5.1. 4차산업혁명 핵심 기반인 데이터 인프라 부족
4차산업혁명 기술이 농업문제 해결 및 농업에 적용되기 위해 가장 기초가 되는 것은 데이터의 수집·저장·분석이다. 수집･저장된 데이터를 분석하여 IoT, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅에 응용되어 농업현장에 적용하는 것이다.
네덜란드는 IoT, 빅데이터 기술 진보와 함께 프리바(Priva)라는 세계적인 온실 설치 기업을 보유하고 있다. 네덜란드는 이러한 기반을 근간으로 하 여 각국에 적합한 온실과 시스템을 수출하고 있으며, 우리나라 역시 프리 바를 통해 온실 시스템과 소프트웨어를 구축하는 경우가 많다. 이는 곧 우
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인공위성을 이용하여 지상물의 위치, 고도, 속도 등에 관한 정보를 제공하는 시스템
(네이버지식백과, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1348046&cid=40942&ca
tegoryId=32379: 2017. 10. 3.).
국내외 4차산업혁명 기술 적용 사례와 시사점 59
리나라 자체의 시스템이 갖추어져 있지 못해 각종 고급 데이터가 사장되는 결과를 초래하고, 우리나라 시설농가 스스로 개선된 영농활동을 영위하는 데 한계를 보일 수 밖에 없는 구조이다.
우리나라는 아직까지 농가의 경험과 기존 농업방식에 의존하는 경영형 태가 대부분이며 실제 작물의 환경 및 실험데이터 등은 수집·분석되지 못 하고 있다. 이는 아직까지 우리나라의 4차산업혁명 관련 기술이 ICT 수준 에서 벗어나지 못하고 있기 때문이다.
따라서 기상, 지질, 작물생육, 온실환경, 유통, 수요자 행태, 공급량 추이 등 모든 형태의 데이터가 구축되지는 못하더라도 최소한 기초가 되는 농가 생산단계의 작물 생육과 환경정보는 우선적으로 데이터화할 필요가 있다.
우리나라의 강점은 세계수준의 IT 기술수준이다. 따라서 데이터 확보가 빠르게 진전될 경우, 4차산업혁명 기술의 발전은 매우 빠르게 이루어질 가 능성이 높다.
5.2. 농업기반 조성 미흡
미국의 경우 농지정리가 잘 되어있고 규모화된 생산시스템을 보유하고 있다. 이는 4차산업혁명 기술을 적용하는 데 있어 매우 유용한 구조이다.
규모화된 경작지는 자율주행농기계, 드론 이용의 효율성, 향후 AI 시스템 구현에 매우 유리한 조건이다.
우리나라의 경우, 영세한 경영규모와 밭정비 기반이 충분하지 않아 관련 기술보급에 애로사항으로 작용할 것으로 판단된다.
따라서 4차산업혁명 기술을 빠르게 구현하기 위해서는 현재 진행되고 있는 밭기반정비사업, 들녘경영체 육성 등 관련 정책이 합리적으로 추진될 필요가 있으며, 4차산업혁명 관련 R&D와 동시에 장기적인 관점에서의 경 지정리 방안도 마련할 필요가 있다.
60 국내외 4차산업혁명 기술 적용 사례와 시사점
·Climate Fieldview Pro(미국)
·IoF2020(EU)
국내외 4차산업혁명 기술 적용 사례와 시사점 61
구분 시스템(국가) 핵심내용 및 성과
로봇·드론 해외
·Airinov(프랑스)
·자율주행 트랙터(미국)
·Harvest Automation(미국)
·드론 광학센서 기반 적절 시비량 구축
·GPS 및 데이터 기반 경로 및 작물의 자율선택
·화분관리로봇, 1일 9시간 노동 가능
국내 ·정부보급시범사업
·농촌진흥청
·자율주행 농기계 개발 중
·송아지 대용유의 급여량, 시기 결정, 복지실현
AI
해외
·LettuceBot(미국)
·작물질병판단 App(미국)
·GNSS(독일)
·애그봇(호주)
·농기계 자동 잡초 제거, 화학물질 사용 90% 절감
·작물 잎상태 딥러닝으로 질병파악, 99% 정확도
·위성측위시스템, 토양기반과 지질 분석
·인공지능 탑재, 드론과 결합하여 시비 자체 판단
국내 -