• 검색 결과가 없습니다.

Health and Nutritional Factors Related to Hypertension of Subjects Aged Over 50 in High Income Class - Based on the 2005 Korea National Health and Nutrition Examination Survey -

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Health and Nutritional Factors Related to Hypertension of Subjects Aged Over 50 in High Income Class - Based on the 2005 Korea National Health and Nutrition Examination Survey -"

Copied!
17
0
0

로드 중.... (전체 텍스트 보기)

전체 글

(1)

세 이상 고소득층 성인 및 노인의 고혈압 관련 50

건강 및 영양 요인에 관한 연구

년 국민건강영양조사 결과에 근거하여

- 2005 -

안소현 손숙미 박진경· · 1†

가톨릭대학교 식품영양학과·1질병관리본부 만성병조사과

Health and Nutritional Factors Related to Hypertension of Subjects Aged Over 50 in High Income Class

- Based on the 2005 Korea National Health and Nutrition Examination Survey -

So Hyun Ahn·Sook Mee Son·Jin Kyung Park1†

Dept. of Food Science & Nutrition, The Catholic University of Korea, Bucheon 420-743, Korea

1

Korea Centers for Disease Control and Prevention, Division of Metabolic Diseases, Seoul 122-701, Korea

ABSTRACT

This study was performed to determine the health and nutritional risk factors associated with hypertension in Koreans over the age of 50 in a high-income class (more than twice as much family income as the 2005 Korean minimum cost of living, 668,540 Won). A total of 505 subjects aged over 50 from the 2005 Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) were divided into two groups: A hypertension group (HG) (N=151, Systolic Blood Pressure 140 mmHg or Diastolic Blood Pressure 90 mmHg) and nor- mal group (NG) (N=354). Subjects who took hypertension medicines or underwent diet therapy were excluded.

In HG, mean daily alcohol intake and the amount of alcohol consumption per one occasion were significantly higher than in NG, respectively. A greater number of hypertension subjects answered that they drank alcohol to reduce stress as compared to normal subjects. HG also took fewer dietary supplements than NG. Mean body mass index (BMI), waist circumference, fasting blood sugar level, and 2 hour postprandial blood sugar following a glucose load were significantly higher in HG than in NG, respectively. Also, iron, thiamin, and niacin intakes and the consumption frequency of seaweeds were significantly lower in HG than in NG, respectively. Finally, obesity (BMI 25 kg/m2), abdominal obesity (waist circumference 90 cm for males, 80 cm for females), high blood sugar level 2 hours after an oral glucose load ( 140 200 mg/dl), and hy - pertriglyceridemia (serum TG 200 mg/dl) were related to a significantly higher risk of hypertension in the subjects (odds ratio: 1.884 3.040). In conclusion, dietary factors such as higher alcohol consumption; lower intakes of iron, thiamin, and niacin; lower consumption frequency of seaweeds; and metabolic syndrome were associated with hypertension in the study subjects.

Key words : hypertension, high-income class, Korea National Health and Nutrition Examination Survey, health

behavior, nutrition status

This research was supported by the department specialization fund, 2006 of The Catholic University of Korea.

접수일: 2009년 월5 29 ,일 수정일: (1 ) 2009 년 월 일7 3 , (2 ) 2009 년 월 일 채택일7 7 , : 2009년 월 일7 9

Corresponding author : Jin Kyung Park, Department of Food Science and Nutrition, The Catholic University of Korea, 43-1, Yeokgok 2-dong, Bucheon-si, Gyeonggi-do 420-743, Korea

Tel : 82-2-2164-4862, Fax : 82-2-2164-4310, E-mail : [email protected]

(2)

서 론

우리나라의 2006년 기준 65세 이상 인구 비율은 로서 지난 년 고령화 사회로 진입한 이후 9.5% 2000

계속적으로 고령화 추세가 심화되고 있다(Korea Na- 또한 년 통 tional Statistical Office: KNSO 2006). 2006 계자료에 따르면 심뇌혈관 질환 당뇨병 고혈압 등, , , 의 만성질환으로 인한 사망률이 우리나라 전체 사 망의 54.3%를 차지하고 있으며 특히 고혈압성 질환, 10년 전에 비해 사망률이 감소하고 있기는 하나 (Korea National Statistical Office: KNSO 2007), 3 사망원인 중 뇌혈관질환 심장질환과 관련성이 매우, 높으므로 여전히 주의가 필요하다 이러한 고혈압은. 특히 연령 증가와 함께 그 발병률이 급격히 증가하 는 양상으로, 2005년 국민건강영양조사 보고에 따르 면 우리나라의 고혈압 환자의 비율이 30, 40대에서 각각 9.3%, 21.0%임에 비해50대에서 43.6%, 60대에 55.6%, 70대 이상에서57.1%50세 이상의 연령 층에서 고혈압 유병률이 급격히 증가하는 것을 보 여주었다(Korea Centers for Disease Control and Prevention: KCDC 2007a). 미국 1999 2000 National Health and Nutrition Examination Survey(NHANES) 과에서도 연령 증가에 따른 고혈압률 증가 양상을 보고한 바 있고(Wang & Wang 2004), 여러 연구들

에서도 연령 증가

(Oh 2000; Moon & Park 2007)

에 따른 혈압 상승을 보고하였다 특히. Eom 대를 기준으로 한 연령대별 고혈압 위험 (2008) 40

도가 50 2.03 , 60 2.78 , 70 대 이상 4.64배로 대 이후의 높은 고혈압 위험도를 지적하였다 고

50 .

혈압은 심근경색 심부전 뇌졸중 및 각종 심혈관계, , 질환의 주요 요인이 된다는 점에서(Park 2001;

이의 예방 조기 발견 및 관리가 Kearney 2005) ,

매우 중요하다(Sesso 2003).

