투고일_2018.08.10 심사기간_2018.09.01-16 게재확정일_2018.10.02
데이터 시각화에서 시각적 은유의 개념적 은유에 관한 연구
Conceptual Metaphor as Visual Metaphors in Data Visualization
이지선 홍익대학교 일반대학원 시각디자인전공,
Lee, Ji Sun_Graduate School, Visual Communication Design Major, Hongik University
차례 1. 서론
연구배경과 목적 1.1.
연구범위와 방법 1.2.
이론적 배경 2.
데이터 시각화 2.1.
데이터 시각화의 유형 2.2.
데이터 시각화와 시각적 은유 2.3.
개념적 은유의 개념과 분류 2.4.
개념적 은유에 따른 사례분석 결과 3.
소계 4.
결론 및 제언 5.
참고문헌
데이터 시각화에서 시각적 은유의 개념적 은유에 관한 연구
Conceptual Metaphor as Visual Metaphors in Data Visualization
이지선 홍익대학교 일반대학원 시각디자인전공,
Lee, Ji Sun_Graduate School, Visual Communication Design Major, Hongik University
요약 데이터가 방대해지고 복잡해질수록 이를 이해하는 것이 쉽지 않기 때문에 적절한 데이터 시각화 구현
이 요구된다 본 연구는 각 사례에 해당되는 제목의 소재들이 어떠한 시각적 형태로 보여줬는지를 확. 인하며 데이터 시각화의 콘셉트에 맞는 시각적 은유가 필요하다는 것을 제시하고자 한다 즉 데이터. , 시각화에 적용된 시각적 은유가 개념적 은유 범주에서 어떻게 적용되었는지를 파악해 정보 사용자의 이해증진을 위해 데이터 시각화 구현 프로세스에 은유적 표현이 필요하다는 것을 제시한다 본 연구에. 서는 데이터 시각화 사례를 분류 분석하여 조사하였다 분석의 요목은 크게 데이터 시각화 분석 항목. , 표현의 특성 데이터 시각화의 유형과 개념적 은유로 구성된다 정보를 형성하고 추상적인 패턴과 관, . 계를 이해하는 능력에는 은유가 있어 시각적 은유는 언어적 은유인 개념적 은유와 유사하다 개념적 . 은유로 구현된 데이터 시각화를 분석한 결과 존재론적 은유 방향적 은유와 구조적 은유 순 분포로 , , 나타났다 첫째 구조적 은유의 데이터 시각화 사례에서는 언어가 공통 분석 항목으로 나왔고 이는 책. , , 에 등장하는 언어 구조의 흐름을 관계시각화로 매핑하였다 둘째 데이터 시각화 중에서 존재론적 은. , 유가 가장 많이 활용된 것으로 조사되었다 존재론적 은유는 한 개념을 어떤 콘테이너에 매핑하는 은. 유 과정이다 데이터 시각화는 모두 제목에 등장하는 소재들을 사용해 사용자들이 연상하기 쉬운 시각. 적 형태로 표현해 데이터의 간의 차이 유사성 분포를 객관적으로 보여준다 셋째 방향적 은유는 모, , . , 두 시계열 데이터의 시간시각화로 구현되어 표현의 특성 중에서도 방향이 공통된 항목으로 적용된 것 으로 분석되었다 획일화되어 보이는 데이터 시각화에 은유 중에서 개념적 은유에 대해 이해하고 시각. 적으로 표현하여 데이터에 정체성을 부여하는 것이 사용자의 이해를 높인다 따라서 데이터 시각화에 . 적용된 시각적 은유가 개념적 은유 범주에서 어떻게 적용되었는지를 파악해 데이터 시각화 구현 프로 세스에 은유적 표현의 가능성을 제시한다.
As the data becomes vast and complex, it is not easy to understand its content, therefore a proper data visualization is required. The purpose of this study is to identify the visual forms of the elements shown in the title for each case and suggest that a visual metaphor is needed based on the concept of data visualization. The study suggests that metaphorical expressions are required in data visualization process so users can understand the data. In the study, characteristics of expression, types of data visualization, and conceptual metaphor were set as the criteria for analyzing the examples. Metaphor can create information and aid in understanding the abstract patterns and relationships among data. Visual metaphors are similar to that of the conceptual metaphor which is mainly used in language. The results on the analysis of the conceptual metaphor patterns from data visualization examples came in the order as follows:
ontological metaphor, directional metaphor, and structural metaphor. First, data visualization as structural metaphor showed language as the common analysis element mapping the flow of language structures from each chapter of the book. Second, ontological metaphor revealed as the mostly employed metaphor in the examples. Ontological metaphor is a metaphorical process by mapping a first concept to a second concept in a container form. Third, directional metaphor showed mainly in time series data visualization having direction as a common analysis element.
Understanding conceptual metaphor among other metaphors, and employing them in visual forms gives an identity to uniformed data visualization as well increasing user's understanding.
Therefore, metaphorical expression through conceptual metaphor is a possible method to employ in data visualization process.
중심어
데이터 시각화 시각적 은유 개념적 은유
ABSTRACT Keyword
data visualization conceptual metaphor visual metaphor
서론 1.
연구목적과 배경 1.1.
정부에서 빅 데이터를 분석하고 시각화하는 서비스를 지속적으로 출시하고 있는 추세이며, 대기업은 AI 빅 데이터 플랫폼을 출시해 자료 수집부터 시각화까지 처리하는 시스템을 제공하 고 있다.1) 2)이렇게 방대해지는 데이터가 복잡해질수록 정보 사용자가 데이터를 직관적으로 수용하기 어렵다 정보 사용자가 데이트를 쉽게 이해할 수 있게 새로운 정보를 유추 생성할 . 수 있는 데이터 시각화물을 구현할 필요가 있다 특히 은유를 통해 데이터 시각화를 구현하는 . , 것이 정보 사용자의 이해도를 높인다고 본다 데이터 시각화를 구현하기 위해 디자인의 요소인 . 점 선 면과 색채 그리고 이들을 효과적으로 표현할 수 있는 디자인 원리에 대한 이해가 필요, , 한 것은 사실이다 하지만 일상생활 속에서 접하는 시각적 형태의 은유로 데이터 시각화를 . 구현한다면 설득력 있고 흥미를 유발하는 데이터 시각화를 만들 수가 있다고 생각된다 본 . 연구는 각 사례에 해당되는 제목의 소재들이 어떠한 시각적 형태로 보여줬는지를 확인하며 데이터 시각화의 콘셉트에 맞는 시각적인 은유가 필요하다는 것을 제시한다 즉 데이터 시각. , 화에 적용된 시각적 은유가 개념적 은유 범주에서 어떻게 적용되었는지를 파악해 정보 사용자 의 이해증진을 위해 데이터 시각화 구현 프로세스에 은유적 표현의 가능성을 제시한다.
