8. 도시경쟁력 지표가 삶의 질의 만족도에 미치는 영향에 관한 연구

도시경쟁력지표가 삶의 질의 만족도에 미치는 영향에 관한 연구

The Influence of Urban Competitiveness Indicators on quality of life satisfaction a study on the subject

7

백영록*Baek, Young Rok 최민섭**

Choi, Min Seob

Abstract

According to empirical analysis, five independent variables have significant influence on the

"quality of life satisfaction" in the order of “public health”, “local economy”, “information and communication”, “social welfare”, and “residential environment”, which can increase “quality of life” in the era of the fourth industrial revolution. Among the five independent variables, “public health” was the most important factor than “information and communication”, which is the basis for the era of the fourth industrial revolution. The policy implications are as follows: As variables to improve satisfaction in quality of life have changed in the era of the fourth industrial revolution due to the recent influence of MERS, Corona 19, and climate change, policy design based on resource selection and concentration strategies is needed more than anything else for “public health”, “regional economy”, “information and communication”, “social welfare”, and “residential environment”. In addition, it will be important to secure execution power by presenting a mid- to long-term roadmap for limited human and material resources to enhance urban competitiveness.

색인어 : 도시경쟁력지표 차산업혁명 삶의 질의 만족도 공중보건 코로나 , 4 , , , 19 사태

Keywords : Urban Competitiveness Indicators, Fourth Industrial Revolution, Quality of Life Satisfaction, public health, Corona 19 Incident

서울벤처대학원대학교부동산학과 박사과정 주저자

* ( : [email protected])

서울벤처대학원대학교부동산학과 교수 교신저자

** ( : [email protected])

서론 .

Ⅰ

연구의 배경 및 목적 1.

국제경영개발원 (IMD) 과 세계경제포럼 (WEF) 이 여러 국가의 경쟁력을 평가한 세계 경쟁력보고서를 1979 년부터 공동으로 발표하면서 본격적으로 국가경쟁력을 평가하게 되었다 국가경쟁력만이 아니라 도시경쟁력 역시 . 1980 년대부터 활발히 진행되고 있다 . 한국에서는 1990 년대 IMF 등의 여파와 지방분권 및 지방자치가 진전되면서 도시경쟁 력에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다 . 1990 년대까지는 도시경쟁력의 강화는 경제의 번영을 추구하는 연구였다면 2000 년대부터는 도시경쟁력에 삶의 질이 반영되고 있다 . 도시경쟁력에 관한 국내 연구는 시대의 흐름에 따라 꾸준하게 변화되었으며 국외 연구 소도 국외 도시 간 도시경쟁력을 평가하는 지표를 수정해 왔다 도시경쟁력과 관련한 . 선행연구를 살펴본 결과 국내 연구는 경제와 삶의 질뿐만 아니라 차 산업혁명 시대에 4 필요한 ICT 사업체비율 , High-tech 사업체비율 정보화 투자비중 부분도 평가할 수 있 , 는 연구까지 진행되었다 그러나 차 산업혁명은 한 두 개인 기업 산업 도시 지역이 . 4 , , , , 회피할 수 없는 거대한 구조적 변화를 발생시키는 것으로 구체적으로 경제 복지 기술 , , , 삶의 질 등에 변화를 가져온다는 점에서 아직도 차산업혁명 시대에 적합한 도시경쟁 4 력지표의 개발이 부족한 상황이다 이영성 ( , 2017). 국외 연구는 fDi intelligence(2019) 의

처럼 도시의 경제 부분을 주로 평가하는 지표부터 Asia-Pacific Cities of the future The

의 처럼 경제 연구개발 문화

Mori Memorial Foundation(2019) Global Power City Index , , , 거주 환경 교통 등 여러 부분을 평가하는 지표까지 개발했으나 대표적인 국외 연구소 , , 에서도 차 산업혁명 시대에 도시경쟁력을 평가할 수 있는 지표에 관한 연구가 미흡한 4 상황이다.

이에 본 연구의 목적은 첫째 차 산업혁명 시대에 급변하는 기술발전으로 시민의 , 4 삶의 질의 중요성이 더 높아짐에 따라 국내 도시의 삶의 질의 만족도를 평가할 수 있는 새로운 도시경쟁력 지표를 도출하고자 한다 둘째 지표를 도출한 후 요인분석을 통해 . , 독립변수로 선정된 요인이 시민의 삶의 질의 만족도에 미치는 영향력을 실증분석 하고 자 한다 셋째 실증분석 결과 차 산업혁명 시대에 시민의 삶의 질의 만족도에 영향을 . , 4 미치는 요인들 간의 상대적 영향력을 파악하고자 한다 마지막으로 실증분석 결과를 . 바탕으로 정책적 제안을 제시하고자 한다.

연구의 범위 및 방법 2.

본 연구의 범위를 공간적 범위 내용적 범위로 구분하여 살펴보면 다음과 같다 공간 , .

적 범위는 서울특별시 개 구 25 ( ) 區 를 대상으로 연구를 진행하였으며 내용적 범위로는 기존 선행연구와 전문가 델파이 조사를 통해 차 산업혁명 시대에 적합한 예비지표를 4 도출하고 도출된 예비지표를 바탕으로 요인분석을 실시하여 예비지표를 정리하고 요 인을 변수로 선정하였다 다음으로 실증분석을 실시하여 그 결과 시민의 삶의 질의 만 . 족도를 향상시키기 위해서는 독립변수로 선정된 여러 요인 중 어떠한 요인이 필요한지 를 파악하였다.

연구의 방법은 우선 실증분석으로 델파이기법 (Delphi method) 을 활용한 전문가 의견 조사를 실시하였다 본 연구에서는 차에 걸친 전문가 대상 델파이 조사를 통해 개 . 3 86 의 도시경쟁력지표를 도출하였다 그리고 도출된 예비지표의 객관화와 일반화를 위해 . 삶의 질의 만족도를 직접 체험하는 서울시 시민을 대상으로 550 부의 설문조사를 실시 하였다 그리고 공통개념과 속성에 따른 요인추출을 통한 타당도분석 . , Cronbach’s α 신뢰도분석을 수행하였고 인과관계분석을 위한 다중선형회귀분석을 시행하였다 , .

이론적 고찰 .

Ⅱ

개념의 정의 1.

도시경쟁력 이란 어떠한 도시가 다른 도시들과 경쟁할 할 수 있는 힘이나 강점 이

“ ” “ ”

라고 명시된 사전적 의미로 보듯이 도시의 입지 입주한 기업이나 기관 교통 여건 문 , , , 화시설 등 다양한 평가 요소를 기준으로 도시경쟁력을 산정한다 광주광역시 도시경 . ｢ 쟁력 제고에 관한 조례 제 조 에서는 도시경쟁력 을 도시의 경제 문화 환경 시민 2 ｣ “ ” “ , , , , 인프라 여가생활 등 도시가 지속 가능 발전사회로 나아갈 수 있는 역량의 총체 라고 , ” 정의하고 있다.