고혈압 발생의 90% 이상은 원인을 알 수 없으나 연령 증가 (National Institutes of Health: NIH 2004),

에 따라 혈관의 강직도 증가와 탄력성 감소 신 기, 능 감소에 따른 나트륨 및 수분 대사 문제 일중 잦,

은 혈압의 변화와 함께 신경 호르몬계의 항상성 이 깨져 고혈압 위험이 증가하는데 (homeostasis)

이것은 특히

(Pearson 1997; Franklin 1999), 50 세 이후 혈장rennin 수준 저하와 함께 더욱 뚜렷하 다고 보고되었다(Cappuccio 1985). 이러한 연령 증가 외에 가족력(Eom 2008)과 같은 유전적인 요인 사회경제적 수준, (Moon & Park 2007), 거주 지 (Moon & Park 2007), 낮은 신체활동량(Choi

체중 증가

2004), (Lee 2001; Kim 2006; Moon

흡연

& Park 2007; Eom 2008), (Kwak 2003), 알코올의 과다 섭취(Choi 2004; Moon & Park

나트륨 포화 지

2007; Eom 2008; Park 2008), ,

방산의 과다 섭취 또는 낮은 칼륨 섭취(Moon &

와 같은 식습관 요인 스트레스

Park 2007) , (Choi

등의 다양한 환경적 요인들이 보고되었다

2004) .

그동안의 국내 고혈압 연구들은 일부 지역이나 보건소에 국한되어 있고(Yim 2000; Yim 2000;

노년기의 고혈압 발병 Son & Kim 2001; Yim 2008)

요인에 대한 국가 단위의 대규모 연구는 적은 편이 다 특히 사회경제적인 요인에 따른 선행 연구들을. , 보면 거주 지역별로 도시 또는 농촌 지역에 거주하, 는 노인들의 특성을 고려한 연구들(Baek 2000;

이 보고되었으나 경제적

Lee 2001; Eom 2008)

수준에 따른 연구는 많지 않다 저소득층 노인 대상. 의 연구들(Son 1996; Park & Son 2003)이 일부 있으나 고소득층 노인만을 대상으로 한 연구는 드 물다.

경제적 수준은 식품선택과 개인의 건강 영양 상, 태에 매우 큰 영향을 미치므로 고혈압의 발생 및 관리에 있어 중요한 요인이 된다(Bowman 2009). 리나라 노인들은 경제적 문제(44.6%)와 건강문제

로 가장 큰 어려움을 겪고 있기 때문에

(30.1%) (Korea

대부분의 연 National Statisttical Office: KNSO 2006)

구들은 소득 수준이 낮은 노인들의 식사의 질 저하, 채소 및 과일 섭취 부족(Park & Son 2003; Kamphuis 2006), 이에 따른 높은 질병 이환율 및 사망률

을 지적하고 있고

(Lawes 2008) , Moon & Park

(3)

은 소득 수준이 낮을수록 고혈압 위험이 증가 (2007)

하였다고 하였다 그러나 고소득층이 저소득층에. , 비해 식품구입에 더 많은 돈을 소비함으로써(Jetter 더 충분한 양

& Cassady 2006; Nord & Kantor 2006)

과 다양한 음식을 먹게 되므로(Korea Centers for Disease Control and Prevention: KCDC 2007b) 고소득 층 성인 및 노인의 경우 고혈압과 관련된 식생활 요인 혹은 영양 상태는 다르게 나타날 것으로 생각 된다 실제로. 2005년 국민건강영양조사 분석에 의하 면 중년 혹은 노인층의 경우 고소득이 될수록 에너 지 단백질 섭취량 지방에너지비가 유의하게 높다, , 고 보고되었다(Lee & Cho 2004). 또한 40대 중년층 은 소득수준이 높을수록 만성 질병 유병률이 현저 히 낮은데 비해 60세 이상의 노인층에서는 차이가 거의 없는 것으로 나타나(Ministry of Health and 노인층에 있어서는 고소득과 만성 질 Welfare 2002)

병과의 관련성이 다른 연령층과는 다르게 나타나는 것으로 보이며 따라서 고소득 중년 혹은 노인층을, 대상으로 만성 질병 중에서 가장 유병률이 높은 고 혈압과 관련된 건강 및 영양요인을 조사하는 것은 고소득 중년 혹은 노인을 대상으로 한 영양교육자 료 개발시에 중요한 자료로 활용될 수 있을 것으로 생각된다.

이에 본 연구에서는 2005년 국민건강영양조사를 바탕으로 고소득층의 50세 이상 중년과 노인들을 대상으로 고혈압과 관련된 요인들을 비교 분석하였 으며 연구 결과들이 향후 우리나라 성인과 노인들, 의 고혈압 및 관련 질환을 위한 국가 단위 중재 사 업들의 기초자료로 제공되고자 하였다.

연구방법 분석 대상

1.

본 연구는 2005년 국민건강영양조사에서 건강면 접조사와 검진조사 영양조사에 참여한 사람들 중,

세 이상의 고소득층 남녀 성인 및 노인들을 대상 50

으로 하였으며 이 중 혈압 측정치가 없는 대상자, , 와 혈압강하제 복용 또는 고혈압 식이요법을 실시 하고 있는 대상자를 제외한 505명을 최종 분석에 이용하였다 고소득층은. 2005년 보건복지가족부 고 시의 인 가구 달 기준 최저생계비2 1 (668,540 )원 를 기 준으로(Moon & Park 2007; Choi & Moon 2008) 득 수준이 최저생계비의 200% 이상인 대상자로 정 의하였다 본 연구는 최종 분석 대상자들을 고혈압. 진단 기준(National Institutes of Health: NIH 2004) 따라 국민건강영양조사의 검진조사에서 회 측정한, 2 평균 수축기 혈압(Systolic Blood Pressure, SBP)

이상이거나 이완기 혈압

140 mmHg (Diastolic Blood

이상인 자를 고혈압군

Pressure, DBP) 90 mmHg

명 으로 분류하였고 이에 해당되지 않는 정상군

(151 ) ,

명 과 비교하였다 (354 ) . 분석 내용 및 방법 2.

본 연구에서는 고혈압 유무에 따른 인구사회학적· 경제적 특징들과 건강 행태 관련 요인들 신체계측, 및 생화학적 지표들 식이 요인들을 비교하였다, .

