(19) 대한민국특허청(KR) (12) 공개특허공보(A)
(11) 공개번호 10-2019-0094064 (43) 공개일자 2019년08월12일 (51) 국제특허분류(Int. Cl.)
A63F 13/79 (2014.01) (52) CPC특허분류
A63F 13/79 (2015.01) A63F 2300/5546 (2013.01) (21) 출원번호 10-2018-0027906 (22) 출원일자 2018년03월09일 심사청구일자 2019년01월14일 (30) 우선권주장
1020180003874 2018년01월11일 대한민국(KR)
(71) 출원인
한국전자통신연구원
대전광역시 유성구 가정로 218 (가정동) (72) 발명자
장시환
대전광역시 유성구 반석서로 98, 602동 1303호(반 석동, 반석마을6단지아파트)
양성일
대전광역시 유성구 가정로 65, 110동 1306호(신성 동, 대림두레아파트)
지형근
대전광역시 유성구 배울1로 119, 1205동 104호 ( 용산동, 대덕테크노밸리12단지아파트)
(74) 대리인 특허법인지명 전체 청구항 수 : 총 15 항
(54) 발명의 명칭 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치 및 그 방법 (57) 요 약
본 발명은 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치에 관한 것으로, 게임을 게이머 단말에 제공하고, 게이머의 행동 정보를 저장하는 게임 운영 서버로부터 게이머의 행동 정보를 수집하는 게이머 행동 정 보 수집부; 게이머 행동 정보 수집부를 통해 수집된 게어머의 행동 정보로부터 게이머의 행동 순서를 검출하는 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부; 및 게임 서비스의 업데이트를 기준으로, 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부를 통 해 검출한 게이머의 행동 순서를 비교하여 게임 서비스의 업데이트에 대한 게이머의 행동 결과를 분석하는 업데 이트 결과 분석부를 포함한다.
대 표 도 - 도1
이 발명을 지원한 국가연구개발사업 과제고유번호 R2016030046 부처명 문화체육관광부
연구관리전문기관 한국콘텐츠진흥원 연구사업명 기타사업
연구과제명 지능형 라이브 서비스를 위한 게임 운영 시나리오 최적화 플랫폼 기술 개발 기 여 율 1/1
주관기관 한국전자통신연구원 연구기간 2017.01.01 ~ 2017.12.31
명 세 서 청구범위 청구항 1
게임을 게이머 단말에 제공하고, 게이머의 행동 정보를 저장하는 게임 운영 서버로부터 게이머의 행동 정보를 수집하는 게이머 행동 정보 수집부;
상기 게이머 행동 정보 수집부를 통해 수집된 게어머의 행동 정보로부터 게이머의 행동 순서를 검출하는 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부; 및
상기 게임 서비스의 업데이트를 기준으로, 상기 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부를 통해 검출한 게이머의 행동 순서를 비교하여 상기 게임 서비스의 업데이트에 대한 게이머의 행동 결과를 분석하는 업데이트 결과 분석부를 포함하는 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치.
청구항 2
제 1항에 있어서,
상기 게이머 행동 정보 수집부가 수집하는 게이머의 행동 정보는,
사냥 정보, 사냥 위치 정보, 아이템 거래 정보, 아이템 현금 구매 정보, 아이템 기능 변경 및 강화 정보 및 게 이머 캐릭터의 레벨 정보인 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치.
청구항 3
제 1항에 있어서,
게임을 업데이트하는 게임 서비스 관리자 단말로부터 게임 서비스 업데이트 정보를 수집하는 업데이트 정보 수 집부;를 더 포함하는 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치.
청구항 4
제 3항에 있어서,
상기 게임 서비스 업데이트 정보는,
신규 케릭터/아이템의 관리 정보, 밸런스 패치 정보 및 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보를 포함 하는 것인 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치.
청구항 5
제 4항에 있어서,
상기 업데이트 결과 분석부는,
상기 업데이트 정보 수집부를 통해 수집된 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보에 매칭되는 상기 게 이머의 행동 정보를 비교하여 업데이트 기대효과에 대한 결과를 분석하여 게임 서비스 관리자 단말로 피드백하 는 것인 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치.