는 자본 기업 생산성 수준 등 경제적 측면을 The Economist Intelligence Unit(2013) , ,

중심으로 정재용과 김태진 , (2015), 김봉진 (2016) 은 생활 안전 환경 행정 교육 보건 , , , , , ,

복지 등 삶의 질 측면을 중심으로 도시경쟁력을 산정하고 있다 그러나 한봉수와 하성 .

규 (2012), 변미리 (2013), 한국지방행정연구원 (2015) 은 도시경쟁력 이란 도시가 내포 “ ” “

하고 있는 삶의 질 환경 생산과 관련된 총체적인 역량 이라며 경제와 더불어 삶의 질 , , ”

의 측면도 함께 바라보고 있다.

연구자 논문 제목 개념 정의 한봉수 하성규⋅

(2012)

로서 서울시 도시경쟁력 World City

평가 연구 -다른 도시보다 사회 경제 문화 물리적 비교우위에 있는 정도, , , 변미리

(2013) 도시경쟁력 평가체계 비교분석 -도시의 발전목표를 달성하는데 필요한 도시자원과 도시 능력의 전체

The Economist Intelligence Unit

(2013)

Hot spots 2025, Benchmarking the future competitiveness of cities

자본 기업 재능과 방문객을 유치하는 능력

- , ,

정재용 김태진⋅ (2015)

지방 중규모도시의 경쟁력 수준 비 교분석과 충주시의 발전방안 연구

도시의 경제성장과 함께 생활 안전 환경 행정 교육 보건

- , , , , , ,

복지 등 사회적 질과 삶의 질을 향상하는 포괄적인 개념

한국지방행정연구원 (2015)

광주광역시 도시경쟁력 강화를 위한 지표개발 및 실태분석

광의의 개념 지역의 경쟁력이나 지역의 발전을 지원하기 위해

- : ,

지역발전의 정도를 파악하거나 분석하는 것

협의의 개념 도시가 내포하고 있는 삶의 질 환경 생산과 관련

- : , ,

된 총체적인 역량으로 타 도시보다 상대적인 우위 정도 김봉진

(2016)

광주광역시 도시경쟁력 강화를 위한 지표개발 및 실태분석

도시별로 특화된 산업이나 산업군에 기반을 두면서도 지속적인 -

관리를 바탕으로 도시매력의 증진과 그에 따른 결과로 도시민 의 삶의 질을 제고시키는 잠재력

표1. 도시경쟁력의 개념

또한 변수에 대한 선행연구자들의 개념적 정의는 다음과 같다 , .

는 공중보건 이란 질병을 예방하고 생명을 연장하며 감염병 관리

Winslow(1920) “ ” , “ , , ,

조기진단과 예방적 치료 의료와 간호의 조직화를 통해 시민들의 건강과 장수에 대하 , 여 타고난 권리를 느끼게 하는 것 이라고 정의했고 김해연 ” (2019) “ 은 국제화 란 경제 ” , “ 무역 문화교류 인적 자원 정보 기술 등의 국가나 지역 간의 경계를 뛰어넘는 내부의 , , , 대응과 전략 이라고 정의했다 ” .

그리고 곽진규와 이종두 (2014) 는 정보통신 이란 넓은 의미로는 손짓이나 몸짓에 “ ” , “ 의한 의미전달 언어에 의한 정보의 전달 그리고 문자 음성 영상 등의 정보를 전기통 , , , , 신 기기에 의해 전달하는 것을 말하고 좁은 의미로는 정보통신은 컴퓨터와 전기통신기 , 기를 결합하여 근거리나 원거리에서 정보를 정확하고 효율적으로 전달하는 것 이라고 ” 정의하였다.

진광배 (2008) “ 는 문화시설 이란 도시 내에서 인간의 모든 복합적인 활동과 사회적 ” , “

교류를 원활하게 만들어 주는 역할을 하며 이를 통해 도시의 문화적 잠재력을 극대화

할 수 있는 것 이라고 하였으며 문화예술진흥법 제 조 제 항 호 에 따르면 문화시 ” , ｢ 2 1 3 ｣ “

설 이란 공연 전시 문화 보급 등 문화예술 활동에 지속적으로 이용되는 시설 이라 ” , “ , , ”

고 정의하고 있다 그리고 표갑수 . (2010) 는 사회복지 란 인간의 행복을 증진시키기 “ ” , “

위해서 정부나 민간이 서비스 또는 시설을 통해 사회적 역기능을 예방하고 경감시키는

기능 이라고 정의했으며 박철홍 ” (2013) 은 녹색교통 이란 “ ” , “ 에너지소비량과 온실가스

배출량을 최소화하는 저탄소 교통체계 라고 정의했다 그리고 오혜령 ” . (2019) “ 은 주거환

경 이란 넓은 의미로는 인간이 주로 생활을 영위할 수 있는 경제적 사회적 물리적 ” , “ , , 조건들을 포함하는 외부적 조건이며 좁은 의미로 주택 그 자체로 주택의 내 외부와 , ⋅ 관련된 여러 가지 조건 이라고 주장했다 ” .

또한 모영민 , (2014) 은 지역경제 란 개별적인 지방단위에서 이루어지는 생산 유 “ ” , “ , 통 소비 등의 경제활동 이라고 말했고 양경록 등 , ” . (2000) 은 수송량 이란 단위 시간 “ ” , “ 에 운반할 수 있는 여객의 수 혹은 화물량을 의미 한다고 정의하였다 마지막으로 이춘 ” . 근 등 (2018) 은 삶의 질의 만족도 란 일상생활에서 정신적 신체적 경제적 사회적 “ ” , “ , , , 상태로부터 개인이 느끼는 행복의 정도 라고 정의했다 ” .

삶의 질에 대한 개념은 변하지 않는 절대적 개념이라기보다는 시대의 흐름에 따라, 동시대라도 정치 경제 사회 수준에 따라 다르게 정의되는 상대적인 개념이다 , , .

연구자 논문 제목 개념 정의

김동규

(2006) 도시민의 삶의 질에 관한 연구 - 인간 생활 과정에서 체험하는 복지 행복감과 만족감, 박대식 마상진⋅

(2007)

도시와 농촌 주민의 삶의 질

지수화 방안 연구 - 살아가는 일이 더 좋아지거나 나빠지는 상황 권용현

(2008)

삶의 질(QOL)평가지표의 구 성과 적용에 관한 연구

주관적으로 인지된 복지와 객관적인 생활 여건 모두를 구성 -

요소로 통합하는 것 임근식(2012) 지역 주민의 삶의 질 인식과

영향요인에 관한 연구 -기술적 측면 환경적 측면 심리적 측면 모두를 포함하는 삶, , 김진아 변병설 조희선⋅ ⋅

(2015) 주민의 삶의 질 분석 -사회가 줄 수 있는 물리적 비물리적 산업기반과 생활기반의, 조화에 의한 개인의 행복이 향상되는 정도

문정옥

(2018) 정부규제와 삶의 질 - 주관적 측면에서 국민이 스스로 느끼는 삶의 만족감 표2. 삶의 질의 개념

삶의 질 이란 만족감 안정감 행복감 등의 주관적인 느낌을 규정하는 복합적인

“ ” , “ , ,

요인 이라고 명시된 사전적 의미로 보듯이 생활환경뿐만 아니라 환경 요인에 관련된 ” 의식적 요인과 물적 요인의 복합체라고 할 수 있다.

