The Effect of Body Mass Index on Entrance Surface Air Kerma in Abdominal X-ray Radiography Using Automatic Exposure Control

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The Effect of Body Mass Index on Entrance Surface Air Kerma in Abdominal X-ray Radiography Using Automatic Exposure Control

No-Hyun Koo, Hee-Soo Yoon, Kwan-Woo Choi, Jong-Eun Lee, Jeong-Jin Kim

Department of Radiology, Asan Medical Center

Received: August 18, 2018. Revised: October 25, 2018. Accepted: October 31, 2018

ABSTRACT

The purpose of this study was to determine the effect of body mass index (BMI) on entrance surface air kerma (ESAK) in abdominal X-ray radiography using automatic exposure control (AEC). This study included 321 patients who underwent abdominal X-ray using AEC, and we correlated ESAK with height, weight, BMI and compared mean ESAK according to BMI grades (Underweight, Normal, Overweight, Obese 1, Obese 2). As a result, Weight (R

=0.777, p<.001) and BMI (R

=0.835, p<.001) were positively associated with ESAK, but no significant association was found between height (R

=0.075, p<.001) and ESAK. The mean ESAK with respect to BMI grades showed statistically significant difference and in the post-hoc analysis, the existence of 5 subgroups at the significance level of 0.05 indicated that there were differences in the ESAK in all BMI grades. Also, as the increment of ESAK between two neighboring BMI grades increases from Underweight to Obese 2, the exposure dose dramatically increased as the BMI increased. Thus, an excessive exposure dose due to increasing BMI when using AEC should be acknowledged and Efforts to reduce dose should be taken, such as: by fixing the exposure conditions.

Keywords: Body mass index, Automatic exposure control, Abdominal X-ray radiography

Ⅰ. INTRODUCTION

복부 일반 X선 검사는 복부 통증을 호소하는 환 자의 복강 내 이물질과 비정상적 가스위치 등을 확 인하거나 수술을 통해 삽입된 물질의 상태를 관찰하 기 위해 시행되는 가장 기본적인 영상기법이다.

식품의약품안전처의 자료에 따르면 복부 일반 X선 검사는 2001년 442,213건에서 2006년에는 988,458건 으로 6년 간 약 123% 증가한 것으로 나타났다.

이 와 같이 매년 꾸준히 증가하고 있는 검사 건수에도 불구하고 선량기여도가 높지 않기 때문에 일반 X선 노출에 대한 관심은 전산화단층촬영 (CT; Computed Tomography)에 비해 적은 편이다.

그러나 진단용 방사선영역의 경우 선량의 증가와 암 발생이 선형관계를 이루는 LNT(Linear–Non-Threshold)

모델이 적용되고 있어 안전한 선량은 없다고 볼 수

있다.

따라서 영상획득을 통해 얻는 이득으로 검

사 행위가 정당화된다 하더라도 ALARA (As Low As Reasonably Achievable)개념에 부합되도록 환자 가 받는 선량을 최소화 할 필요가 있다.

복부 일반 X선 검사에서 선량의 최적화를 위해 우선적으로 고려해야할 부분은 피사체의 X선 흡수 정도이다.

그러나 복부의 경우 다른 검사 부위에 비해 키와 몸무게 같은 신체조건의 변화에 따라 X 선 흡수정도가 크게 달라지기 때문에 매번 최적의 검사조건을 설정하는 것은 매우 어려운 일이다.

이에 피사체의 크기에 따라 검사조건을 자동으로 조절해주는 방법이 개발되었는데 이를 자동노출제 어 (AEC; Automatic Exposure Control)라 한다.

AEC는 검출기 내부에 위치한 전리함 (Ionization chamber)을 이용해 공기커마 (air Kerma)값을 감시

* Corresponding Author: Jeong Jin Kim E-mail: [email protected] Tel: +82-2-3010-4308

하고 조사된 공기커마값이 사전에 설정된 문턱값 에 도달했을 때 자동으로 방사선 노출을 차단해주 는 방법으로 영상의 질을 일정하게 유지함과 동시 에 방사선에 대한 노출은 최소화할 수 있는 장점이

있다.

그러나 피사체의 크기가 커질수록 방사선

의 흡수가 증가하기 때문에 AEC를 큰 피사체에 사 용할 경우 공기커마값이 문턱값에 도달하기 위해 더 많은 선량이 조사될 위험이 있다.

