●보건의료정책결정,의료현장활용및바이오기업의R&D등에서보건의료빅데이터의수요가
증가하고있음
▶단기간에많은데이터가축적되는보건의료빅데이터특성상방대한자료를수작업으로분석,
검색하는것은어려움이있음
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●특히보건의료관련특허검색은해당키워드가포함된리스트즉,단어입력방식으로이뤄지는데
검색후불필요한자료를거르는과정이필요해전문가에게도쉬운작업은아님
▶반복적인연관키워드생성작업과불필요한자료를제외하는작업은수개월이걸리기도하여
일반인이수행하기는매우어려움
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●따라서기계학습기반원천알고리즘을활용하여누구나쉽게검색할수있는보건의료융합분석
플랫폼을구축하고자함
인공지능 기반 논문・특허・보건의료 융합 분석 플랫폼 구축
소속기관 작성자
빈닷컴 정철우
본내용은2018년창업아이디어공모전에우수상을수상한‘빈닷컴’의사례임
2. 구축 방법
▶Businessdata와융합하여시장예측,사업분석에활용
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1) 주요 특징 및 기능
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●선행조사
▶한・두개의키워드만을사용하여원하는보건의료빅데이터,논문,특허를분석하고그룹핑
▶관련기술및데이터를쉽고빠르게찾을수있는분석툴제공
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●유사문서분석
▶보건의료빅데이터,논문,특허등이종문서간에도유사한문서제시
▶거시적관점에서의학기술을조망할수있는분석툴제공
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●내용분석
▶형식에상관없이증상,처방등을입력하여원하는정보를쉽게습득할수있음
▶작성중인논문이나처방전등을분석하여참고할자료출력
[그림 3]플랫폼구축화면(예상)
4. 결론 및 향후 계획
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●의료정보/논문/특허 통합 분석 플랫폼을 기반으로 전문의료진이 간편하게 참고할 수 있는
어드바이저로진화하여업무및연구효율성고도화
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●빅데이터인공지능분석엔진을기반으로다양한분야로진출하여누구나쉽게정보를얻을수
있는플랫폼을구축하고자함
▶보유한원천기술을바탕으로자연어로이루어진빅데이터분석
▶의료정보/논문/특허통합분석외에도판례분석,스마트회의록,뉴스분석플랫폼,선거예측
플랫폼등다양한분야진출예정
1. 배경 및 목적
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●보건의료빅데이터관련기술이발전함에따라질병예방및관리중심의인공지능헬스케어
애널리틱스서비스가부각됨
▶글로벌컨설팅업체인‘프로스트&설리번’은보건의료관련인공지능시장규모가약11배증가(’1
4년6억3400만달러→’21년66억6200만달러)하고,연평균40%성장세를이어갈것으로
예상함
▶미국보건의료분야의경우,인공지능도입을통해2026년에는연간1500억달러의비용절감
효과를창출할것으로기대