1. 측정의 개념

(1)

(2)

(3)

1. 측정의 개념

 이론을 구성하고 있는 개념들을 현실세계에서 관찰이 가능한 자료와 연결해주는 과정

(4)

2. 측정의 수준 (level of measurement)

명목측정

(nominal measurement)

서열측정

(ordinal measurement)

등간측정

(interval measurement)

비율측정

(ratio measurement)

정 의

측정대상의 특성을 분류, 확인할 목적으

로 숫자를 부여하는 과정

측정대상을 측정하고자 하는 속성으로 판단하여 측정대상간에 크고 작음 등의 순위를 부

여하는 것

측정대상의 속성에 숫자를 부여하되 숫자 사이 간격을 동

일하게 측정하는 것

등간측정 특성 + 측정값 사이의 비율

계산이 가능한 것

숫자부여방법 ^확인_분류 ^순위비교 _크기비교^상대적 _크기비교^절대적

평균의 측정 ^최빈값 ^중앙값 ^산술평균 ^기하평균_조화평균

적용가능분석방법 ^{빈도분석, 비모수통}^{계, 교차분석} ^{서열상관관계}^{비모수통계} ^모수통계 ^모수통계

예 시 성별, 운동선수 배번

등 후보자 선호순위

학교성적 석차 온도, 광고인지도,

주가지수 투표율, 무게 소득, 나이, 가격

(5)

3. 측정수준에 내포되어 있는 가정

측 정 특 성 분류

(category) 순위

(order) 동일간격

(equal interval) 절대영점 (absolute zero)

명목측정 O X X X

서열측정 O O X X

등간측정 O O O X

비율측정 O O O O

(6)

4. 측정방법에 따른 구분

1) 추론측정(derived measurement)

- 어떤 사물이나 사건의 속성을 측정하기 위해 관련된 다른 사물이나 사건의 속성을 측정하는 것

2) 임의측정(measurement by fiat)

- 일시적으로 어떤 사물의 속성과 측정값간에 관계가 있다고 가정하고 측정하는 것

3) 본질측정(fundamental measurement)

- 어떤 사물의 속성을 표현하는 본질적인 법칙에 따라 숫자를 부여하는 것

- 다른 사물이나 다른 속성을 개입시키지 않고 해당 속성만을 고려하는 것으로 가장 기본적인 측정방법

(7)

5. 측정값의 차이가 나는 원인

1) 응답자 중심접근법

- 특정 자극에 대해 응답자들간의 측정값 차이를 조사하여 응답자들의 개인적인 차이를 알아보는 것

2) 자극 중심접근법

- 특정 응답자에게 대하여 자극이 가지고 있는 특성에 대한 응답치의 차이를 조사하여 자극의 특성차이를 알아보는 것

3) 반응 중심접근법

- 응답자 중심접근법과 반응 중심접근법을 통합한 방법으로, 자극에 대한 응답치를 조사해 응답자 개개인의 특성 차이와 자극 특성 차이를 동시에 알아보는 것

(8)

(9)

 측정하고자 하는 대상에 숫자를 부여하기 위해 사용하는 도구

1. 척도의 개념

2. 척도의 평가

 의의

- 척도의 특성이 사물 혹은 사건의 특성을 측정하기에 얼마나 적합한지를 알아보는 것

 척도의 사전평가

① 연구자의 직관에 의한 방법

② 척도가 가지고 있는 특성을 적절히 이용했느냐에 대해 판단

③ 척도의 유용성을 판단하는 방법

(10)

① 자료수집적인 측면 : 수집된 자료를 사용하는 방법에 따른 분류

② 자료분석적인 측면 : 수집된 자료를 이용하여 측정값을 찾아내는 데에 따른 분류

3. 척도의 구분 방법

< 자료수집적 측면의 구분 >

1) 차이발생법(variability method)

① 쌍대비교법(paired comparison)

두 개의 자극(stimulus)을 한 쌍으로 만들어 어느 한쪽이 더 좋다든가, 특성을 더 많이 가지고 있는가 등을 비교해 판단

② 순위법(ranking)

