주관기관 ㈜올윈웨어
미래창조과학부
정보통신방송표준개발지원사업
미·일·한 등록 특허 기반 디지털콘텐츠 Crowd-Pricing에 관한 기술개발
Digital Contents Crowd-Pricing Technology
Patented at USA, Japan & Korea
제 출 문 미래창조과학부 장관 귀하
미·일·한 등록 특허 기반 디지털콘텐츠 Crowd-Pricing에 관한 기술개발
(수행기간：2015.9.1 ~ 2016.8.31)과제의 (1연차) 보고서 10부를 제출합니다.
2016. 7. 28.
주관기관명 ː ㈜올윈웨어(대표자) (인)
참여기관명 ː (대표자) (인)
참여기관명 ː (대표자) (인)
총괄책임자 : 이정갑
참여기관책임자 :
참여기관책임자 :
정보통신․방송연구개발 관리규정 제35조에 따른 보고서 활용에 동의 합니다.
<목 차>
<요약문>...03
1. 연구개발목표...08
2. 연구범위 및 연구 수행 방법...09
3. 연구개발 목표의 달성도 및 자체평가 ...09
4. 연구개발성과(해당되는 성과만 기재)...49
5. 구매 금액이 3천만원 이상인 연구시설ㆍ장비 구축 현황...52
6. 연구개발비 집행 실적...52
7. 연구 수행에 따른 문제점 및 개선 방향...53
8. 중요 연구변경 사항...55
9. 기타 건의 사항...56
붙임1. 자체 보안관리 진단표...57
붙임2. 연구실 안전조치 이행표...58
연구개발 목표
Crowd-Pricing
1)기술을 통한 디지털 콘텐츠 시장의 수익구조 개선을 위해, 1차 연도 기본 시스템 구축 R&D 진행, 플랫폼을 통한 상품화 테스트 및 인사이트 확보
연구개발 내용
◯ Crowd-Pricing 관련 시스템 개발
- Crowd-Pricing 알고리즘/웹/모바일앱(SW, 단말탑재형) - 디지털 콘텐츠 상품 구성 및 관리 서비스(SW, 서버탑재형) - Open API
2)(SW, 서버탑재형)
- Crowd-Pricing 일괄작업 처리기 - 결제 시스템
- 정보 저장소(SW, 서버탑재형)
연구개발성과
□ Crowd-Pricing 기반 서비스 및 시스템 구축
❍ Crowd-Pricing 웹 서비스(SW, 서버탑재형) - PC/모바일웹 기반의 사용자 서비스
- SNS 계정을 이용한 소셜 로그인을 통해 입찰에 참여하고, 낙찰된 경우 공동 낙찰가로 상품을 구매할 수 있는 기능 제공
<그림> PC 웹
<그림> 모바일 웹
<국문요약문>
❍ Crowd-Pricing 모바일앱(SW, 단말탑재형) - Android 기반의 사용자 애플리케이션
- Crowd-Pricing웹 서비스에서 제공하는 기능을 네이티브 앱 클라 이언트로 제공
<그림> 모바일 앱
❍ Crowd-Pricing API 서비스(SW, 서버탑재형)
- Crowd-Pricing 모바일 앱에서 필요한 Crowd-Pricing 시스템 기능들을 제공
❍ 디지털 콘텐츠 상품 구성 및 관리 서비스(SW, 서버탑재형) - Crowd-Pricing 시스템을 관리하기 위한 기능을 제공 - 디지털 콘텐츠 상품을 등록 및 관리하는 기능을 제공
- 사용자들의 입찰내역과 Crowd-Pricing 관련 통계자료를 조회하는 기능을 제공
<그림> 상품 등록 현황 – 스케쥴 관리
<그림> 상품 관리
<그림> 상품 정보 및 컨텐츠 등록
<그림> 상품 입찰현황 및 결과 관리
❍ Crowd-Pricing 일괄작업 처리기(SW, 서버탑재형)
- 실시간 사용자 요청과 무관하게 주기적으로 동작해야 하는 Crowd-Pricing 관련 로직 수행
- Crowd-Pricing 관련 통계자료 생성하는 로직 수행
❍ 결제 시스템(SW, 서버탑재형)
- 최종 가격을 구매성공자 대상으로 일괄 결제 처리하는 시스템
❍ Crowd-Pricing 정보 저장소(SW, 서버탑재형)
- Crowd-Pricing 시스템의 사용자, 상품 등의 모든 데이터를 저장하는 RBD 저장소와 문서형 자료를 저장하는 Document 저장소를 운영
<그림> 정보 저장소 구조
□ Crowd-Pricing 기반 시스템 적용 테스트웹 운영을 통해 디지털음원 및 관련 유사 상품 판매
❍ 2016년 상반기 음원 유사사업군 총 18건 진행
- 폴포츠, 장기하와 얼굴들, 술탄오브디스코, 옥상달빛, 정재원, 김사월, 최고은 등 다양한 음악 카테고리의 아티스트와 진행
- 총 18개의 음악관련 상품에 대한 수요(입찰수량)는 한정수량 대비 평균 3.1배
- 아티스트와 상의하여 결정한 MIN가격보다 평균 48%상승된 가격으로 최종 가격 결정
❍ 디지털 음원 상품화 및 Crowd-Pricing 테스트 진행
- 야누스 프로젝트 : 디지털 음원 + 앨범CD + 코러스기회
→ 총 156개의 소비자 입찰
→ 소비자는 평균 43,719원으로 디지털 음원과 부가가치상품의 가치를 판단 및 입찰. 최종 가격은 옵션별로 41,000원, 45,000원 형성
→ Min 30,000 원~MAX 60,000 원 사이에서 합리적인 상품의 가격 결정
- 디지털 음원에 새로운 부가가치를 부여하고, 이를 Crowd-Pricing
시스템을 통해 판매함으로써, 디지털 음원의 수익을 개선할 수
있는 가능성을 확인
□ L.I.A.K 협회 등록 및 파트너사 네트워킹 구축
❍ L.I.A.K
- 사단법인 한국음악레이블산업협회 (Record Label Industry Association of Korea, 약칭: L.I.A.K) 는 플럭서스뮤직, 안테나뮤직, 파스텔뮤직 등 한국의 대표적인 음악 레이블들이 발기인이 되어 2012년에 설립한 비영리 법인
- 협회의 사명은 소속 회원사들의 권익을 보호하고 한국의 대중음악 시장에 다양한 음악을 소개하여 시장이 균형 잡힌 발전을 이룩하 도록 돕는 것
❍ L.I.A.K 협회 등록을 통한 네트워킹 기반 마련
- 올윈웨어 또한 L.I.A.K 정식 멤버로 등록하고, 협회 멤버들이 디지 털 음원 시장의 발전을 위해 노력하고자하는 구체적인 니즈를 파악, 향후 협업을 위한 기반 네트워킹 구축
활용계획 및 기대효과
❍ Crowd-Pricing 기술을 활용한 디지털 음원 상품 및 유사 상품 판매 데이터 확보
❍ 향후 본격적인 Crowd-Pricing 유통 플랫폼 구축에 활용
❍ 이를 통해 디지털 콘텐츠 공급자의 Menu Cost 절감 및 빅데이터를 통한 시장 적정 가격 책정, 수익 구조 개선 효과 기대
핵심어(5개 이내)
국문
디지털 콘텐츠 크라우드 프라이싱 개인적 무차별 판매 가격
개인적 무차별 구매
가격 가격 책정
영문
Digital Contents Crowd-Pricing
P I S P ( P e r s o n a l Indifferent Selling Price)
P I B P ( P e r s o n a l Indifferent Buying Price)
Pricing
1)
Crowd-Pricing: 고객들의 참여로 상품 가치가 결정되는 ‘고객참여형 가격결정 모델’
2)
Open API: (Open Application Programming Interface, 오픈 API)는 누구나 사용할 수 있도록 공개된 API
구분
(연도) 세부 과제명 세부 연구 목표 연구개발 수행 내용 연구 결과
