185
서 론
질병으로 인하여 입원하는 환자의 약 30∼50%에서 영양 결핍이 있으며 이는 환자의 유병률 및 사망률을 높이며, 재 활 및 삶의 질도 나쁘게 할 수 있다.(1,2) 특히 위암 환자에 있어서는 식욕부진, 장 기능의 저하 등으로 인하여 영양 섭 취는 부족하나 대사는 증가하여 체내 지방조직 장 단백 및 골격근 단백의 현저한 감소로 체중감소, 악액질이 오며, 면 역력의 저하로 쉽게 감염이 되기도 한다. 지금까지 환자 각 자의 영양상태를 평가할 확실한 단독 검사법은 없지만 생 화학 검사, 인체계측법 등을 이용한 객관적인 평가방법과 병력 및 이학적 검사만을 이용한 임상적인 평가방법이 이 용되었다. 객관적인 평가방법은 많은 사람을 대상으로 한 역학적인 검사에는 어느 정도 유용하며 개개 환자의 전반 적인 영양상태를 평가하는 데는 제한점이 있다.(3) 이에 저 자들은 영양상태 평가 중 Detsky의 주관적 영양상태평가 (SGA)를(4) 기초로 만든 변형된 SGA를 사용하여 영양상태 를 평가하고 위암 환자의 섭취정도, 신체계측, 생화학 검사 를 서로 비교하여 위암 환자들의 영양상태와 가장 연관성 이 있는 부분을 조사하고, 위암 병기별에 따르는 영양상태 를 평가하여 보고함으로써 부족한 부분에 대한 보충의 자 료로 활용하여 술 후의 합병증을 줄이고 예후를 예상하는 지표로도 사용될 수 있을 것으로 생각하여 본 연구를 시행 하였다.
방 법
1) 대상
본 연구는 2001년 8월부터 12월까지 고신대학교 의과대 학 부속 복음병원 일반외과에서 위암으로 수술을 시행하고 영양상태 파악에 협조한 환자 88명을 대상으로 하였다.
위암 환자의 병기별 영양 상태 평가
고신대학교 의과대학 부속 복음병원 외과학교실, 1영양사, 2간호사
윤기영․안수미1․이금숙2․최경현
책임저자：윤기영, 부산시 서구 암남동 34번지 ꂕ 602-702, 부산 고신대학교 복음병원 외과 Tel: 051-990-6462, Fax: 051-246-6093 E-mail: [email protected]
접수일：2004년 9월 7일, 게재승인일：2004년 12월 24일 본 논문은 고신대학교 의과대학 연구비의 지원을 받았음.
Nutritional Assessment in Gastric Carcinoma
Ki Young Yoon, M.D., Su Mi Ahn,1 Kum Sook Lee2 and Kyung Hyun Choi, M.D.
Purpose: Protein and energy malnutrition are common in patients with stomach cancer. Nutritional assessment is of great importance because undernutrition has been shown to be associated with increase morbidity and mortality in stom- ach cancer.
Methods: The study subject were 88 patients with stomach cancer admitted at Kosin university Gospel Hospital General Surgery Department during August 2001 to December. We assessed the initial nutrition status by anthropometric, bio- chemical and dietary intake data along with subjective global assessment (SGA) and stomach cancer stage.
Results: The mean body index was under weight, body fat mass and body protein mass were decreased with increase cancer stage. The biochemical data of albumin, cholesterol, triglyceride, Zn, transferrin, total lymphocyte count were de- crease with increase cancer stage. Daily energy intake was 1997.8 kcal, energy, cabohyderate and VitB 1 was decrease with cancer stage. The patient were divided into three groups according to SGA. The three groups showed a significant difference in body weight, 1 month weight loss %, 6 month weight loss %, body mass index, mid arm circumference, albumin, energy intake, as well as carbohyderate intake Conclusion: The author concluded that nutritional assess- ment should be done in cancer patients preoperatively and that with adequate nutritional support, the morbidity and mortality would be decreased. Our data show that SGA is a clinically adequate method for assessing nutritional status.
(J Korean Surg Soc 2005;68:185-193)
Key Words: Stomach cancer, Subjective global assessment, Stage, Nutritional status
중심 단어: 위암, SGA, 영양평가, 병기
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ Departments of Surgery, 1Dietetic, 2Nurse, Kosin University College of Medicine, Busan, Korea
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
2) 방법
대상 환자의 영양상태를 파악하기 위해 섭취도 조사, SGA
조사, 신체계측 및 생화학검사를 입원 검사로 시행하였다.