이에 피사체의 크기변화가 선량에 미치는 영향 에 대한 관심이 증가되었으며, 연구를 통해 AEC를 사용할 경우 크고 두꺼운 피사체일수록 과도한 선 량이 조사될 수 있다는 점이 지적되었다.

그러 나 이와 같은 선행연구들은 주로 팬텀을 대상으로 진행되었으며,

사람을 대상으로 한 연구들도 서양인에 관한 것이 대부분이다.

또한 내국인 을 대상으로 한 일부 연구들도 집단선량에 기여도 가 높은 CT검사에 국한되어 있고 대상 부위도 흉 부나 심장에 불과하기 때문에 일반 X선 검사에서 복부의 크기변화에 따른 피폭선량 연구는 전무한 상황이다.

게다가 우리나라의 경우 식품의약품 안전처에서 복부 일반 X선 검사에 대한 권고선량 가이드라인을 제공하고 있지만,

이는 복부 프로 토콜과 인체팬텀을 이용해 획득한 선량의 삼사분 위 값일 뿐 복부의 크기변화에 따른 선량정보는 제 공하지 못하고 있는 실정이다.

이에 본 연구에서는 인체의 크기에 대한 정량적 지표로 체질량지수 (BMI; Body Mass Index)를 이용 하였으며, AEC를 이용한 복부 일반 X선 검사에서 BMI의 변화가 환자피폭 선량의 기준지표인 입사표 면공기커마 (ESAK; Entrance Surface Air Kerma)에 미치는 영향에 대해 알아보았다.

Ⅱ. MATERIAL AND METHODS

1. 연구대상 및 기간

2018년 1월부터 4월까지 본원을 통해 복부 일반 X선 검사를 시행 받은 성인 352명 가운데 검사 주 변부위에 내관이나 나사 등의 금속물질이 삽입된 31명의 경우 AEC의 문턱값에 영향을 미칠 수 있다 고 판단되어 이를 제외한 321명을 최종 대상으로

하였다.

2. 영상획득장치

디지털방사선촬영 (DR; Digital Radiography)시스 템인 GE Definium 8000 (GE medical systems, Milwaukee)을 사용하였다. 검출기의 경우 flat panel detector로 cesium iodide/amorphous silicon으로 구성 되었으며, 크기는 41 cm × 41 cm, matrix는 2022 × 2022 pixel, pixel pitch는 200 microns이다. 격자의 경우 10:1 비율의 고정형 평행격자가 사용되었다.

3. BMI 분류

BMI는 Eq. (1)과 같이 몸무게를 키의 제곱값으로 나눈 수치로 성별, 연령과 관계없이 인체의 크기를 정량적으로 표현할 수 있다.

  

 



  

(1)

본 연구에서는 Eq. (1)을 이용하여 연구대상자의 BMI값을 산출하였으며, 세계보건기구 아시아태평 양 지역과 대한비만학회의 분류기준을 적용하여 Table 1과 같이 BMI 범주를 구분하였다.

Table 1. BMI classification

Classification BMI (kg/m²)

Underweight <18.5

Normal 18.5-22.9

Overweight 23-24.9

Obese Type 1 25-29.9

Obese Type 2 ≥30

4. 선량측정

본 연구는 GE Definium 8000에서 제공되는

Dose prediction기능을 이용하여 입사공기커마

(IAK; Incident Air Kerma)값을 측정한 뒤 후방산란

인자 (BSF; Back Scatter Factor)를 고려하여 ESAK

를 산출하였다. IAK는 피사체로 입사되는 X선의

중심축 한 점에서 공기 중 흡수선량으로 일반적으

로 Eq. (2)과 같이 간접적으로 측정할 수 있다.

     ×    ×  ^ 

 

⁽²⁾

여기서 Tube output은 X선관의 출력 (μGy/mAs), mAs는 관전류 (mA)와 노출시간 (sec)의 곱, FDD는 초점-검출기 사이거리 (FDD; Focus-to-Detector Distance), FSD는 초점-피부 사이거리 (FSD;

Focus-to-Skin Distance)를 나타낸다. Dose prediction 은 관전압, 관전류, 사용필터를 기반으로 공칭 선량 (Nominal dose)을 계산한 후 FDD, FSD, X선관의 각도에 따른 보정을 통해 최종 IAK값을 산출하고 있다. 본 연구에서는 Fig. 1과 같이 multi function tester인 Unfors RaySafe Xi (Uggledalsvägen 29, Sweden)와 Rando phantom (alderson research laboratories, USA)를 이용하여 IAK값을 측정하였으 며, 이를 바탕으로 Dose prediction을 교정하였다.

