Causual Analysis on Soil Loss of Safety Class Oryun Tunnel Area in Landslide Hazard Map

산사태 위험지도에서 안전등급지역인 오륜터널 일대의 토사유실 원인분석

Causual Analysis on Soil Loss of Safety Class Oryun Tunnel Area in Landslide Hazard Map

*

김태우*ㆍ강인준**ㆍ최 현***ㆍ이병걸****

Kim, Tae WooㆍKang, In JoonㆍChoi, HyunㆍLee, Byung Gul

要 旨

현재 우리나라는 기후변화로 인해 여름철 집중호우와 국지성 호우가 증가하고 있다. 이에 토사유실 예방에 관한 연구들이 활발하게 이루어지고 있고 산림청에서는 산사태 위험지도를 제공하고 있다. 산사태 위험지도는 9가지의 요소들로 가중치를 주어 5등급화 하여 위험도를 나타낸다. 2014년 8월 25일 부산시 금정구 오륜터널 일대에서 국 지성 호우로 인한 토사유실이 발생했으며 산사태위험지도와 비교해 본 결과 실제 토사유실이 발생한 지역은 위험 지도상의 안전지대였다. 토사유실이 발생한 오륜터널 일대를 강우량, 토양도, 지질도, 임상도, 경사도, 하계망, 분수 령, 유역형상, 유출량을 분석하였다. 분석한 결과 산사태가 발생한 지점의 토양, 임상, 다량의 유출량과 첨두유량, 수계망의 차수, 유역의 형상이 토사유실의 원인요소라고 판단된다. 이 요소 중 산사태 위험지도에서는 고려하지 않은 집중 강우량에 의한 유출량과 첨두유량, 수계망의 차수, 유역의 형상이 산사태의 가장 큰 원인이라고 분석되 었다. 기록적인 국지성 호우로 인해 많은 재산피해가 있었던 발생지점 중 하나인 오륜터널 일대의 토사유실원인분 석 연구를 통하여 강수량에 의한 유출량, 첨두유량, 유역의 형상이 중요하다고 판단된다. 이 요소들을 산사태 위험 지역 판정 시 고려하여 집중호우 시 토사유실에 대비하여야 한다.

핵심용어 : 산사태, 토사유실, GIS, 오륜터널

Abstract

At present, summer cloudburst and local torrential rainfalls have increased in this country, because of climatic change. Therefore, studies on prevention of soil loss have been actively proceeded, and Korea Forest Service has offered landslide hazard map. Landslide hazard map divides risks into 5 classes, by giving weight with 9 kinds of elements. In August 25 2014, soil loss occurred in the whole Oryun Tunnel, Geumjeong-gu, Busan, because of local torrential heavy rain. As a result of comparing with landslide hazard map, the area where soil loss occurred in reality is a safety zone on hazard map. Rainfall, soil map, geological map, forest type map, gradient, drainage network, watershed, basin shape, and efflux of the whole Oryun Tunnel where soil loss occurred were analyzed. As a result of an analysis, it is judged that soil, forest type, much efflux and peak discharge, degree of water network and basin shape of a place where landslide occurred are causes of soil loss. It is judged that efflux, peak discharge, and basin shape by the localized rainfall that is not considered in landslide hazard map of them are the biggest causes of soil loss. It is judged that efflux, peak discharge, degree of water network and basin shape by the rainfall are important through a study on a causual analysis on soil loss in the whole Oryun Tunnel where is one of occurrence area where a lot of propertywere lost by the record local torrential rainfalls. A localized torrential downpour should be prepared by considering these elements on judgement of a landslide hazard area.

