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농장검정돈의 경제형질에 미치는 검정방법과 검정종료일령 및 환경요인의 효과 추정

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Ι .

서론

돼지의 90 ㎏도달일령 등은 대표적인 성장형질로 출하시 기를 앞당기는 중요한 형질이다. 우리나라의 돼지 농장검정

은 검정돈이 90 ㎏에 도달 하였을 때 검정을 종료하는 것이 (돼지검정기준 농림수산식품부 고시 제2011-115호 2011.6.

23). 그러나 실제로 모든 개체를 90 ㎏ 체중에 맞추어 검정 을 종료하는 것은 불가능하여 같은 날 검정이 종료된 개체

농장검정돈의 경제형질에 미치는 검정방법과 검정종료일령 및 환경요인의 효과 추정

권효중2 · 최연호1 · 박병호1 · 최태정1 · 이승수1 · 조광현1 · 김종복2 · 최임수3 · 최재관1*

농촌진흥청 국립축산과학원1, 강원대학교 동물생명과학대학2, 한국종축개량협회3

Estimation of the Effects of Performance Testing Day, Testing Protocol and the other Environmental Factors on Economic Traits in Pigs

Hyo Joong Kwon2, Yun Ho Choy1, Byoung Ho Park1, Tae Jeong Choi1, Seoung Soo Lee1, Kwang Hyun Cho1, Jong Bok Kim2, Im Su Choi3 and Jae Gwan Choi1*

1National Institute of Animal Science, R.D.A.,

2College of Animal Life Sciences, Kangwon National university,

3Korea Animal Improvement Association

ABSTRACT1)

The objective of this study was to identify the effects of various environmental effects associated with performance testing results in pig population of domestic pig breeding farms. Performance test data collected from 2,000 to 2,010 were a total of 265,901 heads. By breeds, data consisted of Duroc, Landrace and Yorkshire.

Environmental factors considered in models were breed, sex, farm, year of test, season of test, and parity.

Broad range of age at testing day averaged at 155 days of age were grouped as A (up to 140 days) B (141~150 days), C (151~160 days), D (161~170 days), and E (greater than 170 days). Traits analyzed were ADG, days to 90 ㎏, end weight (body weight at the test day), rib eye area, back fat thickness. Age group effects were all significant for all the traits studied (p<0.05). As ages at test day get greater, ADG, days to 90 ㎏ and end weight tended to be greater while ultrasound measures of rib eye area and back fat thickness tended to be less. This would be the results of linear age adjustments on ultrasound measures, that caused overestimation in younger age groups and underestimation in older age groups than in average age group (C). This was evidenced by looking at ultrasound measures before linear age adjustments were applied. We conclude that, for more accurate performance testing, testing within guided age interval should be abided. And further researches should be made on biologically justifiable methods of age adjustments especially for ultrasound measures.

(Key words: Pig, Age at performance test, Duroc, Landrace, Yorkshire)

* Corresponding author: Jae-Gwan Choi, National Institute of Animal Science, R.D.A., Cheonan 331-801, Korea. Tel: +82-41-580-3361, E-mail: [email protected]

This is an Open Access journal distributed under the teams of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses(by-nc/3.0) which permits unrestricted non-commercial use, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

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Breeds1) No. Sex2) No. Test

year No. Test

season3) No. Parity No. Test

method4) No. Age at final test group5) No.

D 40266 F 199832 2000 14381 Spr. 65639 1 51582 Ins. 129443 A 12971

L 59744 m 66069 2001 19400 Sum. 66724 2 51084 Own. 136458 B 83759

Y 165891 2002 22524 Aut. 69183 3 48189 C 94660

2003 22301 Win. 64355 4 39452 D 52624

2004 21781 5 30416 E 21887

2005 24779 6 21673

2006 27088 7 23505

2007 28974 2008 27477 2009 28484 2010 28712

Total 265901 265901 265901 265901 265901 265901 265901

1) D=Duroc, L=Landrace, Y=Yorkshire

2) F=Female, M=Male

3) Spr.=Spring, Sum.=Su㎜er, Aut.=Autumn, Win.=Winter

4) Ins.=Institutional test, Own.=Owner test

5) A=under 140 day, B=141~150 day, C=151~160 day, D=161~170 day, E=171 over day 들의 검정종료일령 편차가 발생하는 것은 불가피하다. 그래

서 검정종료체중 70~110 ㎏의 범위를 두고 이 기간에 종료 하는 것이 적절하다 판단하고 있는데 문제는 이 기간의 범 위를 벗어나는 종료일령에 해당하는 개체들이 존재하고있 고 이들도 현재 사용되는 90 ㎏도달일령 기준으로 만들어 진 보정식에 의해 보정이 이루어짐으로 인해 농장검정돈의 정확한 육종가를 추정하는데 어려움이 있을 수 있다고 판 단된다.

