ITSW융합산업원천기술개발사업
잠재 역량 진단을 위한 감정특이점 기반 맞춤형 인지센싱 및 플랫폼 기술 개발
주관기관 한국전자통신연구원
미 래 창 조 과 학 부
참여연구기관 / 경북대학교, 연세대학교 ㈜다중지능연구소
㈜로뎀마이크로시스템
보고서 요약서
과제 고유 번호 R0101-15-0162 (10041826)
해당 단계
연구 기간 4년 단계구분 1/1
연구사업명
사업명 ITSW융합산업원천기술개발사업
세부사업명 융합서비스
연구과제명
대과제명
세부과제명 잠재 역량 진단을 위한 감정특이점 기반 맞춤형 인지센싱 및 플랫폼 기술개발
연구책임자 윤 호 섭
해당단계 참여 연구원 수
총: 40 명 내부: 40 명 외부: 명
해당단계 연구개발비
정부:3,900,000 천원 민간:1,302,000
천원 지자체 등: 천원
계:5,202,000 천원
총 연구기간 참여 연구원 수
총: 40 명 내부: 40 명 외부: 명
총 연구개발비
정부:3,900,000 천원 민간:1,302,000
천원 지자체 등: 천원
계:5,202,000 천원 연구기관명 및
소속 부서명
한국전자통신연구원 지능형인지기술연구부
참여기업명
경북대학교, 연세대학교, ㈜다중 지능연구소,㈜로뎀마이크로시스템
국제공동연구 상대국명: 상대국 연구기관명:
위탁연구 연구기관명:서강대학교 연구책임자:박형민
보고서 면수 197
1. 개발결과 요약
[개발기술 및 제품 개요도]
□ 사업목표
ⴰ 잠재역량 진단을 위한 감정특이점(표정, 행동패턴, 생체신호등) 추출기반의 비접촉 식 특징추출기술 개발과 SNS기반 잠재역량서비스 플랫폼 개발
ⴰ 잠재역량을 진단 평가(유치원 대상)하는 장기간의 과정에서 관찰자가 없어도 무접 촉, 무구속 상황에서 관찰대상자(아동)의 잠재역량 자극에 대한 반응을 영상기술로 관찰
ⴰ 잠재역량 지능별로 수집된 호불호(집중도) 자료를 SNS기반 Cognect플랫폼으로 전송하면 개인별 Lifelog 기반으로 자료가 축적되고 개인에 최적화된 잠재역량 강화 맞춤서비스가 제공하게 하고 언제 어디서나 다양한 모바일 단말과 PC를 통해 다양한 SNS기반 서비스를 사용자들에게 이용 가능하게 하는 것이 목표임.
키워드 영상기반 행동 분석, 집중도 측정, 잠재역량 측정, 아동 수행검사
핵심기술
ⴰ 기존 유아용 잠재역량 평가 도구인 PMI방식을 개선 및 보조하는 새로운 IT기반의 AMI평가 도구
ⴰ 카메라기반 센싱기술을 이용한 행동분석 및 집중도 평가 도구
ⴰ 잠재역량 및 아동 대상 교육서비스를 위한 SNS기반 Cognect 서비스
최종목표
잠재역량 진단을 위한 감정특이점 추출기술 개발로 장기간의 과정에서 관찰자가 없어도 무구속 상황에서 관찰대상자(아동)의 잠재역량 자극에 대한 반응을 영상기술로 관찰 하고 잠재역량 지능별로 수집된 호불호(집 중도) 자료를 SNS기반 Cognect플랫폼으로 전송하면 개인별 Lifelog 기반으로 자료가 축적되고 개인에 최적화된 잠재역량 강화 서비스를 제공 하게 하는 플랫폼 개발
개발내용 및 결과
(ETRI)
< 연구 내용 >
□ 테스트베드 구축 및 데이터베이스 수집
ⴰ 상용화 위한 잠재역량 적용 측정 공간의 전단계 모델을 통해 실환경 DB 구축
ⴰ 호/불호(집중도)의 잠재역량 상관성 분석 위한 아동 실 데이터 수집 ⴰ 감정특이점 기반 집중도 인식 모델의 신뢰성 및 객관성 검증
□ 아동의 얼굴 표정 기반 호/불호 인식 S/W 실환경 적용 및 최종 테스 트
ⴰ 얼굴 표정 기반 호/불호 인식 S/W 최종 테스트 ⴰ 얼굴 표정 기반 호/불호 인식 알고리즘 성능 개선
- 딥러닝기법 이용한 호/불호 인식 기술 개발
- Transfer learning 방법 (Vgg모델) 이용 성능 개선
□ 아동의 음성 기반 호/불호 알고리즘 최적화 및 통합시스템 개발지원 o 음성데이터를 이용하여 호/불호 판별
- 실세계 환경에서의 음성 기반 호/불호 인식 시스템 개발 - 음성 기반 호/불호 인식 S/W 요구사항 분석
- 통합 플랫폼을 위한 소형화된 시스템 개발
o 잠재 역량 판단의 단서가 되는 음성 특징 추출 및 분류 방법 결정 - 호/불호 인식을 위한 기존의 음성 특징 선별 및 평가
- 호/불호 인식을 위한 새로운 음성 특징 추출 기술 개발
□ 아동의 행동패턴 기반 호/불호 인식 S/W 실환경 적용 및 최종 테스트 ⴰ 행동 기반 호/불호 인식 S/W 최종 테스트
ⴰ 행동 기반의 호/불호 인식 알고리즘 성능 개선 - 딥러닝기법 이용한 호/불호 인식 기술 개발
- Transfer learning 방법 (Vgg모델) 이용 성능 개선
□ 카메라 영상기반 생체신호 측정 모듈 고도화
ⴰ Stochastic State Space 모델링 기법을 통한 칼만필터 적용으로 움직 이는 얼굴 영상에서 심박수 추출 성능 개선
□ 얼굴표정, 행동패턴, GSR등의 주요 검증된 특이점들의 통합 인식 성능 평가
ⴰ 호/불호(주의-집중력) 유의성 높은 얼굴표정, 행동패턴, GSR등의 특이 점의 통합 인식 성능 분석
ⴰ 통합 특이점의 실적용 가능여부 실험
< 주요 결과물 >
o 얼굴영상 기반 호/불호 인식 S/W
- 주요구성: 얼굴 특징 추출 모듈 , 딥러닝 기반 호/불호 인식
o 행동영상 기반 호/불호 인식 S/W
- 주요구성: 상반신 특징 추출 모듈 , 딥러닝 기반 호/불호 인식
o 음성데이터 기반 잠재역량 추론 S/W
- 주요구성: Deep Belief Network 기반 호/불호 인식, 실시간 특징 추출 모델, 적응잡음 제거 알고리즘
