서 론 1.
1)
인구 고령화와 소득 불평등이 높아지면서 건강 취약계층이 증가되고 있으며 환경위험의 피해가 , 환경불평등과 사회불평등의 상호작용으로 인해 환 경약자가 더 많이 피해를 받게 되는 환경피해 불 평등이 심화될 것으로 전망되고 있다(WHO, 2010).
또한 환경위해요인으로 인한 건강영향은 인구학적 특성 사회경제적 특성 지역적 특성 등에 따라 차, , 이 가 있는 것으로 보고되고 있으며(Bell and Dominici, 2008; O'Neill et al., 2003; Wong et al., 2008), 지역사회 환경위험과 건강의 관계를 규명하는 연
구들이 진행되고 있다(Holowaty et al., 2010; Beale et al., 2010a). 환경불평등은 국내외에서 주요한 문제로 대두되고 있으며 캘리포니아 환경보호청 (California Environment Protection Agency, EPA)
은 민감 취약계층에 대한 공정한 정책을 추 (2012) ‧
진하기 위하여 환경정의 실행계획의 일환으로 환 경에 대한 누적영향평가 모형으로 “Environmental
을 개발하였다
Health Screening Tool” . Chemical- by-chemical, source-by-source, route-by-route 등 각 경로에 대한 위험도를 평가하는 것은 전체 적인 지역 규모의 환경영향을 파악하는 방법으로 미흡하다고 판단하여 환경노출과 건강영향의 환경
** 한국환경정책 평가연구원 연구원(Researcher, Korea Environment Institute)([email protected])･
** 한국환경정책 평가연구원 부연구위원(Ph.D, Korea Environment Institute)([email protected])･
환경보건 스크리닝 툴을 이용한 서울시 누적영향 평가
임유라* ･ 배현주**
Cumulative Impact Assessment Using Environmental Health Screening Tool in Seoul
Lim, Yu-ra* ･ Bae, Hyun-joo**
요약 환경위험의 피해가 환경불평등과 사회불평등의 상호작용으로 인해 환경약자가 더 많이 피해를 받게 되는 환경： 피해 불평등이 심화될 것으로 전망되고 있다 본 연구는 서울시를 대상으로 미국 캘리포니아 환경보호청에서 개발한 . 환경보건 스크리닝 툴을 적용하여 통합적인 지역 규모의 누적영향을 평가하였다 환경보건 취약지역을 스크리닝하기 . 위하여 환경노출과 건강영향의 환경부담 민감집단과 사회경제적 요인의 인구특성에 따라 , 10개 지표를 선정하였다. 환경보건 스크리닝 툴을 통하여 2009~2011년 서울시 누적영향평가를 실시한 결과 서울의 강서와 강남지역에서 위험, 요인이 높게 나타났며 강서지역은 환경부담과 인구특성 모두에서 위험요인이 높았고 강남지역은 환경부담요인이 높, 은 것으로 나타났다 연구결과는 민감취약계층 등 환경약자를 고려한 공정하고 효율적인 환경정책을 추진하기 위한 . ‧ , 과학적인 근거를 제공할 수 있다.
주요어 환경보건 스크리닝 툴 누적영향평가 환경부담 인구특성： , , ,
Abstract：Inequality of environmental impact is forecast to deepen due to the damage of environmental risk by the interaction between environmental and social inequalities causing more harms to environmentally vulnerable population. This study assessed the integrated cumulative impact of Seoul using Environmental Health Screening Tool developed by Environmental Protection Agency of California. In order to screen vulnerable area to environmental health, 10 indexes have been selected according to the environmental burden of exposure to environment and public health effects, population characteristics of sensitive populations and socio-economic factors. As a result of assessment conducted on cumulative impact of Seoul for years 2009~2011 through Environmental Health Screening Tool, risk factor for districts of Gangseo and Gangnam of Seoul showed high - Gangseo area indicated high risk factor both in environmental burden and population characteristics, while Gangnam area appeared high in environmental burden. The result of survey will be able to suggest scientific basis to push through fair and effective environmental policy in consideration of environment vulnerable population.
