❍ 미국 국립해양대기 청에서는 위성, 선 박, 항공기, 부표, 기타 센서 등으로부 터 매일 35억 건 이 상의 데이터를 수집․ 분석하여 국방부, 항 공우주국 등 정부기 관과 민간부문에 기 상정보 관련 데이터 를 제공하고 있음
❍ 미국 지질조사국에서는 지진발생이 급증함에 따라 과거 100년간의 데 이터를 분석하여 지진위험 예측 및 미래 사고를 방지하기 위해 MAEViz(Mid-America Earthquake Center Seismic Loss Assessment System)을 이용하여 지질 유형 및 환경에 따른 피해를 시뮬레이션 함
❍ 그 외 미국 주요 정부기관에서 추진한 빅데이터 사례는 다음과 같음
[그림 2-8] 미국 국립해양대기청 기상 서비스 MAEViz(Mid-America Earthquake Center Seismic Loss Assessment System)을 이용하여 지질 유형 및 환경에 따른 피해를 시뮬레이션 함 (Patient Reported Outcomers
Measurement Information (The Cancer Imaging
Archive) (Algorithms for Text Processing to Capture
Health Events) (Focused Research Group
on Stochastic Network Models)
출처 : Chris Yiu(2012), The Big Data Opportunity, Policy Exchange, UK, 17p.
<표 2-9> 미국 주요 공공부문 빅데이터 활용 사례
❍ 일본의 경우, 지난 2011년 일본 대지진 발생시 교통체증 감소, 구조차 량을 위한 피해지의 실제 도로 교통상황 안내 등을 통해 도로교통 체 증 피해를 최소화한 사례가 대표적임
[그림 2-9] 동일본 대지진시 도로교통상황을 안내한 흐르는 도로맵
❍ 이탈리아 밀라노에서는 지능형 교통정보시스템 구축과 운용을 통해 차량의 비효율적 이동을 예방함으로써 에너지 낭비 방지와 자동차 배 기물 감소 등의 삶의 질 개선을 도모하고자 시내교통 센서 지도 및 관련 서비스를 제공함
[그림 2-10] 밀라노 시내 교통센서 지도 및 교통상황 애플리케이션
❍ 데이터 분석 전문가인 크리스토퍼 오스본(Christopher Osborne)은 영 국의 런던을 대상으로 혼잡통행료 징수제도의 정책적 효용성 검증을 위해 영국정부 데이터 포털사이트인 data.gov.uk의 방대한 교통
❍ 일본의 경우, 지난 2011년 일본 대지진 발생시 교통체증 감소, 구조차 량을 위한 피해지의 실제 도로 교통상황 안내 등을 통해 도로교통 체 증 피해를 최소화한 사례가 대표적임
[그림 2-9] 동일본 대지진시 도로교통상황을 안내한 흐르는 도로맵
❍ 이탈리아 밀라노에서는 지능형 교통정보시스템 구축과 운용을 통해 차량의 비효율적 이동을 예방함으로써 에너지 낭비 방지와 자동차 배 기물 감소 등의 삶의 질 개선을 도모하고자 시내교통 센서 지도 및 관련 서비스를 제공함
[그림 2-10] 밀라노 시내 교통센서 지도 및 교통상황 애플리케이션
❍ 데이터 분석 전문가인 크리스토퍼 오스본(Christopher Osborne)은 영 국의 런던을 대상으로 혼잡통행료 징수제도의 정책적 효용성 검증을 위해 영국정부 데이터 포털사이트인 data.gov.uk의 방대한 교통
[그림 2-11] 영국의 범죄지도 화면
데이터를 활용하여 분석한 결과, 혼잡통행료 제도의 도입으로 인해 런던 도심으로 진입하는 자가용 승용차가 제도 시행 이전에 비해 약 20~30%정도 감소하였음을 확인하였고, 도심내 차량통행은 감소한 반 면, 자전거 이용은 증가하였음을 밝혀냄
❍ 영국 내무성에서는 데이터전략위원회에 서 수집한 데이터를 활용하여 범죄지도 및 교통정보에 활용 할 수 있도록 하였음 - 사용자가 주변 범죄를
시각적으로 인식할 수 있는 증강현실 앱
인 크라임 파인더(Crime Finder)를 제공하고 있으며, 영국의 교 통부에서는 영국 동부지역 교통정보를 구축하여 교통예측시스템 을 제공하고 있음