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Analysis of Pseudorandom Sequences Generated by Maximum Length Complemented Cellular Automata

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(1)

최대길이 여원 CA 기반의 의사랜덤수열 분석

최언숙

*

ㆍ조성진

**

Analysis of Pseudorandom Sequences Generated by Maximum Length Complemented Cellular Automata

Un-Sook Choi

*

ㆍSung-Jin Cho

**

요 약

고품질 의사랜덤수열 생성은 암호화 프로토콜을 포함한 많은 암호화 응용 프로그램에서 매우 중요한 부 분이다. 그러므로 의사랜덤수열 생성기(Pseudo Random Number Generator, 이하 PRNG)는 암호시스템에서 키수열 생성하는데 꼭 필요한 요소이다. PRNG는 고품질의 랜덤한 큰 데이터 스트림을 효과적으로 생성해 야 한다. CA 기반의 PRNG는 LFSR기반의 PRNG에 의해 출력되는 난수열보다 랜덤성이 우수하다는 사실 은 이미 잘 알려져 있다. 본 논문에서는 비밀키 암호시스템에서 보다 안전한 비트스트림을 생성하고 키 공 간을 확장할 수 있는 PRNG를 설계하기 위해 최대길이를 갖는 90/150 셀룰라 오토마타(Cellular Automata, CA)로부터 유도된 여원 CA가 최대길이 CA임을 보인다. 또한 90/150 최대길이 CA(MLCA)와 여원벡터로부 터 유도된 여원 MLCA의 각 셀에서 출력되는 수열 중 비선형 수열을 출력하는 셀의 위치를 분석한다.

ABSTRACT

A high-quality pseudorandom sequence generation is an important part of many cryptographic applications, including encryption protocols. Therefore, a pseudorandom number generator (PRNG) is an essential element for generating key sequences in a cryptosystem. A PRNG must effectively generate a large, high-quality random data stream. It is well known that the bitstreams output by the CA-based PRNG are more random than the bitstreams output by the LFSR-based PRNG. In this paper, we prove that the complemented CA derived from 90/150 maximum length cellular automata(MLCA) is a MLCA to design a PRNG that can generate more secure bitstreams and extend the key space in a secret key cryptosystem. Also we give a method for calculating the cell positions outputting a nonlinear sequence with maximum period in complemented MLCA derived from a 90/150 MLCA and a complement vector.

키워드

Complemented Cellular Automata, Complement Vector, Maximum Length CA,  -sequence,  -sequence 여원 셀룰라 오토마타, 여원 벡터, 최대 길이 CA,  -수열,  -수열

* 동명대학교 정보통신공학과 ([email protected])

**교신저자: 부경대학교 응용수학과 ㆍ접 수 일 : 2019. 08. 08 ㆍ수정완료일 : 2019. 09. 11 ㆍ게재확정일 : 2019. 10. 15

ㆍReceived : Aug. 08, 2019, Revised : Sep. 11, 2019, Accepted : Oct. 15, 2019 ㆍCorresponding Author : Sung-Jin Cho

 Dept. of Applied Math., Pukyong National University, Email : [email protected]

Ⅰ. 서 론

정보통신의 다양한 분야에서 특정 길이의 이진 수

열 또는 비트스트림이 사용된다. 비트스트림에 요구되

는 특성은 매우 다양하다. 그 중에서 가장 흔하게 요

구되는 특성은 랜덤성이다. 그리고 또 하나의 중요한

http://dx.doi.org/10.13067/JKIECS.2019.14.5.1001

(2)

요구사항은 일반적으로 하나의 랜덤 비트스트림이 한 번 사용된 후에 버려지는 것이 아니라 정확히 동일한 랜덤 비트스트림을 다시 발생시켜서 재사용해야 한다 는 것이다. 통신시스템의 송/수신기, 암호 시스템의 암/복호화기가 이를 요구하는 대표적인 예이다[1-4].

스트림 암호는 의사랜덤수열을 생성하여 이 결과를 메시지 비트스트림과 2진 덧셈 연산을 수행한다. 따라 서 고품질 의사랜덤수열 생성은 암호화 프로토콜을 포함한 많은 암호화 응용 프로그램에 중요하다. 그러 므로 PRNG는 암호시스템에서 키수열 생성에 꼭 필 요한 요소이다. PRNG는 고품질의 랜덤한 큰 데이터 스트림을 효과적으로 생성해야 한다.

