대영중학교 3학년 반 번 이름 :
<상황 제시>
프로젝트 수업을 마무리 하면서 수업 과정을 정리해보는 시간을 갖자.
CD
수업 과정을 기사문으로 작성하고, UCC 동영상으로 제작 STEAM 수업에 대한 소감 작성
ET
STEAM 수업 마무리 과정에서 반성 및 정리 시간
<창의적 설계>
1. 기사문 예시
2018창의융합형교육 선도학교사업 STEAM 프로그램
『창의융합 인문학 기행』- “인문학 품에서 STEAM 꽃이 피다.”
2018. 6. 13.(수) 제7회 전국지방동시선거가 실시된 날 대영중학교 3학년 40여명의 학생은 2018 창의융합형교육 선도학교 운영사업의 STEAM 체험학습 프로그램으로 “인문학 품에서 STEAM 꽃이 피다.”라는 주제로 김유정 문 학관, 춘천국립박물관 등을 찾아 체험학습을 실시하였다.
이날 체험행사는 2017년에 이어 2년째 운영 중인 창의융합형교육 선도학교 사업 프로그램으로 학생들이 세상을 보는 눈을 넓혀 상상력을 키우고, 창의융합적 사고를 고취하기 위해 기존의 수학, 과학 중심의 체험학습에서 인 문, 사회, 예술적 요소를 더한 체험학습을 기획 및 운영하였다.
동백꽃, 봄봄 등의 1920~30년대 우리 민족의 삶을 소설, 수필로 잘 표현한 김유정의 일대기를 돌아볼 수 있는 김 유정문학관을 찾았다. 특히 선생님이 남긴 30편의 단편소설 중 10편이 이곳 김유정문학촌, 실레마을을 배경으로 당시 실존인물들로, 한국농촌의 실상과 농민의 삶, 농민들의 생생한 언어들로 구성되어있다는 사실로 그의 작품세 계 직접 느껴볼 수 있는 시간을 가질 수 있었다. 다음으로는 국립 춘천박물관을 찾아 강원지역 문화의 정체성 확립, 지역 문화유산의 체계적 보존관리 및 조사, 연구 등 강원지역 역사 문물의 중심적인 문화 공간으로 활동되 는 모습을 살펴볼 수 있었다.
대영중 권태욱(교장)은 “STEAM 교육은 수학, 과학 중심 교육프로그램에서 보다 다양하게 인문, 사회, 역사, 예술 을 다 포함할 수 있는 교육이 이루어져야 하며, 본교는 여러 분야의 교육 지원을 통해 인재 양성에 노력하겠다.”
고 말했다.
2. 기사문 작성
3. UCC 영상 구성
5. 교사자료
차시 4~5/16
1. 빅데이터의 등장
오늘날 정보통신 분야에서의 화두는 단연 빅데이터이다. 빅데이터는 기존 데이터보다 너무 방 대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의 미한다. 그림 1과 같이 1분 동안 구글에서는 200만 건의 검색, 유튜브에서는 72시간의 비디 오, twitter에서는 27만 건의 트윗이 생성된다. 세계적인 컨설팅 기관인 매켄지(Mckinsey)는 빅데이터를 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서 는 규모로서 그 정의는 주관적이며 앞으로도 계속 변화될 것이라고 언급하고 있다. 어떤 그룹 에서는 빅데이터를 테라바이트 이상의 데이터라고 정의하기도 하며 대용량 데이터를 처리하는 아키텍처라고 정의하기도 한다.
그림 1. 1분동안 인터넷에서 생성되는 데이터의 양
2. 빅데이터의 특징
빅데이터의 특징으로는 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 들 수 있다. 크기는 일반적으로 수십 테라 바이트 혹은 수십 페타바이트 이상 규모의 데이터 속성을 의미한다.
속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성이다. 융복합 환경에서 디지 털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가 가 능한 성능을 의미한다. 다양성(Variety)은 다양한 종류의 데이터를 의미하며 정형화의 종류에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 분류할 수 있다.
3. 빅데이터 플랫폼
빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 잘 사용할 수 있도록 준비된 환경이 다. 기업들은 빅데이터 플랫폼을 사용하여 빅데이터를 수집, 저장, 처리 및 관리 할 수 있다.
빅데이터 플랫폼은 빅데이터를 분석하거나 활용하는 데 필요한 필수 인프라(Infrastructure)
인 셈이다. 빅데이터 플랫폼은 빅데이터라는 원석을 발굴하고, 보관, 가공하는 일련의 과정을
이음새 없이(Seamless) 통합적으로 제공해야 한다. 이러한 안정적 기반 위에서 전처리된 데
이터를 분석하고 이를 다시 각종 업무에 맞게 가공하여 활용한다면 사용자가 원하는 가치를
정확하게 얻을 수 있을 것이다.
4. 빅데이터 핵심 기술
빅데이터를 다루는 처리 프로세스로서 병렬 처리의 핵심은 분할 점령(DivideandConquer)이 다. 즉 데이터를 독립된 형태로 나누고 이를 병렬적으로 처리하는 것을 말한다. 빅데이터의 데이터 처리란 이렇게 문제를 여러 개의 작은 연산으로 나누고 이를 취합하여 하나의 결과로 만드는 것을 뜻한다. 대용량의 데이터를 처리하는 기술 중 가장 널리 알려진 것은 아파치 하 둡(ApacheHadoop)과 같은 Map-Reduce 방식의 분산 데이터 처리 프레임워크이다.
5. 빅데이터 활용 사례
2014년 월드컵과 2016년 올림픽을 준비하는 리우데자네이루는 지능형운영센터(IOC)를 통해 도시 관리와 긴급 대응 시스템을 갖추었다. IBM의 분석 솔루션이 적용된 지능형운영센터에는 교통, 전력, 홍수, 산사태 등의 자연재해와 수자원 등을 통합 관리할 수 있는 체계가 갖추어 져 있다. IBM이 제공한 고해상도 날씨 예측 시스템은 날씨와 관련한 방대한 데이터를 분석해 폭우를 48시간 이전에 예측한다. 싱가포르는 차량의 기하급수적인 증가로 인한 교통체증을 줄 이기 위해 교통량 예측 시스템을 도입하였다. 싱가포르는 이 시스템을 통해 85% 이상의 정확 성으로 교통량을 측정하고 있다.
자료출처 네이버 지식백과
차시 6~9/16