구조방정식모형을이용한한국복지패널활용방안
: 교차타당성과자기회귀교차지연모형을중심으로
Korea Welfare Panel Utilization Strategy of Structural Equation Model
- Focused on Cross Validation and Autoregressive Cross-lagged Model
김계수 세명대학교 경영학과 교수 송태민 한국보건사회연구원 연구위원
1. 서론
패널조사는 국민의 생애주기별 삶의 역동성 과 욕구의 변화 등을 동태적으로 분석할 수 있 게 해 줌으로 정책의 대응성과 반응성을 높여주 는데 크게 기여할 수 있다. 특히, 사회복지 정책 을 비롯한 국가정책은 국민의 경제적 상황, 소 비문화, 가치관, 빈곤실태 등의 변화에 유연하 게 대처해야함으로 패널의 필요성은 매우 중요 하다고 할 수 있다. 외국의 경우 이러한 점을 인 식하여 국가를 대표하는 패널조사가 존재하며 이러한 패널 데이터의 분석결과는 정책형성 및 평가에 많은 기여를 하고 있다(한국보건사회연 구원, 2006). 우리나라의 국가차원(공공부문)의 패널은 1998년 한국노동패널을 시작으로 2010 년 10월 현재 총 19종에 달하고 있으며, 이중 보 건복지 분야의 패널은 한국복지패널 등 6종이 작성되고 있다1). 한국보건사회연구원과 서울대 사회복지연구소의 컨소시엄을 통해 조사되고 있는 한국복지패널은 2006년 1차년도 조사를 시점으로 4차년도 까지의 종단데이터가 구축되 어 있어 대국민에게 공개되고 있으며, 2012년 패널조사는 생애주기별 동태성을 파악하기 위한 적절한 방법이다. 본 연구는 4차년도까지의 한국복지패널의 교차타당성을 검증해 보 고 구조방정식 모형분석 방법중 자기회귀교차지연모형을 적용하는데 있다. 본 연구결과는 한국복지패널 데이터의 활용을 촉진하고 관 련 실무자들에게 시사점을 제공할 것이다. 확인적요인분석에 이어 자기회귀교차지연모형 검증방법을 실시하였다. 모형이 간명하며 적 합도가 우수한 모형8이 최종모형으로 선정되었다. 우울감은 시간의 경과에 따라 안정적이고 이전 시점의 우울감이 이후시점의 우울감 에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 자아존중감은 시간의 경과에 따라 안정적이고 이전시점의 자아존중감이 이후 시점의 자아 존중감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한국복지패널은 국민의 복지관련 종합 보고라고 할 수 있다. 이러한 한국복지패널 자 료를 동태적으로 지속 관찰하고 분석에 적합한 방법이 구조방정식의 잠재성장모델이다. 한국복지패널 자료의 잠재성장모델 분석을 통 해서 국민의 복지 증진 및 삶의 질 향상에 필요한 전략과 시사점을 제공할 수 있을 것이다. 1) 보건복지분야 패널은 서울시복지패널(2009), 한국의료패널(2007), 여성가족패널(2007), 한국복지패널(2006), 고령화연구패널 (2006), 국민노후보장패널(2005)의 6종임.(2차년도: 92.1%, 3차년도: 86.7%, 4차년도: 82.34%, 5차년도: 80.25%)하는 성과를 보여주 고 있으며, 조사대상 가구도 서울을 포함한 7개 광역시와 제주도를 포함한 9개도에 거주하는 가구를 대상으로 하여 패널 조사로는 드물게 전 국적인 대표성을 확보하고 있다. 특히, 5차년도 웨이브는 CAPI(Computer Assisted Personal Interviewing) 시스템을 활용하여 조사의 정확도 및 신속성을 통한 데이터관리 시스템을 개선하 였다. 조사내용은 가구특성, 가구경제상황, 가 구원의 경제활동, 각종 사회복지제도의 수급현 황과 수급욕구, 여가 및 일상생활, 사회적자본 과 가치관 등 매우 포괄적인 영역의 변수들을 포함하고 있어 연구 분석자료로 충분히 활용될 수 있다(2008, 한국보건사회연구원). 그동안 한 국복지패널은 4차패널이 구축되기 전까지 주로 횡단면 조사에 대한 연구가 이루어져 왔다. 종 단면 조사는 시간의 흐름에 따른 변수의 변화를 파악하고 변수의 변화와 관련이 있는 요인을 파 악하기 위한 연구수행에 적합하여 한국복지패 널이 5차년도 이후의 데이터 구축을 앞둔 시점 에 많은 연구가 수행 될 것으로 본다. 본 연구는 교차타당성의 검증을 통해 4차년 도까지의 한국복지패널 설문결과에 대한 적합 성과 동일성을 살펴보고, 구조방정식 모형 중 자기회귀교차지연모형을 적용함으로써 국가차 원에서 중요한 한국복지패널 데이터의 활용을
2. 연구방법
본 연구에 사용된 연구자료는 복지패널의 2006년부터 2009년까지 총 4년간의 가구원용 패널을 사용하였다. 그리고, 2006년을 기준으로 응답자 14,463명 중 4년간 알콜의존 설문에 응 답한 3,487명을 최종 분석대상으로 선정하였다. 본 연구의 교차타당성과 자기회귀교차지연모 형의 분석은 구조방정식모형 분석용 프로그램 인 AMOS20.0을 사용하였다. 본 연구의 교차타 당성과 자기회귀교차지연모형의 비교에는 χ2차 이검증을 적용할 수 있지만 χ2가 표본의 크기에 민감하여 TLI, RMSEA 등의 적합도 지수를 사 용하였다.3. 교차타당성 검증
