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1.분석 대상 및 시기

1차적으로 미국산 쇠고기 수입이 결정된 4월 18일을 기준으로 전후 3개월씩 6 개월간 ‘아고라’에 올라온 토론 게시글 수,댓글 수,게시글 작성자 수,처음으로 게시글을 작성한 사람 수 등을 일단위로 살펴보았다.이들 기본 데이터들이 급격 히 변화하는 시점을 살펴보고 그 이유에 대해 탐색해 보기 위해서이다.

2차적으로는 같은 기간 ‘아고라’에 토론 베스트로 등록된 글 모두를 대상으로 그 내용을 분석하였다.모든 게시물을 분석하면 가장 좋겠지만 하루에만 수만여 개의 게시물이 올라오는 등 물리적 한계로 인해,추천수 조회수 댓글수 등을 조 합한 기준에 의해 산출되는 베스트 토론글만을 대상으로 그 내용을 분석했다.이 를 통해 ‘아고라’에서 어떤 이슈들이 어떻게 다루어졌는가를 살펴보았다.

아고라에는 토론방 외에도 대통령 탄핵 청원으로 유명해진 네티즌 청원 공 간16),일상에서 벌어지는 사소한 이야기들을 다루는 이야기 공간17),재밌는 사진 등을 올리고 서로 공유하는 즐보드18)등의 공간이 있지만,본 연구에서는 토론 공간19)만을 분석대상으로 한정하였다.즐보드와 이야기 공간은 주로 재미를 위한 게시물들이 주를 이루고 있어서 온라인 여론 전개 과정을 살펴보려는 본 연구의 목적과는 맞지 않는 것으로 판단하여 배제하였고,청원 공간은 주제를 던지고 그 것에 대한 공감 정도를 나타내는 곳으로 이미 전개된 온라인 여론을 반영하는 성격이 더 강하기에 부득이 분석대상에서 제외하였다.물론,토론 공간만으로 한 정할 때 분석이 가장 용이하다는 점도 감안하였다.

1차 분석 대상인 ‘아고라’의 사용량을 분석하기 위한 자료는 공개돼 있지 않기 때문에 미디어 다음에 협조를 요청하였다.학술 목적만을 위해 사용할 것임을 밝 히고 조사기간 동안 등록된 토론글 수,토론글 작성자 수,처음으로 토론글을 작

16) http://agora.media.daum.net/petition/

17) http://agora.media.daum.net/story/

18) http://agora.media.daum.net/kin/

19) http://agora.media.daum.net/debate/

성한 사람 수,토론글에 붙은 댓글 수 등의 자료를 요청했다.그 결과 미디어다 음을 통해 조사 당시 존재했던 아고라의 토론방 13개20)각각의 일자별 데이터를 수급하였다.그 수치를 합산해 전체 토론방 수치를 계산하였다.

2차 분석대상은 ‘아고라’토론 베스트 글이다.조사 당시 아고라에는 기존 언론 의 기사 분류와 유사한 형태로 주제별로 13개의 토론방이 존재21)하고 있었다.모 든 토론방의 글들 중 조회수,추천수,댓글수 등에 의해 산출되는 토론 베스트 글들은 일자별로 연구자가 수동으로 직접 수집하였다.하지만,이 산출의 기준이 항상 같은 것은 아니다.미세한 부분이지만,조금씩의 조정은 이루어지고 있었다.

추천수,조회수,댓글수 등의 비중을 조정하는 방식이다.이러한 조정을 통해 사 용자에 의한 왜곡을 막는 것이다.때문에,모든 토론 베스트 글들이 같은 기준에 의해 산출되지는 않았지만,그날의 토론 게시글을 대표하는 내용의 글이 올라온 다고 판단할 수 있다.

<그림 1> ‘아고라’토론 베스트 글

20) 자유토론, 정치, 경제, 사회, 문화, 국제, IT과학, 취업, 언론, 교육, 종교, 제품, 리플토론 등 기존 언론의 기사 분류 기준과 비슷한 형태이다.

21) 글 작성 시점에는 18개의 토론방이 존재해 조사 당시보다 5개가 증가하였다.

조사 당시 <그림 1>의 네모 테두리 부분과 같이 아고라 토론 메인 페이지에 서는 15개의 토론 베스트 글이 고정적으로 노출되고 있었다.이 곳에 올라오는 글들은 각 토론방에서 베스트로 선정된 글들 중 조회수,추천수,댓글수 등을 기 준으로 산출되어 선정된 글들이다.고정적으로 15개가 노출되고 있지만,매일 새 롭게 선정되는 글들은 그것보다는 낮은 수치를 보여주고 있었다.조사기간 동안 수집한 토론 베스트 글은 모두 1,777개로 하루 평균 약 9.76개의 글이 선정되었 다.이중 272개는 작성자가 자신의 글을 삭제하여 최종 분석대상 토론 베스트 글 은 1,505개였다.삭제된 글을 분석 대상에 제외한 이유는 조사 시점과 분석 시점 의 차이로 인해 이미 삭제된 글의 내용을 분석할 수 없었기 때문이다.

2.분석 시기

분석 대상 데이터들은 미국산 쇠고기 수입이 결정된 4월 18일을 기준으로 전 후 3개월씩 기간을 설정하여 수집하였다.구체적으로 2008년 1월 18일부터 7월 17일까지의 기간으로 총 26주이다.미국산 쇠고기 수입이 결정된 이후 3개월까지 로 기간을 한정한 이유는 미국산 쇠고기로 인해 달아올랐던 ‘촛불시위’가 대략 7 월 초를 거치면서 수그러들었기 때문이다.정확히 언제가 마지막이라고 규정하기 는 어려우므로 연구의 편의를 위해 3개월로 한정하였다.