농장검정에서 입회검정과 자가검정의 경우 검정의 주체 가 다름에서 오는 검정성적의 차이가 있는지, 검정종료일령 이 증가함에 따라 계산되는 검정성적이 정상적인 돼지성장 곡선과 잘 부합하는지 알아보기 위해 본 연구에서는 2000 년부터 2010년까지 농장검정이 완료된 돼지의 주요 경제형 질인 일당증체량, 90 ㎏도달일령, 등지방두께, 등심단면적 및 정육율에 영향을 미치는 품종, 성, 농장, 검정종료년도, 검정종료계절 및 산차의 효과를 검정방법별로, 종료일령그 룹별로 효과를 추정함으로써 국내에서 사육되고 있는 돼지 집단에서의 생산성 향상과 종돈 개량의 정확성과 효율성을 높이기 위한 기초자료를 제공하기 위해 실시하였다.

Ⅱ. 재료 및 방법

1. 분석자료

본 연구에서 이용된 자료는 2000년부터 2010년까지의 전 국 주요 농장에서 검정이 완료된 Duroc종 40,266두, Landrace종 59,744두, Yorkshire종 165,891두의 검정자료를 대상으로 하여 품종, 성 및 환경요인의 효과와 검정방법별, 검정종료일령그룹별 효과를 추정하였고 품종, 성별, 종료년 , 종료계절, 산차, 검정방법 및 종료일령그룹 각각의 빈도 수는 Table 1에 표시하였다.

검정방법은 입회검정과 자가검정으로 구분하였고 검정방 법의 비교를 위해 전체농장 중 한 가지 방법으로만 검정을 한 농장과 2010년도에 검정을 하지 않은 농장은 제거하였 . 검정종료일령의 Grouping은 전체 데이터의 평균 종료 일령 155±5일을 기준으로 140일 이하를 A그룹, 141일 이상 150일 이하를 B그룹, 151일 이상 160일 이하를 C그룹, 161 일 이상 170일 이하를 D그룹, 171일 이상을 E그룹으로 나 누어 각 그룹별로 일당증체량, 90 ㎏도달일령, 종료체중, 등 심단면적, 등지방 두께를 조사하였다. 각각의 효과에 대한 추정은 SAS package 9.2를 이용하여 분석하였으며, 자료의 표준화를 위해 각 형질별 표준편차의 3배가 넘는 자료는 제 거하였고, 7산차 이상은 개체수가 적어 7산으로 간주하였다.

Table 1. Number of Pigs by breeds, sex, test year, test season, parity and age at final test group

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2. 조사형질 및 조사방법

본 연구에서 조사한 검정형질은 일당증체량, 90 ㎏ 도달 일령, 등지방 두께, 등심단면적 및 정육율 5개 형질이며, 조 사방법은 다음과 같다.

1) 일당증체량

생시체중에서 검정 종료 체중까지의 평균 증체량을 이용 하였고, 다음의 공식을 이용하여 계산하였다.

일당증체량=종료시체중    종료일령

2) 90 ㎏ 도달일령

검정종료시 체중, 검정종료시 일령을 이용하여 다음 공식 에 의해 계산하였다.

90 ㎏도달일령=

종료일령+  종료체중  × 종료일령    종료체중

3) 등지방두께

A-mode ultrasound 측정기를 사용하였으며, 어깨, 등, 허 3개 부위를 측정하여 평균한 후 90 ㎏으로 보정하였고, 보정식은 다음과 같다.

등지방두께 =

측정시 두께+  측정시체중   측정시두께 측정시체중  

등지방두께 보정식을 이용해 유도한 측정시 등지방두께 를 구하는 식은 다음과 같다.

측정시 등지방두께 =

보정 등지방두께×종료체중   



4) 등심단면적

A-mode ultrasound 측정기를 사용하였으며, 최후늑골 정 중선에서 측방 5 cm부위를 측정하였고, 측정수치는 90 ㎏ 기준으로 한 다음 보정식을 이용하였다.

