1. 정보자원관리 개관 / 3

제12강

정보자원관리(IRM)

忠北大學校 金 相 郁 敎授

sierra@cbnu.ac.kr

경영정보시스템(MIS 개론)

1. 정보자원관리 개관 / 3

2. IRM의 주요 이슈 /12

3. IT/IS 아웃소싱 /29

Contents

순 서

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정보자원관리 개관

 정보시스템이 진화하는 과정에서 비용발생이 주기적으로 계속

 시스템 유지보수로 인한 비용 발생뿐만 아니라 신 기술의 출현, 업무 및 조직 기능의 변화, 새로운 적용 부문의 발견, 환경의 변화 등에 의해 새로운

시스템 수요 발생

 정보시스템 성장단계가설(DP Growth Stage Model)로 유명한 놀란(Nolan, 1979)의 주장에 따르면 정보화의 진행은 지속적으로 증가하게 되는데, 그

증가의 속도가 단계별로 차이를 나타내어 결국 S-커브를 그리게 된다.

 놀란의 성장모형은 미국의 기업들을 대상으로 수년간에 걸친 조사를 통해 얻은 것이다. 그는 각 단계에서 정보자원관리상 필요한 벤치마크를 제공하고 있는데 성장단계별 관리상의 주요 특성을 살펴보면 다음의 표와 같이 정리

될 수 있다.

1. 정보자원관리 개관

정보시스템 성장단계모형

기술변동

(멀티미디어, 초고속망) 정보시스템

성장곡선

도입 확산 통제 성숙

도입 확산 통제 성숙 초기기술/자료처리 차기기술/ 데이타지원 비용

시간 (변곡점)

(변곡점)



놀란의 정보시스템 성장곡선

1. 정보자원관리 개관



정보시스템 성장단계별 관리상의 특징

착수(도입)

일반적 특성 성장단계

거래자료의 처리와 비용절감을 위해 회계부서를 비롯한 조직의 하부

운영층부터 사용. 부서마다 다른 기종의 컴퓨터와 S/W가 독립적으로 도입, 활용되고 조직차원의 계획, 관리가 거의 없는 상태.

확산(전파) 컴퓨터에 대한 인식이 전 조직에 확산되고, 호환성의 문제가 부각되면서 비 용지출문제와 전산자원관리에 대한 경영층의 관심이 고조되기 시작.

통 제 컴퓨터의 필요성에 대한 인식은 정착되지만, 비용의 급속한 증가로 인해 통 제의 필요성과 대책이 요구되면서 경영층의 적극 개입이 시작됨.

통 합 업무간 기종 및 데이터 호환의 문제가 부각되면서 업무의 획기적 개선과 비 용절감을 위한 시스템간 통합 추진(DP에서 DB개념으로 전환).

관 리

업무간 호환의 문제가 해결되고 데이터 및 정보의 효과적 관리를 시작하는 단계로서, 정보를 조직경영에 필수적인 중대자원으로 간주하게 됨에 따라 정보자원공유를 핵심 과제로 간주.

1. 정보자원관리 개관

 정보시스템 성장의 불연속을 보이고 있는데 정보기술의 혁신에 의한 파동 때문

 결국 정보화의 성장곡선은 변곡점을 반복해서 보이고 있는데 그 주요 동기요인 은 정보화에 투입되는 비용 통제와 지출을 반복하게 되는 정보자원관리상 내부 요인과 정보기술 혁신 등 외부 변동 요인이 함께 작용하기 때문

 특히 제3단계(통제)에서 제4단계(통합)으로 이전될 때, 성장곡선의 불연속이 발생하는데, 이는 정보기술의 파동 (예: DP에서 DB, DB에서 DW으로, 단일 미디어에서 멀티미디어로, 집중처리에서 분산처리로, 클라이언트-서버 환경 에서 웹으로)에 의한 것임

 비용 지출은 초기 확산단계에서 두드러지며 새로운 전환점에서 다시금 비용이 증대하는 특성을 보이게 됨 → 정보기술 생산성 역설의 단초가 됨

1. 정보자원관리 개관

정보기술 생산성 역설과 시사점



정보시스템 성장단계모델의 시사점

 시스템 성장의 불연속과 비용지출 증가의 반복적 현상은 다음에 다가올 단계를 예상하고 이에 대한 적절한 관리대책을 대비해야 함을 시사함.

