Analysis of Factors Affecting Stress in the Elderly Women

Biomedical Science Letters 2018, 24(4): 319~328 https://doi.org/10.15616/BSL.2018.24.4.319 eISSN : 2288-7415

Analysis of Factors Affecting Stress in the Elderly Women

Yun-Jung Kang

and Gil-Hyun Lee ^{† ,}

Department of Clinical Laboratory Science, Kyungwoon University, Gumi 39160, Korea

The purpose of this study is to identify the factors influencing the stress of the elderly women by various tools and to provide basic data for adaptation to the aging women. For this purpose, stress was measured by stress measuring equipment (HRV) and stress measurement questionnaire (SRI) in 31 elderly women over 60 years old. In summary, the results of this study suggest that the worse the subjective health, and when there is a spouse, it predicts a stress. In order to reduce the stress of elderly women based on these results, physical health management and environmental factors that can enhance the intimacy between husband and wife are also necessary.

Key Words: Elderly woman, Stress, Subjective health, Spouse

서 론

통계청에 따르면, 2015년 우리나라의 65세 이상 인구 는 657만 명으로 전체 인구의 13.2%를 차지하는데, 이는

2005년보다 약 220만 4천 명 증가한 수치다. 이와 같은

(hyper aged society), 2040년에는 32.3%로 노인중심사회가

노인문제에서 관심을 가져야 할 주요 대상이 될 것으로 전망한다.

노화과정에서 발생하는 노인의 생활스트레스는 의존성 증가와 독립성 상실이 주요 원인으로 노인의 정신건강에 부정적인 요인으로 작용된다(Fiksenbaum et al., 2006). 스 트레스는 심리적 질환인 우울과도 밀접한 관련이 있어, 노인의 우울수준을 결정하는 주된 원인이 된다(Bolger et

al., 1989). 노년기 우울은 만성질환, 인지기능 손상, 신체

2005), 식욕감퇴나 수면장애, 활동저하 등을 초래하여 삶

노인들의 스트레스에 의한 수면장애의 경우 노인여성이 남성보다 신체적, 심리적, 환경적 모든 요인에서 더 많은 수면방해를 받고 있으며, 수면의 질 또한 낮은 것으로 나 타났다(Floyd, 1993). 또한 노인여성은 다산과 과중한 가 사노동으로 인한 신체적인 스트레스가 높을 뿐만 아니라

Original Article

Received: September 18, 2018 / Revised: November 12, 2018 / Accepted: November 13, 2018

*

Professor.

†

Corresponding author: Gil-Hyun Lee. Department of Clinical Laboratory Science, Kyungwoon University, Gumi 39160, Korea.

Tel: +82-54-479-4114, Fax: +82-54-479-1308, e-mail: [email protected]

○

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○

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(Lee and Lee, 2002), 평생을 가족관계 및 돌봄자로서의 역

heart rate variability)를 이용한 스트레스 측정기로 스트레스

노인여성은 노인남성에 비해 스트레스가 더 높고, 노년 기의 스트레스는 정신건강 뿐만 아니라 신체건강의 약화 를 초래하여 노년기 삶의 질에 부정적인 결과를 가져 올 수 있기 때문에 노인의 스트레스에 대한 이해는 만족스런 노년생활을 위해 매우 중요한 일이라 판단된다. 따라서 본 연구는 노인여성에게 미치는 스트레스 영향요인을 다양한 도구로 규명하여 노후적응을 위한 기초자료를 제시하고자 한다.

