3.11],[그림3.12]에서는 당월의 주중 전체 평균값으로 온수 사용량 패턴을 작성하였을 경우와 당월의 월초와 월말의 주중 평균값을 비교한 결과이다. 비 교 결과 최대 온수 사용량이 발생하는 시각이나 전체 시간에 따른 온수 사용 량의 변화 양상이 월 전체 평균과 큰 차이가 없었다. 따라서 단기간의 평균값 을 이용해 온수 사용 패턴을 작성하면서 월별 변화를 빠르게 반영할 수 있도 록 일주일 이내 기간의 평균으로써 패턴을 도출하는 것이 타당하다고 판단된 다.
[그림 3.7] 월말-월초의 사용 패턴 변화 비교 (8월말-9월초)
주) 가로축에서 1(시)는 0시-1시 사이를 의미한다.
[그림 3.8] 월말-월초의 사용 패턴 변화 비교 (9월말-10월초)
주) 가로축에서 1(시)는 0시-1시 사이를 의미한다.
[그림 3.9] 월말-월초의 사용 패턴 변화 비교 (10월말-11월초)
주) 가로축에서 1(시)는 0시-1시 사이를 의미한다.
[그림 3.10] 월 전체 평균 온수 사용 패턴과 단기 온수 사용량 패턴 비교 (8월)
주) 가로축에서 1(시)는 0시-1시 사이를 의미한다.
[그림 3.11] 월 전체 평균 온수 사용 패턴과 단기 온수 사용량 패턴 비교 (9월)
주) 가로축에서 1(시)는 0시-1시 사이를 의미한다.
[그림 3.12] 월 전체 평균 온수 사용 패턴과 단기 온수 사용량 패턴 비교 (10월)
주) 가로축에서 1(시)는 0시-1시 사이를 의미한다.
(1) 주중 요일에 대한 온수 사용 패턴의 도출
단기간의 평균값들 중 월별 변화를 빠르게 반영하면서 정확도를 상대적으 로 높게 유지할 수 있는 평균값 계산 구간을 알아보기 위하여 월이 바뀌는 기 간인 2012년 10월 19일 금요일부터 2012년 11월 8일 목요일 사이의 주중요 일의 3,4,5,6,7,8,9,10일 간격으로 각각의 시간별 온수 사용량 평균값으로 다 음 해당일의 실제 온수 사용량과 차이를 비교하였다.
식 (3.1)로 계산되는 오차의 제곱합은 시간별 온수 사용 예측량과 실제 사 용량 간의 차이를 비교하여 오차 제곱합이 작을수록 예측의 정확도가 높은 것 을 의미한다. 3,4,5,6,7,8,9,10일 기간의 전일 사용량 평균값으로 작성된 온수 사용 패턴값과 예측 해당일의 시간별 온수 사용량을 각각 비교한 결과 5일 평 균값을 이요한 패턴값과 실제량의 오차제곱합이 가장 낮은값을 나타내어 다 른 기간의 평균값을 이용한 패턴에 비해 상대적으로 높은 예측 정확도를 가진
[그림 3.13] 기간별 평균값과 실제 사용량과의 오차 제곱합 비교
다고 판단하였다. [그림 3.10]에서 5일 평균값으로 도출된 온수 사용 패턴의 경우 3일 평균값을 사용할 때보다 오차 제곱합을 12%, 4일 평균값을 사용할 때보다 4% 감소하는 결과가 나타났다.
exp (3.1) 여기서, : 오차 제곱의 합
exp : 도출된 온수 사용량패턴의 i시간의 온수사용량, ℓ
: 실제 i시간의 온수 사용량, ℓ
(2) 주말에 대한 온수 사용량 패턴의 도출
주말의 경우 일주일 이내의 값을 이용할 경우, 지난 주 1일의 값만을 사용 하게 되는 단점이 있다. 그렇지만 주말의 경우 시간당 사용량 자체가 작고, [그림 3.6]과 같이 최대 부하가 발생하는 시점의 변화가 없어 비교적 사용량 의 차이가 많이 발생하지 않았다. 또, 앞의 요일별-시간별 변화의 분석 결과 와 같이 월별 변화에 따라 주중 요일보다 주말의 사용량의 변동은 적은 것으 로 나타나 이전 주 1회의 사용량으로도 사용량 면에서 큰 차이는 없을 것으로 보인다.