1)신뢰성 및 타당성 검증
본 연구에서는 복수 문항들로 측정한 변수들의 신뢰성과 타당성을 확인하기 위해서 척도별로 탐색적 요인분석 통계 기법을 이용해 척도순화를 수행했다.신 뢰성을 측정하는 방법에는 재검사법(test-retest method), 복수양식법 (parallel-forms technique), 반분법(split-half method), 내적일관성(internal consistency method)등이 있는데 이 중 가장 많이 사용되는 방법이 내적일관성 에 의한 방법이다.58)
내적일관성은 하나의 구조를 여러 항목으로 측정했을 때 항목들이 일관성 혹 은 동질성을 갖는가를 평가하는 것이다.내적일관성은 Cronbach의 alpha계수를 이용하여 항목들 간의 상관관계로써 평가되는데,항목들 간의 상관관계가 높을수 록 내적일관성이 높다.Cronbach의 alpha계수는 0에서 1사이의 값을 가지며 0.6 이상이면 수용할 만한 것으로 여겨진다.그러나 0.6보다 작으면 내적일관성이 결 여된 것으로 받아들여지며,이 경우 Cronbach의 alpha 계수의 크기를 저해하는
58)채서일(2007).『사회과학조사방법론』.서울:비엠엔북스.pp.179-182.
항목들을 제거함으로써 전체 신뢰도를 향상시킬 수 있다.59)본 연구에서는 일반 적으로 동일 개념을 측정하기 위해서 크론바하 알파계수(cronbach'salpha)를 이 용한 내적일관성 검증을 실시했다.
요인분석의 적합성을 검증하기 위해서는 Kaiser(1970)의 표본 적합성을 이용했 는데,이를 통해 변수들 내부의 상관관계 정도를 살펴보았다.표본 적합성이 0.8 이상을 나타내면 상당히 좋으며,0.4미만의 값을 보이면 요인분석을 실행하기에 는 어려운 값으로 간주하고 있다.순화과정은 개별 측정척도들의 단일 차원성을 전제로 하는 측정척도를 검토했고,요인분석을 통하여 고유값이 1 이상이 되는 변수를 파악해,요인적재치가 0.4이상 중복 적재된 경우와 공통성(communiality) 이 0.4이하인 항목을 제거하여 신뢰성을 검토했다.또한,이들 항목 중 크론바하 알파계수가 0.6이상이 되는 항목을 사용했다.
(1-1)여가활동 만족에 대한 신뢰성 및 타당성 검증
여가활동 만족에 대한 요소는 측정된 4개의 항목을 대상으로 요인분석을 실시 했다.전체 신뢰도 분석 후 2번의 요인분석을 반복 실행했으며 그 결과는 다음과 같다.첫째,표본 적합도를 검증하는 KMO값이 .608,Bartlett의 단위행렬검증 (TestofSphericity)값이 122.743(sig=.000)으로 유의했다.이것은 변수들이 서로 독립적이지 않은 상태에 있음을 의미하며,변수들 간의 상관관계가 존재하기 때 문에 요인분석이 가능함을 나타내고 있는 것이다.
여가활동 만족요인은 “사교활동 만족”,“취미교양활동 만족”,“관람 감상활동 만족”,“관광 체험활동 만족”등 4개 항목으로 구성됐으며 여가활동 만족 으로 명명했다.또한 이 요인의 고유값은 각각 2.975총 분산설명력이 74.376%로 나타 났다.또한 신뢰도 계수를 살펴보면 0.6이상으로 내적일관성이 확보됐다고 말할 수 있다.
59)이학식ㆍ임지훈(2007).『SPSS12.0매뉴얼』.파주:법문사.pp.122-123.
<표 4-3> 여가활동 만족에 대한 신뢰성 및 타당성 검증 결과
(1-3)가치변화에 대한 신뢰성 및 타당성 검증
가치변화에 대한 요소는 측정된 5개의 항목을 대상으로 요인분석을 실시했다.