등심단면적= 측정시 등심단면적+

  측정시체중   측정시등심단면적 측정시체중  

등심단면적 보정식을 이용해 유도한 측정시 등심단면적을 구하는 식은 다음과 같다.

측정시 등심단면적=

보정 등심단면적×종료체중  



5) 정육률

A-mode(PIGLOG 105)를 사용해 최후 늑골에서 전방 7 cm, 측방 10 cm 및 최후 척추 전방 10 cm, 측방 7 cm를 측 정하여 회귀식으로 예측된 값으로 보정계수를 이용하여 측 정하였다.

3. 통계적 분석방법

1) 품종, 성, 검정방법 및 환경요인의 효과

본 연구에서 조사한 평균 일당증체량, 90 ㎏ 도달일령, 등 지방두께, 등심단면적 및 정육률의 형질에 영향을 미치는 품종, 성, 종료년도, 종료계절, 산차 및 검정방법의 효과를 추정하기 위해 다음과 같은 선형 모형에 의해 최소 제곱법 으로 분석하였다.

Yijklmno = u + Bri + Sj + Fk + Eyl + Esm + Pn + Tmo + b1Xijklmno+ eijklmno

여기서,Yijklmn: i번째 품종의 j번째 성의 k번째 검정종료년

도의 l번째 검정종료계절의 m번째 산차의 n번째 검정방법 에 속하는 개체에 대한 측정치,

U: 전체 평균,

Bri: i 번째 품종의 효과(i=1, 2, 3), Sj: j 번째 성의 효과(j=1, 2),

Fk: k번째 농장의 효과(k=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11), Eyl: l 번째 검정종료년도의 효과(k=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11),

Esm: m 번째 검정종료계절의 효과(l=1, 2, 3, 4), Pn: n 번째 산차의 효과(m=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), Tmo: o 번째 검정방법의 효과(n=1, 2),

b1: 검정종료일령의 1차식 회귀계수

Xijklmno: 검정종료일령의 공변이

eijklmno: 임의 오차이다.

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sex Ave. daily gain

(g) Backfat thickness

(mm) Eyemuscle area

(㎠) End weight

(㎏) Age at 90 kg

(days) Lean percent (%) Female 608.90±0.18b 13.69±0.01a 30.27±0.01a 95.42±0.03b 149.31±0.03 46.34±0.02

Male 649.85±0.24a 12.04±0.01b 28.96±0.02b 101.81±0.04 142.33±0.04b 45.91±0.02b

a,b means within column followed by different superscripts are significantly different (p<0.05).

Breed Ave. daily gain

(g) Backfat thickness

(㎜) Eyemuscle area

(㎠) End weight

(㎏) Age at 90 ㎏

(days) Lean percent (%) DD 642.12±0.30a 13.15±0.01b 29.45±0.02c 100.61±0.05a 143.57±0.06c 44.33±0.03c

LL 630.96±0.25b 12.25±0.01c 29.81±0.02a 98.86±0.04b 145.50±0.05b 47.13±0.02a YY 615.06±0.18c 13.20±0.01a 29.58±0.01b 96.38±0.03c 148.39±0.03a 46.92±0.02b

a,b,c means within column followed by different superscripts are significantly different (p<0.05).

2) 검정종료일령그룹의 효과

일당증체량, 90 ㎏도달일령, 종료체중, 등심단면적, 등지 방 두께에 영향을 미치는 검정종료일령의 효과를 추정하기 위해 다음과 같은 선형 모형에 의해 최소 제곱법으로 분석 하였다.

Yijklmn= u + Bri+ Sj + Fk+ Eyl+ Esm+ Pn + Tgo+ eijklmno

U: 전체 평균,

Bri: i 번째 품종의 효과(i=1, 2, 3), Sj: j 번째 성의 효과(j=1, 2),

Fk: k 번째 농장의 효과(k=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11), Eyk: l 번째 검정종료년도의 효과

(k=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11), Esl: m 번째 검정종료계절의 효과(l=1, 2, 3, 4), Pm: n 번째 산차의 효과(m=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), Tgn: o 번째 검정종료일령그룹의 효과(n=1, 2, 3, 4, 5),

eijklmn: 임의 오차이다.