연구 및 방법

스트레스 반응 정도의 평가

객관적 지표: 스트레스 측정 장비, 심박동수 변이도(HRV:

heart rate variability): 심박동수 변이도(HRV: heart rate

variability) 측정은 심박변이 측정용 맥파계인 MAX PULSE (Medicore Co Ltd. Korea)를 사용하였다. 심박동수 변이도 (HRV: heart rate variability)는 일중 변동을 보이므로, 이 영

25℃를 유지하였고, 조명이 밝고 조용한 방에서 실시하였

주관적 지표: 스트레스 측정 설문지(SRI: stress response

inventory): 스트레스의 반응 정도를 평가하기 위하여 고 경봉등이 개발한 스트레스 측정 설문지(SRI: stress response

inventory)를 이용하였다(Koh et al., 2000). SRI는 총 39문항 7개의 하위척도로 구성되어 있으며, 감정적, 신체적, 인지

연구대상자

본 연구는 지역사회에 거주하는 60세 이상의 노인여성 총 31명을 대상으로 이루어졌다. 시설에 있는 노인을 제 외하고 일반 노인을 대상으로 하여 경제적 상태나 건강상 태의 수준이 과장되지 않도록 하였고, 장비 사용법에 능 숙한 실험자들이 스트레스 측정 장비로 스트레스를 측정 을 하였으며, 사전에 교육받은 면접원들이 일대일 면접을 통해 자료를 수집하였다. 본 연구는 경운대학교에서 기관 생명윤리위원회의 자체 심의를 받아 시행되었다.

자료분석 방법

통계분석은 전산코딩 후 AMOS 20.0 프로그램을 이용 하였으며 사용된 통계기법은 다음과 같다. 첫째, 기초통 계를 위해 빈도분석 및 기술통계를 실시하였다. 둘째, 표본 특성에 따른 차이를 알아보기 위해 Wilcoxon test와

Kruskal-Wallis test를 실시하였다. 셋째, 변수간의 관계를 알

결 과

일반적 특성

표본 특성은 Table 1과 같다. 조사대상자는 총 31명으 로 대다수 60대(77.4%)에 해당했으며, 70세 이상 고령자 는 7명(22.6%)으로 나타났다. 교육수준은 대다수가 무학

(41.9%)이거나 초졸(41.9%)이었으며, 중졸(6.5%)과 고졸

(9.7%)도 있었으나 그 이상의 학력자는 없는 것으로 나타

Strongly

disagree Disagree Uncertain Agree Strongly

agree

Many mistakes in work. □ □ □ □ □

Do not want to work. □ □ □ □ □

Breasts are frustrating. □ □ □ □ □

Get angry. □ □ □ □ □

Feel nervous. □ □ □ □ □

Not digest it. □ □ □ □ □

Stomach pain. □ □ □ □ □

Want to scream. □ □ □ □ □

A sigh comes out. □ □ □ □ □

Feel messy. □ □ □ □ □

Everything is annoying. □ □ □ □ □

The worldly thoughts arise. □ □ □ □ □

Easy to feel fatigue. □ □ □ □ □

Whole body is weakened. □ □ □ □ □

Lost confidence. □ □ □ □ □

The body tremble. □ □ □ □ □

Want to hit someone. □ □ □ □ □

Not motivated. □ □ □ □ □

Want to cry. □ □ □ □ □

The nerves became sharp. □ □ □ □ □

No views on what I do. □ □ □ □ □

Feel hollow. □ □ □ □ □

Hate someone. □ □ □ □ □

Can not break out of one thought. □ □ □ □ □

Voice has grown. □ □ □ □ □

In a hurry. □ □ □ □ □

Action is tough (Abusive driving, swearing). □ □ □ □ □

Want to break something. □ □ □ □ □

Conversation is gone. □ □ □ □ □

Head hurts. □ □ □ □ □

Heart is palpitate. □ □ □ □ □

Want to kill someone. □ □ □ □ □

Face is red or hot. □ □ □ □ □

Be bored. □ □ □ □ □

Be impatient. □ □ □ □ □

Facial expression becomes hard. □ □ □ □ □

I am a worthless person. □ □ □ □ □

Do not want to move. □ □ □ □ □

Fig. 1. SRI: stress response inventory

매우 좋음(16.1%), 보통(12.9%), 매우 나쁨(9.7%) 순으로 나타났다. 질병력은 고혈압(48.4%), 이상지질혈증(45.2%), 뇌졸중(6.5%), 심근경색(16.1%), 협심증(9.7%) 등으로 나타