Key Words：Environmental Health Screen tool, Cumulative impacts assessment, Pollution burden, Population characteristics
부담 민감집단과 사회경제적 요인의 인구특성을 , 중첩하여 누적영향평가(Cumulative impacts)를 실 시하는 방법이다.
George V. et al.(2012)은 캘리포니아의 환경영 향을 평가하기 위하여 스크리닝 툴을 적용하였으 며 이를 통하여 기존의 개별적으로 이루어졌던 오 염노출에 대하여 통합적이고 체계적인 접근의 필 요성을 제시하였다 또한 . James L. et al.(2011)은 누적영향과 대도시 지역 내 환경 취약성의 상대적 순위를 검토하는데 있어 단순한 인구통계가 아닌 소득과 인종 토지이용 노출에 의한 건강위험 등, , 을 고려하여 비교적 간단하고 유연하며 객관적인 방법으로 스크리닝 툴을 제안하였다 캘리포니아 .
는 의 스크리닝 툴
EPA(2014) CalEnviroScreen 2.0
적용에 있어 수질환경과 관련한 지표를 추가하고 지역 해상도를 상세화하였다.
우리나라에서도 환경보건 분야에서 한정된 자원 과 시간을 효율적으로 할당하기 위한 계획과 정책 수립의 과학적 근거자료로서 노출 건강영향 인구, , 특성을 모두 고려한 누적영향을 평가하여 실질적 으로 환경부담이 발생하는 지역을 찾아 적용하는 것이 필요하다 또한 환경오염 노출에 의한 건강. 영향은 공간적 노출을 전제로 하므로 공간분석의 주요 적용 대상이 되며 김주영 등( , 2012) 지역 규 모의 영향평가가 이루어질 필요가 있다.
본 연구의 목적은 서울시를 대상으로 환경노출, 건강영향 인구특성 요인에 대한 환경보건 스크리, 닝 툴을 적용하여 통합적인 지역 규모의 누적환경 영향을 평가하는 것이다 자료의 가용성을 검토하. 여 환경부담과 인구특성에 따른 각 지표에 대한 자료원 지표 선정 배경 지표의 스크리닝 툴 적용, , 을 위한 공간분포 방법에 대해 제시하였으며 스, 크리닝 툴은 지역단위 자료를 활용하며 각 요소별 로 점수 범위를 설정하고 누적영향에 대한 최종 평가를 실시하였다.
연구 자료 및 방법 2.
연구 자료 1)
본 연구에서는 2009~2011년 연구기간 동안 서 울시 424 (2010개 년 행정동 기준 동을 대상으로 지)
역단위의 누적영향평가를 위해 환경보건 스크리닝 툴을 적용하였다.
환경영향을 평가하기 위한 지표의 설정 기준은 첫째 구성요소와 관련된 측정값을 제공하여 하며 , 둘째 연구대상지역에 있는 오염과 관련한 광범위, 한 문제를 반영할 수 있어야 한다 셋째 인구특성 . , 지표는 질병에 대한 취약성에 영향을 미치는 것으 로 알려진 인구통계학적 요인을 대표하도록 하며 넷째 지표에 대한 자료는 연구대상지역 전체에 , 사용할 수 있어야 하고 위치기반 정보가 있어야 한다(California EPA, 2012).
국내의 스크리닝 툴 적용에 있어 각 지표별로 중복 없이 사용되어야 하며 자료의 가용성을 고려 하여 환경보건 취약 민감집단을 스크리닝하기 위하‧ 여 시범적용한 지표는 표 < 1>과 같다 환경부담은 . 환경노출과 건강영향 요소에 따라 개 지표를 설6 정하였으며, 인구특성은 민감집단과 사회경제적 요인에 따라 개의 지표를 설정하였다4 .