청구항 6
제 4항에 있어서,
상기 게이머 행동 정보 수집부는,
상기 게임 서비스 관리자 단말로 업데이트 정보가 수집되면, 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보에 대응되는 게이머의 행동 정보만을 수집하는 것인 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장 치.
청구항 7
제 4항에 있어서,
상기 업데이트 결과 분석부를 통한 분석이 용이하도록, 상기 게이머 행동 정보 수집부를 통해 수집된 게이머의 행동 정보에서 상기 업데이트 정보 수집부를 통해 수집된 게이머의 추가 행동 예상 정보를 제외한 게이머의 행 동 정보를 제거하는 게이머의 행동정보 관리부를 더 포함하는 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치.
청구항 8
게이머 행동 정보 수집부가 게임 서비스를 제공하고 게이머의 행동 정보를 저장하는 게임 운영 서버로부터 게이 머의 행동 정보를 수집하는 단계;
게이머 행동 정보 시퀀스 인식부가 상기 게이머 행동 정보 수집부를 통해 수집된 게어머의 행동 정보로부터 게 이머의 행동 순서를 검출하는 단계; 및
업데이트 결과 분석부가 상기 게임 서비스 업데이트를 기준으로, 상기 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부를 통해 검출한 게이머의 행동 순서를 비교하고 상기 게임 서비스 업데이트에 대한 게이머의 행동 결과를 분석하는 단계;를 포함하는 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법.
청구항 9
제 8항에 있어서,
상기 게이머 행동 정보 수집부가 수집하는 게이머의 행동 정보는,
사냥 정보, 사냥 위치 정보, 아이템 거래 정보, 아이템 현금 구매 정보, 아이템 기능 변경 및 강화 정보 및 게 이머 캐릭터의 레벨 정보인 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법.
청구항 10 제 8항에 있어서,
업데이트 정보 수집부가 상기 게임 운영 서버를 통해 운영중인 게임 프로그램을 업데이트하는 게임 서비스 관리 자 단말로부터 게임 서비스 업데이트 정보를 수집하는 단계;를 더 포함하는 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게 임 업데이트 효과 분석 방법.
청구항 11
제 10항에 있어서,
상기 게임 서비스 업데이트 정보는,
신규 케릭터/아이템의 관리 정보, 밸런스 패치 정보 및 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보를 포함
하는 것인 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법.
청구항 12
제 11항에 있어서,
상기 게이머 행동 정보 수집하는 단계는,
상기 게이머 행동 정보 수집부가 상기 게임 서비스 관리자 단말로 업데이트 정보가 수집되면, 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보에 대응되는 게이머의 행동 정보만을 수집하는 것인 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법.
청구항 13
제 11항에 있어서,
상기 업데이트 결과 분석하는 단계는,
상기 업데이트 결과 분석부가 상기 업데이트 정보 수집부를 통해 수집된 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보와 상기 게이머의 행동 정보를 매칭하여 게임 서비스 업데이트에 대한 결과를 분석하고 게임 서비스 업데이트 결과를 게임 서비스 관리자 단말로 피드백하는 것인 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법.
청구항 14
제 11항에 있어서,
게이머의 행동정보 관리부가 상기 업데이트 결과 분석부를 통한 분석이 용이하도록, 상기 게이머 행동 정보 수 집부를 통해 수집된 게이머의 행동 정보에서 상기 업데이트 정보 수집부를 통해 수집된 게이머의 추가 행동 예 상 정보를 제외한 게이머의 행동 정보를 제거하는 단계;를 더 포함하는 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법.
청구항 15
게임 서비스를 제공하고, 게이머의 행동 정보를 저장하는 게임 운영 서버;
상기 게임 운영 서버에 게임 서비스 업데이트 정보를 제공하는 게임 서비스 관리 단말; 및
상기 게임 운영 서버로부터 게이머의 행동 정보를 수집하여 게이머의 행동 순서를 검출하고, 상기 게임 서비스 의 업데이트를 기준으로 게이머의 행동 순서를 비교하여 상기 게임 서비스의 업데이트에 대한 게이머의 행동 결 과를 분석하는 업데이트 분석 단말;을 포함하는 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 시스 템.
