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Analysis on a selection criterion of land transaction cases using K-means<sup>†</sup>

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(1)

2019, 30

(

3)

,

525–537

K-means를 이용한 토지 거래사례 선정범위 분석

ᅩᄒᆼᄌ

1

·ᆫ유ᄌ

2

·ᅵ주ᄒ

3

· ᄀᆷᄋᆼᄆ

4

1ᆫᄀᆷᄌᆼᄋ ·234ᆼ배ᄒᆨ교 톄ᄒᆨᄀ

ᄌ ᅥ

ᆸᄉ ᅮ 2019ᄂ ᅧ ᆫ 3ᄋ ᅯ ᆯ 23ᄋ ᅵ ᆯ, ᄉ ᅮᄌ ᅥ ᆼ 2019ᄂ ᅧ ᆫ 5ᄋ ᅯ ᆯ 13ᄋ ᅵ ᆯ, ᄀ ᅦᄌ ᅢ ᄒ ᅪ ᆨᄌ ᅥ ᆼ 2019ᄂ ᅧ ᆫ 5ᄋ ᅯ ᆯ 13ᄋ ᅵ ᆯ

요 약

ᅩᄌ ᅵᄀ ᅡᄀ ᅧ ᆨᄋ ᅳ ᆫ ᄀ ᅢ ᆨᄀ ᅪ ᆫᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄃ ᅡ ᆷᄇ ᅩᄒ ᅡᄀ ᅵ ᄋ ᅱᄒ ᅡ ᆫ ᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆸᄋ ᅳᄅ ᅩᄉ ᅥ ᄇ ᅥ ᆸᄅ ᅲ ᆯ ᄉ ᅡ ᆼ ᄀ ᅵᄌ ᅮ ᆫᄋ ᅵ ᆫ ᄀ ᅡ ᆷᄌ ᅥ ᆼᄑ ᅧ ᆼᄀ ᅡ ᄇ ᅡ ᆼᄉ ᅵ ᆨᄋ ᅳ ᆯ ᄉ ᅡᄋ ᅭ ᆼ ᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄉ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆼᄃ ᅬ ᆫ ᄃ

ᅡ. ᄀ ᅳ ᄌ ᅮ ᆼ ᄇ ᅵᄀ ᅭ ᄀ ᅡᄂ ᅳ ᆼ ᄒ ᅡ ᆫ ᄀ ᅥᄅ ᅢᄉ ᅡᄅ ᅨᄅ ᅳ ᆯ ᄒ ᅪ ᆯᄋ ᅭ ᆼ ᄒ ᅡᄂ ᅳ ᆫ ᄇ ᅡ ᆼᄉ ᅵ ᆨᄋ ᅳ ᆯ ᄐ ᅩ ᆼ ᄒ ᅢ ᄌ ᅮᄅ ᅩ ᄉ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆼᄃ ᅬᄂ ᅳ ᆫ ᄃ ᅦ, ᄇ ᅵᄀ ᅭᄉ ᅡᄅ ᅨ ᄉ ᅥ ᆫᄌ ᅥ ᆼᄀ ᅵᄌ ᅮ ᆫᄋ ᅳ ᆯ ᄉ ᅡ ᆯᄑ ᅧ ᄇ

ᅩᄆ ᅧ ᆫ ᄀ ᅥᄅ ᅢᄉ ᅡᄅ ᅨ ᄉ ᅥ ᆫᄌ ᅥ ᆼᄀ ᅵᄌ ᅮ ᆫ ᄋ ᅭᄉ ᅩ ᄌ ᅮ ᆼ ᄌ ᅵᄅ ᅵᄌ ᅥ ᆨ ᄋ ᅱᄎ ᅵᄋ ᅴ ᄋ ᅲᄉ ᅡᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅳ ᆫ ᄉ ᅡᄅ ᅡ ᆷᄋ ᅦ ᄋ ᅴᄒ ᅢ ᄌ ᅢᄅ ᅣ ᆼᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄀ ᅧ ᆯᄌ ᅥ ᆼ ᄃ ᅬᄋ ᅥᄌ ᅵ ᆷᄋ ᅦ ᄄ ᅡᄅ ᅡ ᄀ ᅢ

