개발 절차

인공지능 통합 교육 프로그램 개발은 ADDIE 모형을 기반으로 하였으며 [그림

Ⅲ-1]은 개발 절차를 도식화한 것이다. 프로그램 개발은 첫 번째, 학습 환경 및 학 습자 분석과 문헌 고찰 및 사례 분석을 진행하였다. 두 번째, 설계 단계에서 교육 목적, 교육내용, 교육전략, 교육매체, 평가도구를 선정하였다. 세 번째, 인공지능 통합 교육 프로그램 개발을 위해 메타버스 기반의 온라인 프로그램을 개발하고 파 일럿 운영을 진행하였다. 다음으로 프로젝트 학습을 위한 오프라인 교육 프로그램 을 개발하고 전문가 검증을 통해 타당성을 확보하였다. 네 번째, 실행 단계에서는

개발된 프로그램을 적용하였다. 마지막으로 평가 단계에서 프로그램의 효과성 및 결과 분석을 통해 전체적인 교육 프로그램에 대한 검증을 진행하였다.

[그림 Ⅲ-1] 인공지능 통합 교육 프로그램 개발 절차

분석(A) 단계에서는 학습자 및 학습 환경 분석을 진행하고 설계(D) 단계에서는 분석에 따른 교육 목표 명세화, 교수전략, 매체 선정, 평가도구 설계를 진행하였다.

개발(D) 단계에서는 설계를 기반으로 메타버스 환경 구축, 온오프라인 교육 콘텐츠 개발을 진행하고 설계와 개발 내용에 대한 과정평가로 전문가 검증을 진행하였다.

전문가 검증 후에 파일럿 테스트를 진행하여 프로그램 실행 전에 발생할 수 있는 문제를 찾고 수정하였다. 파일럿 테스트는 메타버스 환경에서 학습 내용, 콘텐츠 운영 시간의 적절성, 평가 방법 등 학습자 입장에서 테스트를 진행하였다. 파일럿

내용을 바탕으로 수정·보완 후 프로그램 적용(I)을 하였다. 프로그램은 온라인 과 정인 메타버스에서의 프로그램과 오프라인 과정인 해커톤 프로그램으로 진행되었 다. 메타버스에서의 학습자 학습 이력, 자가 진단 등 학습자 데이터를 통해 프로 그램과 콘텐츠에 대한 1차 평가와 해커톤 운영 및 결과를 바탕으로 2차 평가(E)가 진행되었다.

<표 Ⅲ-1>은 연구 방법 및 그에 따른 산출물 내역이다. 분석(A) 단계에서 는 온오프라인 환경 구축을 위한 분석으로 국내외 인공지능 및 윤리교육 현 황표, 2022 개정 교육과정에서의 인공지능 및 윤리교육 현황표, 블렌디드 러

단계 연구 내용 연구 방법 산출물

분석

문헌 고찰 및 분석 학습 환경 분석 학습자 분석

문헌 연구 사례 연구

§ 인공지능 및 인공지능 윤리교육 현황 분석

§ 블렌디드 러닝 분석

§ 메타버스의 교육적 효과 분석

§ 2022 개정 교육과정 중심으로 SW·AI 교육 선수 과목 분석

§ 인공지능 윤리역량, 컴퓨팅 사고력의 관계

설계

교육목표 선정 교육내용 선정 교수전략 선정 교수 매체 선정 평가도구 선정

문헌 연구 조사 연구

§ 인공지능 통합 교육 목적 도출

§ 교육 목적에 적합한 내용 체계 추출

§ 교육적 효과를 검증하기 위한 검사 도구 선정 (CT, 인공지능 윤리, 프로그램 만족도 등)

§ 교육에 효과적인 교수 매체·방법 선정

§

개발

교육 프로그램 개발 교수 자료 개발 교육 콘텐츠 개발

개발 연구

§ 인공지능 통합 교육의 목적

§ 인공지능 통합 교육 내용

§ 온라인(메타버스) 교육 프로그램

§ 오프라인(해커톤) 교육 프로그램

§

실행 교육 프로그램 운영

학습자 관리 실험 연구 § 프로그램 운영

(활동지, 학습경로, 학습현황 등)

§

평가

평가 목표 확인 평가 영역 확인 평가 실행

조사 연구 § 인공지능 통합 교육 프로그램의 적용 효과 및 결과 분석표

<표 Ⅲ-1> ADDIE 모형에 따른 연구 내용 및 산출물

닝 및 메타버스 현황표, 인공지능 윤리역량과 컴퓨팅 사고력의 관계가 산출 된다. 설계(D)를 기반으로 메타버스 교육 콘텐츠와 프로젝트 교육 콘텐츠가 개발(D)된다. 개발된 산출물을 활용하여 프로그램 운영(I) 및 효과성 분석(E) 이 이루어진다.