났다. 건강습관으로 음주와 흡연을 측정하였는데 흡연자 는 없었으며, 음주빈도(최근 1년간)는 전혀 없음(67.7%)이 가장 많았고, 한 달 1회 미만(16.1%), 한 달 1회(9.7%), 한

Table 1. General characteristics

Description N (total=31) %

Demographic characteristics

Age

60~64 12 38.7

65~69 12 38.7

>70 7 22.6

Education level

None 13 41.9

Elementary school 13 41.9

Middle school 2 6.5

High school 3 9.7

Marital status No 25 80.6

Yes 6 19.4

Subjective health Subjective health

Very good 5 16.1

Good 6 19.4

Average 4 12.9

Bad 13 41.9

Very bad 3 9.7

Disease history

Hypertension No 16 51.6

Yes 15 48.4

Dyslipidemia No 17 54.8

Yes 14 45.2

Stroke No 29 93.5

Yes 2 6.5

Myocardial infarction No 26 83.9

Yes 5 16.1

Angina pectoris No 28 90.3

Yes 3 9.7

Health behavior Alcohol intake

(within recent 1 year)

Never 21 67.7

<1/month 5 16.1

1/month 3 9.7

2~4/month 2 6.5

Physical exercise

Vigorous activity No 25 80.6

Yes 6 19.4

Moderate activity No 18 58.1

Yes 13 41.9

Walking activity No 9 29.0

Yes 22 71.0

Leisure activity No 24 77.4

Yes 7 22.6

달 2~4회(6.5%) 등으로 나타났다. 신체 활동은 고강도 활 동(19.4%), 중등도 활동(41.9%), 걷기 활동(71.0%). 여가신 체 활동(22.6%) 등으로 나타났다(Table 1).

스트레스의 영향요인

스트레스의 측정은 객관적 지표(HRV (heart rate vari-

ability); 이하 OM)와 주관적 지표(SRI (stress response in- ventory); 이하 SM)를 함께 측정하였으며, 객관적 지표에

단변량분석 결과

일반적 특성에 따른 스트레스 측정결과는 다음 Table 3 과 같다. 변수의 개수가 많기 때문에(14×11) 유의수준

P<.05 하에서 유의미한 결과로 나온 내용만 간추려 제

(SRI: stress response inventory) 총점(SM)에서 유의미한 결

점(SM)에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, 주관적 건강이 나쁠수록 위 하위영역의 스트레스가 증가 하는 것으로 나타났다. 심근경색 질병력에 따라서는 스트 레스 점수(OM)와 우울(SM)에서 유의미한 차이가 나타났 으며, 심근경색을 앓고 있는 경우 그렇지 않은 경우에 비 해 스트레스가 높은 것으로 나타났다. 협심증의 경우에는 스트레스 점수(OM)와 신체적 스트레스(OM)에서 유의미 한 차이가 나타났으며, 협심증을 앓고 있는 경우 스트레 스가 더 높은 것을 알 수 있다. 걷기신체 활동에 따라서는 정신적 스트레스(OM)에서만 유의미한 차이가 나타났으며, 꾸준히 걷기 활동을 하는 집단이 그렇지 않은 집단에 비 해 스트레스가 낮은 것으로 나타났다. 여가신체 활동에 따라서는 긴장(SM)과 우울(SM)에서 유의미한 차이가 나 타났으며, 여가신체활동을 하는 집단의 스트레스가 더 낮 은 것으로 나타났다(Table 3).