연구범위와 방법 1.2.
인터넷에 키워드 ‘data visualization’, ‘metaphor data visualization’으로 넣어 데이터 시각화 사례를 조사하였다 이들 중에서 데이터 시각화의 제목에서 연상되는 시각적 형태나 요소를 . 은유적으로 표현한 데이터 시각화 사례를 분석 대상으로 삼았다.
연구방법은 다음과 같이 진행되었다 먼저 선행연구를 통해 데이터 시각화의 개념 데이터 . , , 시각화의 유형 개념적 은유의 개념 및 유형에 대해서 고찰하였다 이어서 이를 가지고 데이터 , . 시각화에 대한 분석 방법을 구성하였다 본 연구는 데이터 시각화의 분석기준은 크게 내용과 . 형식으로 구분하였다 데이터 시각화의 내용은 데이터 시각화 사례에 나타난 소재를 대상으로 . 삼았다 분석 항목은 개인 언어 감정 업적 성과 활동 온라인 오프라인. , , , · , ( · ), 거리 시간 역사, , , 인구 경제 국가 지역 , , · · 장소와 분야로 분류된다 분석 기준 중 형식은 표현의 특성 컬러 . ( 밝기 크기 위치 방향 질감 데이터 시각화의 유형 시간시각화 분포시각화 관계시각
· · · ), ( · ·
화 비교시각화 공간 시각화 과 세 가지 영역으로 구분된 개념적 은유로 구성된다 이 분석기· , ) . 준을 바탕으로 해당 데이터 시각화사례를 분류 분석하여 조사하였다.
이론적 배경 2.
데이터 시각화 2.1.
데이터 시각화는 미가공 된 데이터(raw data)를 이해하기 쉽게 시각적으로 표현하고 전달하 는 과정을 말한다.3) 데이터는 무형의 추상적 정보의 집합체이다 이러한 지각 불가능한 데이. 터는 어떠한 시각적 형태의 모습으로 정보 사용자에게 정보를 명확히 전달하고자 한다 따라서 . 데이터 시각화는 축의 유무와 관계없이 정량적 데이터의 시각적 표현이며 주로 데이터의 ( ) , 개요를 얻는 데 사용된다.4) 5) 이러한 데이터의 개요를 정보 사용자에게 이해시키고 좀 더 오랫동안 기억에 남는 데이터 시각화로 구현하려면 데이터 시각화에 심미적 가치를 부여하는 것이 데이터 시각화 프로세스 방법이라고 생각된다.
1) http://www.yonhapnews.co.kr/bulletin/2018/01/19/0200000000AKR20180119154400004.HTML?input=1195m 2) http://mbn.mk.co.kr/pages/news/newsView.php?category=mbn00003&news_seq_no=3325281
3) 이지선 빅데이터를 위한 정보디자인의 시각화 방법 표현 연구 기초형학연구, 「 」, , Vol.14 No.3, 2013, pp261-269
4) Ralph Lengler & J. Martin Eppler. Towards a Periodic Table of Visualization Methods for Management , IASTED, 「 」 2007, p.3
5) Michael Friendly & J. Daniel Denis, Milestones in the History of Thematic Cartography, Statistical Graphics, and 「 Data Visualization , URL http://www. datavis. ca/milestones 32, 13, 2001, p.2」
데이터 시각화의 유형 2.2.
데이터 시각화의 유형은 시간시각화 분표 시각화 관계시각화 비교시각화와 공간 시각화로 , , , 분류된다.6) <표 1> 시간시각화는 시계열 데이터를 말한다 분포시각화는 분류 세부 분류와 . , 가짓수의 데이터를 표현한 데이터 시각화이며 분류나 세부 분류 간의 최대 최소와 전체 분포, 를 찾는 것이다 관계시각화는 데이터 간의 관계를 밝히는 것이며 집단 간의 유사점을 확인하. , 며 상관관계를 찾는 것이다 비교시각화는 여러 가지 변수를 가지고 많은 대상을 비교하는 . 것을 말하며 어떠한 대상의 차이와 유사성 관계를 동시에 확인할 수 있다 마지막으로 공간 , . 시각화는 공간 데이터를 시각화하는 것을 말하며 주로 지도로 표현하여 데이터 간의 경향이나 그룹별 차이를 확인한다.
유형 내용
시간시각화 시계열 데이터를 말하며 일정한 시간 간격으로 배치된 데이터들의 수열을 표현, 분포시각화 면적이나 각도 등으로 최대 최소 전체 분포를 파악하는 데 사용, ,
관계시각화 데이터 간의 관계를 밝히고 집단 간의 어떤 유사점이 있는지 등의 상관관계를 찾는 것
비교시각화 여러 변수를 가지고 여러 가지 대상을 비교하는 것이며 어떠한 대상의 차이와 유사성 , 관계를 동시에 확인 가능
공간시각화 사물의 상대적 위치와 관련된 공간 데이터를 시각화하는 것을 말하며 위도와 경도 데이터로 , 표현된 지도 위에 데이터 간의 경향 그룹별 차이를 매핑 하는 것,
표 데이터 시각화의 유형
< 1>
시간시각화는 막대그래프 누적 막대그래프 점그래프 선형 그래프의 데이터 시각화 분포시, , , , 각화는 파이차트 도넛 차트 트리맵 누적연속 그래프 누적막대 그래프로 표현한다 관계시각, , , , . 화는 스캐터플롯 버블차트 비교시각화는 히트맵 히트 행렬 스타차트 평행좌표계와 다차원 , , , , , 척도법 공간시각화는 주로 지도 매핑으로 데이터 시각화한다, .7)
데이터 시각화와 시각적 은유 2.3.
