Factors Associated with Screening for Diabetic Retinopathy in Elderly Diabetic Patients: The Sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey

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서 론

노인 인구의 증가는 사회경제적 문제를 발생시키며 동반된 만성 질환에 의해 의료비 지출의 상승과 질병에 대한 부담 증가 및 삶의 질이 감소하게 된다.¹⁾ 노인의 만성질환 유병률은 90% 이상이며 만성 질환에 의한 질병부담 중에서 당뇨병은 심혈관질환 다음으로 두 번 째로 높다.¹⁾ 우리나라 2016년 통계청 자료에 의하면 당뇨병은 전년 대 비 감소하고 있지만 여전히 전체 사망 원인 중 여섯 번째에 해당하

고, 관련된 의료비 지출 또한 일반 인구 대비 4.6배가 높다고 한다.^2,3) 당뇨병은 노인의 삶의 질을 저하시키는 중요한 질병이며 합병증 인 당뇨망막병증은 후천적 실명의 중요한 원인이다.⁴⁾ 당뇨병의 합병 증인 실명위험 당뇨망막병증(vision-threatening diabetic retinopathy) 에 대한 외국 연구에서는 65세 이상의 고령자에서 증가폭이 더 높은 것으로 나타났다.⁵⁾ 당뇨병의 합병증에 관한 연구인 Wisconsin Epide- miologic Study of Diabetic Retinopathy에서는 당뇨병의 유병기간이 25년 이상이면 당뇨망막병증의 유병률이 80% 이상 도달한다고 하였

Received August 7, 2018 Revised February 8, 2019 Accepted May 24, 2019

Corresponding author Yong Soon Park Tel: +82-33-240-5311, Fax: +82-33-240-5440 E-mail: [email protected]

ORCID: http://orcid.org/0000-0002-8926-9836

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons At- tribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Original Article

https://doi.org/10.21215/kjfp.2019.9.4.353 eISSN 2233-9116

Korean J Fam Pract. 2019;9(4):353-358

Korean Journal of Family Practice

KJFP

노인 당뇨병 환자에서 안과검진 수행과 관련된 요인: 제6기 국민건강영양조사 자료를 바탕으로

한승혁, 박용순*, 김정현, 이인호

한림대학교춘천성심병원 가정의학과

Factors Associated with Screening for Diabetic Retinopathy in Elderly Diabetic Patients: The Sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey

Seung Hyeok Han, Yong Soon Park*, Jeong Hyeon Kim, Inho Lee

Department of Family Medicine, Hallym University Chuncheon Sacred Heart Hospital, Chuncheon, Korea

Background: The purpose of this study was to analyze factors related to screening for diabetic retinopathy in elderly diabetic patients.

Methods: This study included 682 elderly diabetic patients aged older than 65 years who answered the question “Have you undergone an eye examination in the last year?” from the Sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2013–2015. Data were analyzed using multiple logistic regression to identify the relationship between screening for diabetic retinopathy in elderly diabetic patients and related factors.

Results: Among the study population, 493 patients (73.3%) did not undergo eye examinations in the last year. Age ≥80 years (odds ratio [OR], 2.250;

95% confidence interval [CI], 1.014–4.992), current smoking (OR, 2.006; 95% CI, 1.018–3.953), poor subjective health status (OR, 0.457; 95% CI, 0.242–0.863), history of stroke (OR, 0.479; 95% CI, 0.246–0.933), and history of hypertension (OR, 1.674; 95% CI, 1.114–2.516) were significantly associated with not undergoing eye examinations for diabetic retinopathy in elderly diabetic patients aged older than 65 years.

Conclusion: In elderly diabetic patients aged older than 65 years living in Korea, those aged older than 80 years, who are current smokers, and with a history of hypertension showed low rates of undergoing eye examinations for diabetic retinopathy, while those with poor subjective health status and a history of stroke had high rates of undergoing eye examinations.

