Regional Variations in Risk Factors for Hypertension: Data Analysis from the 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey

서 론

2013년 국민건강통계에 따르면 고혈압 유병률(만 30세 이상)은 27.3%로 2007년 24.6%에서 2.7% 증가하는 추세를 보이고 있다. 고혈 압 인지율은 2007–2009년 66.3%에서 2013년 65.3%로 감소하였고, 고 혈압 치료율은 2007–2009년 60.3%에서 2013년 61.5%로 증가하였다.

고혈압은 대표적인 만성 질환이자, 일차의료현장에서 가장 쉽게 접 하는 질병으로 흡연, 이상지질혈증, 당뇨와 더불어 심혈관계 질환의 주요 위험 요소로,

혈압이 상승할수록 심부전의 발병이 증가하고,

이는 좌심실 비대, 심실성 부정맥, 심근경색, 심장 돌연사와 연관되 어 있다.

또한 허혈성 뇌졸중,

뇌출혈

및 만성 신질환, 말기 신부전 증의 위험 인자이다.

고혈압 발병의 원인으로는 연령, 가족력,

과도한 나트륨 및 알코 올 섭취, 비만과 체중 증가,

신체 활동 감소,

공격적인 성향, 급한 성격 , 참을성 부족

혹은 우울

과도 연관성이 연구되어 있고, 비타 민 D 결핍

도 고혈압과 관련있는 것으로 나타나있다. 뿐만 아니라 낮은 사회 경제적 지위와 고혈압, 심혈관계 질환의 이환 및 사망과의 연관성도 알려져 있다.

Kershaw 등

에 따르면 출생지나 거주지에 따라 고혈압의 유병률 의 차이를 보이며, 이러한 지역적 변이가 체질량 지수나 신체 활동의 전통적인 고혈압의 위험 인자뿐만 아니라 교육이나 소득 수준, 보행 친화성 (neighborhood walkability), 건강한 음식에의 접근성, 이웃 간 의 안전 및 유대(social cohesion)의 차이에 의해 비롯될 수 있음을 밝 히고 있다.

Original Article

고혈압 위험 인자의 지역적 변이: 제6기 국민건강영양조사 자료 이용

문병대, 이승현, 권정일*

여천전남병원 가정의학과

Regional Variations in Risk Factors for Hypertension: Data Analysis from the 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey

Byung-Dae Moon, Seung-Hyun Lee, Jung-Il Kwon*

Department of Family Medicine, Yeocheonchonnam Hospital, Yeosu, Korea

Background: Hypertension is a major chronic disease. In this study, we investigated the regional variations in risk factors of hypertension.

Methods: We analyzed data from the sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey. In this cross-sectional study, data of 5,352 participants were analyzed. We divided the study population according to place of residence, which was classified into rural and urban. We assessed general attributes, socioeconomic state and health-related behavior.

Results: Prevalence of hypertension for rural residents and urban residents was 34.6% and 28.6%, respectively (P<0.001). For those living in rural areas, higher prevalence of hypertension was associated with age, abdominal obesity, body mass index, education level, income, and physical activity.

Conclusion: Hypertension was highly prevalent among the rural residents, who had a high risk of hypertension.

Keywords: Place of Residence; Hypertension Prevalence; Risk Factors of Hypertension; The 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey

eISSN 2233-9116

Korean J Fam Pract. 2017;7(1):25-29

KJFP

Received March 12, 2016 Revised May 14, 2016 Accepted July 7, 2016 Corresponding author Jung-Il Kwon

Tel: +82-61-690-6000, Fax: +82-61-690-6699 E-mail: [email protected]

Copyright © 2017 The Korean Academy of Family Medicine

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons At- tribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Byung-Dae Moon, et al. Regional Variations in Risk Factors for Hypertension

Korean Journal of Family Practice

KJFP

이에 본 저자는 제6기 국민건강영양조사(Korea National Health and Nutrition Examination Survey, KNHANES) 자료를 바탕으로 한 국 성인에서 거주지에 따른 고혈압 유병률 및 위험 인자의 지역적 차 이를 확인하고자 이 연구를 시행하였다.