발명의 설명 기 술 분 야
본 발명은 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상 [0001]
세하게는 게임 서비스 분야에서 업데이트를 통한 게이머의 행동 시퀀스 변화를 분석하여 업데이트의 효과를 분 석하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
배 경 기 술
일반적으로 게임 콘텐츠는 출시일 이후에도 지속적인 관리와 유지보수가 이뤄지게 된다. 이러한 업데이트의 성 [0002]
공 여부에 따라 흥행하던 게임이 추락할 수도, 부진했던 게임이 다시 흥행할 수 있기 때문에 게임 서비스 업데 이트 후 영향도 분석은 게이머 관리에 있어 필수적이다.
대표적으로 게임 콘텐츠 라이프 사이클 증진, 게이머 참여유도 및 이탈방지, 흥미 유발 및 수익창출 등을 목적 [0003]
으로 신규 캐릭터/시나리오/아이템 추가, 기획/운영 데이터 수정 그리고 마케팅 이벤트 등의 업데이트를 실시하 여 게이머에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 전략을 사용한다.
종래 기술에 따르면 업데이트 효과를 분석하기 위해 방법으로 일별 활동 유저 (DAU, Daily Active User), 사용 [0004]
시간 (TS, Time Spent), 유저당 평균 결제 금액 (ARPU, Average Revenue Per User) 등의 핵심성과지표 (KPI, Key Performance Indicator)의 변동량을 확인하거나, 온/오프라인의 커뮤니티의 게이머의 반응을 확인한다.
이는 실제 게이머의 행동에 미치는 세부적인 업데이트 효과 및 영향을 분석할 수 없는 문제점이 있다.
[0005]
발명의 내용 해결하려는 과제
본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 게이머의 행동 시퀀스 변화를 분석하 [0006]
여 게임 서비스 업데이트 효과 및 영향을 분석하는 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로 [0007]
부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
과제의 해결 수단
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 [0008]
분석 장치는 게임을 게이머 단말에 제공하고, 게이머의 행동 정보를 저장하는 게임 운영 서버로부터 게이머의 행동 정보를 수집하는 게이머 행동 정보 수집부; 상기 게이머 행동 정보 수집부를 통해 수집된 게어머의 행동 정보로부터 게이머의 행동 순서를 검출하는 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부; 및 상기 게임 서비스의 업데이트 를 기준으로, 상기 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부를 통해 검출한 게이머의 행동 순서를 비교하여 상기 게임 서비스의 업데이트에 대한 게이머의 행동 결과를 분석하는 업데이트 결과 분석부를 포함한다.
여기서, 상기 게이머 행동 정보 수집부가 수집하는 게이머의 행동 정보는, 사냥 정보, 사냥 위치 정보, 아이템 [0009]
거래 정보, 아이템 현금 구매 정보, 아이템 기능 변경 및 강화 정보 및 게이머 캐릭터의 레벨 정보인 것이 바람 직하다.
본 발명의 일 실시예는 게임을 업데이트하는 게임 서비스 관리자 단말로부터 게임 서비스 업데이트 정보를 수집 [0010]
하는 업데이트 정보 수집부;를 더 포함한다. 여기서, 상기 게임 서비스 업데이트 정보는 신규 케릭터/아이템의 관리 정보, 밸런스 패치 정보 및 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보를 포함하는 것이 바람직하다.
한편, 상기 업데이트 결과 분석부는, 상기 업데이트 정보 수집부를 통해 수집된 업데이트에 대한 게이머의 추가 [0011]
행동 예상 정보에 매칭되는 상기 게이머의 행동 정보를 비교하여 업데이트 기대효과에 대한 결과를 분석하여 게 임 서비스 관리자 단말로 피드백한다.
또한, 상기 게이머 행동 정보 수집부는, 상기 게임 서비스 관리자 단말로 업데이트 정보가 수집되면, 업데이트 [0012]
에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보에 대응되는 게이머의 행동 정보만을 수집할 수 있다.