CA 기반의 PRNG는 LFSR기반의 PRNG에 의해 출력되는 비트스트림보다 램덤성이 우수하다는 사실 은 이미 잘 알려져 있다[5]. CA는 셀이라는 기본 단 위 메모리가 일정한 배열로 이루어지며, 그 상태가 이 산시간에서 전이규칙에 따라 상태가 전이되는 동적 시스템이다. CA는 간단하고, 규칙적이며, 작은 단위 로 확장 연결할 수 있는 구조이기 때문에 VLSI 하드 웨어 구현에 알맞다. 이러한 이유로 CA는 Wolfram에 의해 처음 암호시스템에서 응용되었고[6], 이미지 암 호를 위한 기저영상 생성기, 대칭키 암호시스템에서 키수열 생성기 등에 응용되었다[7-11]. Jeong 등은 여 원 MLCA기반의 의료영상 암호 시스템을 설계하였다 [10]. [10]에서 여원 MLCA는 평문 영상과 XOR 연산 을 하기 위한 최대 주기 의사난수열을 생성하는데 사 용되었다.

본 논문에서는 비밀키 암호시스템에서 보다 안전한 비트스트림을 생성하는 PRNG를 설계하기 위해 90/150 MLCA로부터 유도된 여원 CA가 MLCA임을 보인다. 또한 90/150 MLCA와 여원벡터로부터 유도된 여원 MLCA의 각 셀에서 출력되는 수열 중 비선형 수열을 출력하는 셀의 위치를 계산하는 방법을 제안 한다.

Ⅱ. 배경지식 및 기존 연구

CA 중 가장 간단한 구조는 1차원 3-이웃 CA이며 간단히 CA라 한다. CA의 각 셀에 대한 다음상태를 결정하는 상태전이 함수는 식 (1)과 같다.

그림 1. Wolfram의 표기에서 묘사된 규칙 90, 165, 150, 105

Fig. 1 Rule 90, 165, 150 and 105 depicted in Wolfram’s notation

               (1)

여기서  ∈  는 시간 에서 번째 셀의 상 태를 나타낸다. 그림 1은 본 논문에서 다루는 전이규 칙 90, 165, 150, 105에 대한 Wolfram의 표기법의 묘 사이다. 그림 1에서 전이규칙의 번호는 다음상태 8개 의 비트를 십진수로 나타낸 것이다. 즉 전이규칙 90은

‘01011010’을 십진수로 나타내면 90이 된다. 전이규칙 90, 165, 150, 105는 표 1과 같은 부울식으로 표현할 수 있다. 표 1의 규칙 90과 150과 같이 각 셀에 적 용되는 상태전이 함수가 XOR로 표현되는 규칙을 선 형규칙이라고 하며 CA의 모든 셀에 적용된 전이규칙 이 선형규칙일 때, 선형 CA라 한다[12].

Rule No. Boolean expression 90         ⊕    150         ⊕ ⊕    165          ⊕    105          ⊕ ⊕    표 1. 전이규칙 90, 150, 165, 105의 부울식 Table 1. Boolean expressions of transition rule 90,

150, 165 and 105

(3)

또한 표 1에서 규칙 165, 105와 같이 XNOR로 표 현되는 규칙을 여원규칙이라고 하며, CA의 모든 셀에 적용된 전이규칙이 선형규칙과 여원규칙으로만 이루 어진 CA를 여원 CA라 한다.

-셀 CA의 모든 셀에 적용된 규칙이 90과 150인 경우 이러한 CA를 90/150 CA라 한다. 90/150 CA의 상태전이함수  는  ×  행렬로 식 (2)와 같이 나 타내며 이 행렬을 상태전이행렬이라고 한다.

    

       or     

   

  

(2)

여기서 CA의 번째 셀에 적용되는 전이규칙이 90 이면   , 150이면   이다. 

  ⋯   로 간단히 나타낸다.

의 특성다항식은       이고, 여기서  는 차 단위행렬이다. 상태전이행렬이  인 임의의

셀 90/150 CA에 대하여  의 최소다항식(minimal polynomial)은  의 특성다항식과 같다[13]. 특성다항 식을 구하는 계산과정은 행렬곱셈 연산에 해당되므로 계산복잡도가 크다. 그러나 90/150 CA의 전이행렬은 식 (2)와 같이 삼중대각행렬이므로 점화관계를 이용 하여 효율적으로 계산할 수 있다.   을  의 특성다 항식이라고 하자. 그러면 식 (3)과 같은 점화식이 성 립한다[12].

               (3) 여기서          이다.

이 원시다항식일 때  에 대응하는 CA는 최대주 기를 갖는다. 이러한 CA를 90/150 MLCA라 한다.