환경노출자료의 경우 서울시 424개 동으로 지 도화가 가능하며 오존 유해물질 배출 자료는 국, 립환경과학원의 자료를 활용하였고 초미세먼지는 , 서울시 보건환경연구원의 자료를 이용하였다 환. 경보건분야에서 노출영향의 중요한 대기오염물질 인 여름철 오존과 초미세먼지의 경우는 지점자료 를 크리깅하고 동별로 평균을 내어 사용하였다 (Jerrett et al., 2005).
현재 서울시의 교통량을 산정한 공식적인 자료는 없는 상태이며 교통량 예측 연구로 김호용(2010) 은 미국 미주리 주의 세인트루이스를 대상으로 크리깅 분석방법론을 이용하여 교통량 데이터를 예측한 후 실제 측정값과 비교하여 그 정확도를 검증한 사례가 있다 따라서 본 연구에서는 한국교통. 량데 이터베이스(Korea Transport Database, KTDB)에 서 제공하는 2010년 10월 서울시의 시계 코든라 인 54개 지점과 한강 교량 스크린라인 23개 지점 에서 조사한 교통량 조사 자료를 이용하고 지점별 교통량 자료를 통하여 공간통계기법인 크리깅 방 법을 활용해 도시 교통량을 산정하였다.
유해물질배출은 서울시의 대기오염배출시설과 수질오염배출시설 중 1, 2, 3종에 해당하는 자료 를 활용하였다. 2010년 현재 서울시의 1, 2, 3종 대기오염배출시설은 23개이며 수질오염배출시설은
개이다 각 시설에서 발생하는 연간 유해물질배 42 .
출량을 산정하여 424개 동별로 지도화하였다. 건강영향자료는 국민건강보험공단의 건강보험 청구자료를 이용하였다 진료개시일자를 기준으로 . 년 월 일부터 년 월 일까지 건강 2009 1 1 2011 12 31
보험 청구자료 중 주상병명과 부상병명이 국제질 병분류코드(ICD-10)가 I00~99(심혈관계 관련질 환), J00~99(호흡기계 관련질환 이며 진료형태가 ) 입원인 건강보험 청구자료를 건강영향 분석대상으 로 하였다 심혈관계 관련질환과 호흡기계 관련질. 환 입원자료는 Rapid Inquiry Facility 프로그램을 이용하여 지역별 직접표준화율(Beale et al., 2010b) 을 산정하고 지도화하였다.
민감집단과 사회경제적 요인의 인구특성자료는 통계청 자료를 이용하였다 민감집단은 연령별로 . 세 미만 어린이와 세 이상 연령 인구 비율을
5 65
적용하여 지도화하였다 사회경제적 요인으로 교.
육수준은 25세 이상 인구에서 전문대학을 졸업하 지 못한 인구수의 비율을 산정하였다 교육수준의 . 경우 동별 자료로 이루어지지 않아 25개 구별로 자료를 산출하고 지도화하였다 마지막으로 사회. 경제적 요인에서 지역적 수준는 신호성 등(2009) 가 개발한 통합결핍지수를 활용하였고 통합결핍, 지수는 실업 빈곤 주거 노동 사회적 관계를 반, , , , 영한 지표이다.
연구 방법 2)
누적영향을 평가하기 위한 자료의 특성은 각 자 료별로 중첩되지 않으며 환경부담과 인구특성의 특징을 반영한 지표를 설정하여야 한다.