인구사회학적 경제적 요인 및 건강 행태 관

1) ·

련 요인

인구사회학적 · 경제적 요인으로는 연령 결혼상, 태 교육 수준 직업 유형 그리고 소득 수준을 건, , , , 강 행태 요인으로는 흡연 시작 연령 및 현재 흡연 유무 음주 빈도 및 알코올 섭취량 비타민 및 무기, , 질제 복용 여부 정신적인 스트레스를 완화하기 위, 한 방법 신체활동 정도 및 빈도를 비교하였다 연, . 령 및 월 소득 수준은 각각 평균치를 계산하였으며, 결혼 상태는 미혼 결혼 사별 이혼 별거로 나누었, , , , 고 교육 수준은 무학 초졸 중졸 고졸 대졸 대학, , , , , , 원졸 이상으로 나누었다 직업은 의회의원 고위임. , 직원 및 관리자’, ‘전문가’, ‘기술공 및 준전문가 를 전문가 로 사무종사자 서비스종사자 판매종사

’ , ‘ ’, ‘ ’, ‘

(4)

자 를 사무종사자 및 서비스직 종사자 ’, ‘농업 임업, 및 어업 숙련종사자’, ‘기능원 및 관련 기능종사자’, 장치기계조작 및 조립종사자 를 기술직 종사자 로

’ ,

단순노무종사자 군인 학생 재수생 주부 집안

’, ‘ ’, ‘ / ’, ‘ ( 일 가사 를 기타 로 응답 항목들을 합하여 무직, )’ 과 함께 총 개 응답 항목을 가지고 분석하였다 흡5 . 연 시작 연령은 매일 개비 이상 피운 시기를 기준1 으로 하였으며 음주 빈도는 월 단위로 하였다 알, . 코올 섭취량 은 회 평균 알코올 섭취량과 일일(g) 1 평균 알코올 섭취량의 두 경우로 계산하였다 기준. 으로 정한 소주 잔의 순수 알코올량은1 9 g(=소주1 45 g×소주의 알코올 도수 20 )도 으로 하였고 음, 주량 응답 항목 중 소주 1 2잔은 1.5 , 3 4 잔은

잔은 잔은 잔으로 잔 이상

3.5 , 5 6 5.5 , 7 9 8 , 10 은 그대로 하여 회 평균 알코올 섭취량을 계산하1 였다 스트레스 해소 방법의 경우 대화 수다. , ‘ ( )’, ‘ 락 인터넷 게임( , )’, ‘문화 예술 음악 감상 영화 독서, ( , , )’, ‘종교 기도 등( )’, ‘일을 한다 집안 일 등( )’, ‘잠잔 ’, ‘먹는다’, ‘기타 를 기타 로 응답 항목들을 합하 여 술을 마신다 ’, ‘담배를 피운다’, ‘운동을 한다’, 참는다 아무것도 하지 않는다 와 함께 총 개 응답

( )’ 5

항목을 가지고 분석하였다 신체 활동은 지난 주. 1 일 걷기 일수 의 응답 항목을 전혀 하지 않음 ’, ‘1

일 매일 로 묶어 분석

2 ’, ‘3 4 ’, ‘5 6 ’, ‘7 ( )’

하였다.

신체계측 및 생화학적 지표 2)

검진조사 자료 중 신장, (cm), 체중(kg), 허리둘레 수축기 및 이완기 혈압 맥박 공복 시

(cm), (mmHg), ,

혈당(Fasting Blood Sugar, FBS, mg/dl) 및 당 부하 2 시간 혈당(Oral Glucose Tolerance Test, OGTT)(mg/ dl), 혈중 총 cholesterol(Total cholesterol, TC, mg/dl), HDL-cholesterol(HDL-cholesterol, HDLC, mg/dl), 중성지방(Triglycerides, TG, mg/dl), Alanine Aminotransferase (ALT, IU/L), Aspartate amino- 결과를 분석에 이용하였다 transferase (AST, IU/L) . 이 중 신장과 체중의 두 측정치를 이용하여 체질량,

지수(Body Mass Index, BMI, kg/m2)를 산출하였으며, 에서 를 뺀 값인 맥박을 계산하였고 맥박은

SBP DBP ,

초와 초 동안의 두 경우를 보았다 또한

15 60 . , TC-

의 공식 을 이용하

(HDLC TG/5) (Friedewald 1972)

LDL-cholesterol(LDL- cholesterol, LDLC, mg/dl) 계산하였으며, LDLC/HDLC, TC/HDLC을 구하여 비 교하였다 각각의 지표들에 대해서는. 2005년 국민건 강영양조사 보고서(Ministry of Health and Welfare &

Korea Institute for Health and Social Affairs 2006) 서 사용한 기준들을 근거하여 비만 복부비만 이상, , , 공복혈당 고콜레스테롤혈증 고중성지방혈증 등으로, 분류한 다음 고혈압군과 정상군을 비교하였다.

식이 요인 3)

영양소 섭취량 즉 에너지 단백질 지방 탄수화물, , , , , , 칼슘 인 철분 나트륨 칼륨 비타민, , , , , A, 카로틴 레티, 놀 티아민 리보플라빈 나이아신 비타민, , , , C, 알코올 의 섭취량은 영양조사 중24시간 회상법을 이용한 영 양소 조사 자료를 이용하였으며 이에 더하여 본 연구, 에서는 나트륨과 칼륨의 섭취 비율(Na/K)도 계산하였 다 또한 식품섭취빈도조사 자료를 이용하여. , 63가지 식품들의 섭취 빈도를 비교하였고 이들 식품들을 다, 시 곡류 두류 및 서류 육류 및 난류 어류 및 패류, , , , 채소류 해조류 과일류 우유 및 유제품 비알코올 음, , , , 료류 알코올 음료류 기타 식품류의, , 11개의 식품군으 로 묶어 비교하였다 섭취 빈도는 일 회 섭취한 경. 1 1 우를 점으로 하여 환산 일 회1 (1 3 : 3 , 1점 일 회2 : 2 ,

회주 회주 점 회주

4 6 / : 0.71 , 2 3 / : 0.36 , 1 / : 0.14 , 2

회월 회월 회연 안 먹음

3 / : 0.09, 1 / : 0.04, 6 11 / : 0.02, : 0)하였다.