 정보시스템의 효과적 관리를 위해서는 비용곡선의 기울기를 완만하게 하려 는 노력보다, 각 단계로 이행해가는 과정에서 조직이 경험할 수 있는 혼란 과 저항을 최대한 줄이고 응용대상의 범위, 관리 행태, 정보기술 동향, 사용 자 이해 등을 감안한 효과적 시스템 개발에 주력하여 정보시스템을 활용한 새로운 가치 창출과 전략적 기회를 포착하는데 주력하는 것이 바람직함.

 이상 논의처럼 정보시스템 성장단계에 따라 관리전략 및 방식을 달리할 필요가 있는데, 정보시스템 이용이 확산됨에 따라 조직의 각 계층별, 부서 별 도입된 정보시스템의 성장단계에 차이를 보일 수 있기 때문임

 예컨대, 어떤 시스템은 이미 성숙단계에 들어섰는가 하면 또 어떤 시스템 은 이제 막 도입 혹은 확산단계에 있을 수 있다.

1. 정보자원관리 개관

Productivity (relativetoindustryaverage)

IT Stock

(relative to industry average)

출처: Brynjolfsson and Hitt(2000). "Beyond Computation: Information Technology, Organizational Transformation and Business Practices” shows the relationship between IT stock and productivity for a large sample of US companies; each company is a separate data point.

ReturnonEquity

1994 IT Spending per Employee

출처: Strassmann(1997 )

출처: Malhotra, Y. and Dennis Galletta(2004), "Building Systems That Users Want to Use," Communications of The ACM, 47(12) 연간 매출 대비 정보기술 투자는 전체 조사 대상

기업(7,500개) 평균 3.7%, 그에 비해 기업성과 상위 25개 기업은 평균 0.8%에 그쳤으며, 더욱 놀라운 것은 정보기술 투자율이 높은 기업들이 동종 업계 우수집단에 비해 최대 50%까지 성과가 저조한 것으로 나타났다.

IT Productivity Paradox

1. 정보자원관리 개관

Q1 : Why this happens?

 That is because the past assumptions and solutions successfully applied to building IS at the transactional (explicit) level are tried again at the

transformational (tacit) level of organization.

•Transformational

•Semi- / Unstructured

Explicit Tacit

•Socio- Behavioral Factors

•Technical Factors

•Transactional

•Highly Structured

•EIS / KMS

•OLAP

•OAS / TPS

•OLTP

 As activities at each level are different, so are the information requirements, which means different approaches should be applied to design IS to support their activities and thus information requirements.

1. 정보자원관리 개관

Q2: How to resolve this?

 Insights from organizational change management practices can help bridge existing gaps in the IT performance and the IT spending.

 Internal and external change management determines IT success.

 Recognizing and understanding the strategic and behavioral factors necessary for the business performance by IT provides a possible solution.

 “A (technically) well-designed system is one thing, a (socially) workable system is another.”

1. 정보자원관리 개관

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IRM의 주요 이슈

2. IRM의 주요 이슈

Reference Models PRM

(Performance)

Key Practical Issues

 What to monitor for IS performance assessment?

SRM

(Service)  What is the fundamental change in service paradigm?

BRM (Business)

 What are the implications of the interfaces?

 How to increase organizational information processing capacity?

DRM (Data)

 What to do with a new breed of data?

 How to create the value from data?

TRM

(Technology)  How to manage hype curve in the course of coevolution?

EA 5-Layer Reference Model

Focus Shifting

2. IRM의 주요 이슈

Performance Dimension

What misleads us in assessing the system performance is found in goods-dominant logic.

A better alternative for performance management resides in service-dominant logic.

가치관리차원 제품 중심 논리 (GDL) 서비스 중심 논리 (SDL)

측정 주체

제품이 완성된 시점에서 가치가 발생 하므로 가치의 측정 주체는 제품 개발자 내지는 공급자(Provider)가 된다.

제품의 가치는 완성된 순간이 아니라 이를 활용하는 시점에서 발생하므로 가치 측정의 핵심 주체는 이용자 (Customer)라야 한다.

측정 시점

제품 기능 및 성능이 발휘되는 단계에서 가치가 발현 되므로 제품이 완성되는 시점에서 주기적(Periodic) 으로 실행된다.

가치 측정은 제품 이용 후라야 하며 가치의 가변적 특성과 이용자의 환류를 감안하여 상시적(All Time)으로 이루어져야 한다.