시각적 은유는 익숙한 자연 인공물 또는 쉽게 인식할 수 있는 활동이나 이야기에서 요소나 , 형태를 사용해 콘텐츠를 의미 있게 구성하고 추가적인 의미를 전달하고자 은유라는 연관성을 사용하는 그래픽 구조이다.8) 디자이너는 우리 주위에서 친숙하게 느껴지는 요소를 대상을 은유적으로 표현해 디자인을 통해 사용자와 공감대를 형성하고자 한다 사용자의 경험은 그들. 의 지식 문화 기대 신념 꿈 등으로 이루어져 있으며 디자이너는 그들의 경험을 이해하려는 , , , , , 자세로 대상을 디자인하고자 한다 경험은 관찰 사고 감정 욕구 네 가지 구성요소로 이루어. , , , 져 있다.9) 이러한 경험의 요소가 디자인 대상에 은유적으로 표현된다면 사용자와 디자인 대상 간에 효율적인 인터렉션이 가능해질 것이다.10)
시각적 은유는 1) 연상 기호를 돕는 방법이며, 2) 주의를 끌고 호기심을 불러일으키고, 3) 은유 영역에 대한 사전 지식을 활성화하고, 4) 기능적 연관성을 자극해 이해를 촉진한다.11) 사용자가 데이터 시각화에서 의도한 데이터의 흐름과 구조를 직관적으로 인지하기 위해 데이
6) 최은정, 「통계 데이터 시각화의 모바일 웹 인터페이스에 관한 연구」, 연세대학교 생활환경대학원 디자인경영전공, 2014, pp.20-34
7) Ibid., p.34
8) J. Martin Eppler, 「A comparison between concept maps, mind maps, conceptual diagrams, and visual metaphors as complementary tools for knowledge construction and sharing」,ﾠInformation visualization, 5(3), 2006, p.203ﾠ 9) R. Gervase Bushe & James O'Malley, 「Changing organizational culture through clear leadership. The change ﾠ
champions fieldguide」, NY: Wiley, 2013, p.3
10) Yongsun Bae & Virpi Roto, 「Design through Metaphor」, Aalto University School of Arts, Design and Architecture, 2012, p.23
11) J. Martin Eppler, 「A comparison between concept maps, mind maps, conceptual diagrams, and visual metaphors as complementary tools for knowledge construction and sharing」,ﾠInformation visualization, 5(3), 2006, p.204ﾠ
터 시각화는 여러 유형으로 구현이 가능하다 이어서 시각적 은유를 사용하면 딱딱한 데이터의 . 구조가 사용자에게 감성적으로 호소해보다 의미가 있는 데이터 스토리텔링으로 다가갈 것이 다 이러한 데이터 스토리텔링을 통해 범죄 감소 의료 서비스 향상 고속도로 교통량 이동과 . , , 같은 실제 문제를 해결할 수 있을 것이다.12)
현재 데이터 시각화는 엑셀에서 볼 수 있는 수준의 표 다이어그램으로 주로 작성되어 , 있다. 서로 다른 의미를 지닌 데이터는 생각한 바와 달리 획일화된 데이터의 시각화로 보일 수도 있다 고유한 시각적 은유로 표현된 데이터 시각화는 데이터에 의미를 부여하고 이러한 . , 의미들은 우리가 인식하고 있는 경험으로 해석이 가능한 것이다 이어서 정보를 형성하고 추상. 적인 패턴의 관계를 이해하는 능력에 은유가 있기에 시각적 은유는 언어적 은유와 유사하 다.13)은유를 인지학적으로 해석한 개념적 은유는 언어로 구현 가능하며 이는 정보를 시각적, 으로 표현한 대상에도 반영할 수 있어 복잡한 정보를 이해하기 쉽게 분석할 수 있도록 한다.14)
개념적 은유의 개념과 분류 2.4.
년 후반과 년대까지 은유는 전통적으로 언어학자와 학자들 사이에서 수사학적 1970 1980
장치로 사용되는 것으로 알려져 있었다.15) 그 당시에 은유는 하나 이상의 단어로 하나의 “ 개념을 표현하고자 하였고 주로 문학이나 시적 언어의 표현으로 사용되었다 그러나 해, . 당 단어는 일상대화 밖에서 사용되는 단어로 이루어져 있었다 라고 .” Lakoff(1993)는 말 한다.16)
년대 언어학자 과 는 은유를 흔한 것이라고
1970 George Lakoff, Mark Johnson Michael Reddy
하였고 무엇보다도 우리의 사고와 표현이랑 관련되어 있다고 하였다, .17) 이것이 계기가 되어 우리가 통상적으로 알고 있었던 수사학적인 은유에 대한 관점이 바뀌기 시작하였다 이에 대한 . 연구는 점점 활발해져 Reddy(1979)의 도관 은유 에 대한 연구가 은유에 대한 인지적 관점의 ‘ ’ 시작이었고, Lakoff & Johnson(1980)의 연구로 은유에 대한 개념적 은유(conceptual
가 구체화 되었다 metaphor) .18)
개념적 은유에 대해서 Lakoff & Johnson(1980)는 다음과 같이 정의한다 개념적 은유는 경. “ 험의 일부 영역 또는 근원 영역으로부터 다른 경험의 영역 또는 목표 영역을19) 인지하는 체계 적인 인지적 매핑 이다‘ ’ .” 개념적 은유는 두 가지 영역으로 분류된다 개념적 은유는 우리가 . 인지하려고 하는 경험의 개념적 영역을 목표 영역 이라 하며 이 목표 영역을 설명하기 위해 ‘ ’ , 사용되는 경험의 개념적 영역을 근원영역 이라고 한다‘ ’ .20)
그들은 인간이 세상을 이해하고 표현하는 방식 자체가 은유라고 본다 우리는 주변 생활을 . 통해 축조된 경험적 지식에 의존하여 어떠한 새로운 사물에 대입하여 유사성을 발견하면서 추리하고 타인과 소통하려고 한다.21)예를 들어 시간은 금이다, ‘ ’, ‘황금 같은 시간’, ‘화살 같이 빠른 세월 과 같은 은유적 표현은 언어뿐만 아니라 이 주제에 대해 어떻게 생각하는지에 대한 ’ 여러 개념을 한 번에 보여준다 이러한 개념적 은유는 사고하는 방식을 지칭하며 언어적 표현. , 의 은유와 명백히 구별된다.22)
12) Nathan Yau, Visualize this: the Flowing Data guide to design, visualization, and statistics , John Wiley & Sons, 「 」 2011, p.451
