2015년 12월, pp. 43～60
국내 SCM 연구의 저자동시인용분석*
1)
김 미 애**․서 창 교***
<목 차>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
2.1 저자동시인용분석의 개념 2.2 저자동시인용분석 관련 선행연구
Ⅲ. 연구설계
3.1 분석방법 및 절차 3.2 자료의 수집 및 저자선정 3.3 저자동시인용빈도 행렬의 작성
Ⅳ. 분석결과
4.1 상관계수 행렬의 산출 4.2 군집분석
4.3 요인분석 4.4 중심성 분석
Ⅴ. 결론 참고문헌
<Abstract>
Ⅰ. 서 론
기업의 공급사슬은 정보통신기술 및 수송기 술의 발전과 더불어 진화하여 불확실한 시장환 경에 대응하기 위한 다양한 자원의 전략적 활 용이 요구되고 있다(장형욱 등, 2006). 최근의 향상된 정보시스템 인프라와 인터넷을 통한 e- 비즈니스의 확산은 공급사슬관리 (Supply Chain Management: SCM)의 중요성을 부각시키고 있으며(서아영, 신경식, 2001), 정보네트워크를 기반기술로 하는 효과적 SCM이 다양한 산업부 분에서 경쟁협력을 위한 중요기반으로 인식되 고 있다 (김유정 등, 2001).
즉, 정보기술을 이용한 기업의 경영혁신활동 이 활발해짐에 따라 기업 내·외부간의 자원 및 정보공유, 신뢰를 기반으로 한 조직자원의 최적 화가 시도되고 있으며, 이러한 변화는 기업의 공급사슬구조를 최적화하고자 하는 SCM의 개 념에 영향을 주었다(Cash & Konsnynski, 1985;
Iacovou et al., 1995; 김미애, 서창교, 2014).
따라서 기업들은 경쟁우위 확보를 위한 전략 으로서 기업 간의 프로세스의 혁신을 위한 SCM을 구축하고 있으며, 이러한 SCM의 성공 을 위해 SCM시스템이 필수적인 요건으로 자리 잡고 있다(정철용, 2001; 김진수, 김대진, 2004).
* 본 논문은 2015학년도 경북대학교 전임교원 연구년 교수 연구비에 의하여 연구되었음 ** 경북대학교 대학원 경영학부 박사과정, 주저자, [email protected]
*** 경북대학교 경영학부 교수, 교신저자, [email protected]
본 연구에서는 계량서지학 분야에서 학문의 지적구조를 밝히는데 주로 이용되고 있는 저자 동시인용분석법을 이용하여 , 실무적, 이론적 관 심이 고조되고 있는 국내 SCM 연구의 변화상 이 어떻게 진행되어 왔는지 그 특성과 동향을 파악하고자 한다. 또한 사회네트워크분석을 이 용하여 핵심저자와 주제 및 저자들 간의 네트 워크 구조를 확인하고자 한다.
학문의 지적구조란 어떠한 학문분야에서 새 로운 개념이 창조되어 그 개념이 학자들 사이 에 받아들여지는 과정의 보이지 않는 구조를 의미하는데, 저자동시인용분석을 통해서 연구 물이 어떤 선행연구들과 관련 되어 수행되었는 지를 파악함으로써 어떤 학자의 연구가 다른 학자들에게 영향을 주는지 , 어떤 주제에 학자들 이 집중적으로 연구를 진행하는지 , 연구주제는 어떤 주제들로 이후에 발전되는지 등의 지적구 조를 파악할 수 있다 (현영섭 등, 2012).
즉 , 저자동시인용분석은 특정 분야의 학문구 조의 변화를 추적하여 분석할 수 있으며 , 특히 저자동시인용분석은 시간의 경과를 반영하는 특성에 따라 변수를 중심으로 빈도를 분석하는 기존의 연구에서 파악하기 어려웠던 연구의 진 화과정을 보여줄 수 있다 (김재욱 등, 2008).
따라서 본 연구에서는 SCM의 선행연구를 계량적으로 분석한 메타분석 연구(서창교, 황 채영 , 2012; 서창교, 김태우, 2013)와 달리 저자 간 동시인용 빈도패턴의 정보를 기반으로 동시 인용 네트워크를 시각화하고 이의 해석을 통해 국내 SCM 연구의 변화양상 및 지적구조를 살 펴보고자 한다. 본 연구의 결과분석은 저자간의 동시인용빈도를 기초로 다변량 분석기법인 군 집분석 및 요인분석 그리고 사회네트워크분석
의 중심성 분석을 이용하였다.
Ⅱ. 선행연구
2.1 저자동시인용분석의 개념
동시인용은 먼저 발표된 두 논문이 나중에 발표된 논문에 함께 인용되는 것을 말하며, 동 시인용분석은 학자들이 공식적으로 발표한 연 구문헌을 계량적으로 분석하여 학문의 성격을 규명하는 분석방법이다(이명옥, 1996). 저자동 시인용은 저자 A가 저자 B를 인용하는 것이 저 자 A에 대한 저자 B의 영향력을 반영하는 것과 마찬가지로 저자 B와 저자 C를 함께 인용하는 것은 저자 A의 입장에서 볼 때, 저자 B와 저자 C가 연관되어 있다는 것을 전제로 한다(김영진, 1986). 즉, 저자동시인용분석은 두 저자가 특정 한 논문에 자주 동시에 인용 될수록 두 저자의 주제 분야는 밀접한 관계가 있음을 전제로 하 고 있다. 따라서 저자동시인용분석은 일정기간 동안의 특정 주제 분야의 지적구조를 규명할 수 있을 뿐만 아니라 , 연속적인 시기를 여러 기 간으로 나누어 비교하면 특정 주제 분야의 지 적구조의 변화를 살펴볼 수 있다(허고은, 송민, 2013).