Keywords: Diabetes Mellitus; Diabetic Retinopathy; Mass Screening; Aged; Korea National Health and Nutrition Examination Survey

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Seung Hyeok Han, et al. Factors Associated with Screening for Diabetic Retinopathy in Elderly Diabetic Patients

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다.^6-8) 노인에서 적극적인 미세혈관 합병증에 대한 모니터링이 필요 하며 미국당뇨병학회에서는 정기적인 안과검진 시행을 권고하고 있

다.^9,10) 그러나 선행 연구에서 65세 이상 노인의 당뇨망막병증에 대한

안과검진 수검률은 약 40% 정도로 낮다.¹¹⁾ 후천적 실명을 예방하기 위한 한 가지 방안으로 노인 당뇨병 환자에서 안과검진 수검률을 높 이는 것이 중요하며, 따라서 안과검진 시행과 관련된 요인의 분석이 필요하다.

본 연구는 제6기 국민건강영양조사 자료를 바탕으로 당뇨병으로 진단받은 65세 이상 노인에서 안과검진 시행과 관련된 요인을 분석 하려 한다.

방 법

1. 연구 대상

본 연구는 제6기 국민건강영양조사(2013–2015년) 자료를 이용하 여 분석하였다. 제6기 조사 대상자는 29,321명이며, 건강설문조사, 검 진조사, 영양조사 중 1개 이상 조사 부문 참여자는 22,948명으로 참 여율은 78.3%였다. 본 연구의 대상자는 건강설문조사 및 검진조사 를 완료한 65세 이상의 당뇨병으로 의사에게 진단받았다고 응답한 682명으로 하였다.

2. 변수 정의

‘최근 1년 동안 당뇨병으로 인한 눈의 합병증이 발생했는지 확인 하기 위해 눈검사(안저검사)를 받은 적이 있습니까?’라는 질문에 ‘예’

라고 응답한 사람을 안과검진을 받은 자로 정의하였다.

연령은 실제 생년월일을 기준으로 한 만 나이를 사용하여 65세부 터 5세 간격으로 4개의 범주로 나누어 분석에 이용하였다. 결혼 상태 는 별거, 이혼, 사별을 하나의 범주로 분류하였으며, 사실혼 상태를 포함하여 배우자가 있으며 함께 살고 있는 상태와 구분하였다. 교육 수준은 중학교 졸업 이하와 고등학교 졸업 이상으로 나누었다. 경제 활동 상태는 취업자, 실업자 및 비경제활동인구의 2개 범주로 나누 었으며, 최근 일주일 동안 수입을 목적으로 1시간 이상 일을 하거나 18시간 이상 무급 가족 종사자로 일한 적이 있는 경우 일시 휴직 상 태를 포함하여 취업자로 정의하였다. 소득 수준은 질병관리본부에 서 표본인구의 성별, 연령대별 소득사분위 기준금액에 따라 4구간 으로 구분하여 조사한 결과를 바탕으로 25백분위수 이하의 하위 사분위, 중하와 중상을 합친 25–75백분위수의 중간 범위, 75백분위 수 초과의 상위 사분위로 3개의 범주로 분류하여 분석하였다. 가구 유형은 가구 구성원에 대한 문항을 활용하여 1세대 가구로 1인 가구 인 경우를 독거로 정의하였고, 거주지의 행정구역에 따라 동과 읍·

면으로 구분하여 분석에 활용하였다.

흡연 변수는 현재흡연 여부로 구분하였고, 현재흡연자는 평생 담 배 100개비 이상 피웠고 현재 담배를 피우는 사람으로 정의하였다.

음주 변수는 월간음주를 조사하였고, 최근 1년 동안 월1회 이상 음 주 여부로 구분하였다. 운동 변수는 규칙적 걷기 실천 여부를 조사 하였고, 최근 1주일 동안의 걷기 실천 시간을 기준으로 10분 미만, 10–150분, 150분 이상 대상자로 분류하였다.

키, 몸무게, 허리둘레는 지침에 따라 측정하였고, 체질량지수 (body mass index)에 따른 전신 비만의 기준은 25 kg/m² 이상으로, 복 부 비만의 기준은 남자 허리둘레 90 cm 이상, 여자 허리둘레 85 cm 이상으로 정의하였다. 스트레스는 평소 일상생활 중에 ‘대단히 많이’

또는 ‘많이’ 느끼는 경우를 스트레스가 있다고 정의하였고, 주관적 건강상태는 ‘매우 나쁨’과 ‘나쁨’, ‘보통’, ‘좋음’과 ‘매우 좋음’으로 3군으 로 분류하였다.