본 연구에서 설정한 Linear model은 PC용 SAS@

9.2Package/PC를 이용하여 분석하였고, GLM 분석결과 제 공되는 4가지 제곱합 중에서 불균형 된 자료에 적합한 TYPEⅢ 제곱합을 이용하여 분산분석을 하였으며, 최소제 곱 평균치간의 유의성 검정을 위하여 다음과 같은 귀무가 설을 설정하고 유의수준 5%로 각각 검정하였다.

H0 : LSM(i) = LSM(j)

여기서, LSM(i(j)) : I(j) 번째 효과의 최소 제곱 평균치(i≠j) 이다.

Ⅲ. 결과 및 고찰

Table 2에서는 품종별로 추정한 각 형질들의 최소자승평 균과 표준오차가 표시되어 있다. 품종별 추정결과 일당증체 , 종료체중, 90 kg도달일령은 Duroc종이 각각 642.12±

0.30 g, 100.61±0.05 ㎏, 143.57±0.06 일로 타 품종에 비해 높 은 것으로 나타났고 등지방두께, 등심단면적과 정육율은 Landrace종이 각각 12.25±0.01 ㎜, 29.81±0.02 ㎠, 47.13±

0.02%로 가장 높게 나타났다. Duroc종이 타품종에 비해 일 당증체량이 높은 결과는 G. van Alst(1992)의 Duroc종과 Landrace종의 일당증체량 비교에서 Duroc종이 높게 나왔 다는 연구결과와 부합한 반면, 한과 박(1985)의 Duroc, Landrace, Yorkshire종의 비교에서 Yorkshire종이 높다는 연구결과와는 차이가 있었는데 농장검정이 시작된 것은 1992년도로 검정방법과 검정집단의 차이라 사료된다.

Table 3에서는 성별로 추정한 각 형질들의 최소자승평균 과 표준오차가 표시되어 있다. 성별로 본 일당증체량, 종료 체중, 90 ㎏도달일령은 수컷이 각 형질별로 649.85±0.24 g, 101.81±0.04 ㎏, 142.33±0.04 일로 암컷의 608±0.18 g, 95.42±0.03 ㎏, 149.31±0.03 일에 비해 높게 추정되었으나 등지방두께, 등심단면적, 정육율은 수컷이 12.04±0.01 ㎜, 28.96±0.02 ㎠, 45.91±0.02%로 암컷의 13.69±0.01 ㎜, 30.27±0.01 ㎠, 46.34±0.02%에 비해 낮게 추정되었다. 이러 한 결과는 품종별 종돈의 사용 목적이 달라 성별 검정비율 이 달라짐으로 모든 형질에서 수컷이 암컷에 비해 높았다 고 보고한 Kennedy(1984), Bereskin(1987)의 결과와는 다소 차이가 있었다.

Table 2. Least squares means and their standard errors of all traits by breed

Table 3. Least squares means and their standard errors all traits by sex

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Test_mode1) Ave. daily gain

(g) Backfat

thickness(mm) Eyemuscle

area(cm2) End weight

(kg) Age at

90kg(days) Lean percent (%) 1 625.56±0.32a 13.09±0.01 30.00±0.02a 97.93±0.05a 146.71±0.06 48.28±0.03a 2 623.69±0.28 13.17±0.01a 29.71±0.02 97.64±0.04 146.90±0.05a 44.94±0.03ab

a,b means within column followed by different superscripts are significantly different (p<0.05).

1) 1=Institutional test, 2=Owner test

검정을 종료한 당시의 계절이 각각의 형질에 미치는 영향 을 추정한 최소자승평균과 표준오차를 Table 4에 표시하였 . 계절 중 봄에 검정종료된 개체들의 일당증체량이 636.78±0.26 g으로 높았고, 등지방두께는 12.70±0.01 ㎜로 가장 얇았고, 90 kg도달일령은 144.51±0.05 일로 가장 빠른 것으로 나타나 다른 계절에 비해 주요 형질 성적이 좋았으 나 가을의 일당증체량과 종료체중은 가장 덜 나가고 90 kg 도달일령은 가장 느렸으며, 등지방두께도 가장 두껍게 나타 나 형질성적에서 가장 불리하였다. 주요 형질들에서 계절 중 봄이 성적이 좋고 가을에 성적이 낮게 측정되는 것은 우 리나라가 사계절이 뚜렷하여 여름의 고온으로 인한 스트레 스가 돼지의 성장과 생리에 영향하였기 때문에 이러한 계절

에 따른 차이를 보일 수 있다고 추정 된다(Gourdine, 2006).

