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2 조건부확률

문서에서 2020 풍산자 확률과통계 답지 정답 (페이지 23-32)

P(E|A)=0.9, P(E|A^C)=0.05 따라서 구하는 확률은

24 정답과 풀이

p_1&+p_2&+p_3 =p_1

5/1000

5/1000+9/1000+4/10005/=18

 5/18

P(C)=P(AcupC)+P(BcupC)=4/15&+&1/6=13/30 .t3 P(A|C)= P(AcupC)P(C) =

25

26 정답과 풀이 P(r)는 P(r)=5&C_r(3/7^)^^r(4/7^)^^5-^^r

.t3 P(3)P(2) =

p_1&+p_2 =p_2

10003 1000 +3/100014

=

27

Ⅱ. 확률

236Won× 문제 한 개를 전혀 읽지 않고 답을 맞힐 확률은 1

/

2이고, 시험에서 합격하는 경우는 문제 10개 중 8개 또는 9개 또는 10개를 맞히는 경우이다.

(ⅰ) 10개 중 8개를 맞힐 확률은 _10&C_8(1/2^)^^8(1/2^)^^2= 4521^0 (ⅱ) 10개 중 9개를 맞힐 확률은

_10&C_9(1/2^)^^9(1/2^)^^1= 1021^0 (ⅲ) 10개 중 10개를 맞힐 확률은

_10&C_10(1/2^)^^1^^0(1/2^)^^0= 121^0 이상에서 구하는 확률은

21^0& +45 10 21^0 &+ 1

21^0 =56 21^0 = 7 /128

 17/28

238

(ⅰ) 동전을 4번 던질 때, 앞면이 몇 번 나와야 하는지를 간파하는 것이 핵심.

(ⅱ) 추상적으로만 생각하지 말고 실제로 게임을 진행하 며 시행착오를 한다. 앞면만 4번이면 어디에 도착 할까?

(ⅲ) 이제 아이디어가 보인다.

A-B-C-D-E-A는 거리가 5이므로 앞면만 4번이면 안 된다. 한 번은 뒷면이라야 한다. 동전을 4번 던질 때, 앞면이 3번 나올 확률은?

.t3 (구하는 확률)=_4&C_3(1/2^)^^3(1/2^)^^4-^^3=1/4

 1/4

239

두 사건 A, B는 서로 독립이므로 P(A|B)=P(A), P(B|A)=P(B) .t3 P(A)=P(B)=3/4

, P(A∩B)=P(A)P(B)=3/4\3/4=9/16이므로 P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AcupB)

=3/4+3/4-9/16=15/16

 15/16

240

각 사람이 성공하는 사건은 서로 독립이므로 2명이 모두 성공하지 못할 확률은

(1

-2 /3^)\(13 /- 4^)=1/12

따라서 적어도 한 사람이 성공할 확률은 1-(2명이 모두 성공하지 못할 확률)

=1-1/12=11/12

 11/12

241

주사위를 던진 후 동전을 던진다.

LL 주사위의 눈에 따라 경우를 구분해 계산한다.

1의 눈 3번 중 앞면이 2번

1이 아닌 눈 4번 중 앞면이 2번

(1의 눈)×(3번 중 앞면이 2번)

=1/6\_3&C_2(1/2^)^^2(1/2^)^^3-^^2=1/16

(1이 아닌 눈)×(4번 중 앞면이 2번)

=5/6\_4&C_2(1/2^)^^2(1/2^)^^4-^^2=5/16 .t3 (앞면이 2번 나올 확률)= ①+②

=

1/16+5/16

= 3/8

 3/8

242

한 개의 주사위를 한 번 던질 때, 3의 배수의 눈이 나올 확률은 1/3이다.