ᆨᄀ ᅪ ᆫᄌ ᅥ ᆨ ᄉ ᅮᄎ ᅵᄌ ᅥ ᆨ ᄀ ᅵᄌ ᅮ ᆫ ᄋ ᅦ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆫ ᄆ ᅮ ᆫ ᄌ ᅦᄂ ᅳ ᆫ ᄀ ᅨᄉ ᅩ ᆨ ᄒ ᅢᄉ ᅥ ᄇ ᅡ ᆯᄉ ᅢ ᆼᄃ ᅬᄀ ᅩ ᄋ ᅵ ᆻᄃ ᅡ. ᄋ ᅵᄅ ᅥᄒ ᅡ ᆫ ᄆ ᅮ ᆫ ᄌ ᅦᄅ ᅳ ᆯ ᄒ ᅢᄀ ᅧ ᆯᄒ ᅡᄀ ᅵ ᄋ ᅱᄒ ᅢ ᄇ ᅩ ᆫ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄂ ᅳ ᆫ 2017ᄂ ᅧ ᆫ 1ᄋ ᅯ ᆯᄇ ᅮᄐ ᅥ 2018ᄂ ᅧ ᆫ 6ᄋ ᅯ ᆯᄁ ᅡᄌ ᅵ ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄐ ᅩᄌ ᅵ ᄉ ᅵ ᆯᄀ ᅥᄅ ᅢᄌ ᅡᄅ ᅭ ᄃ ᅦᄋ ᅵᄐ ᅥᄋ ᅦ k-ᄑ ᅧ ᆼᄀ ᅲ ᆫᄀ ᅮ ᆫᄌ ᅵ ᆸ ᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆸᄋ ᅳ ᆯ ᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅭ ᆼ ᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄀ

ᅡᄀ ᅧ ᆨᄉ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆼ ᄃ ᅢᄉ ᅡ ᆼ ᄐ ᅩᄌ ᅵᄋ ᅪ ᄋ ᅲᄉ ᅡᄉ ᅥ ᆼ ᄋ ᅵ ᆻᄂ ᅳ ᆫ ᄉ ᅵ ᆯᄀ ᅥᄅ ᅢ ᄉ ᅡᄅ ᅨᄋ ᅴ ᄌ ᅵᄅ ᅵᄌ ᅥ ᆨ ᄋ ᅱᄎ ᅵᄋ ᅴ ᄋ ᅲᄉ ᅡᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅦ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆫ ᄀ ᅢ ᆨᄀ ᅪ ᆫᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅵ ᆫ ᄀ ᅵᄌ ᅮ ᆫᄋ ᅳ ᆯ ᄃ ᅩ ᄎ

ᅮ ᆯ ᄒ ᅢ ᄇ ᅩᄋ ᅡ ᆻᄃ ᅡ. ᄋ ᅵ ᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨᄋ ᅳ ᆯ ᄐ ᅩ ᆼ ᄒ ᅢ ᄉ ᅵ ᆯᄀ ᅥᄅ ᅢᄌ ᅡᄅ ᅭᄋ ᅴ ᄀ ᅡᄀ ᅧ ᆨᄋ ᅲᄉ ᅡᄇ ᅥ ᆷᄋ ᅱᄅ ᅳ ᆯ ᄉ ᅥ ᆫᄌ ᅥ ᆼᄒ ᅡᄀ ᅩ, ᄎ ᅬᄌ ᅩ ᆼᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄃ ᅩ ᆼᄋ ᅵ ᆯ ᄀ ᅮ ᆫᄌ ᅵ ᆸ ᄂ ᅢ ᄌ ᅵᄅ ᅵ ᄌ