(1) 섭취도 조사: 영양사의 면담을 통하여 입원 전 평균 식품군별 섭취빈도(food frequency)조사, 섭취횟수, 일회 섭
Table 1. Subjective global assessment of nutritinon
ꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚ Height cm recent body weight kg
Weight of 1 month ago kg Weight of 6 months ago kg 1. Weight change (check one)
① Change in past 2 weeks
□ No change (0) □ Decrease (2) □ Increase (0)
② % weight loss over past 1 month
□ ＞10% (4) □ ＞5% (3) □ 4∼5% (2)
□ 2∼3.9% (1) □ 0∼1% (0)
③ % weight loss over past 6 months
□ ＞20% (4) □ ＞10% (3) □ 6∼9.9% (2)
□ 2∼5% (1) □ 0∼1% (0)
2. Dietary intake over pass 1 month (check one)
□ No change (0) □ Take less suboptimal solid diet (3)
□ Hyper caloric diet (0) □ Take liquid diet and full liquid diet (4)
□ Hypo caloric diet (2) □ Take hypocaloric diet (2)
□ Take much less then ordinary (2) □ None of take any food (5) 3. Gastrointestinal symptoms that persisted for ＞2 weeks (check all)
□ None (0) □ Constipation (1)
□ Anorexia (1) □ Ache inner mouth (1)
□ Nausea (1) □ Lips aridity (1)
□ Vomiting (2) □ Pain (1)
□ Diarrhea (1) □ Detest food taste (1)
□ Unusual taste or not taste food (1)
4. Functional capacity over pass 1 month (check one only)
□ No dysfunction (0)
□ Light activity (0)
□ Less motivate and bedridden for several hours of the day (0)
□ Bed / chair ridden with little or no activity (1)
□ Bedridden (2)
5. Physical assessment (0=Normal, 1=Mild, 2=Moderate, 3=Severe)
Loss of subcutaneous Muscle wasting Ankle edema
Sacral edema Ascites Skin state
6. Disease state
① Primary diagnosis: Cancer, AIDS, Pulmonary & Cardiaccachexia (2)
＞60 cheek one Years or trauma (1)
② Metabolic stress
□ No stree (no fever) (0) □ Low stree (＞99o Fever＜101oF) (1)
□ Moderate stress (＞101o F) (2) □ High stress≥102o F) (3)
③ Steroid dose
□ No steroids (0) □ Low-dose (1) □ Moderate-dose (2) □ High-dose (3) Assessment Well nourished (0∼5)
Moderate malnutrition (6∼10) Severe malnutrition (＞10)
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ 취량, 활동량 등에 대한 설문조사를 실시하였다. 정확한 식
품 섭취분량의 측정을 위하여 실물크기의 식품모형을 제시 하였다. 이와 같이 기록된 영양소 섭취량은 본원의 영양평 가 program을 이용하여 분석하였으며 영양 권장량비는(%
RSD) 대상자들의 섭취한 영양소들을 나이 및 성별에 따른 각 영양소들의 한국인 영양 권장량(5) 에 대한 비율로 계산 하였다.
(2) 주관적 영양상태평가(SGA): Table 1에 제시된 바와 같이 점수화된 SGA를 이용하였다 최근의 체중감소, 평상 시 식사 섭취 변화, 위장 증상, 신체 기능력, 임상 증상, 질병 상태 등을 점수로 표시하여 정상 영양상태의 환자를 Group A, 경증에서 중등도의 영양 불량 환자를 Group B, 그리고 중증 영양 실조 상태의 환자를 Group C로 구분하였다.(6) (3) 신체계측: 측정된 신장과 체중 값으로 체질량 지수 [Body Mass Index: 체중(kg)/신장(m)2]를 구하였다. 삼두근 피부두겹두께(Triceps Skin Fold Thickness)는 환자의 오른 팔을 복부를 가로질러 직각으로 구부리고 견봉 돌기와 주 두 돌기의 중간 부위를 지방조직과 피부를 잡고 피부두께 측정자(Lange Skin Fold Caliper, All-Tech Medical, USA) 를 사용하여 3회 반복 측정하였으며, 줄자를 이용하여 중간 상 완둘레(Mid-Arm Circumference)를 3회 반복 측정하고 다음 공식에 의해 상완 위근육둘레[Mid Arm Muscle Circum- ference: MAC (cm)-(0.314×TSF (mm)]를 계산하였다.
(4) 생화학검사: 12시간 금식 후, 아침식사 전 공복혈액을 채취하였으며 알부민, 콜레스테롤, Triglyceride, Zinc, Trans-
ferrin은 자동화학 분석기(Olympus Au 5,200, Japan)를, 총 림 프구수는 자동혈구계측기를 이용하여[백혈구수림프구 비 율 (%)/100] 측정하였다.
3) 통계분석
통계처리는 Windows-SPSS를 이용하여 분석하였다. 측정 치는 평균, 표준편차, 빈도와 백분율로 표시하였으며, 통계 적 유의성은 P-value 0.05 미만으로 하였다. SGA와 객관적 인 영양지표측정치들과의 상호관련성은 Pearson's correla- tion을 이용하여 분석하였다.
결 과
1) 영양소 섭취 및 관련지표간의 상관관계
일일 평균 섭취에너지는 1997.8±579.3 kcal로써 권장량 의 104.9%, 단백질 섭취량은 68.9±21.7로써 권장량의 96.3
%, 지질 섭취량은 31.8±15.5로써 권장량의 74.5%, 탄수화 물 섭취량은 357.7±119.2로써 권장량의 115.6%에 해당하 여 지질 외의 영양소는 한국인 영양권장량을 만족하는 수 준으로 섭취하고 있었다. 당질：단백질：지질의 에너지 섭 취비율은 72：14：14이었다. 영양소 섭취량과 관련 지표와 의 상관관계를 살펴본 결과 Table 3과 같았으며 열량과 단 백질 섭취량은 MAC, MAMC, Zn과 지방 섭취량은 MAC, Zn 과 당질 섭취량은 MAC, MAMC, Zn과 각각 유의한 상관 관계를 보였다(Table 2, 3).