13) Caroline Ziemkiewicz & Robert Kosara, Preconceptions and individual differences in understanding visual 「 metaphors , Computer Graphics Forum, Vol.28 No.3, Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd, 2009, p.911」
14) Ibid., p.912
15) Dan Saffer, The Role of Metaphor in Interaction Design , Information Architecture Summit 6, 2005, p.4「 」
16) George Lakoff, The Contemporary Theory of Metaphor , Andrew(ed.), Metaphor and Thought, Second Edition, 「 」 Cambridge University Press, 1993, p.10
17) 정희자 삶으로서의 은유 부산 외국어 대학교, 「 」, , Vol.19 No.3, 外大論叢(Theses Collection), 1993, p.222 18) Ibid., p.226
19) Ibid., pp223-224
20) 임지룡 개념적 은유에 대하여 한국어의 미학, 「 」, , 20, 2006, p.33
21) 황순재 플랫 인터페이스 디자인의 탈 은유적 관점에 관한 연구, 「 」, 41, 일러스트레이션 포럼, 2014, p.60 22) 정희자 삶으로서의 은유 부산 외국어 대학교, 「 , 」, Vol.19 No.3, 外大論叢(Theses Collection), 1993, p.224
은유는 관습적 은유와 비관습적 비통상적 은유 두 가지로 구성된다 여기서 일상적 언어에 ( ) . 반영된 관습적 은유는 구조적 은유 존재론적 은유와 방향적 은유 이 세 가지로 분류된, 다.(Lakoff & Johnson, 1980) 반면에 비관습적 은유는 좀 더 공상적이 창조적인 은유이며, 주로 시의 은유적 표현이 여기에 해당된다 비관습적 은유도 우리의 경험에 근거하지만 이미 . 알고 있는 것을 새롭게 볼 수 있도록 사물에 대한 우리의 시야를 넓혀줌으로써 우리의 경험에 어떠한 의미를 주고자 한다 하지만 시간이 흐르면서 많은 사람들이 무의식적으로 사용하게 . 되는 비관습적 은유가 궁극적으로 관습적 은유가 되는 된다.23) 관습적 은유의 세 가지 분류에 대해서 알아보자. <표 2>
구조적 은유(structural metaphor)는 명확하게 묘사된 하나의 개념인 근원영역을 다른 개념의 목표영역으로 구조화하는 것을 말한다.(Lakoff & Johnson,1980)24) 구체적인 개념의 관점에 서 추상적인 개념으로 구조화하는 것으로 이 구조적 은유는 주로 우리의 경험 내부의 체계적인 상관관계에 기초하고 있다.25) ‘말자 씨는 꽃이다 에서 여자인 말자씨 는 목표영역이고 식물의 ’ ‘ ’ 아름다움을 나타내는 꽃 이 근원영역이 된다 이 두 영역의 공통점은 아름다움이며‘ ’ . , 식물의 아름다운 부분을 목표영역이 되는 말자씨 에 구조화시켜 아름다운 여자인 것을 꽃에 ‘ ’ 비유하여 궁극적으로 말자씨 는 아름답다는 것을 말한다 그리고 구조적 은유는 단일 매핑인 ‘ ’ . 존재론적 은유와 방향적 은유와 다르게 다중 매핑이 가능하다.26) , 즉 위에서 제시된 예시에서 말자씨의 아름다움은 외모일 수도 있고 그녀의 마음씨일 수도 있는 것이다.
존재론적 은유(ontological metaphor)는 사건 활동 감정 개념 등과 같은 추상적인 목표영역, , , 에 콘테이너나 용기 사물과 실체에 은유적으로 개념화하는 것이다, .(Lakoff & Johnson, 1980)27) ‘마음이 크다 는 마음을 그릇의 크기로 비유하여 관대한 마음을 은유적으로 개념화 ’ 하고자 한다.
방향적 지향적 은유( ) (orientational metaphor)는 물리적 공간영역의 방향과 연관되는 것으로 우리가 인지하는 공간의 특성을 추상적인 개념으로 설명하고자 할 때 사용되는 것을 말한 다.(Lakoff & Johnson, 1980)28) ‘물가가 상승세 바닥세이다/ ’, ‘사기가 올라가다 내려가다 와 / ’ 같은 수직관계 아니면 수평관계의 경험과 상황이 방향적 은유에 해당된다.
23) Ibid., p.226 24) Ibid., p.227 25) Ibid., p.227
26) Caroline Ziemkiewicz & Robert Kosara, Preconceptions and individual differences in understanding visual 「 metaphors , Computer Graphics Forum. Vol. 28. No. 3, Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd, 2009, p.912」 27) George Lakoff, Mark Johnson, Metaphors We Live By , University of Chicago Press, 2003, p.30「 」 28) Ibid., pp.38-39
구분 내용
구조적 은유
명확하게 묘사된 하나의 개념인 근원영역을 다른 개념의 목표영역으로 구조화하는 것 말자씨는 꽃이다 는 설명하려는 대상인 근원영역 꽃 을 목표 영역인 말자씨 로 구조화하여
‘ ’ ‘ ’ ‘ ’
서로 간의 유사성을 찾아 개념을 구체화 시키는 것을 말함
존재론적 은유 추상적인 목표영역에 콘테이너나 용기 사물과 실체와 같은 존재론적 지위를 부여하는 것, 마음이 크다 는 마음을 그릇의 크기에 비유하여 마음 크기의 정도를 은유적으로 구체화 함
‘ ’
방향적 은유
공간적 방향과 연관된 것으로 우리가 인지하고 있는 공간의 특성을 추상적인 개념으로 설명하는 것
물가가 상승세 바닥세이다 사기가 올라가다 내려가다 와 같은 수직관계 또는 수평관계와
‘ / ’, ‘ / ’
관련 표 개념적 은유의 유형
< 2>
개념적 은유에 따른 사례분석 결과 3.
데이터 시각화의 메시지를 전달하는 데 있어 활용될 수 있는 시각화 표현의 방법이 다양하 다 데이터 시각화에 심미적 가치를 부여하려. 면 데이터를 구현하는 과정에서 다른 접근 방 법이 필요하다 데이터 시각화를 은유적 표현. 으로 접근한다면 이를 보는 정보 수용자는 , 데이터 속에 인식하지 못했던 내용을 재조명 하게 되며 데이터 간의 새로운 관계를 인지, 해 새로운 관점으로 데이터 시각화를 보게 된 다 본 연구는 시각적 은유 관점에서 개념적 . 은유를 해석해 나가며 데이터 시각화 사례를 분석한다.
