11강. 미래산업과 직업세계
순천향대학교 교육대학원 진로진학상담전공과정
홍 순 도 교수
차 례
I. 미래 산업의 특징
II. 유망직업 분야 III. 유망 직업
IV. 미래의 일자리 전망
1. 초가속화
u
정보기술의 기하급수적 성장과 변화u
생명공학, 나노, 로봇 분야도 기하급수적 성장(Ray Kurzweil)u
규모의 경제->속도의 경제 (소비자 요구 변화, 인터넷 상거래)u
21세기는 속도의 세계(<생각의 속도>/빌게이츠)u
기업의 전략적 민첩성 강조(<신속전략게임>/Yves Doz)u
한국 기업의 속도 경영u
종합인공지능(Artificial General Intelligence) 시대 도래u
신인류(Posthuman) 시대 도래 – 인간이 생물학적 한계 초월u
인터넷 세상 -> 브레인넷 세상(생각, 마음, 느낌 전송 가능)I. 미래 산업의 특징
1. 초가속화
u 인간과 로봇이 공존하는 시대 – 인공지능 컴퓨팅 기술
u Zettabyte Age 진입 – DVD 2500억 개의 용량
u 클라우드 컴퓨팅 시대
u 지식의 반감기/Samuel Arbsman – 물리학13년, 경제학 9.4, 수학9.2, 심리학7.2년
u 2020년 현존 직업의 80% 소멸되거나 진화(미국 노동부)
u 평생 8.7개의 직장, 대학생의 90%는 2개의 전공(미국)
u 창의적이고 분석적인 직업 생존(컴퓨터, 수학, 건축)
2. 초지능화
u 사물 인터넷 기반 유비쿼터스 시대(지능화, 이동성, 개인화, 상시접속)
u 인공지능을 통해 세상을 이해
u 애플 ‘Siri’(개인비서)
u 구글 ‘Now’(음성인식 기반, 사용자가 원하는 콘텐츠 미리 보여줌 )
u 아마존의 알렉사 ‘Echo’(스마트 홈 디바이스의 두뇌 역할)
u 자율주행 자동차
u 인공지능 드론
u 쇼핑의 패러다임 변화 – 무인점포
2. 초지능화
u 로봇 전문기자 : LA 타임즈 ‘퀘이크봇(Quakebot)(2014)
u 국내기업 두나무의 증권전문기자 ‘뉴스봇(2017)
u 작곡하는 로봇 ‘쿨리타(kulitta, 예일대)
u 요리하는 왓슨
u 와인주문 가능 ‘스마트보틀’(영국 샤보이 호텔) 애플리케이션 활용
u 모바일 중심의 삶으로 진화(교육과 헬스)
u 디지털 신인류 등장(김용섭, 2005) – 적응자와 부적응자
u 디지털 네이티브 “Quick” 핵심, 연대, 공유, 확산 -(SNS)
3. 초연결화
u
스마트폰으로 만물과 소통 가능u
스마트폰, 인터넷, 웨어러블 기기, 집, 자동차, 건물, 도시가 연결됨u
기능성 운동복 ‘디지털 의류’ (선수 박동수, 속도) –선수의 상태 확인 가능u
스마트 주차 ‘parker‘ 애플리케이션 활용 (바로셀로나, LA, NY)u
스마트 시티(송도 국제업무단지) – 가구, 조명, 자동차, 도로교통이 연결됨u
공유경제 실현 : 소유중심->접속중심(Jeremy Rifikin)•
Airbnb, 우버택시•
전자책, 무료 온라인 기사, 음악파일 공유, 유튜브, 아이튠즈(애플사)u
집단지성과 협업의 중요성 강조•
위키피디아 “ We are smarter than me”(MIT 집단지성 센터)•
위키노믹스(Wikinomics) – 기술과 정보 공유하여 개발 : LEGO, IBM, 유튜브4. 초감성화
u 『 새로운 미래가 온다』/ Daniel H. Pink(2006)
• 하이컨셉트의 시대 : 예술적이고 감성적인 미의 창조능력
• 하이터치의 시대 : 공감을 생성 능력
• 경험, 디자인, 스타일, 스토리 등 감성적 무형의 가치 중시
u 소프트파워 중시(High Logic 이성+ High Touch감성+ High Tech기술)
u 창조적 계급의 부상(ILO 직업분류 기초/ R. Florida/토론토 대학)
• 과학자, 예술인, 건축가, 교수, 매니저 등 (세계 45개국의 창조적 계급 현황 비교)
4. 초감성화
u “기업가는 Brainstorming은 물론 Heartstorming 도 해야 한다”
• 고객의 감동을 주는 기업, 인간이 감성이 중시됨.