FDD는 복부 일반 X선 검사에 관한 연구들을 참고 하여 100 cm으로 두었다.

FSD는 피사체의 두께 에 따라 변화되며 IAK 간접측정에는 주로 표준화 된 성인의 두께를 이용하고 있다.

본 연구에서는 장치교정 시 피사체의 두께를 23 cm로 설정하였다.

ESAK는 IAK에서 피사체의 표면에서 발생하는 후 방산란을 고려한 값으로 Eq. (3)과 같이 나타낼 수 있다.

   ×  (3)

BSF는 주로 조사야의 크기와 X선 에너지 스펙트 럼에 의해 좌우되며 일반적으로 1.2~1.4 범위에 있 다고 알려져 있다.

본 연구에서는 방사선 방어측 면에서 1.4를 사용하여 ESAK를 산출하였다.

Fig. 1. Measurements of IAK using Unfors RaySafe.

5. 통계적 분석

통계적 분석에는 SPSS 18 (IBM software, USA)을 이용하였다. BMI 및 BMI를 구성하고 있는 키, 몸 무게와 ESAK의 상관관계를 확인하기 위해 Pearson correlation을 실시하였다. 또한, BMI 범주에 따른 ESAK의 평균값 차이를 확인하기 위해 one-way analysis of variance (one-way ANOVA)를 이용하였 으며, 사후검정으로 Scheffe test를 실시하였다. 모든 통계적 분석은 p값이 0.05보다 작을 경우 유의한 것으로 판단하였다.

Ⅲ. RESULT

1. BMI 범주에 따른 대상자의 일반적 특성

본 연구에 포함된 대상자의 평균 연령은 57.23±13.57 세였으며, BMI 범주에 따른 대상자의 수와 연령, 키, 몸무게의 평균은 Table 2와 같다. 키 의 경우 Normal (162.64±7.65 cm), Overweight (163.61±7.07 cm), Obese Type 1 (163.44±9.12 cm)간 은 서로 다른 BMI 범주에도 불구하고 큰 차이가 없 었으며, 가장 큰 차이를 보인 두 범주는 Underweight 와 Obese Type 2로 Obese Type 2는 Underweight에 대해 4.34% 증가된 것으로 나타났다. 반면, 몸무게 의 경우 Underweight (43.90±5.61 kg), Normal (54.69±5.50 kg), Overweight (64.49±5.43 kg), Obese Type 1 (73.11±7.94 kg), Obese Type 2 (89.07±9.61 kg)순서로 높게 나타나 BMI 범주에 따라 몸무게의 평균값도 증가한 것을 알 수 있었으며, 가장 큰 차 이를 보인 Underweight와 Obese Type 2의 차이는 45.17 kg으로 102.89% 증가한 것으로 나타났다.

Table 2. Characteristics of the study population

BMI n Age (y) Height (cm) Weight (kg) Underweight 50 50.70±14.54 159.82±7.51 43.90±5.61

Normal 75 57.01±14.42 162.64±7.65 54.69±5.50 Overweight 69 57.62±10.40 163.61±7.07 64.49±5.43 Obese Type 1 81 60.51±12.78 163.44±9.12 73.11±7.94 Obese Type 2 46 57.39±15.43 166.76±8.36 89.07±9.61 Total 321 57.23±13.57 163.16±8.16 64.37±14.87

2. BMI와 ESAK의 상관관계

Fig. 2는 BMI와 ESAK의 산점도 분포를 나타내 고 있다. Pearson correlation결과 BMI와 ESAK는 R

이 0.835로 강한 양의 상관관계를 보였으며 이는 통계적으로 매우 유의하였다 (p<.001).

Fig. 2. Relationship between ESAK and BMI.

3. 키와 ESAK의 상관관계

Fig. 3는 키와 ESAK의 산점도 분포를 나타내고 있다. Pearson correlation결과 키와 ESAK는 R

이 0.075로 약한 양의 상관관계를 보였다 (p<.001).

Fig. 3. Relationship between ESAK and height.

4. 몸무게와 ESAK의 상관관계

Fig. 4는 몸무게와 ESAK의 산점도 분포를 나타 낸다. Pearson correlation결과 몸무게와 ESAK는 R

이 0.777로 강한 양의 상관관계가 있는 것으로 나 타냈다 (p<.001).

Fig. 4. Relationship between ESAK and weight.