주사위를 5번 반복해서 던질 때, 3의 배수의 눈이 2번 나올 확률 p는

p=5&C_2(1/3^)^^2(2/3^)^^3= 803^5 .t3 log_3p80 =log_3(80

3^5 \1/80^)

=log_313^5

     =log_3&3&-^5=-5

 -5

확률과 통계_2단원 정답(16-31p) 6차.indd 27 2018. 2. 6. 오전 10:26

28 정답과 풀이

, 그 학생이 여학생일 확률은 P(B|A)= P(A∩B)P(A) =

9 / 30 19 / 309/=19 다른 풀이

안경을 안 쓴 학생을 뽑는 사건을 A, 여학생을 뽑는 사 건을 B라 하면

안경을 안 쓴 여학생을 뽑는 사건은 A∩B이므로 주어진 표에서

n(A)=19, n(A∩B)=9

따라서 임의로 뽑은 한 학생이 안경을 안 쓴 학생일 때, 그 학생이 여학생일 확률은

P(B|A)= n(A∩B)n(A) =9/19

 9/19

246

비가 오는 경우를 Won, 오지 않은 경우를 \라 하면 토 요일과 일요일에 비가 오는 경우와 그 때의 확률은 다음 표와 같다.

금요일 토요일 일요일 확률

Won Won Won 0.7\0.7\0.7=0.343

\ Won Won 0.3\0.4\0.7=0.084 따라서 구하는 확률은

0.343+0.084=0.427

 0.427

247

직원 360명 중 한 명을 뽑을 때, 재직 연수가 10년 미만 인 사건을 A, 조직개편안에 찬성하는 사건을 B라 하면 P(A)=120/360=1/3, P(B)=150/360=5/12,

P(A∩B)=a3/60

이때 두 사건 A, B가 서로 독립이므로 P(A∩B)=P(A)P(B)가 성립한다.

따라서 3a/60=1/3\5/12이므로 a=50

 50

(ⅰ) 4마리의 애완견 중 3마리가 완치될 확률은 _4&C_3(3/4^)^^3(1/4^)^^1=2 7/64

(ⅱ) 4마리의 애완견 중 4마리가 완치될 확률은 _4&C_4(3/4^)^^4(1/4^)^^0=82/516

따라서 구하는 확률은 27

/

64+812/56=189/256

 189/256

244&‘탄환을 2발 이상 표적에 명중시키는 사건&’은

&‘탄환을 한 발만 표적에 명중시키거나 모두 표적에 명중 시키지 못하는 사건&’의 여사건이다.

(ⅰ) 탄환을 한 발만 표적에 명중시킬 확률은 _4&C_1(2/3^)^^1(1/3^)^^3=8/81

(ⅱ) 탄환을 모두 표적에 명중시키지 못할 확률은 _4&C0(2/3^)^^0(1/3^)^^4=1/81

따라서 탄환을 2발 이상 표적에 명중시킬 확률은 1-(8/81+1/81^)=1-1/9

= 8/9 다른 풀이

여사건의 확률로 계산하는 것이 더 간단하지만 (2발 명중시킬 확률)+(3발 명중시킬 확률) +(4발 명중시킬 확률)

로 계산해도 그 결과는 같다. 즉,

_4&C_2(2/3^)^^2(1/3^)^^2&+_4&&&C_3(2/3^)^^3(1/3^)^^1&+_4&C_4(2/3^)^^4(1/3^)^^0

=

2 4/81+3 2/81+1 6/81

= 8/9

 8/9

245

안경을 안 쓴 학생을 뽑는 사건을 A, 여학생을 뽑는 사 건을 B라 하면

안경을 안 쓴 여학생을 뽑는 사건은 A∩B이므로 P(A)=19/30, P(A∩B)=9/30

확률과 통계_2단원 정답(16-31p) 6차.indd 28 2018. 2. 6. 오전 10:26

29

따라서 P(AhapB)=P(A)+P(B)-P(AcupB)에서 9

p_1&+p_2 =p_1 3

30 정답과 풀이

1 / 18 1 /

8+1/184/=13

 4/13

257

주어진 조건을 표로 나타내면 다음과 같다.

