이 연구는 입원 건당진료비 차와 변화율에 영향을 주는 여러 요소 중 병원특성, 지역적 특성과 컨설팅 관련 특성의 관련성을 알아보기 위하여 2006년부터 2011년 까지 URS의 진료분석컨설팅을 수행한 의료기관의 진료실적자료를 이용하여 분석하였다. 이 연구 결과는 다음과 같다.
첫째, 진료분석컨설팅 전∙후 의료기관의 입원 건당진료비 평균 변화율은
7.85% 증가하였으며 2010년 대비 2011년 전국 종합병원 평균 입원 건당진료비 변화율 2.74% 보다 약 5.1 % 가량 높게 나타났으며, 병원급 평균 입원 건당진료비 변화율 4.04 %보다 높게 나타나(건강보험심사평가원 통계 자료실) 컨설팅수행 의료기관의 입원 건당진료비 변화율은 전국평균보다 높게 나타났다.
둘째, 병원특성, 지역적 특성, 컨설팅 관련 특성과 입원 건당진료비 변화율의 상관성을 규명하였으며, 65세 이상 인구비율이 낮을수록, 천명당 병상수가 많을수록, 수가위원회가 있는 의료기관, 최고경영자 교육참석률이 높은 의료기관의 입원 건당진료비 변화율이 높은 것으로 확인되었다.
진료분석컨설팅 전∙후 입원 건당진료비 변화율과 입원 건당진료비의
상관성분석을 위한 연구목적의 연구결과 병원경영 성과 향상을 위하여
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최고경영자의 관심과 적극적인 지원이 필요하며, 수가위원회를 통한 진료지표 관리가 효율적이라 할 수 있으며 경쟁 정도가 클수록, 고령인구 비율이 낮을수록 입원 건당진료비 변화율이 높은 것으로 확인되었다. 한편 통계적으로 유의미하지는 않았지만 교육시행에 있어 집단교육 보다 개별식 교육이 입원 건당진료비의 변화율은 높았다.
URS 진료분석컨설팅은 적정진료에 대한 질적 개선과 병원경영 실적 관리, 진료실적 분석, 적정성 평가 지표 관리, 정책 및 수가변동에 대한 진료수익 변화 및 효율적인 임의비급여 정리를 내용으로 하고 있으나 이 연구에서는 적정성 평가 지표 관리, 병원내 위험요소인 임의비급여 정리와 관련한 연구결과는 포함하지 않았다.
입원 건당진료비에 미치는 요인을 분석하기 위하여는 경영자의 리더십, 병원의 경영방침과 조직문화, 의료진과 직원들의 교육수준 등도 중요한 변수이지만 객관적 측정에 한계가 있어 이 연구에서는 제외하였다.
향후 연구에서는 좀 더 구체적이고 다양한 변수들을 도출하고 객관적이고 보편타당 한 변수를 개발한 진료지표 연구가 필요할 것이다. 또한 컨설팅을 수행한 의료기관과 미수행 한 의료기관간의 진료비 변화율에 대한 상대비교 분석과 장기적 추적연구를 이용한 선후관계를 규명할 수 있는 심층적인 연구가 필요 할 것이다.
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Abstract
Analysis on Correlation between Hospital Management Consulting and Medical Expenditure
per Hospitalization Case
Mi Young Yoo
Dept, of Hospital Administration Graduate School of Public Health Yonsei University
(Directed by professor Woo Hyun Cho M.D, Ph D)
The increase rate of health insurance cost was measured as 1.4% in 2010 to be presented lower than the increase rate of consumer price (3.9%), which is displayed in the worsened management of medical institutions. The increase in competitiveness achieved through the development of large, specialized medical markets in turn presents the need for hospital management consulting. Moreover, the analysis of hospital medical records has become an indispensable requisite due to the disclosure of assessment information regarding medical institutions.
This study investigated medical institutions that executing data analysis
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consulting by comparing data records of hospitals in order to find factors that influence the difference and change rate of medical expenditure per hospitalization case. The factors were used to present evidence for increasing the effectiveness of hospital management consulting.
The characteristics of medical institutions were classified into 3 factors each associated with hospital characteristics, regional characteristics and consulting-related characteristics. Data analysis was implemented by using the data of 51 medical institutions that executed medical analysis consulting from 2006 to 2011. SPSS 18 statistics program was used for data analysis. The results of technical analysis presented the type of medical institution, type of manager, health insurance institution, location, cognition route and educational method in frequency and percentage. The number of wards, number of specialists, hospital establishment period, population ratio above the age of 65, number of wards per 1,000 people and participation rate of CEOs in educational programs were presented in mean and standard deviation.
The difference and change rate of medical expenditure per hospitalization case before and after treatment analysis consulting were analyzed through the paired t-test. Linear regression analysis was used to find factors related with the difference and change rate of medical expenditure per hospitalization case.
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The research results can be summarized as the following.
First, the medical expenditure per hospitalization case of medical institutions was increased by 7.85% (±11.38469) through treatment analysis consulting. Results showed statistical significance (p-value<0.001).
Second, this study analyzed the correlation between hospital characteristics, regional characteristics and consulting-related characteristics and the change rate of medical expenditure per hospitalization case. Results showed that the change rate of medical expenditure per hospitalization case was higher in the following conditions: lower population ratio below age 65, higher number of wards per 1,000 people, medical institutions with a health insurance committee, and higher participation rate of CEO.
In relation to the results presented above, the interest and active support of the CEO are regarded essential in achieving enhanced hospital management performance. These results signify the efficiency of managing medical indicators through the health insurance committee and the effectiveness of providing consulting after sufficiently educating mangers and subjects regarding the purpose and method of consulting.
Keywords: data analysis, consulting, medical expenditure per hospitalization case