데이터 시각화의 소재 및 표현의 특성으로 분 류된 내용 및 데이터 시각화의 유형과 개념적 은유로 구분 분류한 기준으로 분석한 데이터 시각화 사례의 내용은 다음과 같다.
그림 1.A는 프랜시스 호지슨 버넷의 대표작
소공자 를 데이터
‘ ’(Little Lord Fauntleroy)
시각화한 작품이다 이 소설은 총 . 16개의 장 으로 구성되어 있다 작가는 각 장을 시작하는 . 첫 문장의 데이터를 수집해 사례의 제목처럼 데이터를 우주의 구름으로 표현하고자 별자 리 지도로 은유적으로 표현하였다.
문학적 유기체 데이터 시각화 그림 1.B는 잭 케루악 저자 길 위에서‘ ’(On the Road) 1부의 구조를 마치 시를 읽는 것처럼 유기체의 형태로 은유적으로 표현하였다 책의 부는 각 장으로 한 장은 문단으로 문단은 문장으로 문장은 . 1 , , , 단어로 나뉘는 기본 구조의 데이터로 분류하였다 다양한 색상은 소설 속에 등장하는 소재를 . 나타낸다.
그림 1.C( )상 는 현 미국 대통령 도날드 트럼프가 취임연설에서 보여준 얼굴 표정을 Microsoft 로 수치화하여 표현한 데이터 사례이다 분석한 결과 부정적인 표정이 로
Emotion API . 40%
그림 문학 별자리 문학 유기체 성난 새
< 1> A (Literary Constellation) B (Literary Organism) C (One Angry Bird)
기념의 들판 은유를 가지고 시각화한 사례
D (Field of Commemoration)
분류 1.A 1.B 1.C 1.D
분석 항목
개인 ●
집단
언어 ● ●
감정 ●
업적 성과·
활동 온라인 오프라인( · ) ● 거리
시간 ●
역사 ●
인구 ●
경제
국가 지역 장소· · ●
분야
표현의 특성
컬러 밝기· ● ● ●
크기 ● ● ● ●
위치
방향 ● ●
질감
데이터 시각화의
유형
시간시각화 ● ●
분포시각화
관계시각화 ● ●
비교시각화 공간시각화 개념적
은유의 종류
구조적 은유 ● ●
존재론적 은유
방향적 은유 ● ●
표 은유를 가지고 시각화 한 그림 사례의 분석표
< 3> 1
나와 이를 성난 새의 깃털로 은유적으로 표현, 해 제목의 소재를 잘 보여준다 깃털이 하향하. 는 모습은 부정적인 감정의 표현이며 반대, 로 깃털이 상향하는 경우 긍정적인 감정을 나타낸다. 그림 1.C( )하 는 미국 전 대통령 바 락 오바마의 2013년 재임 취임식 연설을 수치 화한 데이터 시각화이며, 58%의 긍정적인 감 정의 표정들이 나온 것으로 분석되었다.
그림 1.D는 20세기 전쟁으로 사망한 9,500만 명의 희생자를 추모하기 위해 제작된 데이터 시각화이다 작품에서 보이는 양귀비꽃은 . 20 세기에 있었던 전쟁을 나타낸다 양귀비는 제. 1 차 세계대전이 끝난 후 추모의 상징으로 사용 되어 왔기에 이를 데이터 시각화에 은유적으 로 표현한 것을 보인다 줄기의 방향은 전쟁의 . 기간에 따라 좌에서 우로 자라나는 것으로 구 현하였고 꽃의 크기는 전쟁 사망자 수 색상, , 은 지역을 나타낸다.
그림 1.A부터 그림 1.D까지의 사례는 시간시 각화의 구조적 은유와 관계시각화의 방향적 은유로 나뉜다 구조적 은유보다 관계시각화. 의 방향적 은유로 표현된 데이터 시각화가 더 다양한 소재를 가지고 정보를 전달하고 있다.
그림 1.C는 시계열 데이터 시각화로 개인 연설 문에 나타난 여러 감정의 표현을 나타냈고 시, 계열 데이터 시각화인 그림 1.D는 시대적으로 있었던 전쟁에 참여한 병사들의 사망자수를 수치화하였다 그림 . 1.A부터 그림 1.D까지의 모든 사례는 표현의 특성으로 크기에 변화를 주어 데이터 간의 관계를 구별하고자 하였고 그림, 1.B 부터 그림1.D까지의 사례는 컬러 또는 밝기로 시각적인 변화를 주었다 그리고 방향적 은유로 . 표현된 그림 1.C와 그림1.D는 데이터의 간의 이동을 방향으로 표현한 것으로 분석된다.
표
< .3>
그림 올림픽게임 금메달 수상자 진정한 슈팅가드
< 2> A (All Olympic Gold Medals Winners) B (A True Shooting Guard)
브로드웨이 가는 길에 은유를 가지고 시각화한 사례
C (On Broadway) D (On their way)
분류 2.A 2.B 2.C 2.D
분석 항목
개인 ● ●
집단 ● ●
언어 감정
업적 성과· ● ●
활동 온라인 오프라인( · ) ● ●
거리 ●
시간 ● ● ●
역사
인구 ●
경제 ●
국가 지역 장소· · ● ● ●
분야 ●
표현의 특성
컬러 밝기· ● ● ● ●
크기 ● ●
위치 ● ● ●
방향 ●
질감
데이터 시각화의
유형
시간시각화 분포시각화 관계시각화
비교시각화 ● ● ● ●
공간시각화 개념적
은유의 종류
구조적 은유
존재론적 은유 ● ● ● ●
방향적 은유
표 은유를 가지고 시각화 한 그림 사례의 분석표
< 4> 2
그림 2.A는 1896년에 개최된 첫 올림픽게임 부터 2016년 리오 올림픽게임까지 참가한
명의 올림픽 금메달 수상자의 데이터를 5100
올림픽게임 엠블렘의 은유로 표현한 데이터 시각화이다.
그림 2.B는 미국 ‘L.A. Times’의 스포츠 섹션 에 실린 신문기사의 데이터 시각화이다 이 사. 례는 농구 선수 코비 브라이언트가 20년 동안 미국 NBA L.A. 레이커스에서 활발히 활동하 면서 정규 시즌과 플레이오프를 포함한 만개 3 이상의 슛에 대한 데이터를 은유적으로 보여 준다 이는 슛의 데이터를 농구 코트에 . 빗대어 구현한 데이터 시각화이다.
