소속기관 작성자
한국의료인공지능(주) 염승민
본내용은2017년창업아이디어공모전에입상한‘한국의료인공지능(주)’의사례임
1. 배경 및 목적
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●국내의 당뇨병 등 만성질환 환자는 매년 증가하고 있으며, 이로 인한 국가, 환자의 부담도
증가하고있음
▶경제적부담뿐만아니라까다로운식단관리등으로인해환자들은어려움을겪고있음
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●보건의료빅데이터를활용한기술들이발전함에따라만성질환환자를효율적으로관리할수
있는방안들이마련되고있음
▶하지만 국내의 의료 데이터 시스템은 미국 NCBI(National Center for Biotechnology
Information)및미군의료시스템MED-COM에비해아직부족한실정임
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●이에한국의료인공지능(MAIK)에서는국내보건의료빅데이터를활용하여한국인맞춤형연구를
진행하고함
▶건강보험심사평가원 및 국민건강보험공단의 자료를 이용하여 헬스케어 서비스 이용자에게
피드백을주는클라우드시스템연구를진행함
2. 구축 방법
[그림 1] 공공데이터와연관된인공지능알고리듬
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●서비스이용자의식사정보,혈당수치등을음성인식혹은텍스트입력을통해데이터를수집하고,
수집한데이터와빅데이터를융합・분석하여만성질환과합병증의연관성을확인함
▶건강보험심사평가원과국민건강보험공단의의약품성분약효정보조회서비스,국가건강검진기관
정보코드조회서비스,국민건강검진정보데이터이용
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●분석한 정보는 서비스 이용자가 스마트폰을 통해 손쉽게 접근할 수 있도록 API연동을 위한
Python코드등으로제공
▶서비스이용자는제공된인공지능분석결과통해,식품-이용자간만성질환변화수치를예측할
수있음
▶이로인해이용자는주도적으로건강한식단관리,만성질환관리,비만및운동관리를실현할
수있음
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●본서비스는한국인을위한인공지능(A.I)헬스케어어시스트를지향하고있음
▶직접손으로적거나기록,관리하는과정없이인공지능비서의대화를통해기록하고,건강을
관리를할수있음
▶한국인 선호 음식(3,000가지)과 서양화되고 있는 한국인 소비 식품의 성분(Substances)을
포함한87만가지(탄수화물,단백질,지방,미네랄및무기염류등)를분석하여개인의다이어트
관리,혈당(당뇨인특화버전)관리및영양관리를진행함
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●이용자는식단에관해궁금한점을어플리케이션의인공지능을이용한챗봇(Chatbot)을통해
물어보고,국가표준식품성분데이터와사용자의혈액성분을분석한결과를맞춤형으로피드백을
받을수있음
▶본 서비스의 인공지능 프로토콜은 식품이 이용자에게 미치는 영향을 데이터화 시켜 정확한
판단을내릴수있게도와줌
▶이는 항상 식단에 신경써야하는 당뇨병 같은 만성질환 환자들의 고충을 덜어주고, 인슐린에
의존하기보다주도적인식단관리를병행하여바람직한건강관리를할수있게함 [그림 2]서비스화면(예시)
3. 구축 결과(예시)
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●병원방문전후사전질병예측및의료정보제공하는인공지능문진서비스개발
▶또한사용자는피를수시로뽑거나건강검진기관에갈필요없이모바일디바이스를통해환자
치료가이드를지속적으로제공받음으로써의식적으로만성질환을관리할수있음
[그림 3]인공지능헬스케어개인별분류어시스트
4. 결론 및 향후 계획
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●한국의료인공지능(MAIK)에서구축한서비스는각자개인의바이오인포매틱스(BioInformatics)
이론에기반하여개발된아이템임
▶각자개인의생체정보에보건의료빅데이터를융합・분석하여차별화된건강관리방안등을
수립할수있도록도움을줌
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●한국의료인공지능(주)은 유관 기관 등과 향후 국내외 이용 가능한 실질적인 연구들을 협력할
예정임