방 법

1. 연구 대상

본 연구는 2013년 KNHANES 제6기 1차년도 원시자료를 분석하 였다 . 3,840가구, 10,113명을 대상으로 이루어져 8,018명이 참여한 이 조사에서 결측자를 제외한 19세 이상의 성인 5,352명을 대상으로 하 였다.

2. 고혈압 유병 여부

총 3회에 걸쳐 혈압을 반복 측정하였고, 2차와 3차 측정값의 평균 을 최종 수축기 혈압 및 이완기 혈압으로 표기하였다. 고혈압은 수축 기 혈압이 140 mmHg 이상 또는 이완기 혈압이 90 mmHg 이상 또는 고혈압 약물을 복용 중인 사람으로 정의하였고, 고혈압 전단계는 수 축기 혈압이 120 mmHg 이상, 140 mmHg 미만이거나, 이완기 혈압이 80 mmHg 이상, 90 mmHg 미만인 사람으로 정의하였다. 정상은 수축 기 혈압이 120 mmHg 미만이고, 이완기 혈압이 80 mmHg 미만인 사 람으로 정의하였다.

3. 변수 측정

동과 읍·면으로 분류된 거주지를 바탕으로 고혈압 유병률을 각 각 분석하였고, 동은 도시, 읍·면은 지방으로 정의하였다.

연구 대상자 집단의 특성을 확인하기 위해 만 나이, 성별, 신장, 체 중 , 허리 둘레, 체질량 지수, 교육 수준, 소득 수준, 주당 평균 근로 시 간 , 흡연, 음주(alcohol use disorder identification test, AUDIT), 운동 여 부 , 스트레스 여부, 하루 평균 수면 시간을 분석하였다.

복부 비만은 대한비만학회에서 제시하는 남자 90 cm, 여자 85 cm 이상을 기준으로 분류하였고, 체질량 지수는 25.0 kg/m

이상을 비만 으로 분류하였다.

교육 수준은 초등학교 졸업 이하, 중학교 졸업 이하 , 고등학교 졸업 이하, 대학교 졸업 이상으로 분류하였다. 소득 수준은 KNHANES에서 제시하는 성·연령별 가구 균등화 소득에 따라 4개군으로 분류하여 하, 중하, 중상, 상으로 분류하였다.

흡연 여부는 비흡연과 현재 흡연으로 분류하였고, 현재 흡연은 평 생 5갑(100개비) 이상을 피웠고, 현재 담배를 피우고 있는 사람으로 정의하였다. AUDIT는 세계보건기구(World Health Organization)에 서 개발한 알코올 사용 장애 선별검사로 총 점수 기준 0–8점은 정상

음주 , 9–12점은 위험 음주 수준, 13–19점은 고위험 음주, 20점 이상은 알코올 사용 장애 환자로 분류할 수 있다.

운동 여부는 격렬한 운동, 중등도 운동 및 걷기의 세가지 항목으 로 구분하여 평가하였다. 격렬한 운동은 달리기(조깅), 등산, 빠른 속 도로 자전거 타기, 빠른 수영, 축구, 농구, 줄넘기, 스쿼시, 단식 테니 스, 무거운 물건 나르기 등의 직업 활동 및 체육 활동을 1회 20분 이 상 , 주 3일 이상 하는 것으로 정의하였고, 중등도 운동은 천천히 하는 수영 , 복식 테니스, 배구, 배드민턴, 탁구, 가벼운 물건 나르기 등의 직 업 활동 및 체육 활동을 1회 30분 이상, 주 5일 이상 하는 것으로 하였 다 . 걷기는 1회 30분 이상, 주 5일 이상 하는 것으로 각각 분류하였다.

스트레스 인지 여부는 설문에 대단히 많이 느끼거나 많이 느끼는 편이라고 답한 대상은 ‘많이 느낌’, 조금 느끼는 편이거나 거의 느끼 지 않는다고 답한 대상은 ‘적게 느낌’으로 분류하였다. 하루 평균 수 면 시간은 7시간을 기준으로 두 군으로 나누어 분석하였다.