통계 처리 4)

자료는 SAS(Statistical Analysis System, version 9.1) 을 이용하여 분석하였다 비연속 변 package program .

수들은N(%)를 구한 뒤, chi-square 검정을 이용하여 분포의 유의성을 검증하였으며 연속변수들은 평균, 과 표준편차(mean±SD)를 구한 뒤, student t 검정을

(5)

이용하여 유의차 검증을 실시하였다 각 검정에서. 통계적인 유의성 검증은p 0.05 수준에서 실시하였 다 또한 두 검정에서. , p 0.15 미만의 유의성을 보 인 변수들만을 가지고simple logistic regression mod- 을 시행하여 건강 및 영양 관련 요인을 대상으로 el

각 지표에 있어 정상 혹은 바람직한 구간을 로 하1 였을 때 비정상적으로 나타나는 구간에 대해 고혈 압 발생 위험 교차비(Odds Ratio, OR)95% 신뢰구 (Confidence Interval, CI)을 구하였다.

결 과 고혈압 유무에 따른 일반사항 1.

조사대상자의 일반적인 특성은 Table 1과 같다. 성별에 있어 남성의 경우 고혈압군, (90.1%)이 정상군 보다 약간 높은 비율을 보였고 여성의 경우

(83.6%) ,

반대로 정상군에서의 분포가 높았다 평균 연령은. 고혈압군과 정상군이 각각 58.9 , 57.9 세로 두 군

Normal group N=354

Hypertension group N=151

Total

N=505 χ2value1) p value Sex

Male 296 (83.6) 136 (90.1) 432 (85.5) 3.5616 0.0591

Female 58 (16.4) 15 ( 9.9) 73 (14.5)

Marital status

Unmarried 3 ( 0.9) 2 ( 1.3) 5 ( 1.0) 0.8105 0.9370

Married 293 (82.8) 128 (84.8) 421 (83.4)

Widowed 40 (11.3) 15 ( 9.9) 55 (10.9)

Divorced 13 ( 3.7) 4 ( 2.7) 17 ( 3.4)

Separated 5 ( 1.4) 2 ( 1.3) 7 ( 1.4)

Education levels

No education 12 ( 3.4) 3 ( 2.0) 15 ( 3.0) 3.7246 0.5897

Elementary school 66 (18.6) 31 (20.5) 97 (19.2)

Middle school 76 (21.5) 36 (23.8) 112 (22.2)

High school 135 (38.1) 51 (33.8) 186 (36.8)

University (College) 54 (15.3) 28 (18.5) 82 (16.2)

Over graduate school 11 ( 3.1) 2 ( 1.3) 13 ( 2.6)

Occupation

Specialists or professionals 37 (10.5) 13 ( 8.6) 50 ( 9.9) 4.2085 0.3785

Office workers or service job workers 84 (23.7) 28 (18.5) 112 (22.2)

Technicians 105 (29.7) 43 (28.5) 148 (29.3)

Unemployed 80 (22.6) 38 (25.2) 118 (23.4)

Others 48 (13.6) 29 (19.2) 77 (15.3)

Mean±SD T value 2) p value

Age (yr) 57.9±6.4 58.9±6.6 58.2±6.4 1.53 0.1269

Income/mon (10,000 won) 288.4±148.9 277.4±147.2 285.1±148.3 0.76 0.4462

1) *p 0.05, **p 0.01, ***p 0.001 by χ2test

2) *p 0.05, **p 0.01, ***p 0.001 by student t test

Table 1. General characteristics of the study subjects aged over 50 from high income status.

N (%), Mean±SD

(6)

Normal group N=354

Hypertension group N=151

Total

N=505 p value Mean±SD

Starting age of smoking (year)3) 21.7±6.0 21.5±6.5 21.6±6.1 0.84631)

Current smoking status (cigarettes/day) 18.0±9.4 17.7±10.1 17.9±9.6 0.8548

Frequency of drinking (times/month) 6.4±8.6 8.0±9.6 6.95±8.9 0.0631

Mean alcohol intake (g/occasion)4) 43.1±26.7 50.4±27.9 45.2±27.2 0.0139*

Mean alcohol intake (g/day)5) 14.7±21.7 19.6±23.2 16.1±22.2 0.0456*

N (%) p value

Current smoking status

Everyday 117 (33.8) 47 (32.2) 164 (33.3) 0.94402)

Sometimes 3 ( 0.9) 2 ( 1.4) 5 ( 1.0)

Ex smoker 133 (38.4) 58 (39.7) 191 (38.8)

Non-smoker 93 (26.9) 39 (26.7) 132 (26.8)

Supplement of vitamins or minerals

Yes 75 (24.1) 15 (11.5) 90 (20.4) 0.0028**

No 236 (75.9) 115 (88.5) 351 (79.6)

Stress level

Very much 21 (6.1) 6 ( 4.1) 27 ( 5.5) 0.6753

Much 76 (22.0) 38 (26.0) 114 (23.2)

Somewhat 174 (50.3) 72 (49.3) 246 (50.0)

Little 75 (21.7) 30 (20.6) 105 (21.3)

How to get rid of stresss

Drinking 64 (23.6) 39 (33.6) 103 (26.6) 0.0006***

Smoking 5 0(18.5) 9 ( 7.8) 59 (15.3)

Exercising 54 (19.9) 12 (10.3) 66 (17.1)

Enduring 53 (19.6) 20 (17.2) 73 (18.9)

Others 50 (18.5) 36 (31.0) 86 (22.2)

Usual activity level

Inactive 7 ( 2.0) 3 ( 2.1) 10 ( 2.0) 0.6497

Light activity 136 (39.3) 68 (46.6) 204 (41.5)

Moderate activity 138 (39.9) 51 (34.9) 189 (38.4)

Vigorous activity 59 (17.1) 21 (14.4) 80 (16.3)

Severely vigorous activity 6 ( 1.7) 3 ( 2.1) 9 ( 1.8)

How many days did you walk for exercise last week?