여러 개의 측정대상이 가진 특정속성의 정도에 따라 측정대상의 순위를 정하는 방법

③ 항목순위법(ordered category sorting)

여러 개의 측정대상을 특정속성을 가지고 있는 정도에 따라 순서대로 몇 개의 집단으로 나누는 것

(11)

2) 등급법(rating method)

① 종류

ⓐ 숫자를 이용한 방법(numeric method)

ⓑ 그래프를 이용한 방법(graphical method)

→ ⓐ와 ⓒ 의 방법을 주로 사용

(12)

3)양적 판단법(quantitative judgment method)

① 직접판단법(direct judgment method)

등급법과 거의 동일한 방법이며 단지 그 측정치를 등간측정이나 비율측정으로 간주하는 것에서 차이

ⓐ 직접판단법의 구분

- 반응자유방법(unlimited response category) / 반응제한방법(limited response category)

(13)

3)양적 판단법(quantitative judgment method)

② 비율분할법(fractionation method)

응답자에게 기준이 되는 자극과 조사하고자 하는 자극 두 개를 주고, 특정속성에 대해 그것들 간의 비율을 숫자로 표시하게 하는 방법

③ 고정총합척도법(constant sum method)

응답자에게 일정한 수를 주고 이를 평가대상에 대해 할당하도록 하는 방법

(14)

자료분석적 측면의 구분

 자극을 분석하는 기법

① 서스톤 V척도 모델

ⓐ 정의

차이발생법에 의해 수집된 서열측정을 등간 측정으로 바꾸어 주는 모델

ⓑ서스톤 척도모델을 이용한 두 자극의 비교

𝑅_𝑗 − 𝑅_𝑘 = 𝑍_𝑗𝑘 𝜎_𝑗² + 𝜎_𝑘² − 2𝜌_𝑗𝑘𝜎_𝑗𝜎_𝑘

𝑅_𝑗 − 𝑅_𝑘 ∶ 자극𝒿와 𝓀의 직선거리

𝑍_𝑗𝑘 : 𝒿가 𝓀보다 선호되는 경우의 비율의 표준값 𝜎_𝑗², 𝜎_𝑘² : 자극 𝒿, 𝓀평가의 분산

2𝜌_𝑗𝑘 ∶ 자극𝒿, 𝓀의 특성 수준들의 상관계수

(15)

< 자료분석적 측면의 구분 >

 자극을 분석하는 기법

② 어의 차이 척도법(semantic differential scale)

ⓐ 정의

양적 판단법으로 자료를 수집할 때 자료의 분석과정에서 요인분석 등과 같은 다변량분석에 적용이 용이하도록 자료를 얻을 수 있게 해주는 방법

ⓑ 어의 차의 척도법 예시

(16)

자료분석적 측면의 구분

 응답자를 분석하는 기법

① 리커트 합산 척도법(Likert summated scale)

ⓐ 정의

- 여러 개의 항목으로 응답자의 태도를 측정하고, 해당 항목에 대한 응답을 종합(합산)해 평가 대상 응답자에 대한 전체적인 태도를 측정하는 방법

ⓑ 리커트 합산 척도법을 이용한 문항의 예

(17)

 응답자를 분석하는 기법

② Q-소트기법(Q-sort technique)

ⓐ 정의

특정자극에 대해 비슷한 태도를 가진 사람들을 분류하거나, 특정집단 사람들이 비슷한 태도를 지니고 있는 자극, 대상을 분류하는데 활용하는 기법

ⓑ Q-소트기법의 문항구분의 예

(18)

4. 척도선택시 고려사항

 자료 수집 척도법 선택할 때 고려해야 할 사항(척도의 형태 선택)

- 분석기법과 자료 획득의 용이성 정도를 고려해 측정결과 얻은 자료가 이산형

(nonmetric-명목·순위측정)이어야 할 것인가 아니면 연속형(metric-등간·비율측정)이어야 할 것인가를 판단

- 해당 척도에 의해 어떠한 자료가 얻게 될 것인지를 고려해 선정

 척도 구성시 고려사항

- 척도점의 수와 척도점의 기준점(anchoring)

(19)