2020, 31
(1)
,65–74
산업안전보건 실태조사로 본 사업장 특성에 따른 위험요인 노출 수준
ᄋ
ᅵ한별
1
·박선영2
·이창훈3
· 김영민4
·조교영5
145경북대학교 통계학과 · 23산업안전보건연구원
ᄌ ᅥ
ᆸᄉ ᅮ 2019ᄂ ᅧ ᆫ 12ᄋ ᅯ ᆯ 31ᄋ ᅵ ᆯ, ᄉ ᅮᄌ ᅥ ᆼ 2020ᄂ ᅧ ᆫ 1ᄋ ᅯ ᆯ 10ᄋ ᅵ ᆯ, ᄀ ᅦᄌ ᅢ ᄒ ᅪ ᆨᄌ ᅥ ᆼ 2020ᄂ ᅧ ᆫ 1ᄋ ᅯ ᆯ 10ᄋ ᅵ ᆯ
요 약
ᄇ
ᅩ ᆫ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄂ ᅳ ᆫ ᄋ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆫᄇ ᅩᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅩ ᆼ ᄃ ᅡ ᆫᄋ ᅦᄉ ᅥ 2018ᄂ ᅧ ᆫ ᄉ ᅵ ᆯᄉ ᅵ ᄃ ᅬ ᆫ ᄌ ᅦ 9ᄎ ᅡ ᄉ ᅡ ᆫᄋ ᅥ ᆸᄋ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆫᄇ ᅩᄀ ᅥ ᆫ ᄉ ᅵ ᆯᄐ ᅢᄌ ᅩᄉ ᅡ ᄀ ᅧ ᆯᄀ ᅪᄅ ᅳ ᆯ ᄐ ᅩᄃ ᅢᄅ ᅩ ᄉ ᅡᄋ ᅥ ᆸ ᄌ
ᅡ ᆼ ᄐ ᅳ ᆨᄉ ᅥ ᆼᄀ ᅪ ᄀ ᅳᄋ ᅦ ᄄ ᅡᄅ ᅳ ᆫ ᄋ ᅱᄒ ᅥ ᆷᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫ ᄂ ᅩᄎ ᅮ ᆯ ᄌ ᅥ ᆼᄃ ᅩᄋ ᅦ ᄃ ᅢᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄃ ᅡ. ᄌ ᅮᄋ ᅭ ᄋ ᅥ ᆸᄌ ᅩ ᆼᄇ ᅧ ᆯ ᄉ ᅡᄋ ᅥ ᆸᄌ ᅡ ᆼᄋ ᅴ ᄋ ᅵ ᆯᄇ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅵ ᆫ ᄐ ᅳ ᆨᄉ ᅥ ᆼ ᄀ
ᅪ ᄋ ᅱᄒ ᅥ ᆷᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫ, ᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩᄌ ᅡ ᄐ ᅳ ᆨᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅦ ᄃ ᅢᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄌ ᅩᄉ ᅡᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄀ ᅩ, ᄉ ᅡ ᆫᄋ ᅥ ᆸᄌ ᅢᄒ ᅢᄇ ᅡ ᆯᄉ ᅢ ᆼ ᄋ ᅧᄇ ᅮᄋ ᅪ ᄌ ᅢᄒ ᅢᄋ ᅲ ᆯ ᄆ ᅵ ᆾ ᄉ ᅡᄀ ᅩᄋ ᅲ ᆯ ᄋ ᅦ ᄋ ᅥᄄ ᅥᄒ ᅡ ᆫ ᄋ ᅧ ᆼ ᄒ
ᅣ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄌ ᅮᄂ ᅳ ᆫ ᄌ ᅵ ᄉ ᅡ ᆯᄑ ᅧᄇ ᅩᄋ ᅡ ᆻᄃ ᅡ. ᄋ ᅥ ᆸᄌ ᅩ ᆼᄇ ᅧ ᆯ ᄉ ᅡ ᆫᄋ ᅥ ᆸᄌ ᅢᄒ ᅢ ᄇ ᅡ ᆯᄉ ᅢ ᆼᄋ ᅦ ᄄ ᅡᄅ ᅳ ᆫ ᄉ ᅡᄋ ᅥ ᆸᄌ ᅡ ᆼ ᄋ ᅵ ᆯᄇ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆨ ᄐ ᅳ ᆨᄉ ᅥ ᆼ ᄆ ᅵ ᆾ ᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩᄌ ᅡᄋ ᅴ ᄐ ᅳ ᆨᄉ ᅥ ᆼ, ᄋ ᅱᄒ ᅥ ᆷᄋ ᅭ ᄋ