4. 통계 분석

거주지에 따른 인구통계적 분석을 위해 t-test와 chi-square test를 시행하였고, 관련 인자에 따른 고혈압 유병률의 차이를 알아보기 위 해 chi-square test를 사용하였다. 또한 고혈압 유병 여부에 영향을 주 는 위험 요인을 알아보기 위해 순서형 로지스틱 회귀분석(ordinal lo- gistic regression analysis)을 사용하였다.

본 연구에서 자료 분석은 IBM SPSS Statistics ver. 23.0 (IBM Co., Ar- monk, NY, USA)을 사용하였으며, 통계적 유의 수준은 P<0.05로 하였다.

결 과

본 연구는 남성 2,258명, 여성 3,094명의 총 5,352명으로 이루어졌으 며 연구 대상자의 거주지에 따른 일반적 특성은 Table 1과 같다. 도시 거주자 (4,313명)와 지방 거주자(1,039명)의 고혈압 유병률은 각각 도 시 거주자에서 28.6%, 지방 거주자에 34.6%로 지방 거주자의 고혈압 유병률이 더 높았다(P<0.001). 연령, 허리둘레, 체질량 지수, 교육 수 준, 소득 수준, 격렬한 운동, 걷기 운동의 실천 여부 및 수면 시간이 거주지에 따라 차이를 보였고 지방 거주자가 연령이 높으며, 허리가 두껍고 체질량 지수도 높았다(P<0.001). 도시 거주자는 교육이나 소 득에서 높은 수준과 정도를 보였으며 격렬한 운동, 걷기 운동은 더 많이 하고 있었으나(P<0.001), 상대적으로 수면 시간은 조금 적었다 (P=0.026).

이를 바탕으로 시행한 교차 분석(Table 2)에 따르면 고연령, 복부

비만, 비만, 저학력, 저소득, 격렬한 운동을 적게 하고(P<0.001), 적정

한 수면을 취하지 못한 집단에서 고혈압 유병률이 높아짐을 알 수

문병대 외. 고혈압 위험 인자의 지역적 변이 Korean Journal of Family Practice

KJFP

있었다 (P=0.01).

고혈압에 영향을 주는 요인에 대한 위험 분석(Table 3)에서 연령은 19–39세를 기준으로, 65세 이상에서 교차비가 30.773 (95% confidence interval [CI], 23.341–40.571), 복부 비만은 허리둘레 정상군을 기준으 로, 복부 비만군에서 교차비가 4.902 (95% CI, 4.187–5.471)였다. 체질 량 지수는 체질량 지수 정상군에 비해 비만군에서 교차비가 3.960

(95% CI, 3.404–4.606), 교육 수준은 대학교 이상 졸업을 기준으로, 초 등학교 이하 졸업에서 교차비가 8.931 (95% CI, 7.375–10.815)이었다.

소득 수준은 상을 기준으로, 하에서 교차비가 4.277 (95% CI, 3.528–

5.185), 격렬한 운동은 실천함을 기준으로, 실천하지 않음에서 교차 비가 1.589 (95% CI, 1.314–1.921)였다. 수면 시간은 7시간 이상을 기준 으로, 7시간 미만에서 교차비가 1.273 (95% CI, 1.100–1.473)이었다. 고 혈압의 유병에는 연령이 가장 많은 영향을 미치고 있었고 복부 비만 이나 , 체질량 지수, 교육 수준, 소득 수준도 상당한 정도의 영향을 주 고 있었으며, 격렬한 운동 및 수면 시간 또한 고혈압 발병에 영향을 주고 있었다.

