AI, 재활용 프로젝트!
쓰레기 처리문제…
재활용, 잘하고 있어?
재활용, 무엇이 문제일까?
- 재활용품을 구분하는 AI, 코랩
- 인공지능 모델을 구현하는 저전력컴퓨터, 라즈베리파이
- 인공지능 정확도 테스트!
환경을 위한 우리의 다짐!
재활용을 구분하는 인공지능 프리젠테이션
상황제시
STEAM
창의적 설계 감성적 체험
4차 산업혁명
인공지능 + 환경문제 + 진로와 직업
STEAM
빅데이터 학습시스템 판단 SW
인공지능(AI)
학습알고리즘
(인공지능 판단의 핵심)
인공지능
어떤 데이터를 가지고, 어떻게 학습하느냐가 중요!!
빅데이터 + 학습을 위한 알고리즘(딥러닝 등)
• 인공지능의 중요한 요소는?
인공지능
창의적 설계
재활용을 편리하게 도와주는 AI
융합적인 사고 + 문제해결력
+
살아가면서 도움이 될 수 있었으면….
StarT 프로젝트
StarT 프로젝트 – 팀명과 역할분담
모든 과정을 함께
활동하고 움직이지만 각자의 역할을 나누며
해당 역할에 팀장이 되도록 안내
재활용의 문제점
재활용의 문제점
(StarT) 시놉시스와 콘티
(StarT) 시놉시스와 콘티
콘티를 구체적으로 작성하고 계획할수록
촬영시간은 단축!
(StarT) 학생활동
학생들의 전체 프로세스
문제상황
인지 해결과정(1) 해결과정(2) 해결 공유
뉴스↓
재활용이 잘 안되네 왜?↓
정확한 분리배출 필요↓ 귀찮고 번거로움 인공지능을 활용하면?↓ 스케일을 좁혀 학교부터↓ 학교 매점은 데이터수집↓
용이↓ 매점물품 조사
매점물품 수요조사 통계를 통한 데이터 샘플↓
물품선정↓ 샘플 데이터수집
(사진찍기) 데이터 수합↓ 인공지능설계↓ 라즈베리파이 연결↓
샘플링↓
개선점 및 보완점 (1) 더 많은 데이터수집이↓
필요↓ 데이터수집 홍보
(학생들) 데이터 수합↓ 인공지능 재학습↓ (2) 라즈베리파이 틀 필요↓ 물체 인식이 잘 될 수 있는 구조↓
설계(사이즈) Boxes.py 레이저커팅↓
틀 제작↓
재활용 구분을
잘해주는 인공지능 완성 (1) 재활용 데이터 수집의 범위를 넓히면 학교를 넘어 지역으로,
우리 나라로 전세계의 분리수거를
도와줄 수 있는 인공지능 개발 가능
재활용을 수월하게 할 수 있지 않을까 (2) 우리 인식부터 분리수거 캠페인 재활용이 잘되는
깨끗한 환경 바램
Butterfly Effect of Small Dream
(StarT) 데이터에 넣을 물품 선정
전교생을 대상으로 수요조사 실시
(StarT) 데이터에 넣을 물품 선정
매점물품 샘플데이터 선정
(StarT) 데이터 수집
(StarT) 학습데이터(분류별 사진) 정리
6개의 분류(클래스) 설정
(StarT) 이미지를 구분하는 AI 플랫폼, Colab
이미지 분류 오픈소스를 코랩으로 연계
(StarT) 인공지능을 담을 소형 컴퓨터, 라즈베리파이
라즈베리파이 운영체제 설치 라즈베리파이 한글설정
+
라즈베리파일 카메라 설정+
코랩 인공지능모델 파일 업로드+
(StarT) 학생활동
(StarT) 학습시킨 인공지능 정확도 테스트 샘플링
(1) 백그라운드 고정 방법(흰색) +
(2) 많은 데이터 수집을 어떻게?
(StarT) 개선점 및 보완점 (1) 백그라운드 고정
라즈베리파이 집 왜?
+
도면을 그려주는
BOXES.PY
(StarT) 개선점 및 보완점 (2) 많은 데이터 수집 어떻게?
매점을 이용하는 전교생을 대상 으로 한 데이터 수집
(StarT) 학생활동
(StarT) 학생활동
재활용품을 구분하는 인공지능 프리젠테이션
환경을 위한 우리의 다짐
폐기물 재활용 전문가
+ AI
진로와 직업
우리 재활용
제대로 하고 있는거야? 재활용 데이터
어떻게 수집할까? 재활용품 얼마나
높은 확률로 구분할 수 있어?
환경을 지키는 인공지능, 재활용품을 구분한다!
수업 계획
1차시 2~4차시 5~7차시 8~10차시
환경을 위한 우리의 다짐!
11차시
대상 : 3학년 및 동아리
평가 계획