A회사 B회사 합계

오류

있음 10\x1/00=x/10 20\51/00=1 x/10+1 오류

없음 10\(1-x1/00^) 20\91/050=19 10\(1-x1/00^)+19

10 20

선택한 서버에서 오류가 발견된 사건을 A, 선택한 서버B회사의 컴퓨터 서버인 사건을 B라 하면

P(B|A)= n(AcupB)n(A)

=`````1`````

x /

10+1 1 0=/13 x+10 =10 1 0/13, x+10=13 .t3 x=3

 3

258

휴대전화를 학교, 체육관, 공원 세 곳에 놓고 오는 사건 을 각각 A, B, C라 하고, 휴대전화를 잃어버리는 사건Z라 하면

P(A)=1/5, P(B)=4/5\1/5=4/25 P(C)=4/5\4/5\1/5=11/265

세 곳 중 어느 한 곳에 두고 올 확률 P(Z)는 P(Z)=P(A)+P(B)+P(C)

  =1/5+4/25+11/265

  =6 1/215

따라서 휴대전화를 방문한 곳에 놓고 왔을 때, 공원에 놓고 왔을 확률은

P(C|Z)= P(CcupZ)P(Z)4번 나올 확률을 의미하므로

_7&C_4(1/2^)^^4(1/2^)^^3=31/258

 13/258

254

다섯 번째 세트에서 A가 우승을 하려면 네 번째 세트까 지 A가 2세트를 이기고 2세트를 진 후, 다섯 번째 세트 에서 A가 이겨야 한다.

따라서 구하는 확률은 _4&C_2(1/3^)^^2(2/3^)^^2&\1/3=8/81

 8/81

255A, B가 주문한 것이 서로 다른 사건을 X, A, B가 주

문한 것이 모두 아이스크림인 사건을 Y라 하자.

P(X)= 5&C_1&\_4&C_15&C_1&\5&C_1 =4/5 P(XcupY)= _2&C_1&\_1&C_15&C_1&\5&C_1 =2/25 따라서 구하는 확률 P(Y|X)는 P(Y|X)= P(XcupY)P(X)

=2/25 4 / 51/=10

 1/10

256

(ⅰ) 주사위 S를 택한 후 이 주사위를 2번 던졌을 때 두 번 모두 1이 나올 확률

1 /

2\3/6\3/6=1/8

(ⅱ) 주사위 T를 택한 후 이 주사위를 2번 던졌을 때 두 번 모두 1이 나올 확률

1 /

2\2/6\2/6=1/18

따라서 구하는 확률은 (ⅰ) 또는 (ⅱ)인 경우 중에서 (ⅱ)의 확률을 의미하므로

확률과 통계_2단원 정답(16-31p) 6차.indd 30 2018. 2. 6. 오전 10:26

31

Ⅱ. 확률

=11/265 61 / 1251 6=/61

 16/61

참고

휴대전화를 학교, 체육관, 공원 세 곳에 놓고 오는 사건 이 각각 A, B, C이므로

P(A)=P(AcupZ), P(B)=P(BcupZ), P(C)=P(CcupZ)

259&‘적어도 한 번 앞면이 나오는 사건&’의 여사건은

&‘모두 뒷면이 나오는 사건&’이다.

동전을 n번 던질 때, 적어도 한 번 앞면이 나올 확률은 1-_n&C0(1/2^)^^0(1/2^)^^n->0.99

1 /

100->(1/2^)^^n  .t3 2^n->100 이때 2^6=64, 2^7=128이므로 n≥7 따라서 동전을 7번 이상 던져야 한다.

 7번

260

사은품으로 2병의 A음료수를 받는 사건을 A라 하면 사건 A가 일어나는 경우에 대한 확률은

(ⅰ) 5병 중 2병의 병뚜껑에 &‘한 병 더&’라는 글씨가 있고 사은품으로 받은 2병의 병뚜껑에 &‘한 병 더&’라는 글씨가 없는 경우

5&C_2(1/10^)^^2(9/10^)^^3&\_2&C0(1/10^)^^0(9/10^)^^2= 9^510^6 (ⅱ) 5병 중 1병의 병뚜껑에 &‘한 병 더&’라는 글씨가 있고

사은품으로 받은 1병의 병뚜껑에도 &‘한 병 더&’라는 글씨가 있고, 또 다시 받은 사은품의 병뚜껑에는

&‘한 병 더&’라는 글씨가 없는 경우 5&C_1(1/10^)^^1(9/10^)^^4&\1/10\9/10= 9^5&\510^7 (ⅰ), (ⅱ)에서

P(A)= 9^510^6& +9^5&\5 10^7

  = 3112\10^6

  = 3112^7&\5^6

따라서 a=11, b=7, c=6이므로 a+b+c=11+7+6=24

 24

261

학생 A와 B가 서로 다른 구역의 좌석을 배정받는 사건 을 T, 학생 C와 D가 같은 구역에 있는 같은 열의 좌석 을 배정받는 사건을 U라 하면

P(T)= 2\(_3&C_1&\2!\3!)5!