5. BMI 범주에 따른 평균 ESAK

평균 ESAK는 Table 3와 같이 Obese type 2

(4.53±0.79 mGy), Obese type 1 (3.24±0.67 mGy),

Overweight (2.16±0.31 mGy), Normal (1.29±0.27

mGy), Underweight (0.77±0.16 mGy)순으로 높게 나

타났다. One-way ANOVA결과 Table 3과 같이 BMI

범주에 따른 평균 ESAK값의 차이가 있는 것으로

나타났으며, 이는 통계적으로 매우 유의하였다

(p<.001). BMI범주에 따른 평균 ESAK값의 세부적

차이를 확인하기 위한 Sheffe의 사후검정에서는

Table 3과 같이 유의수준 0.05에 대해 5개의 집단

간 차이가 있는 것으로 나타났다 (p<.001). 또한, 인

접한 BMI 범주 간 평균 ESAK값 차이를 살펴보면

Fig. 5와 같이 Underweight-Normal에서 0.52 mGy,

Normal-Overweight에서 0.87 mGy, Obese type

1-Overweight에서 1.08 mGy, Obese type 2-Obese

type 1에서 1.29 mGy로 나타나, Underweight에서

Obese type 2로 갈수록 증가폭이 커지는 것을 알 수

있다. 이는 BMI가 증가함에 따라 피폭선량이 급격

하게 증가되고 있는 것을 의미한다.

Table 3. Mean ESAK according to BMI group

BMI n ESAK (mGy) p-value Scheffe

Underweight (a) 50 0.77±0.16

.000 a<b<c<d<e Normal (b) 75 1.29±0.27

Overweight (c) 69 2.16±0.31 Obese type 1 (d) 81 3.24±0.67 Obese type 2 (e) 46 4.53±0.79

Fig. 5. Increment of ESAK between adjacent BMI.

Ⅳ. DISCUSSION

X선 검사 시 일정한 농도의 영상을 얻기 위해 대 상자의 크기나 X선 흡수 정도에 따라 매번 검사조 건을 변경하는 것은 매우 어려운 일이다.

이에 전 리함을 통해 검출기에 도달하는 X선의 양을 감시 하여 영상의 진단적 가치를 유지하고 방사선 노출 을 최소화하기 위한 목적으로 AEC기법을 사용한

다.

특히, 복부 일반 X선 검사에서 AEC의 사용

은 필수적이라고 할 만큼 보편화 되었으며 AEC를 사용할 때 입사표면선량 (ESD; Entrance Surface Dose)이 약 12% 감소하는 것으로 보고되었다.

그 러나 AEC는 검출기 내부에 위치한 전리함에 문턱 값 이상의 X선이 조사된 후 노출이 중단되는 원리 이기 때문에 대상자의 크기가 증가함에 따라 피폭 선량이 높아질 수밖에 없으며 전방 척추체 유합술 (ALIF; Anterior Lumbar Interbody Fusion), 고관절 치환술 (THRA; Total Hip Replacement Arthroplasty) 등으로 방사선 흡수가 높은 물질이 체내 삽입되어 있는 대상자에게는 과도한 선량이 조사될 위험이

있다.

그럼에도 불구하고 복부 일반 X선 검사

에서 대상자의 크기가 선량에 미치는 영향에 대한 연구는 부족하며 선량에 대한 구체적인 참고 지표

를 찾아보기도 어려운 실정이다.