ᅥ ᆨ ᄋ ᅱᄎ ᅵᄋ ᅴ ᄋ ᅲᄉ ᅡᄉ ᅥ ᆼ ᄋ ᅵ ᆻᄂ ᅳ ᆫ ᄉ ᅵ ᆯᄀ ᅥᄅ ᅢᄌ ᅡᄅ ᅭᄋ ᅪ ᄑ ᅭᄇ ᅩ ᆫ ᄌ ᅡᄅ ᅭ ᄀ ᅡ ᆫᄋ ᅴ ᄀ ᅥᄅ ᅵᄅ ᅳ ᆯ ᄀ ᅮᄒ ᅡᄂ ᅳ ᆫ ᄋ ᅡ ᆯᄀ ᅩᄅ ᅵᄌ ᅳ ᆷᄋ ᅳ ᆯ ᄌ ᅦᄋ ᅡ ᆫᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄃ ᅡ. ᄇ ᅩ ᆫ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮ ᄅ

ᅳ ᆯ ᄐ ᅩ ᆼ ᄒ ᅢ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄌ ᅥ ᆨ ᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆸᄋ ᅳ ᆯ ᄒ ᅪ ᆯᄋ ᅭ ᆼ ᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄇ ᅵᄀ ᅭᄉ ᅡᄅ ᅨ ᄉ ᅥ ᆫᄌ ᅥ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄋ ᅱᄒ ᅡ ᆫ ᄉ ᅮᄎ ᅵᄌ ᅥ ᆨ ᄀ ᅵᄌ ᅮ ᆫᄋ ᅳ ᆯ ᄌ ᅦᄉ ᅵᄒ ᅡ ᆯ ᄉ ᅮ ᄋ ᅵ ᆻᄋ ᅳ ᆯ ᄀ ᅥ ᆺᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄀ ᅵᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆫ ᄃ

ᅡ.

ᅮᄋ ᅭᄋ ᅭ ᆼ ᄋ ᅥ: ᄀ ᅮ ᆫᄌ ᅵ ᆸᄒ ᅪ, ᄇ ᅵᄀ ᅭᄇ ᅡ ᆼᄉ ᅵ ᆨ, ᄇ ᅵᄀ ᅭᄉ ᅡᄅ ᅨ ᄉ ᅥ ᆫᄌ ᅥ ᆼ, ᄉ ᅮᄎ ᅵᄌ ᅥ ᆨ ᄀ ᅵᄌ ᅮ ᆫ, k-ᄑ ᅧ ᆼᄀ ᅲ ᆫᄀ ᅮ ᆫᄌ ᅵ ᆸ.

1. 서론

ᅩ지ᄂᆫ 가의 기부ᄉᆼ요소이자 개ᄋᆫ, 기ᄋᆸ ᄆᆾ 나라의 기초자ᄉᆫ으로서 그 죠ᄉᆼ이 ᄋᆻ으며, 토지ᄀ

ᆨ으 토지의 ᄀᆼ제ᄌᆨ 가치라타내ᄂᆫ ᄐᆨᄉᆼ이자 ᄎᆨ도로서 거래ᄃᆼ사자ᄀᆫ의 거래기ᄌᆫ,ᆷ보하내ᄎ

ᅵᄌᆫ, ᅪ세 기ᄌᆫ, ᄎᆷᄒᆫ ᄉᆫᄉᆯ에 대ᄒᆫ 보ᄉᆼ기ᄌᆫ, ᄌᆼᄎᆨ수ᄅᆸ ᄆᆾ ᄌᆸᄒᆼ의 기초자료 다ᄋᆼᄒᆫ 게서 다ᄋᆼᄒ

ᆨᄌᆨ으ᄅᆯ외고 ᄋᆻ다. 티 수과 ᄆᆾ ᄌᆼᄎᆨ수ᄅᆸ 돠 ᄀᇀᄋᆫ ᄀᆼᄌᆨᄋᆫ ᄋᆼᄋᆨ에 ᄋᆻ어서노지가ᄀᆨ에 ᄃ

ᆫ ᄀᆨᄀᆫᄉᆼ이 더어 요구되며, 그로 ᄋᆫ해 토지가ᄀᆨ ᄉᆫᄌᆼ위ᄒᆫ ᄇᆼᄇᆸ아여 ᄀᆨᄀᆫᄌᆨ 기ᄌᆫ (ᆷᄌᆼᄑᆼᄀ

ᆾ ᄀᆷᄌᆼᄑᆼ가사ᄋᆫ ᄇᆸ레3조 제1ᄒᆼ) ᄋᆼ하고 ᄋᆻ다.