상관관계 결과

위 단변량분석 결과에 따라 유의미하게 나온 설명변수 들과 스트레스 측정변인들과의 관계를 상관관계분석을 통 해 살펴보았으며 그 결과는 Table 4와 같다. 이 때 연령은 범주형이 아닌 실제 연령(만 나이)을 투입하여 함께 살펴 보았다. 먼저 연령은 정신적 스트레스(OM)와 정의 상관이 있는 것으로 나타났으며, 배우자가 있는 경우 공격성(SM), 신체화(SM), 우울(SM), 피로(SM), 좌절(SM), 스트레스 측 정 설문지(SRI: stress response inventory) 총점(SM)의 스트 레스가 높은 것으로 나타났다. 주관적 건강은 나쁘다고

Table 2. Descriptive statistic of stress

Stress N Min. Max. Mean SD

Objective measure

Stress score 31 31 88 61.97 14.06

Physical stress 31 1.00 4.00 2.45 0.81

Mental stress 31 1.00 4.00 1.77 0.80

Subjective measure

Tension 31 1.00 3.67 1.39 0.64

Aggression 31 1.00 1.75 1.06 0.18

Somatization 31 1.00 3.67 1.66 0.75

Anger 31 1.00 2.83 1.39 0.46

Depression 31 1.00 3.75 1.45 0.70

Fatigue 31 1.00 3.20 1.79 0.71

Frustration 31 1.00 3.86 1.46 0.68

SRI total 31 39.00 128.00 56.61 19.69

Objective Measure: HRV, Subjective measure: SRI

Table 3. Stress by general statistics

N M ± SD t/F P-value

By marital status

Somatization No 25 1.52±0.68

-2.176 .038

Yes 6 2.22±0.83

Depression No 25 1.32±0.58

-2.281 .030

Yes 6 2.00±0.93

Fatigue No 25 1.65±0.68

-2.389 .024

Yes 6 2.37±0.56

SRI total No 25 52.40±15.01

-2.668 .012

Yes 6 74.17±28.07

By sub. health

Stress score

Very good 5 47.80±10.48

2.753 .045

Good 6 57.33±15.86

Average 4 72.00±10.49

Bad 13 65.15±11.82

Very bad 3 67.67±15.31

Tension

Very good 5 1.03±0.07

4.540 .006

Good 6 1.17±0.21

Average 4 1.38±0.64

Bad 13 1.37±0.45

Very bad 3 2.56±1.27

Anger

Very good 5 1.07±0.15

3.178 .030

Good 6 1.28±0.31

Average 4 1.25±0.40

Bad 13 1.45±0.38

Very bad 3 2.06±0.84

Depression

Very good 5 1.20±0.27

3.195 .029

Good 6 1.15±0.23

Average 4 1.28±0.26

Bad 13 1.48±0.68

Very bad 3 2.58±1.34

Fatigue

Very good 5 1.16±0.22

6.601 .001

Good 6 1.60±0.55

Average 4 1.30±0.35

Bad 13 2.00±0.66

Very bad 3 2.93±0.31

Frustration

Very good 5 1.14±0.25

3.098 .028

Good 6 1.14±0.22

Average 4 1.18±0.14

Bad 13 1.58±0.68

Very bad 3 2.43±1.27

SRI total

Very good 5 43.80±5.76

5.253 .003

Good 6 48.33±9.58

Average 4 50.75±6.13

Bad 13 59.00±16.52

Very bad 3 92.00±35.04

인식할수록 스트레스 점수(OM), 긴장(SM), 분노(SM), 우 울(SM), 피로(SM), 좌절(SM), SRI 총점(SM)이 증가하였다.

심근경색은 스트레스 점수(OM), 신체적 스트레스(OM), 우 울(SM)과 정의 상관이 있으며, 협심증은 스트레스 점수

(OM), 신체적 스트레스(OM), 공격성(SM)과 정의 상관이

(Table 4).