김동규 (2006), 박대식과 마상진 (2007), 문정옥 (2018) “ 은 삶의 질 이란 국민이 스스로 ” , “ 느끼는 주관적인 삶의 만족감 으로 정의하고 있다 그러나 권용현 ” . (2008), 임근식 (2012), 김진아 등 (2015) “ 은 삶의 질 이란 건강 소득 교육 삶의 만족도와 같이 국민의 삶과 관 ” , “ , , , 련된 객관적이고 주관적인 요인 모두를 포함하는 통합적인 개념 이라고 정의하고 있다 ” . 차 산업혁명의 개념은 년 월 스위스에서 열린 다보스 포럼 에서

4 2016 6 (Davos Forum)

포럼의 의장이었던 클라우스 슈밥 (Klaus Schwab) 이 처음으로 사용하였다 사전적 의미 .

로는 차 산업혁명 이란 인공지능 “4 ” “ (AI), 사물인터넷 (IoT), 로봇 기술 등을 통해 사물

을 자동적 지능적으로 제어할 수 있는 가상 물리 시스템의 구축이 기대되는 차세대 ⋅

산업혁명 이라고 정의하고 있다 ” .

차 산업혁명과 관련한 연구는 주로 기술적 부문의 연구가 다수를 차지하고 있지만

4 ,

김현철 (2019) 4 은 차 산업혁명 시대에 필요한 규제개혁에 대해 김도년 등 , (2015) 은 스마 트시티에 대해 이형성 등 , (2019) 은 사물인터넷 (IoT) 기반 환경정보서비스의 경제적 가 치추정에 대해 연구를 진행하였다.

선행연구의 검토 및 본 연구의 차별성 2.

선행연구의 검토 1)

본 연구는 문헌 논문 보고서 발간자료 인터넷 등의 자료를 통해 도시경쟁력의 개 , , , , 념 삶의 질의 개념 차 산업혁명의 개념 변수에 대한 선행연구자들의 개념적 정의를 , , 4 , 정리하였다 그리고 선행연구를 검토함으로써 선행연구와의 차별성을 도출하였다 . .

선행연구 검토 결과 표 3 , 표 에서처럼 지표를 이용한 도시경쟁력을 비교 분석한 4 국내 연구 중 임병호 (2010), 정재용과 김태진 (2015), 김봉진 (2016), 유영명 (2017) 은 도 시경쟁력지표의 산정자료를 구하기가 수월한 국내 도시 간의 경쟁력을 평가했다 강승 . 호와 김중엽 (2009) 은 산정자료를 구하기가 어려운 국내 대 광역시와 국외 도시를 비 7 교 평가한 연구를 하였다 이에 반해 국외 연구는 모두 해외 도시 간 경쟁력을 평가하 . 는 연구를 하였다.

연구자 제목 분석 방법 연구 내용

강승호 김중엽⋅ (2009)

다차원분석을 이용한 인천 도시경

쟁력 비교분석 다차원

척도법

인천광역시의 도시경쟁력 제고를 위한 도 시

- ⋅ ⋅

군을 벤치마킹하여 인천광역시 도시경쟁력 개선 방안 제시 해외( 10대 도시와 비교)

임병호 (2010)

충청남도 시군의 경쟁력 평가에 관한 연구

전문가 설문조사,

Z-Score -현 상황 판단을 위한 충청남도16개 시 군 지역⋅ 의 경쟁력을 파악

변미리

(2013) 도시경쟁력 평가체계 비교분석 positioning 분석 map , FGI

도시경쟁력의 지표와 삶의 질의 지표 유형을 분 -

류 및 분석하여 서울시 도시경쟁력의 강 약점을⋅ 파악하고 경쟁력 향상을 위한 방안 제시 이의용

(2013)

지역특화분석을 통한 지역경쟁력 강화방안에 관한 연구 -경기도

개 시 군을 중심으로

31 ⋅ - 군집분석 -경기도31개 시 군의 지역특화발전을 통한 지⋅

역경쟁력 강화방안을 제시 정재용 김태진⋅

(2015)

지방 중규모도시의 경쟁력 수준 비 교분석과 충주시의 발전방안 연구

요인분석, 전문가 설문조사

지방 중규모도시의 경쟁력 수준 파악 및 충주시 -

발전방안 모색 김봉진

(2016)

광주광역시 도시경쟁력 강화를 위

한 지표개발 및 실태분석 AHP -광주광역시에 적합한 지표 및 평가모형을 개발하 여 강화방안 제시

유영명 (2017)

정보화 시대 부산시 권역별 창조 도시 경쟁력 비교분석: AHP적 용 및 평가

AHP -부산시 권역별 창조도시 경쟁력 비교지표 제시, 지역 균형 발전의 근거 제시

표3. 도시경쟁력에 관한 국내 연구

국내 외 연구자별 연구내용 및 분석 방법에 대해 살펴보면 다음과 같다. ⋅ 국내 연구를 검토해본 결과 강승호와 김중엽 (2009) 은 다차원척도법을 통해 해외 10 개 도시와의 비교를 통한 인천광역시 도시경쟁력 개선방안을 제시하였다 임병호 . 는 전문가 설문조사와 를 통해 충청남도 개 시 군 지역의 경쟁력을

(2010) Z-Score 16 ⋅

파악하였다 변미리 . (2013) 는 FGI 를 통해 서울시 도시경쟁력의 강 약점을 파악하고 ⋅ 경쟁력 향상을 위한 방안을 제시하였다 이의용 . (2013) 은 군집분석을 통해 경기도 개 31 시 군의 지역특화발전을 통한 지역경쟁력 강화방안을 제시하였다 정재용과 김태진 ⋅ . 은 요인분석 및 전문가 설문조사를 통해지방 중규모도시의 경쟁력 수준 파악 및 (2015)

충주시 발전방안을 모색하였다 김봉진 . (2016) 은 AHP 를 통해 광주광역시에 적합한 지 표 및 평가모형을 개발 후 강화방안을 제시하였다 유영명 . (2017) 은 AHP 를 통해 부산 광역시 권역별 지역균형발전의 근거를 제시하였다.