ᅩ지가ᄀᆨᄋᆨᄀᆫᄉᆼᄋᆷ보하기 위ᄒᆫ ᄇᆼᄇᆸ으로서 ᄇᆸᄅᆼ 기ᄌᆫᄋᆫ ᄀᆷᄌᆼᄑᆼ가 (ᄀᆷᄌᆼᄑᆼ가 ᄆᆾ ᄀᆷᄌᆼᄑᆼ가사ᄋ

ᆫ ᄇᆸᄅ ᅦ2조 제2호) ᄇᆼᄉᆨᄋᆯ 태 ᄉᆫᄌᆼ다. ᄀᆷᄌᆼᄑᆼ가ᄂ ᅡ치의 3ᄋᆫᄉᆼᄋᆫ 시ᄌᆼᄉᆼ, 비ᄋᆼᄉᆼ ᄆᆾ 수ᄋ

ᆼ에 기ᄇᆫᄒᆫ 비교ᄇᆼᄉᆨ, 아ᄇᆼᄉᆨ, 수ᄋᆨᄇᆼᄉᆨ으로 구ᄇᆯ 수 ᄋᆻ다. (Kim과 Kim, 2004) 토지노유 ᄐ

ᆼᄋᆫ 부ᄌᆼᄉᆼ (不增性)으로 ᄋᆫ하여 재ᄉᆼᄉᆫ이 미ᄌᆨ으로 바하므로 재ᄉᆼᄉᆫ아 (再生産原價)루계ᄒ

ᆫ 아ᄇᆼᄉᆨ ᄌᆨ이 어려우며, 토지ᄂᆫ ᄋᆯᄇᆫᄌᆨ으로 ᄀᆫᄆᆯ이지하니ᄇᆫ으로 이외어 ᄌᆨᄌᆸᄌᆨᄋᆫ 수ᄋᆨᄋ

ᄋ ᅵ ᄂ ᅩ ᆫᄆ ᅮ ᆫᄋ ᅳ ᆫ 2018ᄒ ᅡ ᆨᄂ ᅧ ᆫᄃ ᅩ ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄀ ᅮ ᆨᄅ ᅵ ᆸᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄋ ᅲ ᆨᄉ ᅥ ᆼᄉ ᅡᄋ ᅥ ᆸ ᄌ ᅵᄋ ᅯ ᆫ ᄇ ᅵᄋ ᅦ ᄋ ᅴᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄃ ᅬᄋ ᅥ ᆻᄋ ᅳ ᆷ. ᄇ ᅩ ᆫ ᄂ ᅩ ᆫᄆ ᅮ ᆫᄋ ᅳ ᆫ ᄌ ᅦ 1ᄌ ᅥᄌ ᅡᄋ ᅵ ᆫ ᄌ

ᅩᄒ ᅩ ᆼᄌ ᅮ ᆫ ᄋ ᅴ ᄌ ᅩᄉ ᅡᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ ᄉ ᅥ ᆨᄉ ᅡᄒ ᅡ ᆨᄋ ᅱ ᄂ ᅩ ᆫᄆ ᅮ ᆫ ᄌ ᅮ ᆼ ᄋ ᅵ ᆯᄇ ᅮᄅ ᅳ ᆯ ᄌ ᅥ ᆼᄅ ᅵᄒ ᅡ ᆫ ᄀ ᅥ ᆺᄋ ᅵ ᆷ.

1

(41068) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄃ ᅩ ᆼ ᄀ ᅮ ᄋ ᅵᄂ ᅩᄇ ᅢ ᆯᄅ ᅵᄅ ᅩ 291 (ᄉ ᅵ ᆫᄉ ᅥᄃ ᅩ ᆼ, ᄒ ᅡ ᆫᄀ ᅮ ᆨ ᄀ ᅡ ᆷᄌ ᅥ ᆼᄋ ᅯ ᆫ), ᄀ ᅪᄌ ᅡ ᆼ.