고 찰

본 연구를 통해 거주지 차이에 의한 고혈압 유병률 및 고혈압 위

(n=5,352)

Characteristic Urban (n=4,313)

Rural

(n=1,039) P-value

Age (y) 48.7±16.6 54.0±16.5 <0.001^*

Sex 0.585^†

Male 1,805 (41.9) 453 (43.6)

Female 2,508 (58.1) 586 (56.4)

Height (cm) 162.6±9.2 161.1±9.8 <0.001^*

Weight (kg) 62.7±11.9 61.6±12.0 0.683^*

Waist circumference (cm) 79.9±9.9 82.3±9.8 <0.001^* Body mass index (kg/m²) 23.6±3.4 24.0±3.5 <0.05^*

Education <0.001^†

≤Elementary 879 (20.4) 388 (37.5)

Middle 428 (9.9) 119 (11.5)

High 1,533 (35.6) 337 (32.6)

≥University 1,469 (34.1) 190 (18.4)

Income <0.001^†

Low 767 (17.9) 292 (28.2)

Medium-low 1,109 (25.9) 294 (28.4)

Medium-high 1,100 (25.6) 264 (25.5)

High 1,313 (30.6) 185 (17.9)

Weekly working hours 43.5±50.7 49.2±87.9 0.095^*

Smoke 0.147^†

Non 3,481 (81.0) 814 (79.2)

Current 816 (19.0) 214 (20.8)

AUDIT 5.8±6.5 6.0±6.5 0.413^*

Hard exercise <0.001^†

No 3,615 (84.2) 897 (87.3)

Yes 679 (15.8) 131 (12.7)

Moderate exercise 0.164^†

No 4,047 (94.3) 957 (93.3)

Yes 245 (5.7) 69 (6.7)

Walking <0.001^†

No 2,666 (62.1) 718 (70.0)

Yes 1,628 (37.9) 308 (30.0)

Stress 0.983^†

Low 3,322 (77.3) 796 (77.4)

High 974 (22.7) 232 (22.6)

Sleep duration (h) 6.6±1.3 6.7±1.4 0.026^*

Hypertension <0.001^†

Normal 2,111 (48.9) 432 (41.6)

Prehypertension 968 (22.4) 247 (23.8) Hypertension 1,234 (28.6) 360 (34.6) Values are presented as mean±standard deviation or number (%).

AUDIT, alcohol use disorder identification test.

*P-value obtained by t-test. ^†P-value obtained by chi-square test.

Table 2. Prevalence of hypertension according to related factors (n=5,352)

Characteristic Normal (n=2,543)

Prehypertension (n=1,215)

Hypertension (n=1,594) P-value^*

Age (y) <0.001

19–39 1,220 (74.5) 315 (19.2) 102 (6.2) 40–64 1,086 (43.4) 648 (25.9) 764 (30.6)

≥65 237 (19.5) 252 (20.7) 728 (59.8)

Abdominal obesity <0.001

No 2,186 (55.2) 858 (21.7) 917 (23.2)

Yes 301 (24.3) 317 (25.6) 619 (50.0)

Body mass index <0.001

Normal 1,795 (58.9) 595 (19.5) 656 (21.5) Obesity 748 (32.4) 620 (26.9) 938 (40.7)

Education <0.001

≤Elementary 311 (24.5) 263 (20.8) 693 (54.7) Middle 183 (33.5) 136 (24.9) 228 (41.7) High 1,021 (54.6) 438 (23.4) 411 (22.0) ≥University 1,026 (61.8) 377 (22.7) 256 (15.4)

Income <0.001

Low 318 (30.0) 244 (23.0) 497 (46.9)

Medium-low 688 (49.0) 303 (21.6) 412 (29.4) Medium-high 689 (50.5) 302 (22.1) 373 (27.3)

High 832 (55.5) 362 (24.2) 304 (20.3)

Hard exercise <0.001

No 2,122 (47.0) 988 (21.9) 1,402 (31.1)

Yes 416 (51.4) 221 (27.3) 173 (21.4)

Walking 0.918

No 1,615 (47.7) 763 (22.5) 1,006 (29.7)

Yes 921 (47.6) 446 (23.0) 569 (29.4)

Sleep duration (h) 0.01

<7 1,074 (44.5) 579 (24.0) 758 (31.4)

≥7 1,469 (49.9) 636 (21.6) 836 (28.4)

Values are presented as number (%).

*P-value obtained by chi-square test.