o 얼굴기반 생체신호(심박수) 추출 S/W
- 주요구성: 전처리 잡음제거 모듈, SSS모델 기반 칼만필터 모듈
개발내용 및 결과 (경북대)
< 연구 내용 >
o 잠재역량 관련 internal sensor 추론 모델 개발 - Internal sensor 정의 및 구성요소 발굴 - Internal sensor 추론 모델 개발
- 연령별 실험 설계 및 DB 수집
- 다중지능 영역별 지능이 높은 그룹과 낮은 그룹의 인지과정 비교 분석
o 사용자 mental state 추론 모델 개발
- 개인 맞춤형 융합 특징 기반 주의/집중도 측정 모델 개발 - 멀티 모달리티 통합 기반 감정 인식 모델 개발
o 잠재역량 추론 모델 개발 및 성능 평가
- Internal sensor 기반 잠재역량 추론 모델 개발 - 통합형 잠재역량 추론 cognect 모델 개발 - QR 분해 기반 incremental 분류기 개발
< 주요 결과물 >
o 잠재역량 추론 SW
- 주요구성: internal sensor 추론 모델, mental state 추론 모델, 통합형 잠재역량 추론 알고리즘
개발내용 및 결과 (연세대)
< 연구 내용 >
□ 잠재역량 e-진단 모듈 개발
□ 목소리/표정 기술과 컨텐츠를 융합한 실험 시나리오 개발 o 데이터 추출 시나리오 개발 및 진단영상 수집
o 촬영 시나리오 개발
- 프로토타입 촬영 시나리오 개발
- 검사자용 촬영 가이드라인 및 교육서 개발
□ 생체신호기반 기술과 컨텐츠를 융합한 실험시나리오 개발 o 감성정보와 잠재역량간 모형 개발
- 바이브라 이미지 감정 변수 추출 - 추출 감정변수와 잠재역량 데이터 매핑 - 가설 검증을 위한 통계 분석
o 촬영/데이터 추출 시나리오 개발
□ 행동패턴 기술과 컨텐츠를 융합한 실험 시나리오 개발 o 데이터 추출 시나리오 개발
- Vibra 영상분석 및 다중지능검사(PMI) 결과 - 데이터 추출 및 분석 결과
□ Cognect 비즈니스 시나리오 설계
o 대상 서비스/수익모델 정의 단기 및 중장기 서비스 운영전략 수립
□ 잠재역량 e-성숙 프로그램 모듈 IT모델링 o 잠재역량 성숙모델 개발
o 개별화 교육을 위한 컨텐츠 시스템화
□ 재능별 e-컨텐츠 프로그램 모듈 개발 o 재능별 컨텐츠 IT 모델링
o 직업맵, 포트톨리오 IT모델링
< 주요 결과물 >
o 실험시나리오 및 분석 결과 o e-성숙 프로그램 모듈 o 직업맵, 포트폴리오 IT 모델
개발내용 및 결과 (다중지능
연구소)
< 연구 내용 >
□ 잠재역량(다중지능)을 측정하는 원천자료 개발
- 지필검사가 아니라 아동-교수자의 상호작용하면서 반응패턴을 통해 다중지능 프로파일 생성하는 기술 개발
- 잠재역량(다중지능) 측정을 위한 측정문항 개발 :
8개 지능 수업 *3회기 진행 = 총 24차시 수업 교안 및 활동 개발
□ 데이터 수집용 인터렉티브형 측정 컨텐츠 및 교안 개발 및 업데이트 - 지능별 각 3차시로 진행할 수 있는 측정 데이터 및 정보 수집용 인터
렉티브형 컨텐츠 및 교안 개발
- 4세트 음성 데이터 수집 위한 지능별 2문항 총 16문항의 음성문항 개발
□잠재역량 컨텐츠 전문가 태깅 분석 - 수집 데이터 전문가 교차 검증
- 4명의 전문가가 10초 단위로 집중도 태깅작업
□ 상용화용 잠재역량 컨텐츠 개발
- 인식모델의 신뢰성 및 객관성 검증을 위한 다중지능컨텐츠의 사전 시험
- 사전시험 및 상용화를 위한 다중지능 8지능 측정 인터렉티브 컨텐츠 개발 : 8지능*6문항*6회 측정=>288개 컨텐츠(문항) 개발
□ 잠재역량(다중지능) 성숙을 위한 교육 프로그램 컨텐츠 개발 - reading guide, touring guide, playing guide 개발 : 다중지능의
강점지능 및 약점지능과 관련된 독서 목록, 체험 목록, 놀이 목록 발굴 및 연계 작업
□ 잠재역량 측정 데이터를 수집 위한 인터렉티브형 측정 컨텐츠에 대한 양호도(타당도, 실용도) 확인 및 피드백
- 교육현장에서의 적용 가능성 검증
- 문항의 적절성, 난이도, 소요 시간 등의 적절성 파악
- 잠재역량(다중지능) 프로파일에 따른 개인별 측정결과지 컨텐츠 개발
□ 측정도구의 교육현장에서의 상용화 방안 연구 - 검사 결과의 교육현장 사용을 위한 시스템 개발
- 다면적 삼각 측정법 사용하여 교육현장에서의 적용 가능성 검증 - 교육현장에서의 잠재역량 측정 컨텐츠를 활용할 수 있도록 하는 사업
< 주요 결과물 >
o 잠재역량(다중지능) 측정을 위한 수업형 24차시 컨텐츠 및 교안 o 데이터 수집용 인터렉티브형 측정 컨텐츠 및 교안 개발 및 업데이트
- 8지능 3차시 12개 총 96개 컨텐츠 o 상용화용 잠재역량 8지능 총 288개 컨텐츠
o 데이터 수집용 인터렉티브형 측정 컨텐츠 전산 프로그램 o 잠재역량(다중지능) 프로파일에 따른 개인별 측정결과지
o 잠재역량(다중지능) 성숙을 위한 교육 프로그램 컨텐츠 : 총 192개 컨텐 츠
- reading guide, touring guide, playing guide 개발 o 검사 결과의 교육현장 사용을 위한 시스템 개발
- 자동 입출력 시스템인 너처링시스템 개발
개발내용 및 결과 (로뎀마이
크로 시스템)
< 연구 내용 >
□ 유치원/어린이집용 Curated SNS 개발(Kidspin)
- 정보와 관심사 중심의 큐레이션 기능이 포함된 SNS 개발 - 모바일 환경에 맞춘 개발 및 확장형 플랫폼 (Restful API)