저자동시인용분석에서 저자란 저자개인을
지칭하는 것이 아니라 저자가 쓴 저작물의 총
체를 의미한다. 즉 저자동시인용분석에서 분석
단위는 문헌으로부터 저자의 저작물 총체로 바
꾼 저자의 동시인용빈도가 된다(김재욱 등,
2008).
2.2 저자동시인용분석 관련 선행연구
저자동시인용분석을 적용하여 학문의 지적 구조를 규명한 연구는 White & Griffith(1981) 가 정보학 분야를 대상으로 저자 39명의 동시 인용 패턴을 분석하여 저자동시인용분석을 처 음으로 체계화하였다 . 정보학 분야의 하위 세부 주제영역과 각 영역의 중심 저자를 다차원척도 법으로 지도상에 나타내어 저자들간의 관계를 확인하였다.
McCain(1984)은 저자동시인용분석을 이용 하여 1972년 ~ 1983년의 거시경제학 지적 구조 를 두 기간으로 나누어 41명의 저자들을 분석 하였다 . 이를 통해 거시경제학의 지적구조 변화 는 후기 통화론자의 등장과 성장에 따른 것임 을 발견하였다 .
Culnan(1986)은 1972년 ~ 1982년의 MIS연 구의 지적구조를 규명하기 위해 47명의 저자를 선정하여 저자동시인용분석법을 이용하여 분 석하였다 . 연구결과 MIS연구를 구성하는 하위 주제영역은 총 9개로 경영학 이론, 시스템 과 학 , 컴퓨터의 사회적 영향, MIS/DSS 실행, 개 인차, 인적 요인 등으로 확인되었다.
Alan et al(1990)은 사회학 분야에서 ‘가족과 결혼’ 주제영역의 저자 36명을 대상으로 하여, 하위전문분야의 지적리더를 도출하기 위해 저 자동시인용분석법을 사용하였다 . 연구자는 36 명의 저자를 먼저 6개의 군집(분야)으로 분류하 여 분야별 리더를 확인하였으며 , 다시 12개의 군집으로 분류한 결과를 제시하였다.
Rowlands(1999)는 1972년 ~ 1997년의 정보 정책학의 지적구조를 밝히기 위해 저자동시인 용분석법을 이용하였다 . 핵심저자 21명을 선정
하여 분석한 결과, 정보정책분야의 세부영역 내 부의 학술적 교류는 활발하게 응집되고 있지만 다른 영역과는 의사소통이 현저히 부족한 것을 발견하였다.
Acedo & Casillas(2005)는 1997년부터 2000 년까지의 국제경영분야의 상위 5개저널에 게재 된 583개의 문헌의 저자동시인용을 분석하였 다. 분석결과 국제경영분야는 독립적으로 존재 하는 연구영역이나 경제학, 전략경영, 조직이론 등의 타 영역으로부터도 상당한 영향을 받고 있는 것으로 나타났다.
Nerur et al.(2008)은 1980년 ~ 2000년의 전 략경영분야의 지적구조를 동시인용분석으로 규명하였다. 조직이론은 초기에는 지배적인 영 향을 미쳤지만, 조직경제학과 자원기반관점의 영향으로 후기로 갈수록 영향력이 줄어들었다.
Chen & Lien(2011)은 MIS관점에서 이러닝 의 지적구조(1996~2009)를 분석하기 위해 저 자동시인용분석기법을 사용하였다. 국제적 연 구자들과 타이완 연구자들로 그룹화하여 분석 하여, 타이완 연구자들은 비즈니스교육을 위한 실질적인 연구에 집중하는 반면 국제적 연구자 들은 학습 상황에 대한 사용자의 심리적 반응 에 집중하는 차이를 발견하였다.
국내에서도 저자동시인용분석과 관련한 연 구는 여성연구분야(이명옥, 1996), 문헌정보학 (윤구호, 서말숙, 2001), 기록관리(김희정, 2005), 마케팅(김재욱 등, 2008, 유경옥 등, 2013), 커 뮤니케이션학(김광재, 박종구, 2011), 성인교육 (현영섭 등, 2012), 의료정보학(허고은, 송민, 2013) 등 다양한 영역에서 꾸준히 진행되고 있 다.
이상의 저자동시인용분석법과 관련한 국내
외의 선행연구를 종합해보면, 저자동시인용분 석은 다양한 분석방식과 결합되어, 경영학, 사 회학 , 의료정보학 분야 등의 지적구조를 탐색하 는데 이용되고 있었으며 , 최근에는 학문의 영역 간 교류가 활발해짐에 따라 학제적 성격을 갖 는 학문영역에서 가장 활발하게 활동하고 있는 중심 저자군을 파악하고 저자간 교류로 인한 학문간의 아이디어의 확산 현상 등을 확인하는 연구가 다루어 지고 있음을 알 수 있다 .
Ⅲ. 연구설계
3.1 분석방법 및 절차
본 연구에서는 White & Griffith(1981)의 저 자동시인용분석방법을 사용하였으며, 분석절 차는 다음과 같이 요약할 수 있다 (이명옥 1996;
김재욱 2008).
1단계: 분석 대상 저자 선정 2단계: 데이터 구성
2.1 저자 쌍 간의 동시인용빈도 산출 2.2 저자동시인용빈도행렬 구성 3단계: 데이터 분석
3.1 다변량통계분석(군집분석, 요인분석) 3.2 사회네트워크분석(중심성 분석) 4단계: 결과 해석
국내 SCM 연구의 핵심저자 리스트를 선정 한 이후 , 선정된 저자를 중심으로 저자 쌍 간의 동시인용빈도를 산출하여 저자동시인용행렬을 구성한다 . 저자의 선정은 출간한 논문 편수가
아닌 타 연구자에 의해 인용된 횟수에 근거하 여 선정한다(김재욱 등, 2008).