ᅵ ᆫᄋ ᅴ ᄎ ᅡᄋ ᅵᄅ ᅳ ᆯ ᄒ ᅪ ᆨ ᄋ ᅵ ᆫᄒ ᅡᄀ ᅵ ᄋ ᅱᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄏ ᅡᄋ ᅵᄌ ᅦᄀ ᅩ ᆸ ᄀ ᅥ ᆷᄌ ᅥ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄉ ᅵ ᆯᄉ ᅵᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄋ ᅳᄆ ᅧ ᄑ ᅩᄋ ᅡᄉ ᅩ ᆼ ᄒ ᅬᄀ ᅱᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨᄋ ᅳ ᆯ ᄋ ᅵᄋ ᅭ ᆼ ᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄌ ᅢᄒ ᅢᄌ ᅡ ᄉ ᅮ, ᄉ
ᅡᄀ ᅩᄌ ᅡ ᄉ ᅮᄋ ᅦ ᄆ ᅵᄎ ᅵᄂ ᅳ ᆫ ᄋ ᅧ ᆼᄒ ᅣ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄑ ᅡᄋ ᅡ ᆨᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄃ ᅡ. ᄀ ᅳ ᄀ ᅧ ᆯᄀ ᅪ ᄌ ᅦᄌ ᅩᄋ ᅥ ᆸᄋ ᅴ ᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅮ ᄀ ᅲᄆ ᅩᄋ ᅪ ᄋ ᅱᄒ ᅥ ᆷᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫ, ᄀ ᅩᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩᄌ ᅡ ᄆ ᅵ ᆾ ᄋ ᅬ ᄀ
ᅮ ᆨᄋ ᅵ ᆫᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩᄌ ᅡᄇ ᅵᄌ ᅮ ᆼ ᄋ ᅵ ᄉ ᅡ ᆫᄋ ᅥ ᆸᄌ ᅢᄒ ᅢᄇ ᅡ ᆯᄉ ᅢ ᆼ ᄋ ᅧᄇ ᅮᄋ ᅪ ᄌ ᅢᄒ ᅢᄋ ᅲ ᆯ ᄋ ᅦ ᄋ ᅧ ᆼᄒ ᅣ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄆ ᅵᄎ ᅧ ᆻᄀ ᅩ ᄉ ᅥᄇ ᅵᄉ ᅳᄋ ᅥ ᆸᄋ ᅴ ᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅮ ᄂ ᅩᄃ ᅩ ᆼ ᄌ ᅩᄒ ᅡ ᆸ ᄆ ᅵ ᆾ ᄋ ᅱᄒ ᅥ ᆷᄋ ᅭ ᄋ
ᅵ ᆫ, ᄀ ᅩᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩᄌ ᅡᄇ ᅵᄌ ᅮ ᆼ ᄋ ᅵ ᄋ ᅧ ᆼᄒ ᅣ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄆ ᅵᄎ ᅧ ᆻᄃ ᅡ. ᄄ ᅩᄒ ᅡ ᆫ ᄀ ᅥ ᆫᄉ ᅥ ᆯᄋ ᅥ ᆸᄋ ᅴ ᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅮ ᄀ ᅵᄋ ᅥ ᆸ ᄀ ᅡ ᆫ ᄀ ᅪ ᆫ ᄀ ᅨ ᄆ ᅵ ᆾ ᄀ ᅩᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩᄌ ᅡᄇ ᅵᄌ ᅮ ᆼ ᄋ ᅵ ᄉ ᅡ ᆫᄋ ᅥ ᆸᄌ ᅢ ᄒ
ᅢᄇ ᅡ ᆯᄉ ᅢ ᆼ ᄋ ᅧᄇ ᅮᄋ ᅪ ᄌ ᅢᄒ ᅢᄋ ᅲ ᆯ ᄋ ᅦ ᄋ ᅧ ᆼᄒ ᅣ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄆ ᅵᄎ ᅵᄂ ᅳ ᆫ ᄀ ᅥ ᆺᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄂ ᅡᄐ ᅡᄂ ᅡ ᆻᄃ ᅡ. ᄇ ᅩ ᆫ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄅ ᅳ ᆯ ᄐ ᅩ ᆼ ᄒ ᅢ ᄉ ᅡ ᆫᄋ ᅥ ᆸᄌ ᅢᄀ ᅩᄒ ᅢ ᄆ ᅵ ᆾ ᄉ ᅡ ᄀ ᅡ ᆷᄉ ᅩᄅ ᅳ ᆯ ᄋ ᅱ ᄒ
ᅡ ᆫ ᄌ ᅥ ᆼᄎ ᅢ ᆨᄌ ᅥ ᆨ ᄀ ᅵᄎ ᅩᄌ ᅡᄅ ᅭᄅ ᅳ ᆯ ᄌ ᅦᄀ ᅩ ᆼ ᄒ ᅡᄀ ᅩᄌ ᅡ ᄒ ᅡ ᆫᄃ ᅡ.