측정 방식

제품의 기능 및 성능에 대한 객관화, 정량화된

‘규격적합성(Standard Compliance)을 측정하는 정태적 특성을 갖는다.

객관화, 정량화된 지표보다는 주관적 품질 (Psycho-metric)을 측정하는 이용자 지표와 전문가와 제공자를 위한 지표를 포함한다.

측정 지표

제공자의 시각에서 주로 기술적 차원의 계량적 요소(Quantitative Elements) 들로 객관화된 지표로 이루어진다.

기술적 차원의 계량적 객관화된 지표가 아닌 지각을 묻는 주관적인 정성적 요소(Qualitative Elements)들로 지표를 구성한다.

소비 주체

가치의 생산과 소비의 주체는 구분되며, 이용자는 가치를 소비 하고 대가를 지불하는 수동적 자원 (Operand Resource)에 불과하다.

가치의 생산과 소비 주체는 상호 피드백 속에서 일체화되어 있고 이용자인 고객은 능동적 자원(Operant Resource) 으로 간주된다.

2. IRM의 주요 이슈

The success of IS projects is not solely determined by the IS outputs but the outcomes perceived by the users

Output (Potential)

Outcome (Performance)

Technological Dimension Societal Dimension

Lesson 1:

Pay attention to outcomes, not solely to outputs

IS as a product is nothing but a vehicle of value to the users.

“A well designed system” “A workable system”

2. IRM의 주요 이슈

제품중심논리

(Good-Dominant Logic) (Service-Dominant Logic)^{서비스중심논리}

제 1세대

(1970년대) ∙제품에 추가되는 덤(adds-on)

∙제조 및 제품판매에 부수적으로 소모되는 비생산적 활동

∙시장을 제공자와 소비자의 이원적 공간으로 인식 (Marketing to)하는

제품중심논리(GD Logic)가 지배

제 2세대 (1980년대)

∙유형재화와 구분되는 무형재화

∙고객 접점에서의 무차별적 대중 마케팅(Mass Marketing) 활동

제 3세대 (1990년대)

∙유형재화와 구분되는 무형재화

∙고객별 차별적 개별 마케팅(Customized Marketing)과 고객관계관리(CRM) 활동

제 4세대 (2000년대)

∙정태적 무형재화 이상의 동태적 가치창조과정(Producing

& Resourcing)

∙고객을 가치창조의 능동적 자원(Operant Resource)으로

| 인식∙조직의 활동을 지원하는 개념에서 경쟁우위를 위한 전사 차원의 본원적 활동

∙시장을 제공자와 소비자가 일원화된 공간으로 인식 (Marketing with)하는

서비스중심논리(SDLogic)가 지배

Service Dimension

2. IRM의 주요 이슈

Lesson 2: Platform Service ← Individual Services

Instead of attempting to make and provide individual services, try to find way to provide service platform.

A new breed of consumers, i.e., prosumers as opposed to consumers will take

place in the near future. - The Third Wave (Alvin Toffler, 1980)

2. IRM의 주요 이슈

Lesson 3: Proactive Services ← Reactive Services

Think hard what the customers really want and how to proactively meet their demands.

Don’t wait until users ask for your service but find the people in needs of your service and provide them with it.

2. IRM의 주요 이슈

2. IRM의 주요 이슈

Business Dimension

2. IRM의 주요 이슈

Business Dimension

Nature of Demand Power Shift

Intentions Product

High

Low

Buyer

Driven Model

(Community)

Customer Centric Model

(Connection)

Traditional Seller Driven Model

(Node)

(가상공간에서의 역전현상)

Lesson 5: Reduce Information Processing Demands First.

Try first to reduce the needs to process information first, instead of investing in information systems.

According to MIT research, IT departments that have a cost focus spend more and get less than those of an agility focus.

2. IRM의 주요 이슈

2. IRM의 주요 이슈

Data Dimension

고객 자체보다는 고객의 그림자를 읽어라.

그러기 위해서는 그간 데이터처리 영역에서 배제되었던

•사물인터넷의 감지데이터(Sensor Data),

•위치기반의 공간 데이터(Spatial Data),

•소셜미디어의 감성 데이터(Social Data) 등,

소위‘3S Data’로 비즈니스 데이터 분석 영역을 확대하라.

주어진 선택지 내에서 업무 데이터 분석

(Data Processing)

집단지성

선택지의 확장과 분산기억의 활용

(Context Processing)

수목적 데이터 처리 관계적 데이터 처리

We need a new breed of people who are capable of interpreting multi- dimensional information.