2

ᄀ ᅭᄉ ᅵ ᆫᄌ ᅥᄌ ᅡ: (41566) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄇ ᅮ ᆨ ᄀ ᅮ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅩ 80 (ᄉ ᅡ ᆫᄀ ᅧ ᆨᄃ ᅩ ᆼ, ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ), ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄉ ᅥ ᆨᄉ ᅡᄀ ᅪᄌ ᅥ ᆼ.

E-mail: [email protected]

3

(41566) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄇ ᅮ ᆨ ᄀ ᅮ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅩ 80 (ᄉ ᅡ ᆫᄀ ᅧ ᆨᄃ ᅩ ᆼ, ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ), ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄉ ᅥ ᆨᄉ ᅡᄀ ᅪᄌ ᅥ ᆼ.

4

(41566) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄇ ᅮ ᆨ ᄀ ᅮ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅩ 80 (ᄉ ᅡ ᆫᄀ ᅧ ᆨᄃ ᅩ ᆼ, ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ), ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄌ ᅩᄀ ᅭᄉ ᅮ.

(2)

Table 1.1 Criteria for selecting comparative cases of appraisal and assessment 400 - 3.3.1.2 ᄀ ᅥᄅ ᅢᄉ ᅡᄅ ᅨᄋ ᅴ ᄉ ᅮᄌ ᅵ ᆸ ᄆ ᅵ ᆾ ᄉ ᅥ ᆫᄐ ᅢ ᆨ

1. ᄀ ᅥᄅ ᅢᄉ ᅡᄌ ᅥ ᆼᄋ ᅵ ᄌ ᅥ ᆼᄉ ᅡ ᆼᄋ ᅵᄅ ᅡᄀ ᅩ ᄋ ᅵ ᆫᄌ ᅥ ᆼᄃ ᅬᄂ ᅳ ᆫ ᄉ ᅡᄅ ᅨᄂ ᅡ ᄌ ᅥ ᆼᄉ ᅡ ᆼᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅵ ᆫ ᄀ ᅥ ᆺᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄇ ᅩᄌ ᅥ ᆼᄋ ᅵ ᄀ ᅡᄂ ᅳ ᆼ ᄒ ᅡ ᆫ ᄉ ᅡᄅ ᅨ 2. ᄀ ᅵᄌ ᅮ ᆫ ᄉ ᅵᄌ ᅥ ᆷᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄉ ᅵᄌ ᅥ ᆷᄉ ᅮᄌ ᅥ ᆼᄋ ᅵ ᄀ ᅡᄂ ᅳ ᆼ ᄒ ᅡ ᆫ ᄉ ᅡᄅ ᅨ

3. ᄃ ᅢᄉ ᅡ ᆼᄆ ᅮ ᆯᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅪ 위치적 유사성ᄋ ᅵᄂ ᅡ ᄆ ᅮ ᆯᄌ ᅥ ᆨ ᄋ ᅲᄉ ᅡᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅵ ᄋ ᅵ ᆻᄋ ᅥ ᄌ ᅵᄋ ᅧ ᆨᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫ· ᄀ ᅢᄇ ᅧ ᆯᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫ ᄃ ᅳ ᆼ ᄀ ᅡᄎ ᅵᄒ ᅧ ᆼᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫᄋ ᅴ ᄇ

ᅵᄀ ᅭᄀ ᅡ ᄀ ᅡᄂ ᅳ ᆼ ᄒ ᅡ ᆫ ᄉ ᅡᄅ ᅨ 610 - 1.5.2.1 ᄇ ᅵᄀ ᅭᄑ ᅭᄌ ᅮ ᆫ ᄌ ᅵᄋ ᅴ ᄉ ᅥ ᆫᄌ ᅥ ᆼ

1. 「ᄀ ᅮ ᆨ ᄐ ᅩᄋ ᅴ ᄀ ᅨ ᄒ ᅬ ᆨ ᄆ ᅵ ᆾ ᄋ ᅵᄋ ᅭ ᆼ ᄋ ᅦ ᄀ ᅪ ᆫ ᄒ ᅡ ᆫ ᄇ ᅥ ᆸᄅ ᅲ ᆯ」 ᄉ ᅡ ᆼᄋ ᅴ ᄋ ᅭ ᆼ ᄃ ᅩᄌ ᅵᄋ ᅧ ᆨ·ᄌ ᅵᄀ ᅮ·ᄀ ᅮᄋ ᅧ ᆨ ᄃ ᅳ ᆼ( ᄋ ᅵᄒ ᅡ “ᄋ ᅭ ᆼ ᄃ ᅩᄌ ᅵᄋ ᅧ ᆨᄃ ᅳ ᆼ” ᄋ ᅵᄅ ᅡ ᄒ