Keywords : Landslide, Soil Loss, GIS, Oryun Tunnel

Received: 2015.12.09, revised: 2016.01.21, accepted: 2016.02.15

* 정회원ㆍ부산대학학교 사회환경시스템공학과 석사과정(Member, Dept. of Civil Eng., Pusan National University, [email protected])

** 교신저자ㆍ정회원ㆍ부산대학교 사회환경시스템공학과 교수(Corresponding Author, Member, Dept. of Civil Eng., Pusan National University, [email protected])

*** 정회원ㆍ경남대학교 토목공학과 부교수(Member, Dept. of Civil Eng., Kyungnam University, [email protected])

****정회원ㆍ제주대학교 토목공학과 교수(Member, Dept. of Civil Eng., Jeju National University, [email protected]) 17

Vol.24 No.1 March 2016 pp.17-24 연구논문

ISSN: 2287-6693(Online) http://dx.doi.org/10.7319/kogsis.2016.24.1.017

1. 연구의 배경 및 목적

전 국토의 70퍼센트 정도가 산지로 이루어 진 우리 나라는 여름철 집중호우와 국지성 호우로 인한 토사유 실의 위험도가 증가하고 있다. 우면산 토사유실 등 최 근 많은 토사유실 피해지역이 나타나는 가운데 산림청 에서는 산사태 정보시스템의 산사태 위험지도를 제공 하고 있으며 기후변화에 따른 토사유실의 증가에 따라 대응책 마련과 관련 연구가 증가하고 있다. Park(2014) 은 토사유실 및 비탈면 재해 예방에 대해서 홍콩의 선 진관리체계를 살펴보고, 배수시설을 벤치마킹하고 배 수시설의 개선방안을 제시하였고, Ko(2014)의 연구에 서는 우면산 토사유실 발생부의 경사방향, 고도의 빈도 분석을 실시하고 능선과 요선에 대한 등급별 분류를 검 토하고 표면곡률을 분석하였다. Oh(2013)는 GIS를 이 용하여 토사유실에 대한 특성을 이해하고 토사유실발 생지역을 미리 예측하기 위해 산지재해 위험성 평가기 법에 대해 연구하였다. 또한 Chu et al.(2014)는 수치지 형도, 수치임상도, 수치입지도, 수치지질도를 활용하여 토사유실 위험지역을 추출하였다.

2014년 8월 25일 부산에 내린 시간당 최고 110~

130mm의 기록적인 국지성 폭우로 인한 오륜터널 일대 에서 발생한 토사유실은 최하위 차수에서 강우유출이 집중되어 발생한 것으로 나타났다. 발생한 토사유실로 인해 도시고속도로인 번영로의 오륜터널에서 회동나들 목 구간이 전면 통제 되었다. 비슷한 지형 형상을 가진 부산~울산 고속도로 장안IC 근처에서도 하위차수의 강 우유출에 의한 토사유실이 일어났으며 토사유실과 침 수 등의 피해로 도로 20여 곳의 교통이 통제됐다. 기존 연구를 살펴보면 토사유실 취약지점, 발생지점을 통계 하여 취약지도, 위험지도를 작성하고 등급화한 연구는 다수 존재하나 강수량을 고려하여 소유역의 유역형상, 물이 집중되는 하위차수의 배수구의 유출량에 따른 토 사유실영향을 분석한 연구가 부족하다. 따라서 본 연구 에서는 토사유실이 발생한 지역의 소유역을 분석하여 국지성 집중호우에 따른 소유역의 물이 집중되는 하위 차수에서 토사유실원인을 분석하고자 한다.

2. 기본이론

2.1 토사유실의 발생 요인

토사유실은 사면을 구성하는 물질이 경사면에서 일 부가 중력의 작용에 의해 급속히 붕괴되는 상태로 태풍 의 영향으로 인한 호우, 강력한 소나기, 장마철의 지속 적인 비, 지진, 국지성 폭우 등에 의해 산지의 급경사면

등에 일어난다.

토사유실의 종류에는 Slump, Slide, Flow, Fall, Topple, Torrent가 있다. Slump는 하부의 침식이나 집 중호우로 인해 토사가 꺼지는 현상으로 우리 주변에서 도 흔히 볼 수 있고, 대규모의 현상도 빈번히 발생한다.

