2. 생산계획과 예측
1. 예측의 개념
2. 예측기법의 유형
3. 예측과 생산관리
4. 예측기법의 선택
1. 예측의 개념
• ‘합리적이고 과학적인 방법’과 ‘이용 가능한 자료분석의 결과’
로서 미래의 사건, 조건 또는 상황을 전망하는 작업
• 예측대상 별 유형
- 기술예측：기술 진보율의 예측
- 경제예측：미래의 경제상황에 대한 예측
- 수요예측：미래의 일정기간에 대한 기업의 제품이나 서비스에 대한 수요예측
• 예측기간별 유형
- 단기예측：6개월 이내의 월별, 주별, 일별 예측
- 중기예측：6개월∼2년 정도의 기간을 대상으로 예측 - 장기예측：2년 이상의 기간을 대상으로 예측
예측의 목적과 특성
예측의 목적: 예측오차의 최소화
예측의 특성
• 모든 예측은 과거의 경향이나 인과관계가 미래에도 그대로 지속될 것이라고 가정
• 완벽한 예측이란 없다.
• 개별예측보다 총괄예측이 정확하다.
• 예측대상기간이 멀어질수록 예측의 정확도는
떨어진다.
예측의 단계
• 예측의 목적과 사용 인력, 자금, 자원 등을 결정
• 예측대상기간의 범위 결정
• 다음 사항들을 고려, 사용할 수요예측기법 결정 - 사용자의 기법 이해 능력(정교한 통계적 기법 등) - 가용시간과 자원
- 예측의 용도(장기, 중기, 또는 단기 계획용인가 등), - 자료의 유무(과거의 기록이 있는가)
-자료의 변동양상(추세나 계절변동 등의 존재 유무)
• 자료수집, 분석하여 예측치 추정
• 예측결과 검토
2. 예측기법의 유형
정성적 기법
- 개인의 주관이나 판단 또는 여러 사람들의 의견에 입각 하여 수요 예측
- 주로 중·장기예측에 사용
정량적(계량적) 기법 - 시계열분석기법
· 과거의 역사적 수요에 입각하여 미래 수요 예측
· 주로 단기 및 중기예측에 사용 - 인과형 모형
· 수요와 밀접하게 관련되어 있는 변수들과 수요와의 인과관계를 분석하여 미래 수요를 예측
· 주로 중·장기예측에 사용
정성적 기법
전문가 판단법
• 실증 데이터가 없거나 데이터 수집비용이 높을 경우
• 외부 환경 변화로 인해 과거 데이터가 무의미해졌을 경우
• 도덕적, 정치적 요인이 기술적, 경제적 요인보다 중요하게 작용하는 경우
• 여러 요인들 사이의 복합적인 상호관계가 더욱 중요하고
의미 있는 경우
전문가 판단법의 종류
• 인터뷰 방법 (in-depth interview)
• 설문조사 방법 (survey)
• 전문가집단 방법
• 아이디어 창출법 (idea generation)
• 지명집단 이용법 (nominal group technique)
• 델파이법 (Delphi method)
정성적 기법
• 시장조사법(market research)
- 설문지, 직접 인터뷰, 전화에 의한 조사, 시제품 발송 등 여러 가지 방법을 통해 소비자들의 의견을 조사함으로써 수요를 예측
- 정성적 기법 중 가장 시간과 비용이 많이 들지만 예측은 비교적 정확하다는 장점.
• 패널동의법(panel consensus)
- 경영자, 판매원, 소비자 등으로 패널을 구성하여
자유롭게 의견을 제시하게 함으로써 예측치를 구함.
• 역사적 유추법(historical analogy)
- 신제품의 경우와 같이 과거자료가 없을 때 이와 비슷한 기존 제품이 과거에 시장에서 어떻게 도입기, 성장기, 성숙기를 거치면서 수요가 성장해 갔는가에 입각하여 수요를 유추
델파이법
정량적 추세 분석
추세분석 (trend analysis)
• 변화추세를 정량적인 값으로 측정하여, 데이터를 과학적인 모델에 반영하여 예측하는 기법
• 성장곡선 (growth curve)
- 신기술 개발 후 성능의 개선과 발전 양상을 보여주는 곡선
대체곡선 (substitution curve)
• 신기술이 기존 기술을 어떻게 대체해 가는지를 보여주는 곡선
• 로지스틱 모형 적용과 회귀분석 실시
추세 외삽법 (trend extrapolation)
• 오랜 기간에 걸쳐 기술이 발전하는 양상을 나타내는 기법
• 선형함수(linear function) , 지수함수(exponential function) 형태 - 선형함수인 경우는 바로 회귀분석 실시
- 지수함수인 경우는 로그변환 후 회귀분석 실시
실험적 분석방법
선행지표 분석 (analysis of leading indicator)
• 예측 대상기술의 변화 과정을 직접 분석할 수 잇는 자료가 없거나 부족할 때 사용하는 간접적인 예측 방법
• 선행-후행 상관성 분석 (lead-lag correlation analysis)
• 특허 분석 (patent analysis)
복수대응 분석 (multi-optional analysis)
• 미래에 대한 예측을 한 가지로 하지 않고 여러 개의 가능한 경우의 복수로 예측
• 시나리오 기법 (scenarios)
• 모의실험 (simulation)
• 상관계통도 (decision tree)
3. 수요예측과 생산관리
생산관리와 수요예측
- 수요예측은 각종 생산의사결정에 기초자료를 제공 - 수요예측은 재고(계획)생산과 주문생산 양쪽에
모두 중요하지만, 특히 재고(계획)생산에 중요
- 수요예측은 생산관리에서 특히 공정설계, 생산능력 계획 및 재고에 관한 의사결정에 기초자료 제공
생산관리상의 예측용도와 예측기법
예측용도 예측기간 요구되는
정확도 적합한 예측기법
공정설계 장기 중간 정성적 기법과
인과형 모형 생산능력계획
• 설비계획
• 총괄계획
• 일정계획
장기 중기 단기
중간 높음 매우 높음
정성적 기법과 인과형 모형 인과형 모형과 시계열 분석기법 시계열 분석기법 재고관리 단기 매우 높음 시계열 분석기법
4. 수요예측기법의 선택
단기 중기 제품수준
지역수준
예측대상 예측용도
공정설계 설비계획 총괄계획 일정계획 재고관리
장기
예측기간
자료의 유무 및 유형
자료의 안정성 추세
계절변동 순환변동
이용 가능한 기법 선정
최종기법의 선택
조직의 상황
기법 사용의 용이성 및 비용 각 기법의
특성 고려
기법의 정확도 및 부정확으로 인한 손실
예측기법의 선정
• 수요예측 기법 선정 시 고려요인 - 요구되는 예측의 정확도
- 예측에 소요되는 비용
- 예측 대상기간 (장기, 중기 또는 단기) - 자료의 수집·분석 및 예측에 필요한 시간 - 역사적 자료의 이용가능성
- 컴퓨터의 이용가능성
- 의사결정자의 특정 기법 활용능력 및 사용경험
•좋은 예측의 요소
① 적시성(timeliness) ② 정확성(accuracy)
③ 신뢰성(reliability) ④ 의미 있는 단위(meaningful units)
⑤ 문서화(writing) ⑥ 단순성(simplicity)