앞서 밝혔듯이 본 연구는 미국산 쇠고기 파동과 관련하여 온라인에서 여론이 전개되는 과정을 살펴보는 것이 목적이기에 쇠고기 수입 결정이 이루어지기 전 기간도 3개월로 이후 기간과 같게 한정하였다.이전 이후 시기를 같게 한정한 이 유는 동일 기간을 비교할 때 시기적 특성으로 인한 오차를 가장 줄일 수 있을 것이라는 판단 때문이다.

3.분석 유목

1차 분석 대상인 사용량을 계산하기 위하여 우선 아고라의 각 토론방을 분석 단위로 선정하였다.각 토론방을 합산한 수치만을 계산하지 않고 각 토론방을 분 석단위로 선정한 이유는 토론방에 들어오는 이유가 토론방의 주제별로 다를 것 으로 판단했기 때문이다.우선 각 토론방별로 구분해 수치를 수집한 후 그것을 합산하는 방식을 사용하였다.일별로 데이터를 수집해 그것을 주별,쇠고기 협상 이전,쇠고기 협상 이후,전체 합계 방식으로 취합 구분하였다.

2차 분석 대상인 토론 베스트 글의 경우는 기술적 집계 부분과 내용적 특성을 알아보기 위한 유목으로 크게 구분하여 분석하였다.먼저 기술적 집계 부분은 해 당 토론 베스트 글의 조회 수,추천 수,댓글 수,작성일,글이 소속된 토론방으 로 유목을 구분하였다.이는 명백히 기준이 드러나는 유목들로 기술적 집계에 해 당한다.

내용적 특성을 알아보기 위한 유목으로는 글의 주제,글의 유형,글의 근거,글 의 성향을 설정하였다.우선 글의 주제의 경우는 선행연구를 참고하여 구분할 수 도 있었지만,글의 내용을 보고 직접 주제를 구분하는 방식을 선택하였다.선행 연구(윤영철,2000;박은희․이수영,2002;박성희․박정윤,2006;이준웅․김은 미․김현석,2007 등)들은 주로 정해진 주제의 토론방을 대상으로 하여 분석한 경우가 많았는데,본 연구는 모든 주제의 토론방을 다루고 있기 때문에 다양한 주제들을 대상으로 구분할 필요를 느꼈기 때문이다.이러한 이유로 글의 주제는 미리 유목을 정하지 않고 글을 분석한 후 도출되는 주제들을 정리해 나가는 방 식으로 분석하였다.1차로 연구자와 신문방송학과 출신의 미디어다음 ‘아고라’운 영자 1명이 같이 코딩을 실시하여 213개의 주제를 도출하였다.이렇게 도출된 주 제들을 대상으로 비슷한 주제어로 분류하는 2차 작업을 거쳐 글의 주제를 총 64 개로 분류하였다.예를 들어,3월 9일 토론 베스트 글인 “박근혜의 장고와 전여 옥의 부상”22)이라는 게시글의 경우 최초에는 주제를 ‘전여옥 의원’으로 분류하였 지만,2차 분류를 통해 정치인으로 분류하였다.6월 6일 토론 베스트 글인 “나경 원 의원,짙은 화장 지우시겠습니까?”23)라는 게시글의 경우도 최초에는 ‘나경원 의원’으로 분류하였지만,2차 분류를 통해 정치인으로 분류하였다.이렇듯 2차 분 류를 실시한 이유는 1차 분류 뒤 ‘전여옥 의원’‘나경원 의원’으로 도출된 주제의

22) http://bbs1.agora.media.daum.net/gaia/do/debate/read?bbsId=D101&articleId=1479675 23) http://bbs1.agora.media.daum.net/gaia/do/debate/read?bbsId=D101&articleId=1743669

주제 빈도 주제 빈도 주제 빈도

립,기타 /판단 불가로 구분하였다.특히,촛불시위 및 미국산 쇠고기와 관련한 글들의 경우 이러한 성향이 뚜렷이 구분돼 나타날 것으로 예측된다.그 외 같은 주제를 다룬 글이다 하더라도 그 성향은 다른 모습을 보여줄 것이다.단,연예인 및 사건 사고를 다룬 가벼운 주제의 글들은 판단이 불가능한 상황이 많을 것이 다.이에 따른 글의 성향 분류 기준은 다음과 같다.

․ 정부 옹호 :정부의 정책 또는 대통령의 통치 방향에 대한 찬성 및 옹호

․ 정부 비판 :정부의 정책 또는 대통령의 통치 방향에 대한 반대 및 비판

․ 중립 :양비론적 입장이거나 시간을 갖고 지켜보자는 입장

․ 기타 /판단 불가 :제품 불만,연예인에 대한 선호 등 판단이 어려운 글

다음으로 토론 베스트 글의 유형과 글의 근거를 분석하였다.이 분석을 위한 유목은 선행 연구인 조화순(2008)의 방법을 참고하였다.조화순은 토론방에 올라 온 글의 특성을 분석하기 위해 우선 글의 유형을 의견/주장,경고/위협,욕설/비 방,정보제공,푸념/감정토로의 항목을 설정하고 분류하였다.본 연구에서는 여기 에 단순한 펌글을 추가하였다.보도기사를 그대로 베껴온다거나 다른 사이트의 글을 그대로 긁어온 경우가 분석 도중 심심치 않게 보였기 때문이다.이에 따라 글의 유형 기준을 다음과 같이 조작적으로 정의하였다.

․ 의견 /주장 :근거를 갖고 자신의 주장을 설득하기 위하여 쓴 글

․ 의견 /주장 :근거를 갖고 자신의 주장을 설득하기 위하여 쓴 글

관련 문서