1차연도 (2015)
기본 Crowd-Pricing 시스템 구축을 위한 R&D 및 테스트
Crowd-Pricing 웹 서비스
Crowd-Pricing 모바일 앱
Crowd-Pricing API 서비스
구매자용 시스템 개발
PC/모바일 웹 기반 사용자 시스템 구축
안드로이드앱/iOS 앱 개발
Crowd-Pricing 판매자 시스템 판매자용 시스템 개발 2차년도에 개발 예정
Crowd-Pricing 일괄작업 처리기
경매 프로세스 자동화 및 통계 정보 수집을 위한 일괄 처리 시스템 개발
일괄 작업 처리 서버 구축 및 운영
디지털 콘텐츠 상품 구성 및 관리 서비스
상품 관리를 위한 Back office 기능 및 경매 결 과 자료 Reporting을 위 한 시스템 개발
PC 웹 기반의 관리 서버 구축 및 운영
결제 시스템
구매 성공자들에 대해 최종 가격으로 일괄 결제 처리하 는 시스템 개발
외부 PG사와 연동하 는 결제 서버 구축 및 운영
Crowd-Pricing 정보 저장소
Crowd-Pricing 시스템 전반 의 데이터를 저장 관리하 는 시스템 운영
RDB, Document 저장소 운영
제어 시스템
Crowd-Pricing 시스템 전반 에 걸쳐 적절한 서비스 상 태를 유지하고 관리하는 시 스템 운영
AWS 콘솔을 통해 모니터링 운영
2차년도 추가 개발 예정
디지털 콘텐츠 Crowd-Pricing 을 통한 수익 구조 개선 가능성 확인
디지털음원 상품화 및 Crowd-Pricing 진행
부가가치 부여 및 Crowd -Pricing 을 통해 기존 시 장 유통가에 비해 20% 이 상 수익 구조 개선 확인
<기술 개발 사업 주요 연구 성과>
1. 연구 개발 목표 가. 최종 목표
Crowd-Pricing 기술을 통한 디지털 콘텐츠 시장의 수익 구조 개선
나. 당해 (연도·단계) 연구 개발 목표 및 결과
연구 성과 1: 기본 Crowd-Pricing 시스템 구축 / 관련 API 개발 2. 연구 범위 및 연구 수행 방법
연구 범위 연구 수행 방법
(이론적ㆍ실험적 접근방법) 구체적인 내용
C r o w d - P r i c i n g 비즈니스 모델 연구
다양한 상품을 통한 테스트로 구매자 (사용자) 반응 데이터 축척
실제 구매자 대상 인터뷰 진행
사용자 피드백을 받기 위한 채널 운영
고객을 탐구하고 가설을 세워 최소 기능 단위로 빠르게 적용 후, 수정 및 보완을 할 수 있는 개발 프로세스 적용
실구매자 및 특정 사용자층을 타겟팅해서 대면 인터뷰 진행 및 결과 취합
1대1 문의 채널, 이메일을 통한 문의 채널 운영
C r o w d - P r i c i n g
시스템 개발 오픈 소스 기술을 선택적 활용
기술적 위험을 최소화하고, 개발 효율을 높이기 위해, 장기간 우수하게 유지되고 충분한 사용자 베이스를 보유한 오픈 소스 기술을 적극 도입
3. 연구 개발 목표의 달성도 및 자체 평가 가. 연구 개발 성과 및 평가 방법
<그림 1> 전체 시스템 구성도
1) 시스템 구성 개요
가) Web Group
항목 내용
개요 사용자들의 요청을 받아서 해당하는 WAS 로 요청을 전달하는 역할을 수행하는 웹 서버 그룹
구성
외부 인터넷망을 통해서 접근 가능한 Public Subnet 에 위치
로드밸런서
3)를 사용해서, 트래픽이 추이에 따라 Scale Out
4)이 가능 하도록 구성
적용 소프트웨어 운영 체제 : Ubuntu Linux
웹 서버 : Nginx
나) Was Group
항목 내용
개요 사용자들이 직접 수행하는 애플리케이션이 탑재되어 있는 웹 애플리케이션 서버 그룹
구성
해킹 위험을 최소화하기 위해 외부 인터넷망과는 분리된 Private Subnet에 위치
로드밸런서를 사용해서, 트래픽이 추이에 따라 Scale Out이 가능하도록 구성
적용 소프트웨어
운영 체제 : Ubuntu Linux
웹 애플리케이션 서버 : Apache Tomcat, Spring Boot
5) 개발언어 : Java
개발 Framework : Spring Framework
6)❍ 애플리케이션 서버의 경우 기본적으로 Apache Tomcat을 적용하고, 일부 독립된 기능을 수행하는 빌링 API등의 웹 애플리케이션 서버에 대해 실험적으로 Spring Boot 적용
3) 로드배런서 : 네트워크 트래픽의 패킷을 분석하여 해당 애플리케이션의 포트(번호)를 분석 해당 애플리케이션으로 유도하여 트래픽을 적절하게 분산하는 시스템
4) Scale Out : 접속된 서버의 대수를 늘려 처리 능력을 향상시키는 방식으로 수평 스케일로 불리기도 함. 올윈 서비스는 AWS를 적용하고 있는 상황으로 필요 시에 해당 서버의 이미지를 이용해 동일한 서버 인스턴스를 추가 생성해서 적용하는 방식으로 운영
5) Spring Boot : Spring 기반의 애플리케이션을 개발하기 쉽도록 해주는 개발플랫폼으로 기본적으로 Spring Framework와 연동을 지원하면서 대부분의 설정 파일들의 자동화를 지원한고, 서버 및 모니터링 기능을 기본으로 내장 6) Spring Framework : 자바 플랫폼을 위한 오픈소스 애플리케이션 프레임워크로서 간단히 스프링(Spring)이라고도
불리면서 동적인 웹 사이트를 개발하기 위한 여러 가지 서비스를 제공. 대한민국 공공 기관의 웹 서비스 개발 시
사용을 권장하고 있는 전자정부 표준프레임워크의 기반 기술로 이용되고 있음.
다) DBMS Group
항목 내용
개요 Crowd-Pricing 시스템에서 발생하는 모든 데이터를 저장하기 위한 RDB 시스템 서버 그룹
구성
해킹 위험을 최소화 하기 위해 외부 인터넷망과는 분리된 Private Subnet 에 위치.
백업, 소프트웨어 패치, 자동 장애 감지 및 복구를 지원하는 Amazon RDS 서비스 이용
적용 소프트웨어 DBMS 엔진 : Maria DB
7)라) 기타
항목 내용
컨텐츠 서버 상품 이미지등의 각종 컨텐츠 데이터를 저장하기 위한 컨텐츠 서버로 Amazon S3
8)서비스 이용
푸시 서버 Android, Apple iOS 디바이스로 푸시 메시지를 전송하기 위해 Amazon SNS
9)서비스 이용
2) 시스템 구성 상세 요소
가) 웹 서버
□ 외부 인터넷망을 통해서 들어오는 사용자 요청을 적합한 WAS들로 전달하는 서버
❍ 해킹 및 정보 탈취 위험을 최소화하기 위해 HTTPS 프로토콜을 적용
다만, 성능을 고려해서, 외부 인터넷 망과 분리된 Private Subnet간의 통신은 HTTP 프로토콜을 적용
사용자의 요청을 해당 기능이 탑재되어 있는 웹 애플리케이션 서버들이 연결되어 있는 로드 밸런서로 요청을 전달하도록 구성되어 있으며, 각각의 웹 서버들은 동일한 구성으로 운영하면서, 필요에 따라 서버 추가 투입이 가능한 구조로 운영
7) Maria DB : MySQL과 동일한 소스 코드를 기반으로 하여 만들어진 RDBMS로, 오라클 소유의 현재 불확실한 MySQL의 라이선스 상태에 반발하여 만들어짐. MySQL과 동일한 소스 코드를 기반으로 하고 있어서, 기존의 MySQL용 클라이언트 API등을 그대로 활용 가능하면서, MySQL에 비해 성능이 우수한 것으로 보고가 되고 있음.