Slide는 포화되지 않았거나 압밀되지 않은 토사 또는 암석이 오랫동안 풍화작용을 받아서 급속도로 연약 면 과 평행한 방향으로 미끄러지면서 흘러내리는 현상이 다. Flow는 점성이 높은, 포화된 물질이 흘러내리는 현 상으로 일반적으로 Slump는 보다 빠른 속도로 발생한 다. 진흙처럼 점성이 크기 때문에 암석덩어리나 나무 혹은 큰 물체를 움직일 수도 있다. Fall는 압밀되지 않 은 덩어리 형태의 물질 또는 암석이 사면으로부터 떨어 져, 튀어 오르거나 자유 낙하하는 현상이다. Topple는 경사면의 끝에서부터 암석이 부서져 내리는 현상이다.

다른 산사태는 미끄러지거나 흘러내리는 것에 비하여 이 현상은 암석이 넘어지는 것이 특징이다. Torrent는 암석파편이나 식물 구성성분을 포함하고 있는 토석류 가 계곡이나 배수로를 따라 급속한 속도로 쓸려 내려오 는 현상이며 주로 집중호우가 원인이다.

2.2 유효우량 산정을 위한 SCS-CN

SCS-CN(Soil Conservation Service Curve Number) 방법(SCS, 1972)은 미국 토양 보존청에서 개발한 유효 우량 산정방법이다. 유역의 토양 피복 상태와 토양특성 만으로 강우로부터 유효우량을 산정할 수 있기 때문에 미계측 유역의 유효우량 산정에 널리 사용되는 방법으 로 총강우량과 유효우량을 관계를 이용하여 Eq. (1)과 같이 나타낼 수 있다(Yun, 2009).

















(1)

여기서 Q는 유효우량으로 사상별 총 강우량 P와 유 역의 최대잠재보유수량



















F는 토양의 침투량으로 총 강우량에서 유효우량을 뺀 것을 의미하므로 다음과 같이 나타 낼 수 있고 Eq.

(3)을 Eq. (2)에 대입하여 초기손실을 고려하면 Eq. (1)

과 같은 식을 얻을 수 있다.







여기서 초기손실





















(5)

SCS는 총강우량 유효우량관계를 표준화하여 토양의 종류 토지이용 및 토지피복 등의 수문학적 성질이 반영 된 유출곡선지수(run off curve number, CN)를 개발하 였다 이 유출곡선지수는 최대잠재보유수량



(6)과 같은 관계를 가진다.







  (6)

여기서CN은 무차원 변수로 0∼100의 값을 가지며 불투수면에서는CN=100이다 CN값은 선행강우조건에 따라 각각 다른 값을 갖기 때문에 선행강우조건을 고려 하여 적용하여야 한다. 5일 선행강수량을 지표로 하여 정의된3가지 선행토양함수 조건을 고려한다. AMC-Ⅱ 인 경우에는 평균적인CN(Ⅱ)값을 가지며 AMC-Ⅰ 과AMC-Ⅲ조건에서는CN값이 각각 AMC-Ⅱ보다 작 거나 크게 나타난다.

AMC-Ⅱ의 조건하에서 구해진 CN값을 다음의 관계 식을 통해 선행강우에 따른 AMC-Ⅰ과 AMC-Ⅲ의 조건 에서 Eq. (7) and (8)의CN값으로 환산할 수 있다.



  







(7)



  







(8)

2.3 토사유실 산정을 위한 MUSLE모형

단일 호우 시 유출량과 첨두유량을 고려하는 Williams

(1975, 1978)의 MUSLE모형을 이용한다. MUSLE는 단일 호우에 대한 유출특성을 반영하여 강우에 대한 민 감도를 높여 정확한 토사유실량(ton/ha) Eq. (9)를 구할 수 있다.