• 감성마케팅:브랜드 충성도 강화의 핵심 (Rolf Jensen/코펜하겐 미래연구센터 소장)
5. 초융합화(Hiper-Fusion)
u
제품간의 융합->산업간의 융합u
디지털 융합(유선과 무선, 방송과 통신, 통신과 컴퓨터)이 전 분야로 확산u
휴대전화, TV, DMB, 홈네트워킹u
한 분야의 전문가 -> 여러 분야의 전문가(General Specialist) 필요u
지식 융합이 가속화 – 인류의 문제 해결이 목표•
MIT 미디어랩 : 과학과 미디어 예술의 결합: 가상현실, 유비쿼터스, 홀로그램•
LA의 “Magnet School”프로그램 : 미술과 과학의 통합하는 인재 양성•
월트디즈니 ‘Imagineer’ : 다른 분야의 장점을 결합하여 새로운 가치 창조 직업u
NBIC(Nano, Bio, Info, Cogno)가 핵심과제u
예술과 과학기술의 융합의 시대 도래•
데카르트마케팅(Techart marketing), STEAM, SciArt6. 초고령화
u 저출산과 인간 수명의 연장
u 노인 부양문제, 의료비용 증가
u 경제활력 저하 – 성장 잠재력 감소
u 세대간 소득 재분배
u 2017년 : 생산가능인구(15-64)의 감소 시작, 신생아 30만명 대,
고령사회 진입, 65세 이상 인구가 0-14세 인구 초월(인구역전)
u 매년 28만 명 노인 증가(춘천시), 노인빈곤률 OECD 1위
u 학령인구(6-21)의 감소(10년간 220만 명 감소)-폐교-교사 수요 감소
6. 초고령화
u 지방대학의 폐교- 지역 경제에 영향
u 교육에서 학습으로 전환(지식정보와 사회로 전환-평생학습습관 습득)
u 평생학습계획의 중요성 대두
u 셀러던트 증가
1. 전자/통신/IT분야
u Wearable computer – 입거나 옷에 부착하여 활용하는 컴퓨터
u 전자태그(RFID;Radio Frequency Identification) – 전파 활용 원거리 정 보 인식기술 : 신분증, 교통카드, 리더기 등
u 고성능컴퓨터(High-Performance Computing: HPC) – 대용량 데이터 처리 가능, 인간의 지능 초월 가능성
II. 유망한 직업 분야
2. 로봇/인공지능분야
u 지능형 로봇(Intelligence Robots) – 외부환경 인식, 상황 판단, 자율 동 작 제조업용 로봇, 전무서비스용 로봇(의료, 재난), 개인서비스용 로봇(간 호, 학습)
u 인공감성 – 인간의 감성적 판단을 모방함(주인의 기분을 맞추어 서비스하 는 로봇)
u 생체인식(Biometric Identification) – 지문, 얼굴, 홍체, 정맥, 음성을 구 분 해 냄
3. 나노/소재분야
u 나노기술- 10억 분의 1 mm의 정밀한 극미세 물질 가공, 조합 가능:의료 생체공학, 항공우주
u 그래핀(Graphene) 소재 – 실리콘에 비해 전자의 이동이 자유로워 강도, 전기 전도성, 신축성, 열전도성이 우수하여 고성능태양전지 개발, 휘는 디 스플레이 제조에 활용.