- 정보의 묶음을 사용자의 계정과 동일한 기능을 부여하여 사용자가 많아질수록 큐레이션 정확도가 올라가는 시스템 구현
□ 아이들용 컨탠츠 빌더 개발
- 총 16개의 컨탠츠 빌더 개발 (고급 4개, 기본 12개)
- 인터렉티브 동영상 컨탠츠/타인라인/게임형 퀴즈/프리젠테이션 빌더 - 메모리카드를 비롯하여 다양한 형태의 퀴즈 제작 빌더 12개 제공
(Drag&Drop, Drag the words, Fill in the blanks, Flash cards, Mark the words, Single choice set, Multiple choice set, Question set, Dialog set, Memory game, Summary, Image hotspot)
□ 잠재역량 포트폴리오 솔루션 개발
- In-Line HTML5 웹 페이지 에디터/빌더 개발
- 국내 최초 블록 타입의 페이지 빌더 개발 (MVC모델의 CMS포함) - 표준 웹 기술 기반으로 별도 SW나 OS, 브라우저 종속 없음
□ 잠재역량 진단 영상 보고서 모듈 개발
- 아이들의 사진, 글, 영상 업로드 시 자동 렌더링 시스템 - 다중지능 지능별 단계를 영상 컨탠츠로 구현하여 합성
- 교육용 영상 컨탠츠 빌더로서 Interactive video builder와의 연동
□ 잠재역량 POD 시스템 개발
- 폴란드 Printbox와 KSI(한국학술정보)와의 연동 모듈 개발 - POD 시스템을 기본으로 한 포토북 솔루션 개발
- POD 전용 e-commerce 구현 (인쇄 형식의 렌더링 시스템 탑재) - 유치원 졸업앨범 및 잠재역량 보고서 외 맞춤형 달력, 초대장, 브로셔,
포스터 등 다양한 형식의 인쇄 포맷 지원
□ 사업화를 위한 커스터마이징 개발
- ㈜한국학술정보와 ㈜지스푼이 공동으로 사업을 진행하고 있는 국내 B2B 맞춤형 웨딩 영상 제작 시장에 ‘잠재역량 영상 보고서 렌더링 시 스템 모듈’ 공급, 현재 20여개 웨딩홀에 서비스 중
- ㈜한국학술정보에서 신규법인 설립을 통해 2016년 5월에 서비스를 런 칭할 B2B 웨딩 스튜디오 전용 온라인 웨딩 앨범 서비스에 ‘온라인 웹 에디터’, ‘POD 전용 e-commerce’, ‘Printbox Render System 과의 연동 모듈’ 공급 솔루션 계약 및 공급은 2016년 4월 예정
< 주요 결과물 >
o LAMP 기반의 Curated SNS S/W
- In-Line HTML5 웹 페이지 에디터/빌더 - 120개의 디자인 된 다양한 형태의 블록
- PHP, JavaScript, HTML5를 기반으로 한 16개의 컨탠츠 웹 빌더 SW
o 영상 자동 렌더링 및 인코딩 S/W - 외부와의 연동을 위한 API 정의
- 개발언어: C/C++, PHP, Javascript
o POD 시스템 (S/W, Solution Package) - PDF Validation Module S/W
POD In-Line Web Editor S/W
POD 전용 e-commerce, CS-Cart/Printbox 연동 모듈
POD 시스템 상용화를 위한 다양한 형태의 시제품 (책, 앨범, 인쇄물)
개발 언어: C/C++, PHP, 개발 형태: Stand alone, Plug-in 형태
o 커스터마이징 개발에 따른 다양한 API와 플러그인, 연동 모듈
무블 시스템과의 연동을 위한 API (기술 문서, 기술 정책)
POD 시스템 구축과 상용화를 위한 Plug-in 형태의 PDF Validation Module (C++, Plug-in, S/W)
기술개발 배경
▶ 잠재역량은 왜 측정되고 진단되어야 하는가?
o 모든 사람들은 8가지 지능 중에 한 가지 이상 뛰어난 지능을 갖게 되며, 사회적으로 성공한 사람들은 8가지 지능 중에 보통 3종류가 매우 높은 것으로 나타남. 영유아시기에 이런 잠재능력을 조기에 측정하여 뛰어난 강점을 가진 재능들을 더 발달시키고 또는 낮은 재능들은 더 높은 레벨 로 끌어올리는 것이 가능하다는 것이 다중지능이론에서 오랜 연구 결과
o 만약 어린 나이에 충분히 유의미한 진단결과를 도출할 수 있어서 재능을 조기 발견한다면 체계적, 구체적인 비전 설계와 진학 및 진로 설계가 가 능함. 이는 더 효과적인 학습지원 활동과 맞춤형 교육 프로그램 제공이 가능해 교육의 효과를 극대화하고 직업의 만족도를 높이게 할 수 있으 며, 성인이 되었을 때 직업과 사회활동을 통해 자신의 꿈을 실현하도록 하는 것이 가능해짐.
▶ 현재 잠재역량 진단의 문제점이 무엇인가?
o 인간 내면의 잠재역량을 뇌 또는 인간 내부로부터 직접 측정하는 방법은 현대과학으로는 아직 도전하기 힘든 영역이며 현재 잠재역량(지능)을 진단하는 방법은 대부분 설문과 인터뷰를 통하여 이루어지는데, 설문방 식의 진단은 진단대상이 어느 정도 성장한 이후에야 가능하고 초등 고학년/중고등학생 시기에는 설문과 인터뷰 방식으로 재능을 진단하면, 이미 시기가 늦고 그 사람 고유의 프로파일을 견고히 할 수 있는 기회 를 놓쳐버릴 수 있음.
o 한편, 언어소통이 어려운 영유아 시기에는 관찰방식의 진단이 요구되는 데, 모든 진단대상마다 별도의 관찰자가 지속적으로 관찰, 기록, 분석해
야 하므로 현실적으로 적용하기 어려운 한계를 갖고 있음.
o 현재 시도되고 있는 방법은 진단대상에게 어떤 환경과 조건(놀이 및 학습 등의 자극)을 제공하고, 이를 통해 나타나는 반응을 기반으로 진단 하는 것으로서, 이는 전문가들만이 수행할 수 있는 특별한 영역의 활동 으로 분류됨.