2) SGA (Subjective Global Assessment)
체중, 1개월 체중 감소%, 6개월 체중감소%는 Group A, B, C간에 유의한 통계학적 차이를 보였다. 위암 환자를 SGA의 분류로 평가한 결과 정상 Group A는 49명(55.7%), Group B는 20명(22.7%), Group C는 19명(21.6%)으로 나타 났다. SGA의 상태와 인체계측, 생화학적 검사와의 관계에 서는 알부민 농도가 세 집단간에 유의한 차이(P＜0.01)를 보였으나 심한 영양결핍증 환자군의 알부민 농도가 정상 범위를 보인 것은 초기 관찰자에 의한 SGA 평가의 제한점 을 다소 나타내었다. 영양소에서는 열량 섭취량, 당질 섭취
Table 3. Pearson correlation between nutrient intakes and anthropometic and biochemical parameters of the patients with stomach cancer (n=88)
ꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚ
TSF MAC MAMC Alb Chol TG Zn Trans TLC
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
Energy (kcal) -0.12 0.329* 0.409* 0.172 0.115 0.110 0.315* -0.054 0.030
Protein (g) -0.07 0.317* 0.370* 0.103 0.098 0 0.357* -0.021 -0.063
Lipid (g) 0.146 0.242* 0.183 0.028 0.032 -0.2* 0.283* 0.062 -0.213
Carbohydrate (g) -0.20 0.266* 0.382* 0.177 0.109 0.186 0.238* -0.087 0.100
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
* = P＜0.05; TSF = triceps skinfold thickness; MAC = mid arm circumference; MAMC = mid arm muscle circumference; Alb = albumin;
Chol = cholesterol; TG = triglyceride; Trans = transferrin; TLC = total lymphocyte count.
Table 2. Daily nutrient intakes of the patients with stomach cancer (n=88)
ꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚ
Variable Intake mean Range % of RDA
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ Energy (kcal) 1,997.8±579.3 871.0∼4134.0 104.9 Protein (g) 68.9±21.7 22.0∼148.0 96.3 Lipid (g) 31.8±15.5 4.0∼75.0 74.5 Carbohydrate (g) 357.7±119.2 102.0∼870.0 115.6 ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
% of RAD = % recommended dietary allowances of koreans.
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
량에서 세 집단간에 유의한 차이를 보였으며 연령, 키, 상완 근육 둘레, Cholesterol, Triglyceride, Zn, 총 림프구수, 단백질 섭취량은 세집단간에 유의한 차이는 없었으나 영양불량의 정도가 심할수록 감소하였으며, Transferin, 지방 섭취량은 세집단간의 유의한 차이는 없었다(Table 4).
3) 인체계측
대상 환자는 남자 63명과 여자 25명으로 이루어졌으며 평 균 연령은 55.9±11.0세(남자: 57.1±10.2세, 여자: 53.0±12.7 세)이고, 평균체중은 60.0±9.8 kg (남자: 62.9±8.2 kg, 여:
52.7±9.9 kg), 신장은 162.4±8.5 cm (남자: 165.8±6.1 cm, 여: 153.9±7.6 cm)로 한국영양학회(FAO)에서 제정한 한국 인 체위기준치(5)(남자: 68 kg, 168 cm, 여자: 57 kg, 157 cm) 보다 낮은 수준을 보였다. 평균 체질량지수(BMI)는 22.7±
2.8로 표준치에 근접하였으나 BMI가 20 이하인 저체중 환자 가 15.4%였고, BMI가 25 이상인 과체중환자는 18.7%에 달 하였다. 내원한 위암환자의 평균 삼두근피부두겹두께(TSF) 는 10.9±5.7 mm, 중간상완둘레(MAC)는 26.8±3.8 cm, 상완 위근육둘레(MAMC)는 23.4±3.5 cm이었고, 근육이 적고 지 방이 많은 여자에서 TSF를 제외하고는 전반적으로 한국인 체위기준치보다 낮은 수치를 보였다(Table 5).
4) 생화학 검사 지표
혈중 알부민의 평균치는 4.0±0.5 g/dl로 기준치에 비해 다소 낮은 편이나 정상범위로 나타났고 3.5 g/dl보다 낮은 경우가 7명으로 7.9%로 나타났다. Cholesterol은 174.7±41.9 Table 4. Anthropometic and biochemical characteristic of patients with stomach cancer according to the nutritional status (n=88) ꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚ
SGA A SGA B SGA C P value
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
Sex ratio (M/F) 38：11 12：8 13：6
Age (years) 55.6±10.2 57.5±10.6 55.3±13.8 0.782
Height (cm) 164.1±7.5 160.2±8.2 160.3±10.2 0.098
Weight (kg) 62.3±9.2 60.2±8.6 54.1±10.6 0.008
1 month weight loss (%) 0.7±2.6 -1.6±2.1 -6.3±5.0 0.000
6 month weight loss (%) -0.2±3.3 -2.1±2.3 -8.9±6.5 0.000
Body mass index (kg/m2) 23.1±2.5 23.5±3.1 20.8±2.2 0.004
Triceps skinfold thickness (mm) 11.2±6.0 11.6±5.5 9.3±5.0 0.400
Mid arm circumference (cm) 27.6±3.8 26.8±3.9 24.9±3.1 0.037
MidArm muscle circumference (cm) 24.1±3.6 23.2±3.5 21.9±3.1 0.105
Albumin (g/dl) 4.2±0.5 3.9±0.5 3.8±0.5 0.002
Cholesterol (mg/dl) 180.0±40.8 180.6±34.2 159.3±50.3 0.213
Triglyceride (mg/dl) 120.2±58.7 92.7±52.3 90.6±52.6 0.070
Zn (μg/dl) 95.4±15.6 90.3±14.1 86.1±17.2 0.115
Transferrin (mg/dl) 288.6±70.0 310.3±58.4 304.8±188.0 0.688
Total lymphocyte count (mm3) 2,081.3±0.9 1,995.7±0.8 1,733.2±0.6 0.238
Energy (kcal) 2,140.3±620.1 1,920.2±398.8 1,711.9±529.6 0.017
Protein (g) 73.5±22.1 65.4±17.5 60.8±22.7 0.067
Lipid (g) 34.2±16.0 27.3±13.6 30.2±15.5 0.216
Carbohydrate (g) 382.1±133.1 353.5±79.4 299.2±97.6 0.034
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ SGA = subjective global assessment; A = well nourished; B = moderately malnourished; C = severely malnourished.