None 10 ( 2.9) 6 ( 4.1) 16 ( 3.3) 0.2430

1 2 days 12 ( 3.5) 9 ( 6.2) 21 ( 4.3)

3 4 days 31 ( 9.0) 17 (11.6) 48 ( 9.8)

5 6 days 47 (13.6) 12 ( 8.2) 59 (12.0)

7 days (everyday) 246 (71.1) 102 (69.9) 348 (70.7)

1) *p 0.05, **p 0.01, ***p 0.001 by student t test

2) *p 0.05, **p 0.01, ***p 0.001 by χ2test

3) Starting age of smoking means the time he smokes at least 1cigarette/day everyday

4) Mean alcohol intake (g/occasion): a glass of Soju=45 g, degree of alcohol in a glass of Soju=20 degree, quantity of pure alcohol in a glass of Soju=45×0.2=9 g

5) Mean alcohol intake (g/day)=Frequency of usual drinking (times/mon)×Mean alcohol intake (g/occasion)÷30 Table 2. Characteristics related to health habits of the study subjects.

(7)

간의 유의한 차이는 없었다 평균 월 소득 수준 역. 시 두 군 간에 유의한 차이가 없었다 고혈압군( 천원 정상군 천원 결혼 상태별 분포를 277.4 , 288.4 ).

살펴보면 고혈압군과 정상군 모두 결혼하여 배우자, 와 함께 사는 경우가 가장 높게 나타났고 교육 수, 준은 두 군 모두 고등학교 졸업이 가장 많고 그 다 음으로 중학교 졸업 초등학교 졸업 순의 비율을 보, 였다.

고혈압 유무에 따른 건강 관련 실천 요인들 2.

현재까지 일반적으로 고혈압의 위험요인으로 알 려진 음주 흡연 운동 정도 스트레스 정도 등에 대, , , 해 살펴본 결과(Table 2), 흡연시작연령이나 하루 흡 연량 등은 고혈압 유무와 관련성이 없는 것으로 나 타났으나 음주관련 항목에서는 정상군과 고혈압군, 간에 유의적인 차이가 있었다. 1회 평균 알코올 섭 취량이 고혈압군이 50.4±27.9 g으로 정상군의 43.1±

보다 많았으며 하루 평균 알코올 섭 26.7 g (p 0.05),

취량으로 환산한 결과에서도 고혈압군은19.6±23.2 g 으로 정상군14.7±21.7 g에 비해 높았다(p 0.05). 트레스 해소방법에서도 차이를 보였는데 정상군에, 서는 상대적으로 운동으로 스트레스를 해결하는 비 율이 19.9%인데 반하여 고혈압군에서는 술을 마신

다 라고 답한 비율이 33.6%로 높았다 그러나 신체. 활동과 관련된 부분에서는 두 군 간에 의미 있는 차이를 보이지 않았다 비타민 및 무기질 보충제 복. 용 여부에 있어서 고혈압군은 11.5%, 정상군 24.1%

로 나타나 두 군 간에 유의성 있는 차이를 보였다(p 0.01).

고혈압 유무에 따른 신체계측치 및 생화학 검사 결과 3.

조사대상자의 고혈압 유무에 따른 신체적 특성 및 생화학 검사 결과는 Table 3과 에 제시하였다4 . 고혈압군의 평균 체중은 68.2±10.0 kg으로서 정상군 64.7±9.1 kg에 비해 유의하게 높았고(p 0.001), 신장은 차이를 보이지 않음에 따라 고혈압군의 평, BMI(24.8±3.1 kg/m2)는 정상군(23.7±2.7 kg/m2) 비해 유의하게 높았다(p 0.001). 고혈압군의 허리둘 (87.7±8.1 cm)도 정상군(84.4±8.2 cm)보다 유의하게 높았다(p 0.001). 평균 수축기 및 이완기 혈압은 고 혈압군이144.9±14.6 mmHg, 91.3±9.2 mmHg, 정상군 119.2±10.4 mmHg, 77.5±7.2 mmHg였다 혈액 지. 표들을 보면 고혈압군은 정상군보다 유의하게 높은, 공복시 혈당 고혈압군( 107.6±37.8 mg/dl vs. 정상군 을 나타냈으며 당 부하 시 99.4±20.3 mg/dl) (p 0.05) 2 간 후 혈당 고혈압군( 138.5±82.2 mg/dl vs. 정상군

Normal group N=354

Hypertension group N=151

Total

N=505 T value p-value

Average SBP (mmHg) 119.2±10.41) 144.9±14.6 126.9±16.7 19.67*** 0.0001

Average DBP (mmHg) 77.5±7.2 91.3±9.2 81.7±10.1 16.43*** 0.0001

Weight (kg) 64.7±9.1 68.2±10.0 65.7±6.4 3.82*** 0.0001

Height (cm) 165.2±7.2 165.7±6.7 165.4±7.1 0.71 0.4777

BMI (kg/m2)2) 23.7±2.7 24.8±3.1 24.0±2.9 4.03*** 0.0001

Waist circumference (cm) 84.4±8.2 87.7±8.1 85.4±8.3 4.09*** 0.0001

PP (pulse pressure) 41.7±9.1 53.6±15.6 45.3±12.7 8.78*** 0.0001

Pulse (15 seconds) 16.8±2.3 16.8±2.8 16.8±2.5 0.06 0.9504

Pulse (60 seconds) 67.1±9.4 67.1±11.3 67.1±9.9 0.06 0.9504

1) Mean±S.D; *p 0.05, **p 0.01, ***p 0.001 by student t test

2) BMI (kg/m2)=weight (kg)/(height (m))2

Table 3. Blood pressure and anthropometric measurements of the study subjects.