8) Amazon S3 : Amazon Simple Storage Service의 약자로, 웹 서비스 인터페이스를 통해 스토리지를 제공하는 서비스를 말 함. 올윈 서비스에서는 상품의 컨텐츠 이미지나, 사용자들이 문의를 하기 위해 업로드 하는 파일들을 저장하고, 조 회하는 용도로 이용 중
9) Amazon SNS : Amazon Simple Notification Service의 약자로, 구독 중인 엔드포인트 또는 클라이언트에 메시지
전달 또는 전송을 조정 및 관리하는 웹 서비스를 말함. 올윈 서비스에서는 Android, Apple iOS 디바이스로 푸시
메시지를 전송하고, 서비스 인프라 전반의 장애 모니터링 메일을 전송하기 위한 용도로 이용 중
□ 서버 구성
❍ Server OS : Ubuntu Linux
❍ Web Sever : Nginx
나) PC웹 / 모바일웹
□ 일반 사용자들이 올윈 서비스를 이용하기 위한 모든 기능을 제공하는 웹 애플리케이션 서버
□ 서버 구성
❍ 운영 체제 : Ubuntu Linux
❍ 웹 애플리케이션 서버 : Apache Tomcat 8
❍ 개발언어 : Java 8
❍ 개발 Framework : Spring Framework, myBatis
□ 주요 기능
❍ SNS계정(facebook, 네이버, 카카오)을 이용한 회원 가입 및 소셜로그인 기능을 제공
<그림 2> 소셜 로그인 프로세스 및 계정 연동 관리
❍ 사용자의 프로필 정보, 결제 정보를 관리하는 기능을 제공
<그림 3> 프로필 정보 관리
❍ 입찰 가능한 상품 목록을 조회하는 기능을 제공
<그림 4> 입찰 가능한 상품 목록 조회
❍ 입찰에 참여하고, 입찰 내역을 관리하는 기능을 제공
<그림 5> 입찰 참여
❍ 입찰이 끝난 상품들의 경매 결과를 조회하는 기능을 제공
<그림 6> 입찰결과 조회
❍ 공지 사항, 도움말을 조회하는 기능을 제공
<그림 7> 도움말 조회
❍ 문의 사항이나 건의 사항을 등록하는 기능을 제공
<그림 8> 1:1문의 신청
❍ 상품과 연관된 이벤트 페이지로의 인입점을 제공
<그림 9> 이벤트 조회
❍ 관심있는 상품의 입찰 시작 알림 신청 기능을 제공
<그림 10> 입찰예정 상품 사전알림 신청
❍ PC 및 모바일 웹 서비스를 제공
<그림 11> PC웹 /모바일웹
다) BackOffice
□ 관리자들이 올윈 서비스를 운영하기 위한 기능을 제공하는 웹 애플리케이션 서버
□ 서버 구성
❍ 운영 체제 : Ubuntu Linux
❍ 웹 애플리케이션 서버 : Apache Tomcat 8
❍ 개발 언어 : Java 8
❍ 개발 Framework : Spring Framework, myBatis
□ 주요 기능
❍ 상품들의 입찰일정을 달력형식으로 보여주는 대시보드 기능을 제공
<그림 12> 상품 등록 및 입찰현황 관리
❍ 상품 정보 및 경매 기간 등을 등록/관리 하는 기능을 제공 - 상품 관련 컨텐츠 정보를 등록/관리 하는 기능을 제공
예) 미리 정해진 20여가지의 컨텐츠 템플릿에 맞춰서 이미지 / 텍스트 등을 등 록하는 기능 제공
- PC / 모바일 각각의 환경에 최적의 컨텐츠를 제공할 수 있도록, 환경별로 컨 텐츠 데이터를 등록 관리하는 기능 제공
<그림 13> PC/모바일 주요 상품 정보 및 컨텐츠 등록/관리
❍ 상품의 부가정보 등을 등록/관리 하는 기능을 제공 - 예) 공연장 정보를 등록하는 기능을 제공
상품제공정보고시 내용을 간편하게 등록하는 기능을 제공
<그림 14> 상품 부가정보 등록 및 관리
❍ 특정 상품에 대한 이벤트를 등록하고 이벤트참여자를 조회하는 기능을 제공
<그림 15> 이벤트 등록 및 관리
❍ 사용자들의 입찰 내역과 낙찰/구매 내역을 관리하는 기능을 제공
<그림 16> 상품 입찰현황 및 결과 관리
❍ 배송상품에 대해 운송장 정보 일괄 관리 기능을 제공
<그림 17> 배송상품 관리
❍ 판매자정보를 등록 및 관리하는 기능을 제공
<그림 18> 파트너 등록 및 관리
❍ Backoffice 이용 가능한 관리자들을 관리하는 기능을 제공
<그림 19> 관리자 등록 및 관리
❍ 관리자들의 권한/등급 체계에 따른 접근 권한을 관리하는 기능을 제공
<그림 20> 관리자 권한 등록 및 관리
❍ 경매 결과 및 각종 통계를 조회하는 기능을 제공
- 예) 일별 입찰통계, 회원 가입통계, 회원별 첫 입찰상품 조회 등의 기능 제공
<그림 21> 입찰 통계
❍ 사용자들을 조회/관리 하는 기능을 제공
<그림 22> 회원 관리
❍ 사용자들의 문의사항을 조회하고 관리자가 답변하는 기능을 제공
<그림 23> 문의 관리
❍ 공지사항, 도움말 등의 등록/관리 하는 기능을 제공
<그림 24> 도움말 등 게시물 등록 및 관리
라) Batch
□ 올윈 서비스의 각종 프로세스를 자동으로 운영하는 일괄 처리기 서버
□ 서버 구성
❍ 운영 체제 : Ubuntu Linux
❍ 웹 애플리케이션 서버 : Apache Tomcat 8
❍ 개발 언어 : Java 8
❍ 개발 Framework : Spring Framework, myBatis
□ 주요 기능
❍ 상품의 경매 프로세스의 운영을 자동화하기 위한 기능을 제공 - 예) 상품의 경매 스케줄에 따른 입찰 시작처리, 낙찰자 선정 처리
❍ 관심 상품에 대해 알림 신청한 사용자들에게 상품 입찰 시작시 자동으로 알림 메시지를 일괄 전송하는 기능을 제공
❍ 낙찰자 선정 후 최종 가격으로 일괄 결제 요청하는 기능을 제공
❍ 낙찰자들의 결제정보 이상(잔액부족, 한도초과 등)으로 인해 자동결제가 실패한 사용자들에 대해 특정 시간 이후에 자동으로 결제 요청하는 기능을 제공
❍ 각종 통계 정보를 집계하는 기능을 제공 - 예) 일별 회원 가입 통계, 일별 입찰 통계
마) 모바일앱
□ 사용자의 단말에서 구동되는 애플리케이션
□ 주요 기능
❍ PC웹/모바일웹에서 제공하는 기능들을 동등한 수준으로 제공
❍ 네이티브앱으로 개발하여 웹보다 나은 사용성을 제공
<그림 25> 모바일앱
바) 앱 API
□ 모바일앱에서 올윈 서비스를 사용하기 위한 기능을 제공하는 API 서버
□ 서버 구성
❍ 운영체제 : Ubuntu Linux
❍ 웹 애플리케이션 서버 : Apache Tomcat 8
❍ 개발언어 : Java 8
❍ 개발 Framework : Spring Framework, myBatis
□ 주요 기능
❍ PC 웹/모바일 웹에서 제공하는 기능들을 동등한 수준으로 제공
❍ 앱 사용에 필요한 인증 기능을 제공
❍ 푸시10) 알람을 보내기 위한 토큰11)정보 관리 기능 제공
□ 모든 API는 RESTful12) API로 개발 사) 빌링 API
□ 올윈 서비스에서 발생하는 모든 결제 및 취소요청을 처리하는 API 서버
□ 서버 구성
❍ 운영체제 : Ubuntu Linux
❍ 웹 애플리케이션 서버 : Spring Boot
❍ 개발언어 : Java 8
❍ 개발 Framework : Spring Framework, Spring Data JPA
□ 주요 기능
❍ 외부 PG사와 연동해서 결제 요청을 처리하고 기능을 제공
❍ 결제 내역을 저장하는 기능을 제공
❍ 간편결제에 필요한 결제정보를 저장하고 관리하는 기능을 제공
❍ 결제 내역을 조회하고, 결제 취소 요청을 처리하는 기능을 제공
□ 모든 API는 RESTful API로 개발
10)
푸시 : 사용자가 미리 선택한 항목이나 주제의 정보들이 자동적으로 제공
11)토큰 : 연속된 문자에서 구별할 수 있는 단위
12)
RESTful : REST는 Representational state transfer 의 약자로, 도메인 지향 데이터를 HTTP위에서 SOAP(Simple
Object Access Protocol)이나 쿠키를 통한 세션 트래킹 같은 부가적인 전송 레이어 없이, HTTP의 기본 기능만으
로 원격 정보에 접근하는 웹 응용 기술. REST의 원리를 따르는 시스템은 RESTful 이라고 칭함.