SPSS 패키지를 이용하여 동시인용빈도의 행 렬을 피어슨 상관계수 행렬로 변형한다. 이를 통해 단순한 빈도수의 차이에서 오는 수치효과 와 인용빈도수의 규모의 차이를 줄일 수 있다 (이명옥, 1996). 상관계수행렬을 사용하여 각 저자들 간의 유의관계를 분석하기위해 군집분 석 및 요인분석을 실시하고 이를 통해 국내 SCM 연구의 구성요소와 주제영역을 분류하고 자 한다.
다음으로 사회네트워크분석 툴인 UCInet을 이용하여 중심성 분석 및 시각화 작업을 실시 하여 국내 SCM 연구의 핵심적 가교역할을 하 는 저자를 찾고자 한다.
3.2 자료의 수집 및 저자선정
본 연구의 분석을 위한 자료수집은 한국교육 학술정보원의 RISS(Research Information Sharing Service)와 한국과학기술정보연구원의 NDSL(National Discovery for Science Leaders)의 논문을 대상으로 하였다. RISS는 한국학술정보와 DBpia, 교보문고스콜라의 데 이터베이스를 동시에 검색해주고 있다.
논문의 수집을 위한 검색 키워드는 '공급사 슬관리’, ‘공급망관리’, ‘공급체인관리’, ‘공급 사슬’, ‘공급망’, ‘공급체인’, ‘supply chain’,
‘supply chain management’, ‘SCM’ 등을 활용 하였으며, 2001년부터 2011년까지 최근 10년 간 등재 학술지에 게재된 논문을 대상으로 하 였다.
1차 수집결과 중복된 논문을 제외하고 총
369편의 논문이 수집되었고, 논문내용을 분석 하여 SCM 내용에 적합하지 않은 논문 77편을 제외한 292편의 논문의 참고자료를 대상으로 분석을 실시하였다 . 저자동시인용분석을 위한 저자선정은 피인용빈도가 높은 저자를 대표저 자로 선정하였으며 , 피인용빈도는 6회 이상 피 인용된 저자 32명을 최종 선정하였다. 최종 선 정된 저자는 <표 1>과 같다.
저자번호 저자명 피인용빈도
1 박연우 23
2 김창봉 22
3 김수욱 22
4 장형욱 21
5 한동철 19
6 서아영 16
7 정인근 13
8 서창적 12
9 임세헌 10
10 문성암 9
11 김영민 9
12 윤선희 9
13 신상무 8
14 김대기 8
15 김재욱 8
16 김태우 8
17 윤재홍 8
18 김철수 7
19 소순후 7
20 이영해 7
21 최성열 11
22 이충배 6
23 권오경 6
24 김태현 6
25 강재정 6
26 김선민 6
27 김영진 6
28 김진수 6
29 백종실 6
30 윤혁권 6
31 이상진 6
32 이용근 6
주) 피인용빈도는 자기인용 횟수를 제외하고 산정함.
<표 1> 핵심 저자 리스트
3.3 저자동시인용빈도 행렬의 작성
저자동시인용분석을 위해 <표 1>에서 선정 된 32명의 핵심저자를 바탕으로 저자동시인용 빈도 행렬을 작성하였다. 본 연구에서는 저자동 시인용빈도를 구하기 위해서 분석에 사용한 292편 논문의 참고자료 9,637개를 연구자가 직 접 데이터베이스로 구축하였다.
이들 참고자료들은 국외 저자의 자료가 6,765개, 국외 기관의 자료가 778개로 전체 참 고자료의 78.3%를 차지하였고, 국내 기관의 자 료인 246개를 제외하고, 국내 저자의 자료인 1,848개 참고문헌을 대상으로 엑셀함수를 이용 하여 분석하였다.
저자동시인용빈도 행렬의 대각선 값은 각 저 자의 자기인용을 포함한 총 인용빈도 수이며, 이는 다른 벡터에 비하여 지나치게 높은 수치 를 가짐에 따라 선행연구인 White &
Griffith(1981)의 방법에 따라 각 저자가 다른 저자와 동시인용된 빈도수 중 상위수치 3개를 합하여 2로 나눈 값으로 대각선 값을 수정하여 사용하였다.
추출된 동시인용빈도는 저자명으로 구성하
여 32×32 행렬로 나타내었으며, 저자동시인용
빈도 행렬은 <표 2>와 같다. 가장 높은 동시인
용빈도는 13회로 나타났는데, 이에 해당하는
저자 쌍은 장형욱과 박연우 두 저자이다. 다음
으로 높은 동시인용빈도는 9회로 최성열과 박
연우 저자 쌍이며, 서아영과 김창봉 그리고 서
아영과 박연우의 저자 쌍이 각각 7회로 나타났
다.
<표 2> 저자동시인용빈도행렬
<표 3> 상관계수행렬
Ⅳ. 분석결과
4.1 상관계수 행렬의 산출
상관계수 행렬은 동시인용빈도 행렬의 단순 한 빈도수의 차이에서 오는 수치효과와 규모의 차이를 줄이기 위해 사용된다. SPSS 20.0을 이 용하여 저자동시인용빈도 행렬을 피어슨 상관 계수 행렬로 변환시켰다(<표 3> 참고).
일반적으로 상관계수 행렬의 상관관계 정도 는 0.40∼0.70을 비교적 높은 상관관계로, 0.70
∼0.90은 높은 상관관계, 0.90 이상을 매우 높 은 상관관계로 해석하므로 , 본 연구에서는 0.40 이상이면 긍정적인 상관관계로 평가하였다 .