교차타당성은 동일한 모집단에서 얻은 두 개 이상의 표본들이 서로 동일한 결과를 보이는지 를 검증하는 것이다. 교차타당성을 검증하기 위 해서는 우선적으로 측정동일성에 대한 분석이 필요하다. 측정동일성은 다른 모집단에서 얻어 진 측정모형이 같은 결과를 보이는지를 판단하 는 것으로 다수의 응답자가 측정도구에 대해 동 등하게 인식하고 있다는 것을 검증하는 것이다. 현재까지 논의2)된 측정동일성은 5단계로 구분cross-구조방정식모형을 이용한 한국복지패널 활용방안 된다. 1단계는 집단간 어떠한 제약도 하지 않은 비제약 모델이다. 2단계는 집단간 요인부하량 을 동일하게 제약한 모델이다. 3단계는 집단간 공분산 및 잠재변수의 분산을 동일하게 제약한 모델이다. 4단계는 집단간 요인부하량, 공분산 을 동일하게 제약한 모델이다. 5단계는 요인부 하량, 공분산, 측정오차분산을 동일하게 제약한 모델이다. 본 연구의 복지패널 교차타당성의 검 증은 1~4차년도 패널표본을 4개의 집단으로 보 고 연차별로 동일한 패널이 동일한 측정도구에 대해 동등하게 인식하고 있는 지를 검증함으로 써 복지패널에서 사용하고 있는 측정도구의 동 일성에 문제가 있는지를 알아보는 것이다. 측정동일성에 대한 검증은 다중집단 확인적 요인분석을 통하여 실시된다. 본 연구의 측정동 일성에 검증은 복지패널의 2006년부터 2009년 까지 총 4년간의 가구원용 패널을 대상으로 하 였다. 측정동일성에 사용된 측정도구는 알콜의 존 잠재요인을 측정하기 위한 4개 문항, 우울감 잠재요인을 측정하기 위한 11개 문항, 자아존중 감 잠재요인을 측정하기 위한 9개 문항, 삶의 만 족도 잠재요인을 측정하기 위한 8개 문항을 사 용하여 다중집단 확인적 요인분석을 실시하였 다(그림 1 참조).
cultural measurement equivalence. Journal of International Marketing, 8(4),108~121., Mullen(1995). Diagnosing measurement equivalence in cross-national research, Journal of International Business Studies, 26, 573~596.
모형 2: 요인부하량 동질성 제약모델 모형 3: 요인부하량, 공분산 동질성 제약모델 모형 4: 요인부하량, 공분산, 오차분산 동질성 제약모델 모형1은 집단 간 어떠한 제약도 하지 않은 모 형으로 동일화 제약을 통계적으로 평가하는데 이용되는 기저모형(baseline model)이다. 모형 2 는 집단 간 요인부하량을 동일하게 제약한 모델 이다. 모형 3은 집단 간 요인부하량과 공분산을 동일하게 제약한 모델이다. 모형 4는 요인부하 량, 공분산, 오차분산을 동일하게 제약한 모델 이다. 경쟁모형의 비교는 기저모형(모형1)과의 적합도 차이를 통하여 검증한다. <표 1>과 같이 기저모형(모형 1)의 적합도가 높고 단계별 동일화 제약을 추가해도 모형의 적 합도가 나빠지지 않으므로 모든 모형에서 차이 가 없는 것으로 알 수 있다. 따라서 복지패널의 가구원에 대한 연차별 설문지가 동일한 측정도 있다3).
4. 자기회귀교차지연모형
자기회귀교차지연모형(autoregressive cross-lagged model)은 종단 자료를 이용하여 같은 변 수들과 다른 변수들 간의 관계를 추정하는 방법 이다. 자기회귀교차지연모형의 분석을 위해서 는 측정동일성(요인부하량), 경로동일성, 오차 공분산동일성의 순서대로 검증되어야 한다. 측 정동일성은 종단연구의 각 시점에서 측정한 개 념이 동일한 개념에 대해 측정한 것인지를 검증 하기 위해 요인부하량을 제약하여 검증한다. 경 로동일성은 같은 잠재변수 간의 회귀계수가 동 일한가를 검증하는 것으로 같은 잠재변수 간과 다른 잠재변수 간의 경로계수를 제약하여 검증 한다. 오차분산동일성은 내생잠재변수 간의 공 표 1. 복지패널(가구원파일) 교차동일성 모형 분석결과 Model 모형1 모형2 모형3 모형4 11196.1 11464.4 11649.5 13988.1 1732 1816 1846 2017 .921* .919* .917* .901* .932* .930* .929* .914* .917* .919* .919* .920* .020** .020** .020** .021** -.002 -.004 -.02 -.002 -.003 -.018 .002 .002 .003 0 0 .001 χ2 dfNFI CFI TLI RMSEA ∆NFI ∆CFI ∆TLI ∆RMSEA
*: 양호 **: 매우양호
3) 본 연구는 복지패널 가구원 조사 대상자에 대한 인식조사 문항들의 측정동일성 검증으로 모든 문항에 대한 측정동일성 검증결과 가 아님을 밝힘.
