Clinical use of Heart rate variability by comparison of measurement for 3 and 5 minutes

(1)

Original Article

pISSN 2233-9019 · eISSN 2233-9116

Korean J Fam Pract. 2015;5(3, suppl. 2):523-528

KJFP

Korean Journal of Family Practice

Original Article

pISSN 2233-9019 · eISSN 2233-9116 Korean J Fam Pract. 2015;5(3, suppl. 2):PB-1

KJFP

서 론

심전도 또는 맥파 등을 측정하여, 연속적인 심장 박동 사이의 시 간을 시계열 데이터(

time series

)로 만든 것이 심박변이도(

Heart Rate Variability

^:

HRV

^)이다.

HRV

연구는 이미 수세기 전부터 진행 되어 왔지만 임상적으로 주목 받은 것은

1964

^년

Hon

^과

Lee

¹⁾^{가 태아의 스} 트레스가 심장 박동 간격 변화와 관계 있다는 것을 발표한 이후이다.

1978

^년

Wolf

²⁾는 심근경색환자 생존율과

HRV

의 관계를 발표했고,

1980

년대 말에는 급성심근경색 이후 생존율 예측에 가장 중요한 인 자로 확정되었다.

1981

^년

Akselrod

³⁾^는

SCIENCE

^{지에 발표한 주파} 수 분석법(

Power Spectral Analysis

^{)을 통해}

HRV

^에

VLF

⁽

very low

frequency

^,

range

^<⁼

0

^.

04Hz

^),

LF

⁽

power in low frequency

^,

range 0

^.

04

^~

0

^.

15Hz

^),

HF

⁽

power in high frequency

^,

range 0

^.

15

^~

0

^.

4Hz

⁾

3

개의 주요한 리듬이 있고, 특히

LF

^{가 교감신경,}

HF

^{가 부교감신경} 을 반영한다는 사실을 발견하여 자율신경 활동 정량화에 기여하였 다.

1996

년 유럽과 미국의 심장학회 태스크 포스⁴⁾에 의해

HRV

^는 자율신경조절 기능을 검출하는 유용한 비침습적인 지표, 심혈관계 질환의 예측지표, 스트레스 등 자율신경조절 기능 이상에 따른 다양 한 질환 진단 지표로 인정되었고, 이와 함께

HRV

의 정의, 정량화 지 표, 측정방법, 임상적 의미, 응용 등에 대한 권고사항이 연구자들에 게 알려지게 되었다.

단시간 분석(

short

^-

term HRV analysis

^{)의 가이드라인은}

5

^{분 측정}

3분과 5분동안 시행한 심박변이도(Heart Rate Variability: HRV)의 비교를 통한 임상적 유용성

이글라라

¹

, 최환석

^1,*

, 이병채

²

, 정기삼

²

, 조영진

¹

1가톨릭대학교 의과대학 가정의학과교실, ²용인송담대학 의료정보시스템학과

Clinical use of Heart rate variability by comparison of measurement for 3 and 5 minutes

Clara Lee

¹

, Whan-Seok Choi

^1,*

, Byung-Chae Lee

²

, Kee-Sam Jeong

²

, Young-Jin Cho

¹

1Department of Family Medicine, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Republic of Korea; ²Department of Medical Information System, Yo

Background: The study of heart rate variability (HRV) first received clinical attention in 1965 when researchers reported that fetal stress was associated with alterations in heartbeat. By the end of the 1980s, HRV was considered a prognostic indicator of survival rate after myocardial infarction. HRV was known to reflect autonomic nervous system activity and became a diagnostic indicator associated with dysfunction of the autonomic nervous system. The guidelines for short-term HRV analysis is measurement for 5 minutes. However, the evidence for these guidelines is insufficient. A recent study that reported the measurement of HRV for 2, 3, and 5 minutes is recognized as clinically meaningful.

Methods: This study included 85,836 men and 1,068 women aged 13 or over who visited the Seoul area University Hospital health examination center between March and December of 2009. Data included measurement of the participants’ HRV for 5 minutes.