(8)

Normal group Hypertension group Total χ2value1) p-value BMI (kg/m2)

Normal 25 248 (70.1) 77 (51.0) 325 (64.4) 16.7689*** 0.0001

Obesity25 106 (29.9) 74 (49.0) 180 (35.6)

Waist circumference (cm)

Obesity M 90, F 80 107 (30.3) 68 (45.0) 175 (34.7) 10.1124** 0.0015

Normal M 90, F 80 246 (69.7) 83 (55.0) 329 (65.3)

Total cholesterol (mg/dl) 240

221 (64.8) 92 (61.7) 313 (63.9) 1.1456 0.5640

200 240 99 (29.0) 44 (29.5) 143 (29.2)

200

21 ( 6.2) 13 ( 8.7) 34 ( 6.9)

Triglyceride (mg/dl) 150

228 (66.9) 75 (50.3) 303 (61.8) 15.4984*** 0.0004

150 200 56 (16.4) 27 (18.1) 83 (16.9)

200

57 (16.7) 47 (31.5) 104 (21.2)

HDL cholesterol (mg/dl) 60

136 (29.9) 67 (45.0) 203 (41.4) 3.1751 0.2044

40 60 183 (53.7) 68 (45.6) 251 (51.2)

40

22 ( 6.5) 14 ( 9.4) 36 ( 7.4)

Fasting blood sugar (mg/dl) 126

31 ( 9.1) 21 (14.2) 52 (10.7) 2.7858 0.0951

126

309 (90.9) 127 (85.8) 436 (89.3)

1) *p 0.05, **p 0.01, ***p 0.001 by χ2test

Table 5. Distribution of subjects by anthropometric measurement and biochemical factors.

Normal group Hypertension group Total T value 1) p-value

ALT (IU/L)2) 26.3±28.5 28.6±17.8 27.0±25.7 1.10 0.2728

AST (IU/L)3) 27.1±18.2 31.9±23.4 28.5±20.0 2.22* 0.0274

Total cholesterol (mg/dl) 189.3±33.8 192.6±33.9 190.3±33.8 0.99 0.3215

Fasting blood sugar (mg/dl) 99.4±20.3 107.6±37.8 101.9±27.1 2.49* 0.0137

Blood sugar from OGTT (mg/dl)4) 109.6±51.8 138.5±82.2 118.4±63.9 2.58* 0.0116

HDL-cholesterol (mg/dl)5) 43.3±10.7 43.3±11.7 43.3±11.0 0.01 0.9935

LDL-cholesterol (mg/dl)6) 115.4±33.9 110.6±37.8 113.9±34.9 1.40 0.1634

LDL/HDL7) 2.8±1.0 2.7±1.0 2.7±1.0 1.15 0.2518

TC/HDL8) 4.6±1.2 4.7±1.1 4.6±1.25 0.81 0.4196

Triglyceride (mg/dl) 153.3±126.4 193.8±139.5 165.6±131.7 3.16** 0.0017

1) *p 0.05, **p 0.01, ***p 0.001 by student t-test

2) ALT (Alanine aminotransferase)=GPT (IU/L)

3) AST (Aspartate aminotransferase)=GOT (IU/L)

4) Blood sugar from OGTT (mg/dL)=blood sugar 2 hours after ingestion in oral glucose tolerance test

5) HDL=High density lipoprotein

6) LDL (low density lipoprotein)=Total cholesterol-HDL-cholesterol-Triglyceride/5

7) The ratio of LDL/HDL

8) The ratio of total cholesterol/ HDL

Table 4. Biochemical serum indicators of the study subjects.

(9)

도 유의하게 높은 수준을 보였다 109.6±51.8 mg/dl) (p

고혈압군의 혈중 중성지방

0.05). (193.8±139.5 mg/

수준도 정상군

dl) AST(31.9±23.4 IU/L) (TG 153.3±

보다 유의하게 높 126.4 mg/dl, AST 27.1±18.2 IU/L)

았다(AST: p 0.05, TG: p 0.01). 신체계측 및 혈액 지표들을 일정 구간의 범위로 나누어 비교한 결과 Table 5와 같다 먼저. , BMI 25 kg/m2 이상을 비 만으로 정의하였을 때 고혈압군의 비만율은, 49.0%

로 정상군의 29.9%보다 유의하게 높았다(p 0.001). 허리둘레의 경우 남자는 90 cm, 여자는80 cm 이상 을 복부비만으로 정의하면 고혈압군의 복부비만율, 역시 정상군 보다 유의하게 높았다

(45.0%) (30.3%) (p

혈액의 중성지방은 고중성지방혈증 기준인 0.01).

이상의 경우와 경계범위인

200 mg/dl 150 200 mg/

그리고 미만으로 나누었는데 고혈압

dl, 150 mg/dl ,

군의 고중성지방혈증률은31.5%로서 정상군의 16.7%

보다 유의하게 높았다(p 0.001).

고혈압 유무에 따른 영양소 섭취량 및 식품 섭취빈도 4.

고소득층 노인들의 고혈압 관련 영양 상태를 알 기 위해 영양소 섭취량과 식품 섭취빈도를 분석한 결과는 각각 Table 6과 에서 보여주고 있다 고소7 . 득층 고혈압군의 일일 총 섭취 열량은 2169.9±760.5

정상군이 로 두 군 간의 유의

kcal, 2201.7±819.5 kcal

한 차이를 보이지 않았다(Table 6). 무기질 및 비타 민 섭취량을 보면 고혈압군의 철분 티아민 나이아, , , 신 섭취량이 정상군에 비해 유의하게 낮았다 각각( p 반면 고혈압군은 정상군의 약 배 높은 알

0.05). , 2

코올을 섭취한 것으로 나타났다(p 0.05).

식품섭취빈도조사 결과에서는 고혈압군의 경우 해조류의 환산 섭취 횟수가 하루에 0.8±0.6회로서 정상군의 1.0±0.8에 비해 유의하게 낮았다(p 0.05) 식품섭취빈도조사 결과 중 유의하지 않은 항목들은 (

표에 제시하지 않았음).