동반질환은 암, 허혈성 심질환, 뇌졸중, 고혈압, 이상지질혈증, 골 관절염, 우울증에 대하여 의사 진단 여부로 정의하였다. 미충족 의 료서비스 수요는 최근 1년 동안 치과를 제외한 병의원에 가고 싶을 때 가지 못한 적이 있었는지에 대한 응답으로 평가하였다.

3. 통계 분석

통계 분석은 IBM SPSS Statistics ver. 24.0 (IBM, Armonk, NY, USA) 를 이용하였고, 모든 값은 가중치 적용 분율과 표준오차로 제시하였 으며, 유의수준은 P-value<0.05로 정의하였다. 모든 분석은 제시된 가 중치를 이용하여 복합표본 분석방법을 사용하였다. 범주형 변수의 비교는 카이제곱 검정을 이용하였고, 최근 1년 동안 안과검진을 받 지 않은 노인 당뇨병 환자와 관련된 변수들을 살펴보기 위하여 로지 스틱 회귀분석을 시행하여 오즈비(odds ratio, OR)와 95% 신뢰구간 (confidence interval, CI)을 구하였다.

결 과

연구 대상자들의 안과검진 수행 여부에 따른 변수들의 차이는 Table 1과 같다. 전체 연구 대상자 682명 중 여자가 57.9% (표준오차 2.2), 연령별 분포는 65–69세, 70–74세, 75–79세, 80세 이상이 각각 28.5%, 29.1%, 28.1%, 14.3%였다. 65세 이상 당뇨병 노인 환자 중 최근 1 년간 당뇨망막병증에 대한 안과검진을 받지 않은 사람은 전체 682명 중 493명으로 73.3% (표준오차 1.8)였으며, 여자는 285명으로 60.2%였 고 연령별로 살펴보면 80세 이상이 70명으로 16.4%였다. 안과검진 여 부에 따라 통계적으로 유의한 차이를 나타낸 변수들은 연령(P=

0.011), 결혼 상태(P=0.046), 교육 수준(P=0.015), 스트레스(P=0.030), 주

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한승혁 외. 노인 당뇨병 환자에서 안과검진 수행과 관련된 요인 Korean Journal of Family Practice

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관적 건강상태(P=0.033), 뇌졸중 병력(P=0.034), 고혈압(P=0.019)이었 다.

최근 1년간 당뇨망막병증에 대한 안과검진을 받지 않는 노인 당뇨 병 환자와 관련 요인을 살펴보기 위하여 로지스틱 회귀분석을 시행 한 결과, 결혼 상태가 독신인 경우(OR, 1.536; 95% CI, 1.006–2.345), 교 육 수준이 중졸 이하인 경우(OR, 1.749; 95% CI, 1.111–2.753), 소득 수 준이 하위 사분위인 경우(OR, 1.717; 95% CI, 1.012–2.915), 스트레스가 있는 경우(OR, 0.598; 95% CI, 0.375–0.954), 뇌졸중 병력(OR, 0.533; 95%

CI, 0.296–0.962), 고혈압(OR, 1.588; 95% CI, 1.077–2.342)에서 통계적으 로 유의한 연관성이 나타났다. 연령과 성별을 보정한 후에도 소득 수 준이 하위 사분위인 경우(OR, 1.686; 95% CI, 1.002–2.837), 스트레스 가 있는 경우(OR, 0.601; 95% CI, 0.380–0.949), 뇌졸중 병력(OR, 0.523;

95% CI, 0.287–0.954), 고혈압(OR, 1.543; 95% CI, 1.038–2.295)에서 통계 적인 유의성이 유지되었고 주관적 건강상태가 나쁘다고 응답한 경 우(OR, 0.486; 95% CI, 0.266–0.889)도 통계적으로 유의한 연관성이 관 찰되었다(Table 2).

Table 1. General characteristics of study population with and without screening for diabetic retinopathy

Variable Total (n=682) With screening (n=189) Without screening (n=493)

