변인이란/독립변인 VS 종속변인/측정/표본 추출

커뮤니케이션 측정과 통계 분석

6주차 : SPSS활용을 위한 기초 다지기 2

Contents

 변인과 측정

변인이란/독립변인 VS 종속변인/측정/표본 추출

 신뢰도 VS 타당도

2

변인과 측정

 변인(변수)이란?

변인 : 통계 조작 처리를 위한 자료들, 측정대상인 어떠한 사상을 의미

: 적어도 2개 이상의 값을 가짐, 변함없는 것은 상수, 예) 죽음(상수), 수명(변인)

: 변인은 속성의 결합, 속성은 대상을 묘사하는 특성, 예) 남성 또는 여성(속성), 성별(변인) 특성

1) 상호배타성 : 변인 구성하는 속성은 상호배타적이어야 함

예) 귀하의 소득은 ? 1) 100만원 이하, 2) 100만원 이상

위의 예는 상호배타성의 원칙에 위반된 변인의 기술임(100만원?)

2) 망라성 : 변인을 구성하는 모든 속성이 포함되어야 함

예) 귀하는 어떠한 인종이십니까? 1) 백인, 2) 흑인

위의 예는 망라성의 원칙에 위반된 변인의 기술임(황인?)

변인과 측정

 독립변인 VS 종속변인

1) 독립변인 : 원인이 되는 변인, 영향을 주는 변인, 시간적으로 종속변인에 비해 우선됨 2) 종속변인 : 결과가 되는 변인, 영향을 받는 변인, 시간적으로 독립변인 이후의 변인임 3) 통계처리의 원리 : 독립변인 종속변인

예 1) 스마트폰 이용량, 스마트폰 중독

가설 : 스마트폰 이용량이 많을수록 스마트폰 중독 정도가 높을 것이다.

여기에서 독립변인은? 여기에서 종속변인은?

예 2) 액션영화 시청량, 폭력성

가설 : 액션영화 시청량이 많을수록 폭력성이 높을 것이다.

여기에서 독립변인은? 여기에서 종속변인은?

변인과 측정

 독립변인 VS 종속변인

예 2) 액션영화 시청량, 폭력성

가설 : 액션영화 시청량이 많을수록 폭력성이 높을 것이다.

여기에서 독립변인은? 여기에서 종속변인은?

단, 인과관계의 3조건

1) 시간적 선행성(A는 B에 시간적으로 우선되어야 함) 2) 공변성(A의 변화 B의 변화가 같이 발생해야 함)

3) 제3요인으로부터 두 변인이 동시에 영향을 받는 것이어서는 안됨(허위관계 일 수 있음) 만약, 원인과 결과를 명확히 구분하기 어려울 경우

인과성이 아니라 상관성이라고 지칭함.

변인과 측정

 측정(Measurement)

정의 : 변인에 수적 속성을 부여하는 과정

통계분석을 위해 사회 각 대상을 수치화(부호화)하는 과정 스티븐스(Stevens)의 측정 등급

1) 명목(nominal) : 사람, 사물, 사건을 분류하기 위한 목적으로 숫자 부여, 계량적 의미 없음 예 ) 성, 종교, 취미, 전화번호, 등 번호 등 순서가 상호배타적이어야 함 2) 서열(ordinal) : 어떤 사물의 속성에 대한 크기나 양의 적고 많음, 크고 작음의 순서 비교,

두 수치 사이의 거리 동일하지 않음, 예) 차량 크기(대형, 중형, 소형), 학력 3) 등간(interval) : 서열화된 척도인 동시에 범주들 간의 간격이 동일함, 수학적으로 가감이 가능

사회과학에서는 서열도 등간으로 제한적으로 해석하는 경향 있음 예) IQ, 수능성적(등급)

4) 비율(ratio) : 등간의 속성 + 절대 0점 존재, 수학적으로 가감승제 가능, 따라서 추리통계를 위해 필요한 측정 등급, 예) 수입, 연령 등

변인과 측정

 측정(Measurement)

정의 : 변인에 수적 속성을 부여하는 과정

통계분석을 위해 사회 각 대상을 수치화(부호화)하는 과정 스티븐스(Stevens)의 측정 등급

예 1) 귀하의 이번 달 소득은 얼마 입니까? ( )원

예 2) 귀하의 이번 달 소득은 얼만 입니까? (1) 100만원~200만원 미만, (2) 200만원 이상~299만원 미만 (3) 300만원 이상~399만원 미만…

변인과 측정

 척도

정의 : 어떤 개념을 측정하기 위해 고안된 진술이나 질문 사항 구성

1) 리커드 척도 : 가장 많이 쓰이는 척도, 서열식 응답 범주 설정이 특징(5점, 7점 척도 등) 예) 5개 질문으로 구성된 TV만족도의 경우 각 문항 응답을 합산하여