u 고온초전도체 – 열로 인한 에너지 손실이 없는 소재: 초고속자기부상열차, 고속 컴퓨터
4. 문화컨텐츠 분야
u 온라인 게임 – 영상매체의 발전, 인터넷의 발전. 신세대의 영상선호성
u 3D 컨텐츠 – TV, 영화, 모바일, 의료, 교육, 비즈니스에 필수
u 가상현실(Virtual Reality), 증강현실(Augmented Reality)
VR은 가상정보를 활용하여 영화, 게임, 교육의 시뮬레이션 등에 활용 AR은 가상정보와 현실 정보를 함께 사용: 교육, 오락, 패션, 마케팅
5. 바이오 분야
u 유전자 조작식품(Genetically Modified Food) – 다른 종의 유전자 결합 기 술, 식량부족 해결, 안전성 논란
u 동물 복제(Cloning Animals) – 우량 가축 생산가능, 동물장기개발 인간 이 식, 유해 돌연변이 가능성.
u 장기이식(Organ Transplant) – 불치병 치료 가능. 동물 복지권 논란
u 줄기세포(Stem Cell) – 손상된 신경, 혈액, 연골의 근원적 치료 가능, 윤리적 문제.
6. 의료/헬스/ 제약 분야
u 수술용 나노로봇(Nano Robot for Surgery) – 혈관내 치료 가능
u 생체공학(bionics) 기술 – Biology + Electronics
• 로봇기술 + 인간과 기계의 생체신호 인식 가능한 인터페이스 기술
• 인공심장, 인공팔다리 등
u 맞춤의학(Personalized Medicine) – 게놈 정보 활용 기술
u 발병가능성 예측- 맞춤형 치료법 적용
7. 환경/에너지 분야
u 수소에너지(Hydrogen Energy) – 석유를 대체할 무공해 연료.
u 태양 에너지( Solar Energy) – 무제한성, 지역적 편재성 없음, 무공해 에너 지 밀도가 낮음. 야간 및 일기에 영향 받음
u 핵 에너지(Nuclear Energy) – 안정성의 문제
u 정수 여과 및 촉매 기법(Filters and Catalysts) – 해수 담수화, 물의 재사용
u 기후 변화 예측(Climic Change Forecasting) 및 대응 – 가뭄, 홍수, 태풍 대비
u 자원 재활용(Resources Recycling) – 폐기물 재활용
8. 건설/교통/우주/해양 분야
u 하늘을 나는 자동차(Flying Car)
u 저공해 자동차(Green Car) – 전기 자동차, 수소자동차, 수소연료전지 자동차
u 상업 우주 개발(Commercial Space Development)
u 무인 비행기, 드론 – 군사적 목적, 기후감시, 사각지대 정찰
u 해양자원(Marine Resources) 개발 –광물자원(망간 코발트, 니켈), 에너지 자 원(석유, 가스, 조력), 해양생물자원
u 기준1. 2013 ~2016까지 한국고용정보원이 발굴한 신직업에서 추출 직업 목록 총 382개(2013-102개, 2014-113개, 2015-100개, 2016-67개)
u 기준2. 4차 산업혁명의 기술 진보(AI, Big Data, Cloud, Mobile, 가상·증 강 현실, 생명공학, 자율주행자동차, 블록체인, 사물인터넷, 3D프린터, 드 론 등)와 관련성이 깊은 직업
u 기준3. 10년 후를 기준으로 지금보다 일자리가 많이 증가할 수 있는 직업.
III. 유망한 직업
1. 사물인터넷 전문가
u 이유 : 사물과 사물이 대화를 나누기 위하여 센싱할 수 있는 기기를 통해서 자료를 수집하고 이 자료를 데이터베이스에 저장하고 또한 저장된 정보를 불러내어 서로 통신할 수 있게 하는 사물인터넷 전문가의 수요가 더욱 증 가할 것임.
u 관련기술 : 무선통신, 프로그램 개발 등
2. 인공지능 전문가
u 이유 : 인간의 인지·학습·감성 방식을 모방하는 컴퓨터 구현 프로그램과 알 고리즘을 개발하는 사람의 수요가 많음.