90/150 MLCA는 1차원 3-이웃 선형 CA 중 랜덤성이 가장 우수하여 테스트 패턴 생성이나 암호시스템에서 키수열 생성기로 응용된다. 또한 전이규칙 90, 165, 150, 105의 조합으로 이루어진 여원 CA를 90/150 CA 로부터 유도된 여원 CA라 한다. 그림 2는 전이규칙이

<165, 105, 90, 105>인 4셀 여원 CA의 구조이다.

90/150 CA로부터 유도되는 여원 CA는 전이행렬

와 여원벡터  를 이용하여 다음상태를 구하면 식 (4)와 같다[12].

그림 2. 전이규칙이 <165, 105, 90, 105>인 4-셀 CA의 구조

Fig. 2 The structure of 4-cell CA with rule

<165, 105, 90, 105>

         (4)

여기서  는 시간 에서의 셀의 상태이다. 그림 2의 4-셀 여원 CA에 대한  과  는 각각 식 (5)와 같다.

   

   

   

   

  

(5)

식 (5)의  의 특성다항식은         이다.

Ⅲ. 여원 MLCA기반 PRNG의 출력 수열분석

차 원시다항식 에 대응하는 90/150 MLCA의

은 2개 존재한다[14]. -셀 90/150 MLCA는 상태

‘0’을 제외한 모든 상태가 상태전이를 하는 동안 한 번씩 나타난 후 다시 반복된다. 그림 3(a)는 식(5)의

에 대응하는 90/150 MLCA의 상태전이 다이어그

램이다. 그림 3(b)는 전이규칙이 <165,105,90,105>인

여원 CA의 상태전이 다이어그램이다. 보다 다양하고

출력 수열이 선형이 아닌 PRNG를 설계하기 위해 이

절에서 90/150 MLCA로부터 유도되는 여원 MLCA와

그 출력 수열을 분석한다. 다음 정리는 -셀 여원

MLCA를 합성하는 방법을 제시한다.

(4)

(a) 4-cell 90/150 MLCA with rule 

<0101> (b) 4-cell complemented CA with rule 그림 3. 전이규칙이 <90,150,90,150>인 4-셀 90/150 MLCA의 상태전이 다이어그램과 90/150

MLCA와 여원벡터 (1,1,0,1)로부터 유도된 여원 MLCA의 상태전이 다이어그램

Fig. 3 The state transition diagram of 4-cell 90/150 MLCA and the state transition diagram of a complemented MLCA derived from 90/150 MLCA with complemented vector (1,1,0,1)

<정리 1> -셀 90/150 MLCA로부터 유도되는 여원 CA는 MLCA이다.

(증명) -셀 MLCA에 대응하는 전이행렬을  이라 하고 여원벡터를  라 하자. 식 (4)로부터 현재 상태 에서 단계 상태전이 후 상태를 식 (6)과 같이 얻는 다.

    

        

        

    

             

          

    

        ⋯        

또한 min            이므로

 

 

  

 

 

 

 ⋯  

 

   이고, 

≠ 

이므로 

 

 ⋯  

 

  이다.

여기서  는 차 영행렬이다.

ⅰ) 식(4)로부터 임의의 상태  에 대하여,

 

    

     

  ⋯     

 

이다. 따라서 주기는   의 약수이다.

ⅱ)      에 대하여 임의의 상태  에 대하여,

     라 하자. 그러면

       ⋯       

⇔            ⋯       

⇔         ⋯      

      ⋯        

⇔      ⋯             

이다. 따라서      ⋯       ≠  이므로

       이어야 한다. 여기서 는 영벡터 이다. 즉         이다. 그런데 주어진  에 대하여         를 만족하는  가 존재한다면

 의 개수는         를 만족하는  의 개수와 같다.  은 MLCA의 상태전이행렬이므로     인  는 ‘’뿐이다. 따라서         를 만족하 는  는 없거나 1개 존재한다. 따라서 가정에 모순이 다. 그러므로 ⅰ)과 ⅱ)에 의해 주기는   이다. 따 라서  과  에 유도되는 여원 CA는 MLCA이다. □

정리 1에 의하여 하나의 90/150 MLCA로부터 여원 벡터  ≠  를 이용하여 서로 다른 여원 MLCA를

 개 합성할 수 있다. 하나의 차 원시다항식

에 대응하는 -셀 90/150 MLCA가 2개 존재하 므로, 에 대응하는 -셀 MLCA는    개다.

