6-3 지능정보시스템
전문지식이 없는 사용자가 전문가의 지식을 이용할 수 있도록 전문가의 지식과 경험을 컴퓨터에 기억시켜 문제를 해결할 수 있도록 돕는 시스템
– 세무자문 전문가시스템: 컴퓨터에 세법, 시행령, 규정, 사례, 판례 등을 등록하여, 질의 응답
전문가의 지식을 컴퓨터에 저장, 처리할 수 있는 형태로 표현하고 이를 이용하여 컴퓨터 가 자동으로 추론하여 진단, 결론, 제안을 제공
• A management information system (MIS) is an
information system that generates accurate, timely, and
organized information, so that managers and other users
can make decisions, solve problems, supervise activities,
and track progress
• A decision support system (DSS) helps users analyze information and make
decisions
추론엔진
사실과 규칙을 사용하여 새로 운 사실과 결론을 추론
지식베이스
- 규칙: 전문가로부터 획득된 If-then 규칙들
- 사실: 전문가, 사용자로부터 획득되거나 규칙으로부터 추론된 사실들
사용자 인터페이스 사용자로부터의 새로운 사실 획득, 결론 제시, 설명 등 사 용자와의 상호대화 창구
설명모듈
추론엔진이 어떻게 결론에 도 달하였는지 설명
지식획득 모듈 - 전문가로부터 지식 획득 - 도출된 결론으로부터의
피드백에 의한 지식 조정
전문가 (지식공학자)
전문가시스템의 구성
전문가시스템의 구성
6-3 지능정보시스템
전문가 시스템 동작원리
– 전문가시스템이 동작하기 위해서는 우선 인간지식이 컴퓨터에서 처리될 수 있는 형태로 표현되어야 함
– 전문가시스템에 저장되어 있는 인간지식을 지식기반(knowledge base)라고 하며 지식기반에 저장하는 인간지식의 표현방법으로는 규칙, 지식프레임(knowledge frame) 등이 있음
– 가장 일반적으로 사용되는 지식 표현방법은 규칙을 이용하는 방법 임
– 규칙이란 “if~ then~"형태의 일반적인 규칙을 이용하여 인간지식 을 표현한 것임
규칙은 "if" 이하의 조건부가 만족되면 ”then" 이하의 결론부가 실행되 는 방식으로 실행됨
전문가 시스템
6-3 지능정보시스템
전문가 시스템의 동작 원리
– 규칙형태로 표현된 지식들이 축적되면 ‘지식베이스(knowledge base)’을 이루게 됨
– 전통적인 데이터베이스 방식에서도 이러한 형태의 규칙을 이용하는 경우 가 많으나, 전문가시스템에서의 규칙은 보다 복잡하고 다양한 차원을 가질 수 있다는 점과 전통적인 데이터베이스 방식에서의 규칙이 데이터베이스 내의 자료 중에서 사용자가 필요한 자료를 추출하기 위한 도구임에 반해, 지식기반 내의 “규칙”의 내장이 핵심부분을 차지한다는 차이점이 있음
전문가 시스템 응용분야
– 초기에 이학, 공학, 의학 분야에서 주로 응용되었던 전문가시스템은 이후 에 경영학 분야에 응용되기 시작하여 투자 의사결정지원, 주식가격 예측, 신용카드 부정사용적발, 세액계산지원, 생산일정계획 등에 이용되고 있음
전문가 시스템
규칙 (Rules, Production Rules)
• Newell과 Simon에 의해 개발되었고, 규모가 큰 전문가시스템에 많이 이용
• IF … THEN … 형태
• 의미적 차이점
– IF 상황 THEN 행동 – IF 전제 THEN 결론 – IF 증거 THEN 가설 – IF 원인 THEN 결과
• 조건문의 패턴매칭
– 단순 문자열 비교
• [규칙의 예]
“육식동물은 포유류로서 고기를 주식으로 한다. 그리고 호랑이는 육식동물로서 갈색바탕 에 검은 줄무늬를 가지고 있다.”라는 지식을 표현
IF 동물이 포유류이다.
AND 동물이 고기를 먹고 산다.
THEN → 동물은 육식동물이다.
IF 동물이 육식동물이다.
AND 짙은 갈색이다.
AND 검은 줄무늬가 있다.
THEN → 동물은 호랑이다.
활용하기 쉬운 분야 활용적절한 분야 활용이 어려운 분야
•봉급관리
•재고관리
•데이타베이스
•회귀분석
•그외 전문지식이 싼 분야
•진단
•스케줄링
•데이타 분석
•기업여신 분석
•그외 전문지식이 비싸 지만 구입 가능한 분야
•주식예측
•언어해석
•상식을 요구하는 문제
•전문지식을 구하기 힘 든 분야
전문가시스템 응용분야
전문가 시스템의 기업적용 예
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신 용 카 드 거 래 인 가 (The Authorizer’s Assistant)
- -어메리컨 익스프레스(American Express)의 신용카드 거래에 대한 인가(認可)업무에 적용
- - 고 객 이 물 품 의 구 매 에 대 한 대금을 지불하기 위해 점포에서 기 다 리 는 동 안 어 메 리 컨 익 스 프 레 스 카 드 에 청 구 된 거래대금의 인가 여부를 결정
- - 시 스 템 의 도 입 으 로 시 스 템 이 자 동 으 로 인 가 업 무 를 대 부 분 처 리 하 고 나 머 지 5% 의 인 가 업무만 인가 전문가들이 담당.