ᄌ
ᅮᄋ ᅭᄋ ᅭ ᆼ ᄋ ᅥ: ᄉ ᅡᄀ ᅩᄋ ᅲ ᆯ, ᄉ ᅡ ᆫᄋ ᅥ ᆸᄋ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆫᄇ ᅩᄀ ᅥ ᆫ ᄉ ᅵ ᆯᄐ ᅢᄌ ᅩᄉ ᅡ, ᄋ ᅱᄒ ᅥ ᆷᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫ, ᄌ ᅢᄒ ᅢᄋ ᅲ ᆯ, ᄑ ᅩᄋ ᅡᄉ ᅩ ᆼ ᄒ ᅬᄀ ᅱᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨ.
1. 서론 ᄉ
ᅡᆫ업기술의 발전과 함께 복잡하고 다양해지는산업구조에 따라 산업재해가 발생하는 원인 또한 다양 ᄒ
ᅢ지고 있다. 산업재해발생은근로자 개인의 건강뿐만 아니라 일시 또는영구적인 노동력 상실로 가족 새
ᆼ계유지에 영향을미치며 또한 기업의 경제적 손실을야기한다. 이와 같은 인명피해와 재산상의 손실 ᄋ
ᅳ
ᆫ 국가 경쟁력을 높이는장애요인으로 작용한다 (Ministry of Employment and Labor, 2002).
사
ᆫ업재해 예방은근로자 건강과 생산성 있는 노동력의 확보로 인해 경제발전에 기인할 수 있다. 산 어
ᆸ재해를예방하기 위해 복잡한 형태의 개인 및 산업구조로부터 산업재해 발생의 원인을규명하고자 안 ᄌ
ᅥᆫ보건공단에서는지속적으로 산업안전보건 실태조사,근로환경조사와 함께 다양한 연구가 이루어져왔 ᄃ
ᅡ. 산업재해 발생의 원인은 크게 근로자 개인의 실수와 같은 불완전한 상태인 직접원인과, 물리적 위 ᄒ
ᅥᆷ요인 등 간접요인으로 구분하고 있다 (Ministry of Employment and Labor, 2002). 2000년대 초까 ᄌ
ᅵ 물리적 위험요인의 상당한 개선이 이루어졌음에도 불구하고 산업재해는지속적으로 발생하고 있으
1
(41566) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄇ ᅮ ᆨ ᄀ ᅮ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅩ 80(ᄉ ᅡ ᆫᄀ ᅧ ᆨᄃ ᅩ ᆼ,ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ), ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄇ ᅡ ᆨᄉ ᅡᄀ ᅪᄌ ᅥ ᆼ.
2
(44429) ᄋ ᅮ ᆯ ᄉ ᅡ ᆫ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄌ ᅮ ᆼ ᄀ ᅮ ᄌ ᅩ ᆼ ᄀ ᅡᄅ ᅩ 400(ᄇ ᅮ ᆨᄌ ᅥ ᆼᄃ ᅩ ᆼ, ᄒ ᅡ ᆫᄀ ᅮ ᆨ ᄉ ᅡ ᆫᄋ ᅥ ᆸᄋ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆫᄇ ᅩᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅩ ᆼ ᄃ ᅡ ᆫ), ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄋ ᅱᄋ ᅯ ᆫ.