-셀 90/150 MLCA의 각 셀에서 출력되는 수열은 최대주기     를 갖는 -수열이다. -수열은 최대 주기를 갖는다는 특성 외에도 몇 가지 중요한 랜덤 특성을 갖는다[15]. 출력되는 수열의 한 주기 내 부에 0과 1의 개수가 최대한 균형을 맞추는 균형특성 (Balance property)을 가지고 있다. 즉 주기가  인

 수열에서 0은    번 나타나며, 1은

(5)

time 1

st

cell 2

nd

cell 3

rd

cell 4

th

cell state

0 0 0 0 1 1

1 0 0 1 1 3

2 0 1 1 0 6

3 1 0 1 1 11

4 0 0 1 0 2

5 0 1 0 1 5

6 1 1 0 1 13

7 1 0 0 1 9

8 0 1 1 1 7

9 1 0 0 0 8

10 0 1 0 0 4

11 1 1 1 0 14

12 1 1 1 1 15

13 1 1 0 0 12

14 1 0 1 0 10

time 1

st

cell 2

nd

cell 3

rd

cell 4

th

cell state

0 0 0 0 1 1

1 1 1 1 0 14

2 0 0 1 0 2

3 1 0 0 0 8

4 1 0 0 1 9

5 1 0 1 0 10

6 1 1 0 0 12

7 0 1 1 1 7

8 0 1 0 1 5

9 0 0 0 0 0

10 1 1 0 1 13

11 0 1 0 0 4

12 0 0 1 1 3

13 1 0 1 1 11

14 1 1 1 1 15

(a) Output stream of 90/150 MLCA with (b) Output stream of complemented MLCA derived from 

and       

표 2. 4-셀 90/150 MLCA와 여원 MLCA의 출력수열

Table 2. Output streams of 4-cell 90/150 MLCA and complemented MLCA

   번 나타난다. 또한 -수열은 연속마디 분 포 특성(Run property)을 갖는다. -연속마디(run)란 하나의 문자가 연속적으로 번 나타나고 그 양쪽 끝 에 다른 문자가 위치하는 것을 말한다. 예를 들어 … 011110…은 1의 4-연속마디이다. -수열의 연속마디 분포 특성은 짧은 길이의 연속마디가 보다 긴 길이의 연속마디보다 자주 나타난다. 90/150 MLCA의 각 셀 에서 출력되는 수열은 LFSR과 달리 각 열의 쉬프트 량이 일정하지 않으므로 랜덤성이 높다[16]. 표 2(a)는 그림 3(a)의 4-셀 90/150 MLCA에 대해 초기 벡터 (0,0,0,1)를 가지고 상태전이를 하였을 때 각 셀에서 출력되는 수열을 보여준다. 각 셀에서 출력되는 이진 수열은             ⋯ 을 만족하는  -수열이고, 0의 1-연속마디, 1의 1-연속마디의 수는 2, 0의 2-연속마디, 1의 2-연속마디의 수는 1이고, 0 의 3-연속마디 수는 3, 1의 4-연속마디 수는 1이다.

<정의 2>    ⋯  가 -수열일 때,       ⋯ 

을   -수열이라 한다.

  -수열은 출력단수에 따른 최대주기의 길이, 균형

특성, 연속마디 분포 특성 등 -수열이 가지고 있 는 랜덤특성을 자연스럽게 만족한다. 정리 1에 의해

-셀 90/150 MLCA로부터 유도되는 여원 CA는 MLCA이고 각 셀에서 출력되는 수열은 -수열 또 는   -수열이다. 표 2(b)는 그림 3(b)의 여원 MLCA 에 대해 초기 벡터를 (0,0,0,1)를 가지고 상태전이를 하였을 때 각 셀에서 출력되는 수열을 보여준다. 이 여원 MLCA는 그림 3(a)의 4-셀 90/150 MLCA와 여 원 벡터 (1,1,0,1)로부터 유도된 CA이다. 표 2(b)에서 첫 번째 셀과 네 번째 셀에서 출력되는 수열은 -수 열이고 두 번째 셀과 세 번째 셀에서 출력되는 수열 은   -수열임을 볼 수 있다. 정리 3은 최대길이를 갖 는 90/150 CA로부터 유도된 C-MLCA의 셀 중 비선 형 수열을 출력하는 셀의 위치를 구하는 방법을 제안 한다.

<정리 3> -셀 90/150 MLCA 의 상태전이행렬

과 여원벡터  에 의해 유도되는 여원 MLCA ′

에 대하여        ⋯  가        를

만족할 때,  ≠ 이면 ′ 의 번째 셀에서 출력되는

수열은   -수열이다.