Results: Compared with measured data of HRV for 5 minutes and 3 minutes, the segment of SDNN, TP, VLF of HRV showed statistical difference. However, the segment of mHR, RMSSD, LF, HF, LF/HF of HRV made no significant difference statistically.

Conclusion: The measurement time of HRV can be varied depending on the situation, especially after resting. The results of HRV measurement for 3 minutes has clinical relevance equal to that of 5 minutes.

Keywords: heart rate variability, measurement time, segment, clinical relevance

Received March 01, 2015 Revised September 4, 2015 Accepted September 10, 2015 Corresponding Author Whan-Seok Choi

Tel: +82-2-2258-2894, Fax: +82-2-2258-2907 E-mail: [email protected]

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

(2)

Clara Lee, et al. Clinical use of Heart rate variability by comparison of measurement for 3 and 5 minutes

KJFP

이다. 가장 낮은 주파수 대역인

VLF

^가

0

^.

04Hz

이하 이므로, 이것을 시간으로 나타내면

1

^주기가

25

^{초이므로, 이것의}

10

^배인

250

^{초, 대} 략

300

^초,

5

분 측정을 권고한 것이다.

LF

^{의 경우}

0

^.

15Hz

^{는 약}

7

^초, 이것의

10

^배인

70

^{초면 대략}

2

^{분이면 충분하고,}

HF

^{의 경우}

0

^.

4Hz

이므로

2

^.

5

^초

10

^배면

25

^{초이어서 대략}

1

분이면 가능하다는 것이다.

그런데

10

^{배, 즉 최소}

10

번의 주기를 살펴보도록 권고한 것의 이유 에 대해서는 어떠한 근거도 찾을 수 없었다. 또한 가이드라인에서 는 측정 전 충분한 안정을 취하여 항상성이 유지되도록 하는 전제조 건을 제시하고 있으며, 서로 다른 측정시간을 통해 얻어지는

HRV

지표간 비교를 금지하고, 같은 측정시간에서 얻어지는 지표들간 비 교해야 한다고 강조하고 있다.

따라서 가이드라인에서 권고하는 내용은

5

분 측정을 표준으로 권 고하여 가능한 상호비교가 가능하도록 하되, 연구나 임상적 목적에 따라 측정시간이 달라질 수 있으며 측정시간이 다른 경우에는 비교 대상으로 하지 않고 같은 측정시간을 갖는 데이터간 비교 연구를 해 야 한다고 해석할 수 있다.

가이드라인의

5

분 측정 권고에도 불구하고 오늘날 발표되는 많 은 연구논문이나 임상응용에서 연구목적 및 상황에 따라

2

^분,

3

^분,

5

^분,

10

^{분 그리고}

15

분 측정 데이터 등 서로 다른 측정시간을 이용 하고 있고 임상적으로 유용한 결과로 인정되고 있다는 사실도 이를 뒷받침하고 있다.

2008

^년

Min

^등

5

^)은

24

^{시간 측정데이터와}

5

분데이터 간의 상관관 계를 비교하여 시간영역지표는

0

^.

614

^~

0

^.

668

, 주파수 영역지표는

0

^.

508

^~

0

^.

817

이고 가장 큰 값은

HF

^로서

0

^.

817

임을 보이고, 이를 바 탕으로 임상적으로 유용하다고 결론지었다.

2011

^년

Grant

^등⁶⁾^은

3

분에서부터

10

분에 이르기까지 계속해서 측정하고 누워있는 상태 (

supine

^{)와 서있는 상태(}

standing

)를 비교하였다. 누워있는 상태에 서 주로 미주신경성 지표들(

P

^>

0

^.

05

)은 측정시간에 따른 영향이 없 었고 교감, 부교감 혼합영향을 받는 지표들(

P

^<

0

^.

05

^{)은 측정시간에} 따른 영향이 있었다고 보고하였다.