여기서, A는 토사유실량(tonnes), Q는 총 유출량 (^),







 ×^{ } ^ _   _ 

(10)

여기서, OM은 유기물 백분율, Eq. (11)의 M은 입 경에 있어서 주종을 이루는 토립자와 토사 전체 비율에 대한 함수,













여기서, MS는 실트 백분율(%), VFS는 극세사 백분 율(%), CL은 점토 백분율(%)이다.

사면길이, 사면경사 인자(L, S)는 Eq. (12) and (13) 과 같다.





 ^ (12)

여기서, 은  

 이고 는  ^ 

 

이다.



Eq. (12)에서 는 평면에 투영한 사면길이(m), m은 사면경사길이의 멱지수, 는 세류, 세류간 침식비, 는 사면경사각이다.

식생 및 피복상태 등 경작종류와 형태에 따른 무차원 인자인 C는 Eq. (14)와 같다







여기서,



× 이다. C는 무차원인자,



3. 토사유실분석

3.1 모델지역 및 기본인자 분석

Fig. 1은 연구대상지역인 부산광역시 금정구 오륜동 오륜터널 일대로 2014년 8월 25일 부산에 내린 시간당 최고 110~130mm의 기록적인 국지성 호우로 인해 사 면이 붕괴된 지역이다.

토사유실을 유발시키는 요인 중 가장 큰 외적 요인으 로는 강우를 들 수 있다. 우리나라 연강수량 측정 결과 중부지방이 1,200mm~1,500mm, 남부지방이 1,000~

1,800mm로 연평균 강우량은 대략 1,100~1,400mm로 이 중 대부분이 6월에서 9월 사이 우기인 여름에 연강 수량의 50~60%가 집중적으로 내리고 있다. 이 시기에 매년 많은 산사태가 발생하고 있으며 최근에는 이상기 후 현상으로 인해 더 많은 양의 비가 여름철에 집중적 으로 내리고 있는 것으로 추정되고 있다.

Figure 1. The study area

Figure 2. Hourly precipitation

산사태가 일어난 8월 24일에서 8월 25일의 금정구 시간당 강수량은 Fig. 2와 같다.

토사유실을 일으키는 영향 인자인 강우를 고려할 때 강우지표로서는 연속강우량, 일강우량, 시강우량이 사 용된다. 산림청에서 과거의 산사태와 당시의 강우 조건 을 토대로 산사태 예보 기준을 제시하고 있으며 그 값 은 Table 1과 같다. 연속강우량 100mm~200mm, 시강 우량 20mm~30mm, 일강우량 80mm~150mm는 산사 태 주의보, 연속 강우량 200mm이상, 시강우량 30mm 이상, 일강우량 150mm이상은 산사태 경보로 지정해 3 가지 인자 중 2가지 이상을 충족하게 될 경우 산사태 예보 및 경보를 발령하도록 권장하고 있다. Table 1은 산림청과 건설부의 산사태 예보 및 경보의 기준이다.

연구지역의 강수량과 산사태 주의보, 경보를 비교한 결과 8월 25일 연속강우량 244.5mm, 일강우량 245mm, 최대시강우량 130mm(13:34 ~ 14:34)로 산사 태 경보, 주의보 표를 통해 분석한 결과 산사태경보 이 상의 강우량 형태를 보였으므로 산사태 경보를 발령할 수 있다.

연구대상지역의 토양도 분석결과 배수등급은 양호, 약간 양호로 이루어져 있으며, 지질분포는 미문상화강 암, 안산암질암류, 이천리층으로 이루어져 있다.