Table 5. Anthropometric characteristics of the patients with stom- ach cancer
ꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚ
Variable Total Male Female
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ Sex ratio (M/F) 88 63 25 Age (years) 55.9±11.0 57.1±10.2 53.0±12.7 Weight (kg) 60.0±9.8 62.9±8.2 52.7±9.9 Height (cm) 162.4±8.5 165.8±6.1 153.9±7.6 Body mass
22.7±2.8 22.9±2.7 22.1±2.9 index (kg/m2)
Triceps skinfold
10.9±5.7 9.1±4.0 14.8±6.8 thickness (mm)
Mid arm
26.8±3.8 27.3±3.8 25.6±3.4 Circumference (cm)
Mid arm muscle
23.4±3.5 24.5±3.4 21.0±2.6 circumference (cm)
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ mg/dl였으며 정상수치보다 낮은 경우는 12명으로 13.6%,
Triglyceride는 107.6±57.2 mg/dl였으며, Zinc은 92.1±15.9 g/dl로 정상수치보다 낮은 경우는 없었으며, Transferrin는 297.0±103.1 mg/dl였으나 정상수치 260 mg/dl보다 낮은 경 우는 44명으로 50%나 되어 상당이 낮은 수준을 보였으며, 총 림프구수는 1,980.0±0.8 mm3로서 정상범위에 속하였으 나, 1,500 mm3 이하인 경우가 22명으로 25.%로 나타났다 (Table 6).
5) 병기에 따른 영양상태 평가
(1) 병기에 따른 영양섭취에 대한 권장량의 비: 병기에 따 른 영양섭취량과 권장량의 비에 대한 차이에 유의성이 있 는 것으로는 열량, 당질, Vit B1이었다. 열량은 병기 I에서 한국인 영양권장량의 비의 평균이 1.10, 병기 II에서는 1.37, 병기 III에서는 0.97, 병기 IV에서는 0.88로 통계적 유의성이 있었으며(P=0.023), 당질은 병기 I에서 1.21, 병기 II에서
Table 7. SGA, daily energy intake of the patients with stomach cancer by stage
ꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚ
Relative body weight (%) Stage I Stage II Stage III Stage IV
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
Normal (＞90%) 34 (97.1%) 9 (90%) 14 (100%) 7 (63.6%)
Mild (81∼90%) 1 (2.9%) - - 4 (36.4%)
Morderate (61∼80%) - 1 (10%) -
Severe (＜60%) - - -
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ Daily energy intake/Daily energy required ratio
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
Normal (＞90%) 30 (85.7%) 9 (90%) 10 (71.4%) 9 (81.8%)
Mild (80∼89%) 4 (11.4%) - 2 (14.3%) -
Morderate (79∼70%) 1 (2.9%) 1 (10%) 2 (14.3%) -
Severe (＜70%) - - - 2 (18.2%)
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
Daily intake/Daily required ratio P value
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
Energy 1.096 1.371 0.971 0.877 0.023
Protein 1.008 1.219 0.920 0.817 0.115
Fat 0.808 0.723 0.734 0.645 0.648
Carbohyderate 1.187 1.604 1.057 0.963 0.010
Iron 1.619 1.921 1.507 1.500 0.196
Kalcium 1.340 1.579 1.201 1.333 0.266
Vit A 1.562 1.780 1.380 1.603 0.441
Vit B1 1.252 1.632 1.150 1.052 0.001
Vit B2 1.136 1.306 0.996 1.035 0.320
Niacin 1.984 2.065 1.454 1.230 0.590
Vit C 1.374 1.561 1.151 1.326 0.408
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ Table 6. Biochemical parameters in the patients with stomach cancer (n=88)
ꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚ
Variable Mean Male Female Aduquate value
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
Albumin 4.0±0.5 4.0±0.5 4.1±0.5 3.5∼5.5 g/dl
Cholesterol 1,74.7±41.9 172.6±40.4 179.7±45.8 150∼200 mg/dl
Triglyceride 107.6±57.2 109.8±57.3 102.1±57.7 ＜150 mg/dl
Zn 92.1±15.9 90.8±15.6 95.3±16.7 61∼121μg/dl
Transferrin 297.0±103.1 298.2±115.9 294.0±61.4 260∼430 mg/dl
Total lympho count 1,980.0±0.8 1,907.0±0.8 2,160.8±0.8 ＞1,500 mm3
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ 1.60, 병기 III에서 1.06, 병기 IV에서 0.96로 통계적 유의성
이 있었으며(P=0.01), VitB1은 병기 I은 1.25, 병기 II는 1.63, 병기 III는 1.14, 병기 IV는 1.052로 통계적으로 유의한 결과 를 보였다(P=0.001). 그 외에도 단백질은 병기 I에서 1.01, 병기 II에서 1.22, 병기 III에서 0.92, 병기 IV에서 0.83으로 병기가 진행함에 따라 감소하였으나, 통계적 유의성은 없 었다(Table 7). 병기별 총섭취량에 대한 권장량의 비에서 Normal (＞90%)은 병기 I에서 85.7%, 병기 II에서 90%, 병기 III에서 71.4%, 병기 IV에서 81.8%로 비슷하였으나, Mild
(80∼89%)에서는 병기 I에서 11.4%, 병기 III에서 14.3%였으 며, Moderate (70∼79%)는 병기 I에서 2.9%, 병기 II에서 10%, 병기 III에서 14.3%로 병기간의 차이를 보였으며, Se- vere인 경우는 병기 IV에서만 18.2%로 위암의 병기 IV로의 진행은 심한 영양섭취 부족을 초래하였음을 보여주었다. 병 기에 따른 총권장량에 대한 총섭취량의 비의 평균을 볼 때, 통계적 유의성이 있는 것으로 나타났다(P=0.036)(Table 7).