환경과 인구특성을 고려한 스크리닝 툴은 누적 영향을 파악하여 환경적으로도 취약하고 민감취약‧ 집단이 거주하고 있는 지역을 파악할 수 있도록
구분 요인 지표 사용 지표 변수가공 기간 출처
환경 부담
환경 노출
• 오존 - 년 평균 여름철오존3 농도(ppb)
개 지점 자료 크리깅을 통한 25
오존 농도 추정
2009~
2011
국립환경 과학원
• 초미세먼지 -3년 평균 초미세먼지 농도( / ) ㎍ ㎥
개 지점 자료 크리깅을 통한 25
초미세먼지 농도 추정
2009~
2011
국립환경 과학원
• 교통량 - 교통량 차량수 일( / ) 서울시 차량조사지점(77 )개 에
크리깅을 통한 교통량 예측 2010 국가교통 DB센터
• 유해물질 배출
- 대기 및 수질오염배출 시설의 총 유해물질 배 출량( /yr)㎏
대기오염 수질오염배출시설 , 1, 종 지점 해당 동별 오버랩
2,3 ,
/yr
㎏
2010 국립환경 과학원
건강 영향
• 심혈관계 관련질환
- 년간 심혈관계 관련3 질환 환자수
직접표준화 인구 , 10만명당 심 혈관계 관련질환 입원
2009~
2011
국민건강 보험공단
• 호흡기계 관련질환
- 년간 호흡기계 관련3 질환 환자수
직접표준화 인구 , 10만명당 호 흡기계 관련질환 입원
2009~
2011
국민건강 보험공단
인구 특성
민감 집단
• 세 미만 5 어린이
- 세 미만 어린이 비율5 (%)
세 미만 어린이 인구수 전체
5 /
인구수 2010 통계청
•65세 이상 연령
- 세 이상 노령인구 65
비율(%) 65세 이상 인구수 전체 인구수/ 2010 통계청
사회 경제적
요인
• 교육수준
- 세 이상에서 고등교25 육을 받지 못한 인구 비율(%)
세 이상 전문대학 졸업인구 25
수/25세 이상 인구수 2010 통계청
• 통합결핍 지수
- 실업 빈곤 주거 노동, , , , 사회적 관계로 선정하 고 이들 변수별 지표 를 선정
실업 빈곤 주거 노동 사회적 , , , , 관계의 변수를 각각 기하변환 하여 합산
2005 신호성 등 (2009) 표 1. 스크리닝 툴 적용 지표
한다 누적영향 평가에 있어 전체 개 요인의 . 4 10 개 세부지표 값을 지도화하며 전체 대상지역에서 각각의 지역마다 세부지표가 차지하는 비율을 계 산하고 각 요인별로 평균 퍼센트를 계산하고 네 개의 구성요소 점수를 결합하여 전체 누적 영향 점수를 최종 결정하게 된다 최종 누적영향평가 . 점수는 환경부담과 인구특성 구성요소의 합계를 곱하여 산출한다 이에 따라 연구지역에서 최종적. 으로 환경 건강영향 인구특성을 고려하여 상대적 , , 순위가 나타나며 취약한 대상지역이 지도화를 통 하여 제시된다.
전체 누적영향 평가의 점수범위는 4~90까지이 며 환경부담의 환경노출과 건강영향 인구특성의 , 민감집단과 사회경제적 요인 등 각 구성요소별 점 수 범위는 다음 표 < 2>와 같다.
캘리포니아 환경보호청에서 개발한 스크리닝 툴 적용에 있어 환경부담에 따른 영향 (Version 1.1)
을 중점으로 두고 있으며 특히 환경노출에 따른 지역적 차이를 파악하고자 하여 환경노출과 건강 영향에 대한 지역적 구분은 인구특성보다 세분화 하였으며 환경노출은 점에서 1 10점이며 인구특성 요인은 에서 점까지의 점수로 구분하였다1 3 .
연구 결과 3.
기본통계 분석 1)
본 연구에서 환경보건분야의 지역규모의 환경영 향을 평가하기 위한 스크리닝 툴 적용에 있어 활 용한 개 요인 4 10개 지표에 대한 기본통계량을 산 정하였다 표 ( 3 참조 환경노출요인 중 대기오염물).