구조방정식모형을 이용한 한국복지패널 활용방안 분산을 제약하여 검증한다. 본 연구에서는〔그 림 2〕와 같이 우울감과 자아존중감의 잠재변수 사이의 자기회귀교차지연모형을 설정하였다. 〔그림 2〕의 자귀회귀교차지연모형을 분석하 기 위해 다음과 같이 8개의 경쟁모형을 설정하 였다. 모형 1: 비제약모델(기저모형) 모형 2: 우울감 요인부하량 동일성 제약모델 모형 3: 자아존중감 요인부하량 동일성 제약 모델 모형 4: 우울감 자기회귀계수 동일성 제약 모델 모형 5: 자아존중감 자기회귀계수 동일성 제 약모델 모형 6: 우울감에서 자아존중감의 교차회귀 계수 동일성 제약모델 모형 7: 자아존중감에서 우울감의 교차회귀 계수 동일성 제약모델 모형 8: 우울감과 자아존중감의 잠재오차분 산 동일성 제약모델 위의 8개의 모형 중 최적의 모형을 찾기 위해 모형 1에서 모형 8까지를 순차적으로 비교를 하 였다. 자기회귀교차지연모형의 검증을 위해 χ2, Q, TLI, RMSEA 적합도 지수를 사용하여 8개의 모형을 순차적으로 비교하였다. 본 연구의 자귀 회귀교차지연모형 검증에 대한 분석결과는 <표 2>와 같다. 본 연구의 자귀회귀교차지연모형 검증은 모 형별 비교에서 χ2를 제외하고 적합도에 큰 차이 를 보이지 않았다. 예를 들면, 모형 5의 자아존중 감에 대한 자기회귀계수는 모형 4와 마찬가지 로 시간에 따른 측정이 동일한 것으로 나타났다. χ2값을 고려한 Q(normed χ2)를 비교한 결과 모 형 8이 최종모형으로 선정되었다. 최종모형으로 선정된 모형 8의 경로계수는 <표 3>과 같다. <표 3>과 같이 우울감은 시간의 경과에 따라 안정적이고 이전시점의 우울감이 이후시점의 우울감에 미치는 영향이 유의하게 나타났다. 자 아존중감은 시간의 경과에 따라 안정적이고 이 전시점의 자아존중감이 이후시점의 자아존중 그림 2. 우울증과 자아존중감의 자기회귀교차지연모형
감에 미치는 영향이 유의하게 나타났다. 우울감 과 비교하면 시간에 따른 안정성에 있어 자아존 중감이 우울감 보다 높은 것으로 나타났다. 우 울감이 자아존중감에 미치는 영향은 유의수준 0.01에서 유의하지 않는 것으로 나타났다. 자아 존중감이 우울감에 미치는 영향은 유의한 것으 로 나타나 자아존중감이 높으면 우울감이 낮아 지는 것으로 나타났다. 모형2 모형3 모형4 모형5 모형6 모형7 모형8 2175.4 2193.2 2204.9 2222.1 2222.9 2229.0 2263.3 157 163 165 167 169 171 173 .879 .883 .884 .884 .886 .887 .887 13.9 13.5 13.4 13.3 13.2 13.1 13.0 .061 .060 .060 .059 .059 .059 .059 -.01 21.8 11.7 17.2 0.8 7 33.4 3 4 2 2 2 2 2 .002 .004 .001 0 .002 .001 0 0 -.001 0 -.001 0 0 0 1) χ2/df 표 3. 우울감과 자아존중감 사이의 자기회귀교차지연모형 모수추정치 경로 우울감1차→우울감2차 우울감2차→우울감3차 우울감3차→우울감4차 자아존중감1차→자아존중감2차 자아존중감2차→자아존중감3차 자아존중감3차→자아존중감4차 우울감1차→자아존중감2차 우울감2차→자아존중감3차 우울감3차→자아존중감4차 자아존중감1차→우울감2차 자아존중감2차→우울감3차 자아존중감3차→우울감4차 B .496 .496 .496 .790 .790 .790 .024 .024 .024 -.197 -.197 -.197 .520 .530 .514 .766 .820 .802 .040 .040 .038 -.118 -.130 -.130 .018 .018 .018 .018 .018 .018 .011 .011 .011 .029 .029 .029 26.94 26.94 26.94 42.74 42.74 42.74 2.218 2.218 2.218 -6.731 -6.731 -6.731 *** *** *** *** *** *** .027 .027 .027 *** *** *** β S.E. C.R. P ***: p<.001, B: 비표준화회귀계수, β: 표준화회귀계수
구조방정식모형을 이용한 한국복지패널 활용방안