u 관련기술 : 인공지능, 딥러닝
3. 빅데이터 전문가
u 이유 : 비정형 및 정형 데이터 분석을 통한 패턴 확인 및 미래 예측에 빅데 이터전문가를 금융·의료·공공·제조 등에서 많이 요구함. 인공지능이 구현 되기 위해서도 빅데이터 분석은 필수적임
u 관련기술 : 빅데이터
4. 가상 (증강·혼합) 현실전문가
u 이유 : 가상(증강)현실은 게임·교육·마케팅 등에서 널리 사용하고 있으며 가 상현실 콘텐츠 기획, 개발·운영 등에서 많은 일자리 생성이 기대됨.
u 관련기술 : 가상(증강) 현실
5. 3D프린팅 전문가
u 이유 : 3D프린터의 속도와 재료 문제가 해결되면 제조업 의 혁신을 유도할 것으로 기대됨. 다양한 영역(의료·제조·공학·건축·스타트업 등)에서 3D프린 팅을 위한 모델링 수요 증가 기대됨
u 관련기술 : 3D프린팅
6. 드론전문가
u 이유: 드론의 적용 분야(농약살포, 재난구조, 산불감시, 드라마·영화 촬영, 기상관측, 항공촬영, 건축물 안전진단, 생활스포츠 기록 등)가 다양해지고 있음
u 관련기술: 드론
7. 생명공학자
u 이유 : 생명공학이 IT와 NT가 융합되어 새로운 기술이 탄생하고 있음. 생명 정보학, 유전자 가위 등을 활용하여 질병치료 및 인간의 건강 증진을 위한 신약·의료기술이 개발되고 있음.
u 관련기술 : 생명공학, IT
8. 정보보호 전문가
u 이유 : 사물인터넷과 모바일 그리고 클라우드 시스템의 확산으로 정보보호 중요성과 역할이 더욱 중요해짐.
u 관련기술 : 보안
9. 응용소프트웨어 개발자
u 이유 : 온라인과 오프라인 연계, 다양한 산업과 ICT의 융합 그리고 공유경 제 등의 새로운 사업 분야에서 소프트웨어의 개발 필요성이 더욱 증가함.
u 관련기술 : ICT
10. 로봇공학자
u 이유 : 스마트공장의 확대를 위해 산업용 로봇이 더 필요 하며 인공지능을 적용한 로봇이 교육·판매·엔터테인먼트·개인 서비스에 더 많이 이용될 것 임.
u 관련기술: 기계공학, 재료공학, 컴퓨터공학, 인공지능 등
1. 기술 진보로 인한 직업의 위기
u 정형화·반복화 되어 인공지능이나 자동화 등에 따라 대체 가능성
u 대체했을 때 비용 편익이 큼
u 사람보다 더 업무를 잘할 수 있는 직업
u 창의력, 기획력이 필요한 일, 사람과 소통하고 공감하는 일은 대체되기 어려움
2. 위기 직업 8선
u 콜센터 요원 (고객상담원 및 안내원), 생산 및 제조관련 단순종사원, 의료진단전 문가, 금융사무원, 창고작업원, 계산원
IV. 미래의 일자리 전망
3. 일자리 전망
u 급속한 스마트 공장화
u 제조업 생산라인에 서는 반복적인 활동보다 지식집약적인 활동이 늘어날 것
u 복잡한 문제 해결 능력과 디지털 문해력(digital literacy: 새로운 기술 장비와 관련 정보 통신 네트워크의 사용에 필요한 지식과 능력)이 필요한 직업
u 로봇과 협업
u 복합적인 디지털 기술이 융합·연결되어 이론적 지식과 경험적 지식이 중요
u 기업의 일자리 창출을 위한 사내 지원
u 원격근무를 확대하고 근로시간을 다양화
<참고문헌>
1. 김동규 외 (2017). 4차 산업혁명 미래 일자리 전망. 한국고용정보원 2. 김영식(2018). 4차산업혁명시대 교육의 미래. 서울:학지사
3. 김영빈 외(2017). 직업세계와 직업정보 탐색지도, 서울: 사회평론 4. 김태완(2018). 미래교육의 비전과 전략. 서울: 학지사
5. 박영숙•제롬글렌(2016). 유엔미래보고서. 서울: 교보문고
6. 나영선 외(2018). 미래 인재 양성을 위한 새 정부 인적자원개발 전략.
이슈페이퍼 2018-01 한국직업능력개발원