o 따라서, 잠재역량 진단을 전제로 기획된 특별한 자극(놀이, 체험, 학습 등)에 대한 반응을 ‘감정 요소’와 ‘수행 요소’인 호/불호(집중도, 흥미)의 범주로 측정할 수 있다면, 현재 사람(전문가)에게 의존하는 프로세스를 자동화, 고도화, 표준화, 체계화할 수 있는 토대를 마련가능
핵심개발 기술의
의의
o 전문가들만이 수행할 아동의 관찰활동 영역을 IT기반의 인지기술을 도 입하여 무구속 상황하에서 아동의 잠재역량을 측정가능하게 함. 특히, 교육심리학과 인지기술과의 융합 측면에서 세계선도적 원천기술을 확보 함으로써 스마트 미래기술 확산에 획기적인 기여가 가능할 것으로 기대
o 컴퓨터비전기반의 무접촉 생체정보 측정 기술은 세계적으로 초기 기술개 발단계
- 기존의 접촉적, 비침습적 생체정보 분야의 기술들은 제한된 범위와 장소에서 적용하나 카메라기반의 관찰기술은 제약이 사라짐
o 헬스케어, 로보틱스, 미래자동차, 스마트 워크, 스마트 라이프 등 융복합 기술 분야에 다양하게 확장되어 새로운 신기술 분야를 창출하고 트랜드 를 이끌어 갈 수 있음.
o 융합기술 및 마음이론 기반의 잠재역량 추론 엔진 기술은 사람의 재능을 조기에 정확하게 진단하고, 이에 부합하는 프로그램을 제공해 줄 수 있는 기술의 표준이 될 것으로 기대함.
적용 분야
교육 분야
재능 진단
타고난 소질과 재능을 진단하는 방법은 그 재능과 관련 있는 학습, 게임, 체험 등을 수행할 때 달라지는 생체징후 를 통해 분석할 수 있음.
성격 진단 타고난 기질 성격, 또는 후천적으로 습득된 성격 유형은 그 성격유발환경에서 생체징후의 변화 통해 분석
스마트 라이프 분야
모바일 헬스
스마트폰, 스마트TV 등 생활 속에 접하는 UI 채널 통해 자신의 생체징후, 표정, 목소리 변화, 행동패턴 등을 축적 (Lifelog), 분석하여 다양한 자가진단 및 처방을 받음 기질 자가진단 MBTI 16가지 기질에 대한 자가진단 및 친구들의 사이의
공유(SNS), 기질별로 적절한 상황대처 대한 컨설팅 습관 자가진단 언어 습관, 생활 습관 등에 대한 자가진단 및 처방
2. 기술 및 경제적 성과
기술적 성과
o 호/불호에 민감한 음성 특징을 학습하여 콘텐츠에 대한 유아의 흥미를 측정하고 이를 통해 관찰자 없이 잠재역량 자극에 대한 집중도를 관찰 가능
음성 특징 기반 호/불호 판별을 통해 흥미도가 높은 분야를 분석하여 개인의 집중력과 잠재역량이 최적화 된 학습방법을 개발 가능
실세계에서도 적응 잡음에 강인한 결과를 바탕으로 다양한 음성 추출 분야로 확장 가능
o 뇌 신호 및 생체신호를 분석하여 개인의 강점 지능 및 약점 지능을 진 단해 줄 수 있는 잠재역량 추론 기술은 세계 최초로 개발된 기술로써, 기존의 설문지 또는 관찰 방식을 대체하는 새로운 다중지능 진단 도구 의 개발이 가능
뇌 신호 및 생체신호 분석 결과를 바탕으로 뇌의 인지활동에 관한 다양한 연구로 확장 가능
뇌 신호 및 생체신호를 분석하여 인지활동을 잘 할 수 있도록 도와주 는 교구재 및 학습방법 개발 가능
o 행동패턴 기술기반의 기술과 컨텐츠를 융합한 실험 시나리오
생체신호 분석 tool을 활용한 유명인 및 성인의 감성정보 추출을 위한 동영상 촬영 시나리오
생체신호 분석 tool을 활용한 아동 및 유명인, 성인의 감성정보 추출 시나리오, 통계적 분석 연구 결과
o 잠재역량 e-성숙 프로그램 모듈
강점/약점지능별 TRP Guide를 활용한 아동별 진단결과 및 수준에 따른 e-성숙 프로그램 모듈
o 재능별 e-컨텐츠 프로그램 모듈 설계
기 개발된 강점별 TRP Code와 실제 컨텐츠를 결합하여, 아동에게 강점지능에 따른 수준별 컨텐츠를 개발
8개의 재능별 TRP 컨텐츠 및 유망직업 연계 Code 개발
TRP 컨텐츠 관련 유망직업 가이드 제공할 수 있는 Report를 개발
o 인터렉티브형 잠재역량 측정 컨텐츠는 잠재역량(다중지능)을 측정하는 국내 최초이며, 이를 테스트 박스에 장착하여 유아 잠재역량 측정하도
록 상품화 준비중
현재 잠재역량 컨텐츠를 기존 다중지능 검사 프로그램과 결합한 상품 으로 영업활동 진행중이며 매출 발생
잠재역량 컨텐츠가 탑재된 테스트 박스를 활용한 교육원 모델을 만들 어 가맹사업으로 사업화 준비중
o 포트폴리오 사이트 구축 솔루션과 POD 시스템 내의 Editor 에 동시에 적용되고 있는 In-Line 방식의 에디팅 기술과 그 결과물은 국내 1위업 체 기술 수준임.
o 개발된 관심사 중심의 큐레이션 기반 SNS 솔루션은 최근에 많이 이슈 가 되고 있는 플랫폼으로 선행적 경험과 기술 노하우는 추후 관련 기술 의 다양한 분야로의 적용, 사업화에 큰 도움이 될 것으로 예측됨
o 유럽 최고의 POD 솔루션 업체인 Printbox와의 협업이 있음.