Byung-Dae Moon, et al. Regional Variations in Risk Factors for Hypertension

Korean Journal of Family Practice

KJFP

험 인자의 지역적 변이가 있음을 확인할 수 있었다. 지방 거주자의 고혈압 유병률이 도시 거주자에 비해 높았고, 지방 거주자는 도시 거주자에 비해 연령, 복부 비만, 체질량 지수, 교육 수준, 소득 수준, 신체 활동, 수면 시간 중에 수면 시간을 제외한 나머지 요소들에서 고혈압 발병의 위험을 지니고 있었다.

미국에서 시행한 연구에서는 비록 대상의 전체는 아니지만 특정 집단에서 거주지역이나 도시화(urbanization)가 고혈압 유병과 연관 이 있다는 보고가 있었으며,

중국인을 대상으로 한 연구에서는 대 상의 거주지를 북부와 남부로 나누었을 때 명백한 고혈압 유병률의 차이를 보였으나, 본 연구처럼 도시 거주자와 지방 거주자로 분류하 여 시행했을 때에는 유병률의 차이가 보이지 않았다.

태국에서의 연구는 도시에 거주하는 남자가 지방에 거주하는 남자보다 고혈압 유병률이 높았으나 여자에서는 이러한 차이가 나타나지 않음을 보 였다 .

스위스에서의 연구는 지역에 따른 고혈압 유병률의 차이가 나타나지 않았고,

이란의 한 연구는 소득 및 도시와 지방으로 구 분된 거주지의 차이가 혈압 유병과는 연관이 없다는 결론을 보이고 있다.

일본에서는 거주지역을 어촌과 농촌으로 나누어 연구하여, 거주지역에 따라 고혈압에 의한 심혈관의 재형성(hypertensive car- diovascular remodeling)에 차이가 있음을 밝혔다.

위와 같이 국가나 지역에 따른 고혈압 유병은 다양한 변이를 보인 다 . 익히 알려진 고혈압 위험 인자인 고연령이나 비만, 신체 활동 감 소 , 낮은 사회 경제적 지위 등 기존의 요소로는 설명이 충분하지 않 은 지역적 변이의 가능성을 염두에 두며, 고혈압 예방 및 관리 사업 을 시행함에 있어 금연, 절주, 적정 체중 유지, 저염식, 규칙적 운동 등 의 일반적인 원칙 이외에 각 지역에 따른 변이 요소를 확인하고 이를 사업에 적용하는 것이 바람직하겠다. 특히 우리나라 지방 거주자에 서 고혈압 유병률이 높으며, 복부 비만 및 비만, 신체 활동은 교정이 가능한 고혈압 위험 요소이므로 단순히 투약에 그치지 않고, 위험 요소를 조절하고 관리하는 것이 고혈압 예방 및 관리 사업의 성공 가능성을 높일 수 있을 것이다.

본 연구는 단면 연구로 고혈압 발병과 위험 요인들 사이의 선후관 계를 알기 어렵고 기존에 알려진 고혈압의 위험 요소 이외에 고혈압 유병의 지역적 차이를 일으키는 또 다른 위험 인자를 확인하지 못했 다는 한계가 있다. 이를 보완하기 위한 후향적 연구로 이러한 의문을 해결할 필요가 있을 것이며, 고혈압 예방 및 관리 사업을 시행함에 있어 지역별 변이 요인을 확인하고 이를 바탕으로 한 개별적인 사업 방안의 필요성을 제기한다는 데 이 연구의 의의가 있다.

요 약

연구배경: 고혈압은 주요 만성질환으로 거주지에 따른 고혈압 유병 률 및 위험 인자의 지역적 변이를 확인하고자 이 연구를 시행하였다.

방법: 제6기 국민건강영양조사에 참여한 만 19세 이상의 5,352명의 성인을 대상으로 도시와 지방으로 거주지를 분류하여 고혈압 유병 률 및 고혈압 위험 인자의 지역적 변이를 분석하였고, t-test와 chi- square test 및 순서형 로지스틱 회귀분석을 이용하여 분석하였다.