본 논문에서는 측정시간과 관련된 가이드라인의 권고사항에 대 한 올바른 이해를 보이고자 한다. 단기간 측정 가이드라인이

5

^분이 므로 가능한 이를 준수하되, 연구목적과 상황에 따라 달라질 수 있 다는 것과 검사 전에 충분한 안정 상태 유지라는 전제조건이 필요하 고 같은 측정시간을 갖는 데이터간 비교를 해야 한다는 것이다. 이 를 위해 본 논문에서는 권고사항인

5

분 측정데이터와 주로 측정시 간 단축 목적으로 사용되는

3

분 측정데이터의 차이와 임상적 유용 성을 비교하고자 한다.

일반적으로

HRV

지표들은 연령 및 성별에 따라 차이가 있다는 것은 이미 널리 알려진 사실이므로,

3

분 측정데이터 지표와

5

^{분 측} 정데이터 지표의 평균차이 검정 그리고, 연령과 성별을 구분한

3

^분 데이터 지표와

5

분 측정데이터 지표의 평균차이를 분석하고,

5

^분

측정데이터 지표들의 연령, 성별 요인에 따른 분석결과와 같은 방 법으로

3

분 측정데이터 지표들의 분석결과가 일치하는지를 보이려 고 한다.

방 법

1. 연구대상

본 연구에서는

2009

^년

3

^월부터

12

월까지 서울지역 일개 대학병 원의 건진 센터에서 방문한 사람들 중에서

13

^세부터

85

^{세까지 남} 성

836

^{명, 여성}

1068

^{명, 총}

1904

명이 연구에 참여하였으며 검사 전 의자에 착석한 자세에서 안정을 취한 후

SA

^-

3000P

⁽

Medicore

^{, 한} 국)

HRV

측정치를 이용해서

5

^{분간 측정된}

HRV

^{의 데이터를 사용} 하였다.

2. 자료의 분석

참가자들의 나이분포는

29

^{세 이하:}

20

^대,

30

^~

39

^세:

30

^대,

40

^~

49

^세:

40

^대,

50

^~

59

^세:

50

^대,

60

^{세 이상:}

60

^{대로 구분하였} 다. 이번 연구에서 이용된 심박변이도 지표는

mHR

⁽

mean Heart Rate

^),

SDNN

⁽

Standard deviation of all NN interval

^),

RMSSD

⁽

The square root of the mean of the sum of the squares of differences between adjacent NN intervals

^),

TP

⁽

Total Power

^),

VLF

⁽

Power in very low frequency range

^≤

0

^.

04Hz

^),

LF

⁽

Power in low frequency range 0

^.

04

^~

0

^.

15Hz

^),

HF

⁽

Power in high frequency range 0

^.

15

^~

0

^.

4Hz

^),

LF

^/

HF

⁽

Ratio LF

^/

HF

^{) 이다.}

5

^{분 측정데이터와}

3

^분 측정데이터 비교를 위하여

5

^{분동안 시행한}

HRV

^를

segment

^별로 나누어 측정시작 시간을

0

^{분으로 하여}

0

^분부터

3

^분까지를

segment 1

^{, 측정시간}

1

^분부터

4

^분까지를

segment 2

^{, 측정시간}

2

^분부터

5

^분 까지를

segment 3

으로 하여 구분하였다.

5

^{분 측정 데이터와}

3

^{분 세} 그먼트 각각에서

mHR

^,

SDNN

^,

RMSSD

^,

TP

^,

VLF

^,

LF

^,

HF

^및

LF

^/

HF

를 산출하고 이를 비교하였다.

3. 통계분석

5

분 측정데이터와 각 세그먼트간의 차이 검정을 위해

student

^-

t

검정을 실시하였고, 상관관계 분석을 실시하였으며, 공분산분석 (

ANCOVA

)을 통해 성별과 연령대를 보정한 후 측정시간에 따른 지표간 차이여부를 보았다. 또한

Two

^-

way ANOVA

^{를 이용하여}

5

분 측정데이터의 연령, 성별 요인에 따른 차이와

3

^{분 측정데이터의} 연령, 성별 요인에 따른 지표 별 차이를 살펴보았다. 유의수준은

5

^% 이하를 통계적으로 유의한 것으로 하였고, 모든 통계는

SPSS19

^를 이용하였다.