한 저자가 다른 31명의 저자와 어느 정도 유 사성을 나타내는지 살펴본 결과 , 상관계수 행렬 에서 장형욱 -박연우(0.92), 김영진-김영민(0.90)
저자 쌍에서 0.90 이상의 높은 상관관계가 나타 났으며, 이들은 동시인용빈도에서도 5이상의 높은 빈도를 보인 저자 쌍들 이었다.
4.2 군집분석
군집분석은 모든 분석대상들이 각각 하나의 독립된 군집을 이루고 있는 단계에서 출발하여 순차적으로 유사한 대상들을 묶어나감으로써 최종적으로 하나의 군집이 되게 하는 방법이다 (김희정, 2005). 즉 군집분석은 저자들의 연관 성에 근거해서 특수한 특성을 지닌 두 개 또는 그 이상의 군집으로 분류해나가는 것이다.
군집분석의 결과를 덴드로그램으로 나타내 면 <그림 1>과 같으며, rescaled distance 약 7 을 기준으로 잘라서 군집화하면, 총 4개의 군집 으로 나타났으며 , 형성된 저자군집은 다음과 같 다.
<그림 1> 저자군집 덴드로그램
제 1군집 : (27, 30, 11, 13, 5, 7, 15, 26, 10, 25, 20, 24)
제 2군집 : (23, 31, 29, 32, 22) 제 3군집 : (17, 28, 8, 14, 18)
제 4군집 : (9, 19, 16, 1, 21, 12, 4, 6, 2, 3)
저자군집의 주제영역을 살펴보면 <표 4>와 같이 요약할 수 있다 .
군집 관련 저자 주제영역
1
한동철, 정인근, 문성암, 김영민, 신상무, 김재욱, 이영해, 김태현, 강재정, 김선민, 김영진, 윤혁권
SCM도입요인, SCM도입성공요인
SCM과 물류
2 이충배, 백종실, 이용근, 권오경, 이상진
물류시스템구현전략 물류관리정보화
3 서창적, 김대기, 윤재홍, 김철수, 김진수
SCM성과측정 (경영성과/생산성과/BSC)
4
박연우, 김창봉, 김수욱, 장형욱, 서아영, 임세헌, 윤선희, 김태우, 소순후, 최성열
SCM구조 (통합/협업/파트너쉽) SCM성과 및 성공요인
<표 4> 저자군집의 주제영역
제 1군집은 2000년대 초반의 문헌이 다수를 이루고 있으며 , SCM 도입요인 및 도입을 위한 성공요인에 관한 연구에 관한 것들이다. 이들 문헌들은 제 4군집과 마찬가지로 성공요인을 다 루고 있으나, 제4군집이 SCM 도입 기업을 대 상으로 성공요인을 분석하고 있는 것과 달리 제 1군집에서는 도입기업과 미도입기업을 구분 하지 않고 탐색적 연구를 통해서 국내기업을 위한 SCM 도입의 성공요인을 제시하고 있다.
또한 SCM 도입이 물류에 미치는 영향을 연구 하였다. 제2군집은 물류에 관한 연구로서 물류
시스템 구현전략 및 물류관리정보화 등에 관한 연구가 주를 이루고 있다. 제3군집은 SCM성과 로서의 기업성과 또는 경영성과를 측정을 위한 지표에 관한 연구들을 다루고 있다. 제4군집은 2000년대 중후반의 SCM 관련 연구가 주를 이 루고 있으며, 통합, 협업, 파트너쉽과 같은 SCM구조가 SCM성과에 미치는 영향 또는 SCM구조와 성공요인과의 관계에 관한 연구들 이 주를 이루고 있다.
4.3 요인분석
요인분석을 통해서 형성된 저자군집이 SCM 분야의 하위주제분야를 반영하는지를 살펴보 았다. 윤구호, 서말숙(2001)은 요인적재량이 0.50이상이면 중요한 변수로 볼 수 있다고 하였 다. 본 연구에서는 요인의 수는 아이겐값을 기 준으로 하여 1 보다 큰 요인을 선택하였고, 적 재량 0.50 이상을 기준으로 요인을 채택하였으 며 추출된 6개요인의 누적변량은 93.94%이며, 요인분석 결과는 저자와 적재량의 크기 순으로
<표 5>에 정리하였다.
저자동시인용분석 시 일반적으로 ±0.7이상 의 적재값을 갖는 저자들이 요인의 해석에 유 용하므로(McCain, 1990), 그 요인에 속한 저자 의 인용문헌의 주제를 요인명에 부여하였다.
요인분석의 결과와 군집분석 결과를 비교해
보면 군집분석의 결과에서와 같이 SCM의 성공
및 도입요인, 성과 및 공급사슬구조 등의 동일
한 주제가 나타났으며, 제1군집은 요인 2, 4, 6
과 제 2군집은 요인 2와 5로 세분화되어 나타났
으며, 제3군집은 요인 3, 제4군집은 요인 1과
대부분 일치하였다.
요인분석에서는 군집분석의 결과를 재확인 하는 것 외에도 여러 요인에 중복되어 적재된 저자들을 살펴봄으로써 연구자의 연구영역의 범위를 파악할 수 있다. 윤선희와 신상무는 각 각 요인 1과 요인 2에 중복 적재되어 있으며, 윤재홍은 요인 1과 3에 그리고 서창적은 요인 3과 4에, 이영해는 2와 6에 중복되어 나타났다.
SCM의 도입과 성공 그리고 SCM성과, SCM 구조의 주제영역은 군집분석의 결과에서 나타 난 바와 같이 국내 SCM의 발전과정과 그 맥을 같이 하며 , 이러한 관련성에 따라 이들 주제 영 역을 연구하는 연구자들이 관련 연구에 중복되
어 나타나는 것으로 분석된다.