본 연구에서는 AEC를 이용한 복부 일반 X선 검

사에서 BMI가 ESAK에 미치는 영향에 대해 알아보

고자 하였으며, 결과를 통해 BMI와 ESAK는 R

이

0.835로 강한 상관관계가 있다는 것을 확인하였다

(p<.001). 여기에, one-way ANOVA와 Scheffe의 사

후검정을 통해 Obese type 2, Obese type 1,

Overweight, Normal, Underweight순으로 평균 ESAK

값이 높았으며, 이는 통계적으로 유의한 차이가 있

음을 확인하였다 (p<.001). BMI구성요소 중 몸무게

는 ESAK와 R

=0.777로 강한 상관관계를 보였지만

(p<.001), 키는 ESAK와 R

이 0.075로 나타나 큰 연

관성을 확인할 수 없었다 (p<.001). 이와 같은 결과

는 Shin et al

의 연구와 상반되는데, 그 이유는 해

당연구가 성장에 따라 크기의 영향을 많이 받는 소

아흉부를 대상으로 했던 반면, 본 연구의 대상 부

위인 성인의 복부는 일반적으로 키와 무관하게

AEC의 전리함 센서가 있는 위치를 포함하기 때문

인 것으로 판단된다. 따라서 성인복부 검사 시 대

상자의 크기를 결정하는데 있어 BMI확인이 어려울

경우 본 연구의 결과를 바탕으로 키보다는 몸무게

를 참고하는 것이 ESAK의 저감에 유리할 것으로

사료된다. 또 한 가지 주목할 만 한 것은 인접한

BMI범주 간 평균 ESAK값 증가폭이 Underweight-

Normal에서 0.52 mGy, Normal-Overweight에서 0.87

mGy, Obese type 1-Overweight에서 1.08 mGy, Obese

type 2-Obese type 1에서 1.29 mGy로 나타나, BMI

가 증가함에 따라 커졌다는 점이다. 이는 피사체의

크기가 커질수록 피폭선량이 급격하게 증가된다고

언급한 Sebastian T et al

, Kalra MK et al

의 연

구와 유사한 결과이다. 특히, Obese type 1, 2의 경

우 우리나라 식품의약품안전처에서 권고하고 있는

복부 일반 X선 검사의 환자선량 권고량인 2.77

mGy보다 각각 16.97%, 63.54% 높은 수치를 나타냈

다.

이는 BMI와 ESAK의 관계를 나타내는 Fig. 2

를 통해서도 Obese type 1의 경계인 약 25 kg/m

부

터 BMI가 증가함에 따라 ESAK변동이 심하다는 것

을 확인할 수 있다. 따라서 Obese type 1과 Obese

type 2를 대상으로 복부 일반 X선 검사를 시행할

경우 피폭선량 저감을 위해 검사조건을 고정하여

촬영하거나, Kim et al

에서 언급된 것과 같이 조

사시간을 제한하는 등의 노력이 필요할 것으로 판 단된다. 하지만 이를 위해서는 무엇보다도 검사조 건 대비 최적의 영상을 얻기 위한 선행연구가 먼저 진행되어야 할 것이다.

AEC기법이 도입된 후 피사체의 크기가 선량에 미치는 영향에 대한 관심이 증가되면서 여러 연구 들이 진행되었다. 본 연구와 비교하여 기존 연구들 을 살펴보면 Sebastian T et al

과 TJ Wood et al

의 연구에서는 팬텀의 크기가 커질수록 선량이 증 가된다고 하였다. Papadakis AE et al

은 AEC를 사 용할 때 성인팬텀의 경우 크기가 커질수록 두부, 목, 흉부, 복부, 골반에서 선량이 증가했지만, 검사 조건을 고정한 것에 비해 선량이 감소한 반면, 소 아팬텀의 경우 검사조건을 고정하는 것보다 AEC 를 사용할 때 성인보다 오히려 과도한 선량이 조사 될 수 있어 주의가 필요하다고 하였다. 이는 AEC 를 사용할 때 단순히 피사체의 크기에 따라 선량이 증가되는 것이 아닌 해부학적 부위와 전리함 센서 위에 놓인 피사체의 위치에 따라 선량이 달라질 수 있음을 의미한다. 그러나 이 연구들은 CT를 이용한 것으로 선량표시 방법이 측정된 dose profile의 z축 방향의 적분값과 절편두께가 고려된 것으로 일반 X선 검사와는 차이가 있다.

게다가 팬텀의 경 우 제품 사양을 통해 직경, 질량, 부피, 밀도 등과 같은 크기에 대한 정량적 지표를 쉽게 확인할 수 있지만 사람으로부터 이와 같은 지표를 산출하는 것은 매우 어려운 일이다.

이에 인체의 크기를 정량적으로 표현할 수 있는 BMI를 이용한 연구들 이 발표되었다. Ashish shah et al

의 연구에서는 BMI가 증가함에 따라 DAP (dose are product)가 증 가하고 비만 환자에서 과도한 선량이 조사될 수 있 음을 지적하였다. 하지만 이는 심혈관 조영검사에 관한 것으로 BMI와 선량간의 경향성만 본 연구와 유사할 뿐 선량표시 방법과 검사부위에서 차이가 있다. Ladia AP et al

는 AEC를 이용한 복부 일반 X선 검사에서 과체중 집단이 정상 집단보다 15%

선량이 증가된 것으로 보고했지만 이는 5-6세 소아 를 대상으로 했으며 BMI범주를 단지 과체중 집단 과 정상 집단으로 구분하여 비교했기 때문에 BMI 범주와 대상자 측면에서 본 연구와는 접근 방법이 다르다. 국내에서는 AEC를 이용한 전체 척추검사

시 BMI가 DAP와 복부장기의 흡수선량에 미치는 영향에 관한 Shim et al

의 연구가 있다. 하지만 전체 척추검사의 경우 FSD가 180 cm이며 범위의 제한으로 인해 3-5회 나눠 촬영이 진행되기 때문에 같은 부위라 하더라도 대상자의 키에 따라 X선이 피부에 입사되는 각도가 서로 다를 수 있어 본 연 구의 실험과는 차이가 있다.