그리고, 상기 업데이트 결과 분석부를 통한 분석이 용이하도록, 상기 게이머 행동 정보 수집부를 통해 수집된 [0013]
게이머의 행동 정보에서 상기 업데이트 정보 수집부를 통해 수집된 게이머의 추가 행동 예상 정보를 제외한 게 이머의 행동 정보를 제거하는 게이머의 행동정보 관리부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법은 게이머 행동 정 [0015]
보 수집부가 게임 서비스를 제공하고 게이머의 행동 정보를 저장하는 게임 운영 서버로부터 게이머의 행동 정보 를 수집하는 단계; 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부가 상기 게이머 행동 정보 수집부를 통해 수집된 게어머의 행동 정보로부터 게이머의 행동 순서를 검출하는 단계; 및 업데이트 결과 분석부가 상기 게임 서비스 업데이트
를 기준으로, 상기 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부를 통해 검출한 게이머의 행동 순서를 비교하고 상기 게임 서비스 업데이트에 대한 게이머의 행동 결과를 분석하는 단계;를 포함한다.
여기서, 상기 게이머 행동 정보 수집부가 수집하는 게이머의 행동 정보는, 사냥 정보, 사냥 위치 정보, 아이템 [0016]
거래 정보, 아이템 현금 구매 정보, 아이템 기능 변경 및 강화 정보 및 게이머 캐릭터의 레벨 정보인 것이 바람 직하다.
그리고, 업데이트 정보 수집부가 상기 게임 운영 서버를 통해 운영중인 게임 프로그램을 업데이트하는 게임 서 [0017]
비스 관리자 단말로부터 게임 서비스 업데이트 정보를 수집하는 단계;를 더 포함한다.
여기서, 상기 게임 서비스 업데이트 정보는, 신규 케릭터/아이템의 관리 정보, 밸런스 패치 정보 및 업데이트에 [0018]
대한 게이머의 추가 행동 예상 정보를 포함하는 것이 바람직하다.
한편, 상기 게이머 행동 정보 수집하는 단계는, 상기 게이머 행동 정보 수집부가 상기 게임 서비스 관리자 단말 [0019]
로 업데이트 정보가 수집되면, 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보에 대응되는 게이머의 행동 정보 만을 수집할 수도 있다.
그리고, 상기 업데이트 결과 분석하는 단계는, 상기 업데이트 결과 분석부가 상기 업데이트 정보 수집부를 통해 [0020]
수집된 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보와 상기 게이머의 행동 정보를 매칭하여 게임 서비스 업 데이트에 대한 결과를 분석하고 게임 서비스 업데이트 결과를 게임 서비스 관리자 단말로 피드백한다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 게이머의 행동정보 관리부가 상기 업데이트 결과 분석부를 통한 분석이 용이하도 [0021]
록, 상기 게이머 행동 정보 수집부를 통해 수집된 게이머의 행동 정보에서 상기 업데이트 정보 수집부를 통해 수집된 게이머의 추가 행동 예상 정보를 제외한 게이머의 행동 정보를 제거하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
발명의 효과
본 발명의 일 실시예에 따르면, 게임 서비스의 업데이트 이전과 이후에 따른 게이머의 행동 시퀀스 변화를 분석 [0022]
함으로써, 게임 서비스 업데이트에 대한 효과를 정확하게 확인할 수 있는 효과가 있다.
도면의 간단한 설명
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치를 설명하기 [0023]
위한 기능블럭도.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치를 설명하 기 위한 기능블럭도.
도 3은 본 발명의 실시예에서 게이머 행동 시퀀스 인식부를 통해 수집되는 게이머의 행동 정보를 나타낸 참고도.
도 4는 본 발명의 실시예에서 업데이트 결과 분석부를 통해 분석된 업데이트 전/후 게이머 빈발 행동 시퀀스 분 석 결과를 설명하기 위한 참고도.
도 5는 본 발명의 실시예에서 업데이트 정보 수집부를 통해 수집되는 업데이트 계획 및 기대효과에 대한 정보를 설명하기 위한 참고도.