Normal group Hypertension group Total t-value p-value

Energy (kcal) 2201.7±819.51) 2169.9±760.5 2192.2±801.6 0.38 0.7049

Protein (g) 84.7±42.0 78.1±34.4 82.7±39.9 1.57 0.1177

Fat (g) 41.0±34.4 37.3±27.5 39.9±32.5 1.19 0.2342

Carbohydrate (g) 348.8±120.4 336.2±125.7 345.0±122.0 0.99 0.3245

Calcium (mg) 667.3±528.9 627.3±352.4 655.4±483.0 0.93 0.3554

Phosphorus (mg) 1413.8±605.1 1351.3±315.7 1395.2±579.5 1.10 0.2725

Iron (mg) 18.3±14.9 15.8±8.9 17.5±13.4 2.18* 0.0298

Na (mg) 6408.1±4570.9 6191.9±3792.8 6343.7±4350.3 0.51 0.6095

K (mg) 3288.1±1419.1 3216.9±1389.2 3266.9±1409.1 0.48 0.6304

Na/K 2.0±0.9 1.9±0.8 2.0±0.8 0.57 0.5698

Vitamin A (R.E) 964.3±1070.5 1066.3±1434.6 994.7±1190.0 0.73 0.4670

Carotene (μg) 5119.0±5890.0 5805.5±8511.7 5323.7±6775.5 0.84 0.4030

Retinol (μg) 68.4±108.9 61.9±69.5 66.4±98.7 0.75 0.4548

Thiamin (mg) 1.4±0.8 1.2±0.7 1.3±0.8 2.10* 0.0364

Riboflavin (mg) 0.3±0.7 1.2±0.6 1.2±0.7 1.15 0.2500

Niacin (mg) 20.2±11.2 18.0±8.8 19.6±10.6 2.16* 0.0312

Vitamin C (mg) 111.1±78.2 105.5±88.1 109.4±81.2 0.65 0.5153

Alcohol (g) 12.0±33.4 23.3±56.3 15.3±41.8 2.13* 0.0346

1) Mean±S.D; by student t test, *p 0.05, **p 0.01, ***p 0.001 Table 6. Nutrients intakes of study subjects.

(10)

고혈압 위험도 5.

앞에서 분석된 결과들 중 고혈압군과 정상군 간 p 0.15 미만의 비교적 의미있는 차이를 보인 것 으로 나타난 변수들을 가지고 고혈압의 위험 정도 를 살펴보았다(Table 8). 그 결과 먼저 잔 이상의, 7 알코올을 거의 매일 섭취하는 남자 성인 및 노인의 경우 음주를 전혀 하지 않는 군에 비해 고혈압 위 험도가 1.94배로 나타났다 남녀 대상자 모두에서. BMI 25 kg/m2 이상의 비만일 경우25 kg/m2 미만의 정상군에 비해 2.25배의 유의하게 높은 고혈압 위험 도를 나타내었고, 허리둘레 남자 90 cm 이상 여자, 이상의 복부비만을 가지고 있을 경우 정상군 80 cm

에 비해 1.88배의 고혈압 발병 위험도를 나타내었다. 또한 경구 당 부하 시간 후의 혈당 수준이, 2 140

이상 미만인 경우 미만인

mg/dl 200 mg/dl 140 mg/dl 군에 비해3.04배의 유의하게 높은 고혈압 위험도를 보였으며 혈중 중성지방이, 200 mg/dl 이상으로서 고중성지방혈증을 가지고 있는 경우150 mg/dl 미만 인 군에 비해 2.51배의 높은 고혈압 위험도를 나타 내었다.

OR (odds ratio)

High risk drinker ( 7 glass) (only for male)

Never 1

1 time/month

1.03 (0.49 2.14) 1)

Once a month 1.26 (0.61 2.60) Once a week 1.80 (1.00 3.24) Almost everyday 1.94 (1.03 3.67)

BMI

Normal

(BMI 25 kg/m 2) 1

Obesity

(BMI 25 kg/m 2) 2.25 (1.52 3.33)

Waist circumference (cm)

Normal M2) 90 cm,

F2)80 cm 1

Obesity M90 cm,

F 80 cm 1.88 (1.27 2.79)

Blood sugar from OGTT (mg/dl)

140

1

140 200 3.04 (1.36 6.81) 200

1.77 (0.55 5.71)

TG (mg/dl)

150

1

150 200 1.47 (0.86 2.49) 200

2.51 (1.53 4.00)

1) by simple logistic regression

2) M: male, F: female

Table 8. Hypertension risk of the study subjects.

Normal group Hypertension group Total t-value p-value

Cereals 5.0±1.51),2) 5.0±1.5 5.0±1.5 0.05 0.9596

Legumes, potatoes 1.8±1.5 1.9±1.5 1.8±1.5 0.74 0.4616

Meats, eggs 0.7±0.8 0.7±0.6 0.7±0.7 0.43 0.6694

Fishes, shellfishes 1.4±1.2 1.4±1.2 1.4±1.2 0.12 0.9040

Vegetables 6.1±2.7 6.1±2.4 6.1±2.6 0.22 0.8228

Seaweeds 1.0±0.8 0.8±0.6 0.9±0.8 2.23* 0.0267

Fruits 1.6±1.5 1.5±1.3 1.6±1.4 0.85 0.3976

Milk, dairy products 0.8±0.9 0.7±0.8 0.8±0.9 1.09 0.2745

Beverages 2.1±1.5 1.9±1.5 2.0±1.5 1.71 0.0887

alcoholic beverage 0.4±0.7 0.5±0.7 0.4±0.7 1.40 0.1637

Others 0.1±0.2 0.1±0.1 0.1±0.1 0.12 0.9057

1) Food consumption frequency: 3 times/day=3.0, 2 times/day=2.0, 1 time/day=1.0 (standard score), 4 6 times/week=0.71, 2 3 times/week=0.36, 1 time/week=0.14, 2 3 times/month=0.09, 1 time/month=0.04, 6 11 times/year=0.02, Seldom=0

2) Mean±S.D; by student t-test, *p 0.05, **p 0.01, ***p 0.001 Table 7. Food consumption frequency of the study subjects.