아) 메시지 API
□ 올윈 서비스에서 발생하는 모든 앱 푸시 발송 요청을 처리하는 API 서버
□ 서버 구성
❍ 운영체제 : Ubuntu Linux
❍ 웹 애플리케이션 서버 : Spring Boot
❍ 개발언어 : Java 8
❍ 개발 Framework : Spring Framework, Spring Data JPA
□ 주요 기능
❍ Amazon SNS 서비스와 연동해서 앱 푸시 발송 요청하는 기능을 제공
❍ 발행-구독 모델13)에 맞게 앱 사용자들에 대해 푸시를 발송하는 기능을 제공 - 예) 전체 앱 사용자 대상 일괄 푸시 전송
Android 사용자이면서 마케팅 푸시 수신동의한 사용자 대상 일괄 푸시 전송
자) DBMS
□ 올윈 서비스에서 발생하는 모든 데이터를 저장하는 RDBMS 서버
❍ 백업, 소프트웨어 패치, 자동 장애 감지 및 복구를 지원하는 Amazon RDS 서비스 이용
❍ DBMS엔진으로는 Facebook, Twitter, Wikipedia, Kakao, 티켓몬스터 등에서 운영 되고 있는 MariaDB를 적용
❍ DBMS엔진으로는 Facebook, Twitter, Wikipedia, Kakao, 티켓몬스터 등에서 실서비스에 이용하고 있는 MariaDB를 적용
13)
발행-구독 모델 : 비동기 메시징 패러다임으로, 발행-구독 모델에서 발신자의 메시지는 특별한 수신자가 정해 져 있지 않다. 대신 발행된 메시지는 정해진 범주에 따라, 각 범주에 대한 구독을 신청한 수신자에게 전달된다.
수신자는 발행자에 대한 지식이 없어도 원하는 메시지만을 수신할 수 있다. 이러한 발행자와 구독자의 디커플링
은 더 다이나믹한 네트워크 토폴로지와 높은 확장성을 허용한다.
□ 올윈 서비스 ERD
<그림 26> 올윈 서비스 ERD
❍ 상품 및 컨텐츠 관련 테이블 구성
<그림 27> 상품 관련 테이블
deal : 상품의 상품명, 상품유형등의 정보를 관리하는 테이블
deal_auction : 상품의 상품 속성이 아닌 경매 프로세스 관련 정보를 관리하는 테이블
deal_option : 상품의 옵션 정보에 대한 테이블
deal_contents, deal_contents_scent, deal_contents_cut : 상품의 컨텐츠 정보 테이블 - 상품의 컨텐츠 구조를 설계할때, 모바일 기준으로 1페이지를 1 scene, 1
페이지 내부의 여러가지 요소들을 1 cut 이라고 정의해서 설계를 진행함.
- 상품의 컨텐츠는 여러개의 scene로 구성되고 각 scene은 1개이상의 cut 들로 구성되는 구조
❍ 소비자 관련 테이블
<그림 28> 소비자 테이블
customer : 사용자의 정보를 저장하는 테이블
customer_account : 사용자별 SNS계정정보를 저장하는 테이블
customer_marketing_setting : 사용자의 마케팅 정보 수신 동의 설정정보를 저장하는 테이블
customer_marketing_setting_history : 사용자가 마케팅 정보 수신 동의 설정 정보를 변경한 이력을 저장하는 테이블
customer_withdraw : 탈퇴한 사용자 정보를 보관하는 테이블
❍ 입찰 관련 테이블
<그림 29> 입찰 관련 테이블
bid : 사용자가 특정 상품의 옵션에 대해 입찰한 내역을 관리하는 입찰 테이블
bid_order : 사용자가 상품을 낙찰 받은 경우에 생기는 주문 정보를 관리하는 테이블
bid_order_item : 낙찰 받은 상품 각각의 상태를 관리하기 위한 테이블로, 예 를 들어 공연 티켓 2장을 낙찰받은 경우에 건별로 사용처리하거나 환불하는 등의 처리를 위해 2건의 데이터가 저장되어서 따로 관리 되는 구조로 설계
bid_delivery : 배송 상품을 입찰하는 경우에 해당 입찰 건의 배송정보를 관 리하는 테이블
❍ 기타 주요 테이블
<그림 30> 기타 주요 테이블
admin_user, admin_user_group : 관리자 및 관리자 그룹 테이블
event : 특정 상품에 연관된 이벤트 정보를 저장하는 테이블
event_comment : 이벤트에 사용자들이 남기는 덧글을 저장하는 테이블
event_participant : 사전예약 이벤트 신청자들의 정보를 저장하는 테이블
board, board_article : 게시판, 도움말 관련 정보 테이블
inquiry, inquiry_history : 1대1문의 관련 정보 테이블
delivery_company : 배송 업체 정보를 저장하는 테이블로, 각 배송 업체별로 배 송 상태를 확인 가능한 PC / 모바일 페이지의 URL 링크도 같이 저장하고 있음.