TV만족도 지수라는 단일 평가지표를 구해 평가할 수 있음, 숫자간 간격을 서열이 아닌 등간으로 간주함

2) 의미분별 척도 : 응답자에게 두 개의 반대되는 입장이나 형용사를 제시한 후 그 사이에서 의견을 택하게 하는 방식, 예) 약한-강한, 수동적-능동적, 아름다운-추한

출처: 류성진(2013). 커뮤니케이션 통계 방법. 서울: 커뮤니케이션북스

변인과 측정

 척도

3) 거트만 척도 : 사회적 거리 척도, 예-아니오로 구성된 이항 선택문항으로 태도 측정, 강한 지표에 찬성한 사람의 경우 약한 지표에도 찬성할 것이라는 가정에 근거한 척도, 예) 1. 자녀를 외국인과 결혼시키겠는가, 2. 외국인을 지역사회에 살게 허용하겠는가? 1에 동의하면 2에도 찬성할 것이라는 가정, 특정 항목에 동의할 시 이전 항목 모두에 동의한다는 것을 함의

4) 서스톤 척도 : 사람들의 태도에 주로 측정, 논리 구조가 명확하지 않은 경우 보완하기 위해 개발한 척도, 수많은 평가자에게 문항 간 구조를 판단하게 한 후 타당도 높은 문항 추출, 문항 자체가 하나의 고유한 척도값을 갖게 함, 각 변수를 대변하는 진술문 중 중요질문에 심사원들이 가중치 부여하는 방식, 주관성 문제로 잘

사용하지 않음

출처: 류성진(2013). 커뮤니케이션 통계 방법. 서울: 커뮤니케이션북스

변인과 측정

 표본의 추출

모집단 : 전체 집단

예) 고등학생의 스마트폰 중독 연구에서 모집단은 국내 고등학생 예) 한국인의 페이스북 이용량에서 모집단은 대한민국 국민

표본추출 이유 : 전체 모집단 대상으로 한 연구의 비용, 시간상의 문제 표본추출의 성패 : 모집단의 속성을 정확히 반영하는지 여부, 대표성 표본추출 방법 : 확률표집, 비확률표집

출처: 우수명(2006). 마우스로 잡는 SPSS12.0. 서울: 인간과 복지

변인과 측정

 표본의 추출

표본추출 방법 : 확률 표집, 비확률 표집 1) 확률 표집

(1) 단순 무작위 표집 : 랜덤(임의) 추출법, 모집단 각 요소나 사례들이 표본으로 선택될 가능성이 동일하게 되는 추출법

(2) 계층적 표집 : 전체 사례에 번호 부여, 일정 표집간격에 따라 표집

(3) 층화 표집 : 모집단을 의미있는 하위집단으로 구분하고, 하위집단별 정해진 수만큼 무작위 표집하여 모집단의 동질성 확보하는 방식

(4) 집락 표집 : 모집단을 많은 집단으로 분류, 집락 중 표집대상의 집락을 추출한 후 그 집락에서만 표본 추출

출처: 우수명(2006). 마우스로 잡는 SPSS12.0. 서울: 인간과 복지

변인과 측정

 표본의 추출

표본추출 방법 : 확률 표집, 비확률 표집 2) 비확률 표집

(1) 편의적 표집 : 특정 시간, 공간, 이용자 등 연구자의 편리성에 의해 표집하는 방식

(2) 판단(유의) 표집 : 연구자의 목적에 적합하거나 조건을 충족시키는 대상으로 의도적 표집 (3) 할당 표집 : 표집대상 조건(성, 연령, 학력 등)을 결정한 후 조건별로 일정 수만큼 표집

수를 정하고, 그 수 만큼 표집하여 조사하는 방식

(4) 눈덩이 표집 : 특정 표집자에게 연구목적에 부합하는 대상자를 소개받아 대상을 확대해가는 방식, 질적연구에서 주로 활용됨

출처: 우수명(2006). 마우스로 잡는 SPSS12.0. 서울: 인간과 복지

신뢰도 VS 타당도

 신뢰도(reliability) : 두 명 이상의 관찰자가 각기 관찰하여 동일 결과를 얻을 수 있는 정도 SPSS 프로그램의 크론바흐 알파, 코더간 신뢰도 측정

 타당도(validity) : 측정 목적을 정확히 이행하고 있는지 여부의 평가, 측정하고자 하는 것을 정확히 측정하고 있는지에 대한 평가

 연구는 신뢰도와 타당도를 모두 확보해야 함

신뢰도 유 타당도 유 신뢰도 유

타당도 무 신뢰도 무 타당도 유

다음 시간 예고

 SPSS 기초분석 1

1) 사회조사 과정 2) 연구설계 과정 3) 신뢰도와 타당도