Table 5에서는 산차별 각 형질에 대한 최소자승평균과 표준오차를 나타내었다. 모든 형질에서 산차간에 유의성은 인정(p<0.05) 되었으나 일당증체량의 2산차와 3산차에서 각 632.32±0.27 g, 632.99±0.28 g로 가장 높게 나타났고 7산 차가 624.38±0.4 g로 가장 낮은 것을 제외한 나머지 형질에 서는 그 차이가 미비하였다.

Table 6에서는 검정방법에 따른 형질의 최소자승평균과 그의 표준오차를 표시하였다.

모든 형질에서 통계적으로 유의적인 차이(p<0.01)가 있었 . 입회검정방법이 일당증체량, 등심단면적, 종료체중, 정 육율에서 각각 625.56±0.32 g, 30.00±0.02 ㎠, 97.93±0.05 ㎏,

Table 4. Least squares means and standard error of each trait by season Test

season

Ave. daily gain

(g) Backfat thickness

(㎜) Eyemuscle area

(㎠) End weight

(㎏) Age at 90 ㎏

(days) Lean percent (%) Spring 636.78±0.26a 12.70±0.01c 29.62±0.02 99.75±0.04a 144.51±0.05 46.11±0.03 Su㎜er 628.29±0.25 12.88±0.01 29.67±0.02 98.42±0.04 145.96±0.05 46.21±0.03 Autumn 625.93±0.25 12.99±0.01 29.57±0.02c 98.08±0.04 146.43±0.04a 46.16±0.03 Winter 630.43±0.26 12.86±0.01 29.47±0.02 98.79±0.04 145.65±0.05 46.44±0.03a

a,b,c,dmeans within column followed by different superscripts are significantly different (p<0.05)

Table 5. Least squares means and standard error of each trait by parity parity Ave. daily gain

(g) Backfat thickness

(㎜) Eyemuscle area

(㎠) End weight

(㎏) Age at 90 ㎏

(days) Lean percent (%) 1 631.77±0.27b 12.86±0.01 29.39±0.02 98.77±0.04c 145.6±0.05 45.9±0.03c 2 632.32±0.27 12.86±0.01 29.6±0.02 99.06±0.04 145.36±0.05 46.16±0.03 3 632.99±0.28 12.84±0.01 29.68±0.02b 99.19±0.04 145.19±0.05 46.14±0.03 4 630.61±0.31b 12.83±0.01 29.77±0.02 98.84±0.05c 145.59±0.06 45.94±0.03c 5 628.41±0.35 12.86±0.01 29.73±0.02ab 98.47±0.06 145.99±0.06c 45.91±0.04c 6 626.73±0.42 12.91±0.02b 29.68±0.03b 98.2±0.07 146.26±0.07 46.35±0.04 7 624.38±0.4 12.99±0.02 29.69±0.03b 97.83±0.06 146.67±0.07 46.37±0.04

a,b,c,d,e,fmeans within column followed by different superscripts are significantly different (p<0.05).

Table 6. Least squares means and standard error of each method in test

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48.28±0.03%으로 나타나 자가검정방법의 623.69±0.28 g, 29.71±0.02 ㎠, 97.64±0.04 ㎏, 44.94±0.03%에 비해 높은 것 으로 나타났다. 반면, 등지방두께와 90 ㎏ 도달일령은 입회 검정방법이 13.09±0.01 ㎜, 146.71±0.06 일로 자가검정방법 13.17±0.01 ㎜, 146.90±0.05 일에 비해 약간 낮은 것으로 나타났다.

검정종료일령이 각 형질들에 미치는 효과를 추정하기 위 해 검정종료일령을 5개그룹으로 나누어 구한 최소자승평균 과 그 표준오차를 Table 7 에 표시하였다. 일당증체량은 검 정종료일령이 경과함에 따라 감소하는 것으로 나타났고 이 는 초기에 급격히 성장하다 성장이 완료되면 성장이 더뎌 지는 돼지의 성장곡선과 부합하는 결과이다. 종료체중과 90

㎏ 도달일령은 검정종료일령이 경과함에 따라 증가하는 것 으로 나타났고 이는 종료일령이 늦어질수록 체중이 증가하 90 ㎏도달일령 또한 늦어지는 것으로 등지방두께와 등 심단면적은 검정종료일령이 경과함에 따라 감소하는 것으 로 나타났다. 이는 돼지의 출하시기가 늦어질수록 비육기간 이 늘어나 등지방두께와 등심단면적은 증가하는 일반적인 결과와는 상반되는 결과로 나타났다. 그래서 보정식을 역산 하여 실측값을 구해 보정 전, 후의 등지방두께와 등심단면 적의 최소자승평균과 그 표준오차를 Table 8 에 표시하였다.