도 6은 본 발명의 실시예에서 업데이트 결과 분석부를 통해 분석된 업데이트 기대효과에 대한 결과를 설명하기 위한 참고도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법을 설명하기 위한 순서도.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법을 설명하 기 위한 순서도.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 시스템을 설명 하기 위한 기능블럭도이다.
발명을 실시하기 위한 구체적인 내용
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 [0024]
예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포 함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 장치를 설명하기 [0025]
위한 기능 블럭도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분 [0026]
석 장치는 게이머 행동 정보 수집부(110), 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부(120) 및 업데이트 결과 분석부(13 0)를 포함하여 이루어진다.
게이머 행동 정보 수집부(110)는 게임을 게이머 단말에 제공하고 게이머의 행동 정보를 저장하는 게임 운영 서 [0027]
버(200)로부터 게이머의 행동 정보를 수집하는 역할을 한다. 여기서, 상기 게이머 행동 정보 수집부(110)가 수 집하는 게이머의 행동 정보는, 사냥 정보, 사냥 위치 정보, 아이템 거래 정보, 아이템 현금 구매 정보, 아이템 기능 변경 및 강화 정보 및 게이머 캐릭터의 레벨 정보인 것이 바람직하다.
그리고 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부(120)는 상기 게이머 행동 정보 수집부(110)를 통해 수집된 게어머의 행 [0028]
동 정보로부터 게이머의 행동 순서를 검출하는 역할을 한다. 즉, 게이머가 게임을 하는 동안 케릭터의 행동인 게임 서비스 내에서 사낭 정보, 사냥 위치 정보, 아이템 거래 정보, 아이템 현금 구매 정보, 아이템 기능 변경 및 강화 정보 및 게이머 캐릭터의 레벨 정보 등을 시계열적으로 검출한다.
또한 업데이트 결과 분석부(130)는 상기 게임 서비스의 업데이트를 기준으로, 상기 게이머 행동 정보 시퀀스 인 [0029]
식부(120)를 통해 검출한 게이머의 행동 순서를 비교하여 상기 게임 서비스의 업데이트에 대한 게이머의 행동 결과를 분석하는 역할을 한다.
이러한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 게임 서비스의 업데이트 이전과 이후에 따른 게이머의 행동 시퀀스 변화 [0030]
를 분석함으로써, 게임 서비스 업데이트에 대한 효과를 정확하게 확인할 수 있는 효과가 있다.
즉, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 게이머A(User A)가 "로그인"부터 "로그아웃"을 [0031]
하나의 단위로 게이머의 행동 시퀀스를 살펴본다.
첫번째 시퀀스에서는 "로그인" 이후 "사냥", "사냥", "아이템판매" 이후 "로그아웃"의 패턴을 보였고, 두번째 [0032]
시퀀스에서는 "로그인" 이후 "사냥", "사냥" 이후 "로그아웃"의 패턴을 보였으며, 세번째 시퀀스에서는
"로그인" 이후 "사냥", "사냥", "사냥" 이후 "로그아웃"의 패턴을 보였다.
반면 게임 서비스 업데이트 이후에는 네번째 시퀀스에서 "로그인" 이후 "사냥", "사냥", "아이템합성", "현금구 [0033]
매", "아이템합성" "이후 "로그아웃"의 패턴을 보이고, 다섯번째 시퀀스에서는 "로그인" 이후 "사냥", "사냥",
"현금구매", "아이템합성", "던전사냥", "레벨업" "이후 "로그아웃"의 패턴을 보였으며, 여섯번째 시퀀스에서는
"로그인" 이후 "사냥", "사냥", "현금구매", "무기/방어구 강화" 이후 "로그아웃"의 패턴을 보인 것으로 인식할 수 있다.
따라서, 업데이트 결과 분석부(130)는 도 4에 도시된 바와 같이, "사냥" 이후 "사망" 행동 시퀀스 패턴이 50%
[0034]
감소함을 분석할 수 있고, "사냥" "이후 "현금 구매", "아이템 합성"의 행동 시퀀스 패턴이 30% 추가 발생함을 분석할 수 있으며, "현금 구매" 이후 "무기/방어구 강화" 행동 시퀀스 패턴이 추가로 발생함을 분석할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 업데이트 정보 수집부(140)를 더 포함할 수 있다.