= 3/5

두 학생 A, B가 서로 다른 구역에 배정받을 때, 두 학생 C, D가 (나) 구역의 2열에 배정받아야 하므로 P(UcupT)= 2\(2!\1\2!)5!

= 1/15

.t3 P(U|T)= P(UcupT)P(T)

=1/15 3 / 5=1/9

 1/9

확률과 통계_2단원 정답(16-31p) 6차.indd 31 2018. 2. 6. 오전 10:26

32 정답과 풀이 263

확률의 총합은 1이므로 a+2a+3a=1    .t3 a1 /= 6

.t3 P(X^2&-1=0)=P(X=-1)+P(X=1)           =1/6+3/6=2/3

 2/3

265

확률의 총합은 1이므로

P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)+P(X=4)=1 에서 1/k+2/k+3/k+4/k=1, 10/k=1

.t3 k=10

 10

267

⑴ 확률변수 X가 취할 수 있는 값은 0, 1, 2이고, 그 확률을 각각 구하면

P(X=0)=(흰 공 0개, 검은 공 2개를 꺼낼 확률) = _2&C_0&\_4&C_2_6&C_2 =2/5

P(X=1)=(흰 공 1개, 검은 공 1개를 꺼낼 확률) = _2&C_1&\_4&C_1_6&C_2 =8/15

P(X=2)=(흰 공 2개, 검은 공 0개를 꺼낼 확률) = _2&C_2&\_4&C_0_6&C_2 =1/15

따라서 확률변수 X의 확률분포를 표로 나타내면 다 음과 같다.

X 0 1 2 합계

P(X=x) 2/5 8/15 1/15 1

P(1-<X-<2)=P(X=1)+P(X=2)     =8/15+1/15=3/5

 ⑴ 풀이 참조 ⑵ 3/5

269

평균&: E(X)=0\1/5+1\3/5+2\1/5=1

분산&: E(X^2)=0^2&\1/5+1^2&\3/5+2^2&\1/5=7/5 .t3 V(X)=E(X^2)-{E(X)}^2=7/5-1^2=2/5 표준편차&: σ(X)=◈~V(X)=rt2/5= rt105

 평균&: 1, 분산&: 2/5, 표준편차&: rt105

271

동전의 앞면을 H, 뒷면을 T라 할 때, 동전 2개를 동시 에 던져 받을 수 있는 금액은 다음과 같다.

(H, H)  100+100=200(원) (H, T)  100+0=100(원) (T, H)  0+100=100(원) (T, T)  0+0=0(원)

, 확률변수 X가 취할 수 있는 값은 0, 100, 200이고, X의 확률분포를 표로 나타내면 다음과 같다.

X 0 100 200 합계

P(X=x) 1/4 1/2 1/4 1 따라서 확률변수 X의 기댓값은

E(X)=0\1/4+100\1/2+200\1/4=100

 100

273

[1단계] 확률변수 X가 취할 수 있는 값은 0, 1, 2이고, 그 확률을 각각 구하면

P(X=0)=(흰 공 0개, 검은 공 2개를 꺼낼 확률) = _3&C_0&\_4&C_2_7&C_2 =2/7

P(X=1)=(흰 공 1개, 검은 공 1개를 꺼낼 확률) = _3&C_1&\_4&C_1_7&C_2 =4/7

P(X=2)=(흰 공 2개, 검은 공 0개를 꺼낼 확률) = _3&C_2&\_4&C_0_7&C_2 =1/7

[2단계]

X 0 1 2

X^2 0 1 4 합계

P(X=x) 2/7 4/7 1/7 1 X의 평균과 분산을 구하면

E(X)=0\2/7+1\4/7+2\1/7=6/7

III 통계

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