Mark Weiser(1991)

“The most profound technologies are those that disappear.”

Peter Drucker(2002)

“True ICT revolution is yet to come.”

Lesson 6: IOT(Internet of Things) ← IOP(Internet of People)

2. IRM의 주요 이슈

Be attentive to the new opportunities provided by Big Data.

Lesson 7: Big Data (Context Processing)

← Small Data (Data Processing)

Read the traces customers left behind instead of simply reading individual customers.

Try to read between the lines so that you can read something from nothing.

Don't be obsessed with technical 'big' of big data and be more faithful to the nature of information instead, forgetting about 'big' at least for the time being.

"Information in itself is of lesser value; the value of information is created when a piece of information is converged with other pieces of information."

2. IRM의 주요 이슈

2. IRM의 주요 이슈

Technology Dimension

기술적 가치

Lo Hi

Lo

Hi

업무적가치

폐기 (Divest)

재검토 (Reassess)

갱신

(Renew) 유지보수

(Maintain)

조직의 정보시스템 가치를 평가하라.

2. IRM의 주요 이슈

 I (Internet of Things)

 C (Cloud Computing)

 B (Big Data)

 M (Mobile Devices)

새로이 부상하는 기술(표준)에 주목하라.

그리고 기업경영에 주는 사회적 함의를 찾아라.

예컨대, 3D프린팅 기술은 제조의 혁신을 가져 올 것이며,

드론(Drone)은 물류와 유통의 혁명을 가져올 것이 분명하다.

그러나…. 결국엔 타이밍이다.

2. IRM의 주요 이슈

 I (Internet of Things) :

IoT가 생성하는 새로운 유형의 데이터(Sensor Data)는 인터넷 소설미디어 상의 감성데이터(Social Data), 위치기반 공간데이터(Spatial Data)와 함께 보다 지능화된 정보환경에서 Big Data시대를 열고 있음

IoT는 반응성 증대에서 선제적 대응력 증대로 경영의 축을 바꿔놓을 것임

 C (Cloud Computing)

정보자원을 ‘소유’의 개념에서 ‘이용’의 개념으로 바꾸어 놓을 것이며, 그에 따른 보안과 신뢰의 문제가 새로운 사회적 화두가 될 것임

 B (Big Data)

비즈니스 데이터 분석의 중심축을 기존의 숫자와 문자위주의 분석(Data Analysis)에서 숨은 맥락을 찾아내는 Data Analytics로 바꾸어 놓을 것임.

 M (Mobile Devices)

개별 서비스에서 플랫폼 서비스로 고객 서비스의 기본 축이 바뀜으로써 수동적 소비자에서 능동적 소비자로의 전환을 더욱 촉진하게 될 것임

Lesson 8: Managing the growth simply means managing the timing.

Be aware of the bust to come soon after rapid growth.

This is the typical nature of technology diffusion into society.

While technology changes rapidly, political and social, institutions generally change very slowly. This will result in disillusionment followed by expectation and incur a lot of social costs at the later stage of coevolution. Therefore, to

keep balance in maturity of technology and society, the earlier the policy is intervened for enlightenment and education to speed up the social maturity, the better results can be expected.

2. IRM의 주요 이슈

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IT/IS 아웃소싱

3. IT/IS 아웃소싱



코어즈의 법칙(Coase’s Law)

• 조직의 규모는 거래비용에 의해 결정 : 외부조달비용(거래비용)과 내부운용비용이 동일한 점에서 조직의 경계가 결정

• 정보/통신기술의 발전에 따라 외부 거래비용이 현격히 감소

→ 조직의 규모가 점진적으로 축소

• 극단적으로 거래비용이 0이면 조직 자체가 소멸

논의의 출발



배경

• 1940년대: 펀치카드 전문업체 (급여계산)

• 1960년대 및 1970년대 전문서비스, 설비관리 서비스

• 생산부분의 외부하청 또는 위탁 생산의 개념이 판매분야 그리고 정보시스템 부문으로 확산된 개념

• 아웃소싱은 새로운 개념이기 보다는 기업이 정보자원의 외부원천을 확보하는 방법의 특성이 시간이 지남에 따라 변화된 것



목적

 전략적 목적: 일상적이 업무의 아웃소싱을 통해 인력과 자산을 내부의 핵심업무에 집중 할 수 있다.

