택지개발 등 대규모 주택공급이 인구이동에 미치는 영향이 큼에도 불구하고, 지금까 지 그 영향에 대한 진단은 정밀하게 이루어져 오지 않았다. 선행연구에서는 대부분 행 정구역 단위의 주민등록 주소지 변경에 의한 인구이동 정보를 활용하거나 일부 택지지 구의 사전예약자 정보를 활용하여 이동 경로를 파악한 것에 그쳤다. 이 연구에서는 택 지지구 데이터, 공동주택 데이터 그리고 인구이동 빅데이터를 장소 기반으로 융합하고 실제 주택이 공급된 장소에 유입된 인구를 타겟팅하여 주택공급의 효과를 진단하고 전 망하는 방안을 제시하였다.
전국의 주택공급 지역에 적용할 수 있는 표준화된 인구이동 분석모형을 개발하였다.
따라서 전국의 주택공급 지역을 같은 기준으로 분석할 수 있는 도구로서, 중앙정부 또 는 지자체가 주택공급 관련 계획을 수립할 때 기정 계획을 평가하고 환류하는데 활용될 수 있다. 특히 지금까지 지자체에서 계획을 수립할 때 사회적 순증만 고려하고 인접 지역의 주택공급에 따른 인구 유출을 고려하지 않았다. 계획을 평가하는 관점에서 이 연구의 결과를 바탕으로 지역 간 인구이동의 제로섬 관계를 고려하여 계획인구를 조정 할 수 있으리라 기대된다. 또한 지역 간 인구 유입·유출 간의 경쟁관계를 고려하하여 광역계획 수립 시 지자체의 하위 계획과의 연계성을 확보할 수 있을 것이다.
이 연구에서는 인구이동 분석모형을 다양한 주택공급 지역 유형에 따라 인구이동 특 성이 어떻게 다른지 비교·분석하는 진단모델과 이를 기반으로 내부유입률을 예측하는 모델로 구성하였다. 기존에는 지자체가 과거의 인구이동 패턴 또는 인접 지역의 인구 이동 패턴을 근거로 계획인구를 추정하였다면, 이 연구에서 제안한 모형을 적용하면 다양한 주택공급의 특성을 반영하여 계획인구를 설정할 수 있을 것으로 기대된다. 인 구의 유입거리 분포를 제시하여 주택공급의 파급효과의 공간적 범위를 밝혀 신도시 개 발 등 중앙정부의 주택공급을 위한 입지 선정 의사결정에 유용하게 활용될 수 있다.
또한 머신러닝 기법을 통해 서로 다른 변수 간의 다양한 교호작용을 고려한 인구이동을 예측하는데 큰 의의가 있다.
CHAPTER 4
1. 시범 적용 개요 ···69 2. 모니터링 단계: 유입인구 특성 진단 ···70 3. 모니터링 단계: 이동경로 특성 진단 ···88 4. 예측 단계: 내부유입률 예측 ···102 5. 시사점 ···107
인구이동 분석모형
시범 적용
04 인구이동 분석모형 시범 적용
인구이동 분석모형을 전국 택지지구에 시범 적용하여 모니터링과 예측 사례를 제시한다. 첫 번째 모니터링 단계에서는 주택공급 위치, 근거제도, 규모, 도시권 중심도시와의 거리 등 그 택지지구 유형에 따라 유입인구의 특성과 이동경로 특성에 차이가 있음을 확인하였다. 두 번째 예측 단계에서 는 머신러닝 기법을 적용하여 주택공급지역의 특성에 따른 내부유입률 수준을 유의미하게 예측할 수 있음을 확인하였고, 향후 추진과제를 도출하였다.