(2) 병기에 따른 SGA의 변화: 병기 I에서 Group A는 62.5%, B는 28.1%, C는 9.4%였으며, 병기 II에서 group A는 80%, B는 10%, C도 10%였고, 병기 III에서 group A는 53.8%, B는 23.1%, C는 23.1%였으나, 병기 IV에서 group A 는 9.1%, B는 27.3%, C는 63.6%로 병기에 따른 SGA는 통계 적으로 유의하였다(Table 8).
(3) 인체계측: 병기에 따른 평균 신장과 평균체중의 차이 는 통계적 유의성이 없는 것으로 나타났다. 병기에 따른 표 준체중백분율을 볼 때 병기 I에서는 2.9%, 병기 II에서는 10%, 병기 III 에서는 23%, 병기 IV에서는 36.4%가 표준체 중백분율(% of IBW) 90% 미만으로 나타나 병기에 따른 표 준체중백분율에서는 통계적 유의하였다(P=0.017). TSF의 비교에서는 남자는 9.1 mm, 여자는 14.8 mm로 한국 성인의
Table 9. Anthropometic and biochemical characteristics of the patients with stomach cancer by stage
ꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚ
Stage I Stage II Stage III Stage VI P value
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ
N 35 10 14 11
Sex (M：F) 24：12 8：2 12：2 7：4
Age 58.09±10.75 54.80±8.05 53.43±11.99 56.64±11.48 0.594
Height 162.36±8.28 164.2±5.47 164.82±4.50 158.18±9.51 0.154
Ideal BW 57.00±5.45 58.00±3.94 58.36±3.39 54.09±6.56 0.230
Usual BW 61.15±10.12 63.44±9.02 62.11±4.63 57.01±13.78 0.462
TSF 9.47 8.50 8.70 8.33
MAC 27.48 29.25 26.95 25.15
MAMC 24.50 26.58 24.20 22.53
Albumin 4.12±0.52 4.13±0.41 4.08±0.41 3.75±0.53 0.121
Cholesterol 180.03±43.0 178.60±34.61 181.93±39.12 161.82±56.73 0.643
TG 103.83±53.30 132.60±78.79 128.00±54.72 81.55±41.59 0.110
ZN 94.29±15.92 98.88±21.16 90.92±10.70 76.56±13.85 0.017
Transferrin 253.19±42.18 280.30±49.51 279.57±39.03 252.00±42.62 0.135
TLC 2244.3±892.1 1944.3±1016 1892.5±661.1 1628.4±876.5 0.459
TLC＜1500 mm2 9 (32.1%) 2 (25.0%) 3 (23.1%) 6(54.5%)
TLC＞1500 mm2 19 (67.9%) 6 (75.0%) 10 (76.9%) 5(45.5%)
Energy 1.096 1.371 0.971 0.887
Protein 1.008 1.219 0.920 0.827
Lipid 0.808 0.723 0.734 0.643
Carbohyderate 1.187 1.064 1.057 0.963
NRI 58.61±8.73 62.52±7.22 58.47±7.05 53.99±9.38 0.272
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ TSF = triceps skinfold thickness; MAC = mid arm circumference; MAMC = mid arm muscle circumference; TG = triglyceride; TLC
= total lymphocyte count; NRI = nutrition risk index.
Table 8. Subjective global assessment by stomach cancer stage ꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚꠚ
Ⅰ II III IV
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ SGA A 20 (62.5%) 8 (80%) 7 (53.8%) 1 (9.1%) SGA B 9 (28.1%) 1 (10%) 3 (23.1%) 3 (27.3%) SGA C 3 (9.4%) 1 (10%) 3 (23.1%) 7 (63.6%)
32 10 13 11
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ SGA = subjective global assessment; A = well nourished; B = moderately malnourished; C = severely malnourishe.
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ 값보다 낮게 나왔으며, 특히 병기 IV의 평균은 다른 병기와
달리 8.33 mm로 아주 낮은 수치를 보였다. MAC는 병기 IV 에서 남자가 26.15 cm, 여자는 24.95 cm로 다른 병기에 비해 상당히 낮은 수치를 보였으며, MAMC 역시 병기 IV의 남자 평균이 23.5 cm로 다른 병기에 비해 낮은 수치를 보여주었 으나. TSF, MAC, MAMC의 차이는 통계적 유의성은 없는 것으로 나타났다(Table 9).
(4) 생화학 검사 지표: 알부민에서는 병기에 따른 변화는 병기 I에서 4.12 g/dl, 병기 II에서는 4.20 g/dl, 병기 III에서는 4.08 g/dl, 병기 IV에서는 3.75 g/dl으로 병기에 따라 감소하 였으나, 통계적 유의성은 없는 것으로 나타났다. Transferrin 에 대한 차이도 병기 I에서 253.19 mg/dl, 병기 II에서 280.30 mg/dl, 병기 III에서 278.57 mg/dl, 병기 IV에서 252.00 mg/dl 으로 병기에 따른 차이가 보이나, 통계적 유의성은 없는 것 으로 나타났다. 병기에 따른 Zn의 변화는 병기 I에서 94.29 g/dl, 병기 II에서 98.88 g/dl, 병기 III에서 90.92 g/dl, 병기 IV 에서 76.56 g/dl으로 이들의 혈청내 농도가 악성질환의 병기 진행에 따라서 통계에 유의성이 있는 것으로 나타났다 (P=0.017). Nutrition risk index는 병기 I에서 58.61, 병기 II에 서 62.52, 병기 III에서 58.47, 병기 IV에서 53.99로 병기에 따라 차이는 있으나, 통계적 유의성은 없는 것으로 나타났 다. 본 연구에서 TLC값이 1,500 mm3 이하인 대상에 대한 수가 병기 I, II, III에서 각각 32.1%, 25%, 23.1%로 비슷하였 으나, 병기 IV에서 54.5%로 TLC 값이 1,500 mm3 이하로 영 양불균형을 보이는 환자가 다른 병기 보다 현저히 많음을 보여주고 있다(Table 9).