(3)

이글라라 외. 3분과 5분동안 시행한 심박변이도(Heart Rate Variability: HRV)의 비교를 통한 임상적 유용성 Korean Journal of Family Practice

KJFP

결 과

1. 연구대상자의 일반적인 특성

연구에 참여한 대상자들의 총 수는 남자

836

^{명, 여자}

1068

^{명 이} 었으며 전체 대상자의 수는

1904

명이었다. 대상자의 나이와 성별에 따라

HRV

값이 다르게 나올 것을 고려하여 대상자들을 나이와 성 별로 구분하였으며 남자의 평균나이는

44

^.

08

세 이었으며 나이분포 는

40

대가 가장 많은 분포(

35

^.

64

%)를 차지하고 있었다. 여자의 평 균나이는

40

^.

23

세 이었고 남자와 마찬가지로

40

^{대가 가장 많았다} (

28

^.

46

%). 전체적인 대상자의 평균나이는

41

^.

92

^{세 이었고}

40

^대가 가장 많이 참여하였다(

Table 1

^).

5

^{분동안 시행한}

HRV

^를

3

분동안 시행했을 때를 가정한

HRV

^값 과 비교하기 위하여

5

^{분동안 측정한}

HRV

값을 측정시간 별로 나누 어

segment 1

^,

2

^,

3

으로 구분하여 나타내었다(

Figure 1

^).

연령과 성별요인을 고려하지 않은

5

분 측정데이터의 지표와

3

^분 세그먼트 지표간의 차이를 비교해 보았다(

Table 2

^).

5

^{분 측정데이} 터와 각각의

segment

^모두에서

SDNN

^,

TP

^,

VLF

^{가 유의한 차이를}

보였다. 하지만

mHR

^,

RMSSD

^,

LF

^,

HF

^,

LF

^/

HF

^{등의 지표는}

5

^분 특정데이터와 유의한 차이를 보이지 않았다.

5

분 측정데이터와 각

segment

들에 대한 상관관계를 보면 모두 매우 유의한 상관관계를 갖고 있음을 알 수 있다.

Segment 2

^가

5

분 측정데이터와 가장 높은 상관관계를 보이는 것은 정상성(

stationary

)에 기인 한 것으로 보인 다. 즉, 측정이 시작된 직후 어느 정도 시간이 흘러 측정이 본격화 된 중간 지점에 있는

segment 2

^가

segment 1

^이나

3

^{에 비해 의 안정}

Table 1. Characteristic of participants.

classification 20s 30s 40s 50s 60s total

Men

N(number) mean age

%

76 25.68

9.09

219 34.89 26.19

298 44.95 35.64

178 53.12 21.29

65 67.88

7.77

836 44.08

100

Women

N(number) mean age

%

292 22.08 27.34

198 34.83 18.53

304 44.75 28.46

171 53.61 16.01

103 66.50

9.64

1068 40.23

100

total

N(number) mean age

%

368 22.82 19.32

417 34.86 21.90

602 44.85 31.61

349 53.36 18.32

168 67.03

8.82

1904 41.92

100

Table 2. P-value of measured data for 3 and 5 minutes of HRV.

P-value 5 minute:

segment 1

5 minute:

segment 2

5 minute:

segment 3

mHR 0.896 0.847 0.830

SDNN 0.011^* 0.000^* 0.001^*

RMSSD 0.935 0.595 0.544

TP 0.000^* 0.000^* 0.060

VLF 0.000^* 0.000^* 0.004^*

LF 0.244 0.575 0.995

HF 0.793 0.722 0.887

LF/HF 0.637 0.943 0.201

Figure 1. HRV segment of 5 minutes

(4)

KJFP

적 이라는 것이다. 따라서 단시간 측정 시 충분히 안정 상태를 취한 후 측정하는 것이 유용한 측정치를 얻을 수 있는 것을 확인하였다 (

Table 3

^).