3
(44429) ᄋ ᅮ ᆯ ᄉ ᅡ ᆫ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄌ ᅮ ᆼ ᄀ ᅮ ᄌ ᅩ ᆼ ᄀ ᅡᄅ ᅩ 400(ᄇ ᅮ ᆨᄌ ᅥ ᆼᄃ ᅩ ᆼ, ᄒ ᅡ ᆫᄀ ᅮ ᆨ ᄉ ᅡ ᆫᄋ ᅥ ᆸᄋ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆫᄇ ᅩᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅩ ᆼ ᄃ ᅡ ᆫ), ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄋ ᅯ ᆫ.
4
(41566) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄇ ᅮ ᆨ ᄀ ᅮ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅩ 80(ᄉ ᅡ ᆫᄀ ᅧ ᆨᄃ ᅩ ᆼ,ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ), ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄀ ᅭᄉ ᅮ.
5
ᄀ ᅭᄉ ᅵ ᆫᄌ ᅥᄌ ᅡ: (41566) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄇ ᅮ ᆨ ᄀ ᅮ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅩ 80(ᄉ ᅡ ᆫᄀ ᅧ ᆨᄃ ᅩ ᆼ,ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ), ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄀ ᅭᄉ ᅮ.
E-mail: [email protected]
ᄆ
ᅧ, 이는 물리적인근로환경 뿐만 아니라근로자 개인에게 영향을미치는사회 심리적 위험요인이 작용 ᄒ
ᅡᆯ 수 있다는것을보여준다 (박수경, 2003; 이정윤, 2019).
ᄉ
ᅡᆫ업안전보건공단에서 실시된 연구를살펴보면 산업재해발생에 영향을미치는요인으로 상시근로자 ᄉ
ᅮ, 위험요인 존재, 안전관리자 선임형태, 노동조합 여부가 산업재해 발생에 영향이 있음을보여주고 있 ᄃ
ᅡ. 특히, 사업장 특성에 따라 유사집단을 분류하고, 재해율과의 연관성을 통해 고위험군을정의하였다.
ᄀ
ᅩ위험군에 영향을미치는요인으로 상시근로자 수, 위험요인 및 위험노출근로자 수, 정보전달 및 의사 ᄉ
ᅩ통,안전관리자 선임형태를선정하고 있다.
ᄄ
ᅡ라서 본연구에서는 2018년 실시된산업안전보건 실태조사 자료를이용하여 주요 업종별 사업장의 이
ᆯ반적인 특성과 위험요인,근로자의 특성이 산업재해 발생 및 재해율, 사고율에 미치는영향을파악하 ᄋ
ᅧ 산업재해 및 재해율감소를위한 정책적 기초자료를제공하고자 한다.
2. 연구방법
2.1. 연구대상 보
ᆫ 연구는 2018년 실시 된 산업안전보건 실태조사 자료를 사용한다. 이 조사의 응답 대상자는 5천 ᄀ
ᅢ 사업장으로 무응답 및 결측 자료를 제거하여 제조업 1993개, 서비스업 2104개, 건설업 896개의 총 4993개 사업장을연구대상으로 각 사업장의 일반적인 특성, 위험요인,근로자 특성에 대해 조사하고 재 ᄒ
ᅢ율 및 사고율에 미치는영향을파악하였다.
2.2. 변수 정의 보
ᆫ 논문에서 사용한 일반적 특성은 규모, 기업 간 관계, 노동조합 유무, 산업안전보건위원회 설치 ᄋ
ᅧ부를 변수로활용하였다. 규모는 제조업, 서비스업에서 상시근로자 수로 50-99인, 100-299인, 300- 499인, 500-999인, 1000인 이상으로 범주화 하였고, 건설업에서는 공사금액으로 120-500억 미만, 500- 1000억 미만, 1000억 이상으로 구분하였다. 기업 간 관계는 원청/모기업 지역사업장, 원청·하청업체, ᄋ
ᅯ
ᆫ청업체의 사내 협력업체, 원청업체의 사외 협력업체, 원청·하청도 아님으로 범주화 하였다. 노동조합 ᄋ
ᅲ무는노동조합 있음, 없음으로, 산업안전보건위원회는설치, 미설치로 재범주화 하였다.
ᄀ
ᅳᆫ로자 특성으로는각 사업체의 여성근로자, 고령근로자, 외국인근로자, 비정규직근로자 수를 총근로 ᄌ
ᅡ 수로 나눈여성근로자 비율, 고령근로자 비율,외국인근로자 비율, 비정규직근로자 비율을사용하였 ᄃ
ᅡ.