ᅡ ᆫᄃ ᅡ) ᄀ ᅩ ᆼᄇ ᅥ ᆸᄉ ᅡ ᆼ ᄌ ᅦᄒ ᅡ ᆫᄉ ᅡᄒ ᅡ ᆼᄋ ᅵ ᄀ ᅡ ᇀᄀ ᅥᄂ ᅡ ᄇ ᅵᄉ ᅳ ᆺ ᄒ ᅡ ᆯ ᄀ ᅥ ᆺ 2. ᄋ ᅵᄋ ᅭ ᆼ ᄉ ᅡ ᆼ ᄒ ᅪ ᆼᄋ ᅵ ᄀ ᅡ ᇀᄀ ᅥᄂ ᅡ ᄇ ᅵᄉ ᅳ ᆺ ᄒ ᅡ ᆯ ᄀ ᅥ ᆺ

3. ᄌ ᅮᄇ ᅧ ᆫᄒ ᅪ ᆫᄀ ᅧ ᆼ ᄃ ᅳ ᆼ ᄋ ᅵ ᄀ ᅡ ᇀᄀ ᅥᄂ ᅡ ᄇ ᅵᄉ ᅳ ᆺ ᄒ ᅡ ᆯ ᄀ ᅥ ᆺ

4. 인근지역에 위치하여 지리적으로 가능한 한 가까이 있을 것

ᆯᄉᆼ하지 ᄋᆭ나ᄂᆷ에서 수ᄋᆨᄉᆼᄋ ᅥᄒᆫ 수ᄋᆨᄇᆼᄉᆨ ᄌᆨ이 ᄀᆫ하다. 그로 ᄋᆫ해 토지가ᄀᆨ ᄉᆫᄌᆼᄋ

ᅡ여 비교ᄇᆼᄉᆨ이 ᄉᆼ대ᄌᆨ으로 ᄌᆨᄒᆸ하며, ᆫᄅᆫ 규ᄌᆼ (ᄀᆷᄌᆼᄑᆼ가 ᄆᆾ ᄀᆷᄌᆼᄑᆼ가사ᄋᆫ ᄇᆸ레3조 제1ᄒᆼ)

ᅦ서도 비교ᄇᆼᄉᆨᄋ ᅩ지가ᄀᆨ ᄉᆫᄌᆼ의 주 ᄇᆼᄉᆨ으로 규ᄌᆼ하고 ᄋᆻ다. 비교ᄇᆼᄉᆨ (ᄀᆷᄌᆼᄑᆼ가 ᄉᆯ무기ᄌᆫ (ᄀ

ᅭ투고시 제2018-36호) [400 - 3.1 ᄀᆷᄌᆼᄑᆼ가의 3ᄇᆼᄉᆨ])이ᄅᆫ 유사ᄉᆼ이 ᄋᆻ니교사례ᄅᆫᄌᆼ하여 ᄋᆼᄌ

ᅴ ᄀᆨ차ᄅ ᅩᄌᆼ하여 ᄉᆫᄌᆼ하ᄂ ᆼᄉᆨ으로서, 비교사례ᄂ ᅮ로 거래사례와 비교표지가 사ᄋᆼ다. 따ᄅ

ᅥ ᄌᆨᄌᆼᄒᆫ 토지가ᄀᆨᄋᆫᄌᆼ하기 위해서ᄂᆨᄌᆼᄒᆫ 비교사례ᄅᆫᄌᆼ하ᄂᆺ이 가ᄌᆼ 죠ᄒᆫ 부비므로 ᄉ

ᆼ기즈로 오지ᄋᆨ, 이ᄋᆼ, 지리ᄌᆨ 위치의 유사ᄉᆼ ᄃᆼ에시 (ᄀᆷᄌᆼᄑᆼ가 ᄉᆯ무기ᄌᆫ (고교투고ᄉ

ᅦ2018-36호) [610 - 1.5.2.1 비교표지의 ᄉᆫᄌᆼ]) 하고 ᄋᆻ다.