연령대와 성별을 고려한 동일 집단 간

5

^{분 간 시행한}

HRV

^측정 데이터와

3

^분

segment

측정데이터의 차이를 알아보고자

segment 2

가

segment 1

보다 상관관계가 높지만

5

분 측정데이터와 측정 시작 지점이 같은

segment 1

^{데이터를 이용하여}

5

^분과

3

^{분데이터를 비교} 하였다.

연령대와 성별을 고려한 동일집단간의 비교는

20

^대와

60

^대에서 는 유의한 차이가 없었다. 다만

SDNN

^이

40

^{대 남성에서,}

TP

^가

30

대 남성에서,

VLF

^지표가

30

^{대 남녀,}

40

^{대 여성,}

50

^{대 남성에서 유} 의한 차이를 보였을 뿐 같은 연령대와 성별을 고려한 경우

5

^{분 측정} 데이터의 지표와

3

분 측정데이터의 지표간에는 유의한 차이가 없었 다(

Table 4

^).

20

^대부터

60

^대까지,

6

개 연령그룹 및 남녀 성별에 따른 변인을 보정하고 측정 길이 요인에 따른 차이를 보고자 공분산분석을 실시 하였다.

연령 및 성별 변인을 보정하고도, 측정 길이에 따른

5

^{분 측정데} 이터와

3

분 측정데이터 차이는

student

^-

T

검정과 같은 결과를 보이 고 있음을 알 수 있다(

Table 5

^).

연령과 성별에 따른

HRV

^{지표의 차이를}

5

3

^분

측정데이터에서도 동일하게 차이를 보이는지 알아보기 위해

20

^대 부터

60

^대까지

6

개 연령그룹 및 남녀 성별을 구분하여

Two

^-

way ANOVA

^결과

5

분 측정데이터로 분석한 결과와

3

^{분 측정데이터로} 분석한 결과가 거의 일치하고 있음을 알 수 있다. 즉,

5

^{분 측정데이} 터의 개별 지표가 연령별, 성별 그리고 연령*성별 상호작용에 의한 차이를 보이는 것과 마찬가지로

3

분 측정데이터에서도 대부분 같은 차이를 보임을 알 수 있고 모든 지표에서 연령요인에 의해 유의한 차이가 있음을

5

^{분 측정데이터 및}

3

분 측정 데이터에서 공통적으로 확인할 수 있었다. 단지,

RMSSD

^와

Ratio

의 연령*성별 상호작용에 서만이 차이가 있었을 뿐

5

분 측정하여 얻어진 데이터로 계산된 지 표에 의한 연령, 성별의 구분 효과는

3

분 측정하여 얻어진 데이터로 계산된 지표의 결과가 같다고 할 수 있다(

Table 6

^).

고 찰

본 논문에서는 권고사항인

5

분 측정데이터와 주로 측정시간 단 축 목적으로 사용되는

3

분 측정데이터의 차이와 임상적 유용성을 비교하였다.

HRV

가이드라인의 권고사항이 있고, 수십 년에 걸쳐 수많은 유용한 연구결과가 있음에도

HRV

에 대한 많은 오해가 존재 한다. 그 중에서

5

분 측정데이터만이 인정된다는 주장과

3

^분데이터 를 이용하려면

5

분데이터와 차이가 없어야 한다는 같은 주장도 포 Table 3. Coefficient of correlation of 5 minutes data and 3 minutes

segment of HRV.

Coefficient segment 1 segment 2 segment 3

mHR 0.997 0.998 0.401

SDNN 0.930 0.961 0.302

RMSSD 0.986 0.986 0.338

TP 0.715 0.923 0.258

VLF 0.484 0.866 0.137

LF 0.804 0.955 0.226

HF 0.926 0.987 0.313

LF/HF 0.725 0.920 0.062

Table 4. P-value of measured data for 3 and 5 minutes of HRV adjusted age and sex Age

