기타 표본추출 방법 (other sampling methods)
층화무작위추출
군집추출법
체계적추출법
편의추출법
판단추출법
먼저 모집단의 요소들을 층(strata)이라 불리는 집단으로 나눈다 .
층화무작위추출 (stratified random sampling)
모집단의 각 요소가 반드시 층 하나에만 속하게 한다.
최선의 결과는 각 층 안의 요소들이 가능한 한 서로
유사할 때 얻어진다. (예. 동질적 그룹(층))
층화무작위추출
일단 층을 만들면 각 층에서 단순 무작위 추출을 한다.
공식을 이용하여 개별 층화표본에 대한 결과들을 조합하여 모집단 특성에 대한 하나의 추정치를 얻을 수 있다.
장점 : 각 층 내부의 요소들이 유사하면, 더 작은
표본규모를 가지고도 단순 무작위 추출에서처럼 정확한 결과를 제공한다.
예: 층을 나누는 기준은 부서, 위치, 연령, 산업형태
등이다.
군집추출 (cluster sampling)
먼저 모집단의 요소들을 군집(덩어리, cluster)이라고 하는 집단으로 나눈다.
이상적인 상황에서 각 군집은 대표성 있는 전체 모집단의 축소판이다(예, 이질적 그룹).
군집들의 단순 무작위 표본이 취해진다.
각 표본 추출된 군집내의 모든 요소들이 표본을 구성한다.
군집 추출
장점: 요소들의 근접성으로 비용을 절감할 수 있다.
(예, 많은 표본관측치가 짧은 시간에 얻어질 수 있다)
단점 :
군집추출법은 일반적으로 단순 무작위 추출법이나 층화무작위추출 보다 더 큰 총 표본규모를 요구한다.예 :
군집추출법의 기초적인 적용 중 하나는 군집이 도시의 구역이나 잘 정의된 영역으로 이루어진 지역 추출이다.체계적 추출 (systematic sampling)
N 요소를 가진 모집단에서 n개 규모의 표본을 추출할 때, 모집단에서 매 n/N요소들 마다 표본 요소를 하나씩
추출하는 것이다.
체계적추출 표본은 모집단 목록에서 첫 n/N 요소 중 하나를 무작위로 선택한다
다른 표본 요소는 처음 추출된 요소로부터 시작하여 모집단 목록에서 그 다음 매 n/N 번째 요소를 선택한다.
체계적추출
체계적추출법은 통상 단순 무작위 표본의 속성을 가지는 것으로 가정한다. 이러한 가정은 특히 모집단 요소 목록이 임의로 서열화되어 있을 때 적용된다.
장점 :
표본은 통상 단순 무작위 표본추출 방법에서 보다 쉽게 파악된다.예: 전화 번호부에서 처음 무작위로 등록자를 선택한 후에 매 100번째 등록자를 선택한다 .
편의추출 (convenience sampling)
편의추출은 비확률표본추출기법이다 .
요소들은 사전에선택될 확률이 없는 상태에서 표본에 포함된다.
편의추출은 비확률표본추출기법이다 .
요소들은 사전에선택될 확률이 없는 상태에서 표본에 포함된다.
예
:
연구를 수행하는 한 교수가 학생자원자를 표본으로 사용한다.예
:
연구를 수행하는 한 교수가 학생자원자를 표본으로 사용한다.표본은 주로 편의에 의해서 선택된다. 표본은 주로 편의에 의해서 선택된다.
장점 : 표본 선택과 자료 수집이 상대적으로 쉽다.
장점 : 표본 선택과 자료 수집이 상대적으로 쉽다.
단점 : 표본이
모집단을 어떻게 대표하는지를 결정하기가 힘들다.단점 : 표본이
모집단을 어떻게 대표하는지를 결정하기가 힘들다.편의추출
판단추출 (judgment sampling)
그 주제에 대해 가장 지식이 풍부한 사람이 모집단을 가장 잘 대표할 것으로 생각되는 요소를 표본으로 선택한다.
그 주제에 대해 가장 지식이 풍부한 사람이 모집단을 가장 잘 대표할 것으로 생각되는 요소를 표본으로 선택한다.
이것은
비확률 표본추출 방법이다.이것은
비확률 표본추출 방법이다.예 :
보고자는 2,3 명의 상원의원을 선택하는데, 이들이 모든 상원의원들의 일반 견해를 반영한다고 판단한다. 예 :
보고자는 2,3 명의 상원의원을 선택하는데, 이들이모든 상원의원들의 일반 견해를 반영한다고 판단한다