3) 평가방법
가) Crowd-Pricing 시스템 기능 완성도 측정
<그림 31> Crowd-Pricing 시스템 전체 프로세스
□ PLATFORM 개발 완성도
❍ <그림 31>에 해당하는 상품을 등록해서 최종 낙찰자 선정 및 결제까지의 프로세 스 개발 여부 확인
❍ 평가 결과
- 배송시스템, 정산시스템을 제외한 나머지 프로세스 개발 완료 - 정산시스템은 2차년도 판매자 시스템 개발시 진행 예정
□ 구매 프로세스 개발 완성도
❍ <그림 31>에 해당하는 상품을 확인하고, 입찰 및 최종 낙찰가로 자동 결제까지 의 프로세스 개발 여부 확인
❍ 평가 결과
- 전 프로세스 개발 완료
- 2차년도에 추가 개선사항을 발굴해서 고도화 예정 나) 웹 기반 애플리케이션 서비스 성능 측정 지표
□ 트랜잭션 부하 처리 능력
❍ 웹 어플리케이션 서버 1대당 1초당 처리 가능한 사용자 요청 수
❍ PC 웹 어플리케이션 서버 테스트 결과
테스트 환경 : 운영 중인 PC웹 서비스와 동일한 어플리케이션
서버 구성 : 운영 중인 PC웹 어플리케이션 서버와 동일한 사양의 서버로 별도 구성
테스트 진행 방식
- 부하 발생 어플리케이션을 이용해서 동시 사용자 수를 50, 100으로 설정 하고, 10초간 상품 상세 페이지에 대한 요청을 반복적으로 발생시켜서 10초간 처리한 요청의 수를 측정하는 방식으로 진행했으며, 각각의 경우 에 대해 3회에 걸쳐 반복 수행한 결과를 취합
테스트 결과
- 사용자 수를 50, 100으로 놓은 경우, 초당 처리건수에는 별다른 차이를 보이지 않는 것으로 집계되었고, 부하를 가하는 시간에 따른 영향을 측 정하기 위해 지속시간을 20초로 설정해서 테스트 했을때도 별다른 차이 를 보이지 않는 것으로 집계됨.
사용자수 지속시간 총 요청건수 평균 응답시간 초당 처리건수
50 10초 1403건 344ms 134건/초
50 10초 1528건 315ms 148건/초
50 10초 1576건 305ms 153건/초
100 10초 1594건 616ms 149건/초
100 10초 1622건 601ms 153건/초
100 10초 1627건 625ms 145건/초
50 20초 3105건 317ms 151건/초
100 20초 2972건 337ms 143건/초
개선사항
- 사용자들이 입찰에 참여하는 트랜잭션의 경우, 아직 기능요건 상의 개선 이 충분히 이루어 지지 않은 상황이라고 판단되어서, 해당 트랜잭션에 대해서는 2차년도에 충분히 개선 후 추가로 성능목표를 측정할 계획
□ 낙찰자 선정 프로세스 처리능력
❍ 웹 어플리케이션 서버에서 처리되는 각각의 Method / SQL단위의 실행시간을 로그로 남겨서 측정
❍ 낙찰자 선정 프로세스는 각각의 상품별/옵션별 입찰자들에 대해서 공동낙찰가 를 선정하고, 각 입찰자들에 대해 낙찰/낙찰실패 처리를 수행한 다음, 해당 상 품별/옵션별 통계 지표를 생성하는 프로세스로, Crowd-Pricing의 핵심 알고리 즘이 적용되어 있음.
❍ 대량의 트랜잭션이 발생하는 낙찰자 선정 프로세스의 수행 로그를 분석해서 처리능력을 확인하고, 추가로 성능 개선 작업 진행하고자 함.
❍ 실제 처리 결과
테스트 환경 : 운영 중인 일괄 처리기 서버
서버 구성 : 웹 애플리케이션 서버 1대
테스트 진행 방식 : 실제 진행된 상품 낙찰자 선정 프로세스 로그 분석
테스트 결과
- 실제 진행되었던 ‘잭 더 리퍼’ 상품의 경우 3,124건의 입찰자를 처리 하는데 12초 소요되어서 초당 260건을 처리
개선 사항
- 낙찰자 선정 과정에서 통계 지표를 쌓거나, 모니터링 등의 용도로 들어 가 있는 기능들에 대해 추가 튜닝 작업을 추가로 진행해서 2차년도 목표 인 초당 400건을 처리 가능하도록 하고자 함.
□ 서비스 가용성(95%)
❍ 올윈서비스의 모든 서버들을 AWS상에서 운영중인 상황으로, 아직 한번도 장애 상황이 발생한 적이 없음.
❍ Crowd-Pricing 방식의 특성상 사용자 요청이 특정시간에 몰리지 않지만, 특정 인기 상품의 입찰 시작 시에 사용자 요청이 집중되면서 특정 사용자 요청을 처리하는 로직의 성능 저하로 인해 수분 정도 서비스 이용이 느려지는 경우가 있었으나, 해당 기능에 대해 성능 튜닝 작업 이후 곧바로 정상화 도니 사례가 있음.
연구 성과 2: 디지털 음원 상품화 및 Crowd-Pricing 기반 시스템 테스트
No 상품명 MIN가 MAX가 낙찰가 한정수량 입찰수량
1 폴포츠 99콘서트 0 199,000 100,000 99 297
2 루프탑 라이브 ep1. 김사월 20,000 50,000 50,000 20 134 3 옥상달빛 '두 사람' 2 X 5
프라이빗 미니콘서트 0 100,000 100,000 5 72
4 못(Mot) 3집발매 기념공연 스페셜
패키지 66,000 99,000 99,000 20 85
5 [S.O.D SPINOFF! #1]
술탄x이디오테잎 38,000 68,000 49,000 250 401
6 루프탑 라이브 ep2. 이한철 15,000 40,000 30,000 30 56 7 더티블렌드 공연 티켓 (2인) 20,000 50,000 40,000 20 58
1) 2016년 상반기 디지털음원 적용사례 [뮤직콘서트]
가) 음원 유사사업군 [뮤직콘서트] 상품 기획의도 및 목적
❍ Crowd-Pricing 기법을 통해 음원, 음원 유사사업군의 수요를 미리 예측하고 소비 자들이 책정하는 적정가격의 분포도를 파악
❍ 대중성에서 벗어난 비주류음악, 언더그라운드 아티스트에 대한 지식재산권 가치 가 Crowd-Pricing 기법으로 판매 되었을 때의 결과를 살펴 봄.
❍ 음원과 함께 결합될 수 있는 부가가치상품을 다양하게 기획
❍ 이후 디지털음원 Crowd- Pricing 판매를 고려하여 음원, 음원 관련산업에 대한 관심이 높고 지식재산권의 가치를 높게 판단하는 고객군을 사전에 모집
❍ 위 목적들을 통해 디지털음원의 Crowd-Pricing 판매의 가능성을 판단
나) 상반기 음원 유사사업군 상품 진행결과
❍ 2016년 상반기 음원 유사사업군 총 18건 진행
❍ 폴포츠, 장기하와 얼굴들, 술탄오브디스코, 옥상달빛, 정재원, 김사월, 최고은 등 다양한 음악 카테고리의 아티스트와 진행
❍ 기존의 고정 소비자가격구조에서 벗어나 아티스트 음악의 가치를 소비자가 직 접 판단하도록 하는 구조에 대한 공감과 Needs를 확인할 수 있었음.