그림 2.C는 뉴욕 맨해튼 브로드웨이의 가구 소득과 택시 승하차 인스타그램 포 스퀘어 , , 체크인과 트위터의 이미지와 데이터를 개월 6 동안 걸쳐 수집한 데이터 시각화이다.
이 시각화는 21세기 도시의 삶을 위에서 본 뉴 욕 브로드웨이 거리의 모습을 은유적으로 표 현한 것으로 분석된다.
그림 2.D는 ISIS에 가담하려는 외국인 전사들 이 칼리프테스 영토로 가는 인구와 귀환자 수, 출발 국가에서 목적지까지의 거리와 각국의 인구 및 이슬람 인구를 동시에 보여주는 데이 터 시각화이다 마름모는 각국의 . ISIS 총 인구 수에 따라 크기가 달라지며 귀환자 수는 노란, 색으로 구분시켜 귀환자들의 여정을 나타내고 있다 이는 . ISIS 외국인 전사들의 발자취를 길 에 은유로 표현한 존재론적 은유의 데이터 시각화이다
‘ ’ .
부터 까지의 데이터 시각화는 개념적 은유 중 존재론적 은유를 보여주고 있는 사례이 2.A 2.D
다 각 사례에서 은유적으로 표현된 콘테이너는 올림픽 엠블렘 농구 코트 뉴욕 브로드웨이 . , ,
분류 3.A 3.B 3.C 3.D
분석 항목
개인 ● ●
집단 ●
언어 감정
업적 성과· ● ● ●
활동 온라인 오프라인( · ) ●
거리 ●
시간 ●
역사 ●
인구 ●
경제 ●
국가 지역 장소· · ●
분야 ●
표현의 특성
컬러 밝기· ● ● ● ●
크기 ●
위치 ●
방향 ● ●
질감
데이터 시각화의
유형
시간시각화 분포시각화 관계시각화
비교시각화 ● ● ● ●
공간시각화 개념적
은유의 종류
구조적 은유
존재론적 은유 ● ● ●
방향적 은유 ●
표 은유를 가지고 시각화 한 그림 사례의 분석표
< 5> 3
그림 데이터 구성 그래픽 디자이너 조셉 뮐러 브로크만 부분의 합 위
< 3> A (Data Composition) B - (Josef Muller Brockmann) C (The sum of the parts) D 저드 슈팅 스타(Wizards’ Shooting stars) 은유를 가지고 시각화한 사례
및 길 순이다 그림 . 2.A와 그림 2.B는 선수들 의 성과나 슛을 올림픽 엠블렘과 농구코트에 빗대어 보여줬으며 그림 , 2.C와 그림 2.D는 어 느 특정한 위치에서 일정한 기간 안에 모아 놓 은 데이터를 뉴욕 브로드웨이 형태에 빗대어 사람들의 행동을 표현하였다 이들 사례는 . 3 가지 이상의 소재를 가지고 데이터 간의 유사 성과 차이를 보여주는 비교시각화인 것으로 분석된다 사례 중 그림 . 2.D는 ISIS에 합류한 전사 귀환자 국가별 인구수 칼리프테스 영, , , 토와 각 국가별 간의 거리 외국인 전사들의 , 이동에 대한 데이터를 시각화 한 사례로 많은 정보를 복잡하지 않게 일목요연하게 구현한 사례인 것으로 분석된다 마지막으로 표현의 . 특징에서는 모두 컬러나 밝기를 사용하여 데 이터를 표현하였다. <표 4>
그림 3.A는 각 예술 분야 미술 음악 문학 무( , , , 대예술 에 해당되는 유명한 예술가들의 수치와 ) 이들이 속한 나라별 간의 관계를 보여주는 데이 터 시각화이다 각 나라에 속한 예술가의 인구. 수에 따라서 검은 선의 길이가 달라진다 창의. 력은 인간이 가진 고유한 특질로 이것을 평가하 고 과학적으로 측정하는 것은 어렵고 난해하기 에 이를 Piet Mondrian의 ‘Composition with
에서 착안하여 캔버스 Red, Yellow and Blue’
공간에 은유적으로 표현한 것으로 사료된다.
그림 3.B는 조셉 뮐러 브로크만의 일대기와 그가 지지했던 국제 타이포그래피 스타일- (Swiss 과 작가가 웹으로 검색한 정보를 보여주는 데이터 시각화이다 조셉 뮐
International Design) .
러 브로크만은 객관적이고 기능적인 디자인을 추구하였고 디자인에 - , Helvetica 폰트를 주로 사용한 그래픽 디자이너이다 이 사례는 조셉 뮐러 브로크만의 작품 중 하나인 . - ‘Beethoven’
포스터 디자인의 그래픽 요소를 모티프로 삼아 은유적으로 표현하였다.
그림 스타트랙 근무자 편성표 년 브라질 월드컵
< 4> A (Star Trek Duty Roster) B 2014 (World Cup Brazil 2014)
생애주기 트럼프 클린턴의 지지층 은유를 가지고 시각화한 사례
C (Lifelines) D , (The peaks and valleys of Trump and Clinton’s support)
분류 4.A 4.B 4.C 4.D
분석 항목
개인 ● ● ●
집단 ●
언어 감정
업적 성과· ● ● ● ●
활동 온라인 오프라인( · ) ● ● 거리
시간 ● ●
역사
인구 ● ●
경제
국가 지역 장소· · ● ●
분야 ●
표현의 특성
컬러 밝기· ● ● ●
크기 ● ●
위치 ●
방향 ● ●
질감
데이터 시각화의
유형
시간시각화 분포시각화 관계시각화
비교시각화 ● ● ● ●
공간시각화 개념적
은유의 종류
구조적 은유
존재론적 은유 ● ● ● ●
방향적 은유
표 은유를 가지고 시각화 한 그림 사례의 분석표
< 6> 4
그림 3.C는 20년 동안 성장해온 중국경제의 상승세를 보여주는 시각화한 사례이다 삼각형의 . 색상은 중국 개 지역의 경제를 삼각형과 색상으로 구분하였고 일 년 안에 성장한 지역 내 8 , 총생산(GRDP)을 나타낸다.