질로 2009~2011년까지 서울시 동별 평균 여름철 오존 농도는 27.33ppb이며 년평균 초미세먼지 3 농도는 23.73 /㎍ ㎥이었다. 2010년 서울시 동별 평 균 교통량은 44,594 /대 일로 나타났으며 서울시의
구 분 요 인 점수 범위
환경부담 환경노출 1~10
건강영향 1~5
인구특성 민감집단 1~3
사회경제적 요인 1~3 누적 영향 최저점수 최고점수( ~ ) 4~90
* 캘리포니아 EPA의 Environmental Health Screening 점수 범위
Tool
표 2. 누적영향 평가 요인별 점수 범위* 그림 1. 스크리닝 툴 분석 체계
종 대기오염배출시설과 수질오염배출시설 1, 2, 3
의 유해물질 배출량은 평균 15,796 /yr㎏ 으로 나타 났다 건강영향 요인의 . 2009~2011년 동별 심혈관 계 관련질환 입원 환자는 인구 10만명당 865.83명 이었고 호흡기계 관련질환 입원은 인구 , 10만명당
명이었다 민감집단으로 세 미만 어린이
992.34 . 5
비율은 동별 평균 4.02%였으며 65세 이상 연령 비율은 동별 평균 10.11%로 나타났다 마지막으로 . 동별 고등교육인구 비율은 평균 45.43%였으며 통 합결핍지수는 동별 평균 102.23으로 나타났다.
2) 서울시 지역 규모 동별 누적영향평가를 위한( ) 스크리닝 툴 적용
서울시의 스크리닝 툴 적용결과를 환경부담의 환경노출과 건강영향 인구특성의 민감집단과 사, 회경제적 요인별로 구분하여 지표의 지도화 결과 는 그림 < 2>와 같다.
환경부담의 환경노출에서 2009~2011년 년간3 의 여름철 오존농도 분포 특성을 살펴보면 서울시 의 중앙 지역보다는 강서 강동 지역에서 오존 농, 도 분포가 높게 나타났다 초미세먼지의 년간 평. 3 균 농도를 살펴보면 강북지역보다는 강남지역에서 초미세먼지 농도가 높게 나타났다.
교통량은 서울시 경계지역보다 중앙지역에서 높 게 나타났다 노출요인에서 마지막 지표인 유해물.
질 배출량의 경우는 강남 강동 일부지역과 강서 , 일부지역에서 높은 값을 보였다.
서울시의 건강영향 요인인 심혈관계 관련질환 유병률과 호흡기계 관련질환 유병률 자료에 대한 지도화를 실시하였다 분석결과 심혈관계 관련질. 환 유병률은 강서지역과 강남 강동지역에서 높은 , 분포를 보였으며 호흡기계 관련질환 유병률의 경, 우는 서울시 중앙지역과 영등포구 관악구 지역에, 서 높은 유병률 분포를 보였다.
인구특성에 있어 민감집단의 세 미만 어린이 5 인구 비율은 서울시의 강서와 은평구 등에서 높은 비율을 보였으며 65세 이상 노령 인구 비율은 강 북지역에서 높은 비율을 보였다.
사회경제적 요인으로 교육수준의 경우 고등교육 수준이 가장 높은 지역은 서초구였으며 교육수준 이 높지 않은 구는 성북구 중랑구 금천구 등으로 , , 나타났다.
통합결핍지수는 동별로 다양하게 나타났으며 결 핍지수가 높은 동이 많이 분포한 지역으로 강북지 역과 강동 일부 지역으로 나타났으며 강남구 지역 은 결핍지수가 다른 지역보다 상대적으로 낮은 것 으로 나타났다.
서울시의 스크리닝 툴을 적용하여 환경부담의 환경노출과 건강영향 인구특성의 민감집단과 사, 회경제적 요인별 점수를 부과하여 지도화한 것은
그림 과 같다
< 3> .