연구자 제목 분석 방법 연구 내용

The Economist Intelligence Unit

(2013)

Hot spots 2025, Benchmarking the future competitiveness of cities

가중

평균 - 세계120개 도시의 경쟁력을 평가 World Economic Forum

(2019) Global Competitiveness Report 산술 평균

각국이 관련 정책과 관행을 파악할 수 -

있도록 지원 The Mori Memorial

Foundation (2019)

Global Power City Index ranking총점

경제 연구개발 문화적 상호작용 거주

- , , ,

성 환경 접근성 등 가지 기능을 측정, , 6 하여 다차원적인 순위를 제공 fDi intelligence

(2019) Asia-Pacific Cities of the future 가중치 - 2019년20위까지의 아시아 태평양 도 시 전체 순위를 집계

Robert Huggins Associates

(2019)

THE EU REGIONAL COMPETITIVENESS INDEX

주성분 분석,

Z-Score - 모든 EU지역의 경쟁력 수준에 대해 비교 가능하며 다면적인 그림을 제공 표4. 도시경쟁력에 관한 국외 연구 대표적인 세계적 연구기관의 보고서( )

국외 연구를 검토해본 결과 Economist Intelligence Unit(2013) 는 가중평균 방법을 이

용하여 세계 120 개 도시의 경쟁력을 평가하였다 . World Economic Forum(2019) 은 구성

요소 점수의 산술평균 방법을 이용하여 각국이 관련 정책과 관행을 파악할 수 있도록

지원하였다 . The Mori Memorial Foundation(2019) 은 지표의 기능별 ranking 의 총점 방

법을 이용하여 각 도시 간의 다차원적인 순위를 제공하였다 . fDi Intelligence(2019) 는

의사결정 과정에서 중요도에 따라 가중된 지표의 점수를 이용하여 2019 20 년 위까지의

아시아 태평양 도시 전체 순위를 집계하였다 . Robert Huggins Associates(2019) 는 주성

분 분석 (PCA) Z-Score 과 방법을 이용하여 모든 EU 지역의 경쟁력 수준에 대해 비교하

고 다면적인 그림을 제공하였다.

본 연구의 차별성 2)

본 연구는 기존의 선행연구와 비교했을 때 다음과 같은 차별성을 가지고 진행하고자 하였다.

첫 번째 연구의 목적에 대한 차별성이다 기존의 선행연구가 도시의 현 상황 판단 . , 도시경쟁력 수준 파악 도시경쟁력 개선방안이나 강화방안 제시 발전방안 모색 등의 , , 연구였다면 본 연구는 차 산업혁명 시대에 적합한 새로운 도시경쟁력 지표를 도출한 4 후 요인분석을 통해 요인을 변수로 선정하였다 그리고 실증분석 결과를 바탕으로 차 . 4 산업혁명 시대에 시민의 삶의 질에 영향을 미치는 요인들 간의 상대적 영향력을 파악 하고자 하였다.

두 번째 연구의 내용에 관한 차별성이다 기존의 선행연구가 국내 도시와 해외 대 . 10 도시와 비교 도시경쟁력의 지표와 삶의 질의 지표 유형 분류 및 분석 시 군의 지역 , , ⋅ 특화발전 모색 도시에 적합한 지표 및 평가모형 개발 등의 연구였다면 본 연구는 선행 , 연구와 전문가 델파이 조사를 통해 반영한 차 산업혁명 시대에 적합한 지표가 포함된 4 예비지표를 도출하고 도출된 예비지표를 바탕으로 요인분석을 실시하여 예비지표를 정리하고 요인을 독립변수로 선정하였다 다음으로 선정된 독립변수를 바탕으로 실증 . 분석을 하여 그 결과를 바탕으로 시민의 삶의 질의 만족도를 향상시키기 위해서는 어 떠한 요인이 필요한지를 파악하고자 하였다.

세 번째 차 산업혁명 시대에 시민의 삶의 질의 만족도를 측정하는데 적합한 지표의 4 개수이다 도시경쟁력지표와 삶의 질의 만족도 관련 연구에서는 일반적으로 연구 당시 . 상황이 반영된다는 점에서 본 연구의 도시경쟁력지표에는 기존 선행연구보다 차 산 4 업혁명 시대에 시민의 삶의 질의 만족도를 측정하는데 적합한 지표의 개수가 많을 것 으로 판단된다.

네 번째 연구 방법의 차별성이다 기존의 선행연구가 다차원척도법 전문가 설문조 . , 사 , Z-Score, positioning map 분석 , FGI, 군집분석 요인분석 , , AHP, 가중평균 산술평균 , , 총점 가중치 주성분 분석 등으로 분석을 하였다면 본 연구는 전문가 델파이 조사

ranking , , ,

요인분석 , Cronbach’s α 신뢰도분석 다중선형회귀분석 방법으로 분석을 하고자 하였다 , .

연구설계 .

Ⅲ

도시경쟁력 예비지표의 도출 프로세스 1.

본 연구에서는 지표 정리의 논리성을 확보하기 위해 그림 과 같은 단계적 절차를 1

통해 차 산업혁명 시대에 적합한 도시경쟁력 예비지표를 도출하였다 4 .

단계에서는 선행연구 검토를 통해 개의 지표를 도출하였다 단계에서는 도시경

1 60 . 2

쟁력 관련 전문가인 학계 명 엔지니어링 명 연구원 명에게 차에 걸친 델파이 조 3 , 3 , 4 3 사를 하여 개의 지표를 추가로 도출하였다 단계에서는 선행연구와 전문가 델파이 26 . 3 조사를 통해 도출한 86 개의 예비적 지표를 최종적으로 도출하였다 .

단계 1

주요 선행연구 지표60개 도출 -도시경쟁력 관련 연구

▼

단계 2 전문가 델파이 조사

차 차 차 실시 1 , 2 , 3 지표 개 추가 도출

( 26 )

정 강원대학교 부동산학과 명예교수

- ○○( )

남 나사렛대학교 부동산학과 교수

- ○○( )

이 신한대학교 도시기반학과 교수

- ○○( )

김 연구소 책임연구원

- ○○(LH )

유 광운대 캠퍼스타운사업단 사무국장 도시계획부동산학 박사

- ○○( , )

안 한아 도시연구소 실장

- ○○( )

이 연구소 연구위원

- ○○(HUG )

김 주 케이티에스엔지니어링 대리

- ○○(( ) )

장 주 케이티에스엔지니어링 대리

- ○○(( ) )

박 주 케이티에스엔지니어링 대리

- ○○(( ) )

▼ 단계

3

예비지표86개 도출 -선행연구와 전문가 델파이 조사 내용을 정리 그림1.예비지표의 도출 프로세스

변수선정의 프로세스 2.

본 연구에서는 다중선형회귀분석을 위한 변수를 선정하기 위해 공신력 있는 리서치 업체 마크로밀엠브레인 에 의뢰하여 서울시 개 구 ( ) 25 ( ) 區 에 거주하는 세 이상 성인남 19 녀를 대상으로 무작위 추출방식으로 설문조사를 실시하였다 그리고 . 550 부 중 결측치 부를 제외한 부의 결과를 바탕으로 표 와 표 에서처럼 요인분석을 하였다 그

58 492 5 6 .

결과 개의 요인이 도출되었으며 선행연구와 전문가 델파이 조사를 통해 도출된 도시 10 경쟁력 예비지표 86 개가 46 개의 지표로 정리되었다 .