결론적으로 군집분석의 결과에서 나타난 바 와 같이 초기 SCM도입요인의 연구에서 SCM 도입이 정착된 이후 SCM의 성과를 측정하고 성공요인을 도출해 나가는 과정으로의 연구가 진행되고 있으며 , 특히 SCM 도입 이후 SCM구 조(통합/협업/파트너쉽)에 따른 SCM성과 및 성공요인을 실증하고 있다. SCM 연구가 SCM 구조와 정보공유 그리고 물류서비스 및 비용절 감을 위한 SCM의 도입 등에 관한 연구로 세분 화되어 발전되고 있음을 알 수 있다.
요인 요인1 요인2 요인3 요인4 요인5 요인6
요인명 SCM구조 SCM도입요인 SCM성과측정 정보공유 물류시스템
구현전략
물류 및 SCM관리 아이겐
값 9.779 8.115 3.832 3.222 2.860 1.881
공통
변량 30.560 25.358 11.976 10.068 8.938 5.877
누적
변량 30.560 55.918 67.894 77.962 86.899 92.776
저자명 과 적재값
소순후 .979 임세헌 .927 장형욱 .918 김태우 .892 서아영 .853 최성열 .848 박연우 .837 김창봉 .836 김수욱 .666 윤선희 .634 김진수 .630 윤재홍 .562 신상무 -.578
윤혁권 .930 김영민. 902 김영진 .873 김재욱 .858 한동철 .813 정인근 .783 김선민 .669 신상무 .655 윤선희 .518 이영해 .500 이충배 -.543 이용근 -.565 백종실 -.650
김철수 .857 김수욱 .714 윤재홍 .643 서창적 .618
문성암 .936 강재정 .831 서창적 .581
권오경 .855 이상진 .835 김대기 -.534
김태현 .895 이영해 .585
<표 5> 요인분석의 결과
4.4 중심성 분석
사회네트워크분석(Social Network Analysis:
SNA)은 사회적 현상을 구성하는 행위자들은 노드로 표현하고 , 사회적 관계를 링크로 표현한 다 (이수상, 2013). 사회네트워크분석 기법 중에 서 계량서지적 자료에 대해서 가장 활발히 적 용되는 것은 중심성 분석이다 . 중심성 분석은 중심성 척도라는 지표를 이용해서 조직 내 개 체의 지위와 역할을 해석하는 기법으로서 1950 년대부터 시도되어왔다(이재윤, 2006).
중심성은 한 행위자가 전체 네트워크에서 중 심에 위치하는 척도로서(임혜선, 장태우, 2012), 사회네트워크에서 개인이 가지는 권력 과 영향력이라는 개념으로 개발되었으며 , 사회 네트워크에서 가장 많이 사용되는 지표이다 .
중심성의 유형은 관점에 따라 여러 가지로 나눌 수 있는데, 이중에서 중심성의 기본이 되 는 지표는 연결정도 중심성, 근접중심성, 매개 중심성이다 (이수상, 2013). 노드의 중심성은 국 지적인 시각에서 보는 경우와 전체적인 시각에 서 보는 관점으로도 나눌 수 있다 . 특정 노드와 인접한 노드들 간의 관계만으로 살펴보는 경우 는 지역 중심성이며 , 전체 노드들 간의 관계를 보는 경우는 전역 중심성이라 한다(Scott, 2000).
본 연구에서 저자이름은 노드 (점)에, 동시인 용은 링크(선)에 해당되며, 사회네트워크분석 프로그램인 UCInet을 이용하여 국지적 관점의 연결정도 중심성과 전체적 관점에서의 근접중 심성을 확인하는 중심성분석을 실시하였다. 세 가지 중심성 척도를 기준으로 분석결과를 제시 하면 <표 6>과 같다.
먼저 연결정도 중심성은 한 노드가 연결되어 있는 링크의 수로 결정되며, 본 연구에서는 다 른 저자와 연결되는 선의 개수에 따라 결정된 다. 다만 중심성 분석의 입력 데이터는 상관계 수 행렬을 기초로 하였기 때문에 연결선의 수 와 동시인용빈도가 반드시 일치하지는 않는다.
연결정도 중심성이 10개 이상인 저자는 12명이 며, 박연우, 김창봉, 장형욱 등이 높은 빈도를 보이고 있다 . 이들 저자는 동시인용빈도 행렬에 서도 높은 빈도를 보인 저자들이었다. 즉, 연결 정도 중심성의 지표가 높을수록 많은 저자들과 동시인용이 되고 있음을 의미한다.
근접중심성은 연결정도 중심성 보다 거시적 인 관점에서 바라보는 지표이다. 연결정도 중심 성과 달리 연결된 저자와의 거리뿐만 아니라 간접적으로 연결된 점과의 거리도 모두 계산하 여 중심성을 측정하기 때문이다. 분석결과를 살 펴보면, 연결정도 중심성에 높은 수치를 보인 저자들이 근접중심성 분석에서도 높은 수치를 나타내고 있는 것을 확인할 수 있다. 즉, 상위권 에 랭크된 박연우, 최성열, 김창봉 등은 국내 SCM 연구에서 핵심적인 역할을 수행하는 저자 들이다.
매개중심성은 한 점이 다른 점들과 네트워크 를 구축하는데 있어 중개역할을 하는가를 측정 하는 개념으로 상이한 집단 간을 연결하는 노 드일수록 매개중심성의 결과는 높게 나타난다.