Sex Variable

20s 30s 40s 50s 60s

Men Women Men Women Men Women Men Women Men Women

mHR 0.940 0.914 0.996 0.887 0.941 0.997 0.988 0.962 0.943 0.977

SDNN 0.753 0.831 0.300 0.110 0.049^* 0.475 0.309 0.309 0.848 0.225

RMSSD 0.959 0.815 0.864 0.954 0.793 0.895 0.999 0.934 0.760 0.846

TP 0.424 0.348 0.045^* 0.107 0.151 0.082 0.082 0.207 0.960 0.727

VLF 0.299 0.092 0.006^* 0.004^* 0.152 0.001^* 0.008^* 0.175 0.979 0.698

LF 0.494 0.833 0.631 0.757 0.217 0.935 0.803 0.678 0.735 0.771

HF 0.949 0.834 0.858 1.000 0.860 0.684 0.899 0.987 0.972 0.960

LF/HF 0.354 0.984 0.737 0.886 0.925 0.562 0.811 0.689 0.109 0.991

Table 5. Analysis of covariance(ANCOVA), adjusted age and sex factor with 3 and 5 minutes

　 Measurement factor age sex

mHR 0.891 P^<0.001 P^<0.001

SDNN P^<0.05 P^<0.001 P^<0.05

RMSSD 0.933 P^<0.001 P^<0.001

TP P^<0.001 P^<0.001 0.106

VLF P^<0.001 P^<0.001 P^<0.001

LF 0.224 P^<0.001 P^<0.05

HF 0.781 P^<0.001 P^<0.001

LF/HF 0.632 P^<0.05 P^<0.001

(5)

이글라라 외. 3분과 5분동안 시행한 심박변이도(Heart Rate Variability: HRV)의 비교를 통한 임상적 유용성 Korean Journal of Family Practice

KJFP

함된다.

HRV

는 자율신경의 직접적인 영향을 받기 때문에 연령, 성별, 심 박동수, 오전/오후, 약물, 스트레스, 각종 질환과 같은 변인들에 따 라 변동된다. 따라서 본 연구에서는 연령과 성별에 대하여 결과값 을 보정하였지만 다른 변인들에 대해서는 보정하지 않았기 때문에 결과값이 달라질 수 있다는 제한 점이 있다.

5

^{분데이터와}

3

분 세그먼트의 데이터는

SDNN

^,

TP

^,

VLF

^{와 같이} 측정시간에 민감한 지표들을 제외하고는 유의한 차이가 없었다. 그 러나 유의한 차이를 보이는 지표들도 있으므로,

5

3

분 측정데이터는 같은 데이터라고 할 수는 없다. 그러나 종합적으 로 볼 때,

3

분 세그먼트 데이터가

5

분데이터와 높은 상관관계를 보 이고 있으며, 특히 측정 후

1

^{분에서부터}

4

^{분에 이르는}

3

^{분 구간인}

segment 2

의 상관관계가 제일 높다. 이것은 충분히 안정상태가 유 지되도록 한다면

5

^분과

3

분 측정시간의 차이를 극복할 수 있다는 점을 시사한다.

연령과 성별을 고려하여 같은 연령대와 같은 성별간 동일집단의

5

^분과

3

분을 비교한 결과에서는 연령과 성별을 고려하지 않은 경우 보다도 지표간 유의한 차이가 발생하지 않았다. 단시간

HRV

^에서

VLF

의 영향이 불분명한 측면을 고려하여 분석에서 제외한다면, 연 령과 성별을 고려한 경우 유의한 차이가 없는 결과를 보일 것이다.

연령과 성별을 보정한 공분산 분석 결과

SDNN

^,

TP

^,

VLF

^{가 측} 정시간에 따라 차이가 발생하는 것을 확인할 수 있었다. 이는 세그 먼트 분석의 결과와 일치된 결과는 보이는 것이다.

5

^{분 측정데이터} 를 이용하여 연령과 성별에 따른 분명한 차이를 보였고, 또한

3

^분데 이터를 이용하여서도 같은 결과를 보였다는 것은

5

^{분데이터와}

3

^분 데이터가 갖는 의미가 결코 다르지 않다는 것을 시사한다.