지표 국제화 정보

통신

공중보건 문화 시설

사회 복지

주거 환경

지역 경제

녹색

교통 수송량

외국인 연구자 비율 0.807 0.132 0.081 0.003 0.061 0.114 -0.042 -0.005 -0.109 외국인 채용 비율 0.776 0.045 -0.006 0.047 0.018 0.086 -0.058 0.106 -0.008 외국기업 수 0.710 0.082 0.020 0.062 -0.015 0.1670 0.052 0.079 0.075 표 5.독립변수 선정을 위한 요인분석

지표 국제화 정보 통신

공중

보건 문화

시설 사회 복지

주거 환경

지역 경제

녹색

교통 수송량

외국인 거주 선호도 0.677 0.121 -0.020 0.109 0.106 -0.129 0.079 0.198 0.026 외국인 관광방문객 수 0.673 0.153 0.123 0.000 0.068 0.004 0.157 0.129 0.128 국제회의 건수 0.615 0.137 0.120 0.126 0.187 -0.060 0.111 0.040 0.125 관광호텔 확보율 0.608 0.188 -0.130 0.129 0.134 0.102 0.011 0.074 0.364 컨벤션센터 수 0.598 0.252 -0.018 0.193 0.120 0.036 0.054 -0.012 0.273 세계500대 대학수 0.516 0.238 -0.017 0.168 0.003 -0.073 0.155 0.059 0.014

이용률

IOT 0.120 0.758 0.051 0.053 0.044 0.084 0.087 0.116 0.095 이용률

AI 0.090 0.704 -0.006 0.032 0.032 -0.052 0.213 0.070 -0.066 사업체 비율

ICT 0.202 0.698 0.313 -0.035 0.102 0.169 0.084 0.003 -0.064 스마트폰 이용률 0.167 0.696 0.125 0.080 -0.032 0.096 0.028 0.024 0.131

사업체 비율

High-tech 0.198 0.658 0.267 -0.022 0.142 0.191 0.019 0.103 -0.060 이용률

BIB DATA 0.122 0.649 0.036 0.078 0.115 0.028 0.175 0.163 0.038 온라인쇼핑 비율 0.184 0.594 -0.048 0.118 0.030 -0.035 -0.001 0.056 0.293 정보화 투자 비중 0.094 0.564 0.264 -0.026 0.179 0.176 0.210 0.014 -0.086 프리와이파이 존 수 0.150 0.507 0.194 0.121 0.064 0.081 0.096 -0.149 0.273

대 질환 사망률

5 -0.024 0.136 0.739 0.117 0.112 0.095 0.151 0.152 0.098 전염병 사망률 -0.012 0.139 0.735 0.069 0.127 0.067 0.085 0.183 0.176 의료인 인당 인구수1 0.054 0.169 0.649 0.182 0.209 0.180 0.058 0.015 -0.011 의료시설 확보율 0.053 0.253 0.628 0.179 0.279 0.103 0.069 0.072 0.066 의료보험 가입자 비율 0.072 0.095 0.599 0.045 0.289 0.231 0.180 0.041 0.124 미술관 비율 0.138 0.043 0.124 0.856 0.174 0.104 0.023 0.102 0.046 박물관 비율 0.115 0.013 0.156 0.831 0.147 0.109 0.032 0.059 0.028 영화관 비율 0.196 0.105 0.045 0.788 0.179 0.041 0.039 0.058 0.098 공연장 비율 0.112 0.113 0.154 0.787 0.196 0.079 0.011 0.027 0.100 일반사회복지시설 비율 0.085 0.090 0.134 0.154 0.775 0.066 0.078 0.101 0.042 노인여가복지시설 비율 0.099 0.107 0.310 0.161 0.678 0.175 -0.006 0.038 0.036 아동복지시설 비율 0.071 0.058 0.350 0.102 0.657 0.107 0.132 0.097 0.000 청소년 수련 시설 비율 0.231 0.104 0.027 0.234 0.639 0.1310 0.101 -0.005 0.185 체육시설 확보율 0.062 0.098 0.210 0.203 0.632 0.066 0.093 0.242 -0.011 PIR -0.029 0.079 0.351 0.002 0.142 0.705 0.175 0.093 0.055 RIR -0.029 0.126 0.275 0.027 0.176 0.691 0.088 0.126 0.101 인당 주거면적

1 0.049 0.195 0.008 0.129 0.148 0.637 0.115 0.168 0.018 신주택 보급률 0.148 0.059 0.086 0.175 0.021 0.623 0.163 -0.041 -0.064 실업률 0.065 0.099 0.191 0.051 0.021 0.092 0.675 0.051 -0.013 경제활동인구 비율 0.076 0.169 0.188 0.005 0.088 -0.071 0.669 -0.007 -0.035 평균 가구소득 0.003 0.222 0.051 -0.001 0.092 0.234 0.631 0.091 0.088 소비자물가지수 0.085 0.014 -0.054 0.028 0.110 0.301 0.586 0.114 0.156 GRDP 0.199 0.278 0.077 0.040 0.056 0.150 0.525 -0.102 -0.255

지표 요인10

행복함 0.922

즐거움 0.922

만족함 0.912

좋음 0.904

고유치(eigen value) 3.351

설명된 분산 비율(%) 83.776

누적 분산 비율(%) 83.776

신뢰도(Cronbach’s )α 0.935

의 단위행렬 검정

KMO=0.864, Bartlett =1666.901, df=6, p<0.001 표6. 종속변수 선정을 위한 요인분석

독립변수 개와 종속변수 개를 대상으로 요인분석 후 신뢰도분석을 실시하였다 척도 9 1 . 의 신뢰도 평가는 Cronbach's  ( 알파 테스트를 이용한 내적 일관성에 의한 척도의 신뢰 ) 성 평가 방법이 사용되었다 독립변수 국제화 정보통신공중보건 문화시설 사회복지 . , , , , , 주거환경 지역경제 녹색교통 수송량과 종속변수 삶의 질의 만족도 모두 , , , Cronbach's  값이 0.600 이상이어서 신뢰도가 있다고 판단됨으로 분석과정에 신뢰를 할 수 있다 .

표 에서처럼 요인별로 도출된 지표를 살펴보면 다음과 같다 7 .

요인 은 외국인 연구자 비율 외국인 채용 비율 외국기업 수 외국인 관광방문객 1 , , , 수 외국인 거주 선호도 관광호텔 확보율 국제회의 개최 건수 컨벤션센터 수 세계 , , , , , 대 대학 수 개의 지표로 구성되었다 요인 는 이용률 사업체 비율 스마

500 9 . 2 IOT , ICT ,

트폰 이용률 , AI 이용률 , High-tech 사업체 비율 , BIG DATA 이용률 온라인쇼핑 비율 , , 정보화 투자 비중 프리와이파이 존수 개의 지표로 구성되었다 요인 은 대 질환 , 9 . 3 5 사망률 전염병 사망률 의료보험 가입자 비율 의료인 인당 인구수 의료시설 확보율 , , , 1 ,

지표 국제화 정보

통신 공중

보건 문화

시설 사회 복지

주거 환경

지역 경제

녹색

교통 수송량

공유 차량 이용률 0.202 0.202 0.082 0.076 0.136 0.085 0.000 0.730 0.042 자전거 도로율 0.170 0.144 0.138 0.128 0.204 0.139 0.025 0.715 0.097 대중교통 이용률 0.228 -0.010 0.254 0.039 0.047 0.108 0.174 0.616 0.160 철도수송량 0.185 0.096 0.247 0.046 0.139 0.024 -0.004 0.178 0.733 항공수송량 0.221 0.141 0.168 0.170 0.029 0.048 0.010 0.090 0.703 고유치(eigen value) 11.343 3.845 3.171 2.017 1.846 1.455 1.304 1.265 1.108 설명된 분산비율(%) 10.245 9.982 7.454 6.907 6.557 5.233 5.154 4.083 3.849 누적 분산비율(%) 102.45 20.224 27.679 34.585 41.142 46.376 51.530 55.613 59.462 신뢰도(Cronbach’s )α 0.876 0.870 0.839 0.895 0.824 0.740 0.705 0.723 0.747