- 잠재역량 진단이라는 주제를 POD를 통한 인쇄물에서부터 영상 보고서 형태까지 다양한 매체를 활용하는 부분이 Printbox의 큰 관심을 끌었고 그로 인해 아시아 최초로 국내에 먼저 진출하며 자신들의 솔루션의 로컬라이제이션과 잠재역량 진단 POD 시스템 그리고 영상 제작 시스 템과의 연동을 적극 제안함
- Printbox는 이미 유럽 지역을 중심으로 10개국 이상 25개 이상의 활발 하게 사업을 펼치는 레퍼런스를 가지고 있는 업체이기에 국내에서 계획 하는 모델이 성공적으로 안착하면 유럽 POD 시장을 중심으로 잠재역 량 보고서 및 관련 솔루션을 수출할 수 있는 가능성이 있음.
o 국내 유아용 컨텐츠 제작 빌더 시장은 매우 작고 사용할 수 있는 솔루 션도 한정적임.
- 거의 대부분 플래쉬 기반의 컨텐츠 제작 툴이어서 지금의 스마트폰이 중심을 이루는 환경에는 전혀 맞지 않아서 16가지 형태의 인터렉티브 교육용 영상 컨텐츠 제작 툴이 웹 표준 기술로 개발되었다는 것은 기술 적으로나 교육 시장의 유아용 컨텐츠 활성화라는 측면에서 큰 의미가 있음
경제적 성과
o 본 기술개발 과제와 관련하여 연구개발 기간 중 공동연구기관에서 5명 의 고용 창출
o 본 과제 참여기업에서 향후 3년/5년 후 각각 본 과제 관련 개발 제품으
로 100억원/150억원 정도의 매출을 예상
파급 및 기대 효과
o 무접촉, 무구속, 무자각 인지센싱 기술을 통해 획득된 생체 신호, 감성 정보, 행동 패턴 정보 등은 다양한 산업분야와 융합되어 새로운 시장 창출의 파급효과가 매우 높음.
o 인지과학을 기반으로 하는 인지향상기술이 급속하게 발전하고 있으며, 교육, 의료, 엔터테인먼트, 관광, 자동차, 모바일통신 등 다양한 분야에 서 시장을 형성함.
- 모바일기기, 디지털TV‧디스플레이 등은 국내 제품이 세계를 선도하고 있으나, 제품 구매력을 실제로 결정하게 하는 혁신적인 인터랙션 기술 은 외국기술에 의해 국내시장잠식 우려
o 인지과학과 서비스산업 융합화는 교육, 엔터테인먼트, 의료, 자동차, 웰빙생활 등 다양한 산업분야에 적용함으로서 새로운 부가가치 창출과 산업경쟁력 강화가 가능함.
o 최근 지속적으로 증가하고 있는 사교육 시장의 성장을 억제하여 부모님 의 경제적 부담을 덜어주고, 재능을 조기 진단하여 맞춤형 교육 서비스 를 통해 교육의 효과를 극대화하고, 직업의 만족도를 높이기 위해서는 영유아 때부터 생리적 신호 및 뇌 신호 정보를 융합하여 인간의 잠재역 량을 정확하게 추론하고, 진단해 줄 수 있는 엔진 개발이 필요함.
3. 해당 기술, 제품의 시장 현황
국내, 국외 시장
(단위 : 억원) 년도 (2016년)
현재년도
(2017년) 개발 종료후 1년
(2018년) 개발 종료후 3년
세계 시장 규모 3,500 5,879 6,929
한국 시장 규모 150 240 280
ㆍ세계 e-러닝 시장의 시장 규모를 가지고 예측한 것임.
ㆍ주요 수요처로는 일반 사용자 및 교육기관들, 모니터링 솔루션 업체, 헬스케어 모니터링 솔루션 업계등이 있음.
4. 제품/결과 사진
<정/측면 얼굴 검출 프로토타입 S/W 개발>
<정면 얼굴 특징점 위치 추출 S/W 개발>
<얼굴 기반 호/불호(집중도) 인식 S/W 개발>
<집중도 태깅 프로그램<왼쪽> 및 신체지능 측정용 동작 개발 >
<행동패턴 기반 호/불호(집중도) 인식 S/W 개발>
<음성 특징 기반 호/불호 학습 모델>
<얼굴 심박수 측정 프로그램>
<통합형 잠재역량 추론 cognect 모델>
<Interal sensor기반 집중도 측정 인터페이스>
<잠재역량 e-진단 평가모듈(e-진단 체크리스트,
교사용/부모용)>
<잠재역량 e-진단 측정모듈(맞춤형
e-진단 스코어카드)> <잠재역량 e-진단 해석모듈(e-진단 리포트)>
<대집단 및 소집단용 활동지> <8개 영역별 개인별 활동지>
<8개 영역별 3Level 난이도 반영한 진단
활동지>
<검사자용 촬영 가이드라인 및 교육서>
<강점지능 및 약점지능에 따른 e-성숙모델 모듈 Code>
<유망직업 분류 및 유망직업 연계 Code>
<재능별 TRP 컨텐츠 Report>
<인터렉티브형 잠재역량컨텐츠-자기성찰지능> <인터렉티브형 잠재역량컨텐츠-논리수학지능>
<인터렉티브형 잠재역량컨텐츠-공간지능> <인터렉티브형 잠재역량컨텐츠-인간친화지능>
<인터렉티브형 잠재역량컨텐츠-자연지능> <인터렉티브형 잠재역량컨텐츠-언어지능>
<인터렉티브형 잠재역량컨텐츠-음악지능> <인터렉티브형 잠재역량컨텐츠-신체운동지능>
<잠재역량 측정 결과지> <자동 입출력 시스템_너처링시스템>
<큐레이션 정보 전달 시스템> <16개의 교육용 컨탠츠 빌더>
<온라인 포토북 솔루션 및 전용 APP>
<블록 타입의 페이지 빌딩 구조> <블록 타입 포트폴리오 사이트 구성도>
<잠재역량 영상 보고서 렌더 시스템> <잠재역량 POD 시스템 내부 흐름도>
연구개발사업 주요 연구성과
성과지표 세부지표 성 과 비 고
사업화 성과
매출액
개발제품 개발후 현재까지 억원
향후 3년간 매출 10억원 관련제품 개발후 현재까지 1.1억원 향후 3년간 매출 3억원
시장 점유율
개발제품
개발후 현재까지 국내 : 0 % 국외 : 0 % 향후 3년간 매출 국내 : 10 % 국외 : 10 %
관련제품
개발후 현재까지 국내 : 2 % 국외 : 0 % 향후 3년간 매출 국내 : 10 % 국외 : 10 % 세계시장
경쟁력 순위
현재 제품 세계시장 경쟁력 순위 상위권 3년 후 제품 세계 시장경쟁력 순위 1위
기술적 성과
특허
국내 출원 14건
등록 3건
국외 출원 7건
등록 1건
논문발표 국내 18건
국외 36건
파급효과
고용효과 개발 전 40명
개발 후 59명
선진국 대비 기술수준 95%
국산화율 85%
기타 표준 제개정, 기술이전 및 수상실적 등 기술이전 (5천만원)
5. 구체적인 연구 성과
1) 지식재산권
번 호 종 류 명 칭 출원일 등록일 국 명 등록번호 발생차수
1 특허 사용자 인지향상 장치 및 그 인지향상
방법 2012.11.26 - 미국 PCT/KR20
12/010025 1차년도
2 특허 학습 모니터링 장치 및 학습 모니터링
방법 2012.10.09 대한민
국 1차년도
3 특허 정보기술을 이용한 다중지능 검사 장치
및 방법 2012.12.13 대한민
국 1차년도
4 특허 위장 얼굴 판별 장치 및 방법 2012.09.18 대한민
국 1차년도
5 특허
DISGUISED FACE DECISION SYSTME USING SKIN TONE
VARIATION
2013.09.03 미국 2차년도
6 특허
SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING
MULTIPLE-INTELLIGENCE USING INFORMATION TECHNOLOGY
2013.06.27 미국 2차년도
7 특허 APPARATUS AND METHOD FORM
DISCRIMINATING DISGUISED FACE 2013.09.03 미국 2차년도
8 특허
EYE TRACKING-BASED USER INTERFACE METHOD AND
APPARATUS
2014.02.25 미국 2차년도
9 특허 사용자 감정 기반 디지털 멀티미디어
제어장치 및 그 방법 2014.01.07 대한민
국 2차년도
10 특허 생체정보 측정장치 및 측정 방법 2014.02.06 대한민
국 2차년도
11 특허 감정인식기반 영상물 분류 방법 2014.02.05 대한민
국 2차년도
12 특허 시선 추적 기반의 사용자 인터페이스
방법 및 그 장치 2013.09.17 대한민
국 2차년도
13 특허 증강현실제공방법 및
증강현실제공시스템 2013.08.30 2015.04.28 대한민
국 10-1517436 2차년도
14 특허 선택적 주의 집중 모델을 이용한
모니터링 장치 및 그 모니터링 방법 2014.06.05 - 미국 PCT/KR20
12/010480 3차년도
15 특허
DISGUISED FACE DECISION SYSTME USING SKIN TONE
VARIATION
2013.09.03 2015.02.24 미국 8965068 3차년도
16 특허 학습 모니터링 장치 및 학습 모니터링
방법 2012.10.09 2014.10.21 대한민
국 10-1455200 3차년도
17 특허 파지면적 기반 사용자 인식 정보를
이용한 기기 컨트롤 장치 및 그 방법 2014.11.19 대한민
국 3차년도
18 특허 채팅 참여자의 감정 상태 인식 장치 및
이를 이용한 방법 2015.05.06 대한민
국 4차년도
19 특허 심박수 측정 장치 및 방법 2015.07.31 대한민
국 4차년도
20 특허 운전자의 감정상태 인식 장치 및 방법 2016.02.12 대한민
국 4차년도
21 특허 증강현실제공방법 및
증강현실제공시스템 2013.08.30 2015.04.28 대한민
국 10-1517436 4차년도
2) 논문 게재/발표 실적
번호 구분
(논문게재/
학회발표) 논문명 저자명 저널명 일시
구분
(국내, 국외)
SCI 등재여부
발생차수
1 학회발표
Facial Expression Recognition for Detection Children’s Likes
and Dislikes
Woo-han Yun,Dohyung
Kim, Chankyu Park, and Jaehong Kim
URAI 2012 2012.1
1 국외 비SCI 1차년도
2 학회발표
A Practical Approach Implementing a Wearable Human Activity Detector for
the Elderly Care
Chankyu Park, Jaehong Kim,
Ho-jin Choi
CUTE 2012 2012.1
2 국외 비SCI 1차년도
3 학회발표
Emotion Understanding In Movie Clips Based On EEG
Signal Analysis
Mingu Kwon,
Minho Lee ICONIP 2012 2012.1
1.10 국외 비SCI 1차년도
4 학회발표
Incremental Face Recognition:
Hybrid Approach Using Short-Term Memory and
Long-Term Memory
Sangwook Kim, Rammohan Mallipeddi, Minho Lee
ICONIP 2012 2012.1
1.10 국외 비SCI 1차년도
5 학회발표
동영상 자극 하에서의 3D fuzzy GIST 및 EEG 신호 분석기반의
감정 인지 모델
권민구, 김철수,이민호
대한전자공학회 추계학술대회
2012.1
1.24 국내 비SCI 1차년도
6 학회발표
Emotion Classification in Movie clips based on 3D fuzzy GIST
and EEG signal Analysis
Mingu Kwon, Jun-Su Kang, Minho
Lee
BCI 2013 2013.0
2.18 국외 비SCI 1차년도
7 학회발표
Virtual Fitting Room System based on Evolutionary
Algorithm
Jehan Jung, Mallipeddi Rammohan, Cheolsu Kim,
Minho Lee
뇌와 인공지능 심포지엄
2013.0
2.21 국내 비SCI 1차년도
8 학회발표
Trajectory Identification and Tracking of Moving Object based on Robust Kernel Isomap
Giyoung Lee, Minho Lee
뇌와 인공지능 심포지엄
2013.0
2.21 국내 비SCI 1차년도
9 학회발표
Robust Vehicle Detection Method Based On Monocular
Vision Under Illumination Change
Jun-Su Kang, Minho
Lee
뇌와 인공지능 심포지엄
2013.0
2.21 국내 비SCI 1차년도
10 학회발표
Human Augmented Cognition based on Human and Environment Understanding
Byunghun Hwang, Bumhwi Kim,
Yonghwa
Cognitive 2013 2013.0
5.27 국외 비SCI 1차년도
Choi, Young-Min Jang, Minho
Lee
11 논문게재 Hybrid Facial Representation for Emotion Recognition
Woo-han Yun,Dohyung
Kim, Chankyu Park, and Jaehong Kim
ETRI Journal 2013.1
2.01 국외 SCI 2차년도
12 학회발표 깊이 영상 정보를 이용한 사용자 포즈 추정
이동진,지수영, 박찬규,윤호섭, 김재홍,박정희
IPIU 2014 2014.0
2.22 국내 비SCI 2차년도
13 학회발표
Real-time Upper-body Human Pose Estimation from Depth Data using Kalman Filter for
Simulator
Dongjin Lee,Suyoung Chi, Chankyu Park, Hosub
Yoon, Jaehong Kim
and Cheong Hee Park
AOP 2014 2014.0
5.28. 국외 비SCI 2차년도
14 학회발표
영상 및 음성 분석기술을 이용한 다중지능진단 분야의 IT
융합연구
박찬규,윤우한, 이동진,윤호섭
한국로봇종합학 술대회
2013.0
6.01 국내 비SCI 2차년도