본 연구를 통해서 가이드라인이 제시하는 의미를 확인할 수 있었

다. 즉, 가능한

5

분 가이드라인을 준수하되, 측정시간은 연구목적이 나 상황에 따라 달라 질 수 있으며, 측정 전 충분한 안정 상태를 취 해서 측정도중 항상성이 변동되지 않도록 한다면 같은 측정시간을 갖는 데이터와 지표들간 비교 분석을 하여 유의한 차이를 밝혀냄으 로써 임상적 유용성을 얻어낼 수 있을 것이라고 생각한다.

요 약

연구배경: 심전도 또는 맥파 등을 측정하여, 연속적인 심장 박동 사 이의 시간을 시계열 데이터(

time series

)로 만든 것이 심박변이도 (

Heart Rate Variability

^:

HRV

)이다. 단시간 분석(

short

^-

term HRV analysis

^{)의 가이드라인은}

5

분 측정이다. 가이드라인의

5

^{분 측정 권} 고에도 불구하고, 최근 연구에서 다양한 시간을 제시하고 있고 임 상적으로 유용한 결과로 인정되고 있다.

3

^{분 데이터 지표와}

5

^{분 측} 정데이터 지표의 평균차이를 분석하고

5

3

^{분 측정} 데이터 지표들의 분석결과가 일치하는지를 보려고 한다.

방법: 본 연구에서는

2009

^년

3

^월부터

12

월까지 서울지역 일개 대 학병원의 건진센터에서 의자에 착석한 자세에서 안정을 취한 후

SA

^-

3000P

⁽

Medicore

^{, 한국)}

HRV

측정 장치를 이용해서

5

^{분간 측} 정된

13

^세부터

85

^{세까지 남성}

836

^{명, 여성}

1068

^{명, 총}

1904

^명의 데이터를 사용하였다.

5

분 측정데이터의 연령, 성별 요인에 따른 차이와

3

분 측정데이터의 연령, 성별 요인에 따른 지표 별 차이를 살펴보았다.

결과:

5

3

분 측정데이터로 분석한 각

segment

^들에 대한 상관관계를 보면 모두 매우 유의한 상관관계를 갖고 있음을 알 수 있다. 또한 단시간 측정 시 충분히 안정 상태를 취한 후 측정하는 것이 유용한 측정치를 얻을 수 있는 것을 확인하였다.

5

^{분 측정데이} 터의 개별 지표가 연령별, 성별 그리고 연령*성별 상호작용에 의한 차이를 보이는 것과 마찬가지로

3

분 측정데이터에서도 대부분 같은 차이를 보임을 알 수 있다.

결론: 일반적으로 시행되고 있는

5

분동안의 심박변이도와 본 연구 에서 분석한

3

분동안의 심박변이도 결과를 비교하였을 때 유의한 차이가 없었으며 검사 전, 충분한 휴식을 취한다면

3

^{분동안의 결과} 값을

5

분 측정 데이터로 간주할 수 있을 것으로 판단된다.

중심단어:: 심박변이도, 측정시간, 세그먼트, 임상적 유용성 Table 6. Difference of p-value adjusted age and sex with 5 and 3

minutes’ data(Two-Way ANOVA)

Two-Way ANOVA 5/3 min Age Sex Age^*sex

mHR 5min

3min

P^<0.001 P^<0.001

0.216 0.183

SDNN 5min

3min

P^<0.001 P^<0.001

0.409 0.424

0.452 0.087

RMSSD 5min

3min

P^<0.001 P^<0.001

0.058 0.087

0.113 P^<0.05

TP 5min

3min

P^<0.001 P^<0.001

0.511 0.580

0.096 0.089

VLF 5min

3min

P^<0.001 P^<0.001

0.193 0.050

0.074 0.104

LF 5min

3min

P^<0.001 P^<0.001

0.051 0.344

0.134 0.088

HF 5min

3min

P^<0.001 P^<0.001

0.299 0.258

Ratio 5min

3min

P^<0.05 P^<0.05

P^<0.001 P^<0.001

0.120 P^<0.05

(6)

KJFP

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