의 단위행렬 검정

KMO=0.899, Bartlett =10669.743, df=1035, p<0.001

개 지표로 구성되었다 요인 는 미술관 비율 박물관 비율 영화관 비율 공연장 비율

5 . 4 , , ,

개의 지표로 구성되었다 요인 는 일반사회복지시설 비율 노인여가복지시설 비율

4 . 5 , ,

아동복지시설 비율 청소년 수련 시설 비율 체육시설 확보율 개 지표로 구성되었다 , , 5 . 요인 은 6 PIR( 소득대비 주택가격 비 ), RIR( 소득대비 주거임대료 비 신 주택보급률 ), , 인당 주거면적 개의 지표로 구성되었다 요인 은 실업률 경제활동인구 비율 평균

1 4 . 7 , ,

가구소득 소비자물가지수 , , GRDP( 지역 내 총생산 개의 지표로 구성되었다 요인 은 ) 5 . 8 공유 차량 이용률 자전거 도로율 대중교통 이용률 개의 지표로 구성되었다 , , 3 .

요인 는 항공수송량 철도수송량 개의 지표로 구성되었다 요인 은 행복함 즐거 9 , 2 . 10 , 움 만족함 좋음 개의 지표로 구성되었다 , , 4 .

구분 종속변수 독립변수

설문 조사

요인10 삶의 질의 (

만족도)

요인 국제화1( ) 요인 정보통신2( )

외국인 연구자 비율 외국인 채용 비율 외국기업 수, , , 외국인 관광방문객 수 외국인 거주 선호도 관광호텔, , 확보율 국제회의 개최 건수 컨벤션센터 수 세계, , , 500 대 대학 수

이용률 사업체 비율 스마트폰 이용

IOT , ICT ,

률, AI이용률, High-tech사업체 비율, BIG 이용률 온라인쇼핑 비율 정보화 투자

DATA , ,

비중 프리와이파이 존 수,

요인 공중보건3( ) 요인 문화시설4( )

대 질환 사망률 전염병 사망률 의료보험 가입자 비

5 , ,

율 의료인 인당 인구수 의료시설 확보율, 1 ,

미술관 비율 박물관 비율 영화관 비율 공연, , , 장 비율

요인 사회복지5( ) 요인 주거환경6( )

일반사회복지시설 비율 노인여가복지시설 비율 아동복, , 지시설 비율 청소년 수련 시설 비율 체육시설 확보율, ,

소득대비 주택가격 비 소득대비 주

PIR( ), RIR(

거임대료 비 신 주택보급률 인당 주거면적), , 1

요인 지역경제7( ) 요인 녹색교통8( )

실업률 경제활동인구 비율 평균 가구소득 소비자물, , , 가지수, GRDP(지역 내 총생산)

공유 차량 이용률 자전거 도로율 대중교통, , 이용률

요인 수송량9( ) 항공수송량 철도수송량, 표7. 변수선정 결과

특히 본 연구에서는 차 산업혁명 시대를 이끌어 가는데 있어 가장 큰 기반이 되는 . 4 이용률 스마트폰 이용률 이용률 이용률 온라인쇼핑 비율 프리

IOT , , AI , BIG DATA , ,

파이 존 수 정보화 투자 비중 , , ICT 사업체 비율 , High-tech 사업체 비율을 정보통신 ‘ ’

요인의 지표로 구성하였다 그리고 이들 중에서 . IOT 이용률 스마트폰 이용률 , , AI 이용

률 , BIG DATA 이용률 프리파이 존 수는 델파이 조사를 통해 전문가의 의견을 반영한 ,

것이며 이들 지표가 본 연구에 포함된 것은 기존 선행연구와 큰 차이점이다 정보화 .

투자 비중 온라인쇼핑 비율 , , ICT 사업체 비율 , High-tech 사업체 비율은 선행연구를

반영하였다.

개로 분류된 요인들은 기존 선행연구를 통해 활용 사례를 조사한 결과 요인 은

10 1

국제화 라는 변수로 정의하였다 김해연 요인 는 정보통신이라는 변수로 정

“ ” ( , 2019). 2 “ ”

의하였다 곽진규와 이종두 ( , 2014). 요인 은 공중보건 이라는 변수로 정의하였다 3“ ” 요인 는 문화시설 이라는 변수로 정의하였다 진광배 요인 (Winslow, 1920). 4 “ ” ( , 2008).

는 사회복지 라는 변수로 정의하였다 표갑수 요인 은 주거환경 이라는 변

5 “ ” ( , 2010). 6 “ ”

수로 정의하였다 오혜령 ( , 2019). 요인 은 지역경제 라는 변수로 정의하였다 모영민 7 “ ” ( , 요인 은 녹색교통 이라는 변수로 정의하였다 박철홍 요인 는 수송

2014). 8 “ ” ( , 2013). 9 “

량 이라는 변수로 정의하였다 양경록 등 ” ( , 2000). 요인 은 삶의 질의 만족도 라는 변 10 “ ” 수로 정의하였다 이춘근 등 ( , 2018).

국제화

삶의 질의 만족도 정보통신

공중보건 문화시설 사회복지 주거환경 지역경제 녹색교통 수송량 도시경쟁력 요인

[ ]

그림 2.연구모형

가설의 설정 3.

조성남과 황은정 (2014) 의 연구에 의하면 국제화가 삶의 질의 만족도에 유의한 영향 “ 을 미칠 것이다 박대식과 마상진 .” (2007), 김진아 등 (2015) 의 연구에 의하면 정보통신 “ ’ 이 삶의 질의 만족도에 유의한 영향을 미칠 것이다 김진아 등 .” (2015), 유영명 (2017) 의 연구에 의하면 공중보건이 삶의 질의 만족도에 유의한 영향을 미칠 것이다 유영명 “ .”

의 연구에 의하면 문화시설이 삶의 질의 만족도에 유의한 영향을 미칠 것이다

(2017) “ .”

송건섭 등 (2008), 김진아 등 (2015) 의 연구에 의하면 사회복지가 삶의 질의 만족도에 “

유의한 영향을 미칠 것이다 박대식과 마상진 .” (2007) 의 연구에 의하면 주거환경이 삶 “

의 질의 만족도에 유의한 영향을 미칠 것이다 송건섭 등 .” (2008), 김진아 등 (2015) 의

연구에 의하면 지역경제가 삶의 질의 만족도에 유의한 영향을 미칠 것이다 박대식 “ .”

과 마상진 (2007) 의 연구에 의하면 녹색교통이 삶의 질의 만족도에 유의한 영향을 미 “ 칠 것이다 김정호 등 .” (2003) 의 연구에 의하면 수송량이 삶의 질의 만족도에 유의한 “ 영향을 미칠 것이다.”

실증분석 .

Ⅳ

조사의 개요 1.