구분 요인 지표 평균 표준편차 최소값 최대값
환경 부담
환경 노출
여름철 오존(ppb) 27.33 0.71 25.88 28.89 초미세먼지( / )㎍ ㎥ 23.73 5.97 0.00 26.42 교통량 대 일( / ) 44,594 8,828 25,647 5,8263 유해물질배출( /yr)㎏ 15,796 49,229 0.00 242,488
건강영향
심혈관계 관련질환 입원
환자수 인구 만명당( 10 ) 865.83 125.94 0.00 2,048.07 호흡기계 관련 질환
입원환자수 인구 만명당( 10 ) 992.34 156.21 0.00 2,226.85
인구 특성
민감집단 5세 미만 어린이 비율(%) 4.02 1.01 1.59 8.90 세 이상 연령 비율
65 (%) 10.11 2.25 5.37 19.45 사회경제적
요인
교육수준(%) 45.43 10.10 29.37 71.54 통합결핍지수 102.23 50.37 8.87 302.56 표 3. 서울시 스크리닝 툴 적용 지표의 기본통계량
환경
노출 여름철 오존(ppb) 초미세먼지( / )㎍ ㎥
교통량 대 일( / ) 유해물질배출량( /yr)㎏
건강 영향
심혈관계 관련질환 입원 환자 인구 만 명당( 10 ) 호흡기계 관련 질환 입원 환자 인구 만 명당( 10 )
민감 집단
세 미만 어린이 비율
5 (%) 65세 이상 연령 비율(%)
사회 경제적인
요인
교육수준(%) 통합결핍지수
그림 2. 환경노출 건강영향 인구특성의 민감집단 사회경제적 요인별 지표 값 지도화, ,
서울시 424개 동별로 환경노출요인의 지표별 값을 상대적으로 평가하여 1~10점까지 등급을 부 여하였다 점수가 클수록 환경노출수준이 높은 지. 역이다 오존 초미세먼지 교통량 유해물질배출량. , , , 을 합산하여 환경노출 점수를 산정한 결과 강서지 역과 강남 일부지역에서 높은 값을 보였다 건강. 영향의 경우도 424개 동별로 인구 10만명당 심혈 관계 관련질환 입원환자와 호흡기계 관련질환 입 원 환자를 합산하여 1~5점까지 점수를 부여하였
다 결과 영등포구와 강남구 일부지역에서 높은 . 값을 보였다 민감집단은 . 1~3점까지 점수를 부여 한 결과 노원구와 은평구 구로구 지역에서 높은 , 값을 보였다 마지막으로 사회경제적 요인 지표도 . 합산하여 1~3점까지 점수를 산정한 결과 마포구 지역과 강남구 강동구 일부 지역에서 높은 값을 , 보였다.
본 연구에서 환경부담과 인구특성을 곱하여 서 울시의 스크리닝 툴을 적용하여 누적영향평가를
환경노출(a) 건강영향(b)
민감집단(c) 사회경제적 요인(d)
그림 3. 환경부담과 인구특성 요인별 지도화
실시한 결과 최저 12점에서 최고 72점까지 나타 났으며 동별 점수를 20%미만, 20~40%미만, 40~
미만 미만 으로 구간으로
60% , 60~80% 80~100% 5
구분하여 결과를 제시하였다 그림 참조( 4 ). 구체적 으로 구간5 (46점 이상 에 속하는 지역은 ) 69개 동 으로 마포구 개 동 양천구 개 동 강서구 개 9 , 4 , 7 동 구로구 개 동 금천구 개 동 영등포구 , 3 , 1 , 12개 동 동작구 개 동 관악구 개 동 서초구 개 , 7 , 3 , 9 동 강남구 개 동 송파구 개 동 강동구 개 동, 7 , 6 , 1 이 속해 있다 환경보건분야의 누적영향평가 결과 . 서울 북부 지역보다 남부지역이 점수가 높았다. 남부지역에서도 서울 남서지역은 환경부담과 인구 특성에서 모두 점수가 높았으며 남동지역은 환경 부담에서 누적평가점수가 높게 나타났다.
결 론 4.
본 연구는 서울시의 환경보건분야의 지역 규모 동별 에서 스크리닝 툴을 적용하여 누적영향평가 ( )
를 실시하였다 본 연구에서 나타난 주요 결과를 . 살펴보면 다음과 같다.