P-value Number Weighted % SE Number Weighted % SE Number Weighted % SE

Age (y) 0.011

≥80 86 14.3 1.6 16 8.5 2.3 70 16.4 1.9

75–79 172 28.1 2.0 43 24.3 3.9 129 29.4 2.3

70–74 215 29.1 1.8 67 38.5 4.1 148 25.7 2.1

65–69 209 28.5 2.0 63 28.8 3.7 146 28.5 2.4

Sex, female 385 57.9 2.2 100 51.7 4.2 285 60.2 2.6 0.080

Marital status, single 237 36.9 2.5 51 29.8 4.2 186 39.4 2.7 0.046

Education level, ≤middle school 503 76.2 1.9 127 68.4 3.9 376 79.1 2.2 0.015

Economic inactivity or unemployed 504 75.8 2.0 141 76.0 3.5 363 75.7 2.3 0.943

Income 0.125

Lowest quartile 163 27.0 2.3 36 22.1 3.6 127 28.9 2.6

Middle 336 45.3 2.4 93 44.3 4.4 243 45.6 2.7

Highest quartile 177 27.7 2.3 60 33.6 4.3 117 25.5 2.5

Private health insurance, yes 197 27.5 2.0 59 29.6 3.9 138 26.8 2.3 0.521

Living alone 151 20.2 2.0 34 16.6 3.3 117 21.5 2.3 0.220

Residence, rural 167 23.4 2.7 46 21.4 3.3 121 24.1 3.0 0.442

Current smoking 88 12.1 1.4 18 9.0 2.1 70 13.2 1.8 0.158

Monthly alcohol drinking 214 31.2 2.0 60 32.5 3.9 154 30.8 2.4 0.695

Walking 0.159

<10 min/wk 182 29.0 2.1 42 22.6 3.5 140 31.3 2.5

10–150 min/wk 167 25.5 2.0 47 26.8 3.7 120 24.9 2.3

≥150 min/wk 316 45.5 2.2 98 50.5 4.5 218 43.7 2.7

General obesity, BMI ≥25 kg/m² 277 41.3 2.1 70 39.2 4.3 207 42.1 2.4 0.547

Abdominal obesity, WC ≥90/85 cm 308 47.1 2.3 80 46.0 4.4 228 47.4 2.6 0.779

Stress, yes 128 20.2 1.8 39 26.6 3.9 89 17.8 1.9 0.030

Self-reported health status 0.033

Unhealthy 281 40.1 2.2 87 49.1 4.3 194 36.9 2.6

Average 294 45.1 2.4 75 39.2 4.1 219 47.3 2.7

Healthy 102 14.8 1.5 26 11.8 2.5 76 15.9 1.8

Co-morbidity

Cancer 66 9.9 1.3 14 8.4 2.5 52 10.5 1.6 0.517

Ischemic heart disease 67 9.2 1.3 21 9.7 2.2 46 9.0 1.5 0.803

Stroke 75 9.9 1.2 29 14.4 3.0 46 8.3 1.3 0.034

Hypertension 492 70.9 1.8 126 63.6 3.8 366 73.5 2.1 0.019

Dyslipidemia 274 38.1 2.1 84 41.1 3.8 190 36.9 2.5 0.352

Osteoarthritis 215 31.6 2.0 56 30.7 4.1 159 31.9 2.4 0.810

Depression 45 5.6 0.9 15 6.9 1.8 30 5.1 1.0 0.365

Unmet medical needs 95 14.1 1.6 17 10.4 2.9 78 15.4 1.9 0.189

SE, standard error; BMI, body mass index; WC, waist circumference.

P-values were determined using the chi-square test.

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KJFP

연령과 성별 외에 단변수 분석에서 통계적으로 유의한 차이가 있 었던 변수들과 연령 및 성별 보정 분석에서 연관성이 추정되는 변수 들을 포함하여 로지스틱 회귀분석 모형을 구축하였다(Table 2). 노인 당뇨병 환자에서 최근 1년간 당뇨망막병증에 대한 안과검진을 받지 않을 오즈비는 65–69세 기준에서 80세 이상 연령군(OR, 2.250; 95%

CI, 1.014–4.992), 현재흡연자(OR, 2.006; 95% CI, 1.018–3.953), 고혈압 (OR, 1.674; 95% CI, 1.114–2.516)에서 통계적으로 유의하게 상승하였 고, 주관적 건강상태가 나쁘다고 응답한 경우(OR, 0.457; 95% CI,

0.242–0.863), 뇌졸중의 병력(OR, 0.479; 95% CI, 0.246–0.933)에서 통계 적으로 유의하게 감소하였다.