산림의 구성은 곰솔, 기타 참나무, 침활혼효림으로 구성되어 있었으며, 곰솔의 구성이 가장 많아 침엽수림 이 가장 많은 부분을 차지하고 활엽수와 혼효림으로 존 재하였다. 침엽수의 경우 활엽수보다 뿌리가 얕게 자라 고 강우 시 빗물이 지표수로 흐르기 쉽기 때문에 산사 태의 위험이 높다. 경급은 소경목, 중경목으로 구성되 다. 소경목은 흉고직경 6~16cm의 입목 수관점유 비율 이 50%이상인 인분이며 중경목은 흉고직경 18~28cm

Institution Classification Landslide watch Landslide warning

Korea forest service

Continuous rainfall 100~200 200 and over

Daily amount of precipitation 80~150 150 and over Precipitation

for one hour 20~30 30 and over

The ministry of work (daily amount of

precipitation)

Ⅰarea 90 105

Ⅱarea 75 90

Ⅲarea 55 75

Table 1. Landslide watch and landslide warning

의 입목 수관점유비율이 50%이상인 임분이다. 소경목 의 경우 산사태의 위험이 높다고 볼 수 있다. 영급은 4 영급으로 이루어져 있다. 4영급은 수령 31~40년생 입 목의 수관점유 비율이 50%이상인 임분으로 산사태에 강하다고 볼 수 있고 임상들은 밀하게 구성되어 있다.

3.2 GIS분석

본 연구에서는 ESRI사의 ArcGIS를 이용하여 분석 하였다. 수치지도의 layer를 추출하여 불규칙삼각망을 생성하고 불규칙삼각망을 이용하여 레스터 자료인 DEM으로 변환하며 DEM을 이용하여 경사도와 경사 방향을 분석한다. DEM을 생성하고 DEM을 이용하여 흐름의 방향을 분석하여 물이 어느 방향으로 흐르는지 분석한다. 물의 흐름과 흐름의 방향에 따른 누적 흐름 도를 추출하기 위한 단계를 거친 후 최종적으로 유역과 하계망을 추출한다.

Fig. 3은 Arc GIS를 이용하여 경사도와 경사방향을 분석하였다. 일반적으로 산사태는 15~40도 사이에 가 장 많이 발생한다. 경사도가 높은 경우 견고한 암석으 로 이루어지고 경사도가 낮은 경우 사면안정도가 높아 산사태의 위험도가 낮다.

본 산사태 발생지역은 5~35도 사이의 경사도로 산사 태 위험지역이라고 볼 수 있다. 경사방향의 경우 분수 령을 경계로 유역 내에서 물들이 집중되는 형태의 수로 가 만나는 분기점인 것을 알 수 있었다.

Figure 3. Slope and aspect

Figure 4. Watershed and drainage pattern analysis

Fig. 4는 하계망과 분수령을 분석하여 최종 유역 (watershed)의 경계와 수계를 추출하였다.

하계망은 하천의 차수를 가진 네트워크이며 하천의 분기점과 유역의 경계에 의하여 하천의 차수를 구분 할 수 있다. 흐름의 방향을 분석한 후 침몰지역이 나타나 는 주위 셀의 표고 값으로 할당하는 채우기를 통하여 수정하였다. 침몰된 부분이 채워지면 누적흐름도 분석 을 통하여 흐름의 방향을 찾아 수로의 윤곽을 표현 할 수 있다. 누적 흐름도를 통하여 하계망을 추출 할 수 있 었다.

지표에 내린 강수가 다른 유역으로 갈라져서 흘러들 어가는 경계를 분수령라고 한다. 분수령을 분석하기 위 해 하계망의 차수들이 만나는 지점을 인식하여 유역분 지를 분석하였다.

하계망은 지표면에서 흐르는 하천의 유출량은 높은 곳에서 낮은 곳으로 이동한다. 각 소유역에서 수계망은 하천의 차수를 가진 네트워크로 구축되며 분기점과 유 역경계에 의하여 하천의 차수를 구분하게 된다.

수계망의 차수는 Strahler법(1952)과 Shreve법(1966) 이 있다. Strahler법은 2개의 1차수가 만나면 2차수가 되고 두 개의 2차수가 만나면 3차수가 된다. 다른 두 개의 다른 차수의 하천이 만나면 차수는 증가하지 않는 다. Shreve법은 2개의 1차수 하천이 만나면 2차수가 되

며 1차수와 2차수가 만나면 3차수, 2차수와 3차수가 만 나면 5차수가 되는 방법이다.

