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과학데이터의 중심

문서에서 Open Science 정책연구 제3권 제2호 (페이지 56-61)

Open Science 구조설계

Ⅲ. Open Science 구조

2. 과학데이터의 중심

▢ 과학데이터의 역할

◦ 데이터는 현대 사회에서 가장 화두가 되고 있으며, 가장 가치 있는 자원으로 인식되고 있음

◦ 사회 현상을 분석, 예측하고, 비즈니스의 전략을 수립할 뿐만 아니라 연구에도 데이터가 그 중심에서 중요한 역할을 하고 있음

▢ 과학데이터를 위한 필요항목

◦ 과학데이터를 관리하기 위해서는 데이터 센터와 데이터 서비스와 같은 인프라 뿐만 아 니라 법과 정책 그리고 과학데이터에 대한 정책을 수립하고 수행을 하는 추진 체계가 필요함

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◦ 과학데이터의 관리를 위한 법과 정책

- 국가 차원에서 과학데이터를 어떻게 공유할 것인지와 활용할 것인지에 대한 정책 수립 - 이에 따른 법제도를 제정하여 데이터의 유통 시 의무적으로 따를 수 있는 체계를 마련

◦ 과학데이터의 추진 체계

- 과학데이터를 어떻게 공유하고 활용할 것인지에 대한 고민을 전담기관을 두어 정책을 수립하고 수행을 지원할 필요가 있음

- 해외 사례를 보면 미국의 과학기술정책국(Office of Science & Technology Policy) 이나 영국의 영국연구위원회(RCUK)와 디지털 큐레이션 센터(DCC)와 같은 전담기관을 두어 정책수립과 수행을 지원하도록 하고 있음

◦ 인프라 측면에서의 과학데이터

- 분야별 데이터 센터와 통합 데이터 서비스를 통해 과학데이터의 관리 및 공유 환경을 마련하고 연구자들을 지원하는 역할

▢ 현황

◦ 현재 우리나라에서는 과학데이터의 관리, 공유, 활용을 위한 법, 제도, 관리 및 활용 측 면에서 많은 문제점을 안고 있음

< 그림 3 > Open Science를 통한 새로운 패러다임 출처: 출처: 오픈사이언스 포럼 (2016)

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것인지에 대한 이슈와 소프트웨어 측면에서 다양한 종류의 데이터를 어떻게 분류, 관 리, 탐색할 것인지에 대한 이슈가 발생함

- 이러한 역할들을 수행하면서 연구자에게 쉽고 편리하게 데이터를 제공해 줄 수 있는 데이터 허브가 필수적인 요소임.

- 데이터의 허브의 역할을 하면서 데이터를 유통하기 위해서는 하드웨어 측면에서의 데 이터 센터뿐만 아니라 소프트웨어 측면에서 데이터 분류, 관리, 탐색을 위한 효율적인 기술이 필요함

▢ KISTI 데이터 센터

◦ KISTI에는 이미 데이터 센터 역할을 하는 조직과 데이터를 소프트웨어적으로 다루고 있 는 조직이 존재함

◦ 이러한 조직을 유기적으로 작동하게 하면 국가적인 과학데이터 허브로서의 역할을 수행 할 수 있을 것으로 보임

- 데이터 센터의 경우 데이터의 개방·공유를 위한 데이터의 일반적인 관리뿐만 아니라 데이터의 분석을 지원하는 서비스도 포함함

- 이러한 서비스는 하드웨어 측면에서의 서비스 성격이 강함.

- 데이터 센터의 경우 데이터의 저장, 보존, 보안 등 일반적인 데이터관리에 대한 기능을 수행할 뿐만 아니라 데이터 공유를 위한 네트워크, 데이터 분석을 위한 컴퓨팅자원 등 인프라 서비스를 지원함

- 이에 단순히 데이터 저장을 위한 스토리지, 데이터 분석을 위한 컴퓨팅 인프라를 구축 하는데 그 역할이 제한되지 않고, 데이터 공유를 위한 플랫폼 구축, 데이터 분석환경 시스템 구축이 필요함

- 따라서 물리적인 인프라 설치를 넘어 데이터 개방·공유·분석 플랫폼 및 시스템 구축을 위한 IT 전문성 요구됨.

< 그림 4 > 연구패러다임의 변화 출처: Open Science 정책연구지(2016)

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◦ KISTI에서는 이미 세계 11번째 국가로 CERN 가속기 실험의 최상위데이터 센터인 Tier-1센터 인증을 2014년에 획득

- 전 세계의 데이터 센터를 연결하여 데이터 저장, 공유 분석기능을 수행하고 있어 국가 적인 과학데이터 허브로서의 데이터 센터 역할을 수행하는데 부족함이 없음

▢ 통합 프레임워크

◦ 이러한 하드웨어에서의 데이터 센터뿐만 아니라 과학데이터를 잘 활용하기 위해서는 소 프트웨어 측면에서 과학데이터를 어떻게 저장, 관리, 탐색할 수 있는지에 대한 고민이 필요

◦ 통합 프레임워크 기능

- 데이터를 관리할 수 있는 통합 프레임워크, 원시 데이터를 저장할 수 있는 데이터 스 토리지, 원시 데이터를 설명하는 메타데이터, 메타데이터를 관리 하는 데이터 카탈로 그, 그리고 데이터 카탈로그를 검색하여 원하는 데이터를 얻을 수 있는 API등이 필요 - 통합 프레임워크는 과학데이터 허브 역할을 하는 기관에서 갖춰야하는 프레임워크로,

국가에서 생성되는 과학관련 데이터들을 이 프레임워크를 통해 관리하고 탐색할 수 있 어야함

- 통합 프레임워크에는 외부기관과의 연계를 위한 기능, 자체보유 또는 외부기관에 있는

< 그림 5 > 과학데이터 관리 통합 프레임워크(안)

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