고 찰
영양상태 평가법에는 Diet history(7) 인체계측(8) 각종 생 화학적 지표(9) 등이 사용되어 왔으나 어느 것이 가장 정확 하게 환자의 영양상태를 반영하는 지표인가에 대하여서는 논란의 여지가 있는 상태이다. 1936년 Studely가 소화성 궤 양으로 수술 받은 환자의 평소 체중의 20% 이상 체중감소 가 있는 환자에서 사망률이 33.9%로 20% 이하의 체중감소 환자의 3.5% 보다 무려 10배나 높은 사망률을 보고하여 체 중감소가 술 후 사망률에 미치는 중요한 지표로 보고한 이 래 구미에서는 1970년대 초부터 여러 가지 지표들을 이용 하여 환자들의 영양상태를 객관적으로 측정 및 평가하기 시작하였다. 질병으로 입원하는 외과 환자에서는 약 50%에 서 영양 결핍이 있는 것으로 보고되며 이러한 환자들이 외 과적 처치를 받을 경우 이로 인한 정상인보다 더 높은 합병 증과 사망률을 나타낸다.(11,12) 암 환자 특히 소화기 암 환 자의 경우 식욕부진, 장 기능 저하 등으로 영양 섭취가 부족 하나 대사는 증가하므로 체내 지방조직, 장 단백 및 골격근 단백의 현저한 감소로 체중 감소가 온다. 또한 면역력의 저 하로 쉽게 감염이 되기도 한다. 이와 같이 영양 결핍이 있는
환자에서 수술, 방사선 치료, 및 항암요법 시행 시 높은 합 병증 발생률과 사망률을 나타내게 된다. 그러므로 영양결 핍이 있는 경우 사전에 영양 공급을 시행하는 경우 합병증 발생률과 사망률을 크게 감소시킬 수 있을 것으로 생각한 다. 영양상태를 객관적으로 정확히 측정하기 위해서는 환 자의 병력, 이학적 검사, 인체계측 및 검사실 소견 등으로 나누어 볼 수 있으며, 환자의 병력은 체중변화, 질병유무, 생활환경, 식사에 대한 사항 등을 조사하며 이학적 검사는 전신 신체검사를 통해 영양결핍의 특정한 소견을 찾아낸 다.(13) 인체계측에는 신장에 대한 체중비율, 손목둘레 측 정, Triceps skin fold 및 상완 둘레 측정 등이 있으며,(14) 손 목둘레 측정은 체 골격을 평가하며,(15) Triceps skin fold는 체내 지방조직 보유량을 의미하고, 이는 에너지원으로 사 용된다. 약 50%의 지방조직이 피하에 위치하며 신체의 여 러 부분에 균등하게 분포되어 있으나 편의상 환자의 우상 완에서 측정한다. 상완근육 둘레를 보면 근육 단백 저장량 즉 lean body mass를 측정하는 것이며, 측정 방법은 전술한 바와 같고 특히 하지의 정형 외과적 수술을 받은 환자에서 유병률의 중요한 지표로 이용되고 있다.(16) 영양상태를 평 가하는 검사실 소견으로는 장 단백 검사, 면역기능 검사가 있으며 장 단백 검사에는 혈청 알부민, transferrin, thyroxin binding prealbumin, retinol binding protein 등이 있다. 혈청 알부민은 간에서 생성되어 반감기가 21일이며, 혈청 trans- ferrin은 역시 간에서 생성되며 반감기가 7∼8일이므로 단 백질 고갈 및 보충의 지표로서 알부민보다 더 예민하며, 입 원당시 농도가 170 mg/dl 미만일 경우. 정상수치의 환자에 서 보다 1.5∼2배 이상 사망률이 높게 보고되었다. Thy- roxine binding prealbumin은 반감기가 2∼3일이며 단백질 섭 취 부족에서 제일 먼저 감소하는 소견을 보이나 임상적으 로 잘 이용하지 않는 실정이다.(17) 면역기능 검사에는 총 림프구수 측정과 지연성 과민성 피부반응 검사가 있으며, 이는 영양결핍 환자에서 면역기능이 저하되므로 감염 등의 합병증이 증가하는 것을 예견하는 중요 지표들이다. 총 림 프구 수는 영양결핍 환자에서 감소하며. 영양이 보충되면 정상으로 회복된다.(18,19) 이들 여러 가지 지표들을 이용하 여 영양결핍 상태를 분석해 보면 영양결핍에는 단백, 열량 결핍인 Marasmus와 단백만 결핍되는 Kwashiokor 및 복합형 등 3가지 유형이 있으며, Marasmus에서는 장 단백, 면역기 능은 정상이며 체 단백, 지방저장 및 체중이 감소한 반면 Kwashiokor에서는 장 단백, 면역기능이 감소하고 체 단백, 지방저장 및 체중은 정상 소견을 보인다. 하지만 대개임상 환자에서는 혼합형이 많다. 1982년 Baker 등(20)은 59명의 일반외과 수술 환자들을 대상으로 병력(체중감소, 입맛변 화, 장운동습관), 이학적 검사(황달, 부종, 복수, 피하지방 및 근육 량)를 기초로 한 임상적인 판단에 기초를 둔 영양상태 평가를 여러 가지 객관적인 측정치들(인체계측, 혈중 단백 량, 림프구수, 피하감작반응 정도)과 비교하여 이들 객관적
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ 측정치들을 이용한 영양상태 판단 정도와 임상적 판단에