[표 1] 2016년 상반기 음원 유사사업군 상품 적용 사례
8 루프탑라이브 EP.03 정재원 20,000 55,000 44,000 50 120 9 S.O.D SPINOFF! #2. 술탄x장얼 44,000 77,000 60,000 300 554 10 프라이데이 인 마이큐 40,000 80,000 80,000 14 40 11 Sofar Seoul 'Unplugged' #1 (30명
한정) 10,000 25,000 10,000 30 31
12 사이나잇 - 오진원트리오 JAZZ
for TWO 30,000 90,000 30,000 15 18
13 아크비어 루프탑 재즈페스트 30,000 60,000 38,000 20 54 14 [Ears-up] vol.4 최고은 앨범발매
쇼케이스 20,000 50,000 25,000 50 83
15 루프탑 라이브 ep4 이아립 20,000 40,000 20,000 30 36 16 제비다방 컴필레이션 2016 (2일권) 25,000 45,000 27,000 40 63 17 루프탑라이브 ep.5 볼빨간사춘기 33,000 77,000 66,000 40 128 18 Midsummer Night Music Festa #1 20,000 40,000 20,000 100 104
❍ 총 18개의 음악관련 상품에 대한 수요(입찰수량)는 한정수량 대비 평균 3.1배
❍ 아티스트와 상의하여 결정한 MIN가격보다 평균 48%상승된 가격으로 최종가격 결정
다) 상품별 기획의도 및 결과
① 신규앨범 발매 시 Crowd-Pricing을 통해 소비자 가격 결정
❍ 신규 앨범을 발매에 맞추어 주관 기관의 Crowd-Pricing을 통해 앨범의 소비자 가격을 결정할 수 있을 것으로 기대
❍ 소비자가 결정한 아티스트의 신규앨범의 가치를 통해 추가 마케팅 홍보에도 사용될 수 있을 것으로 기대
❍ 신규앨범 발매기념 및 쇼케이스를 주관 기관을 통해 진행하기로 함.
□ 적용사례
❍ 못(Mot) 3집 발매 기념공연
8년만에 새로운 앨범으로 컴백하는 밴드 Mot의 신규앨범발매 기념공연
부가가치상품으로 못(Mot)의 하나뿐인 폴라로이드 사진, 싸인 악보집을 스페셜 패키지로 결합
발매된 앨범을 최초로 듣고자 하는 소비자 니즈와 신규앨범을 홍보하고 자 하는 아티스트 니즈가 결합된 상품
<그림 34> 못(Mot) 3집 발매 기념공연 상품 및 입찰 결과
한정수량 20개 대비 4배 이상의 85개의 입찰이 이루어졌으며 소비자들의 구매의향가격 분포도를 통해 신규앨범 공연의 적정가격을 확인할 수 있음.
주관 기관의 Crowd-Pricing 기법을 통해 공급가 66,000원보다 33,000원 상승된 Max가격 99,000원으로 소비자 가격 형성
이후 디지털 음원의 신규 발매 시 Crowd-Pricing 기법을 통해 새로운 음원의 수요를 예측하고, 소비자의 구매의향을 즉각 확인해 볼 수 있을 것으로 기대
❍ 최고은 vol.4 쇼케이스
싱어송라이터 최고은의 신규4집앨범을 공개하는 쇼케이스 판매
부가가치상품으로 그녀의 음악작업실에서 소규모 소비자 한정의 소규모 공연을 진행, 신규 앨범의 곡을 최초 라이브로 진행
<그림 35> 최고은 vol.4 쇼케이스 상품 및 입찰 결과
한정수량 50개 대비 83개의 입찰이 이루어졌으며 Min가격 2만원과 Max 가격 5만원 사이에서 주관 기관 Crowd-Pricing을 통해 25,000원으로 최종 가격 형성
주관 기관 Crowd-Pricing에 의해 소비자의 평균 구매의향가격보다 낮게 최종가격이 결정되어 낙찰된 소비자들은 가격에 대한 만족을 할 수 있으며, 일반적으로 무료로 진행되는 음원 쇼케이스를 주관 기관의 Crowd-Pricing 기술을 통해 그 가치를 유료화 하는데 성공하여 파트너사에게도 만족스러운 결과 도출
이후 디지털 음원의 신규 발매 시 쇼케이스 참석의 부가가치와 함께 판매 가능할 것으로 기대
② 최초 공연의 합리적 적정가격 설정
❍ 최초 공연 및 디지털음원 콜라보 상품 기획 시 가격 결정의 어려움, 주관 기관 Crowd-Pricing을 통해 적정가격으로 결정할 수 있을 것으로 기대
□ 적용사례
❍ 술탄X이디오테잎
디스코음악 아티스트 술탄오브디스코와 일렉트로닉 밴드 이디오테잎이 함께하는 무대로 250명 한정의 공연기획
기존의 양 아티스트의 평균 공연 가격이 상이하여 최초 합동공연에 대한 소비자가격 책정에 어려움을 주관 기관 Crowd-Pricing을 통해 소비자가 결정하도록 함.
<그림 36> 술탄X이디오테잎 상품 및 입찰 결과
250개의 한정수량 상품에 총 401개의 입찰이 참여 되었으며, Min가격 38,000원 Max가격 69,000원 사이 49,000원으로 최종 가격 결정
최저 공연가격 38,000보다 상승된 가격으로 두 아티스트측 모두 만족된 결과
발생된 Margin 275만원은 아티스트에게 돌아가 추후 공연에 사용되도록 함.
❍ 술탄X장기하와얼굴들
이디오테잎과의 합동공연을 함께했던 술탄오브디스코의 2번째 합동공연
<그림 37> 술탄X장기하와얼굴들 상품 및 입찰 결과
최초 조합의 두 아티스트 합동공연으로 가격설정의 어려움이 있어 주관 기관의 Crowd-Pricing 기법으로 합리적인 가격결정 기대
300개 한정 공연상품에 총 554개 입찰이 이루어졌으며 평균 61,044원의 구 매의향가격을 제시, 주관 기관의 Crowd-Pricing을 통해 6만원으로 가격결정
이후 디지털 음원, 음원 관련 상품의 가격 결정 시 주관 기관의 Crowd-Pricing을 통해 소비자와 공급자 모두 만족스러운 결과를 도출 가능할 것으로 기대
③ 홍대 언더그라운드 아티스트의 음원활동 선순환
❍ 홍대 소극장 등에서 주로 활동하는 언더그라운드 아티스트들의 경우 음원의 대중화 및 이익창출이 어려움.
❍ 소비자가 결정한 아티스트의 신규앨범의 가치를 통해 대중적인 이미지 개선과 이익발생분이 음악활동 선순환으로 연결 될 수 있을 것으로 기대
□ 적용사례
❍ 볼빨간사춘기 미니콘서트
홍대를 주 활동지로 삼았던 젊은 여성 듀오 아티스트 볼빨간사춘기
소비자 40명과의 소규모 공연 판매
부가가치상품으로 싸인CD, 아티스트와의 셀카타임 결합하여 추후 소비 자의 SNS 등을 통해 지속적인 홍보가 될 수 있도록 유도 함.
<그림 38> 볼빨간사춘기 미니콘서트 상품 및 입찰 결과
한정수량 40개 대비 3배이상의 128개 입찰
평소 아티스트가 홍대에서 공연할 때 소비자 가격으로 책정되던 33000원 을 MIN가격으로 설정, 128명의 소비자가 평균 55,719원에 입찰을 하였으 며 주관 기관의 Crowd-Pricing기술을 통해 최종가격은 66,000원으로 결정
발생된 자동 Margin 132만원은 다시 아티스트에게 제공, 음악활동 선순환 기대
❍ 마이큐의 루프탑라이브
레인보우 페스티벌, 민트 라이브 페스티벌 등을 통해 활동하는 아티스트 마이큐
단 14명의 소비자들과 음악적인 교류를 나누는 공연 마련
아티스트와의 셀카타임, 에코백, 공연을 즐기면서 함께 할 수 있는 디저 트를 결합하여 한정된 경험의 부가가치를 더함.