[0036]
업데이트 정보 수집부(140)는 게임을 업데이트하는 게임 서비스 관리자 단말(300)로부터 게임 서비스 업데이트 [0037]
정보를 수집하는 역할을 한다. 여기서, 상기 게임 서비스 업데이트 정보는, 업데이트 일시 정보, 신규 케릭터/
아이템의 관리 정보, 밸런스 패치 정보 및 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보를 포함하는 것이 바
람직하다.
즉, 업데이트 정보 수집부(140)는 도 5에 도시된 바와 같이, "게임 관리자는 아이템A의 합성 성공율을 5%에서 [0038]
10%로 변경 업데이트를 실시"하고, "합성 시도 회수 5% 증가, 던전플레이 횟수 5% 증가 및 주간 매출 3% 증가"
와 같은 기대 효과가 있음을 포함하는 게임 서비스 업데이트 정보를 게임 서비스 관리자 단말(300)로부터 수집 할 수 있다.
더하여 업데이트 정보 수집부(140)는 게임 서비스 관리자 단말(300)로부터 게임 서비스의 운영/기획 데이터 정 [0039]
보, 예를 들어, "아이템A는 합성으로만 획득할 수 있는 희기 아이템이고, 합성 방법은 재료B와 합성레시피C의 합성을 통해 생성되고, 재료B는 현금 구매로만 획득할 수 있는 재료이며, 합성레시피C는 던전 플레이(사냥)시 전리픔으로 획득할 수 있는 재료"로 이루어진 정보를 수집할 수도 있다.
한편, 상기 업데이트 결과 분석부(130)는, 상기 업데이트 정보 수집부(140)를 통해 수집되는 게임 서비스 업데 [0041]
이트 정보에 포함된 게이머의 추가 행동 예상 정보에 매칭되는 상기 게이머의 행동 정보를 비교하여 업데이트 기대효과에 대한 결과를 분석하고, 게임 서비스 관리자 단말(300)로 피드백한다.
즉, 도 6에 도시된 바와 같이, 업데이트 결과 분석부(130)는, 업데이트 전/후 게이머 빈발 행동 시퀀스 분석에 [0042]
따라, 합성확률 조정 시 예상되는 효과 뿐만 아니라 파생되는 효과 또한 확인할 수 있다.
예를 들어, 합성 시도 횟수 증가 5% 증가의 경우 업데이트 기대효과와 일치함을 확인할 수 있고, 던전플레이 횟 [0043]
수 10% 증가의 경우 강화 아이템 습득을 위해 예상보다 2배 증가함을 확인할 수 있으며, 주간 매출 6% 증가 결 과를 도출하고, 무기/방어구 강화 행동 3% 증가의 경우 사냥 성공을 위해 추가 효과가 발생함을 확인할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 추가적인 게임 서비스 업데이트 시 분석된 결과가 반영될 수 있도록 [0044]
피드백함으로써, 서비스 운영에 따르는 게임 콘텐츠 관리 정책 수립과 서비스 업데이트를 위한 운영자 지원 솔 루션으로 활용이 가능한 장점이 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 게이머의 행동 패턴을 모두 분석하지 않고 게임 서비스 업데이트 시 제공 [0045]
된 게이머의 추가 행동 예상 정보만을 분석함으로써, 게이머의 행동 패턴 분석에 따른 부하를 감소시키면서도 게임 서비스 업데이트에 따른 업데이트 효과 및 영향을 분석할 수 있는 효과가 있다.
한편, 상기 게이머 행동 정보 수집부(110)는, 상기 게임 서비스 관리자 단말(300)로 업데이트 정보가 수집되면, [0047]
업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보에 대응되는 게이머의 행동 정보만을 수집할 수도 있다.