고 찰

본 연구는 제6기 국민건강영양조사 자료를 이용하여 65세 이상 노인 당뇨병 환자 682명에서 최근 1년간 안과검진을 받지 않은 대상 자와 관련된 요인을 규명한 연구이다. 연구 결과 80세 이상 고령자,

Table 2. Factors associated with diabetic elderly Korean without diabetic retinopathy screening last year

Variable Crude Age- and sex-adjusted Multiple-adjusted

OR 95% CI P-value OR 95% CI P-value OR 95% CI P-value

Age (y)

≥80 1.952 0.959–3.977 0.065 1.786 0.868–3.673 0.115 2.250 1.014–4.992 0.046

75–79 1.227 0.716–2.103 0.455 1.165 0.679–2.000 0.578 1.207 0.691–2.108 0.507

70–74 0.677 0.415–1.104 0.118 0.658 0.402–1.075 0.094 0.786 0.476–1.298 0.345

65–69 1 (Reference) 1 (Reference) 1 (Reference)

Sex, female 1.417 0.958–2.097 0.081 1.310 0.881–1.948 0.181 1.175 0.731–1.887 0.505

Marital status, single 1.536 1.006–2.345 0.047 1.210 0.768–1.909 0.410 1.096 0.691–1.738 0.695

Education level, ≤middle school 1.749 1.111–2.753 0.016 1.598 0.968–2.637 0.067 1.615 0.981–2.656 0.059 Economic inactivity or unemployed 0.984 0.631–1.535 0.943 0.858 0.547–1.347 0.505 –

Income

Lowest quartile 1.717 1.012–2.915 0.045 1.686 1.002–2.837 0.049 1.705 0.944–3.080 0.077

Middle 1.355 0.857–2.142 0.192 1.359 0.856–2.156 0.192 1.370 0.839–2.237 0.208

Highest quartile 1 (Reference) 1 (Reference) 1 (Reference)

Private health insurance, yes 0.868 0.563–1.339 0.522 1.022 0.635–1.645 0.929 –

Living alone 1.379 0.823–2.310 0.221 1.194 0.701–2.031 0.513 –

Residence, rural 1.165 0.788–1.723 0.443 1.115 0.757–1.643 0.580 –

Current smoking 1.527 0.845–2.759 0.160 1.881 0.988–3.580 0.054 2.006 1.018–3.953 0.044

Monthly alcohol drinking 0.921 0.608–1.394 0.696 1.156 0.727–1.836 0.539 –

Walking

<10 min/wk 1.599 0.958–2.669 0.072 1.405 0.835–2.363 0.200 –

10–150 min/wk 1.074 0.662–1.740 0.772 1.046 0.639–1.714 0.857 –

≥150 min/wk 1 (Reference) 1 (Reference) –

General obesity, BMI ≥25 kg/m² 1.131 0.757–1.690 0.548 1.052 0.708–1.562 0.802 – Abdominal obesity, WC ≥90/85 cm 1.058 0.714–1.567 0.779 0.977 0.658–1.450 0.906 –

Stress, yes 0.598 0.375–0.954 0.031 0.601 0.380–0.949 0.029 0.670 0.416–1.079 0.099

Self-reported health status

Unhealthy 0.557 0.309–1.003 0.051 0.486 0.266–0.889 0.019 0.457 0.242–0.863 0.016

Average 0.895 0.518–1.547 0.690 0.790 0.450–1.387 0.411 0.661 0.372–1.175 0.158

Healthy 1 (Reference) 1 (Reference) 1 (Reference)

Co-morbidity

Cancer 1.277 0.607–2.688 0.518 1.264 0.600–2.662 0.536 –

Ischemic heart disease 0.923 0.492–1.733 0.803 1.044 0.565–1.928 0.890 –

Stroke 0.533 0.296–0.962 0.037 0.523 0.287–0.954 0.035 0.479 0.246–0.933 0.031

Hypertension 1.588 1.077–2.342 0.020 1.543 1.038–2.295 0.032 1.674 1.114–2.516 0.013

Dyslipidemia 0.840 0.582–1.213 0.352 0.867 0.581–1.292 0.481 –

Osteoarthritis 1.056 0.678–1.642 0.810 0.929 0.565–1.529 0.773 –

Depression 0.726 0.361–1.458 0.367 0.738 0.356–1.533 0.414 –

Unmet medical needs 1.571 0.796–3.099 0.192 1.478 0.752–2.903 0.256 –

ORs and 95% CIs were estimated using the logistic regression analyses, and multiple-adjusted values with adjustment for all listed variables.