<그림 39> 마이큐의 루프탑라이브 상품 및 입찰 결과
한정수량 14개 대비 3배이상의 40개 입찰
Min가격 4만원에서 Max가격 8만원에서, 평균58,431원에 구매의향의사를 제시하 였으며 주관 기관의 Crowd-Pricing기술을 통해 최종가격은 80,000원으로 결정
발생된 자동 Margin 56만원은 다시 아티스트에게 제공
이후 디지털 음원 판매 시 언더그라운드 아티스트 음원의 경우에도 소비자가 제시하는 합리적인 가격으로 음원 수익을 최대화 할 수 있을 것으로 기대
④ 비주류 음악 카테고리의 가치 재조명
❍ 대중음악 외 비주류음악의 경우 수익창출이 어려워 음원의 다양화 저해
❍ 이러한 음원의 편향성을 Crowd-Pricing 기술을 통해 완화하고자 하는 시도
❍ Jazz의 지식재산권 가치가 Crowd-Pricing 기법으로 판매 되었을 때의 결과를 기대하여 부가가치상품 결합
□ 적용사례
❍ 재즈 피아니스트 조윤성 X 아크비어
봄날 야외 루프탑에서 재즈 피아니스트 조윤성과 미니 오케스트라의 공연
Jazz에 어울리는 맥주, 커피와 함께 공연을 더욱 풍성하게 즐길 수 있도록 함.
<그림 40> 재즈 피아니스트 조윤성 X 아크비어 상품 및 입찰 결과
20개의 한정수량 대비 54개의 입찰, MIN가격 3만원과 MAX가격 9만원 사이에서 소비자는 평균 40,582원으로 가치 평가
최종가격은 주관 기관의 Crowd-Pricing기술을 통해 38,000원으로 결정
이후 비주류 음악의 디지털음원 판매의 가격기준 마련, 수요예측이 가 능할 것으로 기대
2) 2016년 상반기 디지털음원 관련 유사 상품 적용사례 [뮤지컬]
가) 음원 유사사업군 [뮤지컬] 상품 기획의도 및 목적
❍ 대한민국 문화산업의 큰 부분을 차지하는 뮤지컬은 소비자층이 매우 두텁고 충성도가 높은데 비해 디지털 음원 판매가 저조하다는 부분을 주목
❍ 뮤지컬공연의 디지털음원에 대한 Crowd-Pricing 판매를 고려하여 음원, 음원 관련 산업에 관심이 높고 지식재산권의 가치를 높게 판단하는 고객군을 사전에 모집
❍ 뮤지컬 공연티켓 판매를 시작으로, 음원까지 그 가치가 연결되어 Crowd-Pricing 기법으로 판매 되었을 때의 가능성을 판단
나) 상반기 음원 유사사업군 상품 진행결과
❍ 2016년 상반기 음원 유사사업군 총 4건 진행 - 헤드윅, 잭더리퍼, 뉴시즈, 올슉업
[표 2] 2016년 상반기 디지털음원 유사 상품 적용사례 – 뮤지컬
No 상품명 MIN가 MAX가 낙찰가 한정수량 입찰수량
1 [뮤지컬] 헤드윅 뉴캐스팅 44,000 99,000 99,000 200 580 2 [뮤지컬] 잭더리퍼 1차 티켓오픈 60,000 110,000 110,000 1,116 3,994 3 [뮤지컬] 뉴시즈 VIP석&애프터미팅 50,000 130,000 117,000 90 285 4 [뮤지컬] 올슉업 70,000 150,000 150,000 216 858
<그림 41> ‘[뮤지컬] 헤드윅 뉴캐스팅’ 사전예약 이벤트 진행
❍ 공연 외 부가가치상품에 대한 고객의 니즈 파악 및 수요예측을 위해 사전예약 이벤트를 신청한 소비자에게 공연관련 MD상품(거울, 컵, 프로그램북) 지급
❍ 사전예약 신청결과
[표 3] 2016년 상반기 디지털음원 유사 상품 사전예약 신청결과
뮤지컬 상품 헤드윅 잭더리퍼 올슉업
MD상품 거울, 휴대폰 컵 컵, 프로그램북
사전예약 신청결과 1,156건 5,104건 2,752건
❍ 공연 외 부가가치상품에 대한 소비자의 높은 니즈 확인 가능
뮤지컬 공연 외 디지털 음원의 부가가치상품을 결합하여 판매할 수 있는 가능성 확인
3) 디지털 음원 상품화 및 Crowd-Pricing 진행결과
가) 음원 상품 기획의도 및 목적
❍ 디지털 음원에 새로운 부가가치를 부여하고, Crowd-Pricing 시스템을 통해 판매 함으로써, 디지털 음원 수익의 개선 가능성 확인
나) 상세 기획 내용
❍ 상품명 : 야누스 코러스 프로젝트
❍ 입찰기간 : 2016.07.18 11:00 – 2016.07.21. 11:00
❍ 판매수량 : 100 개
❍ 가격 : MIN 20,000 원 ~ MAX 40,000 원
❍ 상품구성
디지털음원 + 앨범CD
- 디지털음원과 앨범CD의 동시 제공을 통한 편의성 제공
코러스 녹음기회(부가가치 결합)
- [야누스, 그 기억의 현재] 앨범 수록곡 중 박성연의 곡 <축복>에 코러스로 참여하는 기회 제공 및 웅산, 말로 등 젊은 재즈 뮤지션들 참여
- 디지털음원 콘텐츠에 새로운 부가가치 창출
앨범 크레딧 수록
- [야누스, 그 기억의 현재] 앨범 크레딧에 참여고객 이름 수록
<그림 42> 야누스 코러스 프로젝트 다) ‘야누스 코러스 프로젝트’ Crowd-Pricing 진행 결과
❍ 총 156개의 소비자 입찰이 이루어졌으며, 야누스 디지털음원과 부가가치상품의 평균가치(=평균입찰가)는 43,719원으로 확인
낙찰된 소비자의 경우 평균 54,189원으로 구매의향가격을 제시했으나 2가지 상품 옵션의 최종가격이 그 보다 낮은 41,000원과 45,000원으로 결정되어 평균 20%의 금액 Saving 효과를 획득
❍ 20대 여성의 참여율과 관심이 높은 것으로 확인
[표 4] 야누스 코러스 프로젝트 진행 결과 – 입찰/낙찰금액
옵션명 MIN가 MAX가 낙찰가 입찰평균가 입찰총액
8.6(토) 코러스녹음 30,000 60,000 41,000 41,844 4,360,000 8.7(일) 코러스녹음 30,000 60,000 45,000 45,595 4,470,000
[표 5] 야누스 코러스 프로젝트 진행 결과 – 입찰/낙찰수량
옵션명 입찰자수 입찰수량 낙찰자수 낙찰수량
8.6(토) 코러스녹음 45 95 19 50
8.7(일) 코러스녹음 37 96 18 50
<그림 43> 야누스 코러스 프로젝트 진행 결과 – 입찰고객 성별/연령/입찰가 분포 다) Crowd-Pricing 결과를 통한 인사이트 및 향후 기대 효과
❍ 디지털 음원에 코러스 녹음이라는 특별한 경험의 부가가치를 결합하여, 음원 콘텐츠 가치 상승
디지털 음원의 저평가, 저단가 문제 해결 및 가치 재조명 가능성 확인
❍ Crowd-Pricing 시스템을 통한 낙찰결과 자동으로 발생한 낙찰가와 공급가의 차액은 음원 공급자 및 디지털 음원 플랫폼 바이닐에게 지급
플랫폼 판매자 수수료 및 디지털음원 수익배분 구조의 문제점 해소 가능성 확인
라) Crowd-Pricing를 통한 소비자/판매자 효과
[표 6] Crowd-Pricing를 통한 소비자/판매자 효과
기존 음원판매 플랫폼 주관기관 ALLWIN
소비자
공급사에 의해 결정된 가격으로 결제
음원구매 외 부가가치(공연, 쇼케이스 등) 구매 불가 혹은 이벤트 추첨
구매의향가에 의해 결정된 가격으로 결제
낙찰자의 경우 구매의향가보다 낮은 가격으로 결제, Saving 가능
결합된 부가가치상품을 통해 다양한 기회, 경험 가능
판매자
고정된 음원가격
음원 수익배분 구조의 문제점
플랫폼 수수료 지급
Top 인기음원 중심 판매구조
소비자에 의해 평가되는 음원가치로 폭넓은 투자, 제작 활성화 기대
공급가 외 자동마진으로 음원 수익기대
플랫폼 수수료 0원
언더그라운드, 비주류 음원의 판매, 광 고 플랫폼으로서의 역할 가능
음원, 부가가치에 대한 가치를 높이 판 단하는 고객 Pool 보유
사회적 대중음악의 편향성 음원의 다양화
지식재산권 디지털 음원의 가치 재조명
마) 상반기 결과에 따른 기대효과
❍ 2016년 상반기 음원유사산업 및 디지털음원 상품에 대해 1회라도 입찰에 참여 한 고객은 총 6,702명, 입찰개수는 총 8,803개
음원가치에 대해 관심이 많고 능동적으로 가치판단을 하는 고객군이 모집되어 이후 디지털 음원 판매에 파급효과 기대
❍ 음원 최초발매 시 소비자의 수요 및 적정가격을 파악하는데 효율적인 플랫폼 임을 확인, 이후 디지털 음원 발매와 함께 다양한 부가가치와 결합할 시 판매, 이득, 홍보 최대화 기대
❍ 음원의 다양성 및 선순환 구조에 이바지할 수 있음을 확인, 이후 디지털 음원 판매 시 광범위한 음악시장의 활성화 기대
4) L.I.A.K 협회 등록 및 파트너사 네트워킹 구축
❍ L.I.A.K 란?