첫째 환경부담의 환경노출에서 여름철 오존과 , 초미세먼지의 농도는 서울 강북 보다 강서 강동 , 지역이 높게 나타났으며 유해물질 배출량의 경우 강남 일부지역 강동 일부지역 강서 일부지역에서 , , 높은 값을 보였다 건강영향의 경우 심혈관계 관.
련질환과 호흡기계 관련질환의 분포 패턴은 다르 게 나타났으며 심혈관계 관련질환의 분포패턴과 여름철 오존의 분포패턴과 유사하게 나타났다 환. 경부담과 인구특성을 비교한 결과 지역적으로 강 서지역이 다른 지역보다 지표값이 높은 지역이 많 이 나타났다.
둘째 스크리닝 툴을 통하여 최종적으로 도출된 , 누적영향평가 결과는 서울의 강서지역와 강남지역 에서 높게 나타났다 강서지역의 누적영향평가 결. 과가 높게 나타난 요인은 환경부담과 인구특성 모 두에서 높은 것으로 나타났고 강남지역은 환경부, 담의 값이 다른 지역보다 높은 것으로 나타났다.
셋째 누적평가점수가 동일하게 높게 나타난 지, 역이라도 세부지표의 점수는 다르게 나타나며 지 역의 환경보건분야의 환경영향을 구체적으로 파악 하기 위해서는 세부지표에 대한 면밀한 검토가 필 요하다.
본 연구에서는 환경보건분야에서 기존에 개별적 으로 공간분포 및 현황을 파악한 요인에 대하여 비교적 정확하고 객관적인 자료를 구축하고 통합 적으로 접근하여 누적영향을 평가하였다 이러한 . 연구결과는 한정된 환경보건 재원과 인력을 보다 합리적이고 체계적으로 관리하는데 과학적 근거자 료로 제공될 수 있다 또한 서울시의 민감 취약지. ‧ 역의 누적영향평가 결과를 통하여 환경보건 정책 에서의 민감취약지역의 효율적인 관리가 이루어질 ‧ 수 있는 기초자료로서 활용될 수 있다.
본 연구에서는 몇가지 제한점이 있다 첫째 본 . , 연구는 캘리포니아 환경보건 스크리닝 툴의 분석 방법과 지표를 바탕으로 시범적용한 결과로서 향 후에는 우리나라 실정에 더 적합한 지표설정이 이 루어져야 한다 둘째 자료의 접근성에 한계가 있. , 어 환경영향 자료의 경우에는 공간지도화가 이루 어지지 못하였으며 원자료 수집의 제한으로 인하, 여 공간적 시간적으로 동일한 자료를 구축하지 , 못한 한계점을 가지고 있다 향후 환경정책 수립. 에 있어 실질적으로 환경부담이 발생하는 지역을 탐색하는데 체계적이고 과학적인 지표설정과 이들 지표의 공간 지도화 가능성을 파악할 필요가 있 다 이를 통하여 환경정책 수립과 적용에 있어 일. 반 지역과 일반 국민을 대상으로 하는 것과 함께 실질적으로 민감취약지역을 스크리닝하여 특정지‧ 그림 4. 스크리닝 툴 적용 결과
역과 대상에 대한 정책을 개발추진함으로써 정책‧ 의 실효성을 높일 필요가 있다.
사사
이 연구는 환경부 국립환경과학원으로부터 지, 원을 받아 한국환경정책 평가연구원에서 수행한･ 기후변화에 의한 대기오염 및 건강영향 연구( )
｢ Ⅲ ｣
의 연구결과 일부입니다.
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• 교신 배현주 한국환경정책평가연구원 서울시 은평구 ： , , 진흥로 215번지 전자우편( : [email protected], 전화: 02- 380-7681)
Correspondence Hyun-joo Bae, Korea Environment ： Institute, 215 Jinheungno, Eunpyeong-Gu, Seoul
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( : 2014.10.24, : 2014.11.18, : 2014.11.23)
