6-3 지능정보시스템
사례기반추론(case-based reasoning)은 과거에 발생한 유사사례를 이용하여 새로운 문 제를 해결하고자 하는 방법임
사례기반추론을 이용하기 위해서는 일반적으로 과거의 사례와 사례들 사이의 유사 정도 를 측정하기 위한 유사도 척도가 준비되어야 함
과거 사례는 현재 사용자가 해결하고자 하는 문제와 관련 있는 과거에 발생한 사례들로 구성됨
사례기반추론은 과거의 사례를 기반으로 추론을 하므로 현재 해결하고자 하는 문제와 얼마나 유사한 사례를 확보하느냐가 중요한 점임
또한 과거 사례들을 모두 이용하여 추론하는 것이 아니라 과거 사례들 중에서 현재 해결 하고자 하는 문제와 유사한 몇 개의 사례를 선택하여 이들을 이용하여 추론을 하게 되므 로 해결하고자 하는 문제와 과거 사례들 사이의 유사도를 측정하는 척도가 필요함
추론(inference)이란 인간이 가지고 있는 지식과 사고력에 의해 이 미 알고 있는 명제로부터 새로운 명제를 도출하는 과정
연역적 추론, 귀납적 추론, 유괴적 추론
• 연역적 추론
: 전체와의 논리적 관계만으로 필연적 결론이 도출되는 추론￭긍정식
From : 모든 포유동물은 심장을 가지고 있다. A → B 모든 말은 포유동물이다. A
Infer : 모든 말은 심장을 가지고 있다. Infer B
￭부정식
From : 인간이라면 인신매매에 분개한다. C → D 철수는 인신매매에 분개하지 않는다. not D
• 귀납적 추론 : 여러 관찰 결과로부터 일반적 결론을 도출해 내는 방법으로 인 간의 지식 획득 방법과 유사
From : 첫 번째 관찰한 말은 심장이 있다. →Pa 두 번째 관찰한 말도 심장이 있다. →Pb 세 번째 관찰한 말도 심장이 있다. →Pc
。 。
Infer : 모든 말은 심장을 가지고 있다. ∴ from all x, (Px)
• 유괴적 추론 : 연역적 추론과 달리 부당한 추론 형태이지만 매우 유용함.
의사는 위암 환자의 여러 증상으로 봐서 위암 환자로 진단한다.
From : 위암 환자는 소화가 잘 안 된다. A → P 위암 환자는 체중이 감소한다. A → Q
。 。
철수는 소화가 잘 안 된다. P 철수는 체중이 감소되고 있다. Q Infer : 철수는 위암 환자라고 진단한다. A
6-3 지능정보시스템
데이터마이닝
6-4 공간적 의사결정지원을 위한 지리정보시스템
지리정보시스템(GIS; geographic information system)은 공간상 위치를 점유 하는 지리자료와 이에 관련된 속성자료를 통합하여 처리하는 정보시스템으로서 데이터를 분석하고 표현하기 위해 데이터 시각화 기술을 사용하는 의사결정지 원시스템의 한 종류임
지리정보시스템은 사람이나 자원의 지리적 분배에 관한 지식을 필요로 하는 의사결정을 지원함. 즉, 지리정보시스템은 단순히 지도를 그리거나 만들어내 는 기술을 의미하는 것은 아니라 특정의 질문에 대한 해답을 지도 즉 그래픽 요 소와 함께 보여주는 시스템임.