이와 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 게이머 행동 정보 수집부에 따르면, 게이머의 행동 패턴 분석에 따른 부 [0048]
하를 감소시키면서도 게임 서비스 업데이트에 따른 업데이트 효과 및 영향을 정확하게 분석할 수 있는 효과가 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 행동정보 관리부(150)가 업데이트 결과 분석부(130)를 통한 분석이 용이하 [0050]
도록, 상기 게이머 행동 정보 수집부(110)를 통해 수집된 게이머의 행동 정보에서 상기 업데이트 정보 수집부 (140)를 통해 수집된 게이머의 추가 행동 예상 정보를 제외한 게이머의 행동 정보를 제거할 수도 있다.
예를 들어, 업데이트 정보 수집부(140)를 통해 수집된 게이머의 추가 행동 예상 정보가 "로그인" "사냥", "던전 [0051]
사냥", "현금구매" 및 "로그아웃"이고, 게이머 행동 정보 수집부(110)를 통해 수집된 게이머의 행동 정보가 "로 그인", "사냥", "사냥", "던전사냥", "현금구매" "아이템 판매" 이후 "로그아웃"인 경우, 행동정보 관리부(15 0)는 "현금구매"를 제외 시켜 "로그인", "사냥", "사냥", "던전사냥", "현금구매" 이후 "로그아웃"과 같이 게이 머의 행동 정보를 수정한다.
이러한, 본 발명의 일 실시예 채용된 게이머의 행동정보 관리부에 따르면, 게이머 행동 정보 수집부를 통해 게 [0052]
이머의 추가 행동 예상 정보 외의 다른 게이머의 행동 정보가 수집되더라도, 업데이트 결과 분석부의 분석 결과 를 산출하기 위한 로드를 감소시켜줄 수 있는 효과가 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법을 설명하기 [0054]
위한 순서도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법은 게임 운영 서버 [0055]
(200)와 게임 서비스 관리 단말과 연결된 업데이트 분석 단말의 세부 구성에 의해 수행되는 것이 바람직하다.
도 7에 도시된 바와 같이, 게이머 행동 정보 수집부(110)가 게임 서비스를 제공하고 게이머의 행동 정보를 저장 [0056]
하는 게임 운영 서버(200)로부터 게이머의 행동 정보를 수집한다(S110). 여기서, 상기 게이머의 행동 정보는 사 냥 정보, 사냥 위치 정보, 아이템 거래 정보, 아이템 현금 구매 정보, 아이템 기능 변경 및 강화 정보 및 게이 머 캐릭터의 레벨 정보인 것이 바람직하다.
이어서, 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부(120)가 상기 게이머 행동 정보 수집부(110)를 통해 수집된 게어머의 [0057]
행동 정보로부터 게이머의 행동 순서를 검출한다(S120).
이후, 업데이트 결과 분석부(130)가 상기 게임 서비스 업데이트를 기준으로, 상기 게이머 행동 정보 시퀀스 인 [0058]
식부(120)를 통해 검출한 게이머의 행동 순서를 비교하고 상기 게임 서비스 업데이트에 대한 게이머의 행동 결 과를 분석한다(S130).
이러한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 게임 서비스의 업데이트 이전과 이후에 따른 게이머의 행동 시퀀스 변화 [0059]
를 분석함으로써, 게임 서비스 업데이트에 대한 효과를 정확인 확인할 수 있는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 방법은 업데이트 [0061]
정보 수집부(140)가 상기 게임 운영 서버(200)를 통해 운영중인 게임 프로그램을 업데이트하는 게임 서비스 관 리자 단말(300)로부터 게임 서비스 업데이트 정보를 수집한다(S140). 여기서, 상기 게임 서비스 업데이트 정보 는, 업데이트 일시 정보, 신규 케릭터/아이템의 관리 정보, 밸런스 패치 정보 및 업데이트에 대한 게이머의 추 가 행동 예상 정보를 포함하는 것이 바람직하다.
이어서, 상기 업데이트 결과 분석하는 단계(S130)는, 상기 업데이트 결과 분석부(130)가 상기 업데이트 정보 수 [0062]
집부(140)를 통해 수집된 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보와 상기 게이머의 행동 정보를 매칭하 여 게임 서비스 업데이트에 대한 결과를 분석하고 게임 서비스 업데이트 결과를 게임 서비스 관리자 단말(300) 로 피드백한다(S150).