15 학회발표
Real-time User Pose Verification in a depth image
for Simulator
Dongjin Lee,Kyekyun
g Kim, Chankyu Park, Hosub
Yoon, Jaehong Kim
and Cheong Hee Park
RO-MAN 2013 2013.0
8.28 국외 비SCI 2차년도
16 학회발표
Multi-view Facial Expression Recognition Using Parametric Kernel Eigenspace Method
Based on Class Features
Woo-han Yun,Dohyung
Kim, Chankyu Park, and Jaehong Kim
SMC 2013 2013.1
0 국외 비SCI 2차년도
17 논문게제
Top-down Attention Based on Object Representation and
Incremental Memory for Knowledge Building and
Inference
Bumhwi Kim, Sang-Woo Ban, Minho
Lee
Neural Networks
2013.1
0 국외 SCI 2차년도
18 학회발표 EEG 생체 신호를 이용한 유아의 다중지능 검사 검증
Jun-Su Kang, Giyoung Lee, Sook-hee
Ryue, Cheol-Su Kim,
대한전자공학회 하계종합학술대
회
2013.0
7.05 국내 비SCI 2차년도
MinhoLee
19 학회발표
Intention Estimation and Recommendation System based
on Attention Sharing
Sangwook Kim, Jehan Jung, Swathi
Kavuri, Minho Lee
ICONIP 2013 2013.1
1.04 국외 비SCI 2차년도
20 학회발표 Deep Network with Support Vector Machines
Sangwook Kim, Swathi
Kavuri, Minho Lee
ICONIP 2013 2013.1
1.04 국외 비SCI 2차년도
21 학회발표
EEG Based Coherence Analysis for Identifying Inter
Individual Differences in Language and Logic Study
Jun-Su Kang, Swathi
Kavuri, Minho Lee
ICONIP 2013 2013.1
1.04 국외 비SCI 2차년도
22 학회발표
Analysis of Cognitive Load for Language Processing Based on
Brain Activities
Hyangsook Park, Jun-Su Kang, Minho
Lee
ICONIP 2013 2013.1
1.04 국외 비SCI 2차년도
23 학회발표 Adaptive EEG Noise Filtering for Coherence analysis
Jun-Su Kang, Swathi
Kavuri, Minho Lee
BCI 2014 2014.0
2.17 국외 비SCI 2차년도
24 학회발표
EEG Coherence analysis for solving problems: Language,
spatial area
Jun-Su Kang, Minho
Lee
뇌와 인공지능 심포지엄
2014.0
2.20 국내 비SCI 2차년도
25 학회발표
Feature Analysis of Pupillary Response for Assessing
Multiple Intelligences
Giyoung Lee, Amitash
Ojha, Minho Lee
뇌와 인공지능 심포지엄
2014.0
2.20 국내 비SCI 2차년도
26 학회발표 Anomaly and Visual Metaphors: An ERP Study
Amitash Ojha, Swathi
Kavuri, 박욱업, Bipin
Indurkhya, 이민호
뇌와 인공지능 심포지엄
2014.0
2.20 국내 비SCI 2차년도
27 학회발표
Cognitive load estimation based on EEG coherence
analysis
Jun-Su Kang and Minho Lee
BMI symposium
(The 3rd Symposium on Brain-Machine
Interface)
2014.0
2.25 국내 비SCI 2차년도
28 학회발표
Automatic Engagement Level Estimation of Kids in a
Learning Environment
Woo-han Yun,Dongjin Lee, Chankyu
Park, and
International Conference on
Artificial Intelligence
2014.1
2.22 국외 비SCI 3차년도
Jaehong Kim
29 논문게재
Automatic Engagement Level Estimation of Kids in a
Learning Environment
Woo-han Yun,Dongjin Lee, Chankyu
Park, and Jaehong Kim
International Journal of
Machine Learning and
Computing
2014.1
2.22 국외 비SCI 3차년도
30 학회발표
Measuring the Engagement Level of Children for Multiple Intelligence Test using Kinect
Dongjin Lee,Woo-han
Yun, Chankyu Park, Hosub Yoon,Jaehong Kim and Jeong Hee
Park
ICMV 2014 2014.1
1.20 국외 비SCI 3차년도
31 논문게제
Emotional Recognition Based on 3D Fuzzy GIST Using EEG and Visual Features in Movie
Clips
Giyoung Lee, Mingu Kwon,
Swathi Kavuri, Minho Lee
Neurocomputing 2014.1
1.20 국외 SCIE 3차년도
32 학회발표
Characteristics of EEG signals during language problem
solving
Jun-Su Kang, Amitash Ojha
and Minho Lee
BMI symposium
(The 4th Symposium on Brain-Machine
Interface)
2014.1
0.31 국내 비SCI 3차년도
33 학회발표
How do we understand Multiple-Intelligence based on
brain and bio signals?