결과: 지방 거주자의 고혈압 유병률이 도시 거주자에 비해 높았고, 지방 거주자는 도시 거주자에 비해 연령, 복부 비만, 체질량 지수, 교 육 수준, 소득 수준, 신체 활동, 수면 시간 중에 수면 시간을 제외한 나머지 요소들에서 고혈압 발병의 위험을 지니고 있었다.

결론: 고혈압 유병은 지역적 변이를 보이며, 특히 지방 거주자에서 높은 유병률을 보였고, 발병의 위험 또한 높았다.

중심단어: 거주지; 고혈압 유병률; 고혈압 위험 인자; 제6기 국민건 강영양조사

REFERENCES

1. Ministry of Health and Welfare. Korea Centers for Disease Control & Preven- tion. Korea Health Statistics 2013: Korea National Health and Nutrition Exam- Table 3. Ordinal logistic regression analyses on prevalence of hypertension

Characteristic Odds ratio (95% confidence interval) P-value

Age (y) <0.001

≥65 30.773 (23.341–40.571) <0.001

40–64 7.138 (5.592–9.110)

19–39 1

Abdominal obesity <0.001

Yes 4.902 (4.187–5.471)

No 1

Body mass index <0.001

Obesity 3.960 (3.404–4.606)

Normal 1

Education <0.001

≤Elementary 8.931 (7.375–10.815) <0.001

Middle 4.993 (3.936–6.334) <0.001

High 1.613 (1.350–1.929)

≥University 1

Income <0.001

Low 4.277 (3.528–5.185) <0.001

Medium-low 1.639 (1.370–1.961) <0.001

Medium-high 1.482 (1.235–1.777)

High 1

Hard exercise <0.001

No 1.589 (1.314–1.921)

Yes 1

Sleep duration (h) <0.05

<7 1.273 (1.100–1.473)

≥7 1

문병대 외. 고혈압 위험 인자의 지역적 변이 Korean Journal of Family Practice

KJFP

ination Survey (KNHANES VI-1). Sejong: Ministry of Health and Welfare;

2014.

2. Wilson PW. Established risk factors and coronary artery disease: the Fram- ingham Study. Am J Hypertens 1994; 7: 7S-12.

3. Levy D, Larson MG, Vasan RS, Kannel WB, Ho KK. The progression from hypertension to congestive heart failure. JAMA 1996; 275: 1557-62.

4. Vakili BA, Okin PM, Devereux RB. Prognostic implications of left ventricu- lar hypertrophy. Am Heart J 2001; 141: 334-41.

5. Staessen JA, Fagard R, Thijs L, Celis H, Arabidze GG, Birkenhäger WH, et al.

Randomised double-blind comparison of placebo and active treatment for older patients with isolated systolic hypertension. The Systolic Hyperten- sion in Europe (Syst-Eur) Trial Investigators. Lancet 1997; 350: 757-64.

6. Thrift AG, McNeil JJ, Forbes A, Donnan GA. Risk factors for cerebral hem- orrhage in the era of well-controlled hypertension. Melbourne Risk Factor Study (MERFS) group. Stroke 1996; 27: 2020-5.

7. Coresh J, Wei GL, McQuillan G, Brancati FL, Levey AS, Jones C, et al. Preva- lence of high blood pressure and elevated serum creatinine level in the United States: findings from the third National Health and Nutrition Exam- ination Survey (1988-1994). Arch Intern Med 2001; 161: 1207-16.

8. Hsu CY, McCulloch CE, Darbinian J, Go AS, Iribarren C. Elevated blood pressure and risk of end-stage renal disease in subjects without baseline kid- ney disease. Arch Intern Med 2005; 165: 923-8.

9. Wang NY, Young JH, Meoni LA, Ford DE, Erlinger TP, Klag MJ. Blood pres- sure change and risk of hypertension associated with parental hypertension:

the Johns Hopkins Precursors Study. Arch Intern Med 2008; 168: 643-8.

10. Sonne-Holm S, Sørensen TI, Jensen G, Schnohr P. Independent effects of weight change and attained body weight on prevalence of arterial hyperten- sion in obese and non-obese men. BMJ 1989; 299: 767-70.