ᄀ ᅡ
ᆨ 사업장에 존재하는 위험요인은 정신·심리적, 화학물질, 물리적, 인간공학적, 생물학적, 위험한 기 ᄀ
ᅨ·기구, 위험한 장소의 7가지로 ‘있다’, ‘없다’로 구성되어 있으며 각 위험요인 항목에 ‘있다’라는 응답 으
ᆯ 1점으로 계산하여 합산한 변수 (0 ∼ 7점)를사용하였다.
ᄌ ᅩ
ᆼ속변수는 산업재해율, 사고율로 구성하였다. 재해율은 총 근로자 수에서 사고자 수, 사고 사망자 ᄉ
ᅮ, 질병자 수, 질병사망자 수가 차지하는비율로, 사고율은 총근로자 수에서 사고자 수, 사고사망자 수 ᄀ
ᅡ 차지하는비율로 정의하였다.
2.3. 연구방법 보
ᆫ 연구에서 분석을 위해 IBM SPSS statistic 25를이용하여 통계분석을 실시하였다. 먼저 업종별 ᄉ
ᅡ업장 일반적 특성에 따른산업재해 발생에 차이가 있는지확인하기 위하여 χ2검정을 실시하고, t검정 ᄋ
ᅳᆯ 통해 산업재해 발생에 따른근로자 특성 및 위험요인 수준의 차이를확인하였다. 또한 재해율 및 사
ᄀ
ᅩ율에 미치는영향을 파악하기 위하여 포아송회귀분석을사용하였으며 포아송회귀모형은다음과 같 ᄃ
ᅡ.
log
E(Y |X) ᄎ ᅩ
ᆼ근로자수
=β0+ β1규모 + β2기업관계 + β3노동조합 + β4산업안전보건위원회 + β5위험요인수 + β6여성근로자비율 + β7고령근로자비율
+ β8외국인근로자비율 + β9비정규직근로자비율, (2.1) ᄋ
ᅵ때, 위 모형에서 Y 는 종속변수로 재해자수 및 사고자 수이고 X는 독립변수들을지칭한다. 또한 β0는 ᄋ
ᅵ 모형의 절편이다.
3. 연구결과
3.1. 업종별 산업재해발생여부
Table 3.1 The state of the industrial disaster of manufacturing accoding to the characteristics of business sites using chi-square and t test
Industrial disaster(%)
Variables N Occured Not occured p
Total 1993 81.6 18.4
Scale
50-99 1213 85.3 14.7
***
100-299 637 78.2 21.8
300-499 77 70.6 29.4
500-999 39 64.0 36.0
≥1000 26 45.8 54.2
Intercompany relationship
Original/parent 1434 82.3 17.7
Original/subcontractors 127 86.4 13.6
Internal partners 195 77.2 22.8
External partners 51 76.6 23.4
Not original/subcontractors 185 78.6 21.4
Labor union Non-existence 1536 82.2 17.8
Existence 457 79.5 20.5
Industrial safety and health committee
Uninstalled 499 87.2 12.8
Installed 1494 79.7 20.3 ***
Female workers ratio 27 24 *
Elderly workers ratio 11 13 **
Foreign workers ratio 4 6 **
Irregular workers ratio 6 6
Level of risk factors 2.31±1.73 2.91±1.66 ***
χ
2test : Scale, Intercompany relationship, Labor union, Industrial safety and health committee t test : Levels of risk factors, Workers ratio
p < 0.05 * p < 0.01 ** p < 0.001 ***
ᄆ
ᅥᆫ저 업종별로 산업재해발생 여부와 일반적 특성, 근로자특성, 위험요인 간에 차이가 있는지를확인 ᄒ
ᅡ기 위해 카이제곱검정과 독립표본 t 검정을 실시하였다. 제조업은 일반적 특성 중 규모, 산업안전보 ᄀ
ᅥᆫ 위원회에 따른산업재해발생 여부는 통계적으로 유의 (p < 0.05)한 차이가 있다고 나타났다. 세부 ᄌ
ᅥᆨ으로 사업장 규모에 따른 산업재해 발생은 50-99인일 때 85.3%로 가장 높았으며 100-299인 78.2%, 300-499인 70.6%, 500-999인 64.0%, 1000인 이상 45.8%로 나타나 사업장 규모가 클수록산업재해 발 새
ᆼ이 감소하는것으로확인되었다. 산업안전보건 위원회에 따른산업재해 발생비율은설치되지 않았을