Table 8을 보면 측정 시 등지방두께와 등심단면적은 검 정종료일령이 경과될수록 증가하는 것으로 나타났다. 검정 종료일령이 경과함에 따라 보정식을 이용해 구한 등지방두 , 등심단면적의 최소자승합과 측정 시 등지방두께, 등심 단면적의 최소자승합의 결과가 반대로 나타나는 것은 보정 식이 종료체중 기준인 90 ㎏에서 종료체중이 너무 덜나가 거나 많이 나가는 경우에 보정이 과소 또는 과대 보정되기 때문인 것으로 사료된다. 농장에서 최대한 적정검정종료일 을 준수하는 노력이 필요할 것이고, 나아가서 적정검정종료 일령 범위를 벗어나는 개체들도 과소 또는 과대 보정되는 정도를 최소화해 보다 정확한 보정치를 계산해 낼 수 있는 보정식의 개발이 필요하다고 판단된다.

품종별 각 형질의 검정종료년도별 추세를 Fig. 1에 그래 프로 나타내었다. 일당증체량은 Duroc종이 Landrace종과 Yorkshire종에 비하여 높게 나타났으며, Duroc종과 Landrace종이 종료년도가 경과하면서 점차 증가하는 추세 이나 모계품종으로 개량되는 Yorkshire종은 약간 감소하는 것으로 나타났다. 90 ㎏도달일령은 일당증체량과 같은 성격 의 성장형질이라 할 수 있으나 일당증체량이 높아지면 반 대의 짧아지는 년도별 추세를 나타내고 있다. 등지방두께는 전 품종이 종료년도가 경과하면서 점차 줄어들다가 2008년

Table 7. Least squares means and their standard errors of all traits by age group at final test Age group at final

test1) N Ave. daily

gain (g)

Backfat thickness (㎜)

Eyemuscle area (㎠)

End weight (㎏)

Age at 90 ㎏ (days) A 12,971 635.09±0.558a 13.79±0.024a 29.95±0.03a 88.56±0.09 139.97±0.1 B 83,759 630.07±0.309 13.72±0.013 29.97±0.01a 93.89±0.05 143.83±0.06 C 94,660 626.08±0.274 12.98±0.012 29.85±0.01 98.41±0.04 146.85±0.05 D 52,624 617.66±0.338 12.57±0.014 29.73±0.02 102.73±0.05 150.51±0.06 E 21,887 600.85±0.446 12.26±0.019 29.28±0.03 107.50±0.07a 156.26±0.08a

a,b,c,d,e

means within column followed by different superscripts are significantly different (p<0.05)

1) A=under 140 day, B=141~150 day, C=151~160 day, D=161~170 day, E=171 over day

Table 8. Least squares means and their standard errors of Backfat thickness and Eyemuscle area by age groups at final test Age group at final

test1)

Adjusted

Backfat thickness (㎜) Pre-Adjust

Backfat thickness (㎜) Adjusted

Eyemuscle area (㎠) Pre-Adjust Eyemuscle area (㎠)

A 13.79±0.02a 13.33±0.03 29.95±0.03a 29.63±0.04

B 13.72±0.01 14.24±0.02 29.97±0.02a 30.68±0.02

C 12.98±0.01 14.27±0.01 29.85±0.02 31.41±0.02

D 12.57±0.01 14.5±0.02 29.73±0.02 32.07±0.02

E 12.26±0.02 14.88±0.02a 29.28±0.03 32.40±0.03a

a,b,c,d,e means within column followed by different superscripts are significantly different (p<0.05).

1) A=under 140 day, B=141~150 day, C=151~160 day, D=161~170 day, E=171 over day

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Fig. 1. Trends of economic traits by breeds.

도부터는 다시 증가하고 있다. 등심단면적은 모든 품종이 점차 작아지는 추세를 보이고 있다. 정육율에서는 종료년도 에 따라 Duroc종이 2004년까지 감소하다 이후 다시 증가하 는 추세이고 Landrace종과 Yorkshire종은 눈에 띄는 변화 는 나타나지 않았다.