분석결과를 살펴보면 이상진, 권오경, 이충배
등은 군집분석 결과에서 물류와 관련된 주제군
집으로 분류된 군집2의 저자들로 물류는 SCM
의 하위 주제영역이기는 하나 다른 군집으로
분류 된 주제에 비하여 직접적인 관련성이 다
소 떨어진다. 이는 유사도 0.4이상을 기준으로
저자
연결정도 중심성 (Degree Centrality)
저자
근접중심성(%) (Closeness
Centrality)
저자
매개중심성(%) (Between Centrality)
박연우 17 박연우 56.364 이상진 23.226
김창봉 14 최성열 56.364 권오경 18.065
장형욱 14 김창봉 53.448 이충배 12.473
한동철 14 장형욱 52.542 최성열 11.823
최성열 14 윤선희 51.667 박연우 11.310
서아영 13 서아영 50.820 한동철 11.305
정인근 12 한동철 50.000 김창봉 9.832
윤선희 11 정인근 50.000 서창적 8.406
김수욱 10 김태우 49.206 윤선희 7.818
서창적 10 김수욱 47.692 강재정 7.811
김태우 10 김영민 47.692 문성암 6.452
소순후 10 소순후 47.692 김영민 6.183
임세헌 9 강재정 46.970 정인근 5.775
김영민 9 임세헌 44.928 장형욱 5.035
윤재홍 9 김선민 44.286 김수욱 4.769
김진수 8 서창적 43.662 서아영 3.471
윤혁권 7 이상진 43.662 김태우 3.393
강재정 6 윤재홍 42.466 윤재홍 2.848
김선민 6 김진수 41.892 김진수 2.095
김영진 5 윤혁권 41.892 윤혁권 1.800
이상진 5 김재욱 40.260 소순후 1.139
김재욱 4 김영진 37.349 임세헌 0.948
문성암 3 문성암 36.047 김영진 0.463
신상무 3 김철수 35.632 김선민 0.443
김대기 3 신상무 33.696 신상무 0.000
김철수 3 이영해 33.696 김대기 0.000
이충배 3 권오경 32.632 김재욱 0.000
권오경 2 김대기 31.959 김철수 0.000
백종실 2 김태현 26.724 이영해 0.000
이용근 2 이충배 25.620 김태현 0.000
이영해 1 백종실 20.667 백종실 0.000
김태현 1 이용근 20.667 이용근 0.000
<표 6> 중심성 분석 결과
연결한 동시인용연결네트워크인 <그림 2>에서 도 확인할 수 있는데 , 하위 네트워크를 분리하 는 컷포인트로 서로 다른 집단을 중개하는 것 으로 나타났다 . <그림 2>를 좀 더 살펴보면 연 결정도 중심성과 근접중심성이 모두 높은 저자 들의 상당수가 군집 4에 포함되어 있는 것으로 확인되었는데 , 이는 결과적으로 군집 4의 주제 영역이 관심주제로서 많은 연구자들에 의해 연 구되고 있음을 의미한다.
또한 군집별로 하위 주제 영역별 핵심저자를 판단할 수 있다 .
- SCM도입요인(군집1)
: 정인근, 김영민, 한동철, 윤혁권 - 물류(군집2)
: 이충배
- SCM성과측정(군집3) : 서창적, 윤재홍 - SCM구조(군집4)
: 박연우, 김창봉, 장형욱, 서아영, 최성열
<그림 2> 동시인용연결네트워크
Ⅴ. 결 론
본 연구에서는 저자동시인용분석을 시도하 여 저자관계를 중심으로 국내 SCM분야의 연구 의 흐름 및 지적구조를 파악하고자 하였으며 주요 결과는 다음과 같다 .
첫째, 동시인용빈도 행렬의 추출 결과 국내 저자들 사이의 상호인용빈도가 낮게 나타났으 며 , 이는 문헌연구에 있어 해외문헌에 상당수 의존함에 기인한 것으로 사료된다 .
둘째 , 군집분석 결과 국내 SCM 연구의 주제 군집으로 SCM도입요인, 물류시스템 구현전략, SCM성과측정, SCM구조 등이 국내 SCM연구 의 대표적인 주제로서 규명되었으며 , 이는 요인 분석의 결과에서 다시 확인되었다 .
셋째 , 사회네트워크분석을 통한 세가지 중심 성 척도를 고려한 저자간 네트워크에서 핵심적 위치를 차지하는 저자는 박연우 , 김창봉, 최성 열 등으로 , 이들은 국내 SCM 연구에서 주요 지 식을 생산 , 전파하는 핵심적 역할을 수행하는 것으로 판단된다.
넷째, 중심성 분석결과 군집4에 핵심저자가 다수 분포함에 따라 군집4의 주제영역인 SCM 구조(통합/협업/파트너쉽)가 국내 SCM 연구의 관심주제로 많은 연구가 이루어 지고 있음이 밝혀졌다 .
본 연구의 시사점을 제시하면 다음과 같다.
첫째, 군집분석 및 요인분석을 통해 도출된 국내 SCM 연구의 하위주제영역을 제시히였으 며 , 도출된 세부주제 영역을 분석하여 SCM 연 구분야의 변천과정을 이해할 수 있었다. 2000 년 초반에는 국내기업들의 SCM 도입수준이 낮 았기 때문에 국내 SCM도입을 위한 주요 성공
요인을 조사하고 이를 제시하는 연구가 다수를 이루고 있으며, 2000년 중후반에 이르러서는 국내기업의 SCM 도입수준이 높아짐에 따라 도 입기업을 대상으로 성공요인은 무엇인지, 경영 성과에 미치는 영향은 무엇인지 등에 대한 연 구가 활발하게 이뤄지고 있음을 알 수 있었다.