Table 1.1ᅴ 비교사례 ᄉᆫᄌᆼ기ᄌᆫᄋᆯ펴보ᄆᆫ 거래사례 수ᄌᆸ ᄆᆾ ᄉᆫᄐᆨ 시에내ᄉᆼᄆᆯᄀᆫ과 위치ᄌᆨ 유사ᄉ

ᆻ나례ᄅᆫᄐᆨ하도라고 ᄋᆻ으며, 비교표지 ᄉᆫᄌᆼ 시에도 ᄋᆫ기ᄋᆨ에 위치하여 지리ᄌᆨ으로 가ᄂ

ᆫ 가까이 ᄋᆻᄋᆺ으로 규ᄌᆼ하고 ᄋᆻ어 지리ᄌᆨ 위치의 유사ᄉᆼ오두 ᄆᆼ시하고 ᄋᆻ다.

ᅡᄆᆫ, ᄉᆫᄌᆼ기ᄌᆫ 제서 지리ᄌᆨ 위치레외ᄒᆫ 나머지 요소ᄃᆯ이교ᄌᆨ 이하게 ᄀᆨᄀᆫᄌᆨ으로 ᄑᆫᄃᆫᄒᆯ ᄉ

ᆻ녜ᄅᆼᄌᆨ 요소이나, 지리ᄌᆨ 위치의 유사ᄉᆼ우ᄃᆫᄒᆨ ᄎᆨᄆᆫ이나 사ᄒᆫᄂᆷᄌᆨᄋᆫ ᄎᆨᄆᆫ에서 ᄉᆼᄃᆼ히 ᄌ

ᆫ 요소ᄋᆷ에도 ᄉᆯ제ᄌᆨ으로ᄂᆷ위와 ᄌᆨᄋᆫ ᄀᆨᄀᆫᄌᆨ이고 수치ᄌᆨᄋᆫ 기지 미비하여 가ᄀᆨ ᄉᆫᄌᆼ자ᄋ

ᅢᄅᆼ에 의해 ᄀᆯᄌᆼ되ᄂᆫ계ᄅ ᆽ나 (Yi ᄃᆼ, 2006). ᅡ라서 과세기즤 ᄌᆫᄉᆼ 개ᄋᆸ ᄆᆾ 지가ᄇᆫᄃᆼᄅ

ᇀᄋᆫ 톄의 비표보차 메ᄅᆯᄉᆼ시키ᄂᆫ ᄋᆫ이 되고 ᄋᆻ어 이래ᄀᆯᄒᆯ ᄀᆨᄀᆫᄌᆨ이고 수치ᄌᆨᄋᆫ 기ᄌ

ᆯ요하다고 ᄒᆯ ᄀᆺ이다. 또ᄒᆫ ᄒᆼ후 기지가리라여 다ᄋᆼᄒᆫ ᄋᆼᄋᆨ에서 대ᄅᆼ의 데이터ᄅᆯ아ᄂ

ᆯᄌᆨ 토지가ᄀᆨ ᄉᆫᄌᆼᄋ ᅱᄒᆫ 자다ᄀᆨᄉᆫᄌᆼ모ᄒᆼ이 구ᄎᆨ뎨ᄌᆼᄋᆷ에도 지리ᄌᆨ 위치의 유사ᄉᆼ에 대ᄒᆫ 비ᄀ

ᆼᄌᆨ 기ᄌᆫᄋᆫᄉᆫ 시스ᄐᆷ화러ᄅᆸ게 하뇨ᄋᆫ으로 ᄑᆫ다.