Giyoung Lee, Jun-Su
Kang, Amitash Ohja
and Minho Lee
NBNI 2014 2014.1
2.19 국외 비SCI 3차년도
34 학회발표
Characteristics of EEG signals during tough and easy linguistic
problem solving
Jun-Su Kang, Amitash Ojha, and Minho Lee
BCI 2015 2015.0
1.14 국외 비SCI 3차년도
35 학회발표 Selective attention based on audio-visual integration
Bumhwi kim, Minook
Kim, Huing-Min
Park, and Minho Lee
뇌와 인공지능 심포지엄
2015.0
2.24 국내 비SCI 3차년도
36 학회발표
Classification of Strong and Weak Intelligence of Multiple Intelligence Using Bio-Signals
Giyoung Lee, Amitash
Ojha, Minho Lee
뇌와 인공지능 심포지엄
2015.0
2.24 국내 비SCI 3차년도
37 학회발표 Experimental Studies on Visual Metaphors
Amitash Ojha and Minho Lee
뇌와 인공지능 심포지엄
2015.0
2.24 국내 비SCI 3차년도
38 학회발표
Recognition of Cognitive State of Learners Using Brain and
Bio Signals for Intelligent Tutoring System
Giyoung Lee, Jun-Su
Kang, Amitash Ojha, Minho
Lee
AEARU-CSWT 2015
2015.0
2.26 국외 비SCI 3차년도
39 학회발표 Analysis of Children's Posture for the Bodily Kinesthetic Test
Dongjin Lee,Woohan
Yun, Chankyu Park, Hosub
Yoon, Jaehong Kim
URAI 2015 2015.1
0.28 국외 비SCI 4차년도
40 학회발표
Makerless Human Body Pose Estimation from Consumer Depth Cameras for Simulator
Dongjin Lee,Chankyu
Park, Suyoung Chi, Hosub Yoon, Jaehong Kim
URAI 2015 2015.1
0.28 국외 비SCI 4차년도
41 학회발표
Distance-invariant Automatic Engagement Level Recognition
using Visual Cues
Woo-han Yun,Dongjin Lee, Chankyu
Park, and Jaehong Kim
ICGIP 2015 2015.1
0.24 국외 비SCI 4차년도
42 학회발표
Effective Methods to extract PPG Signals from Face using
Stochastic State Space Modeling Approach
Chankyu Park,Ho-jin
Choi
URAI 2015 2015.1
0.28 국외 비SCI 4차년도
43 학회발표
Vision based Engagement Level Estimation System for Children
using Kinect
Dongjin Lee,Woohan
Yun, Chankyu Park, Hosub
Yoon, Jaehong Kim
ICSENT 2015 2015.1
2.21 국외 비SCI 4차년도
44 학회발표 컨볼류션 신경망 모델 기반
아동의 몰입도 인식
이동진,윤우한, 박찬규,윤호섭,
김재홍
제11회 한국로봇종합학
술대회
20165.
01.26 국내 비SCI 4차년도
45 학회발표 VGG Face CNN Descriptor의 아동 집중도 인식에 적용 실험
윤우한,이동진, 박찬규,김재홍
제11회 한국로봇종합학
술대회
20165.
01.26 국내 비SCI 4차년도 46 논문게제 Deep Learning of Support Sangwook Neural 2015.0 국외 SCI 4차년도
Vector Machines with Class Probability Output Networks
Kim, Zhibin Yu, Rhee Man Kil, Minho Lee
Networks 4
47 논문게제
Modulation of Resource Allocation by Intelligent Individuals in Linguistic,
Mathematical and Visuo-spatial Tasks
Giyoung Lee, Amitash Ojha, Jun-Su Kang, Minho
Lee
International Journal of Psychophysiolog
y
2015.0
7 국외 SCI 4차년도
48 논문게제 Deep Learning with Support Vector Data Description
Sangwook Kim, Yonghwa Choi, Minho
Lee
Neurocomputing 2015.1
0 국외 SCIE 4차년도
49 논문게제
Human Implicit Intent Recognition Based on Phase
Synchrony of EEG Signals
Jun-Su Kang, Ukeob
Park, V.
Gonuguntla, K. C.
Veluvolu, Minho Lee
Pattern Recognition
Letters
2015.1
1 국외 SCIE 4차년도
50 학회발표
Development of intelligent learning tool for improving foreign language skills based on
EEG and Eye tracker
Jun-Su Kang, Amitash Ojha
and Minho Lee
iHAI 2015 2015.1
0.23 국외 비SCI 4차년도
51 학회발표
Concentration Monitoring for Intelligent Tutoring System Based on Pupil and Eye-blink
Giyoung Lee, Amitash
Ojha and Minho Lee
iHAI 2015 2015.1
0.23 국외 비SCI 4차년도
52 학회발표
Concentration monitoring with high accuracy but low cost
EEG device
Jun-Su Kang, Amitash Ojha
and Minho Lee
ICONIP 2015 2015.1
1.11 국외 비SCI 4차년도
53 학회발표
Classification of High and Low Intelligent Individuals Using
Pupil and Eye Blink
Giyoung Lee, Amitash
Ojha, and Minho Lee
ICONIP 2015 2015.1
1.11 국외 비SCI 4차년도
54 학회발표
Heart Rate Variability Analysis for Assessing Multiple
Intelligences
Giyoung Lee, Minho
Lee
뇌와 인공지능 심포지엄
2016.0
2.18 국내 비SCI 4차년도
3) 기술이전 실적
번호 기술이전 내역 대상국명 대상기관명 이전일시 수입금액
(백만원) 발생차수 1 얼굴영상기반 집중도
측정기술 한국 ㈜다중지능연구소 2014.12.16 50 3차년도
2
4) 인증/포상 실적 등 (국내 및 국외)
번호 구분 명칭 일시 국명 수여기관명 발생차수
1 포상
Best Poster Award - Recognition of Cognitive State of Learners Using Brain
and Bio Signals for Intelligent Tutoring
System
2015.02.27 일본
The Association of
East Asian Research Universities
3차년도
2 포상
Best Poster Paper Award - Heart Rate
Variability Analysis for Assessing Multiple
Intelligences
2016.02.18 한국 한국뇌공학회 4차년도
5) 사업화 계획 및 매출 실적 o (주)다중지능연구소
항 목 세부 항목 성 과
사업화 계획
사업화 소요기간(년) 3 년
소요예산(백만원) 60 백만원
예상 매출규모 (억원)
현재까지 3년후 5년후
0 50 100
시장 점유율
단위(%) 현재까지 3년후 5년후
국내 0 10 15
국외 0 1 1.5
향후 관련기술, 제품을 응용한 타 모델, 제품 개발계획
잠재역량컨텐츠가 탑재된 테스트 박스를 활용한 교육원모델을 사업화하여 가맹원을 모집예정
무역 수지 개선 효과
(단위 : 0.5억원) 현재 3년후 5년후
수입대체(내수)
수 출 0 0.2 0.5
o ㈜파파스컴퍼니
항 목 세부 항목 성 과
사업화 계획
사업화 소요기간(년) 4개월
소요예산(만원) 3,300 만원
예상 매출규모 (만원)
현재까지 3년후 5년후
3,300 0 0
시장 점유율
단위(%) 현재까지 3년후 5년후
국내 0 0 0
국외 0 0 0
향후 관련기술, 제품을 응용한 타 모델, 제품 개발계획
기존 전체 솔루션 공급(7700만원)에서 단일 소프트웨어 모듈 형태(3300만원)로 계약 변경 후
납품 완료 무역 수지
개선 효과
(단위 : 억원) 현재 3년후 5년후
수입대체(내수) 0 0 0
수 출 0 0 0