분석결과 본 산사태 발생지역은 Fig. 4와 같이 물이 집중되는 최하위차수이며 국지성호우에 유역내의 물이 집중되는 토사유실의 주된 원인이라고 볼 수 있다. 분 수령 분석에 의한 유역면적은 158274^이다.

3.3 유출 및 유역 분석결과

토사유실이 발생한 지역을 SCS법으로 분석하였다.

유효우량에 직접적으로 영향을 미치는 강우가 있기 이 전의 유역의 선행토양함수조건과 유역을 형성하고 있 는 토양의 종류와 토지이용상태 및 식생피복의 처리상 태, 토양의 수문학적 조건 등을 고려하여 이들 인자들 이 직접유출량에 미치는 복합적인 영향을 양적으로 표 시하는 것이다. 산사태가 일어난 것은 8월이므로 성수 기로 분류된다. 토사유실이 일어난 8월25일 이전 5일 의 누적우량은 63mm으로 AMCⅢ으로 분류된다.

AMCⅢ는 선행 5일 동안의 강우량이 많아 유역의 토 양이 거의 포화상태이다. 침투율이 작아서 유출률이 큰 상태이다.

84.67을











(P는 강우시점부터 산사태 발생 시각까지의 총 우량

=244.5mm) 계산결과 산정한 유출우량은 165.86mm이 다. ^에 유출량이 165.86mm이므로 총 26251.3^의 물이 유출되었다. 평균 유출량은 0.81023^/sec이다

강우강도와 유역면적을 이용하여 첨두유량을 구한다.

I(강우강도)는 130.0mm/hr이고 A(유역면적)은 158274

^이다.

첨두유량은 2.858^/sec로 유역면적에 비해 강우유 출량이 비대함을 알 수 있다. 본 연구모델지역 소유역

Figure 5. Unit hydrograph

의 형상은 역삼각형으로 모든 방향으로부터 유역출구 까지 한꺼번에 유출이 집중되므로 빠른 시간 내에 첨두 유량에 도달하게 된다. 모양계수는 36.09로 값이 작아 서 유역의 지체시간이 짧고 첨두 홍수량이 커지기 때문 에 산사태위험지도상 안전지역임에도 불구하고 토사유 실이 발생하였다고 판단된다.

Fig. 5은 본 연구지역의 단위유량도이다. 단위유량도 는 단위시간동안 균일한 강도로 유역전반에 균등하고 내리는 단위유효우량으로 인해 발생하는 직접유출 수 문곡선이다(Yun, 2009).

단위종거는 5.1cm이다. 직접유출량에 단위유출량을 나누면 단위유량이 산출된다.

3.4 토사유실 분석결과

국지성 호우로 인한 토사유실량을 산정하기 위하여 MUSLE모형을 이용하였다. 총 유출량 Q는 26251.3

^, 첨두유량



MUSLE모형에 모델지역의 인자들을 적용하여 817.285ton/ha의 토사유실량을 산정하였다. 유역면적 158274^로 총 토사유실량은 12943.410ton으로 다 량의 토사가 유실되었음을 알 수 있었다.