OR, odds ratio; CI, confidence interval; BMI, body mass index; WC, waist circumference; –: not applicable.

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한승혁 외. 노인 당뇨병 환자에서 안과검진 수행과 관련된 요인 Korean Journal of Family Practice

KJFP

현재 흡연자, 고혈압 진단자가 당뇨망막병증에 대한 안과검진율이 낮고, 주관적으로 건강하지 않다고 생각하거나 뇌졸중 병력이 있는 사람에서 안과검진율이 높게 나타났다. 선행연구에서는 40세에서 64세의 경제활동군과 저학력군, 시골 거주군, 주관적인 건강상태가 좋다고 생각하는 군에서 안과검진율이 낮게 나왔다.^11,12) 외국 연구 에서는 당뇨병에 대한 인지도가 높을수록, 적극적인 교육 및 홍보, 당뇨병 환자를 위한 보건의료 서비스의 발전이 안과검진율을 높이 는 요인이라고 하였다.^13,14)

연구 결과 노인 당뇨병 환자 중 최근 1년 사이에 안과검진을 받지 않은 수가 493명으로 대상자 중 73.3%에 해당하였고, 안과 검진을 받 지 않은 사람 중 60.2%가 여성으로 나타났다. 여성에서 안과검진율 이 낮게 나타나는 것은 전체적인 건강검진 수검률에 대한 다른 연구 결과와 일치한다.¹⁵⁾ 연령에서는 나이가 증가할수록 안과검진율이 감 소하는 결과를 보이고 있다. 이는 고령자, 여자일수록 일상생활 및 사회활동에 제한을 받기 때문이다.¹⁶⁾ 또한 상대적으로 기대수명이 길게 남아있으면서 사회경제적 활동을 하는 사람에게 건강행태의 유인요소가 높아 안과검진율이 높게 나온 것으로 본다.

교육 수준과 안과검진과의 연관성은 다변수 분석에서 통계적으 로 유의하지 않았으나 유의성이 경계수준에 있었다(P=0.059). 교육 수준이 높을수록 검진과 치료에 좀더 적극적이라는 다른 연구 결과 가 있었다.¹⁵⁾ 낮은 교육수준에서 안과검진율이 낮게 나오는 이유는 질병에 대한 낮은 이해력 때문으로도 볼 수 있다. 당뇨병의 가족력이 있는 사람들이 당뇨병에 대한 지식과 이해력, 검진율이 높은 것도 비 슷한 맥락으로 볼 수 있을 것이다.¹⁷⁾

당뇨병의 유병률은 소득수준이 낮을수록 높고 소득 수준이 낮을 수록 사망률이 높다.¹⁸⁾ 낮은 소득 수준일수록 건강행태보다는 경제 활동이 우선이기 때문이다.¹⁹⁾ 기존의 연구에서는 낮은 소득 수준일 수록 안과검진율은 감소하였다.^20,21) 본 연구에서는 통계적으로 유의 하지는 않았지만 하위 사분위 해당군에서 통계적 유의성이 경계수 준에 있었다(P=0.077). 소득 수준이 높은 사람들에서 안과검진율이 높은 이유는 쉽게 의료서비스에 접할 수 있고 높은 의료비에 대한 부담이 적기 때문이다. 또한 유의한 결과가 나오지 않은 이유는 정부 의 의료비 감소 정책과 과거에 비해 전체적인 평균 소득수준의 상승 에 따른 영향이 있을 것으로 본다.

흡연자와 주관적인 건강이 좋은 사람, 고혈압이 있는 사람에서 통 계적으로 유의하게 안과검진율이 낮았다. 만성질환의 위험성에 대 한 인지 부족과 건강행태 필요성 결여 때문에 건강행태의 동기부여 가 낮기 때문이다. 반대로 뇌졸중의 경우에는 안과검진율이 유의하 게 높았다. 이는 중증 질환의 높은 의료비에 대한 걱정, 질병에 대한 높은 부담감, 사회경제적 손실에 대한 두려움 등이 건강행태에 영향

을 미쳤다고 본다. 이것은 질병의 심각성에 대한 인지, 행위로 인한 유익성의 증가, 행위 수행 난이도가 낮을 때 건강행동을 할 가능성 이 커지게 된다는 건강신념모델과 일치한다.²²⁾

