1. 연구의 필요성 및 목적
○ 정책 효과 제고를 위해 데이터1) 기반 정책 연구 강화 필요
- 현재 데이터에 기반을 둔 정책 결정은 세계적인 추세이며 인간의 직관에 근거한 정책보 다 바람직하게 받아들여지고 있음2)
- 환경정책연구에서도 데이터 활용 및 기반 연구의 활성화를 통해 정책의 객관성, 신뢰성, 투명성 등을 제고하고 정책효과를 극대화할 필요성이 있음
- 특히 정보통신기술(ICT: Information and Communication Technology)의 발전과 함께 축적된 빅데이터 활용을 통해 다양한 분야에서 변화를 시도하고 있는 중이며, 환경 정책 분야에서도 빅데이터에 기반한 환경정책 추진이 요구되는 상황임
자료: 헬스코리아뉴스(2017.6.17).
<그림 1-1> 빅데이터 도입률
1) 본 연구에서는 사용된 ‘데이터’는 ‘스몰데이터’와 ‘빅데이터’를 모두 포함하는 용어이며, 각각에 대해서 언급할 때에는 ‘스몰데이터’, ‘빅데이터’로 구분하여 작성함.
2) 윤광석 외(2016).
- 스위스 국제경영개발대학원(IMD)이 발표한 2018년 전 세계 디지털 경쟁력 순위 보고 서에 따르면 우리나라의 빅데이터 활용 순위(Use of big data and analytics ranking) 는 63개국 중 31위로 조사되었음3)
○ 환경정책연구에서 데이터의 활용성 강화를 위한 데이터 관련 주요 이슈 정리, 관리 체계 및 로드맵 필요
- KEI에서는 연구 과정에서 다양한 데이터를 (재)생산 및 활용하고 있지만 데이터에 대한 관리 및 공유를 통해 연구 데이터의 재활용 및 융합 활용으로는 이루어지지 않고 있음 - 데이터 활용에 있어 데이터 관련 이슈의 파악이 필요함
- 환경정책연구에서 데이터 기반 정책 연구 강화를 위한 단기·중기·장기적 관점의 로드맵이 필요함
2. 연구의 내용 및 범위
○ 환경정책연구에서의 데이터 활용
- 데이터(증거) 기반 정책의 필요성 정리: 데이터(증거) 기반 정책의 약점과 강점, 정책 수 립 과정에서 데이터 활용의 중요 쟁점
- 환경정책연구에서의 빅데이터 활용: 빅데이터의 개념 및 분류, 스몰데이터와 빅데이터 의 활용에 있어서 중요 쟁점
- 정책연구에서 빅데이터 연구 도입의 필요성
○ 데이터 활용성 강화를 위한 주요 이슈 정리 및 로드맵 제시
- 원내 데이터 활용 현황 설문조사를 통해 데이터의 범위와 크기, 연구 데이터 관리, 데이 터 저장소의 필요성 등 데이터 관련 주요 이슈 파악
- 데이터 관련 주요 쟁점 정리: 데이터 접근 권한, 개인정보 보호, 연구 데이터 관리 (management) 및 저장소(repository) 구축 관련 주요 쟁점, 빅데이터 분석 및 성과에 대한 쟁점
- 빅데이터 분석의 주요 방법론 및 환경정책연구에서 활용이 가능한 영역 제시 등 - 환경정책연구에 활용된 분야별 주요 데이터 소스 정리
3) IMD(2018).
- 데이터 기반 연구를 위한 사전 준비: 연구 데이터 관리를 위한 KEI에 적합한 데이터 관 리 계획 연구 필요, 연구 데이터 저장을 위한 데이터 저장소 구조 및 기능 제시
- 데이터 관리 체계 및 데이터 활용성 강화를 위한 로드맵 제시: 단기·중기·장기적으로 데 이터 활용성을 강화하기 위한 주요 요소 기술