기초를 둔 영양상태 판단 정도와는 서로 의미 있는 연관관 계를 가진다고 보고하였고, 임상적 영양상태 평가 시 검사 자간의 일치도는 59명 환자 중 48명에서 일치하여 81%의 높은 일치율을 보인다고 하였다. 1987년 Desky 등(4)은 외 과적 수술을 받을 202명의 환자를 대상으로 5명의 관찰자 (의사, 간호사)가 임상적 영양상태평가(몸무게 변화, 식이 습관, 소화관증상, 피하지방 및 근육정도, 부종 및 복수유 무)를 평가하여 A, B, C 세 군으로 분류하여 본 결과 개개 관찰자의 일치율은 0.78 (95% confidence interval 0.62∼0.94) 로 재현성이 좋은 것으로 보고하면서 이렇게 환자 개개인 의 병력과 이학적 검사에 기초를 둔 영양상태 평가를 Sub- jective Global Assessment (SGA)라고 하였다. 이것은 단독의 객관적 측정치로 영양상태를 평가하는 것보다는 여러 가지 객관적 측정치들을 함께 이용하는 것이 더 나은 평가를 할 수 있고 SGA를 이용한 영양상태평가는 이런 여러 객관적 측정치를 전체적으로 대변한다 하겠다. Bozzetti 등(21)의 연구에서는 위암환자에게서 30.6%가 표준체중 백분율(%
of IBW) 90% 미만으로 보고하였다. 본 연구에서는 9.2%가 표준체중 백분율(% of IBW) 90% 미만의 영양상태가 불량 한 것으로 나타났다. 그리고 병기에 따른 표준체중 백분율 에서는 병기가 진행할수록 90% 미만의 표준체중 백분율을 보이는 환자가 증가하여 통계적 유의성이 있는 것으로 나 타났다. Triceps Skinfold Thickness는 장 등(22)의 연구에서 는 한국 성인의 값이 남자는 10.7 mm, 여자는 18.8 mm였다 고 보고하였고 박(23)의 연구에서는 암 환자에 있어서 평균 12.19 mm로 나타났다. 본 연구에서는 남자는 9.1 mm, 여자는 14.8 mm로 한국 성인의 값보다 낮게 나왔으며, 특히 병기 IV의 평균은 다른 병기와 달리 8.33으로 낮은 수치를 보였다. Lowrie은(24) 혈청 알부민 농도가 4.0∼4.5 g/dl인 환 자를 기준으로 하였을 때 알부민 농도가 3.5∼4.0 g/dl인 환 자는 사망률이 2배, 3.0∼3.5 g/dl인 환자는 약 5배로 증가하 여 알부민 농도와 사망률 사이에는 밀접한 상관관계가 있 으며 낮은 알부민 농도는 사망률을 예측하는데 가장 강력 한 검사 자료로써 사망에 독립적인 위험요인이 된다고 보 고하였다. 하지만 본 연구에서 알부민에 관한 병기에 따른 변화는 병기에 따라 차이가 있는 것으로 보여지나 통계적 으로 유의성은 없는 것으로 나타났다. Transferrin에 대한 차 이도 병기에 따른 차이가 있는 것으로 보여 지나 통계적 유의성은 없는 것으로 나타났다. Zn은 악성질환과 밀접한 관계가 있다고 밝혀져 이들의 혈청내 농도가 악성질환의 진단, 예후, 판정 및 치료에 대한 평가에 도움이 된다고 한 다.(25) 본 연구에서도 92.1 g/dl로 나타났고 병기에 따른 Zn 의 변화는 병기 I에서 94.29, 병기 II에서 98.88, 병기III에서 90.92, 병기 IV에서 76.56이며, 통계적 유의성이 있는 것으 로 나타났다. Nutrition risk index는 병기에 따라 차이는 있으 나, 통계적 유의성은 없는 것으로 나타났다. 위암환자의 영
양섭취 상태를 보면 Hackett 등이(26) 연구한 바에 따르면 수술 전의 식사섭취 양상이 수술 후의 열량소모 보다도 수 술 후의 식사 섭취량에 가장 우선적으로 영향을 끼친다고 한다. 즉, 수술 후의 열량소모는 많지만 환자들은 식사 섭취 량이 그들의 이전 식사량에 도달했을 때 더 이상의 섭취를 중단하기 때문에 필요량에 비해 열량부족이 발생한다는 것 이다. Detsky 등의 연구에서는 위 장관 수술을 겪은 환자에 서 mild 혹은 severe malnutrition을 보이는 환자가 각각 48%, 31%였으며, percent weight loss는 환자의 상태를 예상할 수 있는 중요한 지표임을 나타내었고, SGA는 병원에 입원한 환자의 영양상태를 평가하는 데 유용한 방법임을 보고하였 다.(4) SGA에 의한 환자 분류와 알부민 농도, MAC, 체중감 소의 정도와 근위축, 피하지방의 소실 유무가 유의 있는 상 관관계를 보였다고 보고하였다.(27) 본 연구결과에서도 병 기 I에서 class A는 62.5%, B는 28.1%, C는 9.4%였으며, 병기 II에서 class A는 80%, B는 10%, C도 10%였고, 병기 III에서 class A는 53.8%, B는 23.1%, C는 23.1%였으나, 병기 IV에서 class A는 9.1%, B는 27.3%, C는 63.6%로 stage에 따른 SGA 는 상당히 유의성이 높을 것으로 생각되었다.