(6)

(증명) -셀 90/150 MLCA 의 임의의 이 아닌 한 상태를 초기벡터로 하여 상태전이한 벡터의 집합 을  라 하자. 즉,     v   ⋯     이 다. 그러면 와 여원벡터  로부터 유도된 여원 MLCA ′ 의 상태 중 의 상태 ‘0’에 대응하는 상태 를 라 하자. 그리고 ′ 에서 가 아닌 모든 상태 에 대해  ′  

 v      ⋯     임을 보이면  ′ 의 원소의 개수가 

  이고, 순차적으로  의 모든 원소가  ′ 에 대응하게 되므로  가 가지는 수열의 특성을 그대로 유지하고, 의 값에 따라 - 수열 또는   -수열이 된다. 여기서     이다.

′ 가 MLCA이므로  ′          ∈  이다.

  v    

  v         ⋯     

  v          ⋯       

  v      

  v       v 또한

     ⇔       ⇔       

이므로 ′ 의 각 셀에서 출력되는 수열은 에서 출 력되는 수열에 를 더해서 얻을 수 있다. 따라서

      ⋯  일 때,  ≠ 이면 번째 셀에서 출력되는 수열은   -수열이다. □

식 (5)로부터

 

  인

   

   

   

   

 를 풀

면,

  ,

  ,

  ,

  이다. 그러므로 4-셀 여원 MLCA의 첫 번째 셀과 네 번째 셀에서 출력되 는 수열은 -수열이고 두 번째 셀과 세 번째 셀에서 출력되는 수열은   -수열이다(표 2(b)).

Ⅳ. 결 론

본 논문에서는 대칭키 암호시스템에서 필수적인 키 스트림의 효과적인 생성을 위해 CA기반의 PRNG를

설계하는데 있어 키 공간을 확대할 수 있는 방안을 제시하였다. 이를 위해 90/150 MLCA로부터 유도되는 여원 CA가 MLCA임을 보임으로써 보다 더 다양한 MLCA기반의 PRNG를 설계할 수 있도록 하였다. 또 한 LFSR기반의 PRNG와 달리 CA기반의 PRNG는 각 셀에서 출력되는 -수열이 동일한 특성다항식에 의해 출력되는 수열일지라도 페이지 쉬프트 량이 각 각 달라서 모든 셀에서 출력되는 수열을 키 스트림으 로 사용할 수 있다. 이러한 사실에 기반하여 본 논문 에서는   -수열을 정의하고, 90/150 MLCA로부터 유 도된 여원 MLCA의 셀에서 출력되는 수열 중   -수 열이 출력되는 위치를 분석하였다. 이러한 결과는 대칭키 암호시스템에서 여원 MLCA기반의 PRNG를 적용하는 것이 90/150 MLCA기반의 PRNG를 적용하 는 것 보다 비선형성을 갖는 수열을 출력할 수 있으 며 키 공간도 확장할 수 있다고 사료된다.

감사의 글

위 논문은 “2019년 한국전자통신학회 봄철학술대 회 우수논문”임.

References

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97-104.

저자 소개

최언숙 (Un-Sook Choi)

1992년 성균관대학교 산업공학과 졸업 (공학사)

2000년 부경대학교 대학원 응용 수학과 졸업(이학석사)

2004년 부경대학교 대학원 응용수학과 졸업(이학 박사)

2009년 부경대학교 대학원 정보보호학과 졸업(공 학박사)

2006년 ∼ 현재 동명대학교 정보통신공학과 교수

※ 관심분야 : 셀룰라 오토마타론, 정보보호, 암호 이론

조성진 (Sung-Jin Cho)

1979년 강원대학교 수학교육과 졸업 (이학사)

1981년 고려대학교 대학원 수학 과 졸업(이학석사)

1988년 고려대학교 대학원 수학과 졸업(이학박사) 1988년 ∼ 현재 부경대학교 응용수학과 교수

※ 관심분야 : 셀룰라 오토마타론, 정보보호

(8)

수치

Fig.  1  Rule  90,  165,  150  and  105  depicted  in  Wolfram’s  notation                                                               (1) 여기서    ∈  는  시간  에서  번째  셀의  상 태를  나타낸다
Fig.  2  The  structure  of  4-cell  CA  with  rule
표  2.  4-셀  90/150  MLCA와  여원  MLCA의  출력수열

참조

관련 문서

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Pedrycz, “A design of genetically oriented linguistic model with the aid of fuzzy granulation”, IEEE International Conference on Fuzzy

Freitas, “Low voltage zones to support fault location in distribution systems with smart meters,” IEEE Trans.. Smart

 Often found connected to other molecules on the outsides of cells --- cellular recognition, cell signaling, cell

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