(11)

고 찰

본 연구에서는 2005년 국민건강영양조사 자료를 이용하여 고소득층으로 분류된 50세 이상의 성인 및 노인에게서 고혈압과 관련된 건강 행태와 영양 상태를 조사하였다 그 결과 먼저 연령 소득 수준. , , , 결혼 상태 교육 수준 및 직업 분포와 같은 사회경, 제적 인자들은 본 연구에서 고혈압과의 관련성을 뚜렷이 보이지 않았다 건강 행태 요인들 중 흡연. 행태 즉 흡연 시작 연령이나 현재 하루 흡연량은, 혈압과 의미 있는 관련성을 보이지 않았으나 고혈, 압군은 한 번에 마시는 알코올량과 하루에 섭취하 는 알코올량이 유의하게 높게 나타나 음주 관련 행 태가 정상군보다 좋지 않았다 특히 스트레스 해소. 방법에 있어서 상대적으로 정상군은 운동 의 비율 이 높은 반면 고혈압군은 음주 의 비율이 높았다 . 이것은 고혈압군이 정상군에 비해 유의하게 높은

수준 을 보인

AST (31.9±23.4 IU/L vs. 27.1±18.2 IU/L) 결과와도 관련되어 있는 것처럼 보인다 여러 연구. 들이 현재의 흡연 또는 과거의 흡연 경험이 고혈압 의 원인이 된다는 것을 보고하고 있고(Kwak

2003; Niskanen 2004; Eom 2008), The 7th re- port of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure: JNC-7(National Institutes of Health: NIH 에서는 고혈압의 예방법 중 하나로 금연을 제 2004)

안하고 있다 그러나 본 연구에서와 같이 혈압과. , 직접적인 관련성이 없다는 보고들(Choi 2004; Lee 2007; Moon & Park 2007)도 있어 현재까지 흡연, 과 고혈압과의 상관관계는 논란의 여지가 있다.

이에 비해 알코올 섭취는 고혈압 위험도를 높이 는 것으로 많은 연구들(Hajjar 2001; Kwak 2003; Son & Huh 2006; Moon & Park 2007; Eom

을 통해 증명되고 있다 특히 음 2008; Park 2008) .

주의 빈도나 횟수보다는 음주량 즉 일정 수준 이상, 의 알코올 섭취량이 더 큰 영향을 미치는데(Moreira 1998), Moon & Park(2007)은 특히 50 64 세 연령

대이거나 경제 수준 상의 그룹에서 고혈압군의 알 코올 섭취가 정상군에 비해 높았음을 보고하였다. 본 연구에서 보건의식행태 조사 결과를 통해 산출 된 고혈압군의 회 평균 알코올 섭취량1 (50.4±27.9 g) 과 하루 평균 알코올 섭취량(19.6±23.2 g)은 각각 정 상군의 43.1±26.7 g, 14.7±21.7 g보다 유의하게 높았 으나 그 차이는 크지 않은데 비해, 24시간 회상법을 통해 구한 고혈압군의 하루 평균 알코올 섭취량은

으로써 정상군의 에 비해 배

23.3±56.3 g 12.0±33.4 g 2 에 가까웠다 알코올 섭취는 기호식품이므로 후자와. 같이 임의의 하루를 정해 구하여진 섭취량보다는 전자와 같은 방법으로 평소의 섭취량을 구한 것이 더 타당할 것으로 생각된다 또한 보건의식행태조사. 답변시에 본인의 실제 음주량에 비해 축소시켜 답 변할 우려가 있기 때문에 평소의 섭취량 조사와, 2 일 이상의 시간 회상법을 함께 고려하여 판단

3 24

하는 것이 더욱 바람직할 것으로 여겨진다 본 연구. 에서 교차비를 통해 음주에 따른 고혈압 위험도를 보았을 때 고소득층 남자 성인 및 노인에 있어서 7 잔 이상의 알코올을 매일 섭취할 경우 음주를 전혀 하지 않는 군에 비해 고혈압 위험도가 1.94배 증가 하는 것으로 나타났는데 이는 선행 연구들을 뒷받, 침하는 결과이다.

일반적으로 남자 성인은 하루 잔 이내의 술2 (24 의 알코올 섭취 여자 성인은 잔 이내의 술

28 g ) , 1

의 알코올 섭취를 권고하고 있으며 적정

(12 14 g ) ,

수준 이하의 알코올 섭취는 혈압 상승과 유의한 관 련을 보이지 않거나(Kim 2006) 오히려 고혈압 관리 에 도움이 된다고 알려져 있다(Renaud 2004). 러나 권고량 이상의 섭취 시에는 고혈압 위험도가 의미 있게 증가하므로(Lee 2005; Lee 2007) 의가 필요하다 특히 고소득층의 경우 술을 매일. , 마실 수 있는 경제적 여건이 형성되어 있어 알코올 섭취로 인한 고혈압 위험도가 더욱 높은 것으로 사 료된다.

선행 연구들에서는 신체활동을 통한 고혈압 예방 및 관리 사례들도 보고되었으며(Nakanishi & Suzuki

수치

Table 1. General characteristics of the study subjects aged over 50 from high income status.
Table 3. Blood pressure and anthropometric measurements of the study subjects.
Table 5. Distribution of subjects by anthropometric measurement and biochemical factors.
Table 8. Hypertension risk of the study subjects.

참조

관련 문서

Age-related changes in the prevalence of osteoporosis according to gender and skeletal site: The Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2008-2010..

Objective: The purpose of this study is to investigate the relationship between depression and evening meals for adult women by using the National Health and Nutrition Survey

socioeconomic status and thyroid cancer prevalence; Based on the korean National Health and Nutrition Examination Survey2010-2011. Jung YI, Kim

Health behavior of multicultural and general family adolescents in Korea: the Korea Youth Risk.. Behavior

Prevalence of Undiagnosed Diabetes and Related Factors in Korean Postmenopausal Women:.. The 2011-2012 Korean National Health and

Objective: This study was conducted to identify the association between vitamin D and Sarcopenia among all adults in Korea using data from the National Health and

showing an association between HGS and fracture risk are similar. 30) reported a relationship between HGS and muscle qual- ity in Australian women, with the mean HGS and

We stud- ied the prevalence of olfactory dysfunction and tinnitus among Koreans and studied the relationship between these two diseases based on the Korean National Health