였고, 변인 간의 관계를 밝히기 위해 상관관계 분석과 회귀분석을 사용하였다. 또한 조절효과를 분석하기 위하여 Baron 과 Kenny(1986)가 제시한 조절변인 분석모형(moderator model)에 근거하여 계층적 회귀 분석을 실시하였다. 이 연구에서 사용한 통계방법을 연구 문제 별로 제시하면 다음

<표 Ⅲ-8>과 같다.

연구문제 통계방법

수준 간에 차이가 있는지 알아보기 위해 Scheffe의 사후검증을 실시하였다.

셋째, 창업기 벤처기업의 조직학습 수준과 창업성과의 상관관계를 구명하기 위해 상관 관계분석을 실시하였다. 이 연구에서는 상관분석을 통해 산출된 피어슨의 적률상관계수를 분석하는데 있어 Davis(1971)가 제시한 상관계수 해석 기준을 따랐다(<표 Ⅲ-9> 참조).

피어슨 상관계수(r) 상관계수의 해석

1.00 완전 상관(Perfect)

0.70 - 0.99 매우 높은 상관(Very High) 0.50 - 0.69 높은 상관(Substantial) 0.30 - 0.49 중간 상관(Moderate)

0.10 - 0.29 낮은 상관(Low)

0.01 - 0.09 매우 낮은 상관(Negligible) 출처 : Davis. (1971). Elementary survey analysis. Englewood, NJ: Prentice Hal

<표 Ⅲ-9> 피어슨 상관계수(r)에 대한 상관정도 판단 기준

넷째, 창업기 벤처기업의 창업성과에 대한 조직학습의 설명력을 구하기 위해 중다 회귀분석을 실시하였다. 중다회귀분석에 사용한 변수투입방식은 입력(enter)이며, β계수 에 의한 각 변인의 유의수준은 0.05로 하여 분석하였다.

다섯째, 창업기 벤처기업의 조직학습과 창업성과의 관계에서 기업가 지향성의 조절 효과를 분석하기 위해 위계적 회귀분석의 방법을 사용하였다. 구체적인 방법을 제시하면, 종속변인을 창업성과로 하였고, 독립변인으로는 조직학습 변인과 기업가 지향성 변인, 그리고 조직학습 변인과 기업가 지향성 변인의 상호작용 변인을 투입하였다. 유의수준은 0.05를 기준으로 유의미성을 판별하였다.

중다회귀분석에서 예측 검정력을 확보하기 위해서는 종속변수가 양적변수이어야 하고 정규분포를 따르며, 잔차의 등분산성, 상호 독립성이 만족되어야 한다. 정규분포 가정은 정규확률도표(P-P plot)를 이용하여 검토할 수 있는데, 점들이 45° 직선상에 위치하고 있 을 경우 대체적으로 정규분포를 따른다고 해석할 수 있다. 한편, 등분산성은 잔차의 산점 도를 통해 확인할 수 있는데, 대체적으로 0을 중심으로 고르게 분포하고 있는 경우 등분 산성을 만족한다고 볼 수 있다. 다음으로 상호 독립성은 Durbin-Watson의 통계 값으로 판단할 수 있으며, 그 값이 2에 근접하는 경우 상호 독립성을 충족한다고 해석할 수 있다.

본 연구에서는 연구의 목적에 따라 총 2번의 중다회귀분석을 실시하였는데, ① 조직 학습이 창업성과에 미치는 영향에 대한 중다회귀분석, ② 조직학습과 창업성과의 관계에 서 기업가 지향성의 조절효과 분석을 실시하였다.

[그림 Ⅲ-2] 중다회귀분석(창업성과-조직학습)의 정규성 및 등분산성 검증

[그림 Ⅲ-2]는 창업기 벤처기업의 조직학습이 창업성과에 미치는 영향에 대한 중다회 귀분석의 정규성 및 등분산성 검증 결과이다. P-P 도표를 보면 대부분의 점들이 45°직선 에 가깝게 위치하고 있으므로 정규성이 확보되었다고 볼 수 있으며, 산점도 역시 0을 기 준으로 고르게 분포하고 있기 때문에 등분산성이 검증되었다고 볼 수 있다.

[그림 Ⅲ-3] 중다회귀분석(기업가 지향성의 조절효과)의 정규성 및 등분산성 검증

[그림 Ⅲ-3]은 창업기 벤처기업의 조직학습과 창업성과의 관계에서 기업가 지향성의 조절효과 분석의 정규성 및 등분산성 검증 결과이다. P-P 도표를 보면 대부분의 점들이 45°직선에 가깝게 위치하고 있으므로 정규성이 확보되었다고 볼 수 있으며, 산점도 역시 0을 기준으로 고르게 분포하고 있기 때문에 등분산성이 검증되었다고 볼 수 있다.

상호 독립성은 Durbin-Watson 계수를 통해 검증할 수 있으며, 본 연구에서는 다음

<표 Ⅲ-10>에서 보는 것과 같이 모든 중다회귀분석에서 2에 가까운 수치가 나타나 상호 독립성이 검증되었다.

구분 Durbin-Watson 계수

조직학습-창업성과 1.861

기업가 지향성의 조절효과 1.860

혁신성의 조절효과 1.915

진취성의 조절효과 1.823

위험감수성의 조절효과 1.872

경쟁적극성의 조절효과 1.821

자율성의 조절효과 1.861

<표 Ⅲ-10> 중다 회귀분석의 상호 독립성 검증