전체 신뢰도 분석 후 2번의 요인분석을 반복 실행했다.그 결과를 구체적으로 살 펴보면,표본 적합도를 검증하는 KMO값이 .863,Bartlett의 단위행렬검증(testof sphericity)값이 422.228(sig=.000)으로 유의했다.이것은 변수들이 서로 독립적 이지 않은 상태에 있음을 의미하며,변수들 간의 상관관계가 존재하기 때문에 요 인분석이 가능함을 나타내고 있는 것이다.
<표 4-5> 가치변화에 대한 신뢰성 및 타당성 검증 결과
요 인 평균 적재치 공통성 고유값
(분산%)신뢰계수
가치 변화
성취감을 갖고 다양한 경험을 얻는다 3.82 .840 .662
3.228 .859 새로운 경험으로 만족감을 찾고
함께하는 친구(가족)들과 친해진다 3.91 .814 .705 여가 활동으로 나의 장점을
발견할 수 있었다 3.60 .806 .643 여가활동을 통해 생활(학교,가정)이
활기차고 가족의 소중함도 알았다 3.82 .802 .650 여가활동으로 스트레스가 해소 되었다 4.13 .754 .568
KMO=.863 Chi-Square=422.228 sig=.000 총 분산설명력=64.556%
가치변화 요인은 “성취감을 갖고 다양한 경험 얻음”,“새로운 경험 만족감과 동반자 유대강화”,“여가활동을 통한 장점 발견”,“여가활동을 통한 생활 활기 참,가족 소중함”,“여가활동을 통한 스트레스 해소”등 5가지 항목으로 구성 됐으며 가치변화 로 명명했다.이들 요인의 고유값은 3.228,총 분산설명력 이 64.556%로 나타났다.또한 신뢰도 계수를 살펴보면 0.8 이상으로 상당히 높은 내적일관성이 확보됐다고 말할 수 있다.
3.연구가설의 검증
1)가설 1검증
가설 1. 여가활동 유형에 따라 여가활동 만족에는 차이가 있을 것이다.
가설 1-1.주중 여가활동에 따라 여가활동 만족은 차이가 있을 것이다.
가설 1-2.휴일 여가활동에 따라 여가활동 만족은 차이가 있을 것이다.
여가활동 유형에 따른 여가활동 만족에 차이가 있는지 검토하기 위해 분산분 석을 실시했다.표본에서 측정한 여가활동의 유형은 주중 현재 참여중인 여가활 동,휴일 현재 참여중인 여가활동,주중 참여 희망 여가활동,휴일 참여희망 여가 활동으로 4개 항목으로 측정하였으나 표본의 대상이 아동인 점을 고려하여 비교 적 정확한 응답을 보인 주중 여가활동과 휴일 여가활동 2개 항목으로 차이를 알 아보고자 하였다.각 항목에 따른 여가 활동 만족차이는 각 항목별로 다음 표와 같다.
<표 4-6> 주중 참여 여가활동에 따른 여가활동 만족 차이 분석
구분 평균 표준편차 F값 유의확률
여가활동 만족
인터넷 게임 3.21(a) .599
7.156 .001***
스포츠활동 3.54(b) .630 기타 여가활동
(취미,관람,관광체험, 사교활동)
3.70(b) .403
주1)***p<0.01
주중 여가활동에 따른 여가활동 만족에 대한 차이는 <표 4-6>에서 나타나듯 이 F값 7.156,유의수준 0.01에서 여가활동 유형에 따라 여가활동 만족에는 차이 가 있는 것으로 나타났다.구체적으로 살펴보면,여가활동으로 인터넷 게임을 하 는 집단의 경우 스포츠 활동과 기타 여가활동에 비해 여가활동 만족도가 낮은 것으로 나타났다.
<표 4-7> 휴일 여가활동에 따른 여가활동 만족 차이 분석
구분 평균 표준편차 F값 유의확률
여가활동 만족
인터넷 게임 3.33 .659
1.453 .236 스포츠활동 3.51 .591
기타 여가활동 (취미,관람,관광체험,
사교활동)
3.52 .661
주1)***p<0.01
휴일 여가활동에 따른 여가활동 만족에 대한 차이는 <표 4-7>에서 나타나듯 이 F값 1.453,유의수준 0.236으로 여가활동 유형에 따라 여가활동 만족에는 차 이가 없는 것으로 나타났다.