Step-wise 회귀분석 결과

Table 3, 4의 결과에 따라 각 스트레스 요인에 대하여 유

Table 3. Stress by general statistics (Continued)

N M ± SD t/F P-value

By MI

Stress score No 26 59.50±12.78

-2.398 .023

Yes 5 74.80±14.70

Depression No 26 1.33±0.58

-2.328 .027

Yes 5 2.08±0.98

By AP

Stress score No 28 60.32±13.33

-2.102 .037

Yes 3 77.33±13.28

Phy. stress No 28 2.36±0.73

-2.093 .045

Yes 3 3.33±1.15

By walking activity Mental stress No 9 2.22±0.97

2.092 .045

Yes 22 1.59±0.67

By leisure activity

Tension No 24 1.49±0.70

2.754 .010

Yes 7 1.07±0.13

Depression No 24 1.56±0.76

3.031 .005

Yes 7 1.07±0.12

Table 4. Correlations among variables

Age Marital

status

Subjective

health MI AP Walking Leisure

activity

Stress score -0.227 0.025 .447

.407

.364

0.338 0.141

Physical stress -0.248 0.03 0.305 .412

.362

0.273 0.178

Mental stress .401

0.14 -0.201 -0.097 -0.044 -.362

-0.041

Tension -0.013 0.301 .469

0.238 0.288 0.079 -0.276

Aggression -0.24 .422

0.119 -0.14 .359

0.205 0.046

Somatization 0.151 .375

0.353 0.164 0.25 -0.137 -0.201

Anger 0 0.245 .487

0.273 0.285 0.129 -0.151

Depression 0.116 .390

.422

.397

0.261 0.161 -0.298

Fatigue -0.184 .406

.614

0.209 0.037 0.11 0.076

Frustration -0.004 .453

.473

0.283 0.314 0.011 -0.171

SRI total 0.005 .444

.548

0.317 0.294 0.094 -0.208

*P<.05, **P<.01

MI=myocardial infarction, AP=angina pectoris

식을 채택함으로써 중요하지 않은 변수를 제거하였다. 선 택된 요인들을 살펴보면 주관적 건강과 건강상태가 스트 레스를 가장 잘 설명하는 것으로 나타났다.

먼저 스트레스 점수에 대하여는 주관적 건강만이 유의 미하게 스트레스를 예측하는 것으로 나타났으며, 주관적 건강이 나쁠수록 스트레스를 β=.447만큼 증가시키는 것 으로 나타났다(P<.05). 신체적 스트레스에는 질병력 중 심 근경색이 유의미하게 예측하고 있으며, 심근경색 유병환 자는 그렇지 않은 노인여성에 비해 β=.412만큼 스트레스 가 높은 것으로 나타났다(P<.05). 정신적 스트레스는 연령 의 영향력이 가장 크며, 연령이 증가할수록 정신적 스트 레스는 β=.401만큼 증가하는 것으로 나타났다(P<.05). 긴 장은 주관적 건강의 영향을 받으며, 주관적 건강이 나쁠 수록 β=.469만큼 증가하는 것으로 나타났다(P<.01). 공격 성은 결혼상태의 영향을 받으며, 현재 동거중인 배우자가 있는 경우 그렇지 않은 노인여성들보다 β=.422만큼 증가 하는 것으로 나타났다(P<.05). 신체화 역시 결혼상태의 영 향을 받으며, 동거중인 배우자가 있는 경우 β=.375만큼 증가하였다(P<.05). 분노는 주관적 건강이 유의미하게 예 측하고 있으며, 주관적 건강이 나쁠수록 β=.487만큼 증가 하는 것으로 나타났다(P<.01). 우울은 주관적 건강, 결혼

상태의 순으로 함께 영향을 미치며, 주관적 건강이 나쁠 수록 β=.390만큼(P<.05), 배우자가 있는 경우 β=.355만큼

(P<.05) 우울을 증가시키는 것으로 나타났다. 피로 또한

고 찰

스트레스의 반응 정도를 평가하기 위해서는 심박동수 변이(HRV: heart rate variability)를 이용한 스트레스 장비 측정 방법과 설문지 형태의 스트레스 반응척도 방법이 있 다. 본 연구에서는 스트레스의 영향요인을 다각도에서 연 구하기 위하여 두 가지 방법을 모두 활용하였다. 스트레