나아가 SCM구조(통합/협업/파트너쉽)등이 기 업성과에 미치는 영향에 대한 연구 또한 국내 SCM 연구의 주요 주제 영역임이 밝혀졌다.
둘째, 향후 SCM 연구분야의 방향성을 제시 할 수 있었다. 도출된 주제를 살펴보면 초기 SCM의 도입이후 국내 SCM의 기반을 다지기 위한 성공요인 및 효과적인 SCM운영을 위한 통합, 협업, 파트너쉽 등의 SCM의 구조적 관계 를 파악하였고, 국내 SCM이 성숙기에 오른 2000년 후반기에는 그 성과를 측정하고자 하였 다. 다만 이러한 성과측정이 단순 재무성과를 파악하는 연구들로 다수를 이루고 있어 앞으로 의 연구에서는 성과측정요인의 다변화가 필요 하며 , 관련 연구가 제조업위주의 연구에 한정된 경향을 보임에 따라 산업유형별로 접근하는 연 구도 필요하다.
셋째, 국내 SCM 연구분야의 상호인용을 통 한 저자간 지적 연계가 부족함을 알 수 있었다.
낮은 동시인용빈도는 이에 대한 근거가 될 것 이다. 본 연구에서 32명의 저자간 동시인용빈 도의 최대 횟수는 13회에 그쳐, 기본적으로 연 구물에 대한 국내 저자간 인용이 보다 활발해 질 필요가 있음을 알 수 있었다.
넷째, 중심성 분석과 네트워크의 시각화를
통해 국내 SCM 연구분야에서 가교적 역할을
하는 핵심저자가 누구인지 그리고 상대적으로
고립된 연구영역과 반대로 관심주제는 무엇인
지 규명할 수 있었다 .
본 연구의 한계점과 향후 연구방향은 다음과 같다. 첫째, 본 연구에서는 국내 SCM 연구의 역사가 비교적 짧음에 따라 2001년부터 2011 년까지의 10년간의 SCM 연구의 변화양상과 지적구조를 분석하였다. 그러나, 앞으로 좀 더 장기간의 SCM 연구성과가 축적된다면, 연속적 인 연구시기를 여러 구간으로 나누어 SCM 연 구의 시기별 비교연구(예: 2001~2010 VS 2011~2020)도 가능해 질 것이고, 이에 따라 더 욱 의미 있는 결과를 제시 할 수 있을 것이다.
둘째 , 본 연구에서는 국내저자의 동시인용분 석으로 분석의 범위르 제한하였다 . 향후 후속연 구에서는 같은 기간 동안의 국내연구의 해외저 자들의 동시인용분석과 국외연구의 해외저자 들의 동시인용분석을 비교 /분석하는 연구를 진 행하는 것도 기대해본다.
끝으로 인용빈도 기반의 분석 외에도 국내연 구에서 다루어지고 있는 주요 구성개념이나 측 정도구, 분석방법론의 비교를 통해 더욱 깊이 있고 종합적인 시사점을 제시할 수 있다.
참고문헌
김광재, 박종구, “저자동시인용 분석방법을 이 용한 혁신확산 연구의 지적구조 ”, 한국 방송학보 , 제25권 제6호, 2011, pp.
52-87.
김미애 , 서창교, “BSC에 기반한 SCM 성과간의 인과관계 분석”, 정보시스템연구, 제23 권 제4호, 2014, pp. 75-91.
김영진, “논문의 동시인용을 통한 지적구조의
규명에 관한 연구 ”, 정보관리학회지, 제 3권 제1호, 1986, pp. 103-135.
김유정, 이정석, 윤종수, 한재민, “SCOR 방법론 을 이용한 SCM 프로세스 평가에 관한 연구 : H 기업을 중심으로”, Information Systems Review, 제3권 제1호, 2001, pp. 205-219.
김영준 , 김채환, “국내 언론학의 지적 구조 매핑 (Mapping) 에 관한 연구: 1989∼ 2006 년 저자동시인용 분석 ”, 커뮤니케이션 학 연구 , 제15권, 제3호, 2007, pp.
155-184.
김재욱, 김향미, 이소영, 이진화, “저자 동시 인 용 분석을 통한 '관계 마케팅' 연구 동향 및 지적 구조 규명에 관한 연구 ”, 마케 팅연구, 제23권, 제3호, 2008, pp. 1-35.
김진수, 김대진, “중소기업 SCM 성과측정지표 개발에 관한 탐색적 연구 ”, 정보시스템 연구 , 제13권, 제2호, 2004, pp. 195- 224.
김희정, “저자동시인용분석에 의한 국내외 기 록관리학 분야의 지적구조 비교에 관한 연구 ”, 한국문헌정보학회지, 제39권, 제 3호, 2005, pp. 207-224.
서아영, 신경식, “공급자-구매자 관계유형에 다 른 공급사슬관리 성공요인에 관한 연 구 ”, Information Systems Review, 제3 권 , 제1호, 2001, pp. 191-203.
서창교, 김태우, “RISS와 NDSL을 이용한 국내 SCM 연구의 메타분석”, Entrue Journal of Information Technology, 제12권, 제 2호, 2013, pp. 155-168.
서창교, 황채영, “｢한국SCM학회지｣의 연구 다
양성 평가 : 2002-2011”, 한국SCM학회
지 , 제12권, 제2호, 2012, pp. 99-110.
유경옥 , 김향미, 김재욱, “연결망 분석을 이용한 마케팅 분야의 고객가치 연구의 진화 및 발전과정에 관한 연구 : 저자 동시 인 용분석방법을 이용한 SSCI 상위 20권 저널을 대상으로”, 한국경영과학회지 제 38권, 제2호, 2013, pp. 1-24.