3.5 비교고찰

Fig. 6은 산사태 위험지도(산림청)로서 토사유실에 대한 위험정도를 나타낸다. 표시된 원은 연구모델지역 이다. 토사유실이 발생한 연구모델지역은 산림청에서 제공하는 산사태지도에서의 위험등급은 3, 4, 5등급으 로 안전한 것으로 나타났으나, 일정량이 넘는 첨두유량 발생 시 토사유실이 발생하였다. 지도상의 3등급 지는 산사태 위험 낮음, 4등급 지는 산사태위험 매우 낮음, 5등급 지는 산사태위험 없음이다. 산사태 위험지도는 안전도를 등급화 하기 위하여 사면경사, 사면방위, 사 면길이, 사면곡률, 지형습윤지수, 임상, 경급, 토심, 모 암을 고려하였다. 본 연구에서 다루었던 강우량에 대한 고려를 하지 않고 있어 실제 산사태가 발생한 지역과 산사태 위험지도 상의 위험지는 차이가 있었다. 물이 집중적으로 모이는 하위차수에서 산사태의 위험이 높 다고 판단되므로 총 유출량, 첨두유량, 유역의 형상 등 을 고려하여야 더 정확한 산사태 위험지도가 될 수 있 다고 판단된다. 토사유실발생 지역은 총 강우량이 244.5mm 최대 시간당 강우량이 130mm로 SCS법에 의한 유효유량은 165.9mm이며 총 유출량은 26251.3

^이고 평균유출량은 0.81023^/sec이다. 합리식에

Figure 6. Landslide hazard maps

Figure 7. Basin area and low lank degree

의한 첨두유량은 2.858^/sec이며 다량의 유출이 단시 간에 하위차수로 집중된 것이 산사태의 직접적인 원인 이라 판단된다.

Fig. 7은 산사태 위험지도상 3, 4, 5등급지인 모델지 역과 위험 1등급지의 유역면적과 수계망의 차수를 비 교하여 보았다.

모델지역의 유역면적은 158274^이고 산사태 위험 1,2등급지역은 33339^이다. 유역면적이 크면 첨두유 량이 크게 때문에 최하위차수에서 토사유실이 발생할 가능성이 높다.

Shreve법에 의해 모델지역의 경우에는 8차수이고 비 교지역은 2차수이다. 실제 산사태 1등급지에서는 토사 유실이 발생하지 않았으며 하위차수에 집중된 유출이 산사태의 원인이라 판단된다.

4. 결 론

GIS를 이용한 토사유실 연구에서 다음과 같은 결론 을 얻었다.

첫째, 강우량과 SCS-CN법, 합리식을 이용하여 유출 량을 분석하였으며 연속 강우량, 일 강우량, 시 강우량 은 산사태 경보수준이다. 특히 시 강우량은 산사태 경 보수준의 4배가량이다. SCS유출 분석결과 총 유출량은 26251.3^, 평균 유출은 0.81023^ 이고 합리식 결과 배수구의 첨두유량은 2.858^ 로 초당 2.858

^의 많은 물이 유출되었고 MUSLE모형에 의한 총 토사유실량은 12943.410^이다. 역삼각형의 집중형 유역형상으로 빠른 시간 내에 첨두유량에 도달하였고 하류부의 유출면적이 지배적이었다. Shreve법에 의한 수계망의 차수는 8차수로 하위차수에서 토사유실이 발 생했다.

둘째, 토양도, 지질도, 임상도, 경사도를 분석한 결과 오륜터널 일대 지역은 화강암으로 이루어져 풍화정도 가 크고 식생의 뿌리가 자라기 어렵다. 또한 침엽수림 이 많은 부분을 차지해 뿌리가 얕고 강우 시 빗물이 지 표수로 유출이 잘 일어난다. 소경목의 비율이 높아 나 무의 직경이 좁고 경사도가 약 5~35도의 경사로 이루 어져있어 토사유실에 영향을 미쳤다고 판단된다.

이러한 요인들을 토사유실위험 지역판정에 이용한다 면 위험지역 예측에 도움이 될 것이라 판단된다. 앞으 로 최근의 기후변화로 인한 집중호우, 국지성호우로 인 한 산사태에 대한 강우량, 유출량, 소유역별 유역형상, 첨두유량, 수계망의 차수에 대한 지속적인 연구가 필요 하다고 보여진다.

감사의 글

이 본문은 부산대학교 기본연구지원사업(2년)에 의 하여 연구되었음.

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