인 가 전 문가의 생산 성이 20%
향상됨
FDS 사례
신용카드사 승인업무 방식 변화
지식 창출 사례 (규칙 형태)
[이상한노인]
IF 국내, 60세 이상, 22:00~9:00, 일반주점/단란주점/유흥주점/
안마시술소/유흥기타 업종, 30만원 이상 사용 THEN 승인불가
[테러조직1]
IF 해외, 1만원 이하 신용판매 승인 후 1시간 이내 10만원 이 상 사용
THEN 승인불가
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항공요금 감사
- 노 스 웨 스 트 항 공 (Northwest Airlines)의 항공요금 감사업무
- 매 항 공 표 에 나 타 나 있 는 항공요금 정보를 점검하는 업무는 매우 시간소모적
- 1990 년 항 공 표 감 사 를 위 한 전문가시스템 개발
- 시스템을 통해 항공표 100%에 대해 감사가 이루어지고 있고, 여행사측의 오산도 10%에서 2%
수 준 으 로 낮 아 짐 으 로 인 해 , 노 스 웨 스 트 항 공 사 에 매 년 1천만불의 비용을 절감시켜 주고 있다.
전문가 시스템의 기업적용 예 - 계속
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고액대출 분석
- 3천만불이 넘는 대출을 전문으로 하 는 금 융 기 관 ( 대 형 건 설 프로젝트용 대출)
- 대 출 승 인 에 이 르 기 전 까 지 6개월에 걸쳐 25만불의 비용이 드는 조사를 수행해야 하는데 이 조 사 과 정 을 대 행 할 수 있 는 전문가시스템을 개발하기로 결정
- 개발된 전문가시스템은 여신을 승인 가능, 기각 가능, 그리고 불투명의 세가지 유형으로 분류
- 불 투 명 하 다 고 결 정 된 여 신 만 여 신 담 당 전 문 가 들 이 분석함으로써 여신 심사 비용
전문가 시스템의 기업적용 예 - 계속
◈ 지능형 에이전트 기술
•에이전트 : 어떤 집단에 도움이 되는 특정한 일을 대신해 주는 사람이나 객체
• 인터넷과 WWW의 등장으로 지능형 에이전트의 필요성이 증 대
• 상태를 파악하기 위해 자료를 모으는 일, 일상적이고 반복적 인 업무나 전문분야의 정보를 처리하는 일, 지식을 추출하는 일, 의사결정을 지원하는 일, 결정한 것을 수행하는 일등을 담당하 는 기능
• 대표적인 것으로 Bargain Finder나 UNIK-AGENT등
지능형 에이전트 기술
지능형 에이전트
정의: 인터넷 환경에서 지능적으로 활동하는 소프트웨어들
– 전자상거래 환경에서의 에이전트: 전자상거래에서 사용자(고객, 판매자, 중개인 등)를 대 신하여 업무를 수행
– 소프트웨어 에이전트: 전산화된 환경에서 사용자를 위해 과업을 대신 수행하는 소프트웨 어
지능형 에이전트: 사용자의 선호를 고려하여 의사결정하도록 구성
– 스팸메일 자동 삭제, 고객과의 일정관리, 네트워크상에서 사용자가 원하는 가장 저렴한 상 품 찾아주기, 비행기 티켓예약 정보 알려주기 등
– 사용자의 행동양식을 관찰, 학습 사용자가 해야 할 일을 대행
임우나 역할 예시
– 정보검색, 수집: DB검색, 새로운 웹페이지 검색 수집 – 사용자 인터페이스 지원: 이메일 필터링 등
– 의사결정 지원: 시간이 많이 걸리는 의사결정 지원 – 반복적 직무활동 자동화
– 모바일 에이전트: 사용자가 다른 일 하는 동안 인터넷사이트를 이동하면서 사용자가 필요 한 데이터를 수신 또는 송신
에이전트 활용예
• Hertz 렌트사
– 150개국 5천여 도시에서 45만대의 차로 연간 2,500만회의 대여 서비스
– 차종별, 대리점 별, 시장 수요에 따른 일별가격정책 – 매일 갱신되는 자사와 경쟁사의 가격 정보를 유지 – 경쟁사의 렌트비보다 10%이상 높으면 즉시 통지
• 단순히 정보를 분석 조회하는 수동적 시스템에서 능 동적인 시스템으로 변모 필요
– Data Analysis, Filtering을 에이전트에 위임
• 에이전트는 전자상거래 대행 에이전트 등 비즈니스
자동화의 주요 역할 전망
6-3 지능정보시스템
대량의 데이터로부터 새롭고 의미 있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업
데이터베이스 조회도구인 일반 질의나 OLAP((Online Analytical Processing) 등은 미리 가설을 세우고 데이터를 통해 그 가설을 확인하는 과정을 취하지만 데이터마이닝의 경 우는 데이터에 숨겨진 정보를 찾아내는 데 사용