미래예측(foresight)은 기술, 시장, 조직, 정책 등 광범위한 분야에서 미래의 상황을 과학적으로 예측하고 일련의 전략을 제시하는 가치 창조 적 행위이며(Georghiou et al., 2008), 또한 단순히 미래의 모습을 전망 하는 것을 넘어 바람직한 미래를 만들기 위해 현실 가능한 전략과 대안을 도출하는 것을 포함하는 개념이다(주재욱 등, 2016).
미래예측 방법으로는 〈표 4-1〉과 같이 상상력과 통찰력을 기반으로 한 창의성 기반 방법, 토론과 지식을 기반으로 한 상호작용 기반 방법, 전문 지식과 경험을 기반으로 한 전문성 기반 방법, 사실과 자료를 기반으로 한 근거 기반 방법 등 다양한 방법이 시도되고 있다(주재욱 등, 2016).
9) 본 내용은 송태민(2016), pp. 17-18에서 발췌한 내용임을 밝힘.
보건복지 정보통신기술(ICT) 거버넌스 및 정책 수요 예측
<<
4
〈표 4-1〉 주요 미래예측 방법론의 종류 및 개념
그동안의 많은 연구 그룹이 미래 트렌드를 예측하기 위해 다양한 연구 를 시도해 왔으나 대부분 전문가의 지식과 의견에 따라 미래를 전망하는 데 그쳤다(Yoo et al., 2009).
최근 소셜 미디어의 확산으로 온라인상에 남긴 정치·경제·문화에 대한 메시지가 그 시대의 감성과 정서를 파악할 수 있는 원천으로 등장함에 따 라 많은 국가와 기업에서 SNS를 통하여 생산되는 소셜 빅데이터를 분석·
활용함으로써 사회적 문제를 해결하고 미래를 예측하기 위해 적극적으로 노력하고 있다(송태민, 송주영, 2017). 국내에서도 소셜 빅데이터를 활용 한 미래예측 연구가 진행되고 있으나(정근하, 2010; 민기영 등, 2014, pp.
51-64; 박찬국, 김현제, 2015; 송태민 등, 2016) 수집기술과 분석기술의 어려움으로 활발히 확산되지 못하고 있는 실정이다(송태민 등, 2016).
한편, 보건복지 정보통신기술(ICT) 정책은 기존의 전통적인 보건복지 서비스와 정보통신기술(ICT)의 융합을 통해 새로운 서비스 및 가치를 창 출하고 있다. 보건복지 정보통신기술(ICT) 정책의 성공적인 추진과 활성 화를 위해서는 일반 국민이 인식하고 있는 보건복지 정보통신기술(ICT) 정책과 이에 대한 감정(태도), 일반 국민이 필요로 하는 보건복지 정보통 신기술(ICT) 정책 수요의 미래신호를 탐색하고 수요를 예측할 수 있는 모 형이 개발되어야 한다.
본 연구는 보건복지 정보통신기술(ICT) 거버넌스 및 정책과 이에 대한 감정(태도)을 예측하기 위해 소셜 미디어를 활용한 근거기반의 미래예측 방법을 활용하고자 한다. 이를 위해 우리나라에서 수집 가능한 모든 온라 인 채널에서 언급된 주요 보건복지 관련 정보통신기술(ICT) 정책과 이에 대한 감정(태도) 관련 문서를 수집하여 주제분석(Text Mining)과 감성분 석(Opinion Mining)을 실시하였으며, 이를 통해 보건복지 정보통신기 술(ICT)과 관련하여 나타나는 주요 정책에 대한 미래신호를 탐지하여 예 측모형을 제시하고자 한다.