 경제적 목적: 기업이 아웃소싱 전문업체의 인적/기술적 자원을 규모의 경제를 통해 이용할 수 있으며, 계약을 통해 불확실한 비용을 관리할 수 있다.

 기술적 목적: 아웃소싱을 통해 새로운 기술 도입의 위험성을 줄이고 최신의

3. IT/IS 아웃소싱

배경 및 목적



장점

• 보다 핵심적인 부가가치 활동에 조직자원을 집중

• 규모경제를 활용하여 비용절감

• 앞선 외부조직의 기술이나 경험을 활용하고 기초 및 기반기술에 대한 투자 없이 응용 기술을 바로 활용

• 정보시스템 개발 및 운영 비용을 구체화시켜 예측성과 통제성을 증진

• 고정자산에 대한 투자를 회피함으로써 유동성 증진

• 환경이나 기술변화에 곧바로 대응 가능



단점

• 환경 변화 및 조직의 요구 변화에 능동적으로 대응하기 어려움

• 계약중단이나 파기 그리고 공급업체의 변경이 어렵고 변경하려 할 때 높은 교체비용이 발생

• 시스템 개발과정이나 개발된 시스템의 질에 대한 통제가 곤란

• 시스템이나 데이터에 대한 보안유지의 어려움

• 공급자가 계약을 준수하도록 하기 위한 추가적 비용과 노력이 필요

• 협력관계 관리에 추가비용이 소요되며 내부 전문인력의 직업 안정성 위협

• 공급업체에 과도한 의존으로 기업의 유연성이 결여, 실제효과의 검증곤란

3. IT/IS 아웃소싱

아웃소싱의 장단점

타회사 방식 자회사 방식 공동 방식

연구개발/판매 생산/물류 기술

재무회계/인사

방 법

적용 업무

아웃소싱

구성 외주 대상

전략계획 애플리케이션 개발 및 운영 데이터센터



방식

• 타회사 방식: 정보시스템 전부 또는 일부를 제3자에게 위탁하는 방식

• 자회사 방식: 정보시스템의 전체

기능을 자회사에 모두 위탁하는 방식

• 공동 방식: 정보시스템 중에 일부는 내부에서 해결하고 일부는 전문업체에 위탁하는 방식

3. IT/IS 아웃소싱

아웃소싱 구성 및 방식

아웃소싱 전략 Contract

Relationship

Partnership Relationship

아웃소싱의 기간

(장기/단기)

아웃소싱의 유형

(자산/서비스)

공급자의 수

(하나/둘이상)

아웃소싱의 정도

(전체/선택)

3. IT/IS 아웃소싱

아웃소싱 전략

3. IT/IS 아웃소싱

아웃소싱 단계

• 아웃소싱 추진 팀을 구성하고 아웃소싱 전문가 자문

• 아웃소싱 전에 현재의 업무에 관한 정확한 평가 선행

• 아웃소싱을 위한 명확한 목표와 요구사항 설정

• 설정된 목표를 바탕으로 전문 업체들의 평가목록 작성

• 아웃소싱으로 기대되는 최대효과와 최소효과 예측

• 제안요청서 작성시 요구사항을 명확히 기술



준비 및 평가 단계 (Assessment Stage)

3. IT/IS 아웃소싱

아웃소싱 단계



선정 및 계약 단계 (Selection & Contract Stage)

• 계약서(SLA)는 아웃소싱의 가장 중요한 부분

• 서비스 수준에 대한 내용을 문서화하고 지속적으로 관리

• 다수의 전문 업체들이 참여하는 경우에는 업무 및 책임 범위 명확화

• 지적 재산권 및 지적 소유권에 관한 항목이 계약서에 포함

3. IT/IS 아웃소싱



관리 단계 (Management Stage)

• 아웃소싱은 새로운 조직 운영방식의 도입이므로 고객사와 전문업체는 정기적인 모임과 소통이 중요

• 추가적인 무료서비스 보다는 벌칙 조항이 효과적

• 모든 서비스에 관한 기록을 보관하여 정기적으로 벤치마킹

• 보안의 문제는 기술적인 부분과 관리적인 부분으로 나누어 관리



변화 단계 (Change Stage)

• 계약 만료시점의 운영방법에 관하여는 장기적인 계획을 가지고 접근

• 초기계약 파기비용과 초기계약 파기금지에 대한 조건을 고려

• 아웃소싱으로 인한 부작용을 최소화하고 조직원의 이해와 변화 참여를 유도

질의 응답