사단법인 한국음악레이블산업협회 (Record Label Industry Association of Korea,
약칭: L.I.A.K)는 플럭서스뮤직, MPMG(마스터플랜+해피로봇), 루비살롱/루비레코드, 사운드홀릭, 안테나뮤직, 파스텔뮤직 등 한국의 대표적인 음악 레이블들이 발기인 이 되어 2012년에 설립한 비영리 법인
협회의 사명은 소속 회원사들의 권익을 보호하고 한국의 대중음악 시장에 다 양한 음악을 소개하여 시장이 균형 잡힌 발전을 이룩하도록 돕는 것
비정상적인 음원 가격 정책을 개선하기 위해 메이저 제작사들부터 언더그라운드 까지 다양한 분야와 장르의 업계 종사자들과 연합하여 'STOP DUMPING MUSIC!' 캠페인을 전개하고, 정부정책 협상과정에 협상당사자로서 참여하고 있음.
이 외에도 시장 상황에 대한 리뷰, 업계현안들을 소속 회원사들과 공유하며 회원사들의 비즈니스를 돕기 위한 다양한 활동을 수행하고 있음.
- 본 협회에 소속된 개별 회원사들은 현재 각각의 소속 아티스트를 직접 제작/매 니지먼트하고 있으며, 다양한 규모의 공연들을 기획/제작함과 더불어 국내유수 의 음악페스티벌인 그랜드민트페스티벌(GMF), 그린플러그드페스티벌, 글로벌개 더링코리아 등을 직접 주최하여 주류 미디어 의존적인 기존의 음악제작, 기획 방식과 달리 공연을 중심으로 하는 라이브음악 플랫폼을 구축하고 있음.
또한, 국제문화교류를 통한 해외 네트워크 구축에도 활약 중임.
- 협회 회원사
<그림 44> L.I.A.K 협회 회원사
❍ L.I.A.K 협회 등록을 통한 네트워킹 기반 마련
올윈웨어는 L.I.A.K 정식 회원사로 등록하고, 협회 회원사들과의 네트워킹 기반 구축
협회 회원사들이 Crowd-Pricing을 통해 수익구조를 개선할 수 있도록 지속적 인 협업 예정
<그림 45> L.I.A.K 협조 공문
구분 목표 달성도(%) 비고
특허 출원
국내 1 400
국외 1 100
계 2
특허 등록
국내 1 0
국외 1 0
계 2
연구 성과 3: Crowd-Pricing 기반 BI(Brand Identity) 작업
❍ Crowd-Pricing 시스템이 지니고 있는 본질을 판매자와 구매자 모두에게 전달할 수 있는 BI 작업 진행
판매자와 구매자 모두의 승리를 상징하는 깃발을 모티브로 하여‘팬덤 커머스 (fandom commerce)’를 지향하는 그룹옥션 서비스의 특징을 효과적으로 디자인 함.
‘iF 디자인 어워드 2016’ 커뮤니케이션 부문 ‘브랜드 아이덴티티(Brand Identity)’ 카테고리에서 본상 수상
- 심미성, 실용성, 독창성, 혁신성, 사용성, 브랜드와의 적절성, 타겟 고객에의 적합성 등으로 좋은 평가를 받음.
<그림 46> iF 디자인 어워드 2016 수상 및 관련 자료
나. 당해 (연도·단계) 정량적 연구성과 목표 및 달성도
구분 목표 달성도(%) 비고 국외 논문
게재
SCI 비SCI
계 국내 논문
게재
SCI
비SCI 1 0
계 1
국내 및 국제 학술회의 발표
SCI 비SCI
계
국제 표준화
기고서 제출 기고서 채택 표준안 채택
국내 표준화
기고서 제출 기고서 채택 표준안 채택
기술 이전
계약 건수 계약액 징수액
등록ㆍ기탁 대상 성과물
보고서 원문 연구시설·장비
기술요약정보
생명자원
생명정보 생물자원 신품종 소프트웨어
화학물
인력 양성
학사 석사 박사
기타
시제품 성과 홍보
개발 전 개발 후
일자리 창출
연구인력 4명 4명 100%
생산인력 명 명
다. 당해 (연도·단계) 질적 성과 목표 및 달성도
구분 목표 달성도(%)/미달성사유 측정산식 자료수집방법/출처
등록특허 질적평가지수(K-P
EG/SMART)
특허 출원분은 특허평가지표지수 산출 대상이 아님 논문 IF (Impact
Factor) 지수 2차년도 진행예정
4. 연구개발성과(해당되는 성과만 기재)
가. 지식재산권(특허, 실용신안, 의장, 디자인, 상표, 규격, 신품종, 프로그램)
번호
지식재산권 등 명칭 (건별 각각 기재)
국명
출원 등록
기 여 율 출원
인
출원 일
출원번 호
NTIS 등록번
호
등록 인
등록 일
등록번 호
NTIS 등록번호
1
가격 정보에 기반한 판매 상품
결정 방법
대한 민국
㈜올윈 웨어
2016.
01.12
10-2016-
0003629 20%
2
상품 수량 정보에 기반한 판매 상품
결정 방법
대한 민국
㈜올윈 웨어
2016.
01.12
10-2016-
0003631 20%
3 정보제공 방법 및 정보 제공 서버
대한 민국
㈜올윈 웨어
2016.
04.25
10-2016-
0050007 30%
4 올윈 상표 대한
민국
㈜올윈 웨어
2016.
01.11
41-2016-
0001265 30%
5 정보 제공 방법 및
정보 제공 서버 PCT ㈜올윈 웨어
2016.
07.19
PCT/KR2 016/0078
21
0%
나. 국내 및 국외 논문 게재
번호 논문명 학술지명 주저
자명 호 국명 발행
기관
SCI 여부
(SCI/비SCI) 게재일 NTIS 등록번호
다. 국내 및 국제학술회의 발표
