자료의 분석

Braun과 Clarke(2006)은 주제분석은 현실을 반영할 수 있는 방법일 수 있으며 연구자의 적극적인 역할을 요구하는 방법이기에 현장과 연결된 실제적인 이론을 만들어낼 수 있다는 장점을 갖고 있다.

주제분석에서 자료 분석은 자료와 친숙해지기(Familiarizing yourself with your data), 초기 코드 생성하기(Generating initial codes), 주제 찾 기(Searching themes) 및 주제 리뷰하기(Reviewing themes), 주제 정의 및 이름 붙이기(Defining and naming themes) 방법 순으로 이루어진다 (Braun & Clarke, 2006). 연구자가 모든 면담에 참여하고 면담 과정, 성 찰 내용을 메모하고, 면담 녹음자료를 전사하며 읽었기 때문에 자료의 내용에 익숙해지기 쉽다. 이에 익숙함의 제약점을 경계하며 주제분석의 단계별 자료 분석방법을 통해 최대한 자료를 새로운 시각에서 바라보려 노력하였다.

가. 자료와 친숙해지기

이 단계에서는 주로 인터뷰 녹음 내용을 들으며 전사하고, 애매한 부 분은 되돌아들었다. 전사한 자료를 여러 번 반복하여 읽고 데이터를 읽 으며 떠오르는 초기 코드들을 포스트잇에 적어 기록하며 전체적인 데이 터의 흐름을 파악하였다. 이 과정에서 연구자는 면담할 때마다 작성되었 던 면담 노트를 참고하며 면담 내용을 Microsoft Word 프로그램을 사용 하여 전사하였다. 전사된 내용은 Microsoft Excel 프로그램을 사용하여 발화자 단위로 전사 내용을 분절하였다. 하나의 발화에 안에서 내용이 달라지는 부분도 분절하였다. 전사된 내용은 MS word로 총 180페이지 분량이 나왔다.

나. 초기 코드 생성하기

체계적인 방법으로 모든 데이터를 대상으로 연구 주제와 관련된 내용 에서 코드를 도출하였다. 본 연구에서는 예를 들어 “현장학습으로도 많 이 가고 가족끼리도 많이 가는 것 같아요. 그런 노출도가 더 높아서 저 번 학교랑은 역량 차이가 많이 나는 것 같아요.”라고 면담한 내용에서

“가정 환경 차이”, “지역 차이”, 그리고 “개인 경험 차이”라는 코드를 생 성하였다. 이러한 방법으로 모든 전사된 내용을 분석하였을 때 최종적으 로 개의 118개의 코드가 생성되었다.

다. 주제 찾기 및 주제 검토하기

생성된 코드를 비교 및 대조하여 생성된 코드간의 관계를 설명할 수 있는 주제를 찾는 단계다. 코드간의 연관성이 있어 중복되어 코딩된 것 은 없는지, 같은 코드로 분류되었지만 별개의 내용이 있는 경우 등을 고 려하여 코드들을 대표하고 설명할 수 있는 주제들을 생성한다. 이 과정 에서 총 13개의 주제가 도출되었다. 연구의 신뢰도를 위하여 동료 연구

자들에게 조언을 얻는 동료 보고법(Peer-debriefing)을 사용하여, 주제를 도출할 때 연구자의 편견이 영향을 주지 않도록 노력하였다.

또한 신뢰도를 높이기 위해 응답자 타당화 방법을 적용하여 연구 참여 자들에게 도출된 주제에 대한 확인을 받았다. 면담 종료 후, 연구 참여자 들에게 연락을 하여 온라인으로 전사된 내용과 도출된 주제를 함께 제시 하여 비교하여 볼 수 있도록 하였고 일정 기간에 걸쳐 연구 참여자로부 터 연구자료에 대한 피드백 내용을 회신하여 타당화를 받았다. 연구 참 여자들은 자신이 의도한 면담 내용이 전사에 잘 드러났으며 도출된 주제 에 반영되어있다고 응답하였다.

라. 주제 정의 및 이름붙이기

본 연구의 연구문제는 디지털 역량과 디지털 교육에 대한 교사의 인식 과 그들이 생각하는 디지털 역량 강화 해결방안이다. 이 연구문제에 대 한 답을 얻기 위해 데이터를 분석한 결과 개의 13개의 주요 주제들 (major themes)들이 도출되었다. 초등학생 디지털 역량의 양상에 5개, 교사의 수업 설계와 실행에 미치는 영향에 5개, 학생의 디지털 역량 향 상을 위한 전략의 필요성에 3개의 주제가 도출되었다.

[그림 Ⅲ-2] 연구결과 주제맵