그림 3.D는 위저드 슈팅 스타 는 ' ' ‘The Washington Post’에 실린 온라인 데이터 시각화이며, 년 시즌에 있었던 워싱팅 위저드의 슛을 농구 선수별로 확인할 수 있는 데이터 시각 2013 NBA
화이다 위저드는 . 44-38로 평균적인 공격을 보여줬고 그들의 공격 등급은 , 100팀당 평균 득점으로 팀 중에서 위를 차지했다 위저드는 경기에서 점 슛으로 높은 성공
103.3 NBA 30 16 . 3
률을 보여줬지만 이에 비해 점 슛은 부족해 , 2 NBA 중거리 슛 평균 이하 슛을 기록했다 농구 . 슛의 정확도를 단거리 중거리 장거리로 구분하여 슛의 실패와 성공률을 선수와 농구 골대 , , 간의 거리를 통해 보여주는 방향적 은유이다.
그림 3.A와 그림 3.B는 비교시각화로 표현된 존재론 은유의 사례이다 그림 . 3.A는 예술가들의 작품을 창의성이 높은 몬드리안 작품에 빗대어 시각적으로 표현하였고 그림 , 3.B는 데이터를 수치화하여 조셉 뮐러 브로크만의 대표작에 있는 그래픽 요소를 응용하여 존재론적 은유로 - 표현한 사례이다 창의성을 높게 평가하는 이 두 개의 사례는 데이터 시각화 유형과 개념적 . 은유에서 공통 특성을 가지고 있다 그림 . 3.C는 중국경제의 상승세를 10년 단위로 구분한 시간 시각화로 표현한 방향적 은유의 사례이다 그림 . 3.D는 농구 코트라는 공간 안에서 구현되는 농구 슛의 실패와 성공률 데이터를 농구 선수별로 비교하여 보여주는 존재론적 은유를 보여는 데이터 시각화 사례이다. <표 5>
그림 4.A는 미국의 유명한 SF드라마 시리즈인 ‘Star Trek The Original Series USS 에 등장한 모든 직업을 수집한 데이터 시각화이다 주요인물 조연과 엑스트라를
Enterprise’ . ,
아이콘으로 표시하고 이외에 인물은 의상의 색상으로 구별하였다 우주선 본체 원형 에 주요 . ( ) 데이터를 배치하여 USS 엔터프라이즈 우주선을 모티프로 표현한 데이터 시각화 사례이다. 그림 4.B는 2014년 브라질 월드컵 경기의 날짜와 시간과 위치 참가국가의 , FIFA 랭킹과 경기 결과를 데이터 시각화한 사례이다 그리고 이 모든 데이터는 월드컵 축구공의 형태로 은유적으. 로 표현되어 있다.
그림 4.C는 177명의 예술가 작곡가 시인 과학자와 소프트웨어 개발자의 주요작품 발명품과 , , , , 제품을 출시하게 된 계기나 여정을 개인의 생애주기를 통해 수치화한 시각화한 사례이다 원형. 의 중심에서 시작하는 그들의 탄생을 나무 나이테에 빗대어 은유적으로 표현한 것으로 분석된 다 개인의 업적을 생애주기를 선 그래프를 표현하여 시간 시각화로 보일 수 있지만. , 177명의 데이터를 방사형으로 배치해 이들의 데이터를 비교해서 보여준 사례로 비교시각화 유형으로 분석한다.
그림 4.D는 미국의 공화당 도널드 트럼프와 민주당 힐러리 클린턴이 맞붙은 2016년 제45대 미국 대통령 선거 결과를 미국에 지도에 매핑한 데이터 시각화이다 미국 자치주에 해당되는 . 대선 결과의 총 투표 수와 득표 차를 산의 봉우리와 계곡에 빗대어 은유적으로 표현하였으며, 높을수록 더 많은 표를 얻은 것이고 완만하면 득표차를 말한다 이어서 미국 지도를 회전시켜 . 동해안이 위에 있고 서부 해안이 아래쪽에 있도록 하여 스크롤링에 편의를 주고 양쪽으로 여백 을 줌으로써 정보전달에 효율성을 높이고자 하였다.
그림 4.A부터 그림 4.D는 데이터를 USS 엔터프라이즈 우주선 축구공 나무의 나이테나 산과 , , 같은 어떤 사물이나 자연에 빗대어 표현한 존재론적 은유의 사례이다 모든 사례는 여러 변수. 를 가지고 많은 대상을 비교하여 어떤 대상의 차이와 유사성을 보여주는 비교시각화이다 그림 .
는 예술가 작곡가 시인 과학자와 소프트웨어 개발자의 업적이나 성과에 대한 여정을 생 4.C , , ,
애주기로 보여준 시간시각화이다. <표 6>
소계 4.
데이터 시각화의 분석결과를 종합 분석표 표 < 7>를 통해서 확인할 수 있으며 개념적 은유를 , 기준으로 삼아 사례들을 재분류하였다 분석결과는 . 16개의 데이터 시각화 중에서 구조적 은유
개와 존재론적 은유 개와 방향적 은유 개인 것으로 조사되었다 구조적 은유의 데이터
2 , 11 3 .
시각화는 관계시각화의 유형으로 분석되었고 존재론 은유의 데이터 시각화는 모두 비교시각, 화 마지막으로 방향적 은유의 데이터 시각화는 시간시각화의 유형의 사례인 것으로 분석된다, . 이어서 데이터 시각화에서 사용된 분석 항목은 개인 업적과 성과가 주를 이룬 것으로 조사된, 다 더 나아가 표현의 특성에서는 주로 컬러나 밝기 또는 크기로 데이터 간의 변수를 나타냈다. . 데이터 시각화를 분석한 결과 개의 구조적 은유로 분류된 사례들은 모두 관계시각화인 것으2 로 분석되었다 관계시각화 모두 언어가 분석 항목의 대상이었으며 공통으로 표현의 특성에서 . , 크기로 데이터의 변수를 표현하였다 구조적 은유는 한 개념을 다른 개념에 구조화하는 것이. 며 이 두 사례는 계층적인 언어 간의 데이터를 자연에 빗대어 마치 자연의 섭리와 같은 데이터, 의 관계성을 보여준다.