본 연구는 서울시에 거주하는 시민을 대상으로 550 부의 설문지를 배부하여 결측치 부를 제외한 부를 분석에 사용하였다 실증분석에 앞서 설문 응답자의 일반적 특

58 492 .

성을 알아보기 위하여 빈도분석을 실시하여 일반사항을 파악하였다.

응답자의 일반사항 분석 결과 남성 , (238 )48.4% 명 여성 (254 )51.6% 명 로 응답률이 남 성과 여성이 큰 차이가 없는 것으로 나타났다 연령대별로는 . 20 대 96 (19.5%), 3 0 명 대

명 대 명 대 명 로 대 대 대 대 순으

125 (25.4%), 40 127 (25.8%), 50 144 (29.3%) 50 , 40 , 30 , 20 로 나타났다 혼인상태는 미혼 . 248 (50.4%), 명 기혼 227 (46.1%) 명 이혼 명 12 (2.4%), 사 별 명 2 (0.4%), 별거 명 3(0.6%) 으로 미혼이 기혼에 비해 조금 많은 것으로 나타났다 최 . 종학력은 고졸 명 68 (13.6%), 대졸 370 (75.2%), 명 대학원졸 명 54 (11%) 로 대졸이 고졸이 나 대학원졸 보다 많은 것으로 나타났다 거주지역은 강북 .

247 (50.2%), 명 강남

245 명

로 강북과 강남이 큰 차이가 없는 것으로 나타났다 직업은 회사원 공무원

(49.8%) . ( ) 260

명 (52.8%), 자영업 41 (8.3%), IT 명 전문가 20 (4.1%), 명 대학생 41 (8.3%), 명 주부 57 명 기타 명 로 회사원 공무원 이 자영업 전문가 대학생 주부 기타 (11.6%), 73(14.8%) ( ) , IT , , , 보다 매우 많은 것으로 나타났다.

1 강북 도봉구 강북구 노원구 성북구 동대문구 중랑구 광진구 은평구 서대문구 마포구 종로구 중구( , , , , , , , , , , , , 용산구 성동구, )

2 강남 강서구 양천구 구로구 영등포구 금천구 동작구 관악구 서초구 강남구 송파구 강동구( , , , , , , , , , , )

구분 빈도 퍼센트(%) 성별

남자 238 48.4

여자 254 51.6

총계 492 100

연령

대

20 96 19.5

대

30 125 25.4

대

40 127 25.8

대

50 144 29.3

총계 492 100

혼인상태

미혼 248 50.4

기혼 227 46.1

이혼 12 2.4

사별 2 0.4

별거 3 0.6

총계 492 100

최종학력

고졸 68 13.8

대졸 370 75.2

대학원졸 54 11

총계 492 100

거주지역

강북 247 50.2

강남 245 49.8

총계 492 100

직업

회사원 공무원( ) 260 52.8

자영업 41 8.3

전문가

IT 20 4.1

대학생 41 8.3

주부 57 11.6

기타 73 14.8

총계 492 100

표8. 응답자 일반사항 개요

다중회귀분석 2.

차 산업혁명 시대에 독립변수인 국제화 정보통신공중보건 문화시설 사

4 ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘

회복지 주거환경 지역경제 녹색교통 수송력 이 종속변수인 삶의 질의 만족 ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’ ‘

도 에 미치는 영향력을 도출하기 위하여 다중선형회귀분석을 실시한 결과 표 에서처 ’ , 9

럼 다중회귀모형의 값은 F 36.247 이며 유의수준은 , 0.000(<0.05) 으로 회귀모형의 유의

성을 충족하는 것으로 나타났다. R ^ 값은 0.404 로 독립변수들이 종속변수를 설명하는

설명력 정도가 약 40.4% 임을 나타내주고 있다 수정된 . R ^ 값 역시 0.392 로 회귀모형의 설명력을 갖추고 있다 각 변수의 독립성을 나타내는 . Durbin-Watson 값은 2.070 으로 잔차들 간에 상관관계가 없어 회귀모형으로 적합하다고 판단된다.

독립변수 비표준 계수 표준 계수

t 유의수준 공선성 통계 검증결과

순위 ( )

B 표준 오차 베타 허용 오차 VIF

상수

( ) 1.161 0.260 4.472 0.000

공중보건 0.495 0.070 0.357 7.026*** 0.000 0.479 2.090 유의함(1) 정보통신 0.147 0.059 0.110 2.482* 0.013 0.625 1.599 유의함(3) 국제화 0.027 0.053 0.023 0.507 0.612 0.628 1.592 유의하지 않음 문화시설 -0.017 0.044 -0.016 -0.379 0.705 0.710 1.409 유의하지 않음 사회복지 0.144 0.062 0.113 2.332* 0.020 0.529 1.891 유의함(4) 녹색교통 0.021 0.051 0.018 0.404 0.686 0.653 1.531 유의하지 않음 주거환경 0.118 0.056 0.091 2.089* 0.037 0.657 1.522 유의함(5) 지역경제 0.175 0.059 0.125 2.971** 0.003 0.701 1.427 유의함(2) 수송량 0.018 0.044 0.017 0.417 0.677 0.751 1.331 유의하지 않음

종속변수 R R

²

²

삶의 질의 만족도 0.635 0.404 0.392 36.247 0.000 2.070 삶의 질의 만족도 종속변수( )

^*

^**

^***

표9. 다중선형회귀분석

허용오차는 0.1 이하의 값이 없고 VIF 값 또한 , 10 이상의 값이 없어 다중공선성은 존재하지 않는다고 판단된다 유의수준이 . 0.05 보다 낮아 유의미한 독립변수는 공중보 ‘ 건 지역경제 정보통신사회복지 주거환경 이었다 유의수준이 ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’ . 0.05 보다 높아 유의미하지 않은 독립변수는 국제화 문화시설 녹색교통 수송량 이었다 비표준 ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’ . 화 계수로 각 변수의 영향력을 비교해 보면 독립변수 공중보건 이 ‘ ’ 0.495 로 종속변수 삶의 질의 만족도 에 대한 영향력이 가장 큰 것으로 나타났고 지역경제 정보

‘ ’ ‘ ’ 0.175, ‘

통신사회복지 ’ 0.147, ‘ ’ 0.144, ‘ 주거환경 ’ 0.118 순으로 나타났다 추정된 회귀 함수식 . 은 Y( 삶의 질의 만족도 ) = 1.161+.495X 1 ( 공중보건 )+.175X 2 ( 지역경제 )+.147X 3 ( 정보통 신)+.144X 4 ( 사회복지 )+.118X 5 ( 주거환경 로 나타났다 이는 다른 변수가 동일하다고 전 ) . 제하면 공중보건 이 단위만큼 증가하면 삶의 질의 만족도 는 ‘ ’ 1 ‘ ’ 0.495 배만큼 증가됨을 설명하고 있다.

분석 결과에 대한 논의 3.

전체 개의 독립변수인 공중보건 지역경제 정보통신사회복지 주거환경 9 ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’,

국제화 문화시설 녹색교통 수송량 과 종속변수인 삶의 질의 만족도 에 관한 실

‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’ ‘ ’

증분석 결과는 다음과 같다.