윤구호, 서말숙, “저자동시 인용분석에 의한 1990년대 한국문헌정보학의 지적구조 에 관한 연구 ”, 한국도서관·정보학회지, 제 32권, 제3호, 2001, pp. 169-197.
이명옥, “저자동시인용 분석을 이용한 여성연 구의 특성 및 동향”, 한국여성학, 제12 권 , 제1호, 1996, pp. 180-203.
이수상, 네트워크 분석 방법론, 2013, 논형.
이재윤, “계량서지적 네트워크 분석을 위한 중 심성 척도에 관한 연구 ”, 한국문헌정보 학회지, 제40권, 제3호, 2006, pp. 191- 214.
이학식, 임지훈. SPSS 20.0 매뉴얼, 집현재, 2013.
장형욱, 이상식, 박병권, “공급사슬구조에 따른 SCM 활동과 경영성과에 관한 연구”, 정보시스템연구, 제15권, 제2호, 2006, pp. 173-193.
정철용, “XML 기반 공급사슬관리시스템의 프 레임웍에 대한 연구 ”, Information Systems Review, 제3권, 제1호, 2001, pp. 221-234.
허고은, 송민, “저자동시인용 분석과 동시출현 단어 분석을 이용한 의료정보학 저널의 지적구조 분석”, 정보관리학회지, 제30 권 , 제2호, 2013, pp. 207-225.
현영섭, 박혜영, 이성엽, “저자 동시 인용 자료 의 SNA를 통한 성인교육 연구동향 탐 색 ”, HRD 연구(구 인력개발연구), 제14
권 , 제4호, 2012, pp. 45-72.
Acedo, F. J., and Casillas, J. C., “Current paradigms in the international management field: An author co-citation analysis,” International Business Review, Vol.14 No.5, 2005, pp. 619-639.
Alan E. Bayer, J.C.S. Gerald and W.
McLaughlin, “Mapping intellectual structure of a scientific subfield through author co-citations,” Journal of the American Society for Information Science, Vol. 41, No. 6, 1990, pp.
444-452.
Cash, J. I., and Konsynski, B. R., “IS redraws competitive boundaries,” Harvard Business Review, Vol. 63, No. 2, 1985, pp. 134-142.
Chen, L. C., & Lien, Y. H., “Using author co-citation analysis to examine the intellectual structure of e-learning: A MIS perspective,” Scientometrics, Vol.89, No.3, 2011, pp. 867-886.
Culan, Mary J., “The intellectual development of management information systems, 1972-1982.: A co-citation analysis”, Management Science, Vol. 32, No. 2, 1986, pp. 156-172.
Iacovou, C. L., Benbasat, I., and Dexter, A. S.,
“Electronic data interchange and small organizations: adoption and impact of technology,” MIS quarterly, Vol. 19, No. 4, 1995, pp. 465-485.
McCain, K. W., “Longitudinal author
co-citation mapping: the changing
structure of macroeconomics,” Journal of the American Society for Information Science, Vol. 35, No. 6, 1984, pp.
351-359.
McCain, K. W., “Mapping authors in intellectual space: A technical overview,” Journal of the American society for information science, Vol. 41, No. 6, 1990, pp. 433-443.
Nerur, S. P., Rasheed, A. A., and Natarajan, V.,
“The intellectual structure of the strategic management field: An author co-citation analysis,” Strategic
Management Journal, Vol. 29, No. 3, 2008, pp. 319-336.
Rowlands, I., “Patterns of author co-citation in information policy: evidence of social, collaborative and cognitive structure”, Scientometrics, Vol. 44, No. 3, 1999, pp. 533-546.
Scott, J. P., Social Network Analysis: A Handbook, 2000, SAGE Publications.
Small, H., "Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents,"
Journal of the American Society for Information Science, Vol. 24, No. 4, 1973, pp. 265-269.
White, H. D., and Griffith, B. C., “Author co-citation: A literature measure of intellectual structure,” Journal of the American Society for Information Science, Vol. 32, No. 3, 1981, pp.
163-171.
김미애(Kim, Mi-Ae)
경북대학교 경영학부에서 경영학석사학위를 취득하였 으며, 현재 동대학원에서 박사 과정에 재학 중이다. 주요관심 분야는 SCM, e-비즈니스, 소 셜네트워크분석 등이 있다.
서창교(Suh, Chang-Kyo)
경북대학교에서 경영학과 학사, POSTECH에서 산업공 학 석사 및 박사학위를 취득하 였으며. 현재 경북대학교 경영 학부 교수로 재직 중이다. 주 요관심 분야는 SCM, 지능정 보시스템, 소프트웨어 프로세 스 개선 등이다
.
<Abstract>
An Author Co-citation Analysis of the Researches on the Supply Chain Management
Kim, Mi-Ae․Suh, Chang-Kyo
Purpose
This study intended to introduce new approaches to identify the intellectual structure of supply chain management(SCM) researches, which combines author co-citation analysis(ACA) and social network analysis(SNA).
Design/methodology/approach
We searched RISS(www.riss.kr) and NDSL(www.ndsl.or.kr) database and collected 292 academic papers on supply chain management between 2001 and 2011. Among 9,637 references of these papers, we analyzed 1,848 references that were published by domestic authors. We produced a correlation matrix of 32 author co-citation matrix and conducted multi-variate statistical analysis such as factor analysis. We also performed social network analysis to identify the main researchers in SCM.
Findings
We found four main sub-areas of supply chain management research: SCM adoption factors, logistics, SCM performance, and SCM structure. We could present the authors who played important roles within the network by using SNA indicators. The finding of this research also suggests more collaborations among domestic researchers are required to overcome the low co-citation rates among domestic authors.
Keywords: SCM, Supply Chain Management, Social Network Analysis, Author Co-citation Analysis
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