Table 5. Determinants of stress

Dependent variable Independent variable β t P-value Satistics

adj. R2 F

Stress score Sub. health .447 2.690 .012 .172 7.238

Phs. stress MI .412 2.434 .021 .141 5.926

Men. stress Age .401 2.355 .025 .132 5.547

Tension Sub. health .469 2.857 .008 .193 8.163

Aggression Marital status .422 2.507 .018 .150 6.284

Somatization Marital status .375 2.176 .038 .111 4.736

Anger Sub. health .487 3.006 .005 .211 9.034

Depression Sub. health .390 2.459 .020

.253 6.078

Marital status .355 2.239 .033

Fatigue Sub. health .582 4.337 <.001

.465 14.014

Marital status .353 2.630 .014

Frustration Sub. health .436 2.949 .006

.350 9.081

Marital status .413 2.797 .009

SRI total Sub. health .512 3.665 .001

.419 11.797

Marital status .397 2.843 .008

*P<.05, **P<.01, ***P<.001

Analyzed by step-wise regression

MI=myocardial infarction

스 장비로 측정한 스트레스를 객관적 스트레스 측정, OM

(Objective Measure)으로 표기하였으며, 설문지 형태의 스트

sure)으로 표기하였다. 스트레스는 대개 주관적인 증상이

quency; LF)는 교감신경과 부교감신경에 의한 자극을 동시

LF/HF 비는 자율신경 활동의 균형을 나타낸다(Heartmath research center, 1996). 일반적으로 스트레스가 높은 군에서

첫째, 주관적 건강이 나쁠수록 유의미하게 스트레스를 예측한 선행연구들을 살펴보면 근로자를 대상으로 주관적 건강과 직무스트레스에 관한 연구는 많으나, 노인을 대상 으로 주관적 건강과 스트레스에 관련한 연구는 미흡한 상 태이며, 주관적 건강과 우울의 관련성에 관한 연구는 활 발히 진행되어 왔다. 노인의 스트레스와 우울은 정적 상 관관계로 노인생활에서 스트레스는 우울의 잠재적인 위 험요인으로 보고 있다(Lee, 2007). 그렇기 때문에 주관적 건강과 우울에 관련한 선행연구들도 살펴보는 것이 타당 하다. 연구들의 결과를 보면, 주관적 건강인식과 우울과의 관계는 자신의 신체건강수준을 높이 인식할수록 우울의

정도가 낮은 것으로 매우 일관된 결과를 보이고 있다(Hur

and Yoo, 2002; Kim and Lee, 2010). 노인이 자신의 건강에

2017)의 지역사회 주민들의 주관적 건강인식과 행복지수

둘째, 배우자가 있는 경우 유의미하게 스트레스를 예측 하였다. 노년기에는 배우자가 중요한 위치를 차지한다. 노 년기 부부갈등은 젊은 부부갈등과 차이가 있다. 젊은 부부 들이 가사분담과 의사결정과정에서의 권력에 대해 갈등을 경험하는 반면에 노년기 부부들은 자녀가 집을 떠남과 남 편의 퇴직에 따라 함께 보내는 시간이 많아지고 새로운 친밀성을 요구하므로 그에 적응하는 과정에서 갈등이 표 출된다고 한다(Yang and Im, 1998). 많은 연구들은(Tower

and Kasl, 1996; Townsend and Franks, 1997) 노년기 부부관계

본 연구결과 주관적 건강이 나쁠수록, 배우자가 있는 경 우 유의미하게 스트레스를 예측하는 결과를 볼 때, 노인 여성의 스트레스를 감소하기 위해서는 신체적 건강관리 와 부부간의 친밀감을 높여줄 수 있는 환경적 요인도 필 요한 것으로 생각된다.

ACKNOWLEDGEMENT

This work was supported by research fund from Kyungwoon university.

CONFLICT OF INTEREST

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

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Cite this article as: Kang YJ, Lee GH. Analysis of

Factors Affecting Stress in the Elderly Women. Biomedical

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