첫 번째 공중보건 은 대 질환 사망률 전염병 사망률 의료보험 가입자 비율 의료 ‘ ’ 5 , , , 인 인당 인구수 의료시설 확보율 지표로 구성되어 있으며 선행연구와 비교하여 대 1 , , 5 질환 사망률 전염병 사망률 의료보험 가입자 비율이 추가로 포함되었다 본 연구에서 , , . 는 독립변수인 공중보건 이 종속변수 삶의 질의 만족도 에 미치는 영향력이 매우 유 ‘ ’ ‘ ’ 의미한 것으로 나타났다 이는 최근 메르스나 코로나 등 공중보건 이 전 세계적으로 . 19 ‘ ’ 큰 이슈가 되고 있는 것과 관련된 것으로 판단된다.

두 번째 지역경제 는 실업률 경제활동 인구 비율 평균 가구소득 소비자물가지수 ‘ ’ , , , , 지역 내 총생산 지표로 구성되어 있으며 선행연구와 비교하여 가계 경제를 측

GRDP( ) ,

정할 수 있는 평균 가구소득이 추가로 포함되었다 본 연구에서는 독립변수 지역경제 . ‘ ’ 가 종속변수 삶의 질의 만족도 에 미치는 영향력이 유의미한 것으로 나타났다 이는 ‘ ’ . 이는 코로나 등으로 국내를 포함한 전 세계적으로 경기가 악화되어 가계 경제가 매 19 우 힘들어졌기 때문으로 판단된다.

세 번째 정보통신은 ‘ ’ IOT 이용률 , ICT 사업체 비율 스마트폰 이용률 , , AI 이용률 , 사업체 비율 이용률 온라인쇼핑 비율 정보화 투자 비중 프리

High-tech , BIG DATA , , ,

와이파이 존 수 지표로 구성되어 있으며 델파이 조사를 통해 전문가의 의견을 반영하 , 여 IOT 이용률 스마트폰 이용률 , , AI 이용률 , BIG DATA 이용률 프리파이 존 수가 , 추가로 포함하였고 이것은 기존 선행연구와 큰 차이점이다 정보화 투자 비중 온라인 . , 쇼핑 비율 , ICT 사업체 비율 , High-tech 사업체 비율은 선행연구를 반영하였다 본 연구 . 에서는 독립변수 정보통신이 종속변수 삶의 질의 만족도 에 미치는 영향력이 유의미 ‘ ’ ‘ ’ 한 것으로 나타났다 이는 독립변수 정보통신이 차 산업혁명 시대를 이끌어 가는데 . ‘ ’ 4 있어 가장 큰 근간이 되기 때문으로 판단된다.

네 번째 사회복지 는 일반사회복지시설 비율 노인여가복지시설 비율 아동복지시 ‘ ’ , , 설 비율 청소년 수련 시설 비율 체육시설 확보율 지표로 구성되어 있으며 선행연구 , , , 와 비교하여 노인여가복지시설 비율 아동복지시설 비율 청소년 수련 시설 비율이 추 , , 가로 포함되었다 본 연구에서는 독립변수 복지 가 종속변수 삶의 질의 만족도 에 미 . ‘ ’ ‘ ’ 치는 영향력이 유의미한 것으로 나타났다 이는 문재인정부의 정부혁신대 중점사 . “ 10 업”

의 일환으로 사회적 약자 배려를 실현하는 사업에 대한 재정투자를 확대하는 등 최근 사회적 약자에 대한 관심이 높아졌기 때문으로 판단된다.

다섯 번째 주거환경은 은 ‘ ’ PIR( 소득대비 주택가격 비 ), RIR( 소득대비 주거임대료 비 신 주택보급률 인당 주거면적 지표로 구성되어 있으며 선행연구와 비교하여 주 ), , 1 ,

3 행정안전부(2018) ｢문재인정부 정부혁신 종합 추진계획 발표 보도자료｣

거비용의 부담 정도를 측정할 수 있는 PIR( 소득대비 주택가격 비 ), RIR( 소득대비 주거 임대료 비 지표가 추가로 포함되었다 본 연구에서는 독립변수 주거환경 이 종속변수 ) . ‘ ’ 삶의 질의 만족도 에 미치는 영향력이 유의미한 것으로 나타났다 이는 차 산업혁명

‘ ’ . 4

시대의 시대정신이 구현되는 스마트시티의 건설로 주거환경 이 개선될 수 있기 때문 ‘ ’ 으로 판단된다 김동환 ( , 2017).

여섯 번째 국제화 는 외국인 연구자 비율 외국인 채용 비율 외국기업 수 외국인 ‘ ’ , , , 관광방문객 수 외국인 거주 선호도 관광호텔 확보율 국제회의 개최 건수 컨벤션센터 , , , , 수 세계 , 500 대 대학 수 지표로 구성되어 있으며 선행연구와 비교하여 국제교류의 수 , 용 능력을 측정할 수 있는 컨벤션센터 수가 추가로 포함되었다 본 연구에서는 독립변 . 수 국제화 는 종속변수 삶의 질의 만족도 에 미치는 영향력이 유의미하지 않은 것으 ‘ ’ ‘ ’ 로 나타났다 이는 코로나 . 19 등으로 국제적인 교류에 대한 관심이 낮아졌기 때문으로 판단된다.

일곱 번째 문화시설 은 미술관 비율 박물관 비율 영화관 비율 공연장 비율 지표로 ‘ ’ , , , 구성되어 있는데 선행연구와 비교하여 지표 간의 차이는 없다 본 연구에서는 독립변 . 수 문화시설 은 종속변수 삶의 질의 만족도 에 미치는 영향력이 유의미하지 않은 것 ‘ ’ ‘ ’ 으로 나타났다 이는 최근 전 세계적으로 경기가 악화되어 가계 경제가 매우 힘들어지 . 면서 문화 활동에 대한 여유와 관심이 낮아졌기 때문으로 판단된다.

여덟 번째 녹색교통 은 공유 차량 이용률 자전거 도로율 대중교통 이용률 지표로 ‘ ’ , , 구성되어 있으며 선행연구와 비교하여 공유 차량 이용률 자전거 도로율 지표가 추가 , , 로 포함되었다 본 연구에서는 독립변수 녹색교통 은 종속변수 삶의 질의 만족도 에 . ‘ ’ ‘ ’ 미치는 영향력이 유의미하지 않은 것으로 나타났다 이는 코로나 로 대면 접촉을 최 . 19 소화하는 심리가 반영되면서 자차를 이용하는 사람들이 증가했기 때문으로 판단된다.

아홉 번째 수송량 은 항공수송량 철도수송량 지표로 구성되어 있는데 선행연구와 ‘ ’ , 비교하여 지표 간의 차이는 없다 본 연구에서 독립변수 수송량 은 종속변수인 삶의 . ‘ ’ ‘ 질의 만족도 에 미치는 영향력이 유의미하지 않은 것으로 나타났다 이는 항공이나 철 ’ . 도는 차 산업혁명 시대 전에도 유용한 이동 수단이었으며 차 산업혁명 시대에도 당 4 4 연히 유용한 이동 수단이기 때문으로 판단된다.

4 https://www.sedaily.com/NewsVIew/1Z1NWFG4S8