Fig. 2에는 검정방법의 년도별 추세를 그래프로 나타내었 . 자료에서 2000년도에는 자가검정에 의해 측정된 개체자 료가 없어 그래프에는 나타나지 않았다. 정육율에서 입회검 정시가 자가검정시에 비해 매년 높게 측정된 것으로 나타

났지만 나머지 형질들에서는 검정방법에 따른 뚜렷한 차이 는 나타나지 않았다.

Ⅳ. 요약

본 연구에서 농장검정 시 입회검정과 자가검정방법에 따 른 차이가 있는지 알아본 결과 형질별로 통계적인 유의성 은 인정되었으나 실제 미치는 영향은 미비하였다. 2000년부

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Fig. 2. Trends of economic traits by the ultrasound scanning personnel.

2010년까지 년도가 경과함에 따라 변화되는 추세를 살 펴보았을 때도 정육율에서만 입회검정이 자가검정에 비해 전년도에서 높은 결과를 나타내었고 나머지 형질에서는 한 가지 방법이 특정하게 두드러지는 양상은 보이지 않아 검 정방법이 검정성적에 영향을 미치지는 않는다고 사료된다. 검정종료일령을 5개 그룹지어 각각의 그룹이 형질에 미 치는 영향을 조사한 결과는 다음과 같다. 일당증체량은 일 령이 경과될수록 그 상승폭이 작아지는 정상적인 양상을 보였다. 종료체중과 90 kg도달일령도 일령이 오래되면서

체중은 계속 증가하였고 종료체중으로 보정하는 90 kg도달 일령 또한 길어지는 양상을 보였다. 반면 등지방두께와 등 심단면적은 일령이 경과할수록 등지방과 등심단면적이 증 가하지 않고 줄어드는 결과를 나타내었다. 등지방두께와 등 심단면적이 생시 초음파 측정치를 이용해 보정식으로 보정 된 값이므로 보정식을 역산하여 추정한 실측 등지방두께와 등심단면적을 구해 동일한 모델로 분석한 결과 정상적으로 일령이 경과함에 따라 증가되는 결과를 나타내었다. 이는 보정식이 적정검정종료일령의 범위를 벗어나는 그룹인 A

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E그룹에 속한 개체들의 성적을 과소 또는 과대 추정하 고 있다는 것으로 판단되고 검정성적의 정확성을 떨어트리 는 요인으로 작용하고 있음을 나타낸다.

결론적으로 돼지를 검정할 때 농가에서는 적정검정종료 기간을 준수하여 정확한 검정성적을 받아야 할 것이고, 적 정검정종료기간의 범위를 벗어나는 개체들도 정확히 보정 할 수 있는 보정식의 개발이 필요할 것이다.

사사

본 연구는 국립축산과학원 축산자원개발부 가축개량평가 PJ008453(국가단위 돼지 및 닭 개량체계 구축연구)과제 의 일환으로서 실시하였다. 본 연구에 이용된 돼지농장검정 자료를 제공해주신 한국종축개량협회 관계자분들께 감사드 립니다.

Ⅴ. 인용문헌

1. Bereskin, B. 1987. Genetic and phenotypic parameters for pig growth and body composition estimated by intraclass correlation and parent-offspring regression. J.

Anim. Sci. 64:1619-1629.

2. Gourdine, J. L. 2006. Effect of breed and season on performance of lactating sows in a tropical humid climate. J. Anim. Sci. 84:360-369

3. Kennedy, B. W. 1984. Between and within litter variation, sex effects and trends in sire and dam transmitting abilities of performance tested pig in Ontario. J. Anim. Sci. 59:338-345

4. Van Alst, G. and O. W. Robinson. 1992. Prediction of performance of progeny from test station boars. J.

Anim. Sci. 70:2078-2985.

5. Han, G. J and Park, Y. I. 1985. Factors Affecting the Sale Price of the Boars Performance Tested in Korea. J.

Anim. Sci. & Technol. (kor.) 27:342.

(투고일: 2012.08.17. 수정일: 2012.11.18. 판정일: 2012.11.19.)

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수치

Table 1. Number of Pigs by breeds, sex, test year, test season, parity and age at final test group
Table 2. Least squares means and their standard errors of all traits by breed
Table 5. Least squares means and standard error of each trait by parity parity Ave. daily gain
Table 8. Least squares means and their standard errors of Backfat thickness and Eyemuscle area by age groups at final test Age group at final
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참조

관련 문서