11. Forman JP, Stampfer MJ, Curhan GC. Diet and lifestyle risk factors associat- ed with incident hypertension in women. JAMA 2009; 302: 401-11.

12. Carnethon MR, Evans NS, Church TS, Lewis CE, Schreiner PJ, Jacobs DR Jr, et al. Joint associations of physical activity and aerobic fitness on the devel- opment of incident hypertension: coronary artery risk development in young adults. Hypertension 2010; 56: 49-55.

13. Yan LL, Liu K, Matthews KA, Daviglus ML, Ferguson TF, Kiefe CI. Psycho- social factors and risk of hypertension: the Coronary Artery Risk Develop- ment in Young Adults (CARDIA) study. JAMA 2003; 290: 2138-48.

14. Meng L, Chen D, Yang Y, Zheng Y, Hui R. Depression increases the risk of hypertension incidence: a meta-analysis of prospective cohort studies. J Hy- pertens 2012; 30: 842-51.

15. Burgaz A, Orsini N, Larsson SC, Wolk A. Blood 25-hydroxyvitamin D con- centration and hypertension: a meta-analysis. J Hypertens 2011; 29: 636-45.

16. Kaplan GA, Keil JE. Socioeconomic factors and cardiovascular disease: a re- view of the literature. Circulation 1993; 88: 1973-98.

17. Gulliford MC, Mahabir D, Rocke B. Socioeconomic inequality in blood pressure and its determinants: cross-sectional data from Trinidad and To- bago. J Hum Hypertens 2004; 18: 61-70.

18. Grotto I, Huerta M, Sharabi Y. Hypertension and socioeconomic status.

Curr Opin Cardiol 2008; 23: 335-9.

19. Kershaw KN, Diez Roux AV, Carnethon M, Darwin C, Goff DC Jr, Post W, et al. Geographic variation in hypertension prevalence among blacks and whites: the multi-ethnic study of atherosclerosis. Am J Hypertens 2010; 23:

46-53.

20. Lee KW. Diagnosis and evaluation of obesity. Korean J Obes 1992; 1: 1-4.

21. Oh SW. Obesity and metabolic syndrome in Korea. Diabetes Metab J 2011;

35: 561-6.

22. Lee BO, Lee CH, Lee PG, Choi MJ, Namkoong K. Development of Korean version alcohol use disorders identification test (AUDIT-K): its reliability and validity. J Korean Acad Addict Psychiatry 2000; 4: 83-92.

23. Obisesan TO, Vargas CM, Gillum RF. Geographic variation in stroke risk in the United States. Region, urbanization, and hypertension in the Third Na- tional Health and Nutrition Examination Survey. Stroke 2000; 31: 19-25.

24. Reynolds K, Gu D, Muntner P, Wu X, Chen J, Huang G, et al. Geographic variations in the prevalence, awareness, treatment and control of hyperten- sion in China. J Hypertens 2003; 21: 1273-81.

25. Aekplakorn W, Abbott-Klafter J, Khonputsa P, Tatsanavivat P, Chongsuvivat- wong V, Chariyalertsak S, et al. Prevalence and management of prehyperten- sion and hypertension by geographic regions of Thailand: the third National Health Examination Survey, 2004. J Hypertens 2008; 26: 191-8.

26. Marques-Vidal P, Paccaud F. Regional differences in self-reported screening, prevalence and management of cardiovascular risk factors in Switzerland.

BMC Public Health 2012; 12: 246.

27. Ebrahimi M, Mansournia MA, Haghdoost AA, Abazari A, Alaeddini F, Mir- zazadeh A, et al. Social disparities in prevalence, treatment and control of hypertension in Iran: second National Surveillance of Risk Factors of Non- communicable Diseases, 2006. J Hypertens 2010; 28: 1620-9.

28. Yano Y, Hoshide S, Tamaki N, Inokuchi T, Nagata M, Yokota N, et al. Region- al differences in hypertensive cardiovascular remodeling between fishing and farming communities in Japan. Am J Hypertens 2011; 24: 437-43.