가설1의 검증 결과를 종합하여 보면 참여,현재 참여중인 주중 여가 활동 유형 과 휴일 여가 활동 유형에 따라서 여가활동 만족에 차이가 있는지 검증 하였으며 주중 여가활동에 따라서 여가활동 만족에는 차이가 있었지만 휴일 여가활동에 따 른 여가활동 만족에는 차이가 없는 것으로 나타났다.따라서 가설 1은 부분 채택 되었다.
2)가설 2검증
가설 2.여가활동 만족은 관광체험 만족에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2-1.여가활동 만족과 관광체험 만족간에 상관관계가 있을 것이다.
가설 2는 여가활동 만족과 관광체험과의 영향관계를 살펴보기 위한 것이다.
영향관계 분석 전에 두 변수간 상관관계를 알아보기 위해 상관분석을 실시하였 다.
<표 4-8> 여가 활동 만족과 관광체험 만족과의 상관관계분석
여가활동 만족 관광체험 만족
여가활동 만족 1
-관광체험 만족 .393** 1
주) **p<0.01
분석 결과 <표 4-8>에서 알 수 있듯이 여가 활동 만족과 관광체험 만족간에 는 유의수준 p<0.01에서 0.39이상의 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
<표 4-9> 여가 활동 만족과 관광체험 만족과의 영향관계분석
요인
비 표준화계수 표준화계수
t값 유의
B 표준오차 베타 확률
관광 체험만족
(상수) 2.683 .248 10.841 .000**
여가활동만족 .421 .070 .393 6.017 .000**
F값=36.210 R2=.155 수정된R2=.150 유의확률 0.00**
주)**p<0.01
여가활동 만족 요인은 관광 체험 만족에 정(+)의 영향을 미치고,회귀모형의 적합성 또한 각각 p<0.01수준에서 유의한 것으로 나타났다.
도출된 회귀모형에서 독립변수가 종속변수를 설명해 주는 결정계수(R2)는 0.155을 보여 전체 설명력은 15.5%로 분석됐다.따라서 종속변수와 독립변수 간 에 상관관계가 있다고 할 수 있으며,또한 회귀모델이 통계적으로 유의한 것이라 고 판명됐다고 말할 수 있다.결정계수가 높지 않은 이유로는,관광체험 만족은 여가활동 만족과의 연계성 보다는 일상을 벗어난 관광활동으로부터 직접적인 만 족을 얻는 것으로 추정된다. 이와 같이 여가활동 만족 요인은 관광 체험만족에
(β=0.421)으로 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.따라서 가설 2는 채택됐다.
3)가설 3검증
가설 3. 관광체험 만족은 긍정적인 가치변화에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 3은 관광체험 만족과 가치변화와의 영향관계를 살펴보기 위한 것이다.
이를 위해 사회취약계층 관광 체험 아동을 대상으로 설문한 자료를 가지고 관 광 체험만족과 가치변화와의 관계를 살펴보았으며,그 결과는 <표 4-10>와 같다.
<표 4-10> 관광체험 만족과 가치변화와의 영향관계분석
요인
비 표준화계수 표준화계수
t값 유의
확률
B 표준오차 베타
가치 변화
(상수) 1.412 .269 5.328 .000**
관광체험만족 .589 .064 .547 9.205 .000**
F값=84.508 R2=.300 수정된R2=.296 유의확률 0.00**
주)**p<0.01
관광 체험만족요인은 가치변화에 정(+)의 영향을 미치고,회귀모형의 적합성 또한 각각 p<0.01수준에서 유의한 것으로 나타났다.
도출된 회귀모형에서 독립변수가 종속변수를 설명해 주는 결정계수(R2)는
도출된 회귀모형에서 독립변수가 종속변수를 설명해 주는 결정계수(R2)는