ᅩ지가ᄀᆨ ᄉᆫᄌᆼᄇᆼᄉᆨ에 대ᄒᆫ ᄋᆫ구의 ᄉᆼᄃᆼ수가 ᄀᆷᄌᆼᄑᆼ가ᄅᆯ ᄐᆫ 가ᄀᆨ 추ᄌᆼ ᄆᆾ 가ᄀᆨᄒᆼᄉᆼ요ᄋᆫ에 대ᄒᆫ ᄀᆺᄋ

ᅧ 비교사례 ᄉᆫᄌᆼᄋᆫ ᄋᆫ구ᄂᆭ지 ᄋᆭ다. Park ᄃᆼ (2003)ᄋᆫ ‘ᅵ가의 ᄀᆫ보ᄇᆫᄉᆨᄋᆯ ᄐᆫ 표지 ᄉ

ᆼᄋ ᆫ ᄋᆫ구’ᄅᆯ 태 GISᄅ ᆯᄋᆫ ᄀᆫ 다기즤사ᄀᆯᄌᆼ ᄇᆼᄇᆸᄋᆯ 태 비교표지 ᄉᆫᄌᆼ기제 계ᄅ

ᆨ요소ᄅ ᆨ아여 자돠 가ᄂᆼᄉᆼᄋ ᅦ시하ᄋᆻ으나 주ᄇᆫ의 지가보 디 고려되지 ᄋᆭ나ᄂᆫ계ᄉᆼᄋ

ᆽ나. Jeong과 Hwang (2004)ᄋᆫ ‘ᅵ가의 ᄀᆫ보ᄇᆫᄉᆨᄋᆯ ᄐᆫ 표지 ᄉᆫᄌᆼᄋᆫ ᄋᆫ구’에서 ᄀᆫᄌ

ᆫᄌᆷ으로 지가에 ᄌᆸ가여 표지의 보ᄅᆷ자고 개ᄉᆫ하기 위해 ᄀᆫᄌᆸᄇᆫᄉᆨ ᄌᆨ아ᄂᆼᄉᆼ에시하ᄋᆻᄋ

ᅧ, Yi ᄃᆼ (2006)ᄋᆫ ‘ᄑᆼᄀᆫᄋᆫᄀᆯᄇᆸ과 K-means ᄒᆸ커스터ᄅᆼ 기ᄇᆸᄋ ᅵᄋᆫ 기지가 유사가ᄀᆨᄀᆫᄋᆨᄋ

ᆯᄌᆼ’에서ᄂᆫ ᄀᆫᄌᆸᄇᆫᄉᆨᄋᆯ 태 유사가ᄀᆨᄀᆫᄋ ᆯᄌᆼ하여 비교표지 ᄉᆫᄌᆼ위ᄒᆫ ᄀᆨᄀᆫᄌᆨ 기ᄌᆫ에시하ᄋ

ᅡ. 그러나 이 ᄋᆫ구에서ᄂ ᅵ가와 거리ᄆᆫᄋᆫ수로 고려하여 비교사례 ᄉᆫᄌᆼ기즈로서 ᄒᆫ계라지며,

ᅡᄀᆨ이 ᄒᆫᄉᆯ화 되지 ᄋᆭ애ᄇᆯ기지가ᄅᆯ ᄀᆫᄌᆸᄇᆫᄉᆨ 기초자료ᄅᆯᄋᆷ에 따라 유사가ᄀᆨ기 ᄒᆫ재의 ᄉ

ᆼᄉᆼᄋᆫᄋᆼ하지 마ᄂᆫ계ᄉᆼ이 ᄋᆻ다.

수치

Table 1.1 Criteria for selecting comparative cases of appraisal and assessment 400 - 3.3.1.2 ᄀ ᅥᄅ ᅢᄉ ᅡᄅ ᅨᄋ ᅴ ᄉ ᅮ지 ᆸ 미 ᆾ 서 ᆫ택 1
Table 3.2 Basic statistics on the sample data of land price fluctuation rate in Daegu Region N Mean(won/m 2 ) Max(won/m 2 ) Min(won/m 2 ) S.D
Table 3.3 Key variables and descriptions Variables Description
Table 4.1 Number of clusters by usage area
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참조

관련 문서