이처럼 본 연구는 복부 일반 X선 검사 시 대상자 의 크기가 선량에 미치는 영향에 대한 기초자료가 부족한 현 시점에서 BMI와 ESAK의 상관관계 및 BMI범주에 따른 평균 ESAK값을 제시한 연구라는 점에서 학술적 가치가 있다. 하지만 동일 BMI라 하 더라도 성별, 연령에 따라 달라질 수 있는 장기의 흡수선량 및 유효선량에 대한 평가는 이뤄지지 않 았다는 제한점이 있어 이에 대한 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.

Ⅴ. CONCLUSION

본 연구는 AEC를 이용한 복부 일반 X선 검사에 서 BMI가 ESAK에 미치는 영향에 대해 평가하였 다. 연구 결과로부터 BMI와 ESAK간에는 강한 상 관관계가 있다는 것을 확인하였다. 또한, 인접한 BMI범주 간 ESAK값 차이가 Underweight에서 Obese type 2로 갈수록 점차 증가하는 경향을 보여 BMI가 증가할수록 피폭선량이 급격히 증가되는 것 을 알 수 있었으며, Obese type 1, 2 집단의 평균 ESAK값은 우리나라 복부 일반 X선 검사의 환자선 량 권고량을 초과하는 것으로 나타났다. 결론적으 로 복부 일반 X선 검사에서 AEC를 사용할 경우 BMI가 증가함에 따라 과도한 선량이 조사될 수 있 음을 인식하고 Obese type1, 2 대상자들에 대해서는 조사시간을 제한하거나 검사조건을 고정하여 촬영 하는 등의 노력을 통한 선량저감화가 필요할 것으 로 판단된다.

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자동노출제어를 이용한 복부 일반 X선 검사에서 체질량지수가 입사표면공기커마에 미치는 영향

구노현 , 윤희수, 최관우, 이종은, 김정진

서울아산병원 영상의학과

요 약

본 연구는 자동노출제어 (AEC; Automatic Exposure Control)를 이용한 복부 일반 X선 검사에서 체질량지 수 (BMI; Body Mass Index)가 입사표면공기커마 (ESAK; Entrance Surface Air Kerma)에 미치는 영향에 대해 알아보았다 . 연구방법은 AEC를 이용하여 복부 일반 X선 검사를 시행 받은 321명을 대상으로 키, 몸무게, BMI와 ESAK의 관계 및 BMI범주 (Underweight, Normal, Overweight, Obese 1, Obese 2)에 따른 평균 ESAK 값을 비교하였다. 연구의 결과 몸무게 (R

=0.777, p<.001)와 BMI (R

=0.835, p<.001)는 ESAK와 양의 상관관 계가 있었던 반면, 키 (R

=0.075, p<.001)와 BMI는 뚜렷한 상관관계를 확인할 수 없었다. BMI범주에 대한 평균 ESAK는 통계적으로 유의한 차이를 보였으며, 사후분석을 통해 유의수준 0.05에 대해 5개의 부집단이 존재하여 모든 BMI범주 간 ESAK값의 차이가 있는 것을 알 수 있었다. 또한, 인접한 BMI간 ESAK값 증가 폭이 Underweight에서 Obese 2로 갈수록 점차 늘어나 BMI가 증가할수록 피폭선량이 급격하게 증가되는 것 을 알 수 있었다. 따라서 복부 일반 X선 검사에서 AEC를 사용할 경우 BMI가 증가함에 따라 과도한 선량 이 조사될 수 있음을 인식하고 검사조건을 고정하여 촬영하는 등의 노력을 통한 선량저감화가 필요할 것 으로 판단된다 .

중심단어 : 체질량지수, 자동노출제어, 복부 일반 X선

성명 소속 직위

(제1저자) 구노현 서울아산병원 영상의학과 주임

(공동)

윤희수 서울아산병원 영상의학과 사원

최관우 서울아산병원 영상의학과 과장

이종은 서울아산병원 영상의학과 대리

(교신) 김정진 서울아산병원 영상의학과 주임

연구자 정보 이력