결 론
이상의 결과로 볼 때 SGA를 실시하여 nutrition screening tool로 사용하고 영양결핍이 있는 경우 보다 심도 있는 영양 판정을 실시하는 것이 바람직할 것 같다. 위암환자의 적극 적인 영양관리를 통한 영양상태평가의 추이를 관찰하는 것 이 위암환자의 영양결핍증의 예방 및 치료계획을 수립하는 데 있어서 중요한 기본 자료가 될 것으로 생각된다.
REFERENCES
1) Willard MD, Gilsdorf RB, Price RA. Protein-calorie malnutri- tion in a communityhospital. JAMA 1980;243:1720-2.
2) Schoenfeld PY, Henry RR, Laird NM, Roxe DM. Assessment of nutritional status of the national cooperative dialysis study population. Kidney Int Suppl 1983:S80-8.
3) Mullen JL, Gertner MH, Buzby GP, Goodhart GL, Rosato EF.
Implications of malnutrition in the surgical patient. Arch Surg 1979;114:121-5.
4) Detsky AS, McLaughlin JR, Baker JP, Johnston N, Whittaker S, Mendelson RA, et al. What is subjective global assessment of nutritional status? JPEN 1987;11:8-13.
5) Korean Soc. Food Sci. Nutr. Application of RDAs to Nutrition Policy and Dietary Guidance in Korea, 2000.
6) Israel D, Moores S. Beyond: Nutrition Counseling, The Am Diet Ass 1996. p.63.
7) Tapsell LC, Brenninger V, Barnard J. Applying conversation analysis to foster accurate reporting in the diet history in- terview. J Am Diet Assoc 2000;100:818-24.
ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ 8) Durnin JV, Womersley J. Body fat assessed from total body
density and itsestimation from skinfold thickness: measure- ments on 481 men and women agedfrom 16 to 72 years. Br J Nutr 1974;32:77-97.
9) Blackburn GL, Bistrian BR, Maini BS, Schlamm HT, Smith MF. Nutritional andmetabolic assessment of the hospitalized patient. JPEN 1977;1:11-22.
10) Studely HO. Percentage of weight loss: A basic indicator of surgical risk in patientswith chronic peptic ulcer. JAMA 1936;
106:458.
11) Rey-Ferro M, Castano R, Orozco O, Serna A, Moreno A.
Nutritional and immunologic evaluation of patients with gas- tric cancer before and after surgery. Nutrition 1997;13:878-81.
12) Stein TP, Buzby GP. Protein metabolism in surgical patients.
Sur Clin North Am 1981;61:519-27.
13) Pettigrew R, Charlesworth P, Hill G. Assessment of nutritional depletion and immune competence: a comparison of clinical examination and objective measurements. JPEN 1984;8:21.
14) Dudrick SJ, Odonnel JJ, Weinmann-Winkler S, Jensen TG.
Nutritional assessment:indication for nutritional support. Nu- trition in clinical surgery 2ed. Willians & Wilkins Co 1987.
p.24-37.
15) Grant A, DeHoog S. Nutritional assessment and support (Third edition). Box 75057 Northgate Station, Seattle WA; 1985.
p.6-7.
16) Heymsfield SB, Olafson RP, Kutner MH, Nixon DW. A radiographic method ofquantifying protein-calorie undernu- trition. Am J Clin Nutr 1979;32:693-702.
17) Ingenbleek Y, Van Den Schrieck HG, De Nayer P, De Visscher M. Albumin, transferrin and the thyroxine-binding prealbumin/retinol-binding protein (TBPA-RBP) complex in assessment of malnutrition. Clin Chim Acta 1975;63:61-7.
18) Meakins JL, Pietsch JB, Bubenick O, Kelly R, Rode H,
Gordon J, et al. Delayed hypersensitivity: indicator of acquired failure of host defenses in sepsis and trauma. Ann Sur 1977;
186:241-50.
19) Twomey P, Ziegler D, Rombeau J. Utility of skin testing in nutritional assessment: acritical review. JPEN 1982;6:50-8.
20) Baker JP, Detsky AS, Wesson DE, Wolman SL, Stewart S, Whitewell J, et al. Nutritional assessment: a comparison of clinical judgement andobjective measurements. N Engl J Med 1982;306:969-72.
21) Bozzetti F. Parenteral hyperalimentation in patients with gas- trointestinal cancer. Tumori 1978;64:407-18.
22) Jan ML. A study on body fat distribution in obese human- specially related to risk factors in degenerated diseases. Kor J Nutr 1991;6:157-65.
23) Park HS, Kim HS, Choi SY, Chung CK. Effect of dietary factors in the etiology of stomach cancer. Korean J Epidemiol 1998;20:82-101.
24) Lowrie EG, Lew NL. Death risk in hemodialysis patients: the predictive value of commonly measure d variables and an evaluation of death rate differencesbetween facilities. Am J Kid Dis 1990;15:458-82.
25) Lin Y, Kikuchi S, Obata Y, Yagyu K. Tokyo research group on prevention of gastric cancer.: serum copper/zinc super- oxide dismutase (Cu/Zn SOD) and gastric cancer risk: a case- control study. Jpn J Cancer Res 2002;93:1071-5.
26) Hackett AF, Yeung CK, Hill GL. Eating patterns in patients recovering from major surgery-A study of voluntary food intake and energy balance. Br J Surg 1979;66:415-8.
27) Young GA, Kopple JD, Lindholm B, Vonesh E, Vecchi AD, Scalamogna A. Nutritional assessment of continuous ambula- tory peritoneal dialysis patients: An international study. Am J Kid Dis 1991;17:462.
