<그림 4-8>은 2000년도 한국의 탄소나노소재분야 연구에 등장하는 주요 키워 드의 네트워크(Total Degree기준)를 시각화 하여 보여주고 있다. Total Degree 높 다는 것은 해당 키워드가 다른 핵심어들과 많은 관계를 맺고 있다는 의미이며, 이는 이들 키워드를 중심으로 다양한 핵심어들이 연결되어 연구가 수행되고 있 다는 것을 의미한다.
<그림 4-8> 2000년도 대한민국의 주요 핵심어 네트워크
분석 결과에 의하면, 2000년도에 total degree가 높은 핵심어는 ARRAYS, CHEMICAL-VAPOR-DEPOSITION, GRAPHITE, GROWTH, CARBON, FILMS, MODEL, ELECTRONIC-STRUCTURE, STORAGE, CERAMICS 순이다. 주로 반도
rank degree centrality closeness centrality betweenness centrality
10 CERAMICS LOW-PRESSURE SYNTHESIS CERAMICS
11 FABRICATION FABRICATION ROPES 접중심성(closeness centrality), 매개중심성(betweenness centrality) 지수들의 순위를 나타낸 표이다. <표 4-6>에 연결정도 중심성이 높은 키워드들은 <그림 4-8>에서 붉은색 원으로 표시되어 있으며, 연결정도 중심성이 높다는 의미는 중심성이 높 은 핵심어를 중심으로 다른 핵심어들이 많이 연결되었다는 것을 나타내고 이를 해석하면, 연결정도 중심성이 높은 핵심어 즉, 연구주제가 다양한 연구주제들과 함께 연구가 많이 수행되고 있다는 것을 의미한다.
시각화 분석은 Tool이 제공하는 기능을 통해 원하는 노드와 링크만을 강조하 여 나타낼 수도 있는데, <그림 4-9>은 앞서 분석한 2000년도 대한민국의 주요 핵심어 네트워크 중에서 연결중심성이 상위에 노출된 핵심어를 중심으로 표현 하고 나머지 노드들은 표현시키지 않고 시각화한 그림이다. 이 경우 원하는 노 드의 위치를 쉽게 파악할 수 있으며, 다른 노드들로 하여금 가려지거나 복잡해 지는 링크들을 제거하여 분석에 도움을 받을 수 있다.
<그림 4-9> 2000년도 대한민국의 주요 핵심어 네트워크 시각화 개선
시각화의 개선뿐만 아니라 1절 연구자 분석에서 설명한 네트워크 지수 중 ‘컴 포넌트’를 기준으로 네트워크를 구분하여 표시할 수 있는데, <그림 4-10>은 2000년도 대한민국의 주요 핵심어 네트워크를 Tool이 제공하는 ‘컴포넌트’를 중 심으로 그룹화 시켜놓은 그림이다.
<그림 4-10> 2000년도 대한민국의 주요 핵심어 네트워크 그룹화
색상으로 구분되는 그룹은 네트워크 지수 중 ‘컴포넌트’로 2000년도 대한민국 의 주요 핵심어 네트워크는 전체 26개 ‘컴포넌트로’ 구분된다. 핵심어가 의미하 는 바가 연구주제라는 점에서 위 네트워크를 분석해 보자면 각 그룹들 즉, 컴포 넌트들은 연결 관계를 중심으로 하는 연구주제의 그룹이라고 해석할 수 있다.
그룹 내의 핵심어들이 의미하는 연구주제의 성격이나 관계 및 영향력을 세부적 으로 파악하면 그룹이 의미하는 바를 유추할 수 있으나 이를 위해서는 나노기 술관련 전문가의 핵심어 그룹(ex. Growth, Chemical-Vapor-Deposition, Room-temperature, Single, Carbon Nanotubes, Nanorods, Silicon-Nitride Islands, Rate Modulation Epitaxy, V-Grooves, Wires, Fabrication, Dots, Heterostructres, Thin-Films, Single-Electron Transistor, Assembled Quantum Dots, Silicon, Memory, Cubic Boron-Nitride, Beam-Assisted Deposition, Grain-Boundary, Optimization, Purification, Superlattices)에 대한 재해석이 필요하다.