본 연구의 제한점으로는 첫째, 후향적, 단면연구이기 때문에 인과 관계, 시간의 선후관계를 명확하게 설명하기 어렵다는 점이다. 둘째, 의료기관까지의 거리나 개인의 의학적 상태 또는 가족 문제 같은 사 회적 관계 등이 정확하게 고려되지 않았다는 점이다. 셋째, 설문조사 를 이용한 기억에 의한 설문 답변이기 때문에 기억력, 지식, 이해도 차이에 의한 회상 비뚤림이 생길 수 있다. 넷째, 분류 과정의 비뚤림 이 있을 수 있다. 그럼에도 불구하고 본 연구는 객관적으로 한국인 집단을 대표하는 국민건강영양조사를 바탕으로 하여 신뢰성이 높 으며 노인에서의 낮은 안과검진율과 관련된 다양한 요소를 분석에 포함하였다는 점에서 강점이 있다. 노인에서의 당뇨망막병증에 의 한 후천적 실명은 취약계층인 80세 이상 고령자, 현재 흡연자, 고혈압 병력이 있는 사람과 연관성이 있었다. 그러므로 이들에 대한 건강행 위의 필요성에 대한 교육과 동기 유발, 당뇨병 환자를 위한 보건의료 서비스 및 홍보가 필요할 것이다. 노인에서의 낮은 안과검진 수행과 관련된 요소에 대한 연구가 많지 않아 향후 대규모 전향적인 연구를 통해 다양한 요인과의 상관관계를 구체적으로 밝힐 필요가 있다.

요 약

연구배경:

고령화가 가속화되는 추세에서 노인에서의 만성질환 중 당뇨병의 유병률도 증가하고 있다. 노인에서의 당뇨망막병증이 증가 하고 있지만 정기적인 안과검진율이 낮다는 보고가 있다. 본 연구는 65세 이상 노인 당뇨병 환자에서 당뇨망막병증에 대한 안과검진 수 행과 관련된 요인을 규명하고자 하였다.

방법:

제6기 국민건강영양조사 자료를 이용하여 ‘최근 1년 동안 당뇨 병으로 인한 눈의 합병증이 발생했는지 확인하기 위해 눈검사(안저 검사)를 받은 적이 있습니까?’라는 문항에 응답한 노인 중 당뇨병으 로 의사에게 진단받은 682명을 대상으로 당뇨망막병증에 대한 안과 검진을 받지 않는 요인에 대해 분석을 시행하였다.

결과:

65세 이상 노인 당뇨병 환자 중 최근 1년 사이에 안과검진을 받 지 않은 대상자는 493명(73.3%)이었다. 당뇨망막병증에 대한 안과검 진을 받지 않을 오즈비는 65–69세 기준 80세 이상 연령군에서 2.250 (95% 신뢰구간, 1.014–4.992), 현재흡연자에서 2.006 (95% 신뢰구간, 1.018–3.953), 고혈압 진단자에서 1.674 (95% 신뢰구간, 1.114–2.516), 주 관적 건강상태가 나쁘다고 응답한 경우 0.457 (95% 신뢰구간, 0.242–

0.863), 뇌졸중 병력이 있는 경우 0.479 (95% 신뢰구간, 0.246–0.933)로 통계적으로 유의한 연관성이 관찰되었다.

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결론:

65세 이상 노인 당뇨병 환자에서 80세 이상 고령자, 현재 흡연 자, 고혈압 진단자가 당뇨망막병증에 대한 안과검진율이 낮고 주관 적으로 건강하지 않다고 생각하거나 뇌졸중 병력이 있는 사람에서 안과검진율이 높게 나타났다. 노인 당뇨병 환자에서 안과검진율을 높이기 위하여 고령자, 흡연자, 고혈압 동반 계층을 대상으로 합병증 선별검사에 대한 인식 강화와 함께 보다 특화된 보건의료 서비스 접 근 전략이 필요할 것이다.

중심단어:

당뇨병; 당뇨망막병증; 선별검사; 노인; 국민건강영양조사 CONFLICT OF INTEREST

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

ORCID

Seung Hyeok Han, http://orcid.org/0000-0001-7268-2109 Yong Soon Park, http://orcid.org/0000-0002-8926-9836 Jeong Hyeon Kim, http://orcid.org/0000-0002-8889-4437 Inho Lee, http://orcid.org/0000-0003-2311-8493

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