남자 회귀모형의 경우 <표 4-5>에서와 같이, 모형이 통계적으로 유의 하고 설명력도 54.6%로 높았다. 통계적으로 유의한 독립변수들과 종속변 수의 관계를 보면, 전세금(rent)이 1% 상승하면 초혼연령은 -1.8세 감소 하고, 미혼여성 대학교육비율이 1%p 상승하면 초혼연령이 -0.007세 낮 아지며, 성비가 1 상승하면 초혼연령은 -0.005세 낮아진다. 수도권의 평 균초혼연령은 지방에 비해 42% 높았다.
여자 회귀모형의 경우, 남자와 마찬가지로 모형이 통계적으로 유의하 고 설명력도 80.6%로 높았다. 통계적으로 유의한 독립변수들과 종속변수 의 관계를 보면, 전세금(rent)이 1% 상승하면 초혼연령은 -0.99세 감소 하고, 미혼여성 대학교육비율이 1%p 상승하면 초혼연령이 0.09세 높아지 며, 미혼여성 취업 비율이 1% 상승하면 초혼연령은 0.09세 상승하고, 성 비가 1 상승하면 초혼연령은 -0.008세 낮아지고, 미혼 남자의 취업비율 이 1% 증가하면 초혼연령이 -0.04세 낮아졌다.
[표 4-5] SMAM 회귀모형(전국)
남자 여자
변수명 회귀계수 p값 변수명 회귀계수 p값
변수
lnrent -1.8265 <.0001 lnrent -0.9856 <.0001 female_edu 0.0682 <.0001 sudo 1.4052 <.0001 sudo 1.4168 <.0001 female_edu 0.0908 <.0001 female_work 0.0469 <.0001 sex_ratio -0.0076 <.0001 sex_ratio -0.0053 <.0001 female_work 0.0812 <.0001 male_work -0.0414 <.0001
Model fit Pr>F <.0001 Pr>F <.0001
Adj. R2 0.5463 Adj. R2 0.8056
그런데 이 모형은 통계적으로는 유의하나 전세금 상승이 초혼연령을 낮추는 등 상식적으로 설명이 되지 않아, 이 연구의 주 관심사항이 전세 금과 혼인지표와의 관계임을 고려할 때 자료의 특성에 대한 추가적인 검 토가 필요한 것으로 나타났다. 참고로 전세금과 초혼연령 이외의 변수들 은 설명이 잘 되었다.
나. 혼인템포()
남자 회귀모형의 경우 <표 4-6>에서와 같이, 모형이 통계적으로 유의 하고 설명력도 40.8%로 높았다. 통계적으로 유의한 독립변수들과 종속변 수의 관계를 보면, 전세금이 1% 증가하면 값이 -0.14 감소하여 초혼연 령이 낮아지고, 미혼여성 대학교육비율이 1%p 증가하면 값이 0.001 높 아져 초혼연령이 높아지며, 미혼 남자의 취업이 1%p 증가하면 값이 0.003 높아져 초혼연령이 높아진다. 수도권이 지방에 비해 값이 9% 높 았다. 미혼여성 대학교육 비율만 설명이 가능했다.
[표 4-6] 혼인템포 회귀모형(전국)
남자 여자
변수명 회귀계수 p값 변수명 회귀계수 p값
변수
lnrent -0.1373 <.0001 lnrent -0.1276 <.0001 sudo 0.0917 <.0001 sudo 0.1409 <.0001 male_work 0.0026 0.0012 female_work 0.0064 <.0001 female_edu 0.0011 0.1985 sex_ratio -0.0004 0.0002 male_work -0.0024 0.01
Model fit Pr>F <.0001 Pr>F <.0001
Adj. R2 0.4076 Adj. R2 0.3908
여자 회귀모형의 경우, 모형이 통계적으로 유의하고 설명력도 39%로 높았다. 통계적으로 유의한 독립변수들과 종속변수의 관계를 보면, 전세 금이 1% 증가하면 값이 -0.12 감소하여 초혼연령이 낮아지고, 미혼여 성 취업비율이 1%p 증가하면 값이 0.006 높아져 초혼연령이 높아지며, 미혼 남자의 취업이 1%p 증가하면 값이 -0.002 낮아져 초혼연령이 낮 아진다. 수도권이 지방에 비해 값이 14% 높았다. 전세금 이외에는 설 명이 가능했다.
다. 생애독신율
<표 4-7>에서와 같이, 남녀 모두 모형이 통계적으로 유의하고 설명력 은 남자는 43.8%, 여자는 11%로 나타났다. 통계적으로 유의한 독립변수 들과 종속변수의 관계를 보면, 전세금 1% 높아지면 남자 독신율은 -3.8%p 낮아지고, 여자 독신율은 0.6%p 증가했다. 성비가 1 증가하면, 여자 생애독신율은 -0.006%p 감소했으며, 도시가 농촌에 비해 남자는 -94.6%, 여자는 -73.7% 적었다. 성비만 설명이 가능했다.
[표 4-7] 생애독신율 회귀모형(전국)
남자 여자
변수명 회귀계수 p값 변수명 회귀계수 p값
변수
lnrent -3.7813 <.0001 lnrent 0.602 0.0063 sudo 4.4645 <.0001 ur -0.7366 0.0024 ur -0.946 0.0194 sex_ratio -0.0055 0.0018
Model fit Pr>F <.0001 Pr>F <.0001
Adj. R2 0.4384 Adj. R2 0.1103