개 사례 중에서 개의 데이터 시각화는 존재론적 은유의 특성을 나타내는 것으로 분석되
16 11
었다. 11개의 데이터 시각화 모두 비교시각화의 유형인 것으로 분석된다 이들 사례는 데이터. 의 분석 항목을 많게는 개 적게는 개를 적용하여 데이터의 변수를 비교시각화 유형으로 6 3 구현하였다 이어서 분석 항목으로는 개인 업적과 성과가 많은 것으로 조사된다 비교시각화 . , . 유형의 데이터 시각화는 모두 공통으로 데이터를 어떤 자연물 사물 공간과 같은 실체에 은유, , 적으로 개념화하는 존재론적 은유로 구현되었다.
마지막으로 개의 방향적 은유의 사례는 모두 시간시각화 유형의 데이터 시각화인 것으로 3 분석되었다 그리고 분석 항목 중에서 감정 데이터는 방향적 은유의 사례에만 유일하게 구현되. 었다 이외 분석 항목은 구조적 은유나 존재론적 은유에서도 활용되는 기준인 것으로 나타냈. 다 방향적시각화의 표현의 특성은 모두 방향을 공통으로 사용하고 있다. .
분류
구조적
은유 존재론적 은유 방향적 은유
1.A 1.B 2.A 2.B 2.C 2.D 3.A 3.B 3.D 4.A 4.B 4.C 4.D 1.C 1.D 3.C
분석 항목
개인 ● ● ● ● ● ● ● ●
집단 ● ● ● ●
언어 ● ●
감정 ●
업적 성과· ● ● ● ● ● ● ● ● ●
활동 온라인 오프라인( · ) ● ● ● ● ● ●
거리 ● ●
시간 ● ● ● ● ● ● ●
역사 ● ●
인구 ● ● ● ● ●
경제 ● ●
국가 지역 장소· · ● ● ● ● ● ● ●
분야 ● ● ●
표현의 특성
컬러 밝기· ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
크기 ● ● ● ● ● ● ● ● ●
위치 ● ● ● ● ●
방향 ● ● ● ● ● ● ●
질감
데이터 시각화의 유형
시간시각화 ● ● ●
분포시각화
관계시각화 ● ●
비교시각화 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
공간시각화 표 데이터 시각화 사례 종합 분석표
< 7>
결론 및 제언 5.
본 논문은 은유로 구현된 데이터 시각화를 분석하고 이에 대한 경향을 파악하고자 하였다.
은유는 데이터에 의미를 부여하며 설득력 있고 흥미를 유발하는 데이터 시각화를 구현한다.
이어서 은유는 우리에게 익숙한 사물이나 환경에서 끄집어낸 형태로 재현해 정보 사용자에게 데이터를 효과적으로 전달해 이해도를 높이고자 한다.
개념적 은유로 구현된 데이터 시각화를 분석한 결과 총 , 16개의 사례에서 구조적 은유 개2 , 존재론적 은유 11개와 방향적 은유 개인 것으로 나타났고 분석결과는 다음과 정리한다3 , . 첫째 구조적 은유의 데이터 시각화 사례는 언어가 공통 분석 항목으로 나왔고 이는 책의 , , 장에 나오는 언어 구조의 흐름을 관계시각화로 매핑하였다 작가는 문학에 나오는 언어의 구조. 를 해부하고자 문장들을 그림 1.A처럼 별자리에 그림 , 1.B처럼 유기체에 빗대어 표현해 소멸 하지 않는 문학의 작품성을 강조한다 또한 문장체를 자연물에 빗대어 은유적으로 표현해 . , 문장체의 아름다움을 강조하는 것으로도 해석할 수 있다 구조적 은유는 두 개념 사이에 다중. 매핑이 가능한 은유 방법이며 이 두 개의 사례에서 작가의 주관이 개입되어 이를 잘 보여준다, . 둘째 데이터 시각화 중에서 존재론적 은유가 가장 많이 활용된 것으로 조사되었다 존재론적 , . 은유는 한 개념을 어떤 콘테이터에 매핑하는 은유의 과정이다 데이터 시각화들은 모두 제목에. 서 등장하는 소재들을 가지고 사용자들이 연상하기 쉬운 시각적인 형태로 표현해 데이터의 간의 차이 유사성 분포를 객관적으로 보여준다 예를 들어 그림 , , . , 2.A의 제목 ‘All Olympic 처럼 데이터 시각화는 엑셀에서나 볼 수 있는 표가 아닌 데이터의 특성
Gold Medals Winners’ ,
과 맞게 시각적인 형태뿐만 아니라 색상에서도 그 데이터 시각화만의 정체성을 살려줌으로써 사용자가 데이터와 관련된 연상 이미지를 갖게 된다 이어서 존재론적 은유의 모든 데이터 . 시각화는 데이터의 변수들을 체계적인 방법으로 비교시각화로 매핑해 정보습득을 쉽게 한다.
셋째 방향적 은유는 모두 시계열 데이터의 시간시각화로 구현되어 표현의 특성 중에서도 방향, 이 공통된 항목으로 적용된 것으로 분석되었다 데이터 시각화에서 나타난 감정이나 역사 속에 . 일어난 사건이나 변화에 대한 데이터를 공간 안에 선의 흐름 및 요소들로 조합해 객관적으로 매핑하였다.
데이터 시각화에서 시각적 은유의 표현은 작가의 주관이 개입되어 매핑이 가능하겠지만 데이, 터의 특성에 맞게 효율적인 데이터 시각화를 구현하는 데 있어서 은유 중에서 개념적 은유의 활용 가능성을 제시한다 획일화되어 보이는 데이터 시각화에 은유 중에서도 개념적 은유를 . 이해하고 이를 시각적으로 표현해 데이터에 정체성을 부여하는 것이 사용자의 이해를 높인다.
데이터 시각화에 적용된 시각적 은유가 개념적 은유 범주에서 어떻게 적용되었는지를 파악해 데이터 시각화 구현 프로세스에 은유적 표현이 필요하다는 것을 제시한다 본 연구는 다양한 . 데이터 시각화 사례를 수집하지 않았다는 한계점을 지니며 후속 연구에서는 연구의 신뢰도를 , 높이기 위해 더 많은 표본수를 대상으로 사례 분석하며 이어서 개념적 은유에 대한 데이터 , 시각화의 선호도 조사를 실시할 것이다 본 연구결과에서 도출된 개념적 은유의 데이터 시각화 . 분석결과가 정보 사용자의 이해증진과 데이터 시각화 구현 프로세스에 도움을 주길 기대한다.
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?input=1195m