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 추가적인 게임 서비스 업데이트 시 분석된 결과가 반영될 수 있도록 [0063]
피드백함으로써, 서비스 운영에 따르는 게임 콘텐츠 관리 정책 수립과 서비스 업데이트를 위한 운영자 지원 솔 루션으로 활용이 가능한 장점이 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 게이머의 행동 패턴을 모두 분석하지 않고 게임 서비스 업데이트 시 제공 [0064]
된 게이머의 추가 행동 예상 정보만을 분석함으로써, 게이머의 행동 패턴 분석에 따른 부하를 감소시키면서도 게임 서비스 업데이트에 따른 업데이트 효과 및 영향을 분석할 수 있는 효과가 있다.
한편, 상기 게이머 행동 정보 수집하는 단계(S110)는, 상기 게이머 행동 정보 수집부(110)가 상기 게임 서비스 [0066]
관리자 단말(300)로 업데이트 정보가 수집되면, 업데이트에 대한 게이머의 추가 행동 예상 정보에 대응되는 게 이머의 행동 정보만을 수집한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 게이머의 행동정보 관리부(150)가 상기 업데이트 결과 분석부(130)를 통한 분석 [0068]
이 용이하도록, 상기 게이머 행동 정보 수집부(110)를 통해 수집된 게이머의 행동 정보에서 상기 업데이트 정보 수집부(140)를 통해 수집된 게이머의 추가 행동 예상 정보를 제외한 게이머의 행동 정보를 제거할수도 있다.
이러한, 본 발명의 일 실시예 채용된 게이머의 행동정보 관리부(150)에 따르면, 게이머 행동 정보 수집부를 통 [0069]
해 게이머의 추가 행동 예상 정보 외의 다른 게이머의 행동 정보가 수집되더라도, 업데이트 결과 분석부의 로드 를 감소시켜줄 수 있는 효과가 있다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 분석 시스템을 설명 [0071]
하기 위한 기능블럭도이다.
도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 게이머 행동 시퀀스 변화에 따른 게임 업데이트 효과 [0072]
분석 시스템은 업데이트 분석 단말(100), 게임 운영 서버(200) 및 게임 서비스 관리 단말(300)을 포함하여 이루 어진다.
업데이트 분석 단말(100)은 상기 게임 운영 서버(200)로부터 게이머의 행동 정보를 수집하여 게이머의 행동 순 [0073]
서를 검출하고, 상기 게임 서비스의 업데이트를 기준으로 게이머의 행동 순서를 비교하여 상기 게임 서비스의 업데이트에 대한 게이머의 행동 결과를 분석하는 역할을 한다.
게임 운영 서버(200)는 게임 서비스를 제공하고, 게이머의 행동 정보를 저장하는 역할을 한다. 여기서, 게이머 [0074]
의 행동 정보는 사냥 정보, 사냥 위치 정보, 아이템 거래 정보, 아이템 현금 구매 정보, 아이템 기능 변경 및 강화 정보 및 게이머 캐릭터의 레벨 정보인 것이 바람직하다.
게임 서비스 관리 단말(300)은 게임 운영 서버(200)에서 제공하는 게임 서비스가 업데이트될 수 있도록, 상기 [0075]
게임 운영 서버(200)에 게임 서비스 업데이트 정보를 제공하는 역할을 한다.
이상, 본 발명의 구성에 대하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하였으나, 이는 예시에 불과한 것으로서, 본 [0076]
발명이 속하는 기술분야에 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 변형과 변경 이 가능함은 물론이다. 따라서 본 발명의 보호 범위는 전술한 실시예에 국한되어서는 아니 되며 이하의 특허청 구범위의 기재에 의하여 정해져야 할 것이다.
부호의 설명
110 : 게이머 행동 정보 수집부 120 : 게이머 행동 정보 시퀀스 인식부 [0077]
130 : 업데이트 결과 분석부 140 : 업데이트 정보 수집부 150 : 행동정보 관리부
도면 도면1
도면2
